발발의 해에있는 인공 지능 안내 원
인공 지능이 산업 혁명 대신에 네 번째 핵심 기술에 대한 2016 세계 경제 보고서를 것으로 예상된다, 빌 게이츠는 '성배'컴퓨터 과학 커뮤니티했다.
2016년 3월 월 2017,이 개 사회는 AI 프로그램 알파 개 시시 최고 선수들과 애 지에, 무적를 이길 수 있습니다. '인간 - 기계의 전쟁'AI가 시야에 더 많은 사람을 보자 이동합니다. 그러나 단지 '개'첫번째 의자 뜨거운 엉덩이 남용 알파 개를 종료 0 (100)에 대한 체스없이, 산에서 10 월 2017 년, 알파 위안의 새로운 세대를 앉아 있지.
그러나 인공 지능은 Go-Go보다 훨씬 뛰어나며 음성 인식, 얼굴 인식, 운전자없는 태도, 큰 데이터 분석, 심지어 질병 예측과 같은 분야에서 널리 사용됩니다. 삶의 모든 측면.
중국의 인공 지능도 좋은 복건입니다, 바이두는 인공 지능에 베팅하고있다 등, 베이징에 무인 차량은 반지를 엽니 다, 그리고 무료로 무인 기술 발표, Jingdong, 알리, 인공 지능에 기장 적극적으로 레이아웃이 포함 물 스마트 스피커 시장, 인터넷 업체 인 텐센트는 인공 지능 거인, 수평선, 캄브리아기 및 기타 신생 기업이 AI 터지는 된의 발전에 전략적 추가를 발표했다.
사실, 1950 년대 초에 인공 지능의 개념은 왜 최근 몇 년 동안의 급속한 발전의 가능성을 보여주기 시작했다. 태어났다?
무제한 설립자 Chujing, 상태 수년 동안 땅. 그는 최근 몇 년 동안, 깊은 학습의 출현이 AI의 발발을 추진했다 분야의 전문가 실무자 '사람들은 계획'. '깊은 학습 알고리즘보다 효율적으로 시스템을 사람들은 마스터의 법을 포기하고 사물의 본질에 깊이 파고 수 있습니다. '
컴퓨터 처리 용량 깊이 연구는 크게 증가하고 기계 학습 방법은 인간의 두뇌 시스템의 작동에 다소 유사한, 빠른 속도로 개발했다.
'또한, 개발의 수십 년 후,이 칩은 AI에서 알고리즘을 지원하는 매우 높은 연산 복잡도를 가질 수 있습니다.'루 팬 말했다 빅 데이터는 기계가 기계를 '지시, 피드백, 지속적인 교육을 제공 할 수 있습니다 인공 지능의 개발에 핵심 요소입니다 그리고 틀렸어.
탤런트 수요 폭발적인 성장
사람들이 스마트하게 같이, 먼저 인공 지능 온난화의 개념, 인재에 대한 수요는 폭발적인 성장을 보여 주었다. 많은 똑똑한 사람들이 필요합니다.
연구소의 국가 수준의 연구원이 칩 설계는 일반적으로 새로운 인공 지능 및 빅 데이터 올해를 할 기꺼이 기분이 기자들에게 말했다. 그는 국내 기술 MS의 인프라 부서 캠퍼스 모집이 올해에만 두 개의 이력서를받은 말했고, 옆에 이력서의 수백 대조적에서 AI 스타트 업 부문.
칩 업계 저우 양에 전통의 거의 20 년, 인공 지능, 칩 작업의 시각적 디자인에 내장 된 인공 지능의 스타트 업 회사에 뛰어을 선택합니다. 자신의 관점에서, 지금은 인공 지능 칩 설계는 주로 스마트 운전에 초점을 맞출 것이다, 스마트 도시 착륙과 같은 애플리케이션 시나리오에는 개발의 여지가 더 많습니다.
많은 수의 지원자에도 불구하고 인공 지능 분야에는 여전히 많은 인재 격차가 존재합니다.
Zhaopin 보고서는 지난 해에, 인공 지능, 재능 수요가 거의 2 배, 가장 빠른 성장 알고리즘 엔지니어에 의해 증가 된 것을 보여준다 발표했다. AI가 10,001-15,000위안, 회계 급여 범위에 초점이 단계에서 숙련 된 인력을 가지고 40 %.
몬타나 Huan의 루오, 소프트웨어 공학, 인공 지능에서 20 년의 경험과 과학 기술의 창시자. 그는 큰 도움이 회사의 발전을위한 최적의 알고리즘 엔지니어, 기업은 유능한 R & D 인력을 고용하는 수십만, 또는 연봉의 수백만을 열고 기꺼이 말했다. 인해이 분야에 전문 지식의 부족, 대학 교수로, 연구팀은 산업 광포되고있다.
전 세계적으로, 텐센트 연구소와 BOSS에 따라 직선 공동으로 "글로벌 인재 인공 지능 백서는"AI 인재 공급이 약 30 만 AI에있는 사람들, 그리고 메가에서 시장의 현재 요구의 글로벌 총 존재한다는 것을 보여줍니다 발행 모집 큰 차이.
자본 유입 폼에 대해 인용 우려
인재와 자본은 산업 발전의 핵심 요소, 인공 지능은 새로운 수도 쫓는 영토되고있다.
2017년 7월가, 샹 기술은 인공 지능의 세계 기록 필드 자금 조달의 단일 라운드를했다 설정, 자금 조달의 $ (410) 만배의 라운드를 확보, 8 월, 인공 지능 칩 회사의 컴퓨팅 기술 연구소에서 부화 캄브리아기 10 억 달러 A를 완료 라운드 파이낸싱, 세계 최초의 유니콘 AI 칩 분야 창업 기업이되었습니다.
10 월에는 사막이이 기술로 자금 조달의 $ (460) 만 달러 C의 라운드의 완료를 발표 이전에 샹 기술 개최 기록, 같은 달, 지평선 금융의 인텔에 대한 $ 1 억 + 라운드를 획득, 12 월, CHU 기술 라운드 250,000,000위안를 원 그리기 자금 조달.
자금의 유입은 점점 더 많은 기업들이 인공 지능의 거품에 대한 우려를 트리거링, 인공 지능의 라벨을 부착하기 시작했다.
올해 3 월에 Kai-Fu Lee는 공개적으로 인공 지능 투자 및 프로젝트 평가 분야에 많은 거품이 있었으며 거짓 인공 지능 제품이 많이 등장했다고 말했다. "나는 속옷을 만났고 인공 인공 지능 기업이라고도했다. 그것은 매우 비정상적인 현상입니다.
루오 후안 (Luo Huan)은 인공 지능, 투자자는 거의 없으며 프로젝트의 기술 내용을 정확하게 평가할 수있는 투자자는 거의 없지만 투자자는 빨리 배우고, 핵심 역량이없는 인공 지능 회사는 재무에 대한 접근성이 낮습니다.
거기에 너무 많은 자금 유입이 거품을 형성하는 바인딩이지만, 거품이 인터넷의 상승, 일부 거품이있을 때 업계 그냥 올해처럼, 거짓 것을 의미하지 않지만, 인터넷의 방향이 옳다고 생각 루, 조수는 갔다 나머지는 힘의 중추가되었습니다.
중국이 모퉁이를 따라 잡을 수 있습니까?
서구 국가들에 비해 인공 지능은 중국 자본가들에 의해 더 많이 추구되고있는 것으로 보인다. 일부 분석가들은 중국의 큰 데이터, 인구학 배당, 정책 지원 및 다른 이점들이 중요한 이유라고 말했다.
정책의 관점에서, 올해 3 월은 '인공 지능'먼저 정부 업무 보고서에 기록 된 7 월, 국무원은 1 조 이상 2030, 인공 지능의 핵심 산업 규모로 계획 한 "인공 지능 계획의 새로운 세대의 개발", 공포 위안, 11 월, 사역은, 주요 사업, 인공 지능을 출시 네 개의 플랫폼을 발표, 12 월에 산업 자원부가 3 년 행동 계획을 발표하고, 여러 분야에서 인공 지능, 국제 경쟁 우위의 분야에서 2020 년에 돌파구를 위해 노력하고 있습니다.
유라시아 그룹이 발표 한 보고서에 따르면, 데이터의 크기가 인공 지능의 경쟁 분야에서 가장 중요한 요소이며, 중국은 다른 나라보다 훨씬 더 될 거대한 양의 데이터를 가지고 있습니다.
이 보고서는 전체 중국어 인공 지능,하지만 여전히 미국 뒤에 있지만, 데이터의 장점, 자금 지원, 정부의 정책 지원, 인사 확장 및 기타 하드웨어 제조 장점을 축복으로, 리드, 모방 잡기 위해 켜거나 세상을 공동지도했다 인공 지능의 물결.