세트 마이크로 네트워크는 통합 회로 마이크로 편지 공중 수를 발사 했다: ' 매일 ic ', 중요 뉴스 순간 방출, 매일 ic, 매일 세트 마이크로 그물, 축적 마이크로 쳉! 복제 라오 야 ic 마이크로 편지 공개 번호 검색 주의 추가.
1, 도시바와 다른 제조 업체가 낸드 플래시 생산 용량의 확장을 발표 했다, 2019 시장 두려움 공급 과잉;
긴 법적 절차 및 합작 투자 분쟁 후 2017 년 마이크로 네트워크 뉴스, 도시바와 서 부 세트, 12 월 13, 2017에 정착을 도달 했습니다, 양측은 2029에 합작 투자를 확장 하 고 FAB6에 있는 서방 세계가 투자할 수 있도록, 96-층짜리 플래시 경쟁 티켓에서 3d 낸드로 계속 . 도시바는 12 월 21 일에 팹 7 프로젝트를 발표 하 고, druexchange 반도체 연구 센터는 도시바, 삼성, 인텔, 양쯔강 스토리지와 함께 낸드 플래시 용량을 확장 것 이라고 말했다, 낸드 플래시 산업에 미치는 영향은 2019에서 명백한 될 것입니다, 그리고 전체 산업이 과잉 공급 상황을 제시할 것으로 예상 된다 만든다.
멀 미약는 도시바 팹 7 이전 공장에서 4의 도시에 집중 되어 다르다는 지적이 사이트는 나열 된 yanshou 카운티 북쪽에 위치 하 고 있습니다, 시간의 식물 입력 볼륨 생산은 2019의 하반기에 무너질 것 이다, 3d 낸드 플래시의 96 층 이상의 주요 생산, 전체적인 산출에 진짜 충격의 타이밍은 2020에서 떨어진다.
양쯔강 스토리지 이외에도, 다른 회사는, 서버 SSD에 대 한 강한 수요에 대응, 목표는 2018의 끝에 의해 3d-낸드 플래시 용량을 증가 하는 것입니다 대련 공장의 두 단계의 확장을 포함 하 여 너무 많은 투자가 되지 않습니다. 또한, 삼성 전자는 XI ' 공장 두 확장 됩니다, 중국 에너지의 3d-낸드 플래시의 생산을 확대 계속. SK rexroth는 남한 청주 공장에 또 다른 새로운 식물 M15, 또한 생산으로 96 이상 층 3d 낸드 섬광을 목표로 끼워 넣는 것은, 공식적으로 2019에 있는 가동을 입력 하기 위하여 예상 된다.
2019 3d-낸드 플래시 시장은 공급 패턴을 다시 입력 하는 것으로 예상 되 고, 2d-낸드 플래시는 공급 업체 승계로 인 한 것입니다, 그 여러 공급 업체에 따라, drdexchange 분석은 3 차원 낸드 플래시 특정 새로운 생산 능력에 지적 오직 업계의 요구 사항에 지속적인 생산과 초점의 낮은 비율을 유지, 그래서 2d-낸드 플래시 시장 동향은 틈새 시장에 점차적으로 3d-낸드 플래시에서 분리 될 것입니다.
2 개, chilipi 및 미국 Lei는 정상 3 유도 자 공장 중 가속 했다;
chilipi는 10% 이상의 시장 점유율로, 각각 NT $90억의 총을 달성할 수 있는 미국에서 100%의 지분을 얻기 위해 새로운 주식을 발행 하 고, 공유 전환을 만들 계획 및 상위 3 방향으로 가속 글로벌 유도 시장.
chilipi 오후에 기업 메모를 개최 하는 것은 변환 방법으로 주식의 발행을 통해 새로운 미국 Lei 100%의 지분을 구하는 방법을 보여줍니다.
chilipi 운영 긴 Guo 야오밍은 미국 lei 새로운 그룹으로, 이상한 힘을 새로운 업계의 통합을 할, 월드컵, 세계 최고의 3 인덕터 구성 요소 시장을 재생 지적 했다.
미국 주식 발행을 통해, Guo 야 오 이것이 새로운 kellett가 표준 시간을 가속화할 수 있다는 것을 지적, 원래 3 전에 2019에서 글로벌 인덕턴스에 도달 하는 것으로 예상, 미국 Lei에 합류 후, 새로운 능력 관련 시간을 가속.
Guo 야오밍은 새로운 제나라-리 Lei, 지적 수익 규모 가까운 NT $90억, 글로벌 인덕턴스 시장 점유율은 10%에 도달할 수, 수익 50%로, 선도적인 그룹에 공식적으로 상위 3 대 인덕턴스 제조 업체 선도 그룹 격차 축소와 함께, 예측 가능한 시간에, 세계 최고의 3에 도달 증가 수 있습니다.
법적인 사람은 일본 제조자 마을 분야 생산 학회 (murata), tdk, 태양 유도 된 전기 (taiyo yuden)를 포함 하 여 NT $850억의 현재 세계적인 유도 자 시장 크기, 최고 3, 10% 이상 사이에서 세계적인 인덕턴스 시장 가늠 자가 정상 3을, 평가 했다 명부 작성 비율의 가늠 자는 열쇠 이다.
chilipi meile 증권 거래소와 내각에서 주요 메시지를 개최-오늘 오후에 센터를 구입, 그 패리티의 새로운 주가는 미국 lei의 100%로 변환 되었습니다 진술서.
환율은 미국 Lei 보통주 1 주식의 보통주 당 0.73 주식과 함께 chilipi입니다 chilipi는 미국 Lei 주주에 게 약 6823만 주식의 새로운 주식의 발행을 증가, 양측은 3 월 1 일 올해 주주 임시 토론을 소집 할 것으로 예상 된다, 기본 날짜의 전환에 대 한 가칭 7 월 1.
주식의 전환 후에, 미국 Lei는 새로운 100% shareholding 자회사가 될 것 이다, 내각의 재고 변환 기초 날짜 종료에서, 속 행은 취소 한 공중 제물 일 것 이다. 중앙 사회
3, 삼성 반도체 판매는 인텔의 선도적인 기회를 25 년 손실의 상단에 도달 합니다;
인텔은 2017에 삼성 전자에 의해 압수 될 것으로 예상 된다, 24 글로벌 반도체 회사의 연간 판매 리드에 따르면, 인텔은 과거 텍사스 인 스 트루먼 트 (TI)에 도달할 수 없을 것입니다 의미 글로벌 반도체 기업 연간 영업 리더에 따른 25 년 연속 기록 동시에, 최근 삼성 전자는 중국 본토 국가 개발 및 개혁 위원회에 의해 ' 통신 '을 찾기 위해 메모리 칩 가격을 조작 하기 때문에, 비록 ndrc 여부 삼성에 대 한 큰 벌금 될 확실 하지, 하지만 외부 분석, 본토 및 기타 스토리지 경쟁 제조 업체에서 열었습니다, 가격 증가는 미래에 있는 기억 칩 가격의 1 년 이상 감소 될지도 모르지만, 단지 시간 및 빨리 이다. 닛케이 (닛케이) 중국어 네트워크 및 전자 제품 주간, 삼성 2017 1 ~ 9 월 반도체 판매 492억 미국 달러로, 46%의 연간 증가에 도달, 같은 기간에 인텔의 457억 달러 매출을 초과 하는 등 언론 보도에 따르면, 6% 성능의 연간 증가 이것은 삼성 전자는 메모리 칩에 대 한 글로벌 시장의 강력한 수요에서, DRAM과 낸드 플래시의 가격을 밀어, 삼성 전자의 반도체 사업의 매출 급등으로 이어지는 혜택을 제안 하고있다. 통화 요인의 위험이 있어도, 그것은 2017 삼성 반도체 매출은 인텔의 예상 확실성을 초과할 것으로 예상 된다. 인텔의 반도체 수익은 pc 시장에서 주로 제공 되지만 글로벌 pc 시장은 계속 약화 됨에 따라 인텔 반도체 판매는 더 이상 과거에 표시 되지 않습니다. 삼성 전자는 현재 반도체 파운드리 사업을 지속적으로 확장 하 고, 반도체 생산 장비 및 연구 개발도 크게 투자, 그리고 높은 수율을가지고, 반도체 매출은 주로 메모리 칩 판매에 따라 다르지만, 예상 미래의 메모리 칩 수요가 계속 증가할 것 이지만, 2018는 더 많은 제조 업체 증가 생산을 본 경우, 또는 삼성은 가격 하락 또는 더 중대 한 휘발성으로 이끌어 낼 수 있던 본토 정부에 게 서 압력을 직면 한다. DRAM 및 낸드 플래시 가격은 2016의 4 분기 이후 상승 되었습니다 이것은 휴대 전화 제조 업체와 같은 가격 상승에 의해 영향을 받는 본토 휴대 전화와 PC 제조 업체에 led가 스마트 폰 제품의 가격을 인상, 기장 기술 (xiaomi) 100 원의 가치를 높이기 위해 빨간 쌀 휴대 전화의 가격은 사건 이어야 합니다 . 삼성 및 sk 하이닉스가 이전에 dram 가격이 2018의 1th 분기에 계속 증가 하 고 있다는 것을 감안할 때, dram과 NAND 플래시 가격은 삼성, SK rexroth, 메이 Guang (미크론)를 기반으로 2016의 끝 이후 상승 되었습니다 과거에는 메모리 제조 업체와 같은 메모리 가격의 경우, 삼성 전자와 미국 법무부 벌금의 공동 제어를가지고, 지금은 본토 개발 위원회에 의해 보고 또한 외부 세계 사고를 하지 않습니다 인터뷰. 독일,이는 1959-1984 년 세계의 반도체 기업에 대 한 판매의 25 년 연속에 대 한 기록을 설정 했습니다, 기록을 충족 하지 못할 가능성이 높습니다, 그리고 삼성이 쓸 수 있는지 여부 또는 그것을 능가 관찰 가치가 있다. 인텔은 1993에 세계 반도체 제조 업체의 판매에 보탬이 주빌리 (NEC)를 짜 내 다 했다. digitimes
4, 인텔 프로세서는 성능에 영향을 미칠 수 있는 중요 한 보안 취약성 픽스를 노출 합니다. 인텔의 프로세서 칩에 근본적인 디자인 결함, 기술 웹사이트, 베이징 시간, 1 월 3 일의 등록에 따르면 윈도우 칩 수준의 취약성을 해결 하기 위해 리눅스 커널의 대규모 재설계를 요구 하도록 강요 했다.
인텔 프로세서
현재, 프로그래머는 리눅스 오픈 소스 커널의 가상 스토리지 시스템에 대해 경주 하 고 있습니다. 그 사이에, 마이크로소프트는 다음 화요일 풀어 놓인 헝겊 조각에 있는 Windows 체계에 필요한 조정을 만들 것으로 예상 된다. 이러한 조정은 Windows 내부자 내부 테스터에 게 지난 11 월과 12 월까지 푸시됩니다.
문제는 윈도우, 리눅스 시스템 업데이 트를 인텔 제품의 성능에 영향을 미칠 것입니다. 이러한 영향은 평가 되 고 있지만 인텔 칩 속도가 작업 유형 및 프로세서 모델에 따라 5% ~ 30% 느린 것으로 예상 됩니다. 인텔의 최근 출시 된 프로세서는 프로세스 컨텍스트 식별자 (pcid) 및 기타 기능을 지원 하 여 성능에 미치는 영향이 완화 됩니다.
애플의 64-비트 OS와 같은 유사한 시스템, 결함이 인텔의 x86 칩에 거짓말로 업데이 트 해야 합니다. 또한, 마이크로 코드 업데이 트가 문제를 해결 하는 것 같지 않습니다. 그것은 시스템 수준에서 수리 하거나 설계 결함 없이 새 프로세서와 함께 구입 해야 합니다.
인텔의 프로세서 취약점에 대 한 자세한 내용은 아직 발표 되지 않았지만 이달 초에 공개 될 것으로 예상 되 고 다음 주 화요일 패치의 Microsoft의 릴리스를 따라잡을 수 있습니다. 사실, 리눅스 커널 패치가 모두 볼 수 있지만 소스 코드에 대 한 댓글이 문제를 흐려 수정 되었습니다 허용 되었습니다. 피닉스 테크놀로지
5, 2017 슈퍼 메모리 사이클 2018 두려움이 더 이상 볼;
2017에서 글로벌 메모리 칩 시장은 좋은 년, 주로 스마트폰 및 엔터 프 라이즈 서버 및 기타 터미널 시장에서 DRAM과 지속적인 강력한 성장을 위한 낸드 플래시 칩 수요에 대 한 혜택을 도입, 그것은 또한 삼성 전자 (삼성 전자)와 sk rexroth (sk 하이닉스) 및 기타 글로벌 메모리 칩 제조 업체 2017 운영 성능은 상당히 유익 하지만, 시장 분석가 들은 2018, 삼성, SK rexroth 및 반도체 사업의 다른 제조 업체가 2017 년의 번영을 표시 하지 않을 수 있습니다 기대에만 중간 성장 추세 것으로 예상 된다. 한국 타임스에 따르면, 시장 분석가 들은 그 ' 슈퍼 메모리 사이클 ', 2017에 나타납니다, 2018 때까지, 주요 이유는 메모리 칩 가격이 만족 하지만, 스마트폰의 메모리 칩에 대 한 수요가 여전히 마구간 것으로 예상 된다 마지막 가능성은 지적 했다. 한국의 KB 증권 분석가는 DRAM 구동 삼성 메모리 칩의 가격이 2018 년 동안 계속 증가할 수 있다고 하지만, 특히, 모바일 장치 및 낸드 칩에 대 한 pc 수요가 2018에 의해 약화 됩니다 2017 년 성장이 되지 않을 것입니다. 분석가 들은 또한 본토 칩 제조 업체의 경쟁력 상승, 계속 지적 삼성에 대 한 장기적인 부담은, 2018의 2 분기 이후 본토 메모리 칩 제조 업체의 대부분은 비록 반도체의 생산에 본토 메모리 제조 업체가 아직 충분 하지 않은 경험을가지고 있지만, 생산을 시작 합니다 본토 정부가 적극적으로 추진 하 고 있습니다 칩 사업, 장기적으로 이것은 기존의 메모리 칩 공급 업체에 위협이 포즈. 한국 투자/노무라 분석가는 또한 2018 메모리 칩 가격은 스마트폰 및 서버 시장에서 메모리 칩에 대 한 약한 수요로 인해 성장에만 온건 것 이라고 말했다, 본토 스마트폰 제조 업체가 출하를 둔화 하는 동안, 또한 주요 이유의 또 다른 우울 메모리 칩 산업 성장 추세가 됩니다. 전략 분석, 시장 조사 회사, 스마트폰 출하 량이 4.3% 2016에서 2017의 4 분기에가을 것으로 추정,이는 스마트폰과 메모리 칩에 대 한 수요가 약한 의미. 그것은 주목할 만한 것은, 최근, 국가 개발 및 개혁 위원회는 본토 스마트폰 제조 업체에 대 한, 삼성 전자와 SK rexroth가 공동으로 저장 가격을 비난, 삼성 전자는 ' 의사 소통 '을 찾을 수 있기 때문에 매우 드문 경우, 스토리지 가격 상승에 ndrc 여부에 대 한 조사 가치가 있을 것입니다 그러나 그것은 또한 중국을 위한 가격 상승 인 2017 년 기억 칩 가격 상승을 반영 한다, 전자공학과 소비자 시장의 세계에서 가장 큰 생산자, 그러나 상황에 관하여 약간을 말하는 압력 하에서 이다. 하지만 1.5을 지속 했다 메모리 가격 급등, 실제로 삼성, SK 하이델베르크 및 기타 메모리 벤더에 대 한 현금의 증가 흐름을 만들었습니다. digitimes
6, 지능의 조수가 다시 2018 Ai 타오 되지 않습니다;
2017는 인공 지능 (AI) 개발의 첫 해, 다음 새로운 2018에 있다면, 인공 지능은 실험실에서, 더 실용적인 기술 분야와 응용 프로그램으로 단계를 시작 합니다. 인공 지능 기술의 도래와 함께 칩 제품으로, 그것은 2018 인공 지능 방송 년 될 것으로 예상 된다 ...
2017 반도체 공업에는 좋은 발달이 있다, 많은 제조자를 위한 시장 붐은 아직도 만족 된다. 2018 새 해, 전체 반도체 기술 산업의 발전은 어떻게 될 것인가? 어떤 시장에서 핵심 기술 입니까? 어떻게 연산자는 내년에 시장을 배치 해야 합니까? 여기에 한 가지 방법으로 하 고 있습니다.
당신이 전체적인 기업을 보는 경우에, gartner는 인공 지능 (AI), 지능형 응용 프로그램 및 분석, 스마트 오브젝트, 디지털 아바타, 클라우드에서에 지 컴퓨팅, 회화 플랫폼, 몰입 형 체험, 블록 체인, 이벤트 기반 및 지속적인 적응 위험과 신뢰 등 2018의 상위 10 개 기술 동향을 나열 합니다. .
리 앙, 가트너의 광역 중국 지역에서 수석 파트너, 상위 10 개 기술 동향 비트 2017 예측과 비슷한 있을 수 있다, 하지만 그것도 각 기술의 성장 궤변을 나타냅니다, 추가 산업 동향 및 사람의 삶에 영향을, 그리고 되 고 2018의 핵심 기술.
Ai 영향은 깊이 생활을 주변에 채울 것 이다
톱 10 기술 동향 가트너에 의해 제시 사실 밀접 하 게 스마트 디지털 그리드 (지능형 디지털 메쉬)와 관련이 있습니다. Liang의 지적인 부분은 의심할 여 지 없이 인공 지능, 2017 업계 인공 지능 개발, 2018 년, 가트너는 인공 지능, 쓸만한 기술 결과에, 그리고 더 이상 실험실 연구 기술에 실용적인 기술의 필드를 입력 합니다 믿고 올해 그것을 보고 설명 2018 인공 지능 방송의 올해 될 것입니다.
그래서 2018에, ai는 칩 제품으로 이동 합니다, 즉, ' ai의 칩 '. 예를 들어, 기술 산업은 그래픽 프로세서 (gup)를 기반으로 서버의 사용에 큰 관심을가지고 시작 했습니다; 자체 서버 센터 연구 및 개발을 위한 Google은 독점적인 칩 tensor 處理 단위 (TPU)를 만들; 마이크로 소프트 (마이크로 소프트) 프로젝트 브레인 웨이브 FPGA 낮은 대기 시간 깊이 학습 클라우드 플랫폼을 기반으로 출시; 기계 학습을 위해 개발 되는 인텔 ® nervana 칩; Nvidia의 그래픽 프로세서 (GPU)와 AI 칩은 지속적으로 구성 되 고 있습니다. 퀄 컴 (퀄 컴)는 신경망 (신경 저장소) 전용 칩을 발사; IBM은 뇌 칩가 잖 아 학습에 대 한 최초의 뇌 칩 truenorth와 신경 적응형 프로세서 spiking 개발 뿐만 아니라, certbras, 새로운 벤처, groq 2018에서 AI 칩을 출시할 예정 이다.
Liang의 인공 지능은 적극적으로 AI 관련 칩 제품을 실행 하기 위해 또는 칩 ' 오래 된 ' 및 새로운 회사를 유치 하기 위해, 멀리 도달 범위에 대 중 이나 기술 산업에 자사의 미래에 미치는 영향 '을 증명 하기 시작 했다고 믿고 있습니다. AI는, 예를 들면, 2018에 있는 ' 사용자 경험 ' 지역에 있는 새로운 신청을 창조 할 것 이다, 즉, Apple의 iphone x 2017에 의해 밖으로 가져온 새로운 사용자 경험은, 그 때 인공 지능을 통해 서 맹목적 인 반점을 감소 시키기 위하여 사용자 데이터 분석 과정을 강화할 것 이다, 그리고 분석의 특정 측면을 증가 하는 능력, 사용자가 과거의 경험을 새롭고 다른 사용을가지고, 인공 지능은 더 많은 고객 요구를 제공 하기 위해 서비스 공급자를 도울 수, 더 나은 응용 프로그램 서비스.
또한, 2018 인공 지능 주류 응용 프로그램이 나타납니다, 특히 ' 안전 ' 관련 응용 프로그램. 인공 지능은 심도 있는 분석의 기초로 점점 더 많은 데이터를 수집 해야 하기 때문에 인공 지능은 데이터 보안을 보호할 필요가 없습니다. 더 많은 능력을 반대 하 고 허위 또는 허위 정보를 찾아, 않도록 분석 결과 오류를 보호 해야 합니다.
뿐만 아니라, 인공 지능의 2018 개발의 또 다른 초점은 사람과 인공 지능 사이의 상호 작용 이다. Liang의이 단계에서, 설명 사람 또는 기업이 진짜로 '를 사용 하 여 ' 인공 지능을 이해 한다면 사람들은 여전히 인공 지능에 대해, 특히 인공 지능, 사실이 시점 인위적인 대체 됩니다 의심을가지고 뿐만 아니라, 대체 되지 않습니다 또한 1 + 1 보다 큰 3 포괄적인 효과를 받아들일 수 있습니다.
즉, 지금부터 2019까지, 인공 지능은 그것이 만드는 작업의 수를 대체 합니다; 올해 2020, 그러나, 가트너는 일자리 기회 AI에 의해 만들어진 교체의 수를 보상 하기에 충분 한 것 이라고 예측 했다. 또한, 인공 지능은 많은 작업의 생산성을 향상 시키고, 능숙 하 게 사용 하는 경우, 그것은 사람의 고용 생활을 풍요롭게 할 수, 오래 된 작업을 재구성 하 고 새로운 산업을 만듭니다.
연구소 산업 인텔리 전스 (마이크)의 2018, 10 ICT를 산업 동향, 거기에 몇 가지 인공 지능과 관련이 있습니다. 홍콩 chunhui, 마이크 산업의 이사, 지능형 산업의 개발을 포함 하 여 4 방향의 지능형, 오픈, 서비스 및 통합 주위에 사실 2018 10 주요 경향의 개발, 인공 지능의 개발은 심오한 관계를가지고 있다고 말했다.
2018 AI는 2017의 수를 없애 수 있을 것입니다, 알고리즘 능력을 향상, 음성, 이미지 식별 및 기타 기술 돌파구를 촉진 합니다, 추가 지능형 단말기의 추가 값을 증가 시킬 것입니다, 데이터의 숫자의 처지를 분석할 수가 없습니다 더 지능적인 응용 프로그램을 엽니다. 소매 서비스는 또한 인공 지능의 진화에서, 서비스에 대 한 고객의 요구와 라인에 더 많은 개발, 게스트 속성을 저장할 분석 혜택을 누릴 수 있습니다, 또한 시청각으로 구동 되며 지능형 터미널 장비의 감지가 필요 증가.
또한, 인공 지능 기술은 투자와 방어 시스템을 보다 완벽 하 게 만들 수 있습니다. 홍콩 chunhui, 지능의 분석을 외부 시스템에서, 엔드포인트 행동 변칙 분석, 신원 인증 능력을 강화 하는 인공 지능을 사용 하 여, 더 효율적으로, 자본의 즉각적인 보호를 만들 수 있을 것입니다. 그리고 사물의 숫자에 급속 한 증가 네트워킹 (iot) 장비, 인공 지능의 개발 시스템 및 제품 끝에 적용 되는 시스템의 인공 지능에 대 한 주요 밀고 손이 될 것입니다.
사업 기회를 탈취 하는 방법?
가트너의 추정에 따르면, 2020 신경 네트워크의 깊이 (dnn) 및 기계 학습 애플 리 케이 션은 반도체 공급 업체, 인공 지능과 기계 학습을 위한 시장 기회에 100억 달러의 생성 됩니다 점차적으로 모든 것을 침투, 향후 5 년 될 기술 제조 업체의 주요 전장.
그리고 어떻게 해야 기업 마스터 인공 지능 2018 년 또는 향후 몇 년 동안에도 거 대 한 비즈니스 기회를 파생? Liang의 디지털 아바타, 지능형 인터넷 에이전트, 블록 체인, 지능형 디지털 그리드와 같은 성숙한 인공 지능, 새로운 비즈니스 솔루션에서 파생 된 그 어느 때 보다 더 진짜 될 것 이라고 말했다 하이테크 산업 이나 최종 사용자가 간과 해서는 안됩니다. 내년에는 보다 실용적인 응용 프로그램과 솔루션이 등장할 것입니다.
가트너는 2017에서 기업이 목격 하 고 인공 지능, 사물과 블록 체인의 인터넷의 성숙, 그리고 인공 지능 기반의 비즈니스 모델과 솔루션의 지속적인 혁신을 느꼈다, 그래서 글로벌 CIO의 사업은 획기적인 혁신으로 돌아갑니다 믿고 스마트 도구 및 애플 리 케이 션에 의해 주도. 모든 하이테크 산업은이 단계에서 얼굴을 시작 합니다, 계획 및 인공 지능 기술을 채택, 명확 하 게 ' 지능형 ' 컨텍스트를 정의 하 고 비즈니스 수준의 영향은 더 중요 합니다. 적어도 2020, 기술 제조 업체에 대 한 주요 전쟁터까지 배울 수 있는 시스템을 구축 하는 것입니다 적응할 심지어 자율적으로 행동.
반도체/전자 산업은 방향으로 고정 되어야 합니다
2018 년에 있는 인공적인 정보 또는 다음 몇 년에서 붐은, 인공 지능의 그들의 자신의 내부 소개에서 출발 이외에 일반적인 기업 중단 되지 않는 것을 보이고, 또한 소비자 봉사에 가깝게 창조 하기 위하여 인공적인 정보를 사용 하는 것을 시작 해야 한다. 가트너는 2022로, 거기에 80% 이상의 인공 지능 구성 요소는 2017에서 10% 미만에서 큰 성장 인터넷 프로젝트에 내장 된 것 이라고 예측 했다. 및 반도체 제조업체 인공 지능의 비즈니스 기회를 파악 하는 방법?
가트너 리서치 디렉터 청 yajun는 가트너의 상위 10 개 기술 동향 기술은 인공 지능의 인기에 대 한 응답으로, 미래의 컴퓨팅 아키텍처는 큰 변화가 될 것입니다 반도체 산업으로 잘라 수 있다, 그리고 인공 지능과 인터넷이 추가 통합 될 것 이라고 말했다. 고급 컴퓨팅 아키텍처는 또한 이기종 연산 (이기종 컴퓨팅) 아키텍처, 영구 메모리 (영구 메모리), 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD)에 대 한 수요 증가, 플래시 메모리 어레이 (AFA)의 출현을 용이 하 게 합니다. 솔리드 스테이트 어레이 (SSA)로 서 효율적인 네트워크가 필수적 이며, 보다 고밀도 패키징 기술이 더욱 중요 하므로, 반도체 제조업체 들은 위의 점, 적절 한 제품 또는 신기술의 도입 으로부터 수 있습니다.
서 주, 마이크 산업의 컨설턴트 겸 부국장, 인공 지능은 트렌드가 된 지능형 물체의 개발을 가속화 한다는 지적, 반도체 산업의 미래는 인공 지능 칩 연구 및 개발 전용 되지 않습니다, 지능형 개체는 또한 인공 지능 유추 및 교육 능력을가지고, 그래서 다양 한 asic의, 음성 인식 asic와 같은 이미지 프로세싱 asic, 모션 컨트롤 asic ... 기타, 번 창, 지원 및 공유 중앙 처리 장치 (CPU) 또는 GPU의 워크 로드 뿐만 아니라, 응용 프로그램 단말기 요구에 따라, 독점 제품을 만들 수 있습니다.
더 중요 한 것은, IC 디자인에서, 디지털 쌍둥이의 추가 (디지털 트윈) 생각 뿐만 아니라, 컴퓨팅 아키텍처 변화의 인공 지능에 대 한 응답으로, 또한 비용을 절감 하기 위해. 이것은 또한 IC 제품의 개발에 대만의 반도체 산업의 미래, 부품에 대 한 자세한 내용을 생각해 야 합니다.
반면에, 인공 지능과 사물의 인터넷의 조합은 또한 많은 지능형 개체의 모양을 만들 것입니다. 스마트 오브젝트는 고정 된 프로그래밍 모델에서 작업을 수행 하 고 보다 자연 스러운 방법으로 환경과 인간과 상호 작용 하면서 AI를 사용 하 여 고급 동작을 만드는 물리적 개체입니다. 인공 지능은 자기 운전 자동차, 로봇, 드 론, 뿐만 아니라 연결 네트워킹과 같은 많은 기존 개체 향상의 소비자 및 산업 시스템으로 새로운 지능형 개체의 기술적 진보를 주도하 고 있습니다.
청 yajun 알리미로 그 필수적인 지능형 휴대 전화와 같은 스마트 개체의 미래는 자연 사용자 인터페이스 (누이) 내에, 그리고 심지어는 사용자 보다 더 영리 내장 됩니다, 그래서 휴대 전화의 내부 칩 아키텍처도 다를 것입니다. 예를 들어, 자연 사용자 인터페이스 및 인공 지능, 또는 작업의 다른 부분에 대 한 하나의 주요 CPU에 의존, 그것은 다른 조율 된 프로세서 (co-프로세서)를 구축 하는 데 필요한 것입니다 뻗어 있다. 또한, 스마트 오브젝트의 자연 스러운 사용자 인터페이스의 통합은 또한 더 많은 센서를 결합 해야, 반도체 산업은 또한 메인 프로세서의 전력 소비와 단위 전체 전력 소비를 줄이는 방법을 고려해 야 합니다.
서 주 자연 사용자 인터페이스는 자연 언어, 얼굴, 홍 채를 포함 말합니다 ... 신분증, 식별 기술의 이러한 인간의 생리 적 특성의 미래가 더 인공 지능의 진행으로 인해 정확 하 게 될 것입니다. 그리고, 센서, 마이크 어레이, 오디오 또는 비디오 프로세서, 카메라 이외에 스마트 개체에 대 한 자연 사용자 인터페이스를 구현 하는 ... 그래서, 반도체 제조 업체에 대 한 새로운 비즈니스 기회를 가져올 수 있습니다.
메모리 시장 강력한 롤
인공 지능은 클라우드 서비스, 데이터 센터, 컴퓨팅 아키텍처, 지능형 개체를 파생 시킬 수 있는 좋은 방법입니다 ... 그래서, 메인 프로세서 또는 센서 이외에, 특수 ASIC는 메모리의 개발은 매우 주목할 만한 것입니다. Zhou는 기억 제품의 미래 발달에 열쇠가 고주파와 넓은 자료 기억 장치 및 전송 기능 일 것 이라고 믿는다. 그 중, 꺼리는 유형 랜덤 액세스 메모리 (mram)와 같은 보조 메모리로 인해 가변 저항기 메모리 (rram)는 높은 전송 효율과 낮은 지연 특성을가지고, 높은 용량의 지능형 응용 프로그램을 만날 수 있으며, 높은 주파수 넓은 수요, 가격이 약간 높은 경우에도, 하지만 일부 인공 지능 또는 인터넷 응용 프로그램 비용 덜 민감한, 따라서 2 차 세대 메모리를 채택 하 고 생성 메모리의 수요를 밀어넣을 때까지 처음으로 걸립니다.
펀드의 마이크에 따르면, 현재 하위 세대 메모리는 총 메모리 출하 량의 0.15%에 대 한 계정, 3%로 2020로 성장할 것으로 추정, 그리고 2015-2021 년 보조 메모리 CAGR 139.8%에 도달 합니다. Zhou는 소형화 및 성능 요구 사항의 메모리 프로세스에 대 한 미래의 애플 리 케이 션 시장, 고속 임베디드 스토리지 차량에 대 한 필요와 같은 지속적으로 개선 하기 위해, 인터넷 제품은 낮은 전력 임베디드 메모리, 보이는 임베디드 메모리 연구와 메모리 공급자에 대 한 개발이 필요 합니다 지적 2018 또는 미래의 중요 한 것입니다. 임베디드 스토리지 요구를 위해, 삼성 (삼성), tsmc (tsmc)를 포함 한 웨이퍼 파운드리 및 패키징 산업은 emram 및 erram 기술을 개발 하기 시작 했습니다.
메모리 시장 동향, 황 yuxuan, dryexchange 연구 관리자, 휴대 전화를 하기 때문에 사람들이 인공 지능, 또는 4 k 또는 8k 이미지 품질을 표시 하거나, 다른 신흥 애플 리 케이 션을 수행 하는 것 보다 영리 휴대폰은 항상 애플 리 케이 션에서 메모리 출하 량의 가장 큰 범주 되었습니다, 응용 프로그램 프로세서의 성능은 계속 증가할 것 이며 메모리 용량이 증가 해야 합니다. 이것은 또한 dram이 2017에서 40% 이상 증가 하 고, 2018에서 dram의 가격은 여전히 ' 더 높은, 유일한 높은 ' 상황을 제시, 위쪽으로 올라갈 수 있습니다.
기억 필요는 묵살 될 수 없다 까만 말은 서버 이다. 황 yuxuan는 휴대 전화에 인공 지능 기술이 클라우드와 결합 되어야 한다고 믿고,이 시간에 그것은 매우 서버의 실시간 작업을 지원 하기 위해 필요한 경우, 전체 아키텍처는 최상의 서비스 또는 기능을 사용자에 게 제공 하기 위해, 서로를 보완. 현재, 지적인 이동 전화 붙 박이 8g의 기억 주류 수 용량, 그러나 2018 서버 기억 장치 수 용량은 10g를 볼 것으로 예상 되 고, 5 년 나중에 견적 된 수 용량 한계는, 장치의 가장 높은 양을 사용 하 여 DRAM이 되기 위하여 똑똑한 전화를 능가할 것 이다.
drisexchange 분석가 리 우 jiahao는 서버의 상승 메모리 수요에 대 한 주요 원동력은 클라우드, 데이터 센터, 인터넷 데이터 스트림 및 서버 효율성을 위한 엔터 프 라이즈 서버 룸에서 말했다. 서버 요구 사항의 최대 수를 고려 하도록 데이터 센터가 빌드되는 경우이는 앞으로 전송 및 처리 해야 하는 데이터 양이 증가 하기 때문 이며 데이터 센터에는 대량의 데이터와 응용 프로그램을 처리 하기 위한 단일 작업 부하와 효율적인 컴퓨팅으로 더 많은 서버가 필요 합니다.
서버 시장은 간과 해서는 안됩니다
스마트 폰, 2018에 개인용 컴퓨터 (PC)의 성능은 약 2017 ' 거의 ' 것입니다, 하지만 서버는 업계에 대 한 목표 시장이 될 수 있습니다. 위의 언급 한 수요 표면 이외에, 리 우 jiahao ARM 캠프 프로세서 적극적으로 서버 시장에, 당신은 그 반도체 산업에 대 한 서버가 중요 한 비즈니스 기회의 미래가 될 것을 볼 수 있습니다,이 작품 대만의 서버 세대 산업은 좋은 위치에 붙어있다, 하지만 여전히 신중 하 고 조심 시장 변화와 거래.
서버에 중요 한 프로세서 구성 요소의 부분에서, 리 우 jiahao는 X86 아키텍처는 여전히 시장 주류, 2017 인텔 (인텔) 및 서버 프로세서 도시에서 AMD는 거의 100%를 차지 하 고, 2018은 여전히 경우, 단지 인텔과 amd는 각각의 시장 점유율을 지적 했다.
또한 서버 마스터 프로세서 플랫폼 아키텍처가 약간 변경 됩니다. GPU는 서버 메인 프로세서 시장에 진입 하기 시작 했다, 가속 작업의 효과를 제공 하는 등; Google은 서버 칩 내장 asic를 사용 하지만, asic를 조정할 수 없기 때문에 자체 서버 플랫폼의 인텔은 fpga를 장착 하므로, 향후 서버 메인 프로세서 내장 칩 FPGA는 asic를 벗어납니다.
업계 통합을 위해 지속적으로
마지막으로, hongchunhui 그 아무리 반도체 또는 ICT 산업은 2018에서 AI의 문제에 의해 영향을 받았습니다, 그것은 지능을 향해 움직이고 있었고, 최근 몇 년 동안 지속적으로 산업 통합 여전히 2018에 다시 발생 하는 것 이라고 말했다. 예를 들어, 2017의 끝에, 가장 높은-프로필 보 텅 (브로드) 퀄 컴 뉴스를 구입, 비록 양측은 ' 조건 '이 논의 되지 않았습니다, 결국 2018에 진짜로, 여전히 일어날 여부를 관찰 합니다.
또한, 칩 산업, 서비스 제공 업체 또는 통신 사업자의 통합 뿐만 아니라 산업의 중앙 집중화 방향에 있으며, 합병의 후속 발생의 효과는 또한 대만 ICT 또는 반도체 산업에 주의를 기울여야 한다. hongchunhui는 보 텅 성공적으로 구입 하 고 퀄 컴, netcom 칩 시장의 대부분을 차지할 것 이라고 믿고 있지만, 대만의 IC 디자인 산업은 여전히 고객의 송금 혜택 혜택을 누릴 수 있습니다, 그리고 개발을 위한 좋은 기회가 있습니다. 에ettaiwan