Une équipe du Massachusetts Institute of Technology affirme avoir mis au point une méthode nouvelle et plus rapide d'évaluation de l'efficacité des nouveaux matériaux photovoltaïques afin d'éviter des évaluations de laboratoire à long terme coûteuses et chronophages.
Le processus, selon les scientifiques, repose sur une série d'outils reposant sur une série de tests de laboratoire relativement simples, associés à des propriétés de physique matérielle modélisées par ordinateur et à une modélisation supplémentaire des méthodes statistiques basées sur l'inférence bayésienne, Chaque nouvelle mesure modifie l'estimation de chaque paramètre.
Le système comprend trois étapes principales: réaliser un banc d'essai simple, mesurer sa puissance actuelle à différents niveaux d'éclairement et à différentes tensions, et quantifier précisément ces changements dans des conditions qui, selon l'équipe, sont toutes utilisées pour améliorer les statistiques Modèle
Tonio, coordinateur de la recherche, a déclaré: «Après de nombreuses mesures de tension-courant à différentes températures et intensités lumineuses, nous devions également déterminer si la combinaison des variables de matériau et d'interface était cohérente avec nos mesures.
Il a dit: "Représenter chaque paramètre comme une distribution de probabilité nous permet d'interpréter l'incertitude de l'expérience, tout en nous permettant de déterminer quels paramètres sont covariants de façon cohérente.
Les scientifiques du Massachusetts Institute of Technology estiment que le nouveau processus peut raccourcir le développement de nouveaux matériaux photovoltaïques, mais aussi accélérer le développement de nombreux autres matériaux différents, ce qui réduit le temps à 20 à 3 ans ou 5 ans.
Les chercheurs ont déclaré: «Nous sommes impatients de nous aider à augmenter le développement de nouveaux matériaux plus de cinq fois grâce à la combinaison de l'informatique à haut débit, de l'automatisation et de l'apprentissage automatique.