2017، صنعت نیمه هادی است توسعه خوب است، تمایلات بازار برای بسیاری از تولید کنندگان کاملا رضایت بخش است. ظهور از سال جدید 2018، کل توسعه صنعت نیمه هادی، علم و فن آوری خواهد بود که چگونه؟ فن آوری های کلیدی جریان اصلی بازار چه؟ چگونه طرح صنعت است بازار سال آینده؟ زیر 11 سال است.
اگر به صنعت کلی نگاهی بیندازید، گارتنر 10 تکنولوژی برتر در سال 2018 را شامل می شود، از جمله برنامه های کاربردی هوشمند و تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی، نماد دیجیتال، ابر به پردازش لبه، پلت فرم تعاملی ، تجربه مبهم، blockchain، رویداد محور، و سازگاری مداوم با ریسک و اعتماد.
گونگ پی یوان، شرکای ارشد گارتنر در بزرگ چین، گفت که ده روند تکنولوژی ممکن است تا حدودی مشابه سال 2017 باشد، اما این بدان معنی است که هر تکنولوژی بالغ تر می شود و بیشتر بر روند صنعت و افراد اثر می گذارد از زندگی، بلکه به تمرکز فناوری 2018 تبدیل شده است.
AI نفوذ نه تنها عمیق بلکه پر از زندگی در اطراف
ده روندهای تکنولوژی، گارتنر مطرح شده، در واقع نزدیک به شبکه های دیجیتال هوشمند (هوشمند مش دیجیتال) مربوط می شود. گونگ جزیره پرنس ادوارد یوان توضیح داد که هوش است که بدون شک بخشی از هوش مصنوعی، تولید سالانه در صنعت از سال 2017 به عنوان سال اول توسعه هوش مصنوعی دیده می شود، به 2018، گارتنر معتقد است که هوش مصنوعی در زمینه فن آوری عملی را به دستاوردهای فن آوری های قابل استفاده را وارد کنید، به جای تحقیقات آزمایشگاهی فن آوری، هیاهو هوش مصنوعی در سال 2018 خواهد بود که سال.
بنابراین، در سال 2018، هوش مصنوعی سعی در ورود به محصولات تراشه، یعنی "هوش مصنوعی در تراشه مانند صنعت علم و فن آوری را آغاز کرده است به اتخاذ یک علاقه بیشتری در یک پردازنده گرافیکی (GUP) است محاسبات مبتنی بر سرور ؛. گوگل برای خانه R & D خود مرکز سرور برای ایجاد منحصر به فرد تانسور تراشه واحد پردازش (TPU)؛ مایکروسافت (مایکروسافت) منتشر مبتنی بر FPGA با زمان تاخیر کم مطالعه عمق پلت فرم ابر پروژه های Brainwave؛ اینتل (اینتل) به طور خاص توسعه یادگیری ماشین تراشه Nervana؛ پردازنده گرافیکی NVIDIA ( GPU) و تراشه هوش مصنوعی نیز همچنان به معرفی جدید؛ کوالکام (Qualcomm به) راه اندازی شبکه های عصبی (neural network) چیپ اختصاصی؛ آی بی ام توسعه اولین تراشه TrueNorth مغز و عصبی اسپک تراشه پردازنده تطبیقی برای رشد مغز آموزش بدون نظارت، و راه اندازی Cerebras، Groq تراشه هوش مصنوعی انتظار می رود که راه اندازی در سال 2018.
گونگ جزیره پرنس ادوارد یوان معتقد است که هوش مصنوعی را به عموم مردم و یا صنعت فن آوری "اثبات" آن را کاملا دور از دسترس تاثیر بر آینده، آن را جذب و یا می میرند، تیت و راه اندازی فعالانه هوش مصنوعی محصولات مربوط به تراشه آغاز شده است. به عنوان مثال، هوش مصنوعی خواهد تجربه کاربر برنامه های جدید در این زمینه در سال 2018 ایجاد، است که می گویند، 2017 بوده است اپل (اپل) آیفون X به ارمغان آورد تجربه کاربر جدید، پس از آن کاربر خواهد شد همچنین از طریق داده های هوش مصنوعی تقویت شود تجزیه و تحلیل روند، کاهش نقاط کور، و همچنین افزایش ظرفیت جنبه های خاصی از تجزیه و تحلیل، را به کاربران بیشتر جدید، متفاوت از تجربه گذشته، و هوش مصنوعی نیز می تواند ارائه دهندگان خدمات به ارائه خدمات نرم افزار بیشتر در خط با مصرف کننده بهتر کمک نیاز دارد.
علاوه بر این، در سال 2018 به جریان اصلی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی ظهور خواهد کرد، به ویژه در ارتباط با برنامههای «امن» با هوش مصنوعی نیاز به جمع آوری داده های بیشتر و بیشتر به عنوان مبنایی برای عمق آن از تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی نه تنها نیاز به محافظت از اطلاعات امنیت؛ بیشتر باید قادر به جلوگیری و پیدا کردن اطلاعات غلط یا نادرست باشد تا از تجزیه و تحلیل خطا اجتناب شود.
نه تنها این، یکی دیگر از تمرکز در سال 2018 توسعه هوش مصنوعی و هوش مصنوعی به تعامل با مردم است. جزیره پرنس ادوارد یوان گونگ توضیح داد، در این مرحله آن است که هنوز یک نگرانی برای هوش مصنوعی، هوش مصنوعی، به خصوص چه خواهد از این دفترچه راهنما جایگزین، در واقع ، و یا اگر کسب و کار مردم واقعا می دانیم، با استفاده از "هوش مصنوعی، نه تنها جایگزین نمی شود، ممکن است بیشتر از 1 + 1 3 همکاری داشت.
به عبارت دیگر، از هم اکنون به 2019، جایگزین با هوش مصنوعی خواهد شد تعدادی از مشاغل آن را ایجاد تجاوز؛ با این حال، تا سال 2020، گارتنر پیش بینی هوش مصنوعی برای ایجاد شغل خواهد بود برای تعداد تعویض علاوه بر این، هوش مصنوعی جبران کافی است. بهره وری بسیاری از مشاغل افزایش خواهد یافت و اگر به طرز ماهرانه ای اعمال شود، در واقع، زندگی استخدامی مردم، بازسازی شغل های قدیمی و ایجاد صنایع جدید را افزایش خواهد داد.
موسسه فناوری اطلاعات فناوری اطلاعات (MIC) برای 10 صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات در سال 2018، چندین هوش مصنوعی مرتبط با سیاست مشاور مشاور صنعت مواد غذایی و مدیر هنگ Chunhui، گفت که توسعه دهان برتر در سال 2018 در حقیقت، در اطراف چهار جهت اطلاعات، باز کردن، خدمات و ادغام، در میان آنها، توسعه به سوی روشنفكران صنایع، ارتباط عمیقی با توسعه هوش مصنوعی دارد.
2018 هوش مصنوعی کافی برای از 2017 خلاص خواهد بود که تعداد داده ها می تواند معضل تجزیه و تحلیل، افزایش توانایی الگوریتم، صدای منجر شود، تکنولوژی تشخیص تصویر در ادامه به پیشرفت، بیشتر خواهد شد افزایش ارزش افزوده از پایانه های هوشمند، به منظور توسعه یوان و آگاهی بیشتر نرم افزار. خدمات خرده فروشی همچنین می توانید از تکامل هوش مصنوعی بهره مند شوند، مهمان تجزیه و تحلیل برای ذخیره خواص، به منظور توسعه بیشتر در خط با خدمات مشتری تقاضا، آن را نیز به رانندگی افزایش ویدئو و حس نیاز به تجهیزات ترمینال هوشمند است.
علاوه بر این، تکنولوژی هوش مصنوعی نیز اجازه می دهد سیستم دفاعی امنیت اطلاعات کامل تر. هنگ Chunhui این باور است که کمک های مالی از تجزیه و تحلیل سیستم های اطلاعاتی خارجی، تجزیه و تحلیل رفتار غیر طبیعی نقطه پایانی، احراز هویت استفاده می شود برای تقویت قابلیت های هوش مصنوعی، قادر به ایجاد کارآمد تر، سریع تر خواهد بود حفاظت از امنیت اطلاعات است. و با اینترنت از اشیاء به شدت برای استفاده از سیستم های هوش مصنوعی و سمت توسعه محصول سیستم های امنیت اطلاعات نیز پروموتر اصلی هوش مصنوعی تبدیل افزایش تعداد دستگاه های.
چگونه برای به دست گرفتن فرصت کسب و کار؟
بر اساس برآوردهای گارتنر، در سال 2020 به عمق شبکه های عصبی (DNN) و یادگیری ماشین برنامه های کاربردی برای تامین کنندگان نیمه هادی برای ایجاد فرصت های 10 میلیارد $ در بازار، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تدریج نفوذ از همه چیز، برای تبدیل شدن به پنج سال، فروشندگان تکنولوژی بعدی میدان جنگ اصلی.
و چگونه کسب و کار از هوش مصنوعی به درک فرصت های عظیمی در سال 2018 و یا حتی چند سال آینده به دست آمده؟ گونگ جزیره پرنس ادوارد یوان گفت نماد دیجیتال، عوامل هوشمند از همه چیز، زنجیره ای بلوک، فن آوری های بالغ مانند سازمان های هوش مصنوعی ساخته شده شبکه هوشمند دیجیتال، مشتقات راه حل کسب و کار جدید که واقعی تر از همیشه قبل از، که آیا آن صنعت با تکنولوژی بالا است و یا کاربر نهایی نباید نادیده گرفته شود. در سال آینده، وجود خواهد داشت کاربردی تر و راه حل.
گارتنر معتقد است که کار باید به این باور است که شاهد و احساس بالغ هوش مصنوعی، شبکه و بلوک فن آوری های زنجیره در سال 2017، نیز به وضوح با مدل کسب و کار مبتنی بر هوش مصنوعی و راه حل های نوآورانه آن مشاهده برای حل پایدار، CIO در جهانی سطح کسب و کار را به پیشگامانه نوآوری و ابزارهای هوش نرم افزار است که به رهبری تمام صنایع با تکنولوژی بالا باید شروع به چهره در این مرحله، برنامه ریزی و استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی بازگشت، به وضوح تعریف تاثیر وضعیت 'هوشمند' مهم تر و عملیاتی حداقل تا سال 2020، میدان جنگ اصلی برای سازندگان فناوری، چگونگی ایجاد سیستم هایی است که یادگیری، انطباق و حتی ممکن است مستقل عمل کنند.
صنعت نیمه هادی / الکترونیک باید در جهت بسته باشد
AI شوق به نظر می رسد حتی چند سال آینده خواهد در سال 2018 قطع نمی شود، علاوه بر کسب و کار عمومی شروع به وارد کردن از خود هوش مصنوعی داخلی خود را، اما همچنین باید شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد یک نزدیک تر به مصرف کننده از خدمات. گارتنر پیش بینی کرد که تا سال 2022، در چیزهایی هستند که شرکت پروژه بیش از 80٪ از قطعات ساخته شده در خواهد شد هوش مصنوعی، کمتر از 10 درصد از سهم جوانان در مقایسه با 2017 می تواند به عنوان رشد قابل توجهی توصیف کرده اند راه اندازی شده بود، در حالی که تولید کنندگان نیمه هادی چگونه باید فرصت از هوش مصنوعی درک؟
مدیر تحقیقات گارتنر ژنگ یاجون، گفت: ده بالا روندهای تکنولوژی گارتنر در تکنولوژی ساخته اند صنعت نیمه هادی می توانید به محل قطع، که باید با توجه به محبوبیت از هوش مصنوعی می باشد، آینده معماری محاسبات خواهد بود یک تغییر بزرگ، و هوش مصنوعی و چیزهایی ملزم به بیشتر همجوشی. معماری محاسبات پیشرفته تر نیز محاسبات ناهمگن (محاسبات ناهمگن) را قادر خواهد معماری به نظر می رسد، حافظه نوع پایدار (حافظه پایدار) افزایش توجه واقع شده اند، افزایش درایوهای حالت جامد (SSD) تقاضا، آرایه حافظه فلش (AFA) تنظیم یک آرایه حالت جامد (در SSA)، شبکه های با عملکرد بالا ضروری است، و تکنولوژی بسته بندی چگالی بالاتر مهم تر است، به طوری که تولید کننده نیمه هادی ممکن است از فوق نقاط مربوطه، معرفی تکنولوژی های جدید یا محصول مربوطه را کاهش دهد.
مشاور صنعت MIC و معاون مدیر موسسه اطلاعات صنعت ژو شیشیونگ اشاره کرد که هوش مصنوعی از توسعه ی اشیاء هوشمند تسریع تبدیل به یک روند، نه تنها آینده صنعت نیمه هادی به سمت توسعه هوش مصنوعی تراشه اختصاص داده شده، اشیاء هوشمند خواهد شد که توانایی و آموزش استنتاج هوش مصنوعی داشته باشد، بنابراین طیف گسترده ای از ASIC، مانند تشخیص صدا ASIC، پردازش تصویر ASIC، ASIC ... مانند کنترل حرکت، شکوفا خواهد شد، و کمک به اشتراک واحد پردازش مرکزی (CPU) و یا حجم کار GPU، بلکه در مطابق با الزامات ترمینال برنامه، برای ایجاد منحصر به فرد محصول
مهمتر از همه، هنگام طراحی IC ها، تفکر دیجیتال دوقلو نه تنها می تواند هزینه پردازش معماری را به دلیل هوش مصنوعی کاهش دهد، بلکه همچنین به صنعت نیمه هادی تایوان اجازه می دهد تا IC ها را در آینده توسعه دهد محصولات، شما باید بیشتر در مورد بخشی فکر کنید.
از سوی دیگر، همراه با هوش مصنوعی و اینترنت از چیزهایی که یک مقدار زیادی ایجاد از همه چیز هوشمند به نظر می رسد اشیاء اشیاء هوشمند قادر به انجام وظایف مطابق با یک مدل برنامه ثابت، و استفاده از اشیاء فیزیکی را به رفتار های پیشرفته تر AI، در همان زمان می توان آن را در یک راه طبیعی تر انجام به تعامل با محیط اطراف و همچنین هوش انسان است رانندگی اشیاء هوشمند جدید، مانند اتومبیل اتوماتیک رانندگی، روبات ها و وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین پیشرفت های فن آوری، بلکه تعدادی از پیشرفت به اشیاء موجود، از جمله اتصال به اینترنت از چیزهایی مصرف کننده و سیستم های صنعتی.
ژنگ یاجون به یک یادآوری، آینده از اشیاء هوشمند عنوان بخشی جدایی ناپذیر از تلفن های هوشمند مردم، خواهد شد ساخته شده رابط کاربری طبیعی کاربر (NUI)، حتی دقیق تر از کاربران، به طوری که معماری تراشه های تلفن همراه متفاوت خواهد بود. به عنوان مثال تنها بستگی به CPU میزبان یک رابط کاربری طبیعی برای کاربران و هوش مصنوعی، یا بخش دیگری از این عملیات، کشیده خواهد، یکی دیگر ناگزیر خواهد شد نیاز به کمک پردازنده (پردازنده) ساخته شده است. علاوه بر این، رابط کاربری طبیعی integrational اشیاء هوشمند باید سنسورهای بیشتر متصل، صنعت نیمه هادی باید فکر می کنم که چگونه به بیشتر مصرف برق و مصرف انرژی کلی دستگاه پردازنده اصلی را کاهش دهد.
ژو شیشیونگ گفت رابط کاربری به زبان طبیعی از جمله طبیعی، چهره، تشخیص عنبیه، و غیره ...، آینده این فن آوری برای شناسایی ویژگی های فیزیولوژیکی بدن انسان، در نتیجه پیشرفت در هوش مصنوعی و دقیق تر است. برای رسیدن به یک رابط کاربری طبیعی بر روی شی هوشمند، علاوه بر سنسور، آرایه میکروفون، صوتی و یا پردازنده های تصویری، دوربین ... و غیره، می تواند فرصت های تجاری جدید برای فروشندگان نیمه هادی به ارمغان بیاورد.
رکورد بازار قوی حافظه
هوش مصنوعی به دست آمده از خدمات محبوب ابر، مراکز داده، معماری محاسبات، اشیاء هوشمند ... مانند تغییر، علاوه بر پردازنده اصلی یا سنسور، یک ASIC اختصاصی، توسعه حافظه کاملا قابل توجه است. Zhoushi Xiong را معتقد حافظه توسعه محصول ذخیره سازی داده های کلیدی و قابلیت انتقال پهنای باند بالا مانند یک حافظه دسترسی تصادفی مجنترسستف (یک MRAM)، یک حافظه مقاومتی متغیر (RRAM) بهره وری بالا و انتقال زمان تاخیر کم ارائه شده در دنبال خواهد داشت. با این حال، از آنجایی که حافظه نسل بعدی برای پاسخگویی به نیازهای برنامه های کاربردی هوشمند با ظرفیت بالا با پهنای باند بالا، حتی اگر قیمت کمی بالاتر، اما برخی از هوش و یا برنامه های کاربردی شبکه مصنوعی حساسیت کمتری نسبت به هزینه، و بنابراین اول به استفاده از نسل بعدی حافظه، هل دادن تا تقاضا برای حافظه نسل بعد است.
بنا به آمار MIC MIC، نسل بعدی حافظه حال حاضر فقط برای 0.15٪ از محموله های حافظه کلی حساب، پیش بینی می شود تا سال 2020 رشد به 3٪ و میزان رشد سالانه 2015 ~ 2021 در حافظه از نسل بعدی خواهد 139.8٪ برسد. ژو شیشیونگ که برنامه های آینده روند حافظه بازار پوسته پوسته شدن و عملکرد مورد نیاز برای بهبود مستمر، مانند ماشین نیاز به یک سرعت بالا حافظه تعبیه شده، محصولات شبکه نیاز به حافظه کم قدرت تعبیه شده، حافظه تعبیه شده توسعه یافته کننده حافظه قابل دیدن خواهد بود 2018 سال یا مهم eMRAM و eRRAM تکنولوژی آینده گرا، توسعه در حالی که تقاضا برای حافظه تعبیه شده، ریخته گری و صنایع بسته بندی، از جمله سامسونگ (سامسونگ)، تایوان شرکت تولیدی نیمه هادی (TSMC) نیز آغاز شده است.
در مواجهه با حافظه روند بازار، مدیر تحقیقات DRAMeXchange هوانگ Yuxuan گفت دستگاه از نقطه نظر کاربرد از این دیدگاه، تلفن های هوشمند همواره برای بزرگترین دسته از محموله های حافظه را به خود اختصاص، آن است که به دلیل واردات تلفن AI دقیق تر از مردم، و یا برای نمایش 4K یا 8K کیفیت تصویر، و یا انجام برنامه های کاربردی در حال ظهور دیگر، پردازنده برنامه های کاربردی به منظور بهبود عملکرد ادامه داده اند، به طور مستقیم به ظرفیت حافظه منجر به افزایش است. این همچنین اجازه می دهد DRAM افزایش به طور متوسط در سال 2017 بیش از چهار درصد در سال 2018 DRAM شده قیمت همچنان بالا خواهد رفت، نشانگر وضعیت «بالاترین، تنها بالاتر» است.
حافظه مورد نیاز نمی توان نادیده گرفت سرور اسب سیاه است. Huangyu ژوان معتقد است که در این گوشی ساخته شده در هوش مصنوعی و فناوری ابر برای ترکیب شود، سپس آن را نیاز به پشتیبانی از عملیات سرور در زمان واقعی، کل معماری مکمل یکدیگر، به منظور ارائه به کاربران با بهترین خدمات و یا تابع در حال حاضر تلفن های هوشمند جریان اصلی ساخته شده در ظرفیت حافظه 8G، اما 2018 انتظار می رود که تماشای ظرفیت 10G حافظه سرور، و هیچ محدودیتی اندازه است انتظار می رود بعد از 5 سال، تلفن های هوشمند را به بالاترین میزان استفاده DRAM تجاوز وجود دارد از دستگاه
تحلیلگر DRAMeXchange لیو Jiahao گفت، از سرور به ابر که راننده اصلی افزایش تقاضا برای حافظه، مرکز داده ها، اینترنت و اطلاعات شرکت جریان مورد نیاز اتاق سرور برای سرور برای افزایش اثربخشی که ساخت یک تقاضا سرور مرکز داده را به خود اختصاص حداکثر موارد، این است با توجه به مقدار داده مورد نیاز برای انتقال و پردازش آینده همیشه افزایش خواهد کرد، با یک مرکز داده تنها برای حجم کار سرور و نیازهای محاسبات با کارایی بالا بالاتر خواهد بود، به طوری که آن را می توانید مقدار بسیار عظیمی از دادهها را، دستیابی به برنامه های کاربردی.
بازار سرور نمی توان نادیده گرفت
تلفن هوشمند، یک عملکرد کامپیوتر شخصی (PC) در سال 2018 و در حدود سال 2017، تقریبا، با این حال، سرور می تواند راه دیگری برای هدف قرار دادن بازار صنعت لیو Jiahao معتقد است که در علاوه بر این به طرف تقاضا در بالا ذکر شد، اردوگاه بازوی معامله به طور فعال وارد بازار سرور، سرور را می توان در صنعت نیمه هادی دیده می شود، آن را در سرور تایوان اگر چه این یک کارت است مناطق آینده مهم از فرصت ها، به نمایندگی از صنعت به یک موقعیت خوب است، اما هنوز هم می خواهید به پاسخ محتاط مراقب باشید به تغییرات بازار است.
در برخی از عناصر کلیدی پردازنده سرور، لیو Jiahao اشاره شد، معماری x86 است که هنوز هم به جریان اصلی بازار، اینتل 2017 (اینتل) و AMD در سهم سرور بازار پردازنده نزدیک به 100٪ است، سال 2018 است که هنوز هم مورد، تنها با اینتل سهم بازار AMD مربوط به آن کاهش یافته است.
علاوه بر این، معماری پردازنده میزبان پلت فرم سرور کمی تغییر خواهد کرد که پردازنده گرافیکی اصلی وارد بازار پردازنده سرور، ارائه اثر عملیات شتاب ؛. گوگل با استفاده از ASIC سرور تراشه، اما ASIC نمی تواند تنظیم، بنابراین اینتل پلت فرم سرور خود خواهد شد با FPGA مجهز، میزبان آینده سرور پردازنده خواهد تراشه ساخته شده در FPGA ASIC تجاوز.
و در کل صنعت ادامه خواهد داد
در نهایت، هنگ Chunhui گفت، چه در 2،018 یا صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات نیمه هادی تحت تاثیر قرار مسائل هوش چگونه مصنوعی، حرکت به سمت هوشمند، در سال های اخیر، موج مداوم از تثبیت در صنعت، یک بار دیگر برگزار خواهد شد در سال 2018، از جمله پایان سال 2017 به تماشا ترین Broadcom طراحی (Broadcom طراحی) می خواهد به خرید پیام کوالکام، اگر چه در این مرحله «شرط» را دو طرف هنوز بر سر آن توافق، در نهایت واقعا در سال 2018 اتفاق افتاد، از آن باقی مانده است دیده می شود.
علاوه بر موج تراشه از تثبیت در صنعت ادامه، ارائه دهندگان خدمات و یا حامل متمرکز به جهت توسعه صنعتی، اثر از ادغام رخ جزر و مد پس از آن، همچنین صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات تایوان باید توجه یا بخشی نیمه هادی پرداخت. هنگ Chunhui باور، اگر کسب موفقیت در Broadcom کوالکام، Netcom در بسیاری از بازار تراشه خواهد اشغال کنند، اما صنعت طراحی IC تایوان است که هنوز هم به احتمال زیاد به نفع مشتریان تبدیل به یک به نفع تک، اما فرصت های خوبی برای توسعه وجود دارد.