Establecer micro-grid de lanzamiento de micro-canales IC número público WeChat: 'Daily IC', lanzamiento en tiempo real de las principales noticias, IC todos los días, todos los días micro-grilla, micro-micro!
1. Inventario de las fuerzas chinas en chips de inteligencia artificial;
Establecer la red de micro-noticias, inteligencia artificial, especialmente en el aprendizaje profundo, años de crecimiento explosivo, en gran parte debido a la acumulación de la tecnología de chip durante muchos años. Si no es la tecnología de chip se ha desarrollado hasta una cierta altura, capaz de escalar aprendizaje automático para proporcionar suficiente poder de procesamiento, que no superó los mejores jugadores humanos AlphaGo los últimos diez años el desarrollo de la tecnología de chip se debe principalmente a las comunicaciones, multimedia y teléfonos inteligentes de estas aplicaciones. con estas aplicaciones, el crecimiento se desaceleró, el desarrollo de la tecnología de chip Se ha desplazado gradualmente al campo de la IA, el efecto del controlador AI será la tecnología de chip más obvia.
AI era ha llegado, todo el mundo vio la perspectiva de la inteligencia artificial y su potencial de energía explosiva, desde 2016, se ha convertido en una empresas de primera línea y los gigantes de Internet están en pleno apogeo desplegado un año en fichas. feroz competencia mundial en la investigación en IA campo, China está fortaleciendo el sentido de la presencia, la inteligencia artificial se convirtió rápidamente en las zonas más populares de empresas de nueva creación chinos, 2012-2017 tercer trimestre, para un total de más de 200 inversores AI inyección de capital de $ 4.5 mil millones. por lo tanto, Frente a esta ola sin precedentes de inéditos, ¿qué compañías en la fuerza chip china pueden destacarse y convertirse en una nueva generación de asistentes a la playa?
Cámbrico
Cámbrico dirigido por el fundador del equipo de la Academia China de Ciencias el profesor Chen Tianshi se estableció en 2016, estamos comprometidos con la creación de todo tipo de núcleo nube de servidor de procesador de chip inteligente, terminales inteligentes y robots inteligentes. La compañía es pionera en el estudio de procesador dirección de profundidad, desarrolló el primer internacional aprendizaje profundo dedicada chip del procesador, mejora significativamente el rendimiento de computación en el campo de la inteligencia artificial. a diferencia de Google utiliza un procesador de propósito general, específicamente para el aprendizaje profundo tecnología de chip Cámbrico. simulaciones muestran que 'Cámbrico' realizado con respecto a la convencional x86 Conjunto de instrucciones chip, hay dos órdenes de magnitud (varios cientos de veces) mejora en el rendimiento.
En agosto, Cambrian completó una ronda de financiación A de 100 millones de dólares USA, convirtiéndose en las primeras start-ups de campo de IA para unicornio del mundo.
Actualmente, la arquitectura del procesador serie Cámbrico ya contiene tres prototipos: el Cámbrico Nº 1, el nombre de Inglés DianNao, arquitectura del procesador prototipo de red neuronal; Cámbrico Nº 2, el nombre Inglés DaDianNao, para la red neuronal a gran escala; Cámbrico Nº 3, el nombre Inglés PuDianNao, para una variedad de algoritmos de aprendizaje automático y la inteligencia artificial Google evaluación comparativa, el objetivo es hacer Cámbrico menos de 1 vatio de cámaras, teléfonos celulares, relojes e incluso puede ser el mismo que AlphaGo ' inteligente', y que desea tener un mejor rendimiento, capacidad de computación más potente, y un menor consumo de energía. en la actualidad la industria de chips Cámbrico pronto, el listado de 2018, el funcionamiento del mercado es la pena la espera. Huawei y el Instituto de la informática ha sido Mantuvo una relación muy estrecha, creó un 'CAS Institute of Computing - Huawei joint lab', Huawei unicorn 970 utilizando la tecnología Cambrian.
6 de noviembre de Cámbrico Technology anunció tres productos IP procesador inteligente, es decir, la escena Cámbrico visual para aplicaciones de baja potencia 1H8, de alto rendimiento y versatilidad con una amplia gama de 1h16 Cámbrico, así como para el terminal Cambrian 1M para productos de inteligencia artificial Mientras tanto, Cambrian también lanzó CambriconNeuWare, una plataforma de software de inteligencia artificial para desarrolladores.
Star Microelectronics
Hablando de chip de inteligencia artificial doméstica, se han de mencionar, este año 20 de junio de los primeros en lanzar el primer procesador de red neuronal incrustado chips (NPU) Vimicro de China, que es el primer video incrustado en el mundo con un estudio a fondo de la inteligencia artificial captura y codificación de compresión del sistema en chip, y el nombre de 'Star One inteligente'. este chip se basa en el estudio a fondo sobre el uso del reconocimiento facial, que pueden alcanzar hasta tasa de precisión del 98%, más de la tasa de reconocimiento ojo humano. I + D 'estrellas Una inteligente 'tomó tres años. Vimicro grupo se reunió en Beijing, Guangdong, Tianjin, Shanxi, Jiangsu, Qingdao, los esfuerzos de investigación y desarrollo de Silicon Valley, el uso de miles de millones de avanzada a nivel de puerta de la tecnología de diseño de circuitos integrados y el proceso de fabricación de chips super-sub-micras , TSMC exitosa producción en masa.
La NPU utiliza una arquitectura de cálculo paralelo 'impulsado por datos', solo NPU (28nm) consumo de energía sólo es 400mW, en gran medida mejorado la potencia de cálculo y la relación de consumo de energía se pueden aplicar extensamente a la vigilancia de vídeo de alta definición, ayuda a la conducción inteligente, no embebido de máquinas aplicaciones de visión humana, robot, etc en la actualidad los envíos de los inteligentes de Star One, principalmente en el campo de las cámaras de seguridad, que incluyen los fabricantes de cámaras de seguridad con licencia a otras porciones del futuro serán principalmente a las cámaras de a bordo, aviones no tripulados, Robótica y cámaras industriales para promoción y aplicación.
Robot Horizon
Horizonte robótica (robots horizonte) fue fundada por el ex jefe de Baidu Yu Kai profundo Learning Institute, se ha comprometido a la creación de redes neuronales de inteligencia artificial basada en la profundidad de plataforma 'cerebro' -, solución de localización incluyendo el software y el chip, bajo consumo de energía se puede hacer conciencia ambiental, la interacción hombre-máquina, la toma de decisiones de control y otros temas. entre ellos, el lado del software, un horizonte realiza con base en sistema operativo de red neuronal, se han desarrollado para cada uno de los piloto automático plataforma 'Hugo' y el hogar plataforma inteligente 'Anderson' y comenzó a caer poco a poco. términos de hardware, sino también para el futuro diseño de la plataforma horizonte robot de un chip de --NPU (unidad de procesamiento neural), para soportar su propio sistema operativo, el rendimiento aumentará a 2-3 órdenes de magnitud (100-1000 veces )
Horizonte robot ha sido obtenida de Sequoia y legendario inversor de capital riesgo Yuri Milner y otros inversores, incluyendo una cantidad no revelada de dinero semilla. 1 de julio de, 2016, Horizonte robot para conseguir una nueva ronda de financiación, la inversión se utilizará para aumentar la inversión piloto automático y de I + D en el campo de la domótica, acelerar el desarrollo de productos y el aterrizaje de velocidad ;. promover el desarrollo del chip de la inteligencia artificial y el sistema se está trabajando para establecer una solución única para la inteligencia artificial, la definición de 'cosas inteligentes', para hacer la vida más cómoda Más divertido y más seguro.
El producto final del horizonte de un chip, pero un módulo de control central que tiene la detección, el reconocimiento, la comprensión, las funciones de control. El módulo de control hacen que este producto hacer hablar integración de socios. En otras palabras, está provisto de un horizonte solución de algoritmos de inteligencia artificial. modelo de negocio, la corriente tomará la forma de los productos, tecnologías y servicios más, el primer producto de la puerta, obtener experiencia de usuario de primera mano de nuevo en el futuro para desarrollar un horizonte más amplio ecológica no tomó En lugar de simplemente vender un SDK algorítmico o simplemente vender los chips, se creó una plataforma tecnológica para ayudar a los usuarios a fabricar el producto. El 20 de diciembre, los robots Horizon apuntaron a la conducción autónoma y la inteligencia incorporada. procesamiento visual introdujo dos nuevos procesadores de viaje con el sol, e hizo Hugo plataforma 3.0, el vehículo de servicio principal y la próxima seguridad y los mercados comerciales. programa de horizonte de robot es principalmente para resolver el cálculo AI CNN, y DNN El algoritmo RNN se acelera, proporcionando la potencia computacional requerida por la estructura de red neuronal dominante. Su arquitectura principal Basado en el algoritmo propietario desarrollado por la BPU (Unidad de Procesamiento de cerebro).
Poco continente
Fundada en continente 2013 bits (BITMAIN) es un enfoque en la investigación de la computación ultra-alto rendimiento y el desarrollo empresarial, la compañía ha desarrollado con éxito y la producción en masa de una variedad de la costumbre chip ASIC y todo el sistema, diseñado para cavar máquinas de minería Bitcoin es su un producto importante. Según los informes, el 80% o incluso el 90% de las máquinas mineras globales son que proporcionan en los últimos años, han estado presionando máquina de explotación minera con ASIC iteración de chip, actualizados para satisfacer las necesidades de las estadísticas oficiales, más grande Lu investigación y el desarrollo de su chip de quinta generación BM1387 independiente, es de menor potencia del mundo, chip de aceleración de la computación de alto rendimiento, y su producción ampliar el número de los mil millones.
En noviembre, la compañía anunció la marca Sophon AI (recuento Feng, tomar 'recuento mundo Xuan Kong, HSBC inteligencia cognitiva' que significa), y trae el importe de la primera hoja de la aceleración de chips de BM1680 informáticas mundiales. Admisión campo de la inteligencia artificial , es un paso importante en el bit de la parte continental de la investigación y el desarrollo de la moneda digital, máquina de extracción de mineral de chip para instalar la piscina, un poco continente independiente de I + D para mejorar el diseño de la cadena industrial. y ahora es el mejor momento para entrar en el bit de la parte continental de la industria de la inteligencia artificial, comprometida potentes capacidades de ingeniería de chip, de iteración rápida y de diseño del sistema y de fabricación para proporcionar la, poder AI computación más rentable de los más rendimiento por vatio, mientras que comprometido con hardware adaptadas a la industria, optimizado y pila del programa de todo el sistema, lo que reduce enormemente la industria + Dificultad de AI, promover la popularidad de AI.
Tecnología Deep Kam
Kam Tecnología profunda fundada por el equipo de Tsinghua, su producto llamado 'unidad de proceso de aprendizaje profundo' (unidad de procesamiento profundo, DPU), el nivel objetivo se basa en el consumo de energía ASIC, para lograr un mejor rendimiento de la GPU, los actuales primeros productos basados en FPGA Plataforma.
A partir de los datos proporcionados por el punto de vista oficial, los productos finales incrustados en el mismo rendimiento de tiempo durante el Nvidia TK1, el consumo de energía, este último precio es sólo alrededor de 1/4 de los productos de servidor, rendimiento cercano a Nvidia K40 GPU, pero el consumo de energía es sólo el 35 Vatios más o menos, con un precio por debajo de $ 300, menos de la última una décima.
Tecnología centra en crear profundo estudio basado en Kam de extremo a profundidad de las soluciones de hardware DPU, además de llevar en los módulos de hardware (a medida placa PCB) arquitectura de chip DPU, pero también para crear una cadena de herramientas compilador comprimido para la arquitectura de la DPU SDK.
áreas de aplicación de productos se dividen en dos tipos de terminal y de nubes que terminan productos integrados se utilizan principalmente en vehículos aéreos no tripulados, vigilancia de la seguridad, la robótica, AR y otros campos, ha sido UAV fabricantes para establecer una asociación con un conocido productos de servidor será principalmente para el procesamiento de voz grandes compañías de Internet, procesamiento de imágenes, etc. también es ya bien conocidas las empresas nacionales de Internet para cooperar en el caso compatible con otra habitación existente, reducir el consumo de energía en un 80%, de reconocimiento de voz aumento de la tasa de precisión en un 5% -7%.
En mayo de este año, decenas de Shenzhen Kam Tecnología de millones de dólares para completar la Una ronda de financiación, en octubre marcó el comienzo de alrededor de $ 4000 A + diez millones ronda de financiación, las hormigas de riesgo vestido de oro con Samsung principal inversor, con China Merchants y Crecimiento de China Inversión de Capital desde su creación en marzo de 2016, la tecnología de Shenzhen Kam ha ganado tres rondas de financiación, los inversores tienen GSR Ventures, capital de alta Rong, hormigas vestido de oro, Samsung riesgo, Xilinx, MediaTek, capital CRE, y así sucesivamente.
Wo carrera tecnológica
Wo carrera tecnológica fue fundada en 2013 en Silicon Valley en San José en 2014, trasladó su sede a Shanghai. Los principales productos de la compañía son los sistemas de radar láser de conducción, láser y detección de gas inteligentes. La compañía reunió a un óptica de última generación, maquinaria de precisión, electrónica, comunicaciones, inteligencia artificial expertos de la industria, co-fundador y líder del CEO Li Yifan Foro económico mundial mundial destacada joven, Shanghai experto plan de las personas, empresario de 30 empresarios menores de 30. Instrumentos de precisión, estudiante de la Universidad de Tsinghua, PhD Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, la investigación de robots caminantes control inteligente. ex ingeniero jefe del Grupo de datos oeste americano, el Departamento de estrategia de inversión de Estados Unidos Parker Group, Departamento de investigación Lam y otros robots.
En mayo de este año, que ganó la carrera principal inversor de la inversión de la pagoda, los Ventures, puerta, una ronda de capital de riesgo Bangkok y capital de inversión con visión de futuro con un total de 110 millones de yuanes financiación.
radar láser (LIDAR), es un sensor de escaneo láser tridimensional piloto automático y robótica industrial, es uno de los elementos más importantes de los vehículos no tripulados. octubre de 2016, Wo torneo por primera vez para mostrar el lidar piloto automático 32 indicadores de rendimiento han alcanzado el nivel avanzado internacional en abril de 2017, después de más de un año de desarrollo, una gran cantidad de pruebas internas y los primeros clientes para poner a prueba, dado a conocer un juego de 40 líneas Wo productos sólidos mixtos - .. Pandar40 que tiene sobre sus competidores ultra pequeños el volumen, de clase mundial medición de la distancia y la precisión de la medición, y optimizado para la conducción automática de las líneas de exploración para crear un mercado para toda la resolución angular de radar láser vertical mínima distribución de 0,33 ° - 83 es equivalente a un radar convencional.
Diciembre Wo carrera tecnológica lanzado un radar láser de estado sólido de desarrollo propio --Pandar GT, y anunció la finalización de desarrollo de prototipos, está trabajando con una serie de internacional de primer nivel OEM y Tier 1 cooperación y el desarrollo de pruebas. 2018 primer trimestre, el juego dará docenas de Wo socios de producción en casa Una oferta formal de la muestra.
la tecnología de código largo
tecnología de código de tiempo es un enfoque en el aprendizaje profundo, compañía de inteligencia artificial para crear la plataforma de tecnología de visión por ordenador personalizado. código largo equipo central de la tecnología de Microsoft Research Asia, Universidad de Tsinghua, la Academia China de Ciencias, para lograr grandes avances tecnológicos en el campo del aprendizaje profundo y visión por ordenador , el primero en lograr la precisión del reconocimiento mundial de inteligencia típica flexibles artificial para los productos básicos más allá humana, y la inteligencia artificial para crear una plataforma ProductAI la identificación de los productos básicos, proporcionando el primer servicio de identificación de la materia del mundo, auto-servicio personalizado para mapear los motores de búsqueda mapa de búsqueda, así como la imagen la tecnología de reconocimiento de soporte. Actualmente ProductAI ha tenido éxito en la imagen de derechos de autor, las soluciones de la moda, textiles, muebles, textiles para el hogar, el turismo, la publicación, la medicina, el filtro inteligente de producción de la industria, y proporcionar multinacionales chinas, Inglés, servicios japoneses y otro idioma. en principales eventos de este año en el campo de la visión por ordenador competencia internacional, el reconocimiento WebVision de la tecnología de código largo de china para obtener un campeón del mundo carrera de la ventaja absoluta.
Las características del producto: en primer lugar, un científico experimentado equipo de Microsoft Research Asia, entusiastas de la tecnología de la Universidad Tsinghua, los eruditos de ultramar Think Tank compuesta de clase mundial equipo de I + D centrado en la investigación y el desarrollo, la de una intensa investigación docenas en el campo de la informática visual, aprendizaje automático, y otros datos de gran tamaño resultados y patentes de tecnología de vanguardia, y promover activamente los intercambios académicos internacionales y una amplia profundidad de la cooperación para lograr la innovación tecnológica gran avance en el poder de cómputo GPU de masas para crear cerebro poderoso AI, con diez millones de dólares para construir modelos de datos y algoritmos de arriba a la construcción avanzada de datos anotación del sistema. en segundo lugar, el algoritmo inteligente basado en la nube para construir un servicio escalable, desarrolladores y analistas de datos necesitan para gestionar la infraestructura y escribir código, se puede utilizar directamente algoritmos de inteligencia artificial, la API de acoplamiento. en tercer lugar, la plataforma ProductAI puede identificar más de 20.000 Clasificación de objetos, parte de la precisión de reconocimiento de funciones que los profesionales 8% superior, cada eficiencia de GPU equivalente a 200-400 profesionales capacitados En cuarto lugar, la plataforma es simple y cero umbral, prueba gratuita sin carga, en el efecto de satisfacción Pago mensual de API.
En diciembre, YSL ganó el financiamiento de 220 millones de yuanes B de la reconocida internacionalmente SBC VC, la primera startup que SoftBank invirtió en el sector de IA de China.
Wei Jing inteligente
Beijing Broadview inteligente Technology Co., Ltd. (nombre Inglés Vizum) se estableció en junio de 2016, que se dedica al estudio de la visión inteligente de la tecnología de detección, proporcionando a los clientes con los principales programa de inteligencia artificial compañía de aviones y de hardware y software productos inteligentes visuales tridimensionales y soluciones, incluyendo SDK, la IP, papas fritas y otros productos elaborados. los principales productos son de primera generación ojo inteligente ViEyeⅠ, segunda generación de ojo inteligente ViEyeⅡ, SDK de imágenes estereoscópicas inteligente y similares, ViEye se basa en la tecnología de visión estéreo inteligente un 'aprendizaje natural' desarrollado para el robot Y los dispositivos móviles desarrollaron la colección, percepción, cognición, elección, retroalimentación, control y otras características en uno de los productos visuales inteligentes tridimensionales.
Vizum ex científico jefe en las terceras comunicaciones de chips de la compañía Exposición Mundial de telefonía móvil, el Dr. Burson-Marsteller Beijing Hualu audiovisual Instituto director gerente Xiao Jian Tecnología Co., Ltd. fue fundada, equipo central de la compañía son de la empresa de semiconductores conocido no sólo tiene un fuerte procesamiento inteligente de imágenes base teórica, sino que también tiene una fuerte acumulación de técnicas de visión estéreo, reconocimiento de objetos, aplicaciones convergentes estudio en profundidad: el equipo tiene una gran cantidad de casos exitosos de desarrollo en el chip de banda base de telefonía móvil, redes, hardware inteligente y otras áreas involucradas en la producción de casi 20 Chip, que incluye comunicaciones y multimedia, las ventas totales acumuladas de cientos de millones de piezas, creando un gran valor de mercado.
Como la investigación y desarrollo de negocio de la inteligencia + + inteligente proveedor de sistemas artificiales de chip, Vizum adhieren línea inteligente, se adhieren a la teoría y la innovación tecnológica como el alma del desarrollo de la empresa, la investigación y el desarrollo de la tecnología de visión estereoscópica inteligente 'aprendizaje natural' independiente, y permanecer dentro del ámbito de lo global liderazgo basado en el ojo inteligente ViEye esta tecnología desarrollada específicamente para dispositivos móviles y robots de servicio, que cuenta con la primera del mundo, el rendimiento va más allá de los principales fabricantes internacionales en la percepción visual binocular en tres dimensiones y la cognición cuantificar, y se ha aplicado con éxito En reconocimiento facial tridimensional, reconocimiento de gestos tridimensionales, visión robótica y otros productos.
22 de mayo de 2017, Vizum completó 50 millones de yuanes de una ronda de financiación de la industria líder en el partido, este es el final de 2016 tras la finalización de Vizum de Heng Rui Kun Kim, la puerta será de 10 millones de riesgo ronda de capital de inversión ángel en seis meses la producción masiva del tiempo de chip para completar la segunda financiación. Hoy en día, los miembros del equipo central Vizum son de empresas de semiconductores conocidos, ha desarrollado con éxito un gran número de casos en los que el chip del teléfono móvil de banda base, redes, hardware inteligente y otros campos, para participar en un total de casi 20 Sección, que implica comunicaciones y multimedia, las ventas totales acumuladas de varios cientos de millones de piezas.
En agosto, Beijing Wei Jing tecnología inteligente Co, anunció Xianyang zona de alta tecnología firmó un acuerdo: el establecimiento de ojo robótico inteligente aplicado centro de investigación y base de producción en zona de alta tecnología Xianyang 8 de diciembre de la inversión de Beijing Jing Wei tecnología inteligente Co. robot de Tecnología Co., Ltd. Shaanxi Broadview gran apertura en Xianyang. el proyecto se espera que la inversión total alcanzará los 200 millones de yuanes, la ciudad de Xianyang, Xianyang y de alta tecnología zonas de robot Broadview dio un gran apoyo y la inversión en la construcción de bases y la inversión.
Disfruta la tendencia de la tecnología
Wyatt disfrutar de Trend Micro fue establecida en 2014, es un foco de sensores electrónicos médicos y aplicación de inteligencia artificial de grandes volúmenes de datos fisiológica de empresas de alta tecnología. Arterias alrededor de radar BioRF tecnología patentada sin contacto de la empresa, soluciones / multi-chip módulo de aplicación integrada tipos de adquisición de la señal fisiológica, combinado con el modelo biomédico de productos lanzados nube señales fisiológicas de la compañía de análisis de inteligencia incluyen cambios sin mangas que sigue el reloj de la correa en la presión arterial, anomalías cardíacas de advertencia detector esclerosis arterial usable, sistémica, tales como una variedad de precisión personalizado de productos médicos .
Wyatt disfrutar el fundador y CEO de años de Trend Micro Venture Zhu Yudong hace como Director de semiconductores de Gestión de productos de Qualcomm, Estados Unidos Atheros director de mercado global de semiconductores, director de marketing técnico para Broadcom semiconductores en China. Los titulares de la Universidad de Hong Kong de Ciencia y Tecnología de Ingeniería Eléctrica y Electrónica Una maestría, una licenciatura en ingeniería electrónica de la Universidad de Tsinghua.
28 de de agosto de Wyatt disfrutar de Trend Micro anunció el inicio ha completado diez millones de Pre-Una ronda de financiación, la ronda de financiación por la puerta de capital de riesgo principal inversor, desafíos de Beijing, capital Chen Hai con el elenco. 2015, Wyatt disfrutar de la tendencia también ha ganado la capital Mar Chen Inversión de la rueda de ángel de millones de ángel.
Audio de Yuan Ding (UnlimiterHear)
Yuanding Taiwán Internacional de Ciencia y Tecnología ayuda al desarrollador profesional, fundada en fundada en 1997, tiene más de 100 voz, audición, tales como patentes, dedicada a ayudar a los discapacitados. 2008 comenzó a estudiar la pérdida de audición y la forma de mejorar la audición, la investigación y el desarrollo de la AM consonante tecnología de frecuencia de cambio de presión, a través de diferentes plataformas de servicios para crear el entorno para mejorar la capacidad de escuchar AMF. Yuanding de audio establecida en 2015, ganando impulso focalización electrónica de consumo mercados de audio, su modelo de negocio es la tecnología IP con proveedor con licencia proporcionar programa de algoritmo de audición.
Yuanding desplazamiento de frecuencia milisegundos tecnología de algoritmo núcleo audio (Milisegundo Frecuencia ajuste; MFA), principalmente en la alta frecuencia débil con problemas de audición 1,5 milisegundos consonante no puede oír, y desplazamiento de frecuencia en la tecnología de algoritmo de compresión de frecuencia, hay movimientos al residuo la audición en las frecuencias bajas, lo que reduce el carácter del sonido. Yuanding audiencia utilizado principalmente para las dos industrias, primeros auxilios Bluetooth sector de la audición / secundaria, y en segundo lugar, la industria de los auriculares Bluetooth. Yuanding actualmente en el trabajo en todo el mundo solicitud de patente 128 de audio el resto (incluyendo los Estados Unidos, Europa y otros países, ha logrado 49 patentes de los Estados Unidos, 8), los términos de licencia de patentes de algoritmos, hay una serie de plantas IC en las negociaciones de licencias IP con Yuanding.
Incluyendo audífonos, dispositivos de escucha asistida, auriculares y auriculares, incluyendo Audible el mercado en general será el mercado de mayor crecimiento de vestir detonó un mercado de más de $ 16 mil millones en 2020. Yuan Ding será patentado Claridad del oído 'oír claramente' , EarEQ 'oye perfecta', EarSafe 'seguridad oyen', Comando del oído 'para oír la sabiduría' utilizado en la plataforma de RSE y Microchip Bluetooth se puede aplicar a futuro control artificial de voz de inteligencia en los dispositivos móviles.
audio Yuanding establecido conjuntamente por varias personas de ciencia y tecnología de ciencia y tecnología retirados. servicios de educación científica y tecnológica de Estados Unidos tuvieron Yuanding presidente de audio Yang Guoping venture en 1997 regresó a Taiwan y establecer Yuanding la asistencia internacional para el desarrollo y la tecnología de la Cultura y la Fundación para la Educación, más de una docena de riesgo años se ha centrado en las ayudas electrónicas diseñadas para ayudar a las personas con discapacidad para comunicarse con otros a través de ayudas tecnológicas, acumulados cientos de piezas de patentes relacionadas durante la acústica audición y. Vice Presidente Yang Xiaoming trabajó IBM Gran china gerente general de la compañía de PC, pero en el pasado Nuvoton ha servido, y se desempeñó como gerente general de Shanghai Winbond Electronics cuenta con más de 30 años de experiencia en la industria de los semiconductores, gerente general de Golden Star es responsable de la promoción de negocios. disfrutando de sus últimos años después de la jubilación lo necesita? muchos saben cómo jubilados de autogestión, ponen en Otro riesgo en la segunda mitad de la vida, el equipo de audio de Yuan Ding es un gran caso.
Baidu
Baidu introducido chip de la sabiduría conjunta Spreadtrum y otros fabricantes de hardware DuerOS, Baidu nueva exploración en Inteligencia Artificial y aspectos de integración de hardware pueden considerarse. DuerOS chips y módulos de sabiduría han chip de bajo costo, el chip puede ser embebido en cualquier situación de hardware esto permite mayor rapidez y más ampliamente a la escena se puede ver, la inteligencia artificial Baidu suelo industrial utilizando una combinación de 'algoritmo + chips' en marzo de este año, Baidu anunció un fuerte color púrpura y el desarrollo, ARM, Shanghai Hanfeng entró en una cooperación estratégica, incluyendo la construcción de cerebro secreta, soluciones de voz, chips / módulo, que incluye una estructura de tres capas en la que las dos primeras capas de la oferta secreta Baidu, dando 'puede dialogar' chips función básica de los DuerOS de chips exposición de los módulos de placa púrpura son nítidas, ARM, Hanfeng apoyar conjuntamente el cuerpo chip es púrpura espectáculo agudo RDA5981, el chip es una exposición violeta agudo para aplicaciones de redes de baja potencia en WiFi + MCU, basado en la arquitectura ARM, el apoyo WiFi, y admite la aceleración del cifrado por hardware. Este chip no admite la aceleración de las operaciones de inteligencia artificial, pero puede ayudar a conectar hardware inteligente (como altavoces inteligentes, inteligentes) a la red, Y en la nube para completar la inteligencia artificial de cómputo e interacción.
Además, Baidu recientemente en grados conferencias California Hot Chips emitidos XPU, esto es un 256-core, la computación basada en la nube acelerar chip FPGA, los socios son espíritu Seth. El objetivo de XPU es lograr un equilibrio entre el rendimiento y la eficiencia, Y ocuparse de una variedad de tareas informáticas.
Además de Baidu, Tencent y Ali también se unieron a la situación de guerra, recientemente lanzaron soluciones en la nube FPGA, Huawei también está haciendo arquitectura y métodos de computación en la nube.
Las nubes conocen el sonido
sonido conocido en la nube es el proveedor más profesional de la interacción de voz, la compañía fue fundada en 2012. Con sede en Beijing, Shanghai, Shenzhen, con sucursales y oficinas actualmente conocido nube de sonido ha puesto en marcha una serie de reconocimiento de voz y servicios de voz middleware reconocimiento plataforma de servicios en la nube, ampliamente utilizado en Internet móvil, casa inteligente, el equipo de campo portátil, de navegación para automóviles, salud, educación, centros de llamadas, reconocimiento de voz para proporcionar servicios profesionales a empresas y consumidores.
Nube AI conoce el sonido de un chip altamente integrado se puede personalizar UniOne, construido unidad de procesamiento de DNN es compatible con multi-micrófono, sistema multi-operativo. En el 17 de agosto de anunciado oficialmente buena estrategia en la nube conocida para conseguir la inversión de 300 millones de yuanes, el seguimiento será principalmente en tres aspectos de esfuerzo de desarrollo sostenido: en primer lugar, para fortalecer la cosas de la inteligencia artificial que sirve a toda la cadena de la industria de las tecnologías clave de la inversión en I + D, en segundo lugar, para aumentar los esfuerzos de investigación de inteligencia artificial y de desarrollo ASIC UniOne para mejorar aún más la 'nube núcleo' como el desarrollo de productos básicos y Desembarco comercial; En tercer lugar, para seguir aumentando en la vida inteligente, la inversión en la construcción ecológica de la cadena de la industria de servicios inteligentes.
Nube conocido de la buena planificación temprana es proporcionar una plataforma abierta para servicios de nube de voz a un foco posterior de las cosas, tratar de migrar desde la nube a extremo las capacidades técnicas, a través del núcleo AI, extremo AIUI, Servicio de AI enfoque de tres partes para construir la estrategia de producto 'núcleo nube' , Centrándose en el diseño del hogar, automóvil, áreas médicas, formando así un cierre ecológico completo.
Pensamiento profundo
pensando profunda inteligencia artificial, se estableció en agosto de 2015, es un enfoque en el algoritmo de inteligencia artificial núcleo (aprendizaje de la máquina, chino PNL procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje profundo, visión artificial) hardware y tecnología de diseño de viruta de la compañía. Los principales productos de ideepwise AI servicio de robot de servicio del sistema subyacente, basado en el sistema de inteligencia artificial servicio IDeepwise subyacente 'salud del cerebro' sistemas de inteligencia y robótica artificial de segunda generación y el chip acelerador FPGA AI. de noviembre de 2015, Xin Parque ganó el pensamiento profundo para invertir 1,6 millones de inversión ángel, a su vez, En febrero de 2016, obtuvo 10 millones de preA ronda de financiación de Joyoung.
equipo central de la compañía de la Academia China de Ciencias Instituto de Automatización, software, cálculo científico principal, Semiconductores de la Academia de Ciencias de China y otros institutos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático de dirección, y actualmente cuenta con 28 patentes de invención nacional, las patentes de modelo de utilidad, marcas 1 los derechos de autor de software 13, la empresa y la Academia china de software de Ciencias, Instituto de Tecnología de la computación, la Academia china de Ciencias Instituto de Automatización establecido conjuntamente 'profundo aprendizaje artificial Instituto de investigación en Inteligencia', y de forma global promover la integración de la Academia china de Ciencias y el trabajo de investigación.
Como facilitador de la profundidad de la tecnología de hardware de aprendizaje, la profundidad de pensamiento profundo aprenderá las técnicas para el nivel de algoritmo de optimización a fondo y a nivel de chip, ofrece una profundidad única de solución de chip de aprendizaje disponibles en la actualidad :. FPGA + ARM aprendizaje profundo plataforma integrada para construir un profundo-pensamiento ' FPGA + ARM integración de la plataforma estudio en profundidad', la utilización de ancho de banda alto de procesadores FPGA y aplicación ventajas ARM reconfigurables. en esta plataforma permite aceleración eficiente CNN, DNN y RNN algoritmos, el aumento de la velocidad de reacción del dispositivo de AI y mejorar la experiencia del usuario. ASIC programa de aprendizaje profundidad calculada proporciona el pensamiento profundo ASIC profunda cómputo de aprendizaje (semi-custom circuito integrado) soluciones de diseño integrado para los clientes empresariales, proporcionando única para los clientes de 65nm / 45nm / 40nm / 28nm nodos de proceso avanzada Soporte de diseño de chips de aprendizaje profundo, la experiencia de inteligencia artificial al máximo rendimiento de la informática Algoritmo de aprendizaje profundo + chip de alto rendimiento
pensando profunda chip de aprendizaje profundo equipo de I + D es inteligente para romper las limitaciones y restricciones tradicionales, conseguir la integración a una profundidad de la sabiduría, los algoritmos y la competencia a nivel de chip aprendizaje en esta inteligencia artificial.
En diciembre, el pensamiento profundo lanzó la tercera generación del robot interactivo de inteligencia artificial iDeepWise.
West Well Technology (Westwell)
Bueno West Technology fue fundada en enero de 2016, centrado en la investigación del cerebro en el chip de la inteligencia artificial + plataforma de clase para la investigación y el uso comercial de desarrollo de algoritmos. Sobre la base de su ingeniería neuromórfico. Ha puesto en marcha un chip neuronal clase de aprendizaje profundo de desarrollo propio (para pozos profundos ) Y productos similares a las neuronas similares a las neuronas que simulan 50 millones de neuronas.
la tecnología occidental ha construido un pulso SNN bien orientado redes neuronales y el aprendizaje profundo de software y plataforma de hardware --Westwe Brai del. primer procesador de aprendizaje profundo Deewe, informó que el consumo de energía de sólo unas pocas décimas de un chip tradicional a un pequeño tanto por ciento .
CEO West Bueno Tecnología Tan Limin ha dicho, Westwe Brai del número de analógico punto de vista a nivel de las neuronas, que ha superado simulador de cerebro de Google. Simulador de Google cerebro humano está conectado a la CPU, y Westwe Brai está fuera de Von Neumann Arquitectura de computadora, usando un circuito que simula neuronas.
Esta empresa puesta en marcha en poco tiempo se ha establecido un equipo técnico de la Gran Bretaña imperial, Universidad de Oxford, Ecole Centrale Marseille, la Universidad de California, Berkeley, la inteligencia artificial y otro graduado post-doctoral relacionada con la escuela, doctorado o maestría de los mismos.
De junio de West Bueno tecnología para conseguir una ronda de financiación, invertido por Fosun misma ho. Esta ronda de financiación se utiliza para la tecnología de investigación y desarrollo, la ciencia y la tecnología tenían Nishii junio de 2015, de enero de el año 2016, respectivamente ronda de ángel y pre-Una ronda de financiación, inversión Las partes incluyen inversión Heli, inversión de fuente, PreAngel y otros.
Según las estadísticas del Instituto de Investigación de Tencent, el número de chinos AI capa de base de la industria (principalmente para el procesador de chips / empresas), China tiene 14. AI era de promover el desarrollo del chip, cada uno de gigante, respectivamente, en sus áreas de especialización para consolidar su posición , CPU, GPU, programable en campo chip de matriz de puertas que muestra la tendencia floreciente, el ujier industria de semiconductores en una nueva revolución en gigante artificial motor de inteligencia, la industria de semiconductores como la parte más básico y más importante, promoverá el rápido desarrollo de la inteligencia artificial el destino de la comunidad complementaria.
2. ¿Por qué Taiwan inteligencia artificial puede perder continente ?;
En el año 2020, cada tres teléfonos móviles, habrá un chip incorporado-AI, pero por ahora surgido nuevas empresas de chips de IA, casi todas las compañías de la parte continental. ¿Por qué elegir esta vez a Taiwán ausente?
"Escuché la CPU, GPU, no se escucha NPU?" El final de noviembre, el comediante, presentador Ken Una conferencia de prensa para anunciar el último teléfono insignia en mate 10 de Taiwán Huawei, dijo líneas preestablecidas.
Este hotel en Phuoc Tachih a cabo teléfono móvil será liberado, lleno de sutil sensación de incongruencia. Ah Ken y llevando el actor de moda Guo Shu-Yao Jie Kai y estaciones de reparación, charla en vivo es terminologías incomprensibles.
▲ Huawei presentación insignia del compañero 10, de izquierda a reparar Jie Kai, Guo Shu-Yao, el host A Ken.
Por ejemplo, NPU (Unidad de Procesador Neural), chino puede convertirse en "procesador de red neuronal" se utiliza para tratar específicamente con la profundidad de la función de aprendizaje del acelerador.
O, el popular chip AI, el Kirin 970, el primer teléfono AI del mundo, con un nuevo Kernel AI, por lo que el usuario necesita configurar manualmente el modo escena de disparo en el pasado y ahora puede automatizarlo, por ejemplo, Cuando te centras en un filete, aparece un símbolo de cuchillo y tenedor en la pantalla, que indica que el procesador AI lo reconoce como alimento y se ajusta automáticamente al modo de disparo del alimento.
Apple, Huawei liderando el dispositivo terminal de ataque de IA
La tercera marca de teléfonos móviles más grande del mundo, muestra el actual tema popular de la industria de semiconductores "AI on edge" (AI en el dispositivo terminal).
El anuncio de Apple en septiembre de este año también reveló que el chipset A11 Bionic en el iPhone X también presenta un "motor similar a un nervio" similar a la IA y, de una sola vez, "AI on edge".
De acuerdo con el pasado, siempre que se use la manzana, se convertirá en la práctica "estándar" de la industria, los próximos teléfonos de alta gama de varias marcas también estarán equipados con un chip AI.
Un mes después del anuncio de Apple, Counterpoint, un regulador del mercado tecnológico, dijo en un informe de investigación que la cuota de mercado de los teléfonos inteligentes que apuntan a los chips AI en 2020 se habrá disparado del 3% en 2017 al 35%. Dijo que hay un chip de IA por cada 3 teléfonos móviles.
"La IA es la terminal por venir, Huawei y Apple son los dos primeros", también asistió a la presentación Huawei TSMC IWTO Wang Yaodong, director de senior. Y estos dos chips, utilizando TSMC más avanzado Proceso de 10 nanómetros.
El concepto del pasado, pensará que se necesita una gran cantidad de maquinaria de computación para el aprendizaje, debe hacerse en la nube, calcular y luego volver al teléfono.
Wang Yaodong dijo, y ahora proceso de fabricación de semiconductores en miniatura para 10 nm, mejoró significativamente la potencia de cálculo, lo suficiente para poner el modelo de computación en la nube original puede ser reducido en el teléfono, pero por el procesador de propósito general sigue siendo la carga es demasiado pesada ", por así añadir NPU dedicada: su estructura informática para un cómputo paralelo simple pero con un gran número ", dijo Wang Yaodong.
Algo similar sucedió hace unos 20 años cuando la demanda de operaciones gráficas se disparó, creando una nueva categoría de chips independiente, el chip gráfico.
El fabricante de chips gráficos Huida (Nvidia) fundador Jen-Hsun Huang en 1999 propuso por primera vez la GPU plazo, lo familiar pública con la CPU de simulación (unidad central de procesamiento), para que todos sepan la importancia de chips gráficos.
▲ fundador WORLDTEX Jen-Hsun Huang, llamado el padre de la GPU, y ahora también es el último chip AI controvertida batalla para tomar la iniciativa, espera que las últimas plataformas IA computación Pegasus en la segunda mitad del próximo año, y afirma ser el primero en apoyar el quinto grado del mundo plataforma de piloto automático (Fuente: Ciencia y Tecnología Daily News).
Marcó el comienzo de la "explosión cámbrica" contemporánea
Ahora bien, en respuesta a AI para la demanda explosiva para el rendimiento del equipo, una nueva categoría de chip tenía un tenue a la superficie, pero a qué? La industria del acuerdo, Google utiliza en su propio servidor llamado TPU, Huawei llamada NPU, Intel llama (procesador de red neuronal) PNN.
"Esta es una gran tendencia", especializado en el sistema de inteligencia artificial, Instituto de Investigación de Microsoft Asia Dong Zhou dijo, "ahora se puede decir que la era de XPU. Floreciente, hay una gran cantidad de la solución (solución) aparece."
Muchas personas en la industria, con una historia de la evolución de paleontología de la famosa explosión del Cámbrico, para describir el aspecto ahora animada.
Curiosamente, la parte superior compañía de diseño de chips AI la corriente de China, llamó la tecnología Cámbrico. La capital de la empresa y las personas provienen del Instituto CAS de equipo de computación, los medios de comunicación chinos llaman "equipo de inteligencia artificial", y en agosto de este año rápida finalización de un $ 100 millones de dólares ronda de recaudación de fondos, incluyendo accionista de Alibaba, Lenovo, aunque la valoración no fue revelado, pero la industria en general se cree que el Cámbrico se ha convertido en los primeros chips del mundo AI unicornio (valorado en más de 10 mil millones de dólares).
Porque, Huawei mate AI procesador de núcleo 10, está autorizado del Cámbrico.
"Primero, elige un mercado ya preparado más rápido", dijo Wang yaodong, pero cree Huawei siguiente tratará de usar su propio diseño AI, "tener la capacidad de desarrollar su propia IA, será el propietario de desarrollo."
▲ La ciencia y la tecnología cambriana se originaron en la Academia de Ciencias de China, que es la "esperanza de IA" de Miao Honggen. Quizás el equipo fundador recibió muy poca cobertura de los medios.
Nueva raza de procesador
A finales de octubre, los líderes de la industria de semiconductores se reunieron en el 30 aniversario del foro TSMC, chip de AI se ha convertido en un tema candente en el momento, Jia-ao UBS analista del auditorio para hacer preguntas: "¿Cuáles son las perspectivas de la IA de chips del futuro será como GPU, DSP, al igual que la corriente principal de IC? Categoría? "
En ese momento, el presidente de TSMC Zhang Zhongmou designado por el más adecuado para la pregunta Huang Renxun respuesta.
Jen-Hsun Huang cree que habrá 3 tipos diferentes de chips AI, el primero de los cuales se utiliza para entrenar modelos de aprendizaje profundo que son poderosos desde el punto de vista computacional y generalmente ubicados en un servidor en la nube.
El segundo se utiliza en Huawei, el procesador neuronal teléfono móvil de Apple. Huang cree que "una nueva generación de procesadores, todos los futuros máquina autónoma (máquinas automáticas, incluidos los vehículos no tripulados, vehículos aéreos no tripulados, maquinaria Gente) tendrá uno en la parte superior.
En tercer lugar, los puntos finales utilizados en el Internet de las cosas, cerca del sensor, la cantidad de megabytes calculados anteriormente.
"En el futuro habrá IA y mecánica aprendiendo sobre cada sensor", agregó Vincent Roche, director ejecutivo del fabricante de circuitos integrados analógicos ADI. "Debido a que es necesario realizar muchos cálculos cerca de la fuente de los datos".
Tantas nuevas necesidades de semiconductores, también es el precio de TSMC en todo este año superó los 200 yuanes, el valor de mercado de la moneda de Taiwán se elevó a 6 billones de yuanes.
No es de extrañar, corredurías extranjeras han bajado recientemente la TSMC precio objetivo. TSMC después de asistir a la Asociación para el Avance de negocios desayuno de trabajo, puede contado con calma los medios de comunicación que: "En la actualidad estamos hablando de AI, AI requiere la computación de alta velocidad, el desarrollo de la fundamental No puedo ver ninguna restricción ....... (informática eficiente) No hay necesidad de frenar las preocupaciones ".
La amenaza recientemente emergente de Taiwán está ausente en su lugar?
Actualmente en el mercado han invertido impugnada la mayor atención, brillante Riqueza, Intel y sale por encima a las nuevas empresas chinas Cámbrico, para vehículos aéreos no tripulados, vehículos, teléfonos inteligentes, y el servidor de nubes altas El rendimiento del chip AI.
Los fabricantes taiwaneses aún están ausentes de esta fértil tierra virgen.
A las fuentes de la industria de alto nivel, tales chips de orden superior, requieren de I + D del equipo, el uso del proceso no son baratos cuota. También fuera a combatir con Intel, Huida. El equipo había procedía de fabricantes conocidos tratan de desarrollar, pero aún en este año Se retractó, porque creo que el riesgo es demasiado grande. Incluso el capital de riesgo no es compatible.
Por otro lado, el equipo chino del Año Nuevo, aunque la tecnología, la experiencia no como Taiwán, pero "China es ahora tanto dinero, simplemente ponerse en relieve se levantan," Lu suspiro superior.
▲ veterano de semiconductores, presidente Etron Tecnología Lu María dijo que la cara del gobierno continental para invertir fuertemente en nuevas tecnologías para la IA, la industria de diseño de circuitos integrados de Taiwan todavía necesita el apoyo de todos los aspectos del gobierno.
Lo que es más, el gobierno continental también anunció en julio, "una nueva generación de inteligencia artificial plan de desarrollo", gritó a 2030, alcanzando las tecnologías y aplicaciones de la IA con la avanzada de sincronización meta de nivel mundial se puede esperar, sino también una nueva ola de dinero caliente, Chung Para la industria de IA
"Los fondos invertidos en China continental son mucho peores que la mano de obra y los recursos materiales. Taiwan tiene que perseguirlo", Wang Yaodong no pudo evitar decir.
3. Inteligencia artificial "líder": AI abre una nueva era en China;
Inteligencia Artificial (IA) debe ser elegido en 2017 el tema más caliente de la tecnología a nivel nacional para apoyar el diseño, un gran avance de la industria global, la inteligencia artificial significa que en el año 2018 y durante los próximos diez o veinte años todavía pueden ser impugnadas de capital Tuyere
14 de diciembre de, 2017, el Ministerio emitió una "promover el desarrollo de una nueva generación de inteligencia de la industria plan de acción de tres años artificial (2018-2020 años)" (en lo sucesivo denominado "plan de acción de tres años"). Provincia de Zhejiang, seguido en 2017 26 de de diciembre de emitió una nueva generación de plan de desarrollo de la inteligencia artificial en Beijing 26 de de diciembre de, 2017 también emitió acelerar la innovación tecnológica y la estructura económica de construir serie sofisticada de documentos relacionados con la inteligencia artificial y otras 10 industrias, y se prepararon orientación .
La industria está llena, el chip AI, sistema operativo, aplicaciones y otros aspectos tienen un avance sustancial en el Cámbrico 6 de noviembre de, 2017 introdujo tres procesador producto IP AI, el horizonte en 2017 20 diciembre también lanzó dos productos de procesadores embebidos de inteligencia artificial. cometidos por el sistema operativo para reducir el umbral de la utilización de AI Baidu, cuarta forma normal, etc., a través de los altavoces inteligentes, teléfonos móviles y otros productos específicos AI afecta del usuario Alibaba, Jingdong, Huawei, Lenovo, etc., en 2017 también han progresado.
Academia China de Ingeniería académico Pan Yunhe dijo a la "China Business", la tecnología de inteligencia artificial es el núcleo de una nueva generación de la revolución científica y tecnológica, está obligado a promover una nueva generación de la revolución industrial, China debe estar plenamente preparado para aprovechar la oportunidad para lograr cambiar de carril de desarrollo, a su vez adelantar.
Comience sincrónicamente
era de Internet de PC, casi todo el mundo con los chips de Intel y AMD, Microsoft Windows es era de Internet móvil nivel del sistema operativo 'dominación del mundo', mencionó Qualcomm significa que el mercado de gama alta, de MediaTek de China, chips de Spreadtrum que siempre se quiso ponerse al día, pero al igual que hay un poco de mercado de gama baja, el nivel del sistema operativo sigue estando dominado por Android y iOS a la era de la inteligencia artificial, es otro cuadro grande, que tenía el chip, sistemas operativos, aplicaciones y otros aspectos. Las empresas chinas y los jugadores globales están todos en la misma línea de partida.
Tales como patatas fritas, aunque Nvidia GPU ha abierto el camino, Google, AMD, Qualcomm TPU, CPU + FPGA de Intel, las escuelas de chips chips de IBM cerebro clase IA no son mucho mejores, pero está lejos de ese tiempo para determinar el ganador, incluyendo el Cámbrico, horizonte, Vimicro, la ciencia y la tecnología, sino que también se espera que los pozos de china occidental 'actores' para ganar un lugar pertenece a china en el campo de chip de IA.
Entre ellos, el West Technology bien en el año 2016 en la puesta en marcha de la neurona cerebral clase de chip; Vimicro en junio de 2016 también se puso en marcha el primer procesador de red neuronal incorporado (NPU); Cámbrico de noviembre de 6, 2017 y liberados para terminal de la nube la nueva generación de procesadores de inteligencia artificial; horizonte a 20 de diciembre de, 2017 también introdujo la primera generación de la inteligencia artificial arquitectura de chip visión de desarrollo propio Gauss, y anunció que desde 2017 hasta 2019 con el año anterior arquitectura - arquitectura de Gauss, La arquitectura de Bernoulli, la velocidad de la arquitectura bayesiana, constantemente iterando en sus propios chips de inteligencia artificial.
A pesar de que el volumen del sonido en el mercado es mucho menor que la de Google, NVIDIA y otros 'jugadores' internacionales, pero 'jugadores China en los chips de IA no se queden atrás.' Horizonte 2015 fundó cuando, en la industria de primera propuesto la construcción de arquitectura de chip de inteligencia artificial BPU, el tiempo que Google hizo la arquitectura de TPU incluso antes. 'horizonte, fundador y CEO, nacionales de las personas a planificar 'Distinguidos expertos, miembros de la Secretaría de Estado de Ciencia y una nueva generación de inteligencia artificial Comité Asesor estratégico doctor Yu Kai dijo a los periodistas.
Yu Kai ha servido como vicepresidente de Baidu, director del laboratorio de aprendizaje profundo Baidu, es uno de tecnología de Baidu AI salir de Daniel. Yu Kai reveló que en 2015 decidió dejar de Baidu, que es lograr la acumulación AI 'de China núcleo 'sueño. Creo Kay, chip de AI relacionados con china podría superar a la era de la inteligencia artificial en las esquinas a nivel nacional, a nivel de chip de AI específica de la industria también significa que limite la profundidad de algoritmos de aprendizaje en el futuro sin potencia de cálculo.
fundador Cámbrico análisis Chen Tianshi, 'GPU es la corriente principal, pero el marco básico no está diseñado para la IA, la eficiencia sujeto a muchas restricciones. FPGA iteración rápidamente sin embargo, en el corto plazo para satisfacer ciertas necesidades de computación, pero la relación de velocidad y el consumo de energía , la brecha con el chip AI exclusiva sobre el chip debe ser un nuevo procesador de AI se puede adaptar a una voz superficie de aplicación amplio, imagen, vídeo, procesamiento del lenguaje natural multi-modal, e incluye mucho más que la CPU y la GPU la eficiencia. "Chen Tianshi también cree que China se espera de los jugadores con el chip AI a su vez a adelantar.
Los sistemas operativos también. estimaciones de correlación muestran que, a pesar de la industria china de Internet en todo el mundo también ha sido considerable tamaño, pero el nivel del sistema operativo, se tarda alrededor de un año a Windows, iOS, el sistema operativo Android, los tres grandes transferir varios cientos de mil millones de dólares intereses era de la inteligencia artificial, sistemas operativos también significa la oportunidad de marcar el comienzo de una remodelación. recientemente, Baidu para desarrollar el sistema operativo OS AI Duer conversación ha sido seleccionado con éxito 14 larga lista de los principales logros científicos y tecnológicos de la cuarta Conferencia Mundial de Internet, el mercado interno se considera AI sistema operativo muy prometedor. Además de Duer OS de Baidu, el cuarto paradigma de desarrollo del sistema 'profeta', también dejó claro que se convierta en un campo de Windows AI.
'En la era de Internet PC, Windows reduce significativamente la dificultad de utilizar ordenadores gente común, en la era de la inteligencia artificial,' El Profeta 'sistema también le gustaría hacer cosas similares, reducir el umbral para el uso de la inteligencia artificial.' Fundador Cuarta paradigma Dai Wenyuan dijo reportero de un periódico.
País impulsada
Además del campo de los chips básicos y sistemas operativos, la innovación china en el nivel de aplicación AI es interminable. Al mismo tiempo, además de la disposición general de BAT en el campo de la inteligencia artificial, artificial nivel de aplicación de inteligencia de China apareció un gran número de estrellas del futuro, como el campo de la voz la iFLYTEK, go Ask, pensando Spitzer y otros campos visuales de ciencia y tecnología dinastía Shang, la tecnología visual Kuang.
fundador IFLYTEK Liu Qingfeng locura aplicación de inteligencia artificial públicamente que en China, ha estado con los Estados Unidos están en la misma línea de partida, y en ayudar a apoyar la política nacional, las ventajas de las aplicaciones industriales chinos de la inteligencia artificial, de hecho más evidente.
Lei Jun, fundador de mijo anterior entrevista con este reportero, dijo que el desarrollo de la ventaja de inteligencia artificial de grandes volúmenes de datos de China enorme reserva de talento y masivas. Estadísticas relacionadas muestran que desde 2006 hasta 2016, los chinos contribuyó con alrededor del tres por ciento de artificial más importante del mundo documentos inteligentes. Lei Jun cree que los chinos dan importancia a las matemáticas desde una edad temprana, una buena base científica y de ingeniería, que en la era de la inteligencia artificial es una gran ventaja. al mismo tiempo, China tiene 730 millones de usuarios de Internet, que viven por primera vez en el mundo, que han acumulado una gran cantidad de datos sobre el comportamiento de los usuarios de Internet según la raza Di think tank predice que para 2030, los datos totales de Internet de China reemplazarán a los Estados Unidos como el primero del mundo, que también se convertirá en el desarrollo de inteligencia artificial de China sin precedentes.
Academia China de Ingeniería académico Pan Yunhe dijo a la prensa, en busca de preocupación mundial y la atención de los países de la inteligencia artificial desarrollados, los Estados Unidos promulgó la "investigación de la inteligencia artificial y el desarrollo de la planificación estratégica nacional" en octubre de 2016, la publicación británica "Inteligencia Artificial en diciembre de 2016: El Futuro Oportunidades e implicaciones de la toma de decisiones ". En comparación, el Departamento de Estado de la República Popular China incluyó" Internet + Inteligencia Artificial "como una de las" Opiniones Directrices sobre la promoción activa de Internet + ", publicada en julio de 2015. Una de las acciones clave.
Posteriormente, el Consejo de Estado el 20 de julio, 2017 emitió una "nueva generación de plan de desarrollo de la inteligencia artificial" claramente 'de tres pasos' Inteligencia Artificial objetivo de China: El primer paso consiste en 2020, las normas técnicas construido en un principio, el sistema de servicio y la ecología industrial cadena, a fomentar una serie de importantes empresas columna vertebral de todo el mundo, la escala industrial núcleo más de 150 mil millones de yuanes, lo que contribuye a escala industrial de más de 1 billón de yuanes, el segundo paso es 2025 en la fabricación inteligente, la sabiduría médica, ciudad inteligente, la agricultura inteligente, la defensa nacional ampliamente utilizado en áreas como la inteligencia artificial, a escala industrial núcleo de más de 400 mil millones de yuanes, impulsados por los 5 billones de yuanes, el tercer paso es 2,030 ampliar en gran medida la amplitud y profundidad en términos de producción y de vida, la gobernanza social, la construcción de la defensa nacional, la formación de cubrir la tecnología de núcleo , Sistemas clave, plataformas de soporte y aplicaciones industriales inteligentes. Las industrias principales tienen más de 1 billón de yuanes en escala, lo que representa 10 billones de yuanes.
En el "plan de tres años de acción", el Ministerio afirma claramente 'acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial, y para promover la integración y el desarrollo de la economía real', y claramente se indica en el diseño de sensores inteligentes, chips de redes neuronales, fundición, tecnología de envasado para lograr el nivel avanzado internacional de cuatro objetivos clave de desarrollo, y lograr aplicaciones a gran escala en los vehículos de la red ligada inteligentes, robots de servicios inteligentes, vehículos aéreos no tripulados inteligentes, como las ocho áreas clave, la formación de una fuerte competitividad global.
La industria en general cree que el claro líder en el mundo para fomentar la inteligencia artificial o la guía de planificación de negocios más importante del país sobre los objetivos nacionales y provinciales, en la actualidad en el campo de la inteligencia artificial ya se ha dejado sentir en las empresas nacionales serán los primeros en beneficiarse. Emprendedor
4. El año de la erupción de la inteligencia artificial: la falta de afluencia de capital del talento citó preocupaciones de espuma
WASHINGTON Beijing cliente de diciembre de 30 (Reportero Qiu Yu) 2017 es llamado la Inteligencia Artificial (IA abreviatura Inglés) de la 'parachoques'. AI concepto de calentamiento rápido en el mundo, en China más atractivo para una gran cantidad de talento y Las entradas de capital, todo tipo de empresas y aplicaciones florecen en todas partes, pero al mismo tiempo, la persecución del capital también causó algunos problemas de burbuja.
La inteligencia artificial marca el comienzo del año del brote
La inteligencia artificial se prevé un informe de 2016 de la economía mundial para el cuarto tecnología central en nombre de la revolución industrial, Bill Gates llamó a la comunidad informática 'Santo Grial'.
De marzo de 2016 y de mayo de 2017, dos comunitario ir AI el 'hombre-máquina de guerra' dejó a más gente en el campo de visión. Programa de IA Alfa Perro Shishi tiene que vencer a los mejores jugadores y Ke Jie, invencible. Pero Sólo 'perro' primera silla culo caliente no se sientan, en octubre de 2017, una nueva generación de alfa yuanes fuera de las montañas, sin ningún tipo de ajedrez a 100 a 0 para acabar con el abuso perro alfa.
Sin embargo, la IA es mucho más que el ajedrez es tan simple, el campo se ha involucrado cada vez más en su amplio reconocimiento, reconocimiento de caras, no tripulados, análisis de datos grandes, e incluso predecir la enfermedad, la inteligencia artificial puede haber sido ya desplegados en las áreas cubiertas Todos los aspectos de la vida.
la inteligencia artificial de China es también un gran Fujian, etc Baidu ha estado apostando en la inteligencia artificial, los vehículos no tripulados en Pekín para abrir anillos, y anunció que la tecnología no tripulada de forma gratuita; Jingdong, Ali, mijo diseño también activamente a la inteligencia artificial, que implica El mercado de altavoces inteligentes de agua: el gigante de Internet Tencent lanzó una estrategia de desarrollo de inteligencia artificial. Además del gigante, Horizon, Cambria y otras empresas de inteligencia artificial también son muy populares.
De hecho, el concepto de inteligencia artificial ya en los años 50 del siglo pasado ya ha nacido. ¿Por qué el rápido desarrollo de la tendencia en los últimos años?
Chujing fundador ilimitado, del Estado las personas a planificar 'profesionales expertos en el campo donde la tierra durante muchos años. Dijo que en los últimos años, la aparición de aprendizaje profundo promovió el brote de influenza aviar. 'Algoritmos de aprendizaje profundo hacen la máquina más eficaz Podemos abandonar las leyes que las personas captan y profundizan en la esencia de las cosas ".
El aprendizaje profundo es un método de aprendizaje automático que evoluciona rápidamente a medida que el poder de computación de la computadora aumenta dramáticamente, similar al trabajo del sistema nervioso del cerebro humano.
'Además, después de décadas de desarrollo, el chip puede tener una muy alta complejidad computacional de apoyo algoritmos de IA.' Dijo Lu Fan, grandes volúmenes de datos es un factor clave en el desarrollo de la inteligencia artificial, la máquina puede dar información, la formación continua, le dice a la máquina 'para Y mal '.
Talento demanda crecimiento explosivo
Para hacer que un programa sea tan inteligente como un ser humano, primero y ante todo la necesidad de tanta gente inteligente, a medida que el concepto de inteligencia artificial se calienta, también lo hace la necesidad de talento.
Un investigador a nivel estatal en el Instituto a periodistas el diseño de chips, por lo general se sienten más dispuestos a hacer una nueva inteligencia artificial y grandes volúmenes de datos de este año. Dijo que el reclutamiento infraestructura del campus departamento de un gigante de la tecnología doméstica este año recibió sólo dos hojas de vida, y al lado Cientos de currículos en la división de inteligencia artificial de la startup se destacan en gran medida.
Casi 20 años de tradición en la industria de los chips Zhou Yang, elija subieron a una empresa de nueva creación de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial, incrustado en el diseño visual de la obra chip. En su opinión, ahora el diseño de chips de inteligencia artificial se centrará principalmente en la conducción inteligente, smart city Escenarios de aplicación como el aterrizaje, hay más espacio para el desarrollo.
A pesar del gran número de solicitantes, todavía existe una gran brecha de talento en el campo de la inteligencia artificial.
Zhaopin publicado un informe que muestra que en el último año, la inteligencia artificial, la demanda de talento aumentó en casi 2 veces, la más rápida ingeniero algoritmo de crecimiento. AI tiene una mano de obra cualificada en esta etapa se centró en rango de salario 10001-15000 de yuanes, lo que representa 40%.
Montana Huan Luo, fundador de la ciencia y la tecnología con 20 años de experiencia en ingeniería de software e inteligencia artificial. Dijo que el mejor ingeniero algoritmo para el desarrollo de gran ayuda de la compañía, las empresas están dispuestos a abrir cientos de miles, o incluso millones de salario anual para contratar personal de I + D competente. y debido a la falta de experiencia en esta área, profesores académicos, los investigadores están siendo loco industria.
A nivel mundial, según el Instituto de Investigación de Tencent y el jefe recta reclutados emitieron conjuntamente el "Global Talent inteligencia artificial papel blanco" muestra que el total mundial de alrededor de 300.000 personas en la IA, y las necesidades actuales del mercado en un mega, existe oferta de talentos AI Gran brecha
La afluencia de capital citó preocupaciones sobre la espuma
El talento y la financiación son factores clave en el desarrollo de la industria, y la inteligencia artificial está emergiendo como un nuevo territorio para la caza del capital.
En julio de 2017, Shang Tang Technology recibió 410 millones de dólares de financiación de la ronda B, estableciendo un récord de financiación para el campo de inteligencia artificial en ese momento. En agosto, Cambrian Technology Inc., una compañía de inteligencia artificial tramada por la Academia China de Ciencias, completó 100 millones de dólares estadounidenses. Financiamiento redondo, convirtiéndose en las primeras start-ups de campo de IA de unicornio del mundo.
En octubre, el desierto, como la tecnología anunció la finalización de $ 460 millones ronda C de la financiación, un registro previamente Shang Tecnología llevó a cabo, el mismo mes, Horizonte obtener Intel alrededor de $ 100 millones de A + ronda de financiación; diciembre de dibujo CHU Tecnología ganó 250 millones de yuanes Una ronda Financiamiento
La afluencia de fondos, cada vez más empresas comenzaron a colocar la etiqueta de la inteligencia artificial, lo que provocó temores de una burbuja de la inteligencia artificial.
En marzo de este año, Kai Fu-Lee abierta a los medios de comunicación señaló que en el campo de la inteligencia artificial y la inversión proyectos de valoración de la burbuja seria, una gran cantidad de productos pseudo-AI. 'Vi una ropa interior, y también dijo que es negocio de la inteligencia artificial, la cual Es un fenómeno muy anormal.
'El año que viene será sin duda de un grupo de empresa de inteligencia artificial.' Dijo Huan Luo, ahora entienden inversión inteligencia artificial muy pocas personas, muy pocos inversores puedan evaluar el contenido técnico del proyecto de una correcta. Pero los inversores aprenden rápidamente, Las empresas de inteligencia artificial sin puntos fuertes tienen menos acceso a la financiación.
Lu que creen que hay demasiada entrada de capital está obligado a formar una burbuja, pero una burbuja no significa que la industria es falsa, al igual que el año en que el auge de Internet, hay un poco de espuma, pero la dirección de Internet es correcta, la marea se , Lo restante se ha convertido en la columna vertebral de la fuerza.
¿China puede adelantar una esquina?
En comparación con los países occidentales, la inteligencia artificial parece ser más sujeta al capital buscada en China. Algunos analistas dijeron ventajas de China en términos de grandes volúmenes de datos, dividendo demográfico, apoyo a la política es una razón importante.
Desde un punto de vista normativo, en marzo de este año, 'inteligencia artificial' fue escrito por primera vez en el informe de trabajo gubernamental; julio, el Consejo de Estado promulgó el "desarrollo de una nueva generación de planificación de la inteligencia artificial", prevista para el año 2030, a escala industrial núcleo de la inteligencia artificial sobre 1 billón yuanes, en noviembre, el ministerio puso en marcha grandes proyectos, inteligencia artificial, ha anunciado cuatro plataformas; en diciembre, el Ministerio de Industria emitió plan de acción de tres años, y tratar de 2020, un gran avance en el campo de la inteligencia artificial, una ventaja competitiva internacional en un número de áreas.
Según un informe publicado por Eurasia Group, el tamaño de los datos es el factor más importante en la ventaja competitiva en el campo de la inteligencia artificial. China posee grandes cantidades de datos mucho más allá de otros países.
El informe dice que la inteligencia artificial china en general, aunque todavía por detrás de Estados Unidos, pero en la bendición ventajas de datos, apoyo de capital, apoyo a la política del gobierno, la expansión personal, y otras ventajas de fabricación de hardware, a su vez, para ponerse al día de imitar, para dirigir o co-liderar el mundo Ola de inteligencia artificial.