在过去的几年里, 人工智能驱动的设备和服务一直是全球技术展会上最受欢迎和有趣的项目. 2018年除此之外还在市场上有了明显的新趋势. 首先, 主流消费产品越来越多地集成人工智能, 而不仅仅是那些高端和高级产品. 第二, 很多产品将人工智能内置到前端设备中, 而不是依赖于云端. 这些趋势正在改善智能应用程序的易可访问性, 隐私和效率, 使它们被更广泛地采用. 全球最大的消费类电子产品和技术贸易展就在眼前, 来看看今年将会有哪些引人注目的创新和有趣的产品以及驱动它们的最新技术.
3D视觉的力量: 从陪伴机器人到解构的单反相机
Buddy是一个家庭助理机器人, 可以在家中导航移动, 它获得了CES最佳创新奖 (机器人和无人机类别) . 这个机器人配备了3D视觉和多个传感器, 可以协助, 教育, 娱乐和连接用户, 以及家中无人时监控安全.
支撑Buddy导航技能的技术是实时地图创建和定位, 自动防碰撞和壁障, 和用户通过智能手机屏幕进行远程控制. 令人激动的是机器人具有可以学习新技能的潜能, 因为SDK和大多数软件是开源的, 允许任何感兴趣的人开发应用程序和技能. 而亚马逊的Alexa和其它虚拟助理刚刚开始借助屏幕和摄像头来增加功能, 机器人可能是下一步的演进方向.
智能城市类别的另一个赢家是Amaryllo AR4x. 这个摄像机器人使用嵌入式AI识别出人脸和其它物体并做出相应的反应, 包括为熟悉的面孔开门, 或者对潜在的入侵者发出警报. 它具有1080 p分辨率, 夜视功能, 可以通过以太网接收电能, 安装简单, 并且消耗有限的电量.
智能手机的拍照质量最近得到了很大的改善, 大部分是归功于计算摄影学, 深度学习和双摄像头在新手机中的集成. Light公司在它们的L16照相机中让这些技术更上了一层楼, 从而获得了CES数码影像类别的最佳创新奖. 不同于单反相机使用一个大的镜头和传感器, 或是智能手机配有一个或两个小的摄像头, 该公司使用16个小相机模块组成的阵列, 每个模块配备一个镜头, 传感器和镜子.
相机每次拍摄照片时, 都至少有10个不同的模块从稍有不同的角度用不同的焦距拍摄相同的图像. 然后相机使用智能处理将所有图像拼接起来, 生成一个高分辨率的图像. 通过计算每张图片上的细微差异和镜头的角度, 为拍摄场景构建了一幅深度图. 这个3D信息对许多后处理功能很有帮助, 比如改变焦点的景深. 通过将一个解构的单反相机做成了便携的智能手机的形状, 尽可能的达到两全其美.
半自动汽车通过高效的传感器和处理器进入了大众 市场
特斯拉的价格标签, 使得仅仅有限的一部分人可以享受安全和方便的自动驾驶功能. 然而Nissan选择面向大众市场, 在大部分车型而不是最昂贵的车型上提供他们的ProPilot技术. 获得CES车辆智能和自动驾驶技术类别最佳创新奖的Leaf电动汽车和Rogue紧凑型SUV将在2018年上市, 搭载ProPilot技术.
ProPilot技术使用多个传感器的组合, 包括视觉和雷达, 在单车道高速公路驾驶时进行智能巡航控制和车道保持辅助. 当清晰的车道标记可见时控制模块可以驾驶车辆, 但是司机的手必须保持在方向盘上系统才能运行.
智能声音: 个性化的沉浸式音频和入耳式同声传译
在耳机类别获得最佳创新奖的nuraphone是一个有趣的产品. 它们看起来像头戴式耳机, 但是里面有硅胶耳塞可以塞入耳道. 这个设计对于隔离被动噪音非常有效, 它允许旋律直接进入耳朵, 同时低音线使用骨传导技术穿过皮肤. 这些特性是为了产生一个具有高度沉浸感的聆听体验, 如同现场表演一般.
Nuraphone的另一个特性是它们可以学习和适应每个用户独特的听觉. 当第一次使用时, 耳机播放特定的频率, 促使用户的耳朵从耳蜗生成一个称为耳声发射 (OAE) 的亚音速声音. Nuraphone有一个非常敏感的麦克风监听OAE, 和一个内置的自学习引擎来解码所感知到的声音信息, 并创建一个个性化的听觉文件.
这是一个非常创新的耳机, 但更多令人兴奋的技术可以被集成到这类设备中. 很多新的耳机和耳戴式设备具有主动噪声消除, 语音激活, 甚至是语音增强现实功能. 比如说在耳机类别获奖的另一款产品Mars耳机就包含这些特性. 这些都是真正的无线立体声耳机, 支持实时翻译十种语言, 而且不需要连任何外部设备.
最大的挑战之一是如何将这些特性和一个可以持续一整天的电池组合起来. 这就要求超低功耗的麦克风和处理器, 以及合适的标准在低功耗蓝牙(BLE)上传送音频流.
期待相会在CES 2018
CES将会展出很多令人兴奋的技术和产品. 我们肯定会看到令人印象深刻的AR / VR技术, 无人机等等. 但这里提到的获奖产品预示着人工智能, 机器学习和复杂的算法正在走入日常生活中, 对于大多数人来说是实用的. 很多这样的设备只配有小型电池或其他有限的电源, 因此能耗效率成为一个关键因素, 决定了这些设备如何更好地运行, 以及需要充电的频率. 随着这些技术的进步, 我们将会看到这类产品中集成了更多地摄像头, 传感器和麦克风, 功耗将变得更加重要. 这些技术伴随着高效和低功耗处理, 将会获得无限的发展机会.
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