La industria de semiconductores tiene un buen desarrollo en 2017, y el sentimiento del mercado sigue siendo satisfactorio para muchos fabricantes. 2018 El advenimiento del nuevo año 2018, el desarrollo de la industria de la tecnología de semiconductores será? ¿Cuál es el mercado principal de las tecnologías clave? ¿El mercado del próximo año? Lo siguiente se unirá.
Si la perspectiva general de la industria, Gartner muestra los diez principales tendencias de la tecnología en 2018, incluyendo la inteligencia artificial (IA) aplicaciones basadas en la tecnología y el análisis inteligente, objetos inteligentes, avatar digital, desde la nube hasta el borde, plataforma interactiva , experiencia de inmersión, la cadena de bloque, por eventos, y la adaptación continua de los riesgos y la confianza.
Gartner socio principal en la Gran China GONG Pei-yuan, dijo que los diez principales tendencias de la tecnología y quizá 2.017 pronóstico es algo similar, sino que también representa una creciente maduración de cada tendencia tecnológica, e incluso más en profundidad las tendencias del sector e influir en las personas la vida, se han aprovechado de 2018 para convertirse en el foco de la tecnología.
AI influirá no sólo en profundidad y lleno de vida alrededor
Diez tendencias de la tecnología, Gartner elevó, de hecho estrechamente relacionado con la red digital inteligente (Intelligent malla digital). GONG Pei-yuan, explicaron que la inteligencia es, sin duda, parte de la inteligencia artificial, la producción anual de la industria de 2017 será visto como el primer año del desarrollo de la inteligencia artificial, a 2018, Gartner cree que la inteligencia artificial, entrará en el campo de la tecnología práctica en logros tecnológicos utilizables, en lugar de la investigación de laboratorio la tecnología, la inteligencia artificial fanfarria en el 2018 será el año.
Por lo tanto, en 2018, la inteligencia artificial tratará de introducir los productos de chips, es decir, 'AI en el chip', tales como la industria de la ciencia y la tecnología ha comenzado a adoptar un mayor interés en un procesador de gráficos (GUP) es una informática basada en servidor ;. Google para el hogar propio servidor de centro de I + D para crear exclusiva Tensor chip de unidades de procesamiento (TPU); Microsoft (Microsoft) basado en FPGA lanzado estudio en profundidad de plataforma baja latencia nube Proyecto de ondas cerebrales; Intel (Intel) desarrollado específicamente el aprendizaje de máquina de chips Nervana; procesador gráfico Nvidia ( GPU) y el chip de inteligencia artificial también sigue a introducir nuevas; Qualcomm (Qualcomm) lanzó redes neuronales (redes neuronales) chip dedicado, IBM desarrolló el primer chip TrueNorth cerebro y los nervios que clava el chip del procesador adaptativo para el desarrollo del cerebro de aprendizaje no supervisado, y arranques Cerebras, se espera que el chip de inteligencia artificial Groq para poner en marcha en el año 2018.
Gong Peiyuan cree que AI ha comenzado a 'probar' el futuro del público en general o la industria de la tecnología para tener implicaciones de largo alcance con el fin de atraer a las empresas de TI o chip para introducir activamente productos de chips relacionados con la inteligencia artificial a nuevas empresas. La inteligencia artificial creará nuevas aplicaciones en la "experiencia del usuario" en 2018, es decir, las nuevas experiencias de usuario que ha presentado el iPhone X de Apple en 2017 y que posteriormente aumentarán los datos del usuario con inteligencia artificial. Analice el proceso, reduzca los puntos ciegos y aumente la capacidad de analizar aspectos específicos, brindando a los usuarios una experiencia nueva y diferente, y AI también puede ayudar a los proveedores de servicios a proporcionar mejores servicios de aplicaciones para satisfacer las necesidades de los consumidores.
Además, las principales aplicaciones de la inteligencia artificial surgirán en 2018, especialmente en relación con la 'seguridad'. Como la inteligencia artificial necesita recopilar más y más datos como base para su análisis en profundidad, la inteligencia artificial no solo necesita proteger los datos Seguridad, más debe poder prevenir y descubrir la información incorrecta o falsa, para evitar el análisis del error.
No solo eso, otro punto clave en el desarrollo de la inteligencia artificial en 2018 es la interacción entre las personas y la inteligencia artificial. Gon Peiyuan muestra que las personas todavía tienen dudas sobre la inteligencia artificial en esta etapa, especialmente si la inteligencia artificial reemplazará a la artificial. Si las personas o las empresas realmente entienden el uso de la inteligencia artificial, no solo no serán reemplazadas, sino que también recibirán una sinergia 1 + 1 mayor que 3.
En otras palabras, a partir de ahora a 2019, sustituido con inteligencia artificial superará el número de puestos de trabajo que ha creado, sin embargo, en 2020, Gartner prevé que la inteligencia artificial para crear puestos de trabajo sería suficiente para compensar el número de sustituciones Por otra parte, la inteligencia artificial. vamos a aumentar la productividad de una gran cantidad de trabajo, si se utiliza inteligentemente, realmente puede enriquecer la vida laboral de las personas, reinventar el trabajo de edad, y para crear nuevas industrias.
Instituto de Información de la Industria de Tecnologías de la Información (MIC) para el 2018 TIC diez tendencias en la industria, hay varios e inteligencia artificial relacionada con la política de MIC industria consultor y director Hong Chunhui dijo que el desarrollo de los diez mejores tendencias en 2018 De hecho, en torno a las cuatro direcciones de la inteligencia, la apertura, el servicio y la integración, entre ellas, el desarrollo hacia la intelectualización de las industrias tiene una relación profunda con el desarrollo de la inteligencia artificial.
2018 la inteligencia artificial será capaz de deshacerse de 2017 puede ser menor que el número de dilema análisis de datos, mejorar la capacidad de los algoritmos, llevará la voz, la tecnología de reconocimiento de imágenes siguen haciendo avances, se incrementará aún más el valor añadido de los terminales inteligentes, para desarrollar yuanes más inteligente aplicación. servicios al por menor también pueden beneficiarse de la evolución de la inteligencia artificial, los huéspedes de análisis para almacenar propiedades, con el fin de desarrollar más en línea con el servicio demanda de los clientes, sino que también tendrá que obtener una mayor sensación de vídeo y las necesidades de equipos terminales inteligentes.
Además, la tecnología de inteligencia artificial también puede hacer que el sistema de seguridad de capital sea más completo.Hong Chun-hui cree que desde fuera del análisis de inteligencia del sistema, análisis de anomalía de comportamiento del punto final, autenticación utiliza inteligencia artificial para fortalecer la capacidad de crear A medida que el número de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) aumenta rápidamente, el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para sistemas y productos también se convertirá en el motor clave de la IA de AI.
Cómo comprender las oportunidades de negocio?
Según las estimaciones de Gartner, la red neuronal profunda (DNN) y las aplicaciones de aprendizaje automático crearán $ 10 mil millones en oportunidades de mercado para proveedores de semiconductores para 2020, y la inteligencia artificial y el aprendizaje automático irán penetrando gradualmente para convertirse en proveedores de tecnología durante los próximos cinco años. El campo de batalla principal.
¿Y cómo entender el negocio de la inteligencia artificial en 2018 o incluso en los próximos años derivado de las grandes oportunidades de negocios? Gong Peiyuan dijo que el avatar digital, inteligencia de Internet inteligente de las cosas agentes, blockchain, inteligencia artificial madura y otras organizaciones de tecnología de la red digital inteligente derivado Las nuevas soluciones de negocios serán más realistas que nunca, y ni la industria de alta tecnología ni los usuarios finales deberían ignorarlas, y el año próximo surgirán más aplicaciones y soluciones prácticas.
Gartner cree que las empresas han sido testigos y sintieron la madurez de tecnologías como la inteligencia artificial, Internet of Things y blockchain en 2017, y la evidente innovación en los modelos comerciales basados en inteligencia artificial y sus soluciones. Como resultado, los CIO globales Los negocios volverán a innovaciones innovadoras lideradas por herramientas inteligentes y la aplicación. Todas las industrias de alta tecnología deberían comenzar a enfrentar, planificar y adoptar tecnologías de inteligencia artificial en esta etapa, definiendo claramente los escenarios 'inteligentes' y las implicaciones a nivel de negocios. Al menos hasta 2020, el campo de batalla principal para los creadores de tecnología será cómo construir sistemas que aprendan, se adapten e incluso puedan actuar de manera autónoma.
La industria de semiconductores / electrónica debe bloquearse en la dirección
AI locura parece incluso los próximos años no serán interrumpidos en 2018, además de los negocios en general iniciar la importación de su propia inteligencia artificial interna, sino que también debe empezar a utilizar la inteligencia artificial para crear un mundo más cerca del consumidor del servicio. Gartner predice que para el año 2022, la hay cosas que las compañías del proyecto tendrá más del 80% de los componentes serán incorporadas en la inteligencia artificial, menos del 10% de la proporción de jóvenes en comparación con 2017 se puede describir como un crecimiento sustancial en marcha, mientras que los fabricantes de semiconductores cómo deben aprovechar las oportunidades de la inteligencia artificial?
director de investigación de Gartner Zheng Yajun, dijo diez mejores tendencias de la tecnología de Gartner en la tecnología han hecho que la industria de semiconductores se puede cortar en el lugar, que debe ser debido a la popularidad de la inteligencia artificial, el futuro de la arquitectura de computación será un gran cambio, y la inteligencia artificial y cosas ligado a una mayor de fusión. la arquitectura de ordenadores más avanzados también permitirá computación heterogénea (computación heterogénea) aparece la arquitectura, la memoria de tipo permanente (memoria permanente) han recibido una atención creciente, aumentar las unidades de estado sólido (SSD) de la demanda, la matriz de memoria flash de ajuste (AFA) un conjunto de estado sólido (el SSA), red de alto rendimiento es imprescindible, y la tecnología de envasado de alta densidad es más importante, por lo que el fabricante de semiconductores se puede cortar a partir de los puntos mencionados pertinentes, la introducción de la nueva tecnología o un producto correspondiente.
consultor de la industria MIC y el subdirector del Instituto para la Industria de la Información Zhou Shixiong señalaron que la inteligencia artificial se acelerará el desarrollo de objetos inteligentes se ha convertido en una tendencia, no sólo el futuro de la industria de los semiconductores hacia el desarrollo de chips dedicados inteligencia artificial, los objetos inteligentes tendrán la capacidad y la formación de la inferencia de la inteligencia artificial, por lo tanto, una amplia gama de ASIC, tales como el reconocimiento de voz ASIC, procesamiento de imágenes ASIC, ASIC ... tales como el control de movimiento, va a florecer, y ayudar a compartir la unidad central de procesamiento (CPU) o las cargas de trabajo de la GPU, pero también de acuerdo con las exigencias de la terminal de aplicación, para crear exclusiva El producto
Más importante aún, desde diseño de circuitos integrados, los gemelos se unieron Digital (Digital Twin) pensamiento, no sólo en respuesta a los cambios en la arquitectura informática trajo la inteligencia artificial, sino también a un mayor ahorro de costes. Este es el futuro de la industria de los semiconductores de Taiwan en I + D IC Productos, necesitas pensar más sobre la parte.
Por otro lado, la combinación de inteligencia artificial e Internet de las cosas también conducirá a la aparición de muchos objetos inteligentes de IoT, que son objetos físicos que pueden realizar tareas de acuerdo con un modelo de programación fijo y utilizar la inteligencia artificial para realizar conductas más avanzadas, mientras tanto Puede interactuar más naturalmente con los humanos en su entorno inmediato y con los humanos. La inteligencia artificial impulsa los avances tecnológicos de nuevos objetos inteligentes como autopilotos, robots y vehículos aéreos no tripulados y también mejora muchos objetos existentes como Internet of Things. Sistemas de consumo e industriales.
Cheng Yajun recordó que los objetos inteligentes futuros, como los teléfonos inteligentes, que son indispensables para las personas, tendrán una interfaz de usuario natural (NUI) incorporada que es incluso más inteligente que el usuario, por lo que la arquitectura interna del chip del teléfono móvil también será diferente. Confíe en una CPU principal para la interfaz de usuario natural y la inteligencia artificial, u otras partes de la operación, se extenderá, es necesario construir otro coprocesador (coprocesador) Además, la integración de la interfaz de usuario natural Los objetos inteligentes también deben incorporar más sensores, y la industria de los semiconductores debe considerar cómo reducir aún más el consumo de energía del procesador principal y el consumo total de energía del dispositivo.
Zhou Shixiong dijo que la interfaz de usuario natural incluyendo lenguaje natural, cara, iris ... identificación, el futuro de estas características fisiológicas humanas de la tecnología de identificación, será más preciso debido al progreso de la inteligencia artificial.Sin embargo, para lograr la interfaz de usuario natural en los objetos inteligentes, Además del sensor, conjunto de micrófonos, de audio o procesador de vídeo, cámara ... y así sucesivamente, puede traer nuevas oportunidades de negocio para proveedores de semiconductores.
El mercado de la memoria en un rollo
La inteligencia artificial derivado de los servicios en la nube populares, centros de datos, arquitectura de computación, objetos inteligentes ... como el cambio, además del procesador principal o sensor, un ASIC dedicado, desarrollo de la memoria es bastante notable. Zhoushi Xiong cree memoria desarrollo de productos seguirá el almacenamiento de datos clave y la capacidad de transmisión de alto ancho de banda. Sin embargo, ya que la próxima generación de memoria tal como una memoria de acceso aleatorio magnetorresistencia (una MRAM), una memoria resistiva variable (RRAM) de alta eficiencia y baja latencia de transmisión dispuesto en el para satisfacer las necesidades de alta capacidad aplicaciones inteligentes con gran ancho de banda, incluso si el precio es ligeramente superior, pero algunos de inteligencia o de redes aplicaciones artificiales menos sensibles a los costos, y por lo tanto los primeros en utilizar la nueva generación de memoria, empujando hacia arriba la demanda de memoria de próxima generación.
Según las estadísticas de MIC MIC, la próxima generación de la memoria actualmente representa solamente el 0,15% de los envíos totales de memoria, prevé que crezca en 2020 a 3% y tasa compuesta anual 2015 ~ 2021 en memoria de la próxima generación llegará a 139,8%. Zhou Shixiong que la futura aplicación de los requisitos de escala y rendimiento de los procesos de memoria del mercado para la mejora continua, tales como el coche necesita una alta velocidad de memoria integrado, productos de red requieren memoria de baja potencia incorporado, memoria integrada desarrollado proveedores de memoria serán visibles 2018 años o tecnología importante Emram y eRRAM orientada hacia el futuro, el desarrollo, mientras que la demanda de memoria integrada, la fundición y la industria de envasado, incluyendo Samsung (Samsung), Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) también ha comenzado.
A la vista de la memoria tendencias del mercado, gerente de investigación DRAMeXchange Huang Xuan Yu dicho dispositivo desde el punto de vista de aplicación, el teléfono inteligente siempre ha sido responsable de la mayor categoría de los envíos de memoria, se debe a la importación de teléfonos AI más inteligente que las personas, o para mostrar 4K 8K o de calidad de imagen, o realizar otras aplicaciones emergentes, procesadores de aplicaciones de rendimiento han continuado mejorando, condujo directamente a la capacidad de memoria para ser aumentado. esto también permite aumento promedio de DRAM en 2017 ha habido más de cuatro por ciento en 2018 DRAM los precios van a subir, mostrando 'sin máximo, sólo el superior' situación.
Los requisitos de memoria no puede ser ignorado es el servidor caballo negro. Huangyu Xuan cree en el teléfono incorporado en la inteligencia artificial y la tecnología de nube a combinar, entonces tiene que apoyar el funcionamiento del servidor en tiempo real, toda la arquitectura se complementan entre sí, con el fin de proporcionar a los usuarios la mejor servicio o función actualmente los teléfonos inteligentes de corriente incorporados en la capacidad de memoria de 8G, pero 2018 se espera para ver la capacidad de 10G memoria del servidor, y no se espera ningún límite de tamaño después de 5 años, los teléfonos inteligentes superarán la mayor cantidad de usos DRAM aparato.
analista DRAMeXchange Liu Jia Hao dijo, desde el servidor a enturbiar el principal impulsor de la creciente demanda de memoria, centro de datos, Internet y transmisión de datos corporativos requisitos sala de servidores para el servidor para mejorar la eficacia de los cuales construir una demanda de servidores de centros de datos representa ya los casos como máximo, esto es debido a la cantidad de datos necesarios para la transmisión y el procesamiento del futuro será siempre sobretensiones, con un único centro de datos para cargas de trabajo y las necesidades de computación de alto rendimiento será mayor, por lo que puede manejar grandes cantidades de datos, lograr más aplicaciones.
mercado de servidores no puede ser ignorada
Los teléfonos inteligentes y las computadoras personales (PC) tendrán el mismo rendimiento que en 2017 en 2018, pero los servidores pueden ser un mercado objetivo para los desarrolladores que buscan formas alternativas ". Liu Jia-hao cree que además del lado de la demanda mencionado anteriormente, el campamento de Arm Ingrese activamente en el mercado de servidores, puede ver el servidor para la industria de los semiconductores, el futuro será una importante oportunidad de negocios, aunque la industria de la fundición de Taiwan se ha mantenido en un buen lugar, pero aún así tenga cuidado de lidiar con los cambios del mercado.
Parte de los componentes del procesador clave del servidor, Liu señaló que la arquitectura X86 sigue siendo el mercado principal en 2017, Intel (Intel) y AMD en la cuota de mercado del procesador del servidor está cerca del 100% 2018 sigue siendo el caso, solo Intel e Intel La cuota de mercado respectiva de AMD ha disminuido.
Además, la arquitectura de la plataforma del servidor procesador principal cambiará ligeramente a medida que la GPU principal ha entrado en el mercado de procesadores para servidores, proporcionando el efecto de acelerar la operación ;. Google utiliza ASIC chip servidor, pero el ASIC no se puede ajustar, por lo que Intel propia plataforma de servidor estará equipado con FPGA, servidor de procesador futuro anfitrión será superior a la FPGA ASIC chip incorporado.
Y toda la industria continuará
Por último, dijo que Hong Chunhui, ya sea en 2018 o en la industria TIC semiconductores afectada cuestiones de inteligencia cómo artificiales, moviéndose hacia inteligente, en los últimos años, la actual oleada de consolidación en la industria, volverá a tener lugar en 2018, como finales de 2017 los más vistos De Broadcom quiere comprar noticias de Qualcomm, aunque en esta etapa las 'condiciones' no han hablado juntas, con el tiempo si realmente pasará en 2018, aún está por verse.
Además de la ola de chips de consolidación sigue la industria, proveedores de servicio o el operador se centralizan a la dirección del desarrollo industrial, el efecto de las adquisiciones ocurridas marea posterior, también es industria de las TIC de Taiwán debe prestar atención o parte de los semiconductores. Hong Chunhui creen, Si la adquisición exitosa de Broadcom Qualcomm, Netcom ocupará la mayor parte del mercado de los chips, pero la industria de diseño de circuitos de Taiwán sigue siendo probable que beneficiará a los clientes cambiar a un solo beneficio, pero hay buenas oportunidades para el desarrollo.