2017는 반도체 산업은 시장 심리가 많은 제조 업체에 대해 매우 만족, 좋은 발전이있다. 새로운 2018 년의 출현은 전체 반도체 산업, 과학 및 기술 개발은 핵심 기술의 주류 시장은 무엇? 어떻게 업계의 레이아웃 방법? 될 것입니다 내년 시장? 다음은 함께 할 것입니다.
전반적인 업계를 살펴보면 Gartner는 인공 지능 (AI) 기반 지능형 애플리케이션 및 분석, 스마트 오브젝트, 디지털 아바타, 클라우드 - 에지 컴퓨팅, 대화 형 플랫폼 등 2018 년의 10 대 기술 동향을 열거했습니다 , 몰입 형 경험, 블록 체인, 이벤트 중심, 위험 및 신뢰에 대한 지속적인 적응.
Gartner의 Greater China 수석 파트너 인 Gong Peiyuan에 따르면 상위 10 개 기술 동향은 2017 년 기술 동향과 다소 유사 할 수 있지만 각 기술이 점점 더 성숙 해지고 업계 동향 및 인력에 더욱 영향을 미친다는 의미이기도합니다 삶의뿐만 아니라, 2018 기술의 초점이된다.
인공 지능은 깊은 곳 에서뿐만 아니라 주변의 생명으로 가득 차 있습니다.
텐 기술 동향은 가트너가 제기 밀접 지능형 디지털 그리드 (지능형 디지털 메쉬)에 관한 사실. GONG 페이 위안 지능은 의심 할 여지없이 2017 년 업계의 연간 출력에, 인공 지능의 발전의 원년으로 간주됩니다 인공 지능의 일부임을 설명 2018, 가트너는 인공 지능이 가능한 기술 성과에 실제적인 기술 분야를 입력합니다 오히려 기술 실험실 연구보다, 2018 년 인공 지능 팡파르가 한 해가 될 것이라고 믿습니다.
따라서, 2018 년, 인공 지능은 가정용 등 과학 기술 산업이 그래픽 프로세서 (GUP)에 더 큰 관심을 채택하는 서버 기반 컴퓨팅입니다 시작으로 ;. 구글의 칩에 AI '칩 제품, 즉를 입력하도록 노력할 것 특별히 개발 된 학습 Nervana 칩 시스템을 인텔 (인텔), 마이크로 소프트 (마이크로 소프트)를 출시 FPGA 기반의 대기 시간이 짧은 깊이 연구 클라우드 플랫폼 프로젝트 브레인 웨이브, 자신의 R & D 센터 서버 전용 칩 텐서 처리 장치 (TPU)를 생성하는 엔비디아의 그래픽 프로세서 ( 퀄컴 (퀄컴) 신경망 (신경망) 전용 칩을 출시; GPU) 및 인공 지능 칩은 또한 새로운 소개 계속 IBM은 자율 학습의 두뇌 개발을위한 최초의 칩 TrueNorth의 뇌와 신경 적응 프로세서 칩의 급상승을 개발하고, Cerebras의 신생 기업 Groq는 2018 년에 인공 지능 칩을 출시 할 예정입니다.
GONG 페이 위안은 인공 지능이 공용 또는 기술 산업 IT를 유치하거나 적극적으로 인공 지능 칩 관련 제품을 촉진 '테이트'와 신생 죽을 것이다, 그것은 확실히 미래에 영향을 멀리까지의 '증명'으로 시작했다고 생각합니다. 예를 들어, 2018 년이 점에서 새로운 애플리케이션 '사용자 경험'을 만듭니다 인공 지능, 즉 애플 (애플) 아이폰 X는 새로운 사용자 경험을 가져왔다, 다음 사용자는 인공 지능 데이터를 통해 강화 될 2017 년 말을하는 것입니다 분석 과정은 사각 지대를 줄일뿐만 아니라, 과거의 경험에서 다른 더 많은 새로운 사용자를 가지고, 분석의 특정 측면의 용량을 증가하고, 인공 지능 또한 소비자가 더 필요와 서비스 제공 업체가 온라인에서 더 많은 응용 프로그램 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 2018 년에는 특히 '보안'과 관련하여 인공 지능의 주요 응용 프로그램이 등장 할 예정입니다. 인공 지능은 심층적 인 분석을 위해 점점 더 많은 데이터를 수집해야하므로 인공 지능은 데이터를 보호해야 할뿐만 아니라 보안은 오류의 분석을 피하기 위해 잘못되거나 틀린 정보를 방지하고 발견 할 수 있어야합니다.
뿐만 아니라, 2018 년에 인공 지능 개발의 또 다른 중요한 포인트는 사람과 인공 지능 사이의 상호 작용입니다. 공 Peiyuan 사람들이 여전히 인공 지능이 인공 지능에 대한 의구심을 가지고 보여줍니다, 특히, 인공 지능 인공, 대체하지 않습니다 사실, 사람들이나 기업이 인공 지능을 '사용'한다는 것을 진정으로 이해한다면, 대체 될뿐만 아니라 3 + 1보다 큰 시너지 효과를 얻을 수 있습니다.
이 만든 작업의 수를 초과 인공 지능으로 대체 지금부터 2019 년 즉,에서 그러나, 2020 년, 가트너는 또한 대체의 수, 인공 지능을 보상하기에 충분한 것입니다 일자리를 창출하기 위해 인공 지능 전망이다. 많은 일자리의 생산성이 향상 될 것이며 숙련 된 고용인의 고용 생활을 풍성하게하고 오래된 일자리를 개조하며 새로운 산업을 창출하게 될 것입니다.
톱 10 ICT 산업 동향에 의해 제안 된 2018에 대한 정보 산업 정보 연구소 (MIC) 연구소는 여러 가지 인공 지능과 관련이있다. MIC MIC 산업 컨설턴트와 홍콩 Chunhui 이사 말했다 2,018 10 명 주요 동향의 개발 사실, 지능의 개발을 향한 업계, 그들은 인공 지능의 발달과 깊은 관계를 가지고 스마트, 개방, 서비스 및 통합 주위에 네 개의 방향이다.
2,018 인공 지능 데이터의 수, 분석 딜레마 될 알고리즘의 능력을 강화, 이미지 인식 기술은 또한, 지능형 단말의 부가가치 증가보다 지능 원을 개발, 혁신을 계속 음성을 이끌 수 2,017 제거하기에 불충분 할 것이다 응용 프로그램입니다. 소매 서비스는 또한 고객의 요구 서비스에 맞춰 더 개발하기 위해, 분석 손님, 속성을 저장하는 인공 지능의 진화 혜택을 누릴 수 있습니다, 그것은 또한 증가 비디오 및 지능형 단말 장치의 요구의 의미를 구동해야합니다.
또한, 인공 지능 기술은보다 완벽한 정보 보안 방어 시스템을 수 있습니다. 홍콩 Chunhui는, 인공 지능의 기능을 강화하는 데 사용되는 외부 시스템 정보 분석, 비정상적인 행동 엔드 포인트 분석, 인증으로부터 자금을 믿고 더 즉각적이고 더 효율적으로 만들 수있을 것입니다 . 사물 IOT ()의 인터넷과 정보 보안 보호 급격히 또한 인공 지능의 주요 발기인이 될 것이다 인공 지능 시스템 및 정보 보안 시스템의 제품 개발 측의 응용 프로그램에 대한 장치의 수를 증가했다.
비즈니스 기회를 파악하는 방법?
가트너의 예측에 따르면, 2020 년 반도체 공급 업체에 대한 신경망의 깊이 (DNN) 및 기계 학습 응용 프로그램은 점차적으로 향후 5 년, 기술 공급 업체되기 위해 모든 것을 침투합니다 $ 10 억 시장 기회, 인공 지능과 기계 학습을 만들 수 있습니다 주요 전장.
그리고 인공 지능의 사업이 2018 년 엄청난 기회 또는 향후 몇 년간을 파악하는 방법을 유도? GONG 페이 위안 디지털 아바타 사물의 지능형 에이전트, 블록 체인을 말했다 같은 만든 인공 지능 조직 지능형 디지털 그리드, 파생 상품 등의 성숙 기술을 이 첨단 산업 또는 최종 사용자가 간과해서는 안 여부, 이전보다 더 진짜 새로운 비즈니스 솔루션. 다음 해,보다 실용적인 애플리케이션과 솔루션이 될 것입니다.
가트너는 기업이 그 증거를 생각해야하고 2017 년 인공 지능, 네트워킹 및 블록 체인 기술을 성숙 느낌도 분명, 글로벌 CIO 지속 해결하기 위해 인공 지능 기반의 비즈니스 모델과 혁신적인 솔루션을 관찰 믿고 사업이이 단계, 계획 및 인공 지능 기술의 사용에 직면하기 시작해야 모든 첨단 기술 산업을 이끄는 획기적인 혁신과 인텔리전스 도구 앱으로 돌아갑니다 명확하게 '스마트'상황의 영향을 정의 더 중요 및 운영 수준 적어도 2020 년까지 기술 제조사의 주요 전장은 배우고 적응하며 심지어 자율적으로 행동 할 수도있는 시스템을 구축하는 방법이 될 것입니다.
반도체 / 전자 산업은 방향에 고정되어야한다.
AI 열풍도 향후 몇 년 동안은 일반 기업뿐만 아니라 자신의 내부 인공 지능에서 가져 오기를 시작으로 2018 년에 중단되지 않습니다 것뿐만 아니라, 서비스의 소비자에게 더 가까이 만들기 위해 인공 지능을 사용하기 시작한다. 가트너는 예측이 2022, 바이 반도체 제조업체 방법 인공 지능의 기회를 파악한다 동안 상당한 성장이라고 할 수 2017에 비해 내장 될 인공 지능 구성 요소의 80 % 이상, 젊은이들의 비율이 10 % 미만이있을 것이다 프로젝트를 시작 일 회사이있다?
가트너의 리서치 디렉터 청 야준는 기술 가트너 10 대 기술 동향 반도체 산업은 인공 지능의 인기로 인해해야하는 장소로 줄일 수있다 만든 말했다 컴퓨팅 아키텍처의 미래는 더욱 결합한 큰 변화, 인공 지능과 일 것입니다 융합. 더 진보 된 컴퓨팅 아키텍처는 아키텍처가 표시 지속 형 메모리 (영구 메모리) 이기종 컴퓨팅 (이기종 컴퓨팅)를 가능하게 증가 주목을받은, 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 수요, 플래시 메모리 어레이 (AFA) 조정을 증가 고체 배열합니다 (SSA)은 고성능 네트워크는 필수적이며, 고밀도 실장 기술이 중요하므로, 반도체 제조는 적절한 전술 한 점, 새로운 기술의 도입 또는 해당 생성물로부터 절단 될 수있다.
MIC 업계 컨설턴트 및 정보 산업 저우 Shixiong 연구소의 부국장 추세, 인공 지능 전용 칩의 개발을 향한 반도체 산업뿐만 아니라 미래의 스마트 오브젝트는 능력과 인공 지능 추론의 훈련을해야합니다되었다 인공 지능 따라서, 스마트 오브젝트의 개발을 가속화 할 것이라고 지적 음성 인식 ASIC, 이미지 프로세싱 ASIC, ASIC ... 모션 컨트롤로서 번성하고, 중앙 처리 장치 (CPU) 또는 GPU 작업량을 공유 할뿐만 아니라, 애플리케이션 단말의 요구에 따라, 단독를 만들 것 같은 ASIC의 광범위한 제품.
더욱 중요한 것은 IC 설계시 디지털 쌍둥이 사고는 인공 지능으로 인해 컴퓨팅 아키텍처의 비용을 절감 할뿐만 아니라 대만의 반도체 산업이 미래에 IC를 개발할 수 있도록 해준다 제품, 당신은 그 부분에 대해 더 생각할 필요가 있습니다.
다른 한편, 인공 지능과 사물의 인터넷의 결합은 고정 된 프로그래밍 모델에 따라 작업을 수행하고 인공 지능을 사용하여보다 발전된 행동을 수행 할 수있는 물리적 인 객체 인 많은 지능형 IoT 객체의 출현으로 이어질 것입니다 인공 지능은 자동 조종 장치, 로봇 및 무인 공중 차량과 같은 새로운 스마트 물체의 기술적 진보를 이끌고 있으며 인터넷 사물들과 같은 많은 기존 물체를 향상시킵니다. 소비자 및 산업 시스템.
Cheng Yajun은 사람들에게 없어서는 안 될 스마트 폰과 같은 미래의 스마트 오브젝트는 확실히 사용자보다 더 똑똑한 NUI (Natural User Interface)를 내장 할 것이므로 휴대폰의 내부 칩 아키텍처도 달라질 것이라는 점을 상기시켰다. 자연적인 사용자 인터페이스 및 인공 지능, 또는 작업의 다른 부분에 대한 메인 CPU에 의존하여, 다른 코 프로세서 (코 프로세서)를 구축해야합니다. 또한 자연 사용자 인터페이스 스마트 물체는 더 많은 센서를 통합해야하며, 반도체 업계는 메인 프로세서의 전력 소비량과 장치의 전체 전력 소비량을 더 줄이는 방법을 숙고해야합니다.
우 Shixiong은, 자연, 얼굴, 홍채 인식 등 ... 이러한 기술의 미래, 인공 지능과보다 정확한 진보의 결과가. 스마트 오브젝트에 자연적인 사용자 인터페이스를 달성하기 위해 인체의 생리적 특성을 식별하기 위해 포함하여 자연 언어 사용자 인터페이스 말했다 센서, 마이크로폰 어레이, 오디오 또는 비디오 프로세서, ... 카메라 등뿐만 아니라, 반도체 벤더의 새로운 사업 기회를 가지고있다.
강한 기억 시장 목록
메인 프로세서 또는 센서, 전용 ASIC, 메모리 개발은 매우 주목할 만하다뿐만 아니라, 변화 같은 인기있는 클라우드 서비스, 데이터 센터, 컴퓨팅 아키텍처, 지능형 객체 ...에서 파생 된 인공 지능은. Zhoushi 시옹 메모리를 믿고 제품 개발 키 데이터 저장 및 높은 대역폭의 전송 기능을 수행한다. 그러나, 차세대 메모리 때문에 이러한 자기 저항 랜덤 액세스 메모리 (AN MRAM), 가변 저항 메모리 (RRAM)에 제공하는 높은 효율 및 낮은 대기 시간 변속기로서 가격이 약간 높은 경우에도, 높은 대역폭으로 고용량 스마트 애플리케이션의 요구 사항을 충족하지만,하는 비용에 덜 민감하고, 차세대 메모리에 대한 수요를 밀어 메모리의 다음 세대를 사용하는 것이 첫 번째 일부 인공 지능 또는 네트워킹 응용 프로그램.
MIC MIC 통계에 따르면, 메모리의 다음 세대는 현재 139.8 %에 도달 할 차세대 메모리에 CAGR ~ 2,021 2,015 3 % 및 2020 년 성장 전망, 전체 메모리 출하량의 0.15 %를 차지한다. 저우 Shixiong을 예를 들면 자동차 등의 지속적인 개선에 대한 시장의 메모리 프로세스 스케일링 및 성능 요구 사항의 미래 응용 프로그램이 내장 메모리 높은 속도를 필요로하는, 네트워킹 제품은 저전력 임베디드 메모리를 필요로, 내장 메모리는 눈에 보이는 메모리 공급 업체가 2,018 될 것입니다 개발 년 중요한 미래 지향적, 삼성 (삼성), 대만 반도체 제조 회사 (TSMC)을 포함한 임베디드 메모리, 파운드리 및 포장 산업에 대한 수요도 시작하면서 개발 eMRAM 및 eRRAM 기술.
메모리 시장 트렌드 측면에서 DRAMeXchange의 연구 책임자 인 황 유후 만 (Huang Yu-hsuan)은 애플리케이션보다 인간보다 똑똑하고 휴대하기 편리한 인공 지능을 도입하여 메모리 출하량이 가장 많은 분야라고 평했다 4K 또는 8K 이미지 품질, 또는 다른 신흥 응용 프로그램의 구현, 응용 프로그램 프로세서 성능은 직접적으로 메모리 용량도 증가에 기여하기 위해 지속적으로 증가해야하며 또한 평균 DRAM을 허용 2017 년 DRAM의 성장은 40 % 이상 2018 DRAM을 가지고 가격은 여전히 올라갈 것이고, "가장 높은 것, 더 높은 것"상황을 보여줄 것입니다.
메모리 요구 사항을 무시할 수없는 검은 말 서버입니다. 후앙 유 법사는 휴대 전화와 클라우드에 내장 된 인공 지능이 결합 된 것으로 믿고, 이번에는 서버 컴퓨팅 순간 지원에 대한 필요성, 전체 프레임 워크는 사용자에게 최상의 제공하기 위해 서로 보완 현재 스마트 폰의 기본 메모리 용량은 8 세대이지만 2018 서버 메모리 용량은 10G가 예상되며 5 년 내에 용량 한도가 상정되지는 않을 것으로 예상됨에 따라 스마트 폰이 최고 수준의 DRAM 장치의.
DRAMeXchange 분석가 리우 Jiahao은 데이터 센터 서버 수요가 차지 구축하는의 효율성을 향상시키기 위해 메모리, 데이터 센터, 인터넷과 서버에 대한 서버 룸 요구 사항을 스트리밍 기업 데이터에 대한 수요 증가의 주요 드라이버를 클라우드 서버에서 말했다 최대의 경우, 이것은이 엄청난 양의 데이터를 처리 할 수 있도록, 더 높을 것이다 서버 워크로드 및 고성능 컴퓨팅 요구에 대한 단일 데이터 센터, 항상 급증 할 미래의 전송 및 처리에 필요한 데이터의 양 때문이다, 더 많은 응용 프로그램을 얻으려면.
서버 시장은 무시할 수 없다.
스마트 폰, 2018 년 약 2,017의 개인용 컴퓨터 (PC) 성능은 '거의'그러나, 서버는 기업 시장을 대상으로하는 또 다른 방법이 될 수 있습니다. 리우 Jiahao는 믿고 상기 수요 측면뿐만 아니라, 팔 캠프 거래 적극적으로 서버 시장에 진입되고, 서버는 반도체 산업에 볼 수있는, 좋은 위치로이 하나 개의 카드 비록 대만 서버에서 산업 대신 기회의 중요한 미래의 영역을 수 있지만 여전히 시장의 변화에 조심 조심 응답되고 싶어합니다.
서버 프로세서의 핵심 요소 중 일부에서, 리우 Jiahao는 X86 아키텍처는 여전히 서버 프로세서 시장 점유율 주류 시장, 인텔 2017 (인텔)와 AMD 100 %에 가까운 지적은 2018 년에만 인텔, 여전히의 경우 AMD의 시장 점유율은 하락했다.
또한 GPU가 서버 메인 프로세서 시장에 진입하면서 가속화 된 컴퓨팅을 제공하기 시작함에 따라 서버 메인 프로세서 플랫폼의 아키텍처가 약간 변경 될 것입니다 .Google에서 제작 한 서버 칩에는 ASIC가 포함되어 있지만 ASIC이 조정할 수 없기 때문에, 그것의 자신의 서버 플래트 홈은 FPGA로, 미래 서버 주요 가공업자 붙박이 칩 FPGA가 ASIC를 능가 할 것이다 갖춰질 것이다.
산업 통합은 계속 될 것입니다
마지막으로 Hong Chunghui는 2018 년에 반도체 또는 ICT 산업이 인공 지능 문제에 어떻게 영향을 받고 지능으로 나아가더라도 최근의 지속적인 산업 통합 파동은 2018 년에 다시 계속 발생할 것이라고 말했다. 예를 들어, 2017 년 말까지 가장 많이 보였던 Broadcom은 Qualcomm의 뉴스를 구매하기를 원하지만이 단계에서 '조건'이 함께 논의되지 않았지만 2018 년에 결국 발생할 것으로 예상됩니다.
계속 업계에서 통합의 칩 파뿐만 아니라, 서비스 제공 업체 또는 사업자가 산업 발전의 방향에 중앙 집중화하고, 이후의 흐름을 발생하는 인수의 효과,주의 또는 반도체 부분을 지불해야합니다 대만의 ICT 산업에 있습니다. 홍콩 Chunhui 믿고, Broadcom은 성공적으로 Qualcomm을 인수하면 Netcom 칩 시장의 대부분을 점유하게되지만 대만 IC 설계 산업은 여전히 고객 이전 효율성의 이점을 누릴 수 있으며 개발 기회가 충분합니다.