Ein Team des Massachusetts Institute of Technology behauptet, dass es eine neue und schnellere Methode zur Bewertung der Effizienz neuer Photovoltaik-Materialien entwickelt hat, um langfristige, teure und zeitaufwendige Laborproben-Testauswertungen zu vermeiden.
Der Prozess, so sagen die Wissenschaftler, basiert auf einer Reihe von Werkzeugen, die auf einer Reihe von relativ einfachen Labortests beruhen, kombiniert mit computer-modellierten materialphysikalischen Eigenschaften und zusätzlicher Modellierung statistischer Methoden auf der Grundlage der Bayes'schen Inferenz. Jede neue Messung ändert die Schätzung jedes Parameters.
Das System besteht aus drei Hauptschritten: Herstellung einer einfachen Testvorrichtung, Messung der aktuellen Leistung bei unterschiedlichen Beleuchtungsstärken und Spannungen, und genaue Quantifizierung dieser Änderungen unter Bedingungen, von denen das Team glaubt, dass sie alle zur Verbesserung der Statistik verwendet werden Modell.
Tonio, Forschungskoordinator, sagte: "Nachdem wir viele Strom-Spannungsmessungen bei verschiedenen Temperaturen und Lichtintensitäten erhalten hatten, mussten wir auch herausfinden, ob die Kombination von Material- und Grenzflächenvariablen mit unseren Messungen übereinstimmt.
Er sagte: "Indem wir jeden Parameter als Wahrscheinlichkeitsverteilung darstellen, können wir die Unsicherheit des Experiments interpretieren und gleichzeitig bestimmen, welche Parameter kohärent kovariant sind.
Wissenschaftler des Massachusetts Institute of Technology glauben, dass der neue Prozess die Entwicklung neuer Photovoltaik-Materialien verkürzen, aber auch die Entwicklung vieler anderer Materialien beschleunigen und die Zeit auf 20 bis 3 Jahre oder 5 Jahre verkürzen kann.
Die Forscher sagten: "Wir freuen uns darauf, die Entwicklung neuer Materialien durch die Kombination von Hochdurchsatz-Computing, Automatisierung und maschinellem Lernen mehr als fünf Mal zu steigern.