राष्ट्रीय सांख्यिकी ब्यूरो सेवा क्षेत्र सर्वेक्षण केंद्र
रसद और खरीद के चीन फेडरेशन
दिसंबर 2017, चीन के विनिर्माण क्रय प्रबंधकों सूचकांक 51.6% थी, नीचे पिछले महीने से 0.2 प्रतिशत अंक, हालांकि, लेकिन अभी भी वार्षिक औसत स्तर पर पहुंच गया, विनिर्माण क्षेत्र के विकास की एक सतत विकास की गति को बनाए रखा।
उप-उद्यम पैमाने पर, बड़े उद्यमों पीएमआई पिछले महीने से 0.1 प्रतिशत अंक 53.0% थी, ऊपर से थोड़ा, तेजी से वृद्धि बनाए रखने के लिए, मध्यम आकार के उद्यमों पीएमआई 50.4%, नीचे 0.1 प्रतिशत अंक सूक्ष्म करने के लिए पिछले महीने किया गया था, एक विस्तृत स्थिति जारी रखा है, पीएमआई छोटे व्यवसायों 48.7%, नीचे महत्वपूर्ण बिंदु पर 1.1 प्रतिशत अंक।
देखने के उप सूचकांक से, पांच विनिर्माण पीएमआई सूचकांक, उत्पादन सूचकांक, महत्वपूर्ण बिंदु से ऊपर नए आदेश सूचकांक, कच्चे माल सूची सूचकांक, महत्वपूर्ण बिंदु से नीचे सूचकांक और आपूर्तिकर्ता वितरण समय सूचकांक को रोजगार का गठन।
उत्पादन सूचकांक पिछले महीने से 54.0% थी, नीचे 0.3 प्रतिशत अंक, फिर भी, महत्वपूर्ण बिंदु के ऊपर स्थित है यह दर्शाता है कि उत्पादन में लगातार वृद्धि, थोड़ा संकुचित की वृद्धि हुई है निर्माण।
नए आदेश सूचकांक 53.4% थी, नीचे पिछले महीने से 0.2 प्रतिशत अंक, महत्वपूर्ण बिंदु से ऊपर स्थित होना यह दर्शाता है कि बाजार की मांग के निर्माण जारी करने के लिए जारी है जारी है, विकास दर में थोड़ा धीमा।
कच्चे माल सूची सूचकांक 48.0% था, नीचे 0.4 प्रतिशत अंक महत्वपूर्ण बिंदु से नीचे, यह दर्शाता है कि विनिर्माण क्षेत्र मुख्य कच्चा माल सूची जारी रखा अस्वीकार करने के लिए।
कर्मचारी सूचकांक 48.5% था, पिछले महीने के 0.3 प्रतिशत नीचे और महत्वपूर्ण बिंदु से नीचे, विनिर्माण उद्यमों के रोजगार की मात्रा में गिरावट का संकेत।
आपूर्तिकर्ताओं के वितरण समय सूचकांक में 49.3% था, पिछले महीने के 0.2 प्रतिशत अंक नीचे और महत्वपूर्ण बिंदु से नीचे, यह दर्शाता है कि कच्चे माल के आपूर्तिकर्ताओं के वितरण को धीमा कर दिया गया था।
| तालिका 1 चीन का विनिर्माण पीएमआई और रचना सूचकांक (मौसमयुक्त समायोजित) | ||||||
| इकाई:% | ||||||
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| पीएमआई |
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| उत्पादन | नया आदेश | कच्ची सामग्री स्टॉक | चिकित्सकों | प्रदायक वितरण समय | ||
| दिसंबर 2016 | 51.4 | 53.3 | 53.2 | 48.0 | 48.9 | 50.0 |
| जनवरी 2017 | 51.3 | 53.1 | 52.8 | 48.0 | 49.2 | 49.8 |
| फरवरी 2017 | 51.6 | 53.7 | 53.0 | 48.6 | 49.7 | 50.5 |
| मार्च 2017 | 51.8 | 54.2 | 53.3 | 48.3 | 50.0 | 50.3 |
| अप्रैल 2017 | 51.2 | 53.8 | 52.3 | 48.3 | 49.2 | 50.5 |
| मई 2017 | 51.2 | 53.4 | 52.3 | 48.5 | 49.4 | 50.2 |
| जून 2017 | 51.7 | 54.4 | 53.1 | 48.6 | 49.0 | 49.9 |
| जुलाई 2017 | 51.4 | 53.5 | 52.8 | 48.5 | 49.2 | 50.1 |
| अगस्त 2017 | 51.7 | 54.1 | 53.1 | 48.3 | 49.1 | 49.3 |
| सितंबर 2017 | 52.4 | 54.7 | 54.8 | 48.9 | 49.0 | 49.3 |
| अक्टूबर 2017 | 51.6 | 53.4 | 52.9 | 48.6 | 49.0 | 48.7 |
| नवंबर 2017 | 51.8 | 54.3 | 53.6 | 48.4 | 48.8 | 49.5 |
| दिसंबर 2017 | 51.6 | 54.0 | 53.4 | 48.0 | 48.5 | 49.3 |
| तालिका 2 प्रासंगिक संकेतक (मौसमी समायोजित) | ||||||||
| इकाई:% | ||||||||
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| नया निर्यात आर्डर-फ़ार्म | आयात | खरीदारियां | मुख्य कच्चे माल की खरीद मूल्य | फ़ैक्टरी कीमत | तैयार उत्पाद स्टॉक | हाथ में आर्डर-फ़ार्म | उत्पादन और संचालन गतिविधियों की उम्मीद है |
| दिसंबर 2016 | 50.1 | 50.3 | 52.1 | 69.6 | 58.8 | 44.4 | 46.2 | 58.2 |
| जनवरी 2017 | 50.3 | 50.7 | 52.6 | 64.5 | 54.7 | 45.0 | 46.3 | 58.5 |
| फरवरी 2017 | 50.8 | 51.2 | 51.4 | 64.2 | 56.3 | 47.6 | 46.0 | 60.0 |
| मार्च 2017 | 51.0 | 50.5 | 53.4 | 59.3 | 53.2 | 47.3 | 46.1 | 58.3 |
| अप्रैल 2017 | 50.6 | 50.2 | 51.9 | 51.8 | 48.7 | 48.2 | 45.0 | 56.6 |
| मई 2017 | 50.7 | 50.0 | 51.5 | 49.5 | 47.6 | 46.6 | 45.4 | 56.8 |
| जून 2017 | 52.0 | 51.2 | 52.5 | 50.4 | 49.1 | 46.3 | 47.2 | 58.7 |
| जुलाई 2017 | 50.9 | 51.1 | 52.7 | 57.9 | 52.7 | 46.1 | 46.3 | 59.1 |
| अगस्त 2017 | 50.4 | 51.4 | 52.9 | 65.3 | 57.4 | 45.5 | 46.1 | 59.5 |
| सितंबर 2017 | 51.3 | 51.1 | 53.8 | 68.4 | 59.4 | 44.2 | 47.4 | 59.4 |
| अक्टूबर 2017 | 50.1 | 50.3 | 53.2 | 63.4 | 55.2 | 46.1 | 45.6 | 57.0 |
| नवंबर 2017 | 50.8 | 51.0 | 53.5 | 59.8 | 53.8 | 46.1 | 46.6 | 57.9 |
| दिसंबर 2017 | 51.9 | 51.2 | 53.6 | 62.2 | 54.4 | 45.8 | 46.3 | 58.7 |
नोट
1. मुख्य संकेतक समझाने के लिए
क्रय मैनेजर्स इंडेक्स (पीएमआई), कॉर्पोरेट क्रय प्रबंधकों द्वारा निष्कर्षों की एक मासिक सांख्यिकीय सारांश, सूचकांक, जो कॉर्पोरेट खरीद, उत्पादन, वितरण, आदि के सभी पहलुओं को शामिल किया गया से संकलित, पहले में व्यापक आर्थिक प्रवृत्तियों की निगरानी के लिए अंतरराष्ट्रीय आम मानकों है जब सूचकांक में से एक, एक मजबूत भविष्यवाणी के साथ, पूर्व चेतावनी भूमिका पीएमआई आमतौर पर 50% एक आर्थिक शक्ति के रूप में कट ऑफ बिंदु, 50% से अधिक पीएमआई विनिर्माण क्षेत्र में आर्थिक विस्तार को दर्शाती है, 50% से कम, विनिर्माण अर्थव्यवस्था को दर्शाता है संकुचन।
2. सर्वेक्षण क्षेत्र
31 विनिर्माण उद्योग श्रेणियों, 3000 सर्वेक्षण के नमूने में "राष्ट्रीय आर्थिक औद्योगिक वर्गीकरण" (जीबी / T4754-2011) में शामिल किया गया।
3. जांच की विधि
विनिर्माण क्रय प्रबंधकों, विनिर्माण मूल्य वर्धित वितरण के अपने हिस्से के अनुसार उद्योग की कुल वर्धित मूल्य के नमूने का आकार इस्तेमाल किया पी पी एस (संभावना आकार करने के लिए आनुपातिक) परत के लिए उद्योग श्रेणियों के निर्माण के लिए नमूना तरीकों सर्वेक्षण, और मुख्य व्यवसाय के भीतर नमूना परतों के उपयोग राजस्व निष्कर्षण व्यापार की संभावना के लिए आनुपातिक है।
जांच दल के राष्ट्रीय ब्यूरो द्वारा सर्वेक्षण सीधे विशिष्ट संगठन और कंपनियों के क्रय प्रबंधकों के कार्यान्वयन के तहत रिपोर्टिंग प्रणाली का उपयोग करते हुए राष्ट्रीय सांख्यिकी मासिक नेटवर्किंग सर्वेक्षण।
4. गणना विधि
विनिर्माण क्रय प्रबंधकों सर्वेक्षण से जुड़े उत्पादन, नए ऑर्डर, निर्यात आदेश, मौजूदा आदेश, तैयार माल सूची, खरीद, आयात, खरीद की कीमतों, कीमतों, कच्चे माल की सूची, कर्मचारियों, आपूर्तिकर्ताओं, वितरण समय, उत्पादन और व्यापार गतिविधियों । प्रत्येक प्रश्न के लिए उम्मीदों और अन्य 13 सवालों के प्रसार सूचकांक, उद्यम की संख्या है कि एक सकारात्मक जवाब उसी प्रतिशत से अधिक आधे से एक प्रतिशत है, जो मूल्य सूचकांक जनवरी 2017 से प्रभावी जारी की जवाब देने के लिए है गणना की गई।
पीएमआई पांच विखंडन सूचकांक (उप-सूचकांक) द्वारा भारित एक समग्र सूचकांक है। पांच उप-सूचकांक और उनके वजन अर्थव्यवस्था पर उनके समर्थक आर्थिक प्रभाव पर आधारित हैं, जिनमें शामिल हैं: नए ऑर्डर के सूचकांक, वजन 30%; उत्पादन सूचकांक, वजन 25% है; चिकित्सकों का सूचकांक, वजन 20% है; सप्लायर वितरण समय सूचकांक, वजन 15% है, कच्चे माल की सूची सूचकांक, वजन 10% है .उनके बीच, सूचकांक उलटा सूचकांक होते हैं और समग्र पीएमआई कम्पोजिट इंडेक्स के दौरान उलटा हो जाते हैं।
सीज़न समायोजन
क्रय प्रबंधकों सर्वेक्षण एक मासिक सर्वेक्षण, मौसमी कारकों से प्रभावित, अस्थिर डेटा। अब पीएमआई समग्र सूचकांक और प्रत्येक उप-सूचकांक डेटा जारी मौसम के अनुसार समायोजित कर रहे हैं। के बाद से जनवरी 2017 के उत्पादन और व्यापार गतिविधियों सूचकांक में सुधार की उम्मीद है मौसमी समायोजन के तरीकों, और ऐतिहासिक डेटा संशोधन।