2017, 과학 기술은, 많은 사람들이 점차적으로 두 손 ;. 사운드 앉아 해결 지능형 음성을 생산하는 기차 인공 지능을 타고 텔레비전에서 너무 많은 제품이되었습니다 변경 년의 급속한 발전, 인공 지능의 급속한 발전으로 설명 될 수있다 인공 지능 기차, 쇼핑, 노래 듣기, 즉, 더 지능적.
시간이 지남에 따라 2017 년이 다가오고 있으며 새로운 2018 년에 인공 지능이 필연적으로 새로운 현상이 될 것이며 새해에는 더욱 지능적인 해가 될 것입니다.
'미디어 뇌'바다에 주에, 중국과 외국 언론 '미디어 뇌'플랫폼을 기대 강렬한 모습을 일으키는 원인이 관심의 초점이되었다 - 그리고 최근의 관영 신화 통신은 중국 최초의 인공 지능 미디어 플랫폼 청두에 발표했다. 미디어 형태와 전송 모드의 빅 데이터 시대의 미래를 탐구하기 위해, 내부 및 미디어 외부의 서비스를 제공합니다.
인공 지능은 사전에 개발되었다?
그것은의 '미디어 뇌'의 출시가 클라우드 기반 컴퓨팅, 네트워킹을 제공한다는 것을 이해 팔 대용량 데이터, 인공 지능 (AI) 기술을 갖추고 있습니다, 보고서는 단서, 기획, 인터뷰, 생산, 유통, 피드백 및 기타 모든 뉴스를 보상한다 후 인증에서 찾아 볼 수있다 2410 (스마트 미디어 제작 플랫폼), 뉴스 유통, 과즙, 저작권 모니터링, 얼굴 검증, 사용자 초상화, 지능형 대화, 다양한 국내 언론 기관의 음성 합성,이 링크는 팔 개 기능을 포함 다양한 기능 및 제품의 '미디어 뇌'를 사용합니다.
한편, 신화 통신도의 출시 첫 MGC 비디오 뉴스 2 분 계산 '미디어 뇌'에 의해 생산 팔초, '2410 (스마트 미디어 제작 플랫폼)'시스템 긴 비디오 뉴스 (컴퓨터 생성 콘텐츠) 시간이 많이 소요 10.3 초.
화상 통해 다음 우선 등 카메라, 센서, 무인 항공기를 통해 새로운 영상 데이터의 정보를 획득하며 : 주로 인공 지능의 사용이다이 제 MGC 비디오 뉴스라고하면, 뉴스의 제조 방법에 의해 기계의 지능으로 분할 인식, 영상 인식 기술은 기계가 '미디어 뇌'빅 데이터의 콘텐츠 및 스마트 보도 자료를 생산하는 데이터의 연관 의미 검색 및 재 배열을 기존의 새로운 이해에 의존 내용과 뉴스 가치 판단을 이해할 수 있습니다.
또한, 인공 지능이 텍스트 문서 및 멀티미디어 자료 수집을 기반으로합니다, 비디오 편집, 음성 합성, 및 데이터 시각화 일련의 과정을 통해, 결국 리치 미디어 뉴스를 생성합니다.
신화 통신사의 리우 시아 (Liu Sia Yang) 부통령은 미디어 두뇌 (media brain)와 MGC 뉴스의 출현은 언론인과 편집인을 대체하는 것이 아니라 오히려 사람들의 확장을 더 높은 차원, 더 빠르고 정확하게, 뉴스 리드 및 뉴스 자료에 더 똑똑하게 액세스하여 미디어의 생산성을 높일 수 있습니다.
뉴스 산업에 영향을 줍니까?
일단 "미디어 두뇌"가 공개되면 인공 지능의 전반적인 레이아웃, 인텔리전스를위한 미디어 제작 플랫폼, 뉴스 업계가 실제로 그것을 씻고 싶습니까?
실제로 객관적으로 말해서 인공 지능의 출현은 전통적 미디어와 전통 제조업을 비롯한 많은 산업에 영향을 줄 것이므로 심각하고 합리적인 견해를 가져야합니다.
똑똑한 세상에서는 진정으로 삶을 편하게하고 일하기가 번거로울 것입니다. 그러나 일은 단순히 기계적 노동 일 뿐이므로 조심해야하며 순전히 기계 작업을해야합니다 신화 통신사 부사장은 인공 지능 시대, 대체하지,하지만 더 많은 산업 생산성을 높일 수 있도록했다. 그래서, 오직 창조적 인 작업이 완전히 될 수있다 그렇지 않으면, 급속한 발전의 시대, 어느 날 당신은 제거됩니다 교체해야합니다.
AI 시대는 점차 생활이 매우 편리하고 패션 될 것입니다 우리의 일을오고. 우리가 지적 생명체를 다루는 방법은? 물론 밀접하게 스마트 시대의 좌석 위치를 얻기 위해, 추세, 창조적 인 작업에 따라 계속된다. 결국, 로봇 인간과 비교했을 때, 창의력이 부족합니다.
