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1、東芝および他の製造業者は NAND フラッシュの生産能力、2019市場の恐れの供給過剰の拡張を発表した;
マイクロネットワークニュースのセット, 東芝と西の2017年の長い法的手続きと合弁会社の紛争後, 2017 12 月13日に和解に達している、2つの側面は、2029にジョイントベンチャーを拡張し、FAB6 の西が投資に参加できることを確認し、96階建てのフラッシュ競争のチケットで 3d-nand に継続 . 東芝は12月21日にファブ7プロジェクトを発表し、Dramexchange 半導体研究センターは、東芝、サムスン、インテル、長江のストレージなどと nand 型フラッシュ容量を拡大すると、nand 型フラッシュ業界への影響が明らかになると述べた2019、 そして、業界全体が供給過剰の状況を提示することが期待されるようにする。
Dramexchange は4日、同市に集中した前工場と東芝ファブ7が異なると指摘し、サイトは、延寿郡北に記載されている、時間の植物の入力ボリュームの生産は2019の後半に、3d-nand フラッシュの96以上の層の主な生産に該当する 全体的な出力への実質の影響のタイミングは2020で落ちる。
長江貯蔵に加えて、他の企業は、大連工場の2段階の拡大を含め、あまりにも多くの投資ではない、サーバーの SSD のための強い需要に対応して、目標は2018の終わりまでに 3d-nand 型フラッシュ容量を増やすことです。 さらに、三星は、中国のエネルギーの 3d-nand 型フラッシュの生産を拡大し続け、XI の植物2を展開します。 SK のレクスロスは、韓国清州工場では、別の新しい植物 M15、また、生産に96以上の層の 3d-nand 型フラッシュターゲットとして配置するには、正式に2019で動作を入力することが期待されます。
Dramexchange 分析は、様々なサプライヤに基づいて、3d-nand フラッシュ固有の新しい生産能力にあることを指摘し、後に2019の 3d-nand 型フラッシュ市場は、供給のパターンを再入力することが期待されている、と 2d-nand フラッシュは、サプライヤの承継によるものです 唯一の継続的な生産と業界の要件に焦点を当てるの低い割合を維持するので、2d-nand 型フラッシュ市場の動向は、徐々にニッチ市場に、3d-nand 型フラッシュから分離されます。
2、Chilipi および米国の Lei は上の3つのインダクタンスの工場の中で加速した;
Chilipi は、米国の 100% の株式を取得するために、それぞれが 10% 以上の市場シェアを持つ NT $90億の合計を達成することができ、世界的な誘導市場のトップ3に向かって加速するために新しい株を発行することによってシェア変換を行う予定です。
Chilipi の午後は、コーポレートノートを保持するために、米国レイ 100% の株式を取得するために変換方法で株式の発行を通じて、新しいことが示されます。
Chilipi オペレーティングロング郭八尾は、新しいグループには、米国レイは、奇数の力は、ワールドカップ、世界のトップ3のインダクタコンポーネント市場を再生するには、業界インテグレータを行うには新しいことを指摘した。
米国への株式の発行を通じて、郭耀は、この新しい Kellett は、もともとは、米国レイは、関連する時間を加速するための新しい能力に参加した後、3の前に2019の世界的なインダクタンスに到達すると予想される標準時間を加速することができますを表し
郭八尾は、新しいチー-李レイと指摘し、世界のインダクタンス市場シェアで NT $90億に近い収益規模は、10% に達することができる、売上高は 50%、正式に主要なグループに増加することができますトップ3の主要インダクタンスメーカーのグループのギャップを狭くすると、予見時間の先頭に到達するには、ワールドのトップ3。
法務担当者は、日本メーカーの村フィールド生産研究所 (村田製作所)、TDK、太陽光発電 (大洋誘電) を含む NT $850億の現在の世界のインダクタンス市場規模はトップ3にランクされ、トップ3の中で世界のインダクタンス市場のスケールに、10% 以上 上場率の尺度が鍵です。
Chilipi Meile は、この日の午後、株式取引所と内閣買いセンターに関する主要なメッセージを開催し、パリティの新株式を米国レイの 100% に換算したと述べた。
為替レートは、米国 Lei 普通株式1株当たり0.73 株と CHILIPI CHILIPI は、米国レイ株主に約6823万株の新株式の発行を増加させる、2つの側面は、今年3月1日株主のケースの暫定議論を招集する予定ですが、暫定的に7月1日の基準日の変換のため。
株式の転換後、米国レイは、新しい 100% の持ち株子会社になる、内閣の株式転換ベースの日付の終了で、フォローアップは、公共の提供を取り消されます。 中央社会
3、三星半導体の売上高は、Intel のトップに到達する主要な機会の25年を失った。
インテルは、intel が過去のテキサスインスツルメンツ (TI) に到達することができなくなりますことを意味し、24のグローバルセミコンダクター社の年間販売リードによると、2017でサムスン電子によって押収されると予想される 世界の半導体企業の年間販売リーダーによると25年連続の記録。 同時に、最近のサムスンは、本土の国家開発と改革委員会は、' 通信 ' を見つけるためにメモリチップの価格を操作するため、NDRC はサムスンのための巨大な罰金になるかどうかはわからないが、外部分析、本土や他のストレージ競争メーカーでは、オープンして 価格の上昇は、将来的にメモリチップの価格の1年以上されている削減することができますが、唯一の時間と早く。 日経 (日経) 中国ネットワーク・エレクトロニクス・ウィークリーなどのメディア報道によると、サムスン 2017 1 ~ 9 月の半導体販売は、同期間にインテルの457億ドルの売り上げを上回り、年間 46% 増の492億ドルに達し、年率 6% の業績を上げ、 これは、サムスンは、メモリチップの世界市場の強力な需要から恩恵を受けていることを示唆している, DRAM と NAND 型フラッシュの価格を押し上げ, サムスンの半導体事業の売上高の急増につながる. 通貨の要因のリスクであっても、それは2017サムスンの半導体の販売は、Intel の予想される確実性を超えることが期待される。 インテルの半導体収益は、主に pc 市場から来ていますが、グローバル pc 市場の弱体化が続く中、intel の半導体販売は過去には見られなくなりました。 サムスンは、現在も半導体製造装置の拡大を続けており、半導体生産設備や研究開発にも多額の投資をしており、高い利回りを持っており、半導体の収益は主にメモリチップの販売に依存しているが、将来のメモリチップ需要は今後も増加していくだろうが、 またはサムスンは、価格下落やより大きなボラティリティにつながる可能性が本土政府からの圧力に直面している。 DRAM と NAND 型フラッシュの価格は、2016の第4四半期以来、上昇しているこれは、携帯電話メーカーがスマートフォン製品の価格を引き上げるなど、価格上昇の影響を受けた本土の携帯電話やパソコンメーカーにつながったとして、キビ技術 (小米) 赤米携帯電話の価格は100元の値を増加させる場合があります . 三星と sk ニックスは、以前は、dram の価格は2018の1四半期に上昇し続けると述べていることを考えると、プラス dram と NAND 型フラッシュの価格は、サムスン、SK レックスロス、メイ広 (ミクロン) に基づいて、2016の終わりから上昇している 過去には、メモリメーカーなどのメモリ価格の場合、サムスンと米国司法省の罰金は、現在、本土開発委員会によって報告されたの共同制御を持っても、外の世界の事故をしないようにインタビュー。 1959-1984 年に世界の半導体企業向け売上高25年連続の記録を樹立したドイツは、記録を満たすことができない可能性が高く、サムスンが書けるか、それを上回るかも観察する価値がある。 インテルは、世界の半導体メーカーの販売にブーンジュビリー (NEC) を絞るために1993にあった。 digitimes
4、Intel プロセッサはまた、パフォーマンスに影響を与えることができる重要なセキュリティの脆弱性の修正を公開します。 Intel のプロセッサチップの基本的な設計上の欠陥は、Windows は、技術のウェブサイト、北京時間、1月3日のレジスタによると、チップレベルの脆弱性に対処するために Linux カーネルの大規模な再設計を必要とするように強制している。
インテルプロセッサー
現在、プログラマは Linux のオープンソースカーネルの仮想ストレージシステムに対してレースをしています。 一方、マイクロソフトでは、次の火曜日にリリースされたパッチで Windows システムに必要な調整を行うことが期待されています。 これらの調整は、昨年11月と12月の Windows インサイダー内部テスターにプッシュされました。
問題は、Windows、Linux システムのアップデートは、Intel 製品のパフォーマンスに影響を与えることです。 この影響は評価されていますが、タスクの種類とプロセッサのモデルによっては、Intel のチップ速度が 5% から 30% 遅くなることが予想されます。 Intel の最近起動されたプロセッサは、パフォーマンスの影響を軽減するためのプロセスコンテキスト識別子 (PCID) およびその他の機能をサポートしています。
Apple の64ビット OS などの類似のシステムは、Intel の x86 チップに欠陥があるため、更新する必要があります。 また、マイクロコードの更新は、問題を解決していないようです。 システムレベルで修復するか、または設計上の欠陥のない新しいプロセッサで購入する必要があります。
インテルのプロセッサーの脆弱性の詳細はまだ発表されていませんが、今月初めに公開される予定であり、次の火曜日にマイクロソフトのリリースのパッチに追いつく可能性があります。 実際には、Linux カーネルのパッチは、誰もが閲覧することが許可されているが、ソースコードのコメントは、問題をぼかすために変更されている。 フェニックステクノロジー
5, 2017 極度の記憶周期2018恐れはもはや見ない;
2017のグローバル・メモリ・チップ市場は、好調な年を迎え、主にスマートフォンやエンタープライズ・サーバーやその他の端末市場において DRAM や NAND 型フラッシュチップ需要の恩恵を受け、引き続き堅牢な成長を実現するとともに、サムスン電子 (サムスン電子) と sk レックスロス (sk ニックス) と他のグローバルなメモリチップメーカーの2017のオペレーティングパフォーマンスが大幅に恩恵を受けたが、市場アナリストは、2018、サムスン、SK のレクスロスとその半導体事業の他のメーカーは、2017年の繁栄が表示されないことが期待され、唯一の緩やかな成長傾向に期待 韓国タイムズ紙によると、市場アナリストは、2017に表示される ' スーパーメモリサイクル ' は、メモリチップの価格がピークに達しているが、スマートフォンからのメモリチップの需要が依然として失速することが期待されている主な理由は、2018まで続くことはないと指摘 韓国の KB 証券アナリストは、DRAM 駆動のサムスンのメモリチップの価格は2018年に上昇し続けることができると述べた, しかし、成長は2017年ではない, 特にモバイルデバイスと NAND チップのための pc 需要は、2018によって弱体化する. また、アナリストらは、本土チップメーカーの競争力が高まり続けていると指摘し、サムスンの長期的な負担, 2018 の第2四半期以来、本土のメモリチップメーカーのほとんどは、生産を開始します, 半導体の生産で、本土のメモリメーカーはまだ十分な経験を持っていない場合でも、, しかし、本土政府は、積極的にチップ事業にプッシュしている, 長期的には、これは既存のメモリチップサプライヤーに脅威をもたらす。 韓国投資・野村アナリストはまた、スマートフォンやサーバー市場におけるメモリーチップの需要が弱いことにより、2018のメモリチップ価格は緩やかな成長をしている一方、本土のスマートフォンメーカーは出荷を減速していると述べ、 また、メインの理由の別の憂鬱なメモリチップ業界の成長傾向になる。 市場調査会社の戦略分析では、スマートフォンの出荷台数が2017の第4四半期の2016から 4.3% 下がり、スマートフォンやメモリーチップの需要が弱くなると見積もっている。 それは、最近、本土のスマートフォンメーカーのための国家開発と改革委員会は、サムスンと SK のレクスロスを非難することが注目されている、それは非常にまれであるため、' 通信 ' にサムスンを見つけるために、NDRC は、ストレージ価格上昇への調査の価値が しかし、それはまた、中国、エレクトロニクスと消費者市場の世界最大の生産の価格上昇である2017年のメモリチップの価格上昇を反映していますが、状況について少し言って圧力の下にあります。 しかし、1.5 が続いているメモリの価格の急騰は、確かにサムスン、SK ハイデルベルクと他のメモリベンダーのための現金の増加の流れを作成しています。 digitimes
6、知性の潮は戻っていない 2018 Ai タオ;
2017は、人工知能 (AI) の開発の最初の年である場合は、新しい2018で、人工知能は、より実用的な技術分野やアプリケーションに、実験室のステップアウトを開始します。 チップ製品に人工知能技術の出現により、それは2018が人工知能の年放映されることが期待されています。
2017半導体業界は、多くのメーカーのための市場のブームはまだ満足している良い開発をしています。 2018新しい年、半導体技術産業全体の発展はどのようになりますか? 市場の主要な技術は何であるか。 どのように演算子は、今後1年間の市場をレイアウトする必要がありますか? ここで1つの方法があります。
業界全体を見れば、Gartner は、人工知能 (AI)、インテリジェント・アプリケーションとアナリティクス、スマート・オブジェクト、デジタル・アバター、クラウドからエッジ・コンピューティング、会話型プラットフォーム、没入型の経験、ブロック・チェーン、イベント・ドリブン、継続的な適応のリスクと信頼など、2018のトップ10の技術動向を示しています。 .
梁、Gartner のグレーターチャイナ地域のシニアパートナーは、トップ10の技術動向は、2017の予測に少し似ているかもしれないが、それはまた、各技術の成長の高度化を表し、さらに業界の動向と人々の生活に影響を与える、と2018の重要な技術になる。
愛の影響だけでなく、深く周りの生活を埋めるだろう
Gartner が発表したトップ10の技術動向は、実際にはスマートデジタルグリッド (インテリジェントデジタルメッシュ) に密接に関連しています。 梁は、インテリジェントな部分は間違いなく人工知能であることを説明, 2017 産業は、人工知能の開発の年としてそれを見ている, 2018 年に, ガートナーは、人工知能は、実用的な技術の分野に参入すると考えている, 使用可能な技術的結果に, とは 2018は人工知能放映の年になります。
だから2018で、ai はチップの製品に入る、つまり、' ai on チップ '。 たとえば、テクノロジ業界では、グラフィックスプロセッサ (gup) に基づいてサーバーの使用に対する関心が高まり始めています。 独自のサーバーセンターの研究開発のための Google は排他的なチップテンソル處理ユニット (TPU) を作成する; マイクロソフト (マイクロソフト) は、FPGA の低レイテンシの深さ学習クラウドプラットフォームに基づいて、プロジェクトの脳波をリリースします。 機械学習用に開発されたインテル® Nervana チップ Nvidia のグラフィックスプロセッサ (GPU) と AI チップは、常に構成されています。 クアルコム (クアルコム) は、ニューラルネットワーク (神経レセプタクル) 専用チップを起動する; IBM は、最初の脳チップ TrueNorth と脳チップ教師なし学習のためのニューロン適応プロセッサスパイクを開発, だけでなく、Cerebras, 新しいベンチャー, GROQ は、2018で AI チップを起動することが期待されている.
梁は、人工知能は、それを誘致するために、またはチップ ' 古い ' と新しい企業が積極的に AI 関連のチップ製品を起動するために、遠い範囲に公共または技術業界への将来の影響を ' 証明 ' し始めていると考えています。 AI は、例えば、2018の「ユーザーエクスペリエンス」領域で新しいアプリケーションを作成します、すなわち、2017でアップルの iphone x によって引き出された新しいユーザー体験、そして、人工知能を通してユーザー・データ分析過程を高めて、そして盲目の点を減らすために、 そして、分析の特定の側面を向上させる能力は、ユーザーが過去の経験の新しい、異なる使用をもたらすために、人工知能は、サービスプロバイダがより多くの顧客のニーズ、より良いアプリケーションサービスを提供するために役立つことができます。
さらに、2018人工知能の主流のアプリケーションは、特に ' 安全 ' 関連アプリケーションが表示されます。 人工知能は、その深さの分析の基礎として、より多くのデータを収集する必要があるように、人工知能は、データのセキュリティを保護する必要はありません。 さらに、分析結果のエラーが発生しないように、false または false の情報を監視して検索する機能が必要です。
それだけでなく、人工知能の2018開発のもう一つの焦点は、人々と人工知能の間の相互作用です。 梁は、この段階で、人や企業が本当に ' を使用して ' 人工知能を理解している場合、人々はまだ人工知能は、特に人工的な知性についての疑問を持っているかどうか、人工的なこの点を、実際には、置き換えられませんだけでなく、1 + 1 を受け入れる
つまり、今から2019まで、人工知能は、それが作成するジョブの数を置き換えられます。 年までに2020、しかし、Gartner は、AI によって作成されたジョブの機会が交換の数を補うのに十分であることを予測した。 また、人工知能は、多くの仕事の生産性を向上させる、巧みに使用する場合、それは人々の雇用生活を豊かにし、古い仕事を再構築し、新しい産業を創出することができます。
産業知能研究所 (MIC) の2018では、10の ICT 業界の動向は、いくつかの人工知能に関連している。 春、マイク産業のディレクターは、インテリジェント、オープン、サービス、知的産業の発展など、4つの方向性の統合、人工知能の開発の周りに実際には 2018 10 の主要な動向の発展は、深い関係を持っていると述べた。
2018 AI は、データの数の窮状を分析することはできません2017を取り除くことができるようになります, アルゴリズム能力を高める, 音声を促進する, 画像識別と他の技術のブレークスルー, さらにインテリジェント端末の付加価値を増加させる, よりインテリジェントなアプリケーションを開く. 小売サービスはまた、人工知能の進化の恩恵を受けることができます, ゲストの属性を格納するための分析, サービスの顧客の需要に沿ってより多くを開発する, また、オーディオビジュアルとインテリジェント端末機器のニーズの増加を感知して駆動されます.
さらに、人工知能技術は、投資と防衛システムをより完全にすることができます。 ホン春は、知能の分析の外のシステムから、エンドポイントの動作異常解析、能力を強化するために人工知能を使用して id 認証は、資本のより効率的で、より直接的な保護を作成することができます。 また、ネットワーキング (IoT) 機器の数の急激な増加に伴い、システムと製品のエンドに適用される人工知能の開発は、システムの人工知能のための主要なプッシュの手になります。
ビジネスチャンスをつかむ方法か。
Gartner の推計によると、2020のニューラルネットワークの深さ (DNN) と機械学習アプリケーションは、半導体サプライヤーの市場機会に100億ドルを作成し、人工知能と機械学習は徐々にすべてを浸透し、次の5年になる技術メーカーの主要な戦場。
そして、どのようにエンタープライズマスター人工知能2018年でも、今後数年間で巨大なビジネスチャンスを派生する必要がありますか? 梁は、デジタルアバター、インテリジェントインターネットエージェント、ブロックチェーン、インテリジェントデジタルグリッドなどの成熟した人工知能、新しいビジネスソリューションから派生したということは、ハイテク業界やエンドユーザーが見落とされるべきではないかどうか、これまで以上にリアルになると述べた。 翌年には、より実践的なアプリケーションとソリューションが登場します。
Gartner は、2017の企業は、人工知能、モノのインターネットとブロックチェーンの成熟度を目撃し、感じており、人工知能ベースのビジネスモデルとそのソリューションの継続的な革新を信じているので、グローバル CIO のビジネスは、スマートツールやアプリによって導かれたブレークスルーの革新に戻ります すべてのハイテク産業は、この段階で直面し始める必要があります, 計画し、人工知能技術を採用, 明確に ' インテリジェント ' コンテキストを定義し、ビジネスレベルの影響がより重要である. 少なくとも2020まで、技術メーカーのための主要な戦場は、学習することができるシステムを構築し、適応しても自律的に行動することです。
半導体/エレクトロニクス産業は、方向にロックする必要があります
人工知能は2018年または今後数年間でもブームは、人工知能の独自の内部導入から開始に加えて、一般的な企業が中断されていないようだが、また、消費者サービスに近い作成する人工知能を使用して起動する必要があります。 Gartner は、2022によって、2017で 10% 未満から大きな成長であるインターネットプロジェクトに組み込まれた 80% 以上の人工知能コンポーネントが存在することを予測しています。 半導体メーカーはどのように人工知能のビジネス機会を把握するには?
gartner の研究ディレクター鄭 Yajun は、gartner のトップ10の技術動向技術は、人工知能の人気に応答して、将来のコンピューティングアーキテクチャは、大きな変化になる半導体業界に切断することができた、と人工知能とインターネットがさらに統合されると述べた。 より高度なコンピューティングアーキテクチャはまた、異種の操作 (異種コンピューティング) アーキテクチャ、永続的なメモリ (永続メモリ)、ソリッドステートドライブ (SSD) の需要の増加、フラッシュメモリアレイ (AFA) の出現を容易にする ソリッドステートアレイ (SSA) として、効率的なネットワークが不可欠であり、より高密度のパッケージング技術がより重要であるため、半導体メーカーは、上記の点から、適切な製品や新技術の導入をすることができます。
周、コンサルタントとマイク業界の副ディレクター、人工知能がインテリジェントオブジェクトの開発を加速させることがトレンドとなっていることを指摘し、半導体業界の将来は、人工知能チップの研究開発に専念するだけでなく、インテリジェントオブジェクトはまた、人工知能の推論とトレーニング機能を持っているので、様々な asic、音声認識 asic など 画像処理 asic、モーションコントロール asic など、繁栄し、支援し、中央処理ユニット (CPU) または GPU のワークロードを共有するだけでなく、アプリケーション端末のニーズに応じて、排他的な製品を作成します。
さらに重要なことは、IC の設計から、デジタル双子 (デジタルツイン) の思考だけでなく、コンピューティングアーキテクチャの変化の人工知能への応答だけでなく、さらにコストを節約する。 これは、IC 製品の開発における台湾の半導体産業の将来でもあり、部品についてもっと考える必要があります。
一方、人工知能と物事のインターネットの組み合わせも多くのインテリジェントなオブジェクトの外観を作成します。 スマートオブジェクトは、固定プログラミングモデルでタスクを実行し、より高度な動作を行うために AI を使用する物理的なオブジェクトであり、より自然な方法で環境と人間と対話します。 人工知能は、自己運転車、ロボットやドローンなどの新しいインテリジェントオブジェクトの技術進歩だけでなく、接続ネットワーキングなどの多くの既存のオブジェクトの拡張機能の消費者や産業システムを駆動している。
鄭 Yajun は、必要不可欠なインテリジェント携帯電話などのスマートオブジェクトの将来は、自然のユーザーインターフェイス (ヌイ) 内に構築され、さらには、ユーザーよりもスマートなので、携帯電話の内部チップアーキテクチャも異なっていることを思い出させるに。 たとえば、自然なユーザーインターフェイスと人工知能、または操作の他の部分のために1つだけのメイン CPU に依存して、それは別の協調プロセッサ (共同プロセッサ) を構築する必要が引き伸ばされます。 また、スマートオブジェクトの自然なユーザーインターフェイスの統合も、より多くのセンサーを組み合わせる必要がある、半導体業界はまた、どのようにさらにメインプロセッサの消費電力とユニット全体の消費電力を削減することを検討する必要があります。
周は自然なユーザーインターフェイスは、自然言語、顔、アイリスを含むという。 同定, 識別技術のこれらの人間の生理的特性の将来は、人工知能の進歩により、より正確になります. そして、スマートオブジェクト上の自然なユーザーインターフェイスを実装するには、センサー、マイクアレイ、オーディオまたはビデオプロセッサ、カメラに加えて、. など、半導体メーカーの新たなビジネスチャンスをもたらすことができます。
メモリ市場の強力なロール
人工知能は、クラウドサービス、データセンター、コンピューティングアーキテクチャ、インテリジェントオブジェクトを派生させるための優れた方法です。 など、メインプロセッサやセンサーに加えて、特別な ASIC は、メモリの開発は非常に注目に値する。 周は、メモリ製品の将来の発展の鍵は、高周波と広いデータストレージと伝送機能になると考えています。 中でも、後ろ髪型ランダムアクセスメモリ (MRAM) などの二次記憶により、可変抵抗メモリ (RRAM) は、高い伝送効率と低レイテンシ特性を持っています, 高容量と高周波ワイド要求のインテリジェントなアプリケーションを満たすことができます, たとえ価格が多少高くても, しかし、いくつかの人工知能またはコストのためのインターネットアプリケーションは、機密性の低い, したがって、第二世代のメモリを採用し、世代のメモリの需要を押し上げるのは初めてかかります。
ファンドのマイクによると、現在のサブ世代のメモリは、合計メモリの出荷量の 0.15% のみを占め、2020で 3% に成長すると推定され、2015-2021 年の二次メモリの拡大率は 139.8% に達する。 周は、小型化と性能要件のメモリプロセスの将来のアプリケーション市場は、高速埋め込まれたストレージ車の必要性など、改善し続けることを指摘, インターネット製品は、低消費電力の組み込みメモリを必要とする, 目に見える組み込みメモリの研究と開発メモリプロバイダのための2018または将来の重要 組込みストレージのニーズに応えるために、サムスン (サムスン)、tsmc (tsmc) などのウエハー・ファウンドリーおよびパッケージング業界も、Emram および Erram 技術の開発を開始しました。
メモリ市場の動向では、黄 Yuxuan、dramexchange 研究マネージャーは、スマートフォンは、常に携帯電話は、人工知能をインポートする人よりもスマートであるため、または 4 K または8k の画像品質を表示したり、他の新興アプリケーションを実行するために、アプリケーションからのメモリの出荷の アプリケーションプロセッサのパフォーマンスは、増加し続けるメモリ容量に直接増加する必要があります。 これはまた、dram は2017で 40% 以上増加することができ、2018の dram の価格はまだ上向きに上昇する、' いいえ最高、唯一の高い状況を提示しています。
メモリのニーズは、黒の馬を無視することはできませんサーバーです。 黄 Yuxuan は、携帯電話の人工知能技術は、クラウドと組み合わせる必要があると考えている, この時点で、それは非常にサーバーのリアルタイムの操作をサポートするために必要です, アーキテクチャ全体がお互いを補完する, 最高のサービスや機能をユーザーに提供するために. 現時点では、インテリジェントな携帯電話の内蔵メモリの主流容量8g のが、2018サーバーのメモリ容量は、10g を参照してくださいと予想される容量の制限は、5年後の推定は、デバイスの最高のボリュームを使用して DRAM になるためにスマートフォンを凌駕します。
Dramexchange のアナリスト、劉ジアは、サーバーの上昇のメモリ需要の主な原動力は、クラウド、データセンター、インターネットデータストリームとサーバーの効率性のためのエンタープライズサーバールームからだと述べた。 ここで、データセンターは、サーバーの要件の最大数を考慮して構築されているこれは、将来的に転送および処理する必要があるデータ量が増加しているため、データセンターでは、大量のデータやアプリケーションを処理するために、単一のワークロードと効率的なコンピューティングにより、より多くのサーバーが必要になります。
サーバー市場を見落としてはならない
スマートフォン、2018のパーソナルコンピュータ (PC) のパフォーマンスは約 2017 ' ほぼ ' になりますが、サーバーは、業界のターゲット市場になることができます。 劉ジアは、上記の需要面に加えて、ARM のキャンププロセッサは、サーバー市場に積極的に、あなたは、半導体業界のためのサーバーが重要なビジネスチャンスの将来、この作品の台湾のサーバー世代の産業が良い位置に立ち往生されていることを見ることができますが、依然として慎重であり、市場の変化に対処する
サーバーの重要なプロセッサコンポーネントの一部では、劉ジアは、X86 アーキテクチャはまだ市場の主流であることを指摘し、2017インテル (インテル) とサーバープロセッサの都市で AMD はほぼ 100% を占め、2018はまだケースですが、唯一の intel と amd は、それぞれの市場シェア。
さらに、サーバーマスタープロセッサプラットフォームのアーキテクチャは若干変更されます。 このような GPU は、サーバーのメインプロセッサ市場に参入し始めている, 加速操作の効果を提供する; Google は、サーバーチップ内蔵 asic を使用していますが、asic は調整できないため、独自のサーバープラットフォーム上で intel は fpga を搭載するため、将来のサーバメインプロセッサ内蔵チップ fpga は asic を超えています。
業界の統合と今後も
最後に、Hongchunhui は、半導体や ICT 産業は、2018の AI の問題によって影響を受けたことに関係なく、それは知能に向かって動いていた、と述べ、近年の継続的な産業統合はまだ2018で再び発生します。 例えば、2017の終わりに、最も知名度の高い Bo トン (ブロードコム) は、2つの側面 ' 条件 ' は、最終的に2018で、まだ観察されるかどうか、実際に起こるかどうか、議論されていないが、クアルコムのニュースを購入する。
また、チップ業界の統合に加えて、サービスプロバイダまたは通信事業者は、業界の集中化の方向にもある、合併の後続の発生の影響はまた、台湾の ICT や半導体業界に注意を払う必要があります。 Hongchunhui は、ボートンが正常に購入し、クアルコムは、コムチップ市場のほとんどを占有しますが、台湾 IC の設計業界はまだ顧客の転送の利点から恩恵を受けるかもしれないと考えている、と開発のための良い機会があります。 Eettaiwan