2017 hat die Halbleiterindustrie eine gute Entwicklung, die Marktstimmung für viele Hersteller sind durchaus zufriedenstellend. Advent des neuen Jahres 2018, die gesamte Halbleiterindustrie, Wissenschaft und Technologie-Entwicklung wird sein, wie? Schlüsseltechnologien Mainstream-Markt ist, was? Wie das Industrie-Layout im nächsten Jahr auf den Markt? unter 11 Jahren.
Wenn Sie sich die gesamte Branche ansehen, hat Gartner die Top-Ten-Technologietrends im Jahr 2018 aufgelistet, darunter intelligente Intelligenz (KI), intelligente Anwendungen und Analysen, intelligente Objekte, digitale Avatare, Cloud-to-Edge-Computing und interaktive Plattformen Immersive Erfahrung, Blockchain, ereignisgesteuerte und kontinuierliche Anpassung an Risiko und Vertrauen.
Gong Peiyuan, Senior Partner von Gartner in Greater China, sagte, die Top-Ten-Technologietrends könnten denen von 2017 ähneln, aber es bedeute auch, dass jede Technologie immer ausgereifter wird und die Branchentrends und Menschen weiter beeinflusst Des Lebens, sondern auch im Mittelpunkt der Technologie 2018 werden.
AI beeinflussen nicht nur tief sondern auch voller Leben
Zehn Technologietrends, Gartner erhöht, und zwar in engen Zusammenhang mit intelligentem digitalem Netz (Intelligent Digital Mesh). GONG Pei-Yuan erklärten, dass Intelligenz zweifellos Teil der künstlichen Intelligenz ist, die branchenweit jährliche Produktion von 2017 wird als das erste Jahr der Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu sehen ist, zu 2018, glaubt Gartner, dass künstliche Intelligenz wird auf das Gebiet der praktischen Technologie in nutzbare technologische Errungenschaften geben, anstatt Technologie Laborforschung, künstliche Intelligenz Fanfare im Jahr 2018 wird das Jahr sein.
Daher wird in 2018 wird künstliche Intelligenz versuchen, die Chip-Produkte zu geben, nämlich ‚AI-on-Chip‘ wie Wissenschaft und Technologie-Industrie hat damit begonnen, ein größeres Interesse an einem Grafikprozessor (GUP) ist ein serverbasierte Computing ;. Google für das Haus zu übernehmen Microsoft (Microsoft) freigegeben FPGA-basierte Low-Latency eingehende Studie Cloud-Plattform-Projekt Brainwave;; Intel (Intel) entwickelt Lernen Nervana Chip-Maschine; Nvidia Grafikprozessor (eigene R & D Center-Server exklusiven Chip Tensor Processing Units (TPU) zu erzeugen GPU) und künstliche Intelligenz Chip auch weiterhin neue einzuführen; Qualcomm (Qualcomm) neuronale Netze (neuronales Netz) dedizierten Chip ins Leben gerufen, IBM den ersten Chip Truenorth Gehirn und Nerven adaptive Prozessor-Chip Schmettern für die Entwicklung des Gehirns von unüberwachten Lernen entwickelt und Start-ups Cerebras wird Groq künstliche Intelligenz Chip im Jahr 2018 zu starten, erwartet.
GONG Pei-Yuan glaubt, dass künstliche Intelligenz der Öffentlichkeit begonnen hat oder der Technologie-Industrie ‚beweisen‘ es ist ziemlich weitreichende Auswirkungen auf die Zukunft, wird es zu gewinnen oder sterben ‚Tate‘ und Start-ups fördert aktiv die künstliche Intelligenz Chip-verwandten Produkten, z. B. künstliche Intelligenz wird im Jahr 2018 neue Anwendungen ‚User Experience‘ in dieser Hinsicht schaffen, das heißt, sagen, 2017 wurde von Apple (Apple) iPhone X eine neue Benutzererfahrung gebracht, dann wird der Benutzer auch durch künstliche Intelligenz Daten gestärkt werden Analyseprozess, reduziert blinde Flecke, sowie die Fähigkeit bestimmter Aspekte der Analyse erhöhen, kann auch Service-Provider mehr neue Nutzer, die sie von den Erfahrungen aus der Vergangenheit und die künstliche Intelligenz bringen hilft Anwendungsdienste mehr in Einklang bieten mit Verbrauchern besser muss.
Darüber hinaus werden 2018 Mainstream-Anwendungen künstlicher Intelligenz entstehen, insbesondere in Bezug auf "Sicherheit". Da künstliche Intelligenz immer mehr Daten als Grundlage für ihre eingehende Analyse sammeln muss, muss künstliche Intelligenz nicht nur Daten schützen Sicherheit, mehr muss in der Lage sein, die falschen oder falschen Informationen zu verhindern und herauszufinden, um die Analyse des Fehlers zu vermeiden.
Ein weiterer wichtiger Punkt in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz im Jahr 2018 ist die Interaktion zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz.Gong Peiyuan zeigt, dass Menschen in dieser Phase immer noch Zweifel an künstlicher Intelligenz haben, vor allem, ob künstliche Intelligenz künstliche, Wenn Menschen oder Unternehmen wirklich verstehen, künstliche Intelligenz zu verwenden, wird nicht nur nicht ersetzt, sondern erhalten auch 1 + 1 mehr als 3 Synergie.
Dies bedeutet, dass künstliche Intelligenz bis 2019 mehr Arbeitsplätze ersetzen wird, als sie schafft, bis 2020 prognostiziert Gartner jedoch, dass die durch künstliche Intelligenz geschaffenen Möglichkeiten ausreichen werden, um Ersatz zu schaffen, geschweige denn künstliche Intelligenz Die Produktivität vieler Arbeitsplätze wird gesteigert, wenn sie geschickt angewandt wird, wird sie das Arbeitsleben der Menschen bereichern, alte Arbeitsplätze umgestalten und neue Industrien schaffen.
Institut für Information Industry Information Institute (MIC) für 2018 von den Top Ten der ICT-Trends der Branche vorgeschlagen, gibt es mehrere mit künstlicher Intelligenz verbunden. MIC MIC Industrieberater und Direktor des Hong Chunhui sagte, dass die Entwicklung der zehn wichtigsten Trends im Jahr 2018 in der Tat, in vier Richtungen um einen intelligenten, offenen, Service und Integration, die die Industrie zur Entwicklung von intelligenten, sie eine tiefen Beziehung mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz haben.
2018 künstliche Intelligenz wird die Anzahl der Daten, um loszuwerden, 2017 analysiert sein Dilemma, verbessern die Fähigkeit von Algorithmen, führen Sprach-, Bilderkennungstechnologie weiter machen Durchbrüche, wird weiter erhöhen den Mehrwert von intelligenten Endgeräten, zu entwickeln intelligentere Yuan unzureichend sein Anwendung. Einzelhandelsdienstleistungen können auch von der Entwicklung der künstlichen Intelligenz profitieren, Analyse Gäste Eigenschaften zu speichern, um mehr im Einklang mit der Kundennachfrage Service zu entwickeln, es muss auch erhöht Video- und Sinn für intelligente Endgeräte Bedürfnisse fahren.
Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz-Technologie auch das Kapital Sicherheitssystem vervollständigen.Hong Chun-hui glaubt, dass von außerhalb der System Intelligence-Analyse, Endpoint-Verhalten Anomalie Analyse, Authentifizierung nutzt künstliche Intelligenz, um die Fähigkeit zu schaffen, effizienter, Instant Da die Anzahl der IoT-Geräte (Internet of Things) schnell ansteigt, wird die Entwicklung von Anwendungen für künstliche Intelligenz für Systeme und Produkte auch der Schlüssel zur KI von AI werden.
Wie man die Geschäftschancen ergreift?
Laut Schätzungen von Gartner werden Technologien für das tiefe neuronale Netzwerk (DNN) und maschinelles Lernen bis 2020 Marktchancen für Halbleiterlieferanten in Höhe von 10 Milliarden US-Dollar schaffen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden allmählich zu einem Technologieanbieter für die nächsten fünf Jahre Das Hauptschlachtfeld.
Und wie das Geschäft der künstlichen Intelligenz, die enormen Chancen im Jahr 2018 zu erreichen oder sogar in den nächsten Jahre abgeleitet? GONG Pei-Yuan die digitalen Avatar, intelligente Agenten der Dinge, Blockkette, ausgereifte Technologien wie künstliche Intelligenz Organisationen intelligentes digitales Raster, Derivate die neuen Business-Lösungen, die realen als je zuvor sind, ob es High-Tech-Industrie oder der Endverbraucher ist, sollte im nächsten Jahr nicht zu übersehen., werden es mehr praktische Anwendungen und Lösungen sein.
Gartner ist überzeugt, dass Unternehmen Technologien wie Künstliche Intelligenz, das Internet der Dinge und die Blockchain 2017 sowie die offensichtliche Innovation in Geschäftsmodellen mit künstlicher Intelligenz und deren Lösungen erkannt und als Ergebnis von globalen CIOs erlebt haben Das Geschäft wird zu bahnbrechenden Innovationen zurückkehren, die von intelligenten Tools und der App angeführt werden. Alle High-Tech-Branchen sollten sich jetzt mit KI-Technologien auseinandersetzen, planen und übernehmen und die "intelligenten" Szenarien und die Auswirkungen auf Unternehmensebene klar definieren Mindestens bis zum Jahr 2020 wird das Hauptschlachtfeld für Technologie-Hersteller darin bestehen, Systeme zu bauen, die lernen, sich anpassen und sogar autonom handeln können.
Die Halbleiter- / Elektronikindustrie sollte in die Richtung gesperrt werden
AI Begeisterung scheint auch in den nächsten Jahre nicht im Jahr 2018 unterbrochen werden, zusätzlich zu dem allgemeinen Geschäft starten von ihrer eigenen internen künstlichen Intelligenz zu importieren, soll aber auch eine Nähe zum Verbraucher des Service nutzen künstliche Intelligenz zu schaffen gestartet. Gartner sagt voraus, dass bis zum Jahr 2022, die es gibt Dinge Unternehmen Projekt gestartet wird mehr als 80% der Komponenten werden künstliche Intelligenz eingebaut, weniger als 10% des Anteils der jungen bis 2017 im Vergleich als substanzielles Wachstum beschrieben werden, während der Halbleiterhersteller wie sollen die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz erfassen?
Gartner Research Director Zheng Yajun, sagte Gartner-Top-Ten-Technologie-Trends in der Technologie der Halbleiterindustrie in die Stelle geschnitten gemacht haben, was die Popularität der künstlichen Intelligenz zurückzuführen sein sollte, die Zukunft der Computing-Architektur wird eine große Veränderung, und der künstlichen Intelligenz und Dinge gebunden weiter Fusion. die fortschrittlichere Computerarchitektur wird auch heterogenen computing (heterogener Computer) Architektur erscheinen, dauerhaften Art Speicher (persistent Speicher) haben Festkörperlaufwerke (SSDs) Nachfrage, der Flash-Speicher-Array (AFA) Anpassung ermöglicht empfangenen zunehmende Aufmerksamkeit erhöhen ein Festkörper-Array (die SSA), Hochleistungsnetzwerk ist unbedingt erforderlich, und eine höhere Dichte der Verpackungstechnik ist wichtiger, so dass der Halbleiterhersteller können sich von den entsprechenden oben genannten Punkte, die Einführung der neuen Technik oder ein entsprechendes Produkt geschnitten werden.
MIC Industrieberater und stellvertretender Direktor des Instituts für Information Industry Zhou Shixiong wies darauf hin, dass die künstliche Intelligenz die Entwicklung von intelligenten Objekten beschleunigen hat sich ein Trend geworden, nicht nur die Zukunft der Halbleiterindustrie auf die Entwicklung der künstlichen Intelligenz gewidmet Chip, Smart Objects wird die Fähigkeit und Ausbildung der künstlichen Intelligenz Inferenz haben daher eine Vielzahl von ASIC, wie Spracherkennung ASIC, Bildverarbeitungs-ASIC, ASIC ... wie Motion Control, gedeihen, und helfen, die zentrale Verarbeitungseinheit (CPU) oder GPU Auslastungen, sondern auch in Übereinstimmung mit den Anforderungen der Anwendung Terminal teilen exklusiven zu erstellen Produkte.
Noch wichtiger ist, dass beim digitalen Design von ICs nicht nur die Kosten für die Rechenarchitektur durch künstliche Intelligenz gesenkt werden können, sondern Taiwans Halbleiterindustrie auch ICs in Zukunft entwickeln kann Produkte, müssen Sie mehr über das Teil denken.
Auf der anderen Seite, kombiniert mit künstlicher Intelligenz und das Internet der Dinge wird viele smarte Dinge schaffen erscheinen Objekte Smart-Objekte sind in der Lage Aufgaben in Übereinstimmung mit einem festen Programm Modell auszuführen und physische Objekte verwenden fortgeschrittenere KI Verhalten zu machen, zugleich es kann auf eine natürlichere Art und Weise durchgeführt werden, als auch mit der Umgebung zu interagieren, wie die menschlichen Intelligenz ist neue intelligente Objekte, wie zum Beispiel automatische Fahr Autos fahren, Roboter und unbemannte Luftfahrzeuge technologische Fortschritte, sondern auch eine Reihe von Verbesserungen an bestehenden Objekte, wie das Internet der Dinge verbinden Verbraucher- und Industrieanlagen.
Zheng Yajun in Erinnerung, die Zukunft der intelligenten Objekte als integralen Bestandteil von Smartphones des Menschen, wird natürliche Benutzeroberfläche (NUI) gebaut wird, noch intelligenter als die Nutzer, so dass die Handy-Chip-Architektur wird anders sein. Zum Beispiel nur auf dem Host-CPU eine natürliche Benutzerschnittstelle und die künstliche Intelligenz oder anderer Teil der Operation abhängt, wird gestreckt werden, wird ein anderer zwangsläufig muß gebaut Coprozessor (Coprozessor). Darüber hinaus ist die integrierende NATURAL UI Smart-Objekte müssen mehrere Sensoren binden, müssen Halbleiterindustrie denken, wie weiter den Stromverbrauch und den Gesamtstromverbrauch der Hauptprozessorvorrichtung zu reduzieren.
Zhou Shixiong der natürliche Sprache Benutzeroberfläche einschließlich dem natürlichen, Gesicht, Iris-Erkennung, usw. ..., die Zukunft dieser Technologien physiologische Eigenschaften des menschlichen Körpers zu identifizieren, und zwar das Ergebnis der Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und vieles mehr. Um eine natürliche Benutzeroberfläche auf dem Smart-Objekt zu erreichen, Neben dem Sensor, Mikrofon-Array, Audio- oder Video-Prozessor, Kamera ... und so weiter, kann neue Geschäftsmöglichkeiten für Halbleiterhersteller bringen.
Starker Speichermarkt Roll
Künstliche Intelligenz abgeleitet von beliebten Cloud-Services, Rechenzentren, Computing-Architektur, intelligente Objekte ... wie ändern, zusätzlich zu dem Hauptprozessor oder Sensor, einem dedizierten ASIC, Speicher Entwicklung ist ziemlich bemerkenswert. Zhoushi Xiong glaubt Speicher Produktentwicklung werden die Schlüsseldaten-Speicher und hoher Bandbreite Übertragungsfähigkeit folgen. da jedoch die nächste Generation Speicher wie beispielsweise ein magnetoresistiver Direktzugriffsspeicher (MRAM), eine variable resistive Speicher (RRAM), hohe Effizienz und niedrige Latenz Übertragung vorgesehen in die Bedürfnisse von hohen Kapazität intelligenter Anwendungen mit hohen Bandbreite, auch wenn der Preis ist etwas höher, aber einige künstliche Intelligenz oder Networking-Anwendungen weniger empfindlich auf Kosten und damit die ersten, die nächste Generation von Speichern zu verwenden, drückt die Nachfrage nach dem nächsten Generation Speichern zu erfüllen.
Laut MIC MIC Statistiken entfallen die nächste Generation von Speichern derzeit nur 0,15% der Gesamtspeicher Sendungen, prognostiziert bis zum Jahr 2020 auf 3% und CAGR 2015 ~ 2021 in Erinnerung an der nächsten Generation wachsen 139,8% erreichen. Zhou Shixiong dass die künftige Anwendung von Marktspeicherprozessskalierung und Leistungsanforderungen für kontinuierliche Verbesserung, wie das Auto einer High-Speed-Embedded-Speicher benötigt, Netzwerk-Produkte erfordern Low-Power-Embedded-Speicher, integrierte Speicher sichtbare Speicher Lieferanten entwickelte 2018 werden Jahre oder wichtige zukunftsorientiert, während die Nachfrage nach Embedded-Speicher, Gießerei und Verpackungsindustrie, darunter Samsung (Samsung), Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) Entwicklung Emram und eRRAM begonnen Technologie hat sich auch.
Auf der Speichermarkt-Trendseite sagte der DRAMeXchange-Forschungsmanager Huang Yu-hsuan, dass Smartphones immer die größte Kategorie von Speichersendungen darstellen, da die künstliche Intelligenz in Mobiltelefonen intelligenter als Menschen ist oder angezeigt wird 4K oder 8K Bildqualität oder die Implementierung anderer aufstrebender Anwendungen, die Anwendung Prozessorleistung muss weiter zunehmen, direkt zur Speicherkapazität auch erhöht, die auch das durchschnittliche DRAM-DRAM-Wachstum in 2017 hat mehr als 40%, 2018 DRAM ermöglicht Der Preis wird immer noch steigen und die "keine höchste, nur höhere" Situation zeigen.
Speicheranforderungen kann nicht ignoriert werden, ist ein schwarzer Pferd Server.Huang Yu Xuan glaubt, dass die integrierte künstliche Intelligenz in Mobiltelefonen und der Cloud kombiniert werden, ist dieses Mal die Notwendigkeit für Server Computing sofortige Unterstützung, das gesamte Framework einander zu ergänzen, um den Benutzern das Beste zu bieten Der Dienst oder die Funktion des aktuellen Smartphone eingebauten Mainstream-Speicherkapazität von 8G, aber im Jahr 2018 Server Speicherkapazität wird voraussichtlich 10G zu sehen, und keine Kapazitätsgrenze wird in 5 Jahren erwartet, werden Smartphones die höchste Annahme von DRAM sein Von dem Gerät.
DRAMeXchange-Analyst Liu Jiahao sagte, dass die Hauptantriebskraft für die Nachfrage nach Serverspeicher steigt aus der Cloud, Datenzentren, Internet-Daten-Streaming und Enterprise-Server-Raum für Server Leistungsanforderungen zu erhöhen. Unter ihnen, die Konstruktion von Rechenzentrumsserver Nachfrage Dies liegt daran, dass die Menge an Daten, die in Zukunft übertragen und verarbeitet werden, weiterhin in die Höhe schießen wird und das Rechenzentrum eine höhere Nachfrage nach Servern mit einer einzigen Arbeitslast und Hochleistungsdatenverarbeitung hat, um große Datenmengen verarbeiten zu können. Um mehr Anwendungen zu erreichen.
Servermarkt kann nicht ignoriert werden
Smartphones und Personal Computer (PCs) werden bis 2018 in etwa die gleichen Zahlen wie 2017 aufweisen, aber Server können ein Zielmarkt für Entwickler sein, die nach alternativen Wegen suchen. "Liu Jia-hao glaubt, dass zusätzlich zu der oben genannten Nachfrageseite Arm Camp Betreten Sie aktiv den Server-Markt, können Sie den Server für die Halbleiterindustrie sehen, die Zukunft wird ein wichtiges Geschäft Chancen, obwohl Taiwans Gießerei-Industrie hat sich an einen guten Platz, aber immer noch vorsichtig, um mit Marktveränderungen umzugehen.
Ein Teil der wichtigsten Prozessor-Komponenten des Servers, Liu wies darauf hin, dass X86-Architektur ist immer noch der Mainstream-Markt in 2017, Intel (Intel) und AMD in der Server-Prozessor Marktanteil ist nahe an 100% 2018 ist immer noch der Fall, nur Intel und Intel AMDs jeweiliger Marktanteil ist gesunken.
Darüber hinaus wird sich die Architektur der Server-Hauptprozessor-Plattform leicht ändern, da die GPU begonnen hat, in den Server-Hauptprozessor-Markt einzutreten, um beschleunigte Datenverarbeitung bereitzustellen.Der von Google gebaute Server-Chip enthält einen ASIC, aber aufgrund der Unfähigkeit des ASIC, abgestimmt zu werden, Seine eigene Server-Plattform wird mit FPGA ausgestattet sein, der zukünftige Server-Hauptprozessor integrierten Chip FPGA wird ASIC übertreffen.
Die Konsolidierung der Branche wird fortgesetzt
Schließlich sagte Hong Chunghui, dass unabhängig davon, wie die Halbleiter- oder IKT-Industrie 2018 von Problemen der künstlichen Intelligenz betroffen ist und sich in Richtung Intelligenz bewegt, die kontinuierliche industrielle Konsolidierungswelle in den letzten Jahren auch 2018 wieder einsetzen wird. Zum Beispiel die am meisten beobachtete Ende 2017 Von Broadcom wollen Qualcomm Nachrichten kaufen, obwohl in diesem Stadium "Bedingungen" nicht miteinander gesprochen haben, wird schließlich im Jahr 2018 passieren, bleibt abzuwarten.
Zusätzlich zu der stetigen Integration von Chipherstellern bewegen sich auch Service Provider und Telekommunikationsbetreiber in Richtung industrieller Konzentration, und der Folgewirkung von Fusionen und Übernahmen bereitet Taiwans ICT- oder Halbleiterindustrie ebenfalls Sorge. Broadcom, wenn Qualcomm erfolgreich übernommen wird, wird den Großteil des Netcom-Chip-Marktes besetzen, aber die IC-Design-Industrie in Taiwan kann immer noch von der Effizienz der Kundenübertragung profitieren und hat gute Entwicklungsmöglichkeiten.