매사추세츠 공과 대학 (Massachusetts Institute of Technology) 연구팀은 장기적이고 값 비싸고 시간 소모적 인 실험실 샘플 테스트 평가를 피하기 위해 새로운 광전지 재료의 효율성을 평가하는 새롭고 빠른 방법을 개발했다고 주장했다.
과학자들은 컴퓨터 모델링 된 물질 물리 특성 및 베이지안 추론을 기반으로 한 통계 방법의 추가 모델링과 결합 된 일련의 비교적 간단한 실험실 테스트에 의존하는 일련의 도구에 기반을두고 있다고 말한다. 각각의 새 측정 값은 각 매개 변수의 추정치를 변경합니다.
이 시스템은 세 가지 주요 단계로 구성됩니다 : 간단한 테스트 픽스처 만들기, 다양한 조명 레벨과 다른 전압에서 전류 출력 측정, 팀이 통계 개선에 사용하는 것으로 판단되는 조건에서 이러한 변경 사항을 정확하게 계량화하는 것 모델.
리서치 코디네이터 인 Tonio는 다음과 같이 말했습니다. "다양한 온도와 광도에서 많은 전류 - 전압 측정이 이루어진 후에 재료와 인터페이스 변수의 조합이 우리의 측정치와 일치하는지 알아야했습니다.
그는 "각 매개 변수를 확률 분포로 나타내면 실험의 불확실성을 해석 할 수 있으며 또한 어떤 매개 변수가 일관되게 공변량인지 결정할 수 있습니다.
MIT 과학자들은이 새로운 기술은 새로운 태양 광 소재 개발의 속도를 줄뿐만 아니라, 다른 많은 다른 재료의 개발 프로세스의 속도를 20 년 3 년 5 년이며 이르기까지 시간을 단축 할 수 있다고 생각합니다.
연구진은 말했다 : '우리가 다섯 번 이상 속도를 증가 새로운 재료를 개발하는 데 도움이 결합하여 높은 처리량 컴퓨팅, 자동화 및 기계 학습을 통해 본다.