A indústria de semicondutores tem um bom desenvolvimento em 2017 e o sentimento do mercado ainda é satisfatório para muitos fabricantes. 2018 O advento do novo ano de 2018, o desenvolvimento da indústria de tecnologia de semicondutores será: qual é o mercado mainstream das principais tecnologias? Como o layout da indústria? O mercado do próximo ano? O seguinte se unirá.
Se você olhar para a indústria em geral, a Gartner listou as dez principais tendências tecnológicas em 2018, incluindo aplicações e análises inteligentes de inteligência artificial (AI), objetos inteligentes, avatar digital, computação de ponta a ponta, plataforma interativa , Experiência imersiva, bloqueio de cadeias, orientado a eventos e adaptação contínua ao risco e à confiança.
Gong Peiyuan, parceiro sênior do Gartner na Grande China, disse que as dez principais tendências tecnológicas podem ser um pouco semelhantes às de 2017, mas também significa que cada tecnologia está cada vez mais madura e influenciando ainda mais as tendências e as pessoas da indústria Da vida, mas também se tornam o foco da tecnologia 2018.
A influência da IA não é apenas profunda, mas também cheia de vida ao redor
O Gartner propôs dez grandes tendências de tecnologia, de fato, e o Intelligent Digital Mesh (Intelligent Digital Mesh) está intimamente relacionado com Gong Peiyuan, explicou que parte do inteligente é, sem dúvida, inteligência artificial, em 2017 a indústria como o primeiro ano de desenvolvimento de inteligência artificial, para Em 2018, o Gartner acredita que a inteligência artificial passará para o campo das tecnologias práticas em realizações tecnológicas úteis ao invés das tecnologias estudadas no laboratório, e 2018 será um ano de inteligência artificial.
Como resultado, a inteligência artificial fará um grande espetáculo em ofertas de chips, como a AI on Chip, até 2018. Por exemplo, a indústria de tecnologia começou a ter maior interesse em servidores baseados em processadores gráficos (GUP); Google Centro de servidor para criar suas próprias unidades de processamento de Tensor de chips (TPU); a Microsoft (Microsoft) lançou a plataforma de nuvem de baixa latência baseada em FPGA Brainwave; o Intel desenvolveu especificamente para a aprendizagem de máquinas Nervana chip; processador gráfico Nvidia GPU e chips de inteligência artificial, a Qualcomm introduziu um chip de rede neural especial: TrueNorth, o primeiro chip cerebral desenvolvido pela IBM e Spiking, um processador adaptativo de neurônio desenvolvido para o aprendizado sem supervisão de chips de cérebro e O lançamento da Cerebras Groq espera lançar chips de inteligência artificial em 2018.
Gong Peiyuan acredita que a AI começou a "comprovar" o futuro do público em geral ou do setor de tecnologia para ter implicações de longo alcance para atrair empresas de TI ou chip para introduzir ativamente produtos de chips relacionados à inteligência artificial para criação de empresas. Por exemplo, A inteligência artificial criará novas aplicações na "experiência do usuário" em 2018, o que significa novas experiências de usuários que foram trazidas pela Apple iPhone X em 2017 e, posteriormente, aumentará os dados do usuário com inteligência artificial Analise o processo, reduza os pontos cegos e aumente a capacidade de analisar aspectos específicos, dando aos usuários uma experiência nova e diferente, e a AI também pode ajudar os provedores de serviços a oferecer melhores serviços de aplicação para atender às necessidades dos consumidores.
Além disso, as aplicações convencionais de inteligência artificial surgirão em 2018, especialmente em relação à "segurança". Como a inteligência artificial precisa coletar mais e mais dados como base para sua análise aprofundada, a inteligência artificial não só precisa proteger os dados Segurança, mais deve ser capaz de prevenir e descobrir as informações erradas ou falsas, de modo a evitar a análise do erro.
Não só isso, outro ponto importante no desenvolvimento da inteligência artificial em 2018 é a interação entre pessoas e inteligência artificial. O Peong Huiuan mostra que as pessoas ainda têm dúvidas sobre a inteligência artificial nesta fase, em particular, a inteligência artificial não substituirá artificial, na verdade, , Se pessoas ou empresas realmente entendem "usar" inteligência artificial, não só não serão substituídas, mas também receberão 1 + 1 maior que 3 sinergias.
Isso significa que, a partir de agora até 2019, a inteligência artificial substituirá mais empregos do que cria, no entanto, até 2020, o Gartner prevê que as oportunidades criadas pela inteligência artificial serão suficientes para compensar sua substituição, e muito menos a inteligência artificial A produtividade de muitos postos de trabalho será levantada. Se for habilmente aplicada, certamente irá enriquecer a vida profissional das pessoas, remodelar empregos antigos e criar novas indústrias.
Instituto de Tecnologia da Informação da Indústria da Informação (MIC) para as tendências da TIC de 2018 na indústria, há várias e inteligências artificiais relacionadas com a política do Consultor e Diretor de Indústria do MIC, Hong Chunhui, disse que o desenvolvimento das dez maiores tendências em 2018 De fato, em torno das quatro direções de inteligência, abertura, serviço e integração, entre elas, o desenvolvimento para a intelectualização das indústrias tem um relacionamento profundo com o desenvolvimento da inteligência artificial.
Em 2018, a inteligência artificial poderá sair do dilema de menos dados a serem analisados em 2017 e aumentar a capacidade dos algoritmos. Isso levará a avanços em tecnologias como a identificação de voz e vídeo e aumentará ainda mais o valor agregado de terminais inteligentes e se desenvolverá mais inteligente Aplicações Os serviços de varejo também podem se beneficiar da evolução da AI, analisando os atributos dos clientes e desenvolvendo serviços que melhor atendam às necessidades dos clientes, bem como a demanda por dispositivos terminais inteligentes com recursos de vídeo e áudio.
Além disso, a tecnologia de inteligência artificial também pode tornar o sistema de segurança da capital mais completo. Hong Chun-hui acredita que, de fora da análise de inteligência do sistema, análise de anomalia de comportamento de ponto final, a autenticação usa inteligência artificial para fortalecer a capacidade de criar mais eficiente, mais instantâneo À medida que o número de dispositivos Internet de Coisas (IoT) aumenta rapidamente, o desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial para sistemas e produtos também se tornará o principal motor de AI da AI.
Como entender as oportunidades de negócios?
De acordo com as estimativas do Gartner, as redes profundas de rede neural (DNN) e as aplicações de aprendizagem de máquinas criarão US $ 10 bilhões em oportunidades de mercado para fornecedores de semicondutores até 2020, e a inteligência artificial e a aprendizagem por máquinas irão gradualmente penetrar tudo para se tornar um fornecedor de tecnologia nos próximos cinco anos O principal campo de batalha.
E como entender o negócio de inteligência artificial em 2018 ou mesmo nos próximos anos derivou das grandes oportunidades de negócios? Gong Peiyuan disse que o avatar digital, agentes inteligentes inteligentes da Internet, cadeia de bloqueio, inteligência artificial madura e outras organizações de tecnologia de rede digital inteligente derivadas As novas soluções empresariais serão mais realistas do que nunca, e nem a indústria de alta tecnologia nem os usuários finais devem ignorá-las, e mais aplicações práticas e soluções surgirão no próximo ano.
A Gartner acredita acreditar que as empresas testemunharam e sentiram a maturidade de tecnologias como a inteligência artificial, a Internet das coisas e a cadeia de blocos em 2017 e a inovação óbvia em modelos de negócios baseados em inteligência artificial e suas soluções. Como resultado, os CIOs globais O negócio retornará a inovações inovadoras lideradas por ferramentas inteligentes e as indústrias de Pesquisa App All devem começar a enfrentar, planejar e adotar tecnologias de AI nesta fase, definindo claramente os cenários "inteligentes" e as implicações no nível de negócios Pelo menos até 2020, o principal campo de batalha para os fabricantes de tecnologia será como construir sistemas que aprendam, se adaptem e podem até atuar de forma autônoma.
A indústria de semicondutores / eletrônicos deve ser bloqueada na direção
A inteligência artificial em 2018 anos ou mesmo o aumento nos próximos poucos aparentemente não serão interrompidos, além do negócio geral, além de importar inteligência artificial a partir de seus próprios internos, mas também deve começar a usar a inteligência artificial para se aproximar dos consumidores. O Gartner prevê que, até 2022, Mais de 80% dos projetos da IoT lançados pelas empresas terão componentes incorporados de inteligência artificial, representando um crescimento substancial em comparação com menos de 10% em 2017. Como os fabricantes de semicondutores podem aproveitar as oportunidades na inteligência artificial?
O diretor de pesquisa do Gartner, Zheng Yajun, disse que as dez principais tendências de tecnologia da Gartner têm a indústria de semicondutores pode cortar o lugar, que em resposta à popularidade da inteligência artificial, a arquitetura de computação futura será uma grande mudança, e a inteligência artificial e a Internet das coisas devem continuar E as arquiteturas de computação mais avançadas também gerarão o surgimento de arquiteturas de computação heterogêneas, a ênfase persistente na memória persistente, o aumento da demanda por unidades de estado sólido (SSDs) eo ajuste de arrays de memória flash (AFAs) Para os arrays de estado sólido (SSAs), as redes de alto desempenho são imperativas e as embalagens de maior densidade são ainda mais importantes, de modo que os fabricantes de semicondutores relevantes podem cortar os pontos acima, a introdução dos produtos correspondentes ou novas tecnologias.
Zhou Shih-hsiung, consultor e vice-diretor da indústria MIC no Comitê de Políticas, apontou que o desenvolvimento da inteligência artificial acelerará o desenvolvimento de objetos inteligentes. O futuro setor de semicondutores não só poderá pesquisar e desenvolver chips de inteligência artificial, mas também terá inferência e treinamento de inteligência artificial. Portanto, Uma ampla gama de ASICs, como ASICs de reconhecimento de voz, ASICs de processamento de imagem, ASICs de controle de movimento ... florescerão para auxiliar e compartilhar cargas de trabalho da CPU ou GPU e ser adaptados às necessidades dos pontos finais da aplicação O produto
Mais importante ainda, ao projetar CIs, o pensamento duplo digital não só pode reduzir o custo da arquitetura computacional devido à inteligência artificial, mas também permitir que a indústria de semicondutores de Taiwan desenvolva ICs no futuro Produtos, você precisa pensar mais sobre a peça.
Por outro lado, a combinação de inteligência artificial e a Internet das coisas também levará ao surgimento de muitos objetos IOT inteligentes, que são objetos físicos que podem executar tarefas de acordo com um modelo de programação fixo e fazer uso da inteligência artificial para compor comportamentos mais avançados Pode interagir mais naturalmente com os seres humanos no seu entorno imediato e com os seres humanos. A inteligência artificial está impulsionando os avanços tecnológicos de novos objetos inteligentes, como pilotos automáticos, robôs e veículos aéreos não tripulados e também aumenta muitos objetos existentes, como Internet of Things Consumidor e Sistemas Industriais.
Cheng Yajun lembrou que os futuros objetos inteligentes, como os telefones inteligentes, que são indispensáveis para as pessoas, certamente terão uma interface de usuário natural (NUI) integrada que é ainda mais inteligente do que o usuário, de modo que a arquitetura de chip interno também será diferente. Confie em uma CPU principal para interface de usuário natural e inteligência artificial, ou outras partes da operação, será esticada, é necessário construir outro co-processador (co-processador) Além disso, a integração da interface de usuário natural Os objetos inteligentes também devem incorporar mais sensores e a indústria de semicondutores precisa refletir sobre como reduzir ainda mais o consumo de energia do processador principal e o consumo geral de energia do dispositivo.
Zhou Shixiong disse que a interface natural do usuário, incluindo a linguagem natural, o rosto, a íris ... a identificação, o futuro dessas características fisiológicas humanas da tecnologia de identificação, será mais preciso devido ao progresso da inteligência artificial. No entanto, para alcançar a interface de usuário natural nos objetos inteligentes, Além de sensores, matrizes de microfones, processadores de áudio ou vídeo, câmeras de vídeo ... e assim por diante, todos oferecem novas oportunidades de negócios para fabricantes de semicondutores.
Rolo de mercado de memória forte
Além do processador principal ou sensor, o ASIC dedicado, o desenvolvimento da memória também é uma mudança bastante notável nos serviços da nuvem, centros de dados, arquitetura de computação, objetos inteligentes derivados da popularidade da inteligência artificial. Zhou Shixiong que a memória A chave para o desenvolvimento de produtos subseqüentes será armazenamento e transmissão de dados de alta largura de banda, com alta eficiência de transmissão e baixa latência devido a memórias de próxima geração, como memórias de acesso aleatório magnorresistivo (MRAMs) e memórias de resistência variável (RRAMs) Para atender às necessidades de aplicativos inteligentes com alta capacidade e alta largura de banda. Mesmo que o preço seja um pouco maior, algumas aplicações de Inteligência artificial ou Internet de Coisas são menos sensíveis ao custo, então assumiram a liderança na adoção de memória de próxima geração e aumentando a demanda de memória de próxima geração.
De acordo com as estatísticas do MIC, a memória de próxima geração atualmente representa apenas 0,15% do total de remessas de memória, e deverá crescer para 3% até 2020 e alcançar 139,8% de CAGR para memória de próxima geração de 2015 a 2021. Zhou Shixiong Apontou que, no futuro, o mercado de aplicativos continuará a melhorar os requisitos de miniaturização e desempenho do processo de memória. Por exemplo, a memória incorporada de alta velocidade é necessária para o carro e a memória incorporada de baixa potência para o produto IoT. Portanto, o desenvolvimento da memória embutida será 2018 para o fornecedor de memória Ano ou futuro e fabricantes de fabricação e pacotes, como a Samsung e a TSMC, também começaram a desenvolver tecnologias de eMRAM e eRRAM para necessidades de memória incorporadas.
No lado da tendência do mercado de memória, o gerente de pesquisa da DRAMeXchange, Huang Yu-hsuan, disse que, em termos de aplicativos, os smartphones sempre representaram a maior categoria de remessas de memória devido à introdução de inteligência artificial em telefones celulares para serem mais inteligentes do que humanos ou para exibir Qualidade de imagem de 4K ou 8K, ou a implementação de outros aplicativos emergentes, o desempenho do processador de aplicativos deve continuar a aumentar, contribuindo diretamente para a capacidade de memória também aumentada, o que também permite que o crescimento médio de DRAM DRAM em 2017 tenha mais de 40% de DRAM 2018 O preço ainda vai subir, mostrando a situação "não superior, apenas maior".
Os requisitos de memória não podem ser ignorados é um servidor de cavalos pretos. O Yu Yu Xuan acredita que a inteligência artificial incorporada nos telefones celulares e a nuvem a serem combinados, desta vez é a necessidade de suporte instantâneo de computação de servidor, todo o quadro se complementa para fornecer aos usuários o melhor O serviço ou a função da capacidade de memória convencional incorporada do smartphone atual de 8G, mas espera-se que a capacidade da memória do servidor 2018 veja 10G, e nenhum limite de capacidade é esperado em 5 anos, os telefones inteligentes serão a maior quantidade de DRAM Do dispositivo.
O analista da DRAMeXchange, Liu Jiahao, disse que a principal força motriz para a demanda de armazenamento de servidores que cresce a partir da nuvem, centros de dados, transmissão de dados na Internet e sala de servidores corporativos para os requisitos de desempenho do servidor aumentam. Entre eles, a construção da demanda do servidor do centro de dados. Isso ocorre porque a quantidade de dados a serem transmitidos e processados no futuro continuará a disparar e o centro de dados terá uma demanda maior por servidores com uma única carga de trabalho e computação de alto desempenho para lidar com grandes quantidades de dados, Para obter mais aplicações.
O mercado de servidores não pode ser ignorado
Os smartphones e os computadores pessoais (PCs) funcionarão aproximadamente o mesmo que em 2017 até 2018, mas os servidores podem ser um mercado-alvo para os desenvolvedores que procuram encontrar formas alternativas. "Liu Jia-hao acredita que, além do lado da demanda acima mencionado, acampamento do braço Entrar ativamente no mercado de servidores, você pode ver o servidor para a indústria de semicondutores, o futuro será uma importante oportunidade de negócios, embora o setor de fundição de Taiwan tenha se encaixado em um bom lugar, mas ainda seja cauteloso para lidar com as mudanças do mercado.
Parte dos componentes do processador-chave do servidor, Liu apontou que a arquitetura X86 ainda é o mercado principal em 2017, a Intel (Intel) e a AMD no compartilhamento de mercado do processador do servidor é próxima de 100% 2018 ainda é o caso, apenas Intel e Intel A participação de mercado da AMD diminuiu.
Além disso, a arquitetura da plataforma do processador principal do servidor mudará ligeiramente à medida que a GPU começou a entrar no mercado do processador principal do servidor para fornecer computação acelerada. O chip do servidor criado pelo Google inclui um ASIC, mas devido à incapacidade do ASIC para ajustar, Sua própria plataforma de servidor será equipada com FPGA, o processador principal do futuro processador chip FPGA superará o ASIC.
A consolidação da indústria continuará
Finalmente, Hong Chunghui disse que, não importa como o setor de semicondutores ou TIC seja afetado por questões de inteligência artificial em 2018 e se mova em direção à inteligência, a contínua onda de consolidação industrial nos últimos anos continuará a ocorrer de novo em 2018. Por exemplo, o mais assistido até o final de 2017 A Broadcom quer comprar notícias da Qualcomm, embora nesta fase as "condições" não tenham conversado juntas, eventualmente acontecerão em 2018, continua a ser visto.
Além disso, além da onda contínua de integração entre os fabricantes de chips, os prestadores de serviços e as operadoras de telecomunicações também estão se movendo na direção da concentração industrial e o efeito de acompanhamento das fusões e aquisições também é motivo de preocupação para a indústria de Taiwan ou de semicondutores. Segundo Hong Chunhui, A Broadcom, se conquistada com sucesso Qualcomm, ocupará a maioria do mercado de chips China Netcom, mas o setor de design de Taiwan IC ainda pode se beneficiar da eficiência da transferência de clientes e ter boas oportunidades de desenvolvimento.