Полупроводниковая промышленность имеет хорошие перспективы в 2017 году, а рыночные настроения по-прежнему удовлетворительны для многих производителей. 2018 Появление нового года 2018 года, развитие индустрии полупроводниковых технологий будет «Рыночное господство ключевых технологий - это что? Рынок следующего года? Следующие будут собраны вместе.
Если вы посмотрите на общую отрасль промышленности, Gartner перечислила десять лучших тенденций в области технологий в 2018 году, включая интеллектуальные приложения и аналитические материалы, интеллектуальные объекты, цифровой аватар, облачные вычисления, интерактивную платформу с интеллектуальным интеллектом (AI) , Иммерсивный опыт, блокчайн, управляемый событиями и постоянная адаптация к риску и доверию.
Гун Пейюан, старший партнер Gartner в Большом Китае, сказал, что десять ведущих технологических тенденций могут быть несколько похожи на те, что были в 2017 году, но это также означает, что каждая технология становится все более зрелой и еще больше влияет на тенденции в отрасли и людей Жизни, но и стать центром технологии 2018 года.
AI влияет не только на глубокую, но и на всю жизнь
Gartner предположил, что десять основных технологических тенденций, по сути, и Intelligent Digital Mesh (Intelligent Digital Mesh) тесно связаны с Gong Peiyuan, объяснили, что часть смартма - это, несомненно, искусственный интеллект, в 2017 году индустрия в качестве первого года развития искусственного интеллекта В 2018 году Гартнер считает, что искусственный интеллект перейдет в сферу практических технологий в полезные технологические достижения, а не в технологии, изученные в лаборатории, а 2018 год станет годом искусственного интеллекта.
В результате, к 2018 году искусственный интеллект сделает большой всплеск в предложениях чипов, таких как AI на чипе. Например, индустрия технологий начинает проявлять больший интерес к серверам на базе графических процессоров (GUP), Google Серверный центр для создания собственных собственных процессоров Tensor Processing Units (TPU); Microsoft (Microsoft) выпустила низкоуровневую платформу с низкой задержкой на платформе Deep Learning Cloud Brainwave, разработанную Intel специально для машинного обучения чипа Nervana, графического процессора Nvidia GPU и чипы для искусственного интеллекта, Qualcomm представила специальный нейронный сетевой чип, TrueNorth, первый мозговой чип, разработанный IBM, и Spiking, адаптивный процессор нейронов, разработанный для неконтролируемого изучения микросхем мозга и Запуск Cerebras Groq планирует запустить чипы искусственного интеллекта в 2018 году.
Гун Пейюан считает, что ИИ начал «доказывать» будущее широкой общественности или индустрии технологий, чтобы иметь далеко идущие последствия, чтобы привлечь ИТ или чип-компании к активному внедрению чип-продуктов, связанных с искусственным интеллектом, к запускам. Например, Искусственный интеллект создаст новые приложения в «пользовательском опыте» в 2018 году, что означает новые впечатления от пользователей, которые были выпущены Apple iPhone X в 2017 году и впоследствии будут дополнять пользовательские данные искусственным интеллектом Проанализируйте процесс, уменьшите слепые пятна и повысите способность анализировать конкретные аспекты, предоставляя пользователям новый и другой опыт, а ИИ также может помочь поставщикам услуг предоставлять более качественные прикладные услуги для удовлетворения потребностей потребителей.
Кроме того, основные применения искусственного интеллекта появятся в 2018 году, особенно в отношении «безопасности». Поскольку искусственный интеллект должен собирать все больше и больше данных в качестве основы для своего углубленного анализа, искусственный интеллект должен не только защищать данные Безопасность, больше должна быть в состоянии предотвратить и выяснить неправильную или ложную информацию, чтобы избежать анализа ошибки.
Мало того, еще одним важным моментом в развитии искусственного интеллекта в 2018 году является взаимодействие между людьми и искусственный интеллект. Гонг Пейюань показывает, что люди все еще сомневаются в искусственном интеллекте на данном этапе, в частности, искусственный интеллект не заменит искусственные, по сути, , Если люди или предприятия действительно понимают «использование» искусственного интеллекта, не только не будут заменены, но и получат 1 + 1 больше, чем 3 синергии.
Это означает, что с сегодняшнего дня до 2019 года искусственный интеллект заменит больше рабочих мест, чем он создает, однако к 2020 году Гартнер прогнозирует, что возможностей, создаваемых искусственным интеллектом, будет достаточно, чтобы компенсировать его замену, не говоря уже об искусственном интеллекте Будет повышена производительность многих рабочих мест. Если они будут искусно применены, это действительно обогатит трудовую жизнь людей, перестроит старые рабочие места и создаст новые отрасли.
Институт Информационной Промышленности Информационных Технологий (ВПК) для Тенденций ИКТ в 2018 году в отрасли, есть несколько и искусственный интеллект, связанный с политикой консультанта и директора индустрии MIC Хун Чунхуэй, сказал, что развитие десяти лучших тенденций в 2018 году Фактически, по четырем направлениям интеллекта, открытости, обслуживания и интеграции, среди них, развитие интеллектуализации отраслей имеет глубокие отношения с развитием искусственного интеллекта.
В 2018 году искусственный интеллект сможет уйти от дилеммы меньшего количества данных, подлежащих анализу в 2017 году, и повысить возможности алгоритмов, что приведет к прорыву в таких технологиях, как идентификация голоса и видео, и будет дополнительно увеличивать добавленную стоимость интеллектуальных терминалов и развивать более интеллектуальные Приложения. Розничные услуги также могут извлечь выгоду из эволюции ИИ, анализа атрибутов клиентов и разработки сервисов, которые лучше отвечают потребностям клиентов, а также спроса на интеллектуальные терминальные устройства с видео и аудио возможностями.
Кроме того, технология искусственного интеллекта также может сделать систему обеспечения безопасности капитала более полной. Хун Чунхуэй считает, что из-за пределов анализа системных анализов, анализа аномалий поведения конечных точек, аутентификация использует искусственный интеллект, чтобы укрепить способность создавать более эффективные, более быстрые По мере того как число интернет-устройств Thoms (IoT) быстро растет, разработка приложений искусственного интеллекта для систем и продуктов также станет ключевым драйвером AI AI.
Как понять возможности бизнеса?
По оценкам Gartner, глубокая нейронная сеть (DNN) и приложения для машинного обучения создадут 10 миллиардов долларов на рынке для поставщиков полупроводников к 2020 году, а искусственный интеллект и машинное обучение будут постепенно проникать во все, чтобы стать поставщиком технологий на следующие пять лет Основное поле битвы.
И как понять бизнес искусственного интеллекта в 2018 году или даже в ближайшие несколько лет, исходя из огромных возможностей для бизнеса? Гун Пейюан сказал, что цифровой аватар, интеллектуальный Интернет агентов вещей, блокчейн, зрелый искусственный интеллект и другие технологические организации из интеллектуальной цифровой сетки Новые бизнес-решения будут более реалистичными, чем когда-либо прежде, и ни индустрия высоких технологий, ни конечные пользователи не должны игнорировать их, и в следующем году появятся более практичные приложения и решения.
Gartner полагает, что я считаю, что компании стали свидетелями и ощутили зрелость таких технологий, как искусственный интеллект, Интернет вещей и блокчейн в 2017 году, а также продолжающиеся инновации в бизнес-моделях на основе искусственного интеллекта и их решениях, поэтому глобальный CIO Бизнес вернется к прорывным инновациям под руководством интеллектуальных инструментов и приложений. Все высокотехнологичные отрасли должны начать сталкиваться, планировать и внедрять технологии ИИ на данном этапе, четко определяя «умные» сценарии и последствия для бизнес-уровня По крайней мере до 2020 года основным полем битвы для разработчиков технологий будет то, как создавать системы, которые учатся, адаптируются и даже могут действовать автономно.
Промышленность полупроводников / электроники должна быть заблокирована в направлении
Искусственный интеллект в 2018 году или даже всплеск в ближайшие несколько, по-видимому, не будет прерван, помимо общего бизнеса, помимо импорта искусственного интеллекта из их собственного внутреннего, но также должен начать использовать искусственный интеллект для создания ближе к потребителям. Gartner прогнозирует, что к 2022 году Более 80% проектов IoT, запущенных предприятиями, будут иметь встроенные компоненты искусственного интеллекта, что будет означать значительный рост по сравнению с менее чем 10% в 2017 году. Как производители полупроводников могут воспользоваться возможностями в области искусственного интеллекта?
Директор по исследованиям Gartner Чжэн Яцзюнь сказал, что первые десять технологических тенденций Gartner позволяют полупроводниковой отрасли разрезать на место, что в ответ на популярность искусственного интеллекта будущая вычислительная архитектура станет большим изменением, а искусственный интеллект и Интернет вещей будут еще более Более совершенные вычислительные архитектуры также приведут к появлению гетерогенных вычислительных архитектур, постоянному акценту на постоянную память, увеличению спроса на твердотельные накопители (SSD) и настройке массивов флэш-памяти (AFA) Для твердотельных массивов (SSA) крайне важны высокопроизводительные сети, а упаковка более высокой плотности еще важнее, поэтому соответствующие производители полупроводников могут перерезать вышеуказанные моменты, ввести соответствующие продукты или новые технологии.
Чжоу Ши-сюн, консультант и заместитель директора индустрии MIC в Комитете по политике, отметил, что искусственный интеллект ускорит развитие интеллектуальных объектов. В будущем полупроводниковая промышленность сможет не только исследовать и разрабатывать чипы искусственного интеллекта, но также будет иметь вывод искусственного интеллекта и обучение, Широкий спектр ASIC, таких как ASIC для распознавания голоса, ASIC для обработки изображений, ASIC управления движением ... будет процветать, чтобы помочь и совместно использовать рабочие нагрузки процессора или графического процессора и быть адаптированным к потребностям конечных точек приложения Продукт
Что еще более важно, при разработке ИС цифровое двойное мышление может не только снизить стоимость вычислительной архитектуры из-за искусственного интеллекта, но и позволить полупроводниковой отрасли Тайваня разрабатывать ИС в будущем Продукты, вам нужно больше подумать о части.
С другой стороны, сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей также приведет к появлению многих интеллектуальных объектов IoT, которые являются физическими объектами, которые могут выполнять задачи в соответствии с фиксированной моделью программирования и использовать искусственный интеллект для более продвинутого поведения, тем временем Могут более естественным образом взаимодействовать с людьми в непосредственной близости от них и с людьми. Искусственный интеллект стимулирует технологические достижения новых умных объектов, таких как автопилоты, роботы и беспилотные летательные аппараты, а также улучшает многие существующие объекты, такие как Интернет вещей Потребительские и промышленные системы.
Cheng Yajun напомнил, что будущие умные объекты, такие как смартфоны, которые незаменимы для людей, несомненно, будут иметь встроенный естественный пользовательский интерфейс (NUI), который даже умнее пользователя, поэтому внутренняя архитектура чипов мобильного телефона также будет отличаться. Положитесь на основной процессор для естественного пользовательского интерфейса и искусственного интеллекта или других частей операции, будет растягиваться, необходимо построить еще один сопроцессор (сопроцессор). Кроме того, интеграция естественного пользовательского интерфейса Умные объекты также должны включать больше датчиков, а полупроводниковая промышленность должна задуматься о том, как еще больше снизить энергопотребление основного процессора и общую потребляемую мощность устройства.
Чжоу Шисионг сказал, что естественный пользовательский интерфейс, включающий естественный язык, лицо, радужную оболочку, идентификацию, будущее этих человеческих физиологических характеристик технологии идентификации, будет более точным из-за прогресса искусственного интеллекта. Однако для достижения естественного пользовательского интерфейса на интеллектуальных объектах, Помимо датчиков, микрофонных массивов, аудио- или видеопроцессоров, видеокамер ... и т. Д., Все предлагают новые возможности для бизнеса производителей полупроводников.
Сильный рынок памяти
В дополнение к основному процессору или датчику, выделенной ASIC, развитие памяти также является весьма примечательным изменением в облачных сервисах, центрах обработки данных, вычислительной архитектуре, интеллектуальных объектах, полученных из популярности искусственного интеллекта. Zhou Shixiong, что память Ключом к последующему развитию продукта будет хранение и передача данных с высокой пропускной способностью с высокой эффективностью передачи и низкой задержкой из-за памяти следующего поколения, таких как магниторезистивные ячейки произвольного доступа (MRAM) и памяти с переменным сопротивлением (RRAM) Для удовлетворения потребностей интеллектуальных приложений с высокой пропускной способностью и высокой пропускной способностью. Несмотря на то, что цена немного выше, некоторые приложения для искусственного интеллекта или Интернета Things менее экономичны, поэтому они взяли на себя инициативу в принятии памяти следующего поколения и повысили спрос на память следующего поколения.
Согласно статистике MIC, на память следующего поколения приходится лишь 0,15% от общего объема поставок памяти, и ожидается, что к 2020 году она вырастет до 3% и достигнет 139,8% CAGR для памяти следующего поколения с 2015 по 2021 год. Чжоу Шиксион Напомним, что в будущем рынок приложений продолжит улучшать требования к миниатюризации и производительности процесса памяти. Например, для автомобиля и встроенной памяти с низким энергопотреблением для продукта IoT требуется высокоскоростная встроенная память. Поэтому для встроенной памяти будет 2018 для поставщика памяти Год или будущее, а литейщики и производители пакетов, такие как Samsung и TSMC, также начали разрабатывать технологии eMRAM и eRRAM для нужд встроенной памяти.
В динамике рынка памяти менеджер по исследованиям DRAMeXchange Хуан Юйцюань сказал, что с точки зрения приложений смартфоны всегда учитывают самую большую категорию поставок памяти, что связано с внедрением искусственного интеллекта, чем смартфоны или для отображения Качество изображения 4K или 8K или реализация других новых приложений, производительность процессора приложений должна продолжать увеличиваться, что также способствует увеличению емкости памяти, что также позволяет увеличить средний DRAM DRAM в 2017 году более чем на 40%. Цена по-прежнему будет расти, показывая «не самую высокую, только более высокую» ситуацию.
Требования к памяти не может быть проигнорировано темный сервер лошадь. Huangyu Сюань верит в телефон встроенный в области искусственного интеллекта и облачных технологий, которые будут объединены, то она должна поддерживать работу сервера в режиме реального времени, вся архитектура дополняют друг друга, для того, чтобы предоставить пользователям лучший услуг или функция в настоящее время основные смартфоны встроенные в памяти емкостью 8 Гб, но 2018, как ожидается, смотреть емкость 10G памяти сервера, и нет ограничения на размер не ожидается через 5 лет, смартфоны будут превышать наибольшее количество DRAM использования устройство.
Аналитик DRAMeXchange Лю Цзяао сказал, что главная движущая сила спроса на серверные ресурсы, возникающая из облака, центров обработки данных, потоковой передачи данных в Интернете и помещения для серверных серверов для повышения производительности сервера. По их словам, построение спроса на сервер центра обработки данных Это связано с тем, что объем данных, которые будут передаваться и обрабатываться в будущем, будет продолжать расти, и центр обработки данных будет иметь более высокий спрос на серверы с единой рабочей нагрузкой и высокопроизводительными вычислениями для обработки больших объемов данных, Для достижения большего количества приложений.
Серверный рынок нельзя игнорировать
Смартфоны и персональные компьютеры (ПК) будут работать примерно так же, как и в 2017 году, к 2018 году, но серверы могут стать целевым рынком для разработчиков, которые ищут альтернативные способы ». Лю Цзяо-хао считает, что помимо вышеупомянутой стороны спроса Arm camp Активно выходите на рынок серверов, вы можете увидеть сервер для полупроводниковой промышленности, будущее станет важным деловым потенциалом, хотя литейная промышленность Тайваня застряла на хорошем месте, но все же будьте осторожны, чтобы иметь дело с изменениями на рынке.
Часть ключевых компонентов процессора для процессоров, Лю отметил, что архитектура X86 по-прежнему остается основным рынком в 2017 году, Intel (Intel) и AMD на рынке серверных процессоров близка к 100% 2018, по-прежнему остается, только Intel и Intel Соответствующая доля рынка AMD снизилась.
Кроме того, архитектура основной процессорной платформы сервера немного изменится по мере того, как GPU начнет поступать на рынок основного процессора сервера, чтобы обеспечить ускоренные вычисления. В состав серверной микросхемы, созданной Google, входит ASIC, но из-за невозможности настройки ASIC, Его собственная серверная платформа будет оснащена FPGA, будущий серверный основной процессор встроенного чипа FPGA превзойдет ASIC.
Консолидация отрасли продолжится
Наконец, Hong Chunghui сказал, что независимо от того, как индустрия полупроводников или ИКТ будет затронута проблемами искусственного интеллекта в 2018 году и движется к разведке, непрерывная волна консолидации промышленности в последние годы будет продолжаться снова в 2018 году. Например, наиболее наблюдаемые к концу 2017 года Из Broadcom хотят купить новости Qualcomm, хотя на этом этапе «условия» не обсуждались вместе, в конечном итоге произойдут в 2018 году, еще предстоит выяснить.
Кроме того, в дополнение к непрерывной волне интеграции между чипмейкерами, провайдеры услуг и операторы связи также движутся в направлении концентрации промышленности, а последующий эффект от слияний и поглощений также вызывает озабоченность в области ИКТ или полупроводниковой промышленности Тайваня. По словам Хун Чунхуэй, Broadcom, если он успешно приобретет Qualcomm, займет большую часть рынка чипов Netcom в Китае, но индустрия дизайна Тайваня IC по-прежнему может извлечь выгоду из эффективности передачи клиентов и иметь хорошие возможности для развития.