Набор микро-сетки запуска микро-канала IC WeChat публичный номер: «Ежедневный IC», в режиме реального времени выпуск основных новостей, каждый день IC, каждый день набор микро-сети, микро-в!
1. Инвентаризация китайских войск в чипах искусственного интеллекта;
Устанавливать микро-новости, искусственный интеллект, особенно глубокое обучение, взрывное развитие в последние годы, во многом благодаря накоплению технологии чипов на протяжении многих лет. Если бы технология чипов не выросла до определенной высоты, Машинное обучение обеспечивает достаточную вычислительную мощность, которую AlphaGo, которая не преодолела лучших игроков в человеке, в течение более десяти лет доминировала в технологиях приложений коммуникационных микросхем, мультимедиа и смартфонов. Поскольку эти приложения замедлились, успехи в технологии чипов Постепенно перешел на поле AI, эффект драйвера AI будет более очевидной технологией чипа.
С наступлением эпохи искусственного интеллекта каждый видел будущее искусственного интеллекта и его потенциальную взрывоопасность, а с 2016 года стал полномасштабным развертыванием чипмейкеров и интернет-гигантов в чип-пространстве. В высококонкурентном глобальном исследовании ИИ Поле, Китай растет, и искусственный интеллект быстро становится самым жарким местом для стартапов в Китае, инвесторы инвестируют в общей сложности 4,5 млрд. Долл. США в более чем 200 компаний AI с 2012 года до третьего квартала 2017 года. Затем на Перед лицом этой беспрецедентной волны беспрецедентных, какие компании в китайской чип-силе могут выделиться и стать новым поколением пляжных посетителей?
кембрийский
Камбрийская дисциплина во главе с основательницей команды профессора Чэнь Тяньши CAS была создана в 2016 году, стремится к созданию всех видов интеллектуальных облачных серверов, смарт-терминалов и смарт-роботов для чистых процессоров, чтобы создать направление глубокого обучения, разработала первый международный Глубокоучительный специальный процессорный чип значительно повышает производительность поля искусственного интеллекта. По сравнению с обычным процессором, используемым Google, чипы Cambrian для глубокой технологии обучения. Моделирующие эксперименты показывают, что «кембрийский» по сравнению с традиционной реализацией x86 Чип набора команд, есть два порядка (несколько сотен раз) производительности.
Август, Кембрийский завершил 100 миллионов долларов США раунда финансирования, став первым в мире в мире единорога AI чипов полевых стартапов.
В настоящее время серия Cambrian имеет три прототипные структуры процессора: Cambrian 1, английское имя DianNao, архитектуру прототипа, ориентированную на нейронную сеть, Cambrian 2, английское имя DaDianNao, для крупномасштабной нейронной сети; Cambrian 3, английское название PuDianNao, для множества алгоритмов машинного обучения. С помощью теста Art Art Intelligence, цель кембрия заключается в том, чтобы потреблять менее 1 Вт потребляемую мощность камеры, сотового телефона и даже часов, может быть такой же, как у AlphaGo ' Smart », и надеемся на лучшую производительность, более мощную вычислительную мощность и более низкое энергопотребление. В настоящее время промышленная разработка Cambrian chip неизбежна, ожидается, что она выйдет на рынок в 2018 году, производительность рынка стоит ждать. Huawei и Китайская академия наук были рассчитаны Поддерживал очень тесные отношения, создал «CAS Institute of Computing - совместную лабораторию Huawei», Unicorn 970 Huawei, используя технологию Cambrian.
6 ноября Cambrian Technology выпустила три интеллектуальных процессора IP-продуктов, соответственно, для приложений с низким энергопотреблением Cambrian 1H8, высокопроизводительных и имеет широкий диапазон универсальных Cambus 1H16 и для терминала Cambrian 1M для продуктов искусственного интеллекта Тем временем, Cambrian также выпустил CambriconNeuWare - программную платформу для искусственного интеллекта для разработчиков.
Звездная микроэлектроника
Говоря о чипе внутреннего искусственного интеллекта, я должен упомянуть, что это 20 июня этого года, первое представит первый в Китае процессор микросхем с микросхемой нейронных сетей (NPU), который является первым в мире глубоким учебным искусственным интеллектом Приобретение кодированной по сжатию системы на кристалле и названный «Starlight Smart One». Этот чип для обучения на основе глубины, используемый для распознавания лиц, до 98% точности, больше, чем скорость распознавания человеческого глаза. «Starlight Smart One "заняло три года. Группа Versive Star собрала в Пекине, Гуандуне, Тяньцзине, Шаньси, Цзянсу, Циндао, усилиях в области исследований и разработок в Силиконовой долине, использование передовых технологий многокомпонентного интегрального проектирования и производства сверхмикронных чипов , Успешное массовое производство TSMC.
NPU использует параллельную вычислительную архитектуру, основанную на данных. Единый NPU (28 нм) потребляет всего 400 мВт мощности, значительно улучшая отношение мощности к мощности и может использоваться для видеонаблюдения в формате HD, Человеко-машинное, робототехническое и другое встроенное поле зрения машины. В настоящее время поставки «Xinguang Smart One» в основном сконцентрированы в области камеры безопасности, которая включает лицензирование некоторых других производителей камер безопасности. Будущее будет в основном касаться камеры автомобиля, Робототехника и промышленные камеры для продвижения и применения.
Горизонт-робот
Horizon Robotics, основанная Юй Каем, бывшим руководителем Института исследований глубокого обучения Baidu, занимается созданием мозговых платформ искусственного интеллекта, включая программное обеспечение и кремний, на основе глубоких нейронных сетей, которые обеспечивают маломощные локализованные решения Экологическое восприятие, взаимодействие между человеком и компьютером, контроль принятия решений и т. Д. Среди них программное обеспечение, горизонт, созданный набором ОС на основе нейронной сети, разработано для платформы автопилота «Хьюго» и смарт-платформы «Андерсен» , И постепенно начал падать. Гардероб, робот будущего горизонта также разработает чип для этой платформы - НКУ (Нейронная процессорная единица), поддержит свою собственную ОС, тогда производительность увеличится на 2-3 порядка (в 100-1000 раз ).
Роботы Horizon получили нераскрытые семенные средства от инвесторов, включая Sequoia и легендарного венчурного капиталиста Юрия Мильнера. 1 июля 2016 года роботы Horizon получили новый раунд финансирования, который будет использоваться для повышения R & D инвестиции в автопилот и умный дом для ускорения разработки и посадки продукта, а также для содействия разработке чипов и систем искусственного интеллекта. В настоящее время они работают над созданием универсального решения для искусственного интеллекта, которое определяет «Все умное», чтобы облегчить жизнь Более весело и безопаснее.
Конечный продукт горизонта, чем чип, а модуль управления ядра имеет чувствительное, распознавание, понимание функций управления. Модуль управления делает этот продукт делает говорить интеграции партнера. Другими слова, обеспечиваются с горизонтом Решение алгоритма искусственного интеллекта. Бизнес-модель, в рамках которой будет использоваться подход к продуктам, технологиям и сервисам, первый продукт, который будет реализован, получить непосредственный опыт пользователя, а затем и в более широком экологическом будущем. определяют себя как чистый поставщик технологии, а не просто продавать алгоритм SDK или просто продать чип, но и создать технологическую платформу, чтобы помочь пользователям сделать продукт из. 20 декабря, горизонт робот соответственно автопилот и встроенный интеллект для визуальная обработка представила две новых процессоры путешествие с солнцем, и сделала Хьюго~d платформу 3.0, основное средство обслуживания и наступающую безопасность и коммерческие рынки. программа горизонта робота в основном для решения вычислений AI CNN, DNN и Алгоритм RNN ускоряется, обеспечивая вычислительную мощность, требуемую основной структурой нейронной сети. На основе запатентованного алгоритма, разработанного ГПП (мозг Processing Unit).
Бит материка
Основанная в 2013 битном континент (BITMAIN) является акцент на ультра-высокопроизводительных вычислений исследований и развития предприятия, компания успешно развивается и серийное производство различных пользовательских чип ASIC и всей системы, предназначенной для рыть Bitcoin горного комбайна является их важный продукт. по имеющимся данным, 80% или даже 90% мировых горных машин являются то, что они обеспечивают в течение последних нескольких лет, они выдвигали горнодобывающую машину с ASIC чипа итерацией, обновляются для удовлетворения потребностей официальной статистики, более крупного Микросхема BM1387 пятого поколения материнской компании, разработанная Lu, является самой низкой в мире мощностью и самым производительным чипом для ускорения вычислений с объемом производства в несколько миллиардов.
В ноябре компания выпустила SOPHON, бренд искусственного интеллекта, который принес первый в мире тензорный процессор для ускорения вычислений BM1680, чтобы войти в область искусственного интеллекта , Является важным шагом для бит-континент. От исследований и разработок чипа цифровой валюты, горного машиностроения, чтобы создать горный пул, независимые исследования и разработки в области материкового Китая, независимую компоновку и улучшение производственной цепочки. Теперь самое удобное время для континентального материка войти в индустрию искусственного интеллекта, Мощная интеграция с чипами, ускоренная итерация, а также системный дизайн и производственные возможности для обеспечения наиболее рентабельной вычислительной мощности AI на основе мощности на ватт, в то же время стремясь адаптировать и оптимизировать полные аппаратные и системные решения для отрасли, что привело к значительному сокращению производства + Трудности с AI, продвигать популярность AI.
Технологии Deep Kam
Компания Deep Kam Technology была основана командой Tsinghua, продукт под названием «модуль глубокого обучения» (Deep Processing Unit, DPU). Цель состоит в том, чтобы потреблять электроэнергию на уровне ASIC, чтобы достичь лучшего результата работы GPU, первой партии продуктов на основе FPGA платформы.
Исходя из официальных данных, встроенный конец производительности продукта по сравнению с Nvidia TK1 в то же время, потребляемая мощность, цена составляет всего около 1/4. Продукты на стороне сервера, производительность близка к графическому процессору Nvidia K40, но потребляемая мощность составляет всего 35 Вт или около того, по цене ниже 300 долларов США, меньше последней десятой.
Технология Deep Kam для создания комплексных решений для глубокого обучения на основе DPU, помимо аппаратного модуля (пользовательская плата PCB) на архитектуре чипов DPU, но также построенного для архитектуры сжатия DPU для цепочки компилятора SDK.
Применение продукта делится на два типа терминалов и облаков. Вложенные продукты будут в основном использоваться в БЛА, мониторинге безопасности, робототехнике, АР и других областях, наладили сотрудничество с известными производителями БПЛА. Продукты на стороне сервера Будет главным образом для крупных интернет-компаний, для обработки голоса, обработки изображений и т. Д. Теперь также с известными интернет-компаниями сотрудничать друг с другом в существующей комнате, совместимой с корпусом, потребление энергии сократилось на 80%, точность распознавания речи увеличилась на 5% -7%.
В мае этого года, Шэньчжэнь Ки технология десятка миллионов долларов для завершения раунда финансирования, в октябре открыла около $ 4000 A + десяти миллионов раунда финансирования, муравьи золота платья предприятия с Samsung ведущего инвестором, с China Merchants и Китаем ростом капитальных вложениями С момента своего создания в марте 2016 года компания Shenjian Technology получила 3 раунда финансирования с инвесторами Jinsha River Ventures, Gao Rong Capital, Ant Financial Services, Samsung Ventures, Xilinx, MediaTek, China Creative Capital и другими.
Технология Че Саи
Wo Race Technology была основана в 2013 году в Силиконовой долине в Сан-Хосе в 2014 году, перенес свою штаб-квартиру в Шанхае. Основными продуктами компании являются интеллектуальные вождения лазерных радаров, лазерных и обнаружения газов системы. Компания собрала передовые оптики, точного машиностроения, электроники, коммуникаций, искусственный интеллект ведущие специалисты отрасли, соучредитель и генеральный директор Ли Ифань Всемирный экономический форум глобальных выдающихся молодых, Шанхай эксперт люди план, предприниматель 30 предпринимателей в возрасте до 30. Точные инструменты, университет Цинхуа магистрант, доктор философии университета штата Иллинойс в Урбана-Шампань, Темы исследований для интеллектуального контроля ходовых роботов. Главный инженер-разработчик Western Digital Group, Департамент стратегических инвестиций США Parker Group, отдел роботов Lam Research.
В мае этого года компания выиграла раунд финансирования в размере 1 млн. Юаней во главе с Pagoda Investment и во главе с венчурными партнерами, Pan Valley Ventures и Yuanchang Capital.
Лазерный радар (ЛИДАР), представляет собой датчик для автопилота и робототехники промышленности трехмерного лазерного сканирования, является одним из наиболее важных элементов беспилотных транспортных средств. Октябрь 2016, В турнира впервые, чтобы показать автопилот 32 лидара показатели достигли международного передового уровня в апреле 2017 года, после более чем года разработки, много внутреннего тестирования и первых клиентов, чтобы проверить, выпустила игру на 40-линии Wo смешанных твердых продуктов - .. Pandar40 имеет более конкурентов сверхмалые объем мирового класса измерения расстояния и точность измерений, и оптимизирован для автоматического вождения линий сканирования, чтобы создать рынок для всех минимального распределения вертикальной лазерной локационной угловым разрешением 0,33 ° - 83 эквивалентно обычным радаром.
Декабрь Wo гонки Technology выпустила собственной разработки твердотельных лазерных радаров --Pandar GT, и объявила о завершении разработки прототипа, работает с рядом международных первого эшелона сотрудничества и развития тестирования OEM и Tier1. 2018 первый квартал, игра даст десятки Wo дом производство партнеры формальное предложение образец.
Длинные технологии код
Длинные технологии код является акцент на глубоком обучении, искусственного интеллекта компании создавать собственные платформы компьютерного зрения технологии. Длинный код базовой технологии команда из Microsoft Research Asia, Университет Цинхуа, Китайской академии наук, для достижения основных технологических прорывов в области глубокого изучения и компьютерного зрения , первый достичь во всем мире точность распознавания типичного гибкий искусственного интеллекта для товаров за пределами человеческого и искусственный интеллект для создания ProductAI идентификации товарной платформы, обеспечивая первое в мире идентификационного обслуживание товара, самообслуживание настроена на карту поиска по карте двигателей, а также изображение признание технической поддержки. в настоящее время ProductAI была успешной в изображении авторского права, мода, текстиль, мебель, домашний текстиль, туризм, издательство, медицина, умный фильтр вывода промышленности решений и обеспечить многонациональный китайский, английский, японский и другие языковые услуги. в в этом году топ-событий в области компьютерного зрения распознавания WebVision международной конкуренции, из Лонг-технологии код Китая, чтобы получить абсолютное преимущество гонки чемпиона мира.
Особенности: во-первых, команда R & D мирового класса, состоящая из старших компьютерных ученых в Исследовательском институте Microsoft Asia, энтузиастов технологий Университета Цинхуа и аналитического центра зарубежных ученых, специализирующихся на исследованиях и разработках, имеет множество глубоких исследований в таких областях, как визуальные вычисления, машинное обучение и большие данные Достижения и новейшие технологии патентов, а также активно продвигать международные академические обмены и сотрудничество в широком диапазоне глубин и добиваться прорывных технологических инноваций в мощные вычислительные мощности GPU для создания супермодуля AI с 10 миллионами данных для создания модели верхнего алгоритма и построения передовых данных Система тегов. Во-вторых, на основе облачной технологии масштабируемого интеллектуального алгоритма разработчики и аналитики данных могут напрямую использовать алгоритмы искусственного интеллекта и API стыковки без управления инфраструктурой и написанием кода. В-третьих, платформа ProductAI может идентифицировать более 20 000 Классификация объектов, часть точности распознавания функций, чем профессионалы, на 8% выше, каждая эффективность графического процессора эквивалентна 200-400 подготовленных специалистов. В-четвертых, платформа проста и нулевая, бесплатная пробная версия без нагрузки, Платное ежемесячное использование API.
В декабре YSL выиграла 220 миллионов юаней B-раундовое финансирование от всемирно известного SBC VC, первого запуска, который SoftBank инвестировал в сектор ИИ в Китае.
Вэй Цзин умный
Beijing Wei Jing Intelligent Technology Co., Ltd. (английское название Vizum) была создана в июне 2016 года, является обязательством изучать интеллектуальную визуальную технологию восприятия, предоставлять клиентам ведущие плоские и трехмерные интеллектуальные визуальные аппаратные и программные продукты и решения компании искусственного интеллекта, В том числе SDK, IP, чипы и т. Д. Основными продуктами являются первое поколение интеллектуальных глаз ViEye Ⅰ, второе поколение интеллектуальных глаз ViEye Ⅱ, интеллектуальная стереоскопическая визуализация SDK, ViEye - это «естественное обучение» на основе трехмерной интеллектуальной технологии видения для роботов И мобильные устройства разработали коллекцию, восприятие, познание, выбор, обратную связь, контроль и другие функции в одном из трехмерных интеллектуальных визуальных продуктов.
Vizum бывших главных ученый в третьей по величине мобильного телефона чип связи компании Всемирной выставки, доктор Burson-Marsteller Пекин Hualu аудиовизуального института управляющего директор Ий Цзянь технология Лтд была основана основная команда компании является от известной полупроводниковой компании не только имеет сильную интеллектуальную обработку изображения теоретические основы, но и имеет сильное техническое накопление на стереозрение, распознавании объектов, конвергентных приложения глубокое изучения: команда имеет много успешных случаи развития в мобильном телефоне модулирующего чипа, сетевой интеллектуальные аппаратные и в других областях, участвующих в производстве почти 20 чип, относятся к коммуникации и мультимедиа, совокупный объем продаж составил сотни миллионов штук, создавая огромную рыночную стоимость.
В исследования и разработки искусственного бизнеса интеллект + + интеллектуальный поставщик систем чип, Vizum придерживаться интеллектуальную линию, придерживаться теории и технологических инноваций, как душа развития компании, независимые исследования и разработки интеллектуальных технологий стерео видения «Natural Learning», и оставаться в рамках глобальной руководство основано на интеллектуальных глаз ViEye этой технологии, разработанной специально для мобильных устройств и роботов обслуживания, которая включает в мире первых, производительность выходит за рамки международных производителей господствующих в трехмерном бинокулярного зрительного восприятия и познания количественной оценки, и был успешно применен признание в перспективе трехмерного распознавания жестов, робот зрения и других продуктах.
22 мая 2017, Vizum завершено 50 миллионов юаней раунда финансирования от лидера отрасли в партии, это конец 2016 года после завершения Vizum от Heng Rui Kun Кима, дверь будет 10000000 венчурного раундом ангел инвестиций в шесть месяцев массовое производство времени чипа для завершения второго финансирования. Сегодня Vizum основных члены команды из хорошо известных полупроводниковых компаний, успешно разработаны большое число случаев в мобильном телефоне модулирующего чипе, сетях, интеллектуальных аппаратные и других областях, принять участие в общей сложности около 20 Она должна относиться к коммуникациям и мультимедиа, совокупный общий объем продаж в сотни миллионов штук.
В августе, Пекин Вэй Цзин Интеллектуальные технологии Co., объявила Раскол высокотехнологичные зоны подписали соглашение: создание интеллектуальных робототехнических глаз прикладных исследований центра и производственной базы в Сианьянг высокотехнологичные зоны 8 декабря, инвестиции Пекин Цзин Вэй Интеллектуальные технологии Лтд. робот технологии Лтд Шэньси Broadview торжественное открытие в Саньян. проект, как ожидается, общий объем инвестиций достигнет 200 миллионов юаней, Раскол Сити, Сяньян и высокотехнологичные зоны Broadview робота дал большую поддержку и инвестиции в строительство базы и инвестиций.
Наслаждайтесь технологией
Wyatt наслаждаться Trend Micro была основана в 2014 году, является центром медицинских электронных датчиков и физиологического больших данные искусственного применения интеллекта высокотехнологичных компаний. Артерия вокруг бесконтактной радиолокационной запатентованной технологии компании BioRF, интегрированный модуль реализации / мульти-чип решения видов физиологического захвата сигнала, в сочетании с биомедицинской моделью облачных физиологических сигналов интеллекта анализа компания выпускаемой продукция включает безрукавки отслеживания пояса часы изменение артериального давления, нарушение сердечной деятельности, предупреждающее носимый, системный детектор артериосклероза, например, различные персонализированную точность изделий медицинского назначения ,
Wyatt наслаждаться основатель и генеральный директор компании Trend Micro Venture Zhu Юйдун лет назад в качестве директора по управлению продуктами Qualcomm полупроводников, глобальный директор полупроводникового рынка США Atheros, старший менеджер по маркетингу для Broadcom полупроводников в Китае. Держатели Гонконгского университета науки и технологии электротехники и электронной техники Степень магистра, степень бакалавра в области электронной техники в Университете Цинхуа.
28 августа Wyatt наслаждаться Trend Micro объявила о начале завершила десять миллионов предварительного раунда финансирования, раунд финансирования со стороны двери венчурного капитала ведущего инвестора, Пекин вызовы, Чен Хай капитала с монолитно. 2015, Wyatt наслаждаться тенденции также выиграл капитал Chen Sea Миллион ангелов.
Юань Дин аудио (UnlimiterHear)
Yuan Ding International является тайваньским профессиональным производителем научных вспомогательных средств, созданным в 1997 году и насчитывающим более 100 патентов на речь и слух, которые специально разработаны для оказания помощи инвалидам. С 2008 года Yuanding International изучает потерю слуха и как улучшить восприятие речи, Технология измерения и частоты частотной частоты с использованием различных сервисных платформ для создания экологической среды MFA для повышения качества прослушивания. В 2015 году аудио YuanDing, готовое сосредоточиться на рынке аудиоэлектронной электроники, бизнес-модель для уполномоченных поставщиков технологий IP , Чтобы обеспечить программу алгоритма прослушивания.
Юань Дин звуковой технологии ядра миллисекундный алгоритм сдвига частоты (Millisecond Frequency Adjustment, MFA), в основном в 1,5 миллисекундах для людей с нарушениями слуха, не может слышать слабую высокочастотную дозвуковую технологию сжатия частоты и частотного сдвига, Услышав средний и низкочастотный диапазон, восстановите истинную природу звука. Алгоритм прослушивания Юань Дин в основном используется для двух основных отраслей: одна Bluetooth-помощница / вспомогательная аппаратура, вторая - Bluetooth-гарнитура. Остальные предметы (включая Китай, США, Европу и другие страны сделали 49 патентов, США 8), при лицензировании алгоритма существует несколько фабрик IC и Yuan Ding, которые согласовывают разрешения IP.
Общий рынок Hearable, включающий слуховые аппараты, слуховые аппараты, наушники и наушники, станет самым быстрорастущим рынком для ношения, который в 2020 году составит более 16 миллиардов долларов. Юань Дин услышит «Ухо Ясность», , EarEQ 'Perfect Sound', EarSafe 'Secure Sound', Ear Command 'Intelligent Listening' применительно к CSR и платформе Microchip Bluetooth для будущего голосового управления AI на мобильных устройствах.
Юань Дин аудио от нескольких из вышедших в отставку науки и технологии, основанной наукой и технологическим образованием в Соединенных Штатах, выступал в качестве председателя совета директоров Ян Го Пин вернулся на Тайвань в 1997 году, чтобы начать бизнес, а также создание Международного фонда развития и развития культуры и образования Юань Дин, предприятие дюжины В последние годы он уделяет особое внимание разработке электронных средств, помогающих людям с ограниченными возможностями общаться с другими людьми посредством научно-технических средств, в ходе которых накапливаются сотни патентов на слух и акустику. Заместитель председателя Ян Сяомин занимал пост генерального менеджера IBM Greater China PC Company, После обслуживания NTT Technology и управляющего директора Winbond Electronics Shanghai, с более чем 30-летним опытом работы в полупроводниковой отрасли, генеральный менеджер Huang Jinxing отвечает за продвижение бизнеса. Уйдет на пенсию после выхода на пенсию? Многие самоуправляемые пенсионеры начинают инвестировать Еще один риск во второй половине жизни, аудио-команда Юань Дин, это отличный случай.
Baidu
Baidu United Spreadtrum и другие производители оборудования запустили интеллектуальный чип DuerOS, который можно рассматривать как новое исследование интеграции искусственного интеллекта и аппаратных устройств в Baidu. Интеллектуальный чип DuerOS с недорогими чипами и модулями, ситуация может быть встроена в чип в любое оборудование , Может быть более быстро и широко применено к большему количеству сцен. Можно видеть, что Baidu использует комбинацию «алгоритма + чипа» индустриализации посадки искусственного интеллекта. В марте этого года Baidu анонсировал с Zhaoyuan Zhaorui, ARM, Шанхай Hanfeng достиг стратегического сотрудничества, чтобы построить трехуровневую структуру, включая мозг чуда, голосовое решение и чип / модуль. Первые два уровня предоставлены Baidu Miracle, который дает чип ядра чипа DuerOS Модули, соответственно, разработаны Ziguang Zhanrui, ARM и Hanfeng, основной частью чипа является Zhaopin RDA5981, который представляет собой маломощный WiFi + MCU для приложений IoT на основе архитектуры ARM и поддержки WiFi и поддерживает ускорение аппаратного шифрования. Этот чип не поддерживает ускорение операций искусственного интеллекта, но может помочь подключить к сети интеллектуальное оборудование (например, интеллектуальные динамики, смарт) И в облаке, чтобы завершить вычисления и взаимодействие искусственного интеллекта.
Кроме того, Baidu недавно выпустила XPU на конференции «Горячие чипы» в Калифорнии, 256-ядерном чипе ускорения для облачных вычислений на базе FPGA, который является партнером Celestine. Цель XPU - сбалансировать производительность и эффективность, И иметь дело с множеством вычислительных задач.
В дополнение к Baidu, Tencent и Ali также присоединились к военной ситуации, недавно запустили облачные решения FPGA, Huawei также использует архитектуру и методы облачных вычислений.
Облака знают звук
Облако известно как самый профессиональный голос-интерактивный провайдер, компания была основана в 2012 году. Штаб-квартира в Пекине, в Шанхае, имеет офисы и офисы в Шэньчжэне. В настоящее время облачная акустика запустила серию промежуточного программного обеспечения для голосового оповещения и голоса Облачная платформа распознавания, широко используемая в мобильном Интернете, умном доме, носимых устройствах, автомобильной навигации, медицинском, образовательном, колл-центре и других областях, для предприятий и пользователей, для предоставления профессиональных услуг распознавания голоса.
Облако известно высоко интегрированный AI настраиваемый чип UniOne, встроенный блок обработки DNN, совместимый с мультимикрофоном, многооперационной системой. 17 августа облако знает, что звук официально объявлен о стратегических инвестициях в размере 300000000 юаней, последующие действия будут в основном в трех Компания продолжала прилагать усилия в следующих аспектах: во-первых, укрепить инвестиции в НИОКР в ключевые технологии цепочки индустрии искусственного интеллекта IoT, во-вторых, активизировать усилия в области исследований и разработок в UniOne, специализированной ASIC для искусственного интеллекта, в целях дальнейшего улучшения разработки продукта и Коммерческая посадка, в-третьих, для дальнейшего увеличения умной жизни, интеллектуальные услуги промышленности цепи инвестиций в экологическое строительство.
Облачный голос планирования связан с ранним предоставлением услуг открытой голосовой облачной платформы для последующего отслеживания Интернет-вещаний, который пытается передать технические возможности от облака до терминала, через ядро AI, AIUI, AI Service, три решения для разработки стратегии продукта «облачного ядра» , Сосредоточив внимание на макете дома, автомобиля, медицинских областях, таким образом образуя полное экологическое закрытие.
Глубокое
«Deep Thought AI», основанная в августе 2015 года, является технологической компанией, специализирующейся на основных алгоритмах искусственного интеллекта (машинное обучение, NLP, NLM, машинное зрение) и аппаратном чип-дизайне. В настоящее время основными продуктами являются ideepwise AI Основанная на базовой системе обслуживания, основанная на базовой системе обслуживания. Идентичный искусственный интеллект «медицинский мозг» и система роботов искусственного интеллекта второго поколения и чип ускорения AI FPGA. В ноябре 2015 года Shen Pondering Xinjing Park инвестировал 1,6 млн. Ангелов, а затем В феврале 2016 года он получил 10 млн. Раундов финансирования Joyoung.
Основная команда компании состоит из старших ученых из Института автоматики, программного обеспечения, вычислительной техники, полупроводников и других институтов искусственного интеллекта Китая, академического института Китая, в настоящее время имеет 28 национальных патентов на изобретения, патенты на полезную модель 1, товарный знак 1 13 авторских прав на программное обеспечение, компания и Институт программного обеспечения Академии наук Китая, Институт вычислительной техники Китайской академии наук, Институт автоматики Китайской академии наук совместно создали Институт глубокого обучения искусственного интеллекта для содействия интеграции производства, научно-исследовательских институтов.
Будучи драйвером технологии глубокого обучения аппаратным средствам, глубокое понимание алгоритмов глубокого обучения на уровне алгоритма и оптимизация глубины уровня чипа, предоставляя уникальные глубокие обучающие чип-решения. Теперь доступно: FPGA + ARM Deep Learning Integration Platform Глубокое мышление. FPGA + ARM », которая в полной мере использует преимущества реконфигурации высокой пропускной способности FPGA и преимущества процессора ARM. На этой платформе алгоритмы CNN, DNN и RNN могут быть эффективно ускорены для повышения скорости реагирования устройств искусственного интеллекта И значительно улучшите использование опыта. Глубокий учебный расчет. Программа ASIC. Глубокое мышление для корпоративных заказчиков. Интегрированная интеграционная программа ASIC (полустандартная интегральная схема), в 65 нм / 45 нм / 40 нм / 28 нм и других передовых технологических узлах для предоставления клиентам уникальных Глубокая учебная поддержка чип-дизайна, опыт искусственного интеллекта до пика вычислительной производительности. Алгоритм глубокого обучения + высокопроизводительный чип
Глубокое мышление Команда разработчиков R & D Deep Learning нарушает ограничения традиционного интеллекта и ограничений в этом конкурсе искусственного интеллекта для достижения мудрости в алгоритме и глубине интеграции на уровне чипа.
В декабре глубокое мышление выпустило третье поколение интерактивного робота iDeepWise из искусственного интеллекта.
West Well Technology (Westwell)
Xijing Technology была основана в январе 2016 года, сосредоточившись на разработке платформ и разработке коммерческих приложений интеллектуального чип-алгоритма на основе мозга, основанного на нейроморфной инженерии. Он разработал саморазвивающуюся интеллектуальную головную микросхему (deepwell ) И глубокие подобные нейроподобные чип-продукты, имитирующие 50 миллионов нейронов.
West Well Technology построила программную и аппаратную платформу для нейронных сетей SNN и глубокого обучения - Westwe Brai. В первом глубоком обучающем процессоре Deewe выяснилось, что потребляемая мощность составляет всего лишь несколько-несколько сотых доли традиционной микросхемы ,
Tan Li Min, генеральный директор Xijing Technologies, сказал, что Westwe Brai превзошел Google Human Human Simulator с точки зрения имитируемых нейронов. Симулятор Google Brain Simulator использует соединение с процессором, в то время как Westwe Brai выходит из фон Неймана Компьютерная архитектура, использующая схему, имитирующую нейроны.
Всего за несколько минут стартап создал группу постдоков, аспирантов и магистров, окончивших Политехнический юрист по искусственному интеллекту, Имперский колледж Лондона, Оксфордский университет, Марсель и Калифорнийский университет в Беркли.
В июне Xijing Technology выиграла финансирование и инвестиции серии A от Fosun Tonghao. Этот раунд финансирования будет использоваться для исследований и разработок в области технологий. Xijing Technologies получила финансирование от Angel Wheel и до-A раунда инвестиций в июне 2015 года и январе 2016 года, соответственно Стороны включают инвестиции Хели, инвестиционные фонды, PreAngel и другие.
Согласно статистике Tencent Research Institute, в китайской промышленной индустрии Китая (в основном, процессорах / чипах) насчитывается 14 предприятий, а в эпоху АИ - исследования и разработки чипов, а различные гиганты укрепляют свои позиции в своих соответствующих областях знаний , Процессоры, графические процессоры и полевые программируемые микросхемы матрицы ворот находятся в полном расцвете. Под огромным двигателем искусственного интеллекта полупроводниковая промышленность внедряет новые изменения. Будучи самой основной и важной частью полупроводниковой промышленности, она будет способствовать быстрому развитию искусственного интеллекта , Дополняйте друг друга сообществом судьбы.
2. Почему искусственный интеллект Тайваня может потерять материк?
К 2020 году каждые 3 мобильных телефона будут иметь встроенный чип AI, но теперь чипы AI, которые сейчас появляются, в основном новы для материка, и почему Тайвань отсутствует на этот раз?
«Я слышал о процессоре, GPU и NPU». В конце ноября Harmonic, принимающий, Кен Кеннеди выступил на пресс-конференции в Тайване в Mate 10, последнем флагманском телефоне для Huawei, с заранее подготовленными линиями.
Конференция мобильных телефонов, проводимая в отеле Dazhi MeiFu, полна тонкого чувства несовместимости. Кен и певец моды Го Шуяо и платформа Xiu JieKai, сцена является сложным техническим термином.
▲ Ведущая машина Huawei Mate 10 с левого ремонта Jie Kai, Guo Shuyao, принимающая Ken Ken.
Например, NPU (Neural Processor Unit), китайский может быть превращен в «нейронный сетевой процессор», который используется специально для определения глубины функции обучения ускорителя.
Или, популярный чип AI, Kirin 970, первый в мире телефон AI, с новым ядром AI, поэтому пользователю необходимо вручную установить режим сцены съемки в прошлом и теперь его можно автоматизировать, например, Когда вы фокусируетесь на стейке, на экране появляется символ ножа и вилки, указывающий, что процессор AI распознает его как пищу и автоматически настраивается на режим съёмки пищи.
Apple, Huawei, ведущий терминал атаки AI
Третий по величине бренд мобильного телефона в мире показывает текущую популярную тему полупроводниковой индустрии «AI on edge» (AI на терминальном устройстве).
Объявление Apple в сентябре этого года также показало, что чипсет A11 Bionic на iPhone X также оснащен AI-подобным «нервным двигателем» и одним махом «AI на краю».
Согласно прошлому, пока используется яблоко, оно станет отраслевой «стандартной» практикой, а следующие высококачественные телефоны разных марок также будут оснащены чипом AI.
Спустя месяц после анонса Apple Counterpoint, регулятор рынка технологий, заявил в своем исследовании, что доля рынка смартфонов, нацеленных на чипы AI в 2020 году, будет расти с 3% в 2017 году до 35%. Сказал, что на каждые 3 мобильных телефона есть один чип AI.
«ИИ - это терминал, Huawei и Apple - первые два», также присутствовали на презентации Huawei TSMC IWTO Wang Yaodong, директора высшего звена. И эти два чипа, используя самые передовые технологии TSMC 10 нанометров.
Концепция прошлого, подумает о множестве вычислительных машин, необходимых для обучения, необходимо сделать в облаке, рассчитать, а затем вернуться к телефону.
Ван Яодун сказал, что теперь полупроводниковый процесс, миниатюризированный до 10 нм, существенное увеличение вычислительной мощности, достаточное для того, чтобы быть оригинальной облачной вычислительной моделью, сокращается до телефона, но для среднего процессора общего назначения все еще перегружен, поэтому добавьте Выделенный NPU. Его вычислительная структура для простого, но большого количества параллельных вычислений », - сказал Ван Яодун.
Аналогичная ситуация произошла около 20 лет назад, когда спрос на графические операции взлетел, создав независимую новую категорию чипов - графический чип.
Хуан Ренсюн (Huang Renxun), основатель производителя графических чипов Nvidia, сначала предложил слово GPU в 1999 году, чтобы имитировать популярный для центрального процессора процессор (центральный процессор) и дать всем понять важность графического чипа.
▲ Основатель Huida основатель Huaren, названный отцом GPU, и теперь он также является новейшим битком на чипе AI, захватит инициативу, ожидается, что он будет представлен позже в следующем году, новейшая вычислительная платформа Intel Pegasus, претендующая на то, чтобы быть первой в мире, поддерживающей пятый Платформа автопилота. (Источник: Новости технологий)
Ашер в современном «кембрийском взрыве»
Теперь, в ответ на требование AI о взрыве производительности компьютера, появилась новая категория чипов, но что это такое? В настоящее время индустрия непонятна, Google назвал свой собственный сервер TPU, Huawei назвал NPU, Intel назвал NNP (Neural NetworkProcessor).
«Это большая тенденция, - сказал Чжоу Ли Дон (Zhou Li Dong), вице-президент Microsoft Research Asia, специализирующийся на системах искусственного интеллекта.« Теперь это эпоха XPU, есть много расцветов и множество решений ».
Многие люди в промышленности используют знаменитый кембрийский взрыв, известный как история палеонтологии, чтобы описать оживленный вздымающийся взгляд.
Интересно, что нынешняя ведущая китайская компания по производству чипов для ИИ, называемая кембрийской технологией. Средства компании и команда людей из CAS Institute of Computing, китайские СМИ - «команда AI», а в августе этого года Быстрое завершение 100 миллионов долларов США раунд привлечения средств, акционеров, в том числе Alibaba, Lenovo, хотя оценка не была раскрыта, но в целом индустрия считает, что кембрий стал первым в мире AI Unicorn Unicorn (стоимостью более 10 Миллиард долларов).
Потому что ядро Huateei AI Mate 10 ядро, от разрешения Cambrian.
«Первый вариант быстрее на рынке», - сказал Ван Яодун, но, по его мнению, Huawei определенно найдет способы использовать свой собственный дизайн ИИ следующим образом: «Любой, у кого есть способность развивать свой собственный ИИ, будет развиваться сам по себе».
▲ Кембрийская наука и техника возникла из Китайской академии наук в Китае, которая является «надеждой AI» Мяо Хунгэна. Возможно, учредительная команда получила очень небольшое освещение в средствах массовой информации.
Новая порода процессора
В конце октября мировые лидеры полупроводниковой отрасли собрали 30-летие форума TSMC, чип AI также стал горячей темой. В то время аналитик UBS Лу Цзя из аудитории спросил: «Будущие перспективы чипа AI. Как и GPU, DSP становится основной IC Категория? "
В то время, председатель TSMC Чжан Zhongmou назначен наиболее подходящим для вопроса Хуан Ренсюн ответить.
Jen-Hsun Huang полагает, что будет три различных типа AI-чипов, первая из которых используется для обучения моделей глубокого обучения, которые являются мощными вычислительными средствами и часто размещаются в облачных серверах.
Второй - нейропроцессор, используемый на мобильных телефонах Huawei и мобильных телефонах Apple ». Согласно Jen-Hsun Huang,« новая порода процессоров, все будущие автономные машины (автономные машины, включая беспилотные летательные аппараты, беспилотные летательные аппараты, Люди) будут иметь один сверху.
В-третьих, конечные точки, используемые в Internet of Things, рядом с датчиком, превышают количество мегабайт.
«В будущем на каждом датчике будет изучаться ИИ и механика», - добавил Винсент Рош (Vincent Roche), исполнительный директор аналогового интегратора ICI ADI. «Потому что нужно много вычислений близко к источнику данных».
Так много новых потребностей в полупроводниках, это также цена TSMC в этом году превысила 200 юаней, рыночная стоимость валюты Тайваня взлетела на 6 трлн юаней.
Неудивительно, что иностранные брокеры недавно снизили целевые цены TSMC. Чжан Чжунмоу может спокойно рассказать СМИ после посещения завтрака АИК. «В настоящее время все говорят об ИИ. AI нуждается в высокоскоростных расчетах и основах развития Не вижу никаких ограничений ....... (эффективные вычисления). Не нужно замедлять беспокойство ».
Вместо этого появляется новая угроза Тайваня?
В настоящее время на рынке наибольшее внимание, Яркий Богатство, Intel и направился к кембрийских китайских стартапов, вложившие доказанным, беспилотных летательных аппаратов, беспилотных транспортных средств, смартфоны, и высокий облако серверов AI производительность чипа.
тайваньские производители до сих пор эта плодородная целина отсутствие. Даже MediaTek все еще ждут, чтобы увидеть.
Высокопоставленные источники в отрасли, такие чипы более высокий порядок, требуют R & D команды, использование процесса не дешева плата. Также из борьбы с Intel, Huida. Команда была пришла от известных производителей пытаются развивать, но до сих пор в этом году резервное, потому что я чувствовал себя слишком рискованно. и даже не венчурный поддержки капитала.
Напротив, недавно созданная команда Китая, хотя и менее квалифицированная и опытная, чем Тайвань, сказала: «У Китая сейчас так много денег, чтобы поднять ее», - сказал Лу Чаокан.
▲ ветеран полупроводников, председатель Yuchao Technology Luchaoqun сказал, что, несмотря на сильные инвестиции материкового правительства в новые технологии AI, индустрия дизайна ИС Тайваня по-прежнему нуждается в поддержке всех секторов правительства.
Более того, правительство материка объявило в июле, что «новое поколение планов развития искусственного интеллекта» потребует к 2030 году достичь цели синхронизации технологий и приложений AI с передовыми мировыми стандартами. Ожидается, что будет новая волна горячих денег В индустрию ИИ.
«Средства, вложенные в Материк, намного хуже, чем трудовые ресурсы и материальные ресурсы. Тайвань должен преследовать его», - не мог не сказать Ван Яодун.
3. «Ведущий» искусственный интеллект: AI открывает новую эру в Китае;
Искусственный интеллект (AI) должен быть выбран в качестве самой горячей темы в науке в 2017 году. Поддерживающая макета на национальном уровне и всеобъемлющие прорывы в отрасли означают, что искусственный интеллект может конкурировать за капитал в 2018 году и даже в ближайшие десять-два десятилетия на выходе.
14 декабря 2017 года Министерство промышленности и информационных технологий выпустило «Трехлетний план действий по содействию развитию нового поколения индустрии искусственного интеллекта (2018-2020 гг.)» (Далее «Трехлетний план действий»), а затем провинция Чжэцзян в 2017 году 26 декабря было выпущено новое поколение плана развития искусственного интеллекта. 26 декабря 2017 года также был выпущен документ для ускорения научно-технических новшеств по созданию высокотехнологичной структуры структуры экономики, включая искусственный интеллект и другие 10 отраслей промышленности, а также отдельно подготовленное руководство ,
Индустрия суетливая и сделала существенные прорывы в чипах AI, операционных системах, приложениях и т. Д. Cambrian запустил три процессора AI IP 6 ноября 2017 года, а Horizon в 2017 году 20 декабря также запустили два встроенных процессорных продукта с искусственным интеллектом. Мы стремимся к тому, чтобы операционная система уменьшала порог AI Baidu, четвертой парадигмы, через смарт-динамики, телефоны AI и другие специфические продукты влияют на пользователя Alibaba, Jingdong, Huawei, Lenovo и т. Д., В 2017 году также добился определенного прогресса.
Китайская инженерная академия Пан Юньх рассказала репортеру «Китайский бизнес», что искусственный интеллект является основной технологией нового поколения революций в области науки и техники, и он должен продвигать новое поколение промышленных революций. Китай должен в полной мере подготовиться, воспользоваться возможностью для достижения изменений в плане движения и совершить обгон.
Начать синхронно
Эра ПК в Интернете, почти во всем мире с чипами Intel и AMD, Microsoft Windows находится на уровне операционной системы «доминирует над миром». Эпоха мобильного Интернета, в области чипов, которые Qualcomm означает high-end рынок, China MediaTek, Spreadtrum Вы надеялись наверстать упущенное, но только на рынке с низким уровнем обслуживания определенная роль: уровень операционной системы по-прежнему остается iOS и Android-миром. В эпоху искусственного интеллекта это еще одна история, где чип, операционная система, уровень приложений, Китайские компании и глобальные игроки все в одной стартовой линии.
Например, в области чипов, хотя GPU NVIDIA лидирует, не так много чипов AI, таких как Intel, CPU + FPGA, Intel, TPU, TPU, AMD, Qualcomm и т. Д. Но, не принимая решения, В том числе Cambrian, Horizon, Vimicro, Xijing Science and Technology и другие китайские «игроки» также ожидают победы в области чипа AI, принадлежащего Китаю.
Среди них Xijing Technologies запустила в 2016 году нейрон-подобный мозговой чип, а в июне 2016 года в Китае появился первый встроенный нейронный сетевой процессор (NPU), а Кембрийский - 6 ноября 2017 года для терминала и облака Из нового поколения процессоров для искусственного интеллекта Horizon 20 декабря 2017 года также представила первое поколение саморазвитого кристалла искусственного интеллекта Gaussian Architecture, анонсированное с 2017 по 2019 год архитектурой - гауссовой архитектурой, Архитектура Бернулли, скорость байесовской архитектуры, постоянно повторяется на своих собственных чипах искусственного интеллекта.
Хотя объем на рынке намного меньше, чем у таких международных игроков, как Google и Nvidia, китайские игроки не отстают в области чипов AI ». Horizon первым в отрасли предложила создать архитектуру чипов искусственного интеллекта BPU, Google выдвинул архитектуру TPU еще раньше ». Основатель и генеральный директор Horizon, план« Тысячи людей ». Уважаемые эксперты, Министерство науки и технологий National. Новое поколение стратегического консультативного комитета по искусственному интеллекту д-р Кай Кай сказал этому репортеру.
Юй Кай служил в качестве вице-президента исследовательского института Baidu, директора Baidu Depth Learning Lab, является одной из технологий ИИ, отставной от Baidu. Кай Кай показал, что в 2015 году он решил уйти из Baidu, то есть создать Китайский Китай Core ». Ю. Кай считает, что чип ИИ на национальном уровне связан с тем, сможет ли Китай обогнать угол в эпоху искусственного интеллекта, а проприетарный чип AI в отрасли также означает, что алгоритмы, такие как глубокое обучение, не ограничены вычислительной мощностью в будущем.
Чэнь Тяньши, основатель кембрийского анализа, «GPU - это текущий мейнстрим, но его базовая структура не предназначена для ИИ, эффективность подлежит множеству ограничений. Хотя итерация FPGA быстро, кратковременно для удовлетворения определенных вычислительных потребностей, но соотношение скорости и потребления энергии , Есть недостаток в запатентованной AI-чипе. Идеальный AI-чип должен быть новым типом процессора, который может адаптироваться к широкому спектру приложений, таких как голос, изображение, видео, мультимодальная обработка на естественном языке, при этом намного превышающая процессор и графический процессор Эффективность ». Чэнь Тяньши также считает, что« игроки »Китая, как ожидается, будут использовать чипы ИИ для достижения углового обгона.
То же самое относится к области операционной системы. Исходные оценки показывают, что, хотя интернет-индустрия в Китае также хорошо зарекомендовала себя в мире, на уровне операционной системы ежегодно требуется около нескольких сотен миллиардов юаней для доставки в гиганты операционной системы Windows, iOS и Android Интересы: появление эры искусственного интеллекта также означает, что операционная система открывает возможности перестановки. Несколько дней назад Baidu разработала интерактивную операционную систему AI. Компания Duer OS была успешно выбрана Четвертая Всемирная интернет-конференция. 14 ведущих научно-технических достижений, Рассматривается как внутренний рынок с очень перспективной операционной системой AI. Помимо Baidu's Duer OS, четвертая парадигма, разработанная системой «Пророк», но также дала понять, что стать Windows поля AI.
«В эпоху интернет-ПК Windows резко снизила сложность использования ПК для обычных людей. В эпоху АИ система Пророка также хотела сделать что-то подобное и снизить порог для использования ИИ». Дай Вэньюань, основатель четвертой парадигмы, сказал Бен репортер газеты.
Страна
В дополнение к основным областям, таким как чипы и операционные системы, инновации в приложениях ИИ также появляются в Китае, и помимо общей компоновки НДТ в области искусственного интеллекта в области применения искусственного интеллекта в Китае существует большое количество будущих звезд, таких как голосовое поле IFT летать, выходить, чтобы спросить, подумать о Чи и так далее, видение технологии Шан Тан, науки и технологии Куаншэн.
Лю Фэн Фэн, основатель iFLYTEK, открыто сказал, что применение искусственного интеллекта в Китае находится на одной и той же начальной линии с Соединенными Штатами. С помощью государственной политики преимущество применения искусственного интеллекта в Китае на самом деле более очевидно.
Лэй Цзюнь, основатель проса, ранее сказал в интервью этому репортеру, что у Китая есть преимущество в развитии искусственного интеллекта в огромном пуле талантов и огромных объемах больших данных. Соответствующие статистические данные показывают, что с 2006 по 2016 год китайцы внесли около 30% лучших глобальных работников Лэй Джун считает, что китайский народ придает большое значение математике с детства, хорошая научная и инженерная база, которая в эпоху искусственного интеллекта является огромным преимуществом. В то же время в Китае насчитывается 730 миллионов пользователей Интернета, живущих в мире, накопило большое количество данных о поведении пользователей Интернета. Di думает, что к 2030 году общие интернет-данные Китая заменят Соединенные Штаты как первые в мире, что также станет беспрецедентным преимуществом в развитии искусственного интеллекта в Китае.
Китайская академия инженерии Пан Юньхе рассказала об этом репортеру, глядя на развитые страны в мире проблем и внимания в области искусственного интеллекта. Соединенные Штаты в октябре 2016 года выпустили «Национальное стратегическое планирование исследований и разработок в области искусственного интеллекта», Великобритания в декабре 2016 года выпустила «Искусственный интеллект: будущее» Возможности и последствия принятия решений ». Для сравнения, Государственный департамент Китайской Народной Республики перечислил« Интернет + Искусственный интеллект »в качестве одного из« Руководящих мнений по активному продвижению Интернета + », опубликованного в июле 2015 года Одно из ключевых действий.
Впоследствии Государственный совет издал «Новое поколение плана развития искусственного интеллекта» 20 июля 2017 года, четко обозначив цель «трех шагов» для искусственного интеллекта Китая. Первым шагом будет создание предварительного технического стандарта, системы обслуживания и промышленной экологии к 2020 году Цепь, культивировать ряд ведущих мировых магистральных предприятий, масштаб основной отрасли более 150 млрд. Юаней, обусловленный промышленным масштабом более 1 трлн. Юаней, второй шаг - до 2025 года в умном производстве, умном здравоохранении, умном городе, умном сельском хозяйстве, строительстве национальной обороны И другие области обширного применения искусственного интеллекта, масштаб основной отрасли более 400 млрд. Юаней, ориентированный на 5 трлн юаней, третий шаг - до 2030 года в сфере производства и жизни, социальное управление, национальное оборонное строительство и другие области, чтобы значительно расширить широту и глубину формирования основных технологий, охватывающих , Ключевые системы, платформы поддержки и интеллектуальные промышленные приложения. Основные отрасли промышленности составляют более 1 трлн юаней в масштабе, принося 10 трлн юаней.
В «Трехлетнем плане действий» MIIT прямо выдвинул предложение «ускорить развитие индустрии искусственного интеллекта и содействовать интеграции искусственного интеллекта и реальной экономики» и прямо выдвинул технологии проектирования, литья и упаковки в интеллектуальные сенсорные и нейронные сетевые чипы Международный продвинутый уровень и другие четыре ключевые цели развития, а также интеллектуальная сеть автомобилей, интеллектуальные роботы обслуживания, интеллектуальные беспилотные летательные аппараты и другие восемь ключевых областей для достижения широкомасштабного применения, формирование сильной глобальной конкурентоспособности.
Инсайдеры обычно признают, что отечественные предприятия, которые уже появились в области искусственного интеллекта, первыми извлекут выгоду из руководства национального и провинциального планирования, которое явно нацелено на развитие ведущих мировых лидеров или ведущих предприятий искусственного интеллекта в стране.
4. Год извержения искусственного интеллекта: отсутствие притока капитала специалистами, упомянутых в пене
ПЕКИН, 30 декабря (Репортер Цю Юй) 2017 - большой год для искусственного интеллекта (AI), которая быстро прогревается в мире и привлекает много талантов в Китае Приток капитала, все виды предприятий и приложений расцветают повсюду, но в то же время преследование капитала также вызвало некоторые проблемы с пузырями.
Искусственный интеллект вступает в год вспышки
Искусственный интеллект был предусмотрен Всемирным экономическим докладом 2016 года в качестве основного представителя технологии для четвертой промышленной революции, которую Билл Гейтс называет «Святым Граалем» сообщества компьютерных наук.
В марте 2016 года и в мае 2017 года две боевые игры человеко-машинного характера в сообществе Go объединили искусственный интеллект с большим количеством людей. Программы AI Альфа-собаки последовательно побеждали лучших игроков, Ли Шиши и Ке Джи, Первый верхний прикладом этой собаки не сидел жарко, в октябре 2017 года, новое поколение Альфафара с горы, без шахмат, со 100 до 0 над собакой Элвиса.
Однако искусственный интеллект намного больше, чем Go-Go, и он стал более широко использоваться в таких областях, как распознавание речи, распознавание лиц, отсутствие водительских прав, большой анализ данных и даже прогнозирование болезни. Все аспекты жизни.
Китайское поле ИИ также сверкает. Baidu делал ставку на искусственный интеллект, без водителя на Пятой кольцевой дороге Пекина и объявил, что технология без водителя свободна: Jingdong, Ali, Xiaomi также активно занимается планированием искусственного интеллекта, Рынок интеллектуальных динамиков на водной основе, интернет-гигант Tencent выпустил стратегию развития искусственного интеллекта. Помимо гигантских, Horizon, Cambria и других компаний по запуску AI также сообщается.
Фактически, концепция искусственного интеллекта уже в 50-х годах прошлого века уже родилась. Почему быстрое развитие тенденции в последние годы?
Например, Лу Фан, основатель Национальной программы тысяч талантов, которая много лет работает в этой области, говорит, что в последние годы появление глубокого обучения привело к появлению искусственного интеллекта. «Глубокое обучение сделало алгоритмы более эффективными и машины Мы можем отказаться от законов, которые люди захватывают и копают глубже в сущности вещей ».
Глубокое обучение - это метод машинного обучения, который быстро развивается по мере того, как вычислительная мощность компьютера резко возрастает, подобно работе нервной системы мозга человека.
Кроме того, после десятилетий разработки чип был способен поддерживать алгоритм AI с очень высокой вычислительной сложностью ». Лу Фан сказал, что большие данные также являются ключевым фактором в развитии искусственного интеллекта, который может дать обратную связь машине, продолжить обучение и сообщить машине, что" И неправильно ».
Талант требует взрывного роста
Чтобы сделать программу такой же умной, как человек, прежде всего потребность в стольких умных людях, поскольку концепция искусственного интеллекта нагревается, так же как и потребность в таланте.
Исследователь в государственном институте дизайна чипов сообщил журналистам, что в этом году, как правило, считают, что новички более охотно занимаются искусственным интеллектом и большими данными. Он сообщил, что отдел инфраструктуры инфраструктуры отечественного научно-технического гиганта в этом году получил только два резюме на кампусе, Сотни резюме в отделе AI запуска старта резко контрастируют.
Чжоу Ян, который уже почти 20 лет работает в традиционной индустрии чипов, решил переключиться на запуск искусственного интеллекта, который занимается разработкой встроенных микросхем AI, и, по его мнению, чипы AI теперь сконцентрированы на умном вождении, умном городе Сценарии приложений, такие как посадка, больше возможностей для развития.
Несмотря на большое количество претендентов, в области искусственного интеллекта все еще существует большой разрыв в талантах.
Согласно отчету, опубликованному Жаопином, спрос на персонал искусственного интеллекта в прошлом году почти утроился, а темпы роста инженеров алгоритмов были самыми быстрыми, а персонал с навыками ИИ теперь в основном сосредоточен на диапазонах месячных зарплат от 1 000 до 15 000 юаней, что составляет 40%.
Ло Хуан, основатель Dana Technology, имеет 20-летний опыт разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта и говорит, что отличные инженеры-алгоритмы очень помогают развитию компании, и компания готова нанять способного персонала R & D для сотен тысяч или даже миллионов годового оклада. Из-за нехватки квалифицированного персонала в этой области профессора и исследователи в академических кругах находятся в осаде промышленности.
В глобальном масштабе, согласно «Глобальной Белой книге по искусственным талантам», совместно выпущенной Tencent Research Institute и BOSS Direct, общее число специалистов в области глобального искусственного интеллекта составляет около 300 000, а текущий рыночный спрос составляет порядка миллиона, в то время как запасы талантов AI Большой разрыв.
Приток капитала вызвал проблемы с пеной
Талант и финансирование являются ключевыми факторами в развитии отрасли, а искусственный интеллект становится новой территорией для преследования капитала.
В июле 2017 года компания Shang Tang Technology получила 410 млн. Долл. США от финансирования раунда B, установив рекорд по объему финансирования для тогдашней глобальной области искусственного интеллекта. В августе Камбрийская технология, инкубированная Институтом вычислительной техники Академии наук Китая, завершила 100 млн. Долл. США A Круглое финансирование, став первым в мире игровым полем для чипов AI-единорога.
В октябре компания Kuang as Technology объявила о завершении финансирования в 460 миллионов долларов США, обновив предыдущую технологию Shang-Tang, чтобы сохранить рекорд, и в том же месяце Horizon получил около 100 миллионов долларов США за раунд финансирования Intel A +, декабрь, технология Tu Lin выиграла 250 миллионов юаней. финансирование.
Приток средств, все больше и больше компаний начали прикреплять метки искусственного интеллекта, вызывая опасения по поводу пузыря искусственного интеллекта.
В марте этого года Кай-Фу Ли открыто сообщил СМИ, что в инвестиционной и проектной оценке в области искусственного интеллекта было много пузырей, и появилось много продуктов с псевдо-искусственным интеллектом. «Я встретил производителя нижнего белья и также сказал, что я - предприятие искусственного интеллекта Это очень ненормальное явление.
«В следующем году, безусловно, будут устранены некоторые компании искусственного интеллекта». Ло Хуан сказал, что сейчас, действительно понимая искусственный интеллект, очень мало инвесторов, мало кто может правильно оценить технический контент проекта, но инвесторы быстро учатся, У компаний искусственного интеллекта без основных преимуществ меньше доступа к финансам.
Лу Фан считает, что чрезмерный приток капитала неизбежно приведет к формированию пузыря, но пузырь не означает, что индустрия является ложной. Так же, как появился пузырь в подъёме Интернета, общее направление Интернета было правильным, и волна пошла , Остальные стали основой силы.
Может ли Китай обгонять угол?
По сравнению с западными странами, искусственный интеллект, по-видимому, более востребован китайскими капиталистами, некоторые аналитики говорят, что важными причинами являются большие данные Китая, демографические дивиденды, политическая поддержка и другие преимущества.
С точки зрения политики, в марте этого года «искусственный интеллект» был впервые записан в правительственный отчет о работе. В июле Государственный совет издал «Новое поколение плана развития искусственного интеллекта». К 2030 году масштаб основной индустрии искусственного интеллекта превысил 1 трлн. В ноябре Министерство науки и технологий запустило крупные проекты и объявило о четырех основных платформах искусственного интеллекта. В декабре Министерство промышленности и информационных технологий выпустило трехлетний план действий по достижению прорыва в искусственном интеллекте к 2020 году и сформировать международное конкурентное преимущество в нескольких областях.
Согласно докладу, опубликованному Eurasia Group, размер данных является самым важным фактором конкурентного преимущества в области искусственного интеллекта. Китай обладает огромными объемами данных далеко за пределами других стран.
В докладе говорится, что, хотя общий искусственный интеллект Китая отстает от Соединенных Штатов в целом, он перейдет от подражания, чтобы догнать, возглавить или совместно возглавить мир с точки зрения преимуществ данных, поддержки капитала, поддержки государственной политики, расширения талантов и преимуществ производства оборудования. Волна искусственного интеллекта.