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1. Inventário das forças chinesas em chips de inteligência artificial;
Definir micro-notícias, inteligência artificial, especialmente o aprendizado profundo, o desenvolvimento explosivo nos últimos anos, em grande parte graças ao acúmulo de tecnologia de chip por muitos anos. Se a tecnologia de chips cresceu até certo ponto, em larga escala A aprendizagem de máquinas fornece poder de processamento suficiente que o AlphaGo, que não superou os principais jogadores humanos, tem sido dominado por aplicações de chips de comunicação, multimídia e smartphones orientados por tecnologia por mais de uma década. À medida que estas aplicações diminuíram, os avanços na tecnologia de chips Mudou gradualmente para o campo de AI, o efeito do driver AI será uma tecnologia de chip mais óbvia.
Com o advento da era da inteligência artificial, todos viram o futuro da inteligência artificial e sua potencial explosividade e tem sido um ano de implantação total por fabricantes de chips e gigantes da Internet no espaço de fichas desde 2016. No altamente competitivo Global AI Study Field, a China está crescendo e a inteligência artificial está rapidamente se tornando a área mais quente para as startups na China, com investidores investindo um total de US $ 4,5 bilhões em mais de 200 empresas de AI de 2012 para o terceiro trimestre de 2017. Então, em Diante dessa onda sem precedentes de sem precedentes, quais empresas da força de fichas chinesas podem se destacar e se tornar uma nova geração de frequentadores de praia?
Cambriano
A disciplina cambriana liderada pelo fundador, a equipe do Professor Chen Tianshi CAS, foi criada em 2016, comprometeu-se a construir todos os tipos de servidor de nuvem inteligente, terminal inteligente e chip inteligente, processador central, empresa de chips para criar uma direção de processador de aprendizado profundo, desenvolveu o primeiro internacional O chip de processador especial de aprendizado profundo, aprimora significativamente o desempenho do campo de inteligência artificial. Comparado com o processador comum usado pelo Google, chips Cambrian para tecnologia de aprendizado profundo. Experimentos de modificação mostram que o 'Cambriano' relativamente à implementação tradicional de x86 Conjunto de instruções, existem duas melhorias de desempenho de várias ordens de grandeza (várias centenas de vezes).
Agosto, o Cambrian completou 100 milhões de dólares americanos de uma rodada de financiamento, tornando-se o primeiro grupo de chips de AI do unicórnio do mundo.
Atualmente, a série Cambrian possui três protótipos de estruturas de processadores: o Cambrian 1, o nome inglês DianNao, uma arquitetura de processador de protótipo de rede neural, Cambrian 2, o nome inglês DaDianNao, para rede neural de grande escala; Cambrian 3, o nome inglês PuDianNao, para uma variedade de algoritmos de aprendizagem de máquinas. Com o benchmarking da Inteligência Artificial do Google, o objetivo cambriano é fazer menos de 1 vatio de consumo de energia da câmera, celular e até relógios, pode ser o mesmo que o AlphaGo ' Inteligente "e espero ter um melhor desempenho, um poder de computação mais poderoso e um menor consumo de energia. Na atual industrialização de chips cambrianos é iminente, espera-se comercializar em 2018, o desempenho do mercado vale a pena esperar. Huawei e Academia Chinesa de Ciências foram calculadas Mantido um relacionamento muito próximo, criou um 'CAS Institute of Computing - Huawei Joint Lab', Huawei unicorn 970 usando a tecnologia Cambrian.
6 de novembro, a Cambrian Technology lançou três produtos inteligentes de processador IP, respectivamente, para aplicações de visão de cena de baixa potência Cambrian 1H8, de alto desempenho e possui uma ampla gama de Cambus 1H16 universal e para o terminal Cambrian 1M para produtos de Inteligência Artificial Enquanto isso, Cambrian também lançou CambriconNeuWare, uma plataforma de software de inteligência artificial para desenvolvedores.
Star Microelectronics
Falando de chip de inteligência artificial interno, têm de mencionar, este ano 20 de junho, a primeira a lançar o primeiro processador de rede neural incorporado chips (NPU) Vimicro da China, que é primeiro vídeo incorporado do mundo, com estudo aprofundado da inteligência artificial captura e codificação de compressão system-on-chip, e o nome 'Star One inteligente'. este chip é baseado no estudo aprofundado sobre o uso de reconhecimento de face, que pode chegar a até taxa de precisão de 98%, mais do que a taxa de reconhecimento olho humano. estrelas de P & D' Um inteligente 'levou três anos. Vimicro Grupo reuniram-se em Pequim, Guangdong, Tianjin, Shanxi, Jiangsu, Qingdao, os esforços de pesquisa e desenvolvimento do Vale do Silício, com bilhões de dólares de avançado nível portão tecnologia IC design e processo de fabricação de chips super-sub-micron em TSMC lançou com sucesso a produção de filmes.
O NPU utiliza uma arquitectura de processamento paralelo 'data-driven', único NPU (28nm) o consumo de energia é de apenas 400mW, grandemente aumentada a capacidade de computação e taxa de consumo de energia pode ser amplamente aplicado à vigilância de vídeo de alta definição, assistência condução inteligente, nenhuma máquina embutido aplicações de visão humano, robô, etc. em embarques presentes 'inteligentes Star One', principalmente na área de câmeras de segurança, que incluem segurança fabricantes de câmeras licenciadas para outras partes do futuro será principalmente para as câmeras de bordo, aviões teleguiados, aspectos de robôs e câmeras industriais de promoção e aplicação.
Horizon robô
A Horizon Robotics, fundada por Yu Kai, ex-chefe do Instituto de Pesquisa Profunda de Baidu, está empenhada em construir plataformas baseadas em cérebros de inteligência artificial - incluindo software e silício - baseadas em redes neves profundas que permitem soluções de baixa potência e localizadas Percepção ambiental, interação homem-computador, controle de decisão, etc. Entre eles, o software, o horizonte fez um conjunto de sistemas operacionais baseados em rede neural, desenvolveu-se para o piloto automático 'plataforma Hugo' e plataforma inteligente 'Andersen' E, gradualmente, começou a cair. O hardware, o futuro robô do horizonte, também irá projetar um chip para esta plataforma - NPU (Unidade de Processamento Neural), suporta seu próprio sistema operacional, então o desempenho aumentará em 2-3 ordens de grandeza (100-1000 vezes ).
Os robôs Horizon receberam fundos de semente não divulgados de investidores, incluindo a Sequoia e o lendário capitalista de risco Yuri Milner. Em 1º de julho de 2016, os robôs Horizon receberam uma nova rodada de financiamento, que será usada para aumentar Investimento em P & D em piloto automático e casa inteligente para acelerar o desenvolvimento e desembarque de produtos e promover o desenvolvimento de chips e sistemas de inteligência artificial. Eles estão trabalhando no estabelecimento de uma solução de inteligência artificial única que define 'Everything Smart' para tornar a vida mais fácil Mais divertido e seguro.
O produto final do horizonte não é apenas um chip, mas um módulo de controle central que tem a função de detectar, reconhecer, entender, controlar, fazer do módulo de controle um produto a ser integrado com o parceiro, ou seja, Solução de algoritmo de inteligência artificial. O modelo de negócios, a atual, levará a abordagem de produtos, tecnologia e serviços, o primeiro produto a fazer, obter experiência em usuários de primeira mão e, em seguida, para um futuro ecológico mais amplo. Em vez de simplesmente vender um SDK algorítmico ou simplesmente vender os chips, você cria uma plataforma de tecnologia que o ajuda a produzir o produto. Em 20 de dezembro, os robôs da Horizon foram direcionados para a condução autônoma e inteligência integrada O Visual Processing introduziu dois novos processadores, Journey e Rising Sun, e propôs a plataforma Hugo 3.0, o principal veículo de serviço e o próximo mercado de segurança e comercial. A solução para o Robot Horizon é principalmente para resolver CNN, DNN no cálculo AI e O algoritmo RNN acelera, fornecendo o poder computacional exigido pela estrutura da rede neural mainstream. Sua arquitetura principal Baseado em um algoritmo patenteado desenvolvido pela BPU (Unidade de Processamento de cérebro).
Bit Mainland
Fundada em 2013, a BITMAIN é uma empresa voltada para a computação de alto desempenho. A empresa desenvolveu com sucesso e produziu em massa uma variedade de chips de personalização ASIC e sistemas completos. A máquina de mineração que escava bitcoin é a sua Um produto importante. De acordo com relatórios, 80% do mundo ou mesmo 90% de suas máquinas de mineração são fornecidas por eles. Nos últimos anos, eles também estão promovendo a iteração de chips ASIC da máquina de mineração, para atender às necessidades atualizadas. A informação oficial mostra que o bit grande O chip BM1387 da quinta geração, desenvolvido por Lu, é o chip de aceleração de computação de maior potência e de maior desempenho do mundo, com uma escala de produção de vários bilhões.
Em novembro, a empresa lançou a SOPHON, uma marca de inteligência artificial, que trouxe o primeiro chip de computação de aceleração de tensor do mundo, o BM1680, para entrar no campo da inteligência artificial É um passo importante para o pequeno continente. A partir da pesquisa e desenvolvimento de chip de moeda digital, máquina de mineração para criar um pool de mineração, um pouco de pesquisa e desenvolvimento independente da China continental, layout independente e melhorar a cadeia industrial. Agora, é o melhor momento para o continente continental entrar no setor de inteligência artificial, comprometido com Poderosa engenharia de chips, iterações rápidas e design de sistemas e capacidades de fabricação para fornecer o poder computacional de custo-benefício, desempenho-por-watt, ao mesmo tempo em que se compromete em adaptar e otimizar as soluções de hardware e sistema de pilha completas para a indústria, resultando em reduções significativas da indústria + AI dificuldade, promova a popularidade da AI.
Deep Kam Technology
A Deep Kam Technology foi fundada pela equipe Tsinghua, seu produto chamado "unidade de aprendizado profundo" (Deep Processing Unit, DPU), com o objetivo de alcançar melhor desempenho do consumo de energia no nível ASIC, o primeiro lote de produtos com base em FPGA Plataforma.
A partir dos dados oficiais fornecidos, o fim embutido do desempenho do produto através do Nvidia TK1 ao mesmo tempo, o consumo de energia, o preço é apenas cerca de 1 / 4. Os produtos do lado do servidor, o desempenho próximo ao GPU Nvidia K40, mas o consumo de energia é de apenas 35 Watts ou assim, preço abaixo de US $ 300, menos do que o último um décimo.
Tecnologia Deep Kam para criar soluções de hardware de aprendizado profundo de ponta a ponta baseadas em DPU, além do módulo de hardware (placa PCB personalizada) na arquitetura de chip DPU, mas também construída para a arquitetura de compressão DPU para a cadeia de compilação SDK.
áreas de aplicação do produto são divididos em dois tipos de terminais e nuvem que acabam produtos embutidos serão utilizados principalmente em veículos aéreos não tripulados, monitoramento de segurança, robótica, AR e outros campos, tem sido UAV fabricantes para estabelecer uma parceria com produtos de servidor conhecidos será principalmente para grandes empresas de Internet de processamento de voz, processamento de imagem, etc. também é já bem conhecidas empresas de Internet doméstica para cooperar no caso compatível com outro quarto existente, reduzir o consumo de energia em 80%, de reconhecimento de voz aumento da taxa de precisão em 5% -7%.
Em maio deste ano, dezenas Shenzhen Kam Tecnologia de milhões de dólares para completar o A rodada de financiamento, em outubro marcou o início de cerca de US $ 4000 A + dez milhões rodada de financiamento, o empreendimento vestido dourado formigas com a Samsung principal investidor, com a China Merchants e China Growth Capital Investment desde a sua criação março 2016, a tecnologia de Shenzhen Kam ganhou três rodadas de financiamento, os investidores têm GSR Ventures, capital elevado Rong, formigas vestido de ouro, Samsung venture, Xilinx, MediaTek, a capital CRE, e assim por diante.
Tecnologia Che Sai
Wo corrida tecnológica foi fundada em 2013 no Vale do Silício, em San Jose, em 2014, mudou sua sede para Xangai. Os principais produtos da empresa são sistemas de radar a laser de condução, de laser e de detecção de gás inteligentes. A empresa reuniu um óptica de ponta, máquinas de precisão, eletrônica, comunicações, inteligência artificial os principais especialistas da indústria, co-fundador e CEO Li Yifan econômico do Fórum Mundial mundial excelente jovem, Xangai especialista plano de pessoas, empresário de 30 empresários com idade inferior a 30. Instrumentos de precisão, de graduação da Universidade Tsinghua, PhD University of Illinois em Urbana-Champaign, Tópicos de pesquisa para o controle inteligente de robôs ambulantes. Coordenador chefe de engenharia do Western Digital Group, Departamento de investimentos estratégicos do Grupo Estados Unidos Parker, departamento de robôs da Lam Research.
Em maio deste ano, a empresa ganhou uma rodada de financiamento de RMB110 milhões, liderada pelo Pagoda Investment e liderada por Venture Partners, Pan Valley Ventures e Yuanchang Capital.
O LiDAR, o sensor para digitalização laser 3D nas indústrias de piloto automático e robótica, também é um dos componentes mais importantes em veículos não tripulados. Em outubro de 2016, pela primeira vez no mercado doméstico, Woossei exibiu um radar a laser de 32 linhas para condução autônoma Os indicadores de desempenho atingiram o nível avançado internacional. Após mais de um ano de desenvolvimento, um grande número de testes internos e testes conjuntos de cliente, em abril de 2017, a Woossei anunciou o produto híbrido sólido de 40 linhas - o Pandar 40. Ele tem ultra-pequeno Volume, distância de medição de classe mundial e precisão de medição, e otimização de scanline otimizada para piloto automático, criando uma resolução mínima de ângulo vertical de 0,33 ° para todos os Lidar no mercado equivalente a um radar tradicional de 83 linhas.
Em dezembro, a ChestSoft lançou seu próprio lidar de estado sólido, o Pandar GT, e anunciou a conclusão do desenvolvimento do protótipo. Ele também está colaborando e desenvolvendo testes com vários OEMs internacionais e Nível 1. Estima-se que no primeiro trimestre de 2018, Os parceiros de produção em massa fornecem oficialmente uma amostra.
Tecnologia de código longo
A tecnologia YARON é uma empresa de AI que se concentra no aprendizado profundo e desenvolve uma plataforma de tecnologia de visão computadorizada personalizada. A equipe principal da YARON é da Microsoft Research Asia, da Universidade de Tsinghua, da Academia Chinesa de Ciências e de outros avanços tecnológicos importantes em aprendizagem profunda e visão computacional , O primeiro no mundo a obter inteligência artificial para a precisão típica de reconhecimento de bens flexíveis além da força de trabalho e criou a plataforma de identificação de produtos de inteligência artificial ProductAI para as empresas fornecerem os primeiros serviços de identificação de produtos do mundo, motor de busca auto-personalizado do motor de busca de mapas e imagens Reconhecimento Suporte técnico Atualmente, o ProductAI exportou soluções exitosas nos campos de direitos autorais de imagem, moda, têxteis, móveis, têxteis domésticos, viagens, publicações, medicamentos, filtros inteligentes e outras línguas na China, Grã-Bretanha, Japão e etc. Na competição da WebVision International deste ano, um dos principais eventos no reconhecimento de visão por computador, a Longines, baseada em código, conquistou o campeonato mundial de competição com superioridade absoluta.
Características: Em primeiro lugar, uma equipe de P & D de classe mundial, composta por cientistas de informática seniores do Instituto de Pesquisa da Ásia da Microsoft, os entusiastas da tecnologia da Universidade de Tsinghua e pesquisadores estrangeiros, concentrando-se na pesquisa e no desenvolvimento, tem dezenas de pesquisas profundas em campos como informática visual, aprendizagem de máquinas e grandes dados Conquistas e patentes de tecnologia de ponta e promovem ativamente os intercâmbios e a cooperação acadêmica internacional em uma ampla gama de profundidade e alcançam inovações tecnológicas inovadoras em um enorme poder de computação GPU para construir o super cérebro AI, com 10 milhões de dados para criar o modelo de algoritmo superior e criar dados avançados Sistema de marcação. Em segundo lugar, com base no serviço de algoritmo inteligente escalável baseado em nuvem, desenvolvedores e analistas de dados podem usar diretamente algoritmos de inteligência artificial e APIs de encadernação sem gerenciar a infra-estrutura e escrever código. Tercetamente, a plataforma ProductAI pode identificar mais de 20.000 Classificação de objetos, parte da precisão de reconhecimento de função do que profissionais 8% maior, cada eficiência de GPU equivalente a 200-400 profissionais treinados. Em quarto lugar, a plataforma é simples e zero limiar, teste gratuito sem carga, com efeito de satisfação Uso mensal pago da API.
Em dezembro, a YSL ganhou o financiamento da Ronda de R $ 220 milhões do SBC VC de renome internacional, o primeiro arranque que a SoftBank investiu no setor de AI da China.
Wei Jing inteligente
A Pequim Wei Jing Intelligent Technology Co., Ltd. (nome inglês Vizum) foi criada em junho de 2016, é um compromisso com o estudo da tecnologia de percepção visual inteligente, para fornecer aos clientes produtos de hardware e software inteligentes planejados e tridimensionais inteligentes e soluções de soluções de inteligência artificial, Incluindo SDK, IP, chips, etc. Os principais produtos são a primeira geração de olho inteligente ViEye Ⅰ, a segunda geração de olho inteligente ViEye Ⅱ, SDK de imagem de imagem estereoscópica inteligente, o ViEye é um "aprendizado natural" baseado em tecnologia de visão inteligente tridimensional para robôs E os dispositivos móveis desenvolveram coleção, percepção, cognição, escolha, feedback, controle e outras características em um dos produtos visuais inteligentes tridimensionais.
Vizum ex-cientista-chefe da terceira maior Communications chips da empresa Exposição Mundial de telefonia móvel, Dr. Burson-Marsteller Pequim Hualu audio-visual Instituto Managing Director Xiao Jian Technology Co., Ltd. foi fundada, a equipe principal da empresa são de empresa de semicondutores bem conhecido não só tem um forte processamento de imagem inteligente base teórica, mas também tem uma forte acumulação técnica sobre a visão estéreo, reconhecimento de objetos, convergiram aplicações estudo aprofundado: a equipe tem um monte de casos de desenvolvimento bem-sucedidas no chip baseband telefone celular, rede, hardware inteligente e outras áreas envolvidas na produção de quase 20 chips, dizem respeito à comunicação e multimédia, as vendas totais ascenderam a centenas de milhões de peças, criando um valor enorme mercado.
Como pesquisa e desenvolvimento de business intelligence + + fornecedora de sistemas inteligente artificial de chip, Vizum aderir linha inteligente, aderir à teoria e inovação tecnológica como a alma do desenvolvimento da empresa, pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de visão estéreo inteligente 'Natural de Aprendizagem' independente, e permanecem no âmbito do mundial liderança baseada no olho inteligente ViEye esta tecnologia desenvolvida especificamente para dispositivos móveis e robôs de serviço, que apresenta o primeiro do mundo, o desempenho vai além dos fabricantes em geral internacionais na percepção visual binocular tridimensional e cognição quantificar, e tem sido aplicado com sucesso reconhecimento em perspectiva, reconhecimento de gestos tridimensional, a visão do robô, e outros produtos.
22 de maio de 2017, Vizum completou 50 milhões de yuans uma rodada de financiamento da indústria líder no partido, este é o final de 2016 após a conclusão do Vizum de Heng Rui Kun Kim, a porta será de 10 milhões rodada de capital de risco do investimento anjo em seis meses produção em massa de tempo de chip para completar a segunda financiamento. Hoje, Vizum membros da equipe do núcleo são de empresas de semicondutores conhecidos, tem desenvolvido com sucesso um grande número de casos no chip do telefone móvel baseband, rede, hardware inteligente e outros campos, para participar de um total de quase 20 ele dirá respeito às comunicações e multimédia, o total de vendas acumuladas de centenas de milhões de peças.
Em agosto, Beijing Weijing Intelligent Technology Co., Ltd. anunciou a assinatura de um acordo de cooperação com a Zona Xianyang Hi-tech: Estabelecimento de um centro de pesquisa de insetos inteligentes para robôs e base de produção na Zona de alta tecnologia de Xianyang. Em 8 de dezembro, investido pela Pequim Wei Jing Intelligent Technology Co., Ltd. Shaanxi Wei Jing Robot Technology Co., Ltd. grande abertura no projeto Xianyang.The espera que a escala de investimento total atingirá 200000000 yuan, Xianyang City e Xianyang Zona de alta tecnologia no robô Wei Jing em construção de base e investimento deu grande apoio e investimento.
Aproveite a tendência da tecnologia
Fundada em 2014, a Wyatt Trend Micro é uma empresa de alta tecnologia especializada em aplicações de inteligência artificial de sensores eletrônicos médicos e grandes dados de fisiologia. Integra a tecnologia patenteada BioRF patenteada de radar arterial sem contato e integra soluções de módulo / chip para várias aquisições de sinais fisiológicos. Combinado com a nuvem de modelos biomédicos para análises inteligentes de sinais fisiológicos. A empresa lançou uma série de produtos, incluindo monitor de controle de mudança de pressão arterial sem manguito, aviso cardíaco anormal wearable, detector de arteriosclerose sistêmica e muitos outros produtos médicos de precisão personalizados .
Yue Yu Trend, fundador e CEO da tecnologia, Zhu Yudong, serviu durante muitos anos antes do empreendimento, o diretor de gerenciamento de produtos de semicondutores da Qualcomm dos Estados Unidos, os Estados Unidos, um diretor de mercado global de semicondutores de notícias, o gerente de mercado técnico sênior dos semicondutores dos Estados Unidos Bertone na China. A Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong possui uma engenharia elétrica e de motor Mestrado, licenciado em engenharia eletrônica pela Universidade de Tsinghua.
Em 28 de agosto, a Wyatt Trend Micro anunciou que completou a rodada pré-A de financiamento de 10 milhões no início desta rodada de financiamento, que será liderada pela VC Ventures, Beijing Challenge e Chenhai Capital. Em 2015, a Wyatt Trend também ganhou a oferta de Chenhai Capital Million angel angel wheel investment.
Yuan Ding audio (UnlimiterHear)
O Yuan Ding International é um fabricante profissional taiwanês de auxiliares científicos, criado em 1997 e possui mais de 100 patentes em fala e audição, especialmente concebidas para ajudar pessoas com deficiência. Desde 2008, a Yuanding International vem pesquisando perda auditiva e como melhorar a compreensão auditiva, Tecnologia de medição e freqüência de freqüência, através de diferentes plataformas de serviços, para criar ambiente ecológico MFA para melhorar a capacidade de audição. Em 2015 YuanDing audio, pronto para se concentrar no mercado de áudio eletrônico de consumo, o modelo de negócios para a tecnologia IP, fornecedores autorizados Para fornecer programa de algoritmo de audição.
O algoritmo de mudança de freqüência de milissegundo do núcleo de tecnologia de áudio Yuan Ding (Millececond Frequency Adjustment, MFA), principalmente em 1,5 milissegundos para pessoas com deficiência auditiva, não consegue ouvir a fraca tecnologia de algoritmo de compressão de frequência subsônica de alta freqüência e freqüência de freqüência, ainda existem resíduos Ouvindo a faixa de frequência média e baixa, restaure a verdadeira natureza do som. O algoritmo de audição de Yuan Ding é usado principalmente para duas grandes indústrias, uma indústria de dispositivos auxiliares Bluetooth / auxiliar, a segunda é a indústria de fone de ouvido Bluetooth. Os itens restantes (incluindo China, Estados Unidos, Europa e outros países, fizeram 49 patentes, Estados Unidos 8), no licenciamento do algoritmo, existem várias fábricas da IC e Yuan Ding negociam as autorizações de IP.
O mercado global Hearable, que inclui aparelhos auditivos, aparelhos auditivos, fones de ouvido e fones de ouvido, será o mercado mais rápido e mais lucrativo, com mais de US $ 16 bilhões em 2020. Yuan Ding vai ouvir 'Ear Clarity' EarEQ 'Perfect Sound', EarSafe 'Secure Sound', Ear Command 'Intelligent Listening' aplica-se ao CSR e à plataforma Microchip Bluetooth para o futuro controle de voz AI em dispositivos móveis.
áudio Yuanding estabelecida conjuntamente por vários ciência e tecnologia ciência e tecnologia aposentados. serviços de educação científica e tecnológica dos Estados Unidos tinham presidente áudio Yuanding Yang Guoping venture em 1997 retornou a Taiwan e configurar Yuanding assistência internacional de desenvolvimento e tecnologia Cultural e Fundação para a Educação, mais de uma dúzia venture anos tem sido focada em ajudas electrónicas concebidas para ajudar pessoas com deficiência a se comunicar com os outros através de ajudas tecnológicas, acumularam centenas de peças de patentes relacionadas durante a acústica audição e. vice-Presidente Yang Xiaoming trabalhou IBM Greater China gerente geral da empresa PC, mas no passado Nuvoton tem servido, e atuou como gerente geral de Xangai Winbond Electronics tem mais de 30 anos de experiência na indústria de semicondutores, gerente geral do Golden Star é responsável pela promoção de negócios. desfrutando de seus anos mais tarde após a aposentadoria precisa dele? muitos sabem como aposentados auto-gestão, colocar em outra aventura na segunda metade da vida, Yuanding áudio é uma grande equipe que é o caso.
Baidu
Baidu introduziu chip de sabedoria conjunta Spreadtrum e outros fabricantes de hardware DuerOS, nova exploração Baidu em Inteligência Artificial e aspectos de integração de hardware pode ser considerado como. DuerOS chips de sabedoria e módulos têm chip de baixo custo, o chip pode ser incorporado em qualquer situação hardware isso permite que mais rapidamente e mais amplamente para a cena pode ser visto, Baidu inteligência artificial piso industrial usando uma combinação de 'algoritmo + chips' em março deste ano, o Baidu anunciou uma acentuada roxo e desenvolvimento, ARM, Shanghai Hanfeng entrou em uma cooperação estratégica, incluindo a construção de cérebro secreta, soluções de voz, cavaco / módulo, incluindo uma estrutura de três camadas em que as duas primeiras camadas da oferta segredo Baidu, dando 'pode diálogo' chip função central dos DuerOS chips exposição pelos módulos placa roxa está afiada, ARM, Hanfeng apoiar em conjunto o corpo chip é show de roxo afiada RDA5981, o chip é uma exposição violeta afiada para aplicações de redes de baixa potência em WiFi + MCU, baseado na arquitetura ARM, suporte Wi-Fi, e suporta aceleração de criptografia de hardware. este chip não suporta operação de inteligência artificial acelerado, mas pode ajudar o hardware inteligente (como orador esperto, inteligente) ligado à rede, E concluir a operação de inteligência artificial e interação na nuvem.
Além disso, a Baidu lançou recentemente o XPU na Hot Chips Conference, na Califórnia, um chip de aceleração de computação em nuvem baseado em FPGA de 256 núcleos que se associa à Celestine. O objetivo do XPU é equilibrar o desempenho e a eficiência, E lidar com uma variedade de tarefas de computação.
Além de Baidu, Tencent e Ali também se juntaram à situação de guerra, lançaram recentemente soluções de nuvem FPGA, a Huawei também está fazendo arquitetura e métodos de computação em nuvem.
Nuvens conhecem o som
A nuvem é conhecida como o provedor interativo de voz mais profissional, a empresa foi fundada em 2012. Com sede em Pequim, em Xangai, Shenzhen possui escritórios e escritórios. No momento, a nuvem acústica lançou uma série de middleware e voz de reconhecimento de voz Plataforma de nuvem de serviço de reconhecimento, amplamente utilizada na Internet móvel, casa inteligente, dispositivos portáteis, navegação automóvel, medicina, educação, call center e outros campos, para empresas e usuários fornecerem serviços profissionais de reconhecimento de voz.
Incomponente em nuvem, o chip customizável integrado AI, UniOne, unidade de processamento DNN integrada, compatível com multi-microfone, sistema multi-operacional. Em 17 de agosto, a nuvem conhece o som anunciou oficialmente um investimento estratégico de 300000000 yuan, o seguimento será principalmente em três A Companhia continuou a envidar esforços nos seguintes aspectos: Primeiro, fortalecer o investimento em P & D em tecnologias-chave da cadeia da indústria de serviços de inteligência artificial IoT; Em segundo lugar, intensificar os esforços de P & D na UniOne, um ASIC dedicado à inteligência artificial, para melhorar ainda mais o desenvolvimento de produtos e Desembarque comercial, em terceiro lugar, para aumentar ainda mais a vida inteligente, investimentos em construção ecológica de cadeia de indústria de serviços inteligentes.
A voz em nuvem do planejamento é desde a provisão inicial de serviços abertos de plataforma de nuvem de voz até a Internet de Coisas focada em seguimento, tentando transferir os recursos técnicos da nuvem para o terminal, através do núcleo AI, do AIUI, do AI Service, três soluções para construir a estratégia de produto "cloud core" , Focando no layout do lar, carro, áreas médicas, formando assim um fechamento ecológico completo.
Pensamento profundo
Think Deeply of AI, fundada em agosto de 2015, é uma empresa de tecnologia especializada em algoritmos de núcleo para inteligência artificial (aprendizagem de máquinas, NLP, NLM, visão de máquina) e design de chips de hardware. Os principais produtos são idealmente AI Robot Service subjacente ao sistema de serviço, com base no sistema de serviço subjacente, inteligência artificial "cérebro médico" e sistema robótico de inteligência artificial de segunda geração e chip de aceleração FPGA AI. Em novembro de 2015, o Shen Pondering Xinjing Park investiu 1,6 milhão de investimentos de anjo e, em seguida, Em fevereiro de 2016, obteve 10 milhões de rodadas de financiamento da Joyoung.
A equipe principal da empresa é composta por cientistas seniores da Academia Chinesa de Ciências Instituto de Automação, Software, Computação, Semicondutores e outras instituições de inteligência artificial, direção de aprendizagem mecânica, atualmente possui 28 patentes de invenção nacional, patentes de modelo de utilidade 1, a marca registrada 1 13 direitos autorais de software, a empresa e a Academia Chinesa de Ciências Instituto de Software, Academia Chinesa de Ciências Instituto de Computação, Instituto de Automação da Academia Chinesa de Automação, estabeleceu conjuntamente "Instituto de inteligência artificial de aprendizado profundo" para promover a integração de produção, institutos de pesquisa.
Como motor de tecnologia de hardware de aprendizado profundo, pensamento profundo de algoritmos de aprendizado profundo no nível de algoritmo e otimização de profundidade de nível de chip, fornecendo soluções únicas de chip de aprendizado profundo. Agora disponível: FPGA + ARM Plataforma de Integração Profunda Plataforma Profunda Construído ' FPGA + ARM plataforma de integração de aprendizado profundo ", que aproveita plenamente a reconfiguração de alta largura de banda da FPGA e as vantagens do aplicativo do processador ARM. Nessa plataforma, os algoritmos CNN, DNN e RNN podem ser acelerados de forma eficiente para melhorar a velocidade de resposta dos dispositivos de inteligência artificial E melhorar significativamente o uso da experiência Cálculo de aprendizagem profunda Programa ASIC Pensamento profundo para clientes corporativos para fornecer um programa de integração de design ASIC (circuito integrado semi-custom integrado), 65nm / 45nm / 40nm / 28nm e outros nós de tecnologia avançada para oferecer aos clientes únicos Aprendizagem profunda de suporte de design de chips, a experiência de inteligência artificial para o pico do desempenho computacional Algoritmo de aprendizagem profunda + chip de alto desempenho
Pensamento profundo A equipe de P & D de palestras de aprendizado profundo está quebrando as limitações da inteligência e restrições tradicionais nesta competição de inteligência artificial para alcançar a sabedoria no algoritmo e a profundidade de integração do nível de chip.
Em dezembro, o pensamento profundo lançou a terceira geração de inteligência artificial de robôs interativos iDeepWise.
West Well Technology (westwell)
A Xijing Technology foi fundada em janeiro de 2016, com foco na pesquisa de plataformas e no desenvolvimento de aplicações comerciais do algoritmo de chip inteligente baseado em cérebro baseado em engenharia neuromórfica. Desenvolveu um chip cerebral auto-desenvolvido de aprendizado profundo (deepwell ) E produtos de chip semelhantes a neurônios parecidos com o tipo de deus que simulam 50 milhões de neurônios.
A West Well Technology construiu uma plataforma de software e hardware para redes neuronais de SNN e aprendizado profundo - Westwe Brai. O primeiro processador de aprendizado profundo Deewe, aprendeu que o consumo de energia é apenas alguns a vários centésimos do chip tradicional .
Tan Li Min, CEO da Xijing Technologies, disse que Westwe Brai superou o Simulador de Cérebro Humano da Google na perspectiva de neurônios simulados. O Google Human Brain Simulator usa uma conexão de CPU enquanto Westwe Brai sai de von Neumann Arquitetura de computadores, usando um circuito que simula neurônios.
Em apenas alguns momentos, o arranque criou uma equipe de pós-doutores, doutores e mestrandos graduados do Politécnico Associado em Inteligência Artificial, Imperial College London, Universidade de Oxford, Marselha e da Universidade da Califórnia, em Berkeley.
Em junho, a Xijing Technology ganhou o financiamento e o investimento da série A da Fosun Tonghao. Essa rodada de financiamento será utilizada para pesquisa e desenvolvimento tecnológico. A Xijing Technologies obteve financiamento da Rodada Angel e da rodada de investimento pré-A em junho de 2015 e janeiro de 2016, respectivamente. As partes incluem investimentos da Heli, investimento de fontes, PreAngel e outros.
De acordo com as estatísticas do Tencent Research Institute, existem 14 empresas na base da indústria chinesa da IA (principalmente processadores / chips) e a era da AI promove a pesquisa e o desenvolvimento de chips e várias gigantes consolidam sua posição em seus respectivos campos de especialização , As CPUs, as GPUs e os chips de matriz de portas programáveis em campo estão em plena floração. Sob o enorme motor da inteligência artificial, a indústria de semicondutores promove novas mudanças. Como a parte mais básica e importante da indústria de semicondutores, promoverá o rápido desenvolvimento da inteligência artificial Complemente cada comunidade de destino.
2. Por que a inteligência artificial de Taiwan pode perder o continente?
Até 2020, cada 3 telefones celulares terão um chip AI integrado, mas os chips AI que agora estão emergindo são na sua maioria novos no continente e por que Taiwan está ausente desta vez?
"Eu ouvi sobre a CPU, a GPU e a NPU". No final de novembro, Harmonic, o anfitrião, Ken Kennedy falou em uma conferência de imprensa em Taiwan no Mate 10, o último aparelho principal da Huawei, com linhas pré-arranjadas.
A conferência do telefone celular realizada no Dazhi MeiFu Hotel está cheia de sutil sensação de incompatibilidade. Ken e cantor de moda Guo Shuyao e plataforma Xiu JieKai, a cena é um termo técnico difícil.
▲ A máquina principal da Huawei Mate 10, do reparo esquerdo Jie Kai, Guo Shuyao, anfitrião Ken Ken.
Por exemplo, a NPU (Neural Processor Unit), o chinês pode ser transformado em "processador de rede neural" é usado para lidar especificamente com a profundidade da função de aprendizagem do acelerador.
Ou, o chip AI popular, o Kirin 970, o primeiro telefone AI do mundo, com um novo kernel de AI, para que o usuário precise configurar manualmente o modo de cena de disparo no passado e agora pode automatizá-lo - por exemplo, Quando você se concentra em um bife, um símbolo de faca e garfo aparece na tela, indicando que o processador AI reconhece como alimento e se ajusta automaticamente ao modo de disparo da comida.
Apple, Huawei líder no dispositivo de ataque AI
A terceira maior marca de telefones celulares do mundo, mostra o tópico atual da indústria de semicondutores "AI on edge" (AI no dispositivo terminal).
O anúncio da Apple em setembro deste ano também revelou que o chipset A11 Bionic no iPhone X também possui um "mecanismo nervoso" semelhante a um AI e, de uma só vez, "AI on edge".
De acordo com o passado, desde que a maçã seja usada, ela se tornará a prática "padrão" da indústria, os próximos aparelhos high-end de várias marcas também estarão equipados com um chip AI.
Um mês após o anúncio da Apple, a Counterpoint, um regulador do mercado de tecnologia, disse em um relatório de pesquisa que a participação de mercado de smartphones que visam chips de AI em 2020 aumentará de 3% em 2017 para 35%. Disse que há um chip AI para cada 3 telefones celulares.
"A AI é o terminal a chegar, a Huawei e a Apple são as duas primeiras", também participaram da apresentação Huawei TSMC IWTO Wang Yaodong, diretora de sénior. E esses dois chips, usando o TSMC mais avançado Processo de 10 nanômetros.
O conceito do passado, vai pensar uma grande quantidade de máquinas de computação necessárias para aprender, precisa ser feito na nuvem, calcular e voltar para o telefone.
Wang Yaodong disse que agora o processo semicondutor miniaturizado para 10 nm, um aumento substancial no poder de computação, o suficiente para ser o modelo de computação em nuvem original encolher para o telefone, mas para o processador geral de uso geral ainda está sobrecarregado, então adicione NPU dedicada. Sua estrutura de computação para um simples, mas um grande número de computação paralela ", disse Wang Yaodong.
Uma coisa semelhante aconteceu há cerca de 20 anos quando a demanda por operações gráficas disparou, criando uma nova categoria de chip independente, o chip gráfico.
fabricante de chips gráficos Huida (Nvidia), fundador Jen-Hsun Huang, em 1999, propôs pela primeira vez a GPU prazo, o familiar do público com o CPU de simulação (unidade de processamento central), para que todos saibam a importância de chips gráficos.
▲ fundador Huida Jen-Hsun Huang chamado o pai da GPU, e agora ele é também o mais recente chip AI contestada batalha para agarrar a iniciativa, espera as mais recentes plataformas AI computação Pegasus na segunda metade do próximo ano, e afirma ser o primeiro do mundo a apoiar a quinta série Plataforma de piloto automático. (Fonte: Notícias de tecnologia)
Usher na "explosão cambriana" contemporânea
Agora em resposta a AI para a demanda explosiva para o desempenho do computador, uma nova categoria de chips teve uma fraca à tona, mas para quê? A indústria não houver acordo, o Google usou em seu próprio servidor chamado TPU, Huawei chamado NPU, Intel chamada (Processador Rede Neural) PNN.
"Esta é uma grande tendência", especializada em sistema de inteligência artificial, Instituto de Pesquisa Microsoft Ásia Zhou Dong disse, "agora pode ser dito para ser a era da XPU. Florescente, há um monte de solução (solução) aparece."
Muitas pessoas na indústria usam a famosa explosão cambriana conhecida como a história da paleontologia para descrever a viva aparência ondulante agora.
Curiosamente, maior empresa de design de chips AI a corrente da China, chamada de tecnologia Cambriano. O capital social da empresa e as pessoas vêm do Instituto CAS de equipa Computing, a mídia chinesa chamada "equipe de inteligência artificial", e em agosto deste ano rápida conclusão de um $ 100 milhões por rodada de angariação de fundos, incluindo acionista da Alibaba, Lenovo, embora a avaliação não foi revelado, mas a indústria que geralmente se acredita que o Cambriano tornou-se o primeiro chip AI unicórnio do mundo (avaliado em mais de 10 Bilhões de dólares).
Porque, o processador Huawei AI Mate 10 core, é da autorização Cambrian.
"A primeira opção é mais rápida no mercado", disse Wang Yaodong. No entanto, ele acredita que a Huawei definitivamente encontrará maneiras de usar o seu próprio projeto AI. "Qualquer pessoa que tenha a capacidade de desenvolver sua própria IA irá desenvolver por conta própria".
▲ A ciência e a tecnologia cambrianas se originaram da Academia Chinesa de Ciências na China, que é a "esperança da IA" de Miao Honggen. Talvez o time fundador tenha recebido uma cobertura mediática muito pequena.
Nova geração de processador
O final de outubro, os líderes globais da indústria de semicondutores reuniram o 30º aniversário do fórum TSMC, o chip AI também se tornou um tópico quente. Naquele momento, o analista da UBS, Lu Jia 璈, perguntou: "As perspectivas futuras do chip AI? Como o GPU, o DSP se tornou o IC principal Categoria? "
Naquela época, o presidente da TSMC, Zhang Zhongmou, nomeado pelo mais adequado para a pergunta Huang Renxun respondeu.
Jen-Hsun Huang acredita que haverá 3 tipos diferentes de chips de AI, o primeiro dos quais é usado para treinar modelos de aprendizado profundo que são computacionalmente poderosos e freqüentemente colocados em servidores de nuvem.
O segundo é o neuroprocessador usado nos celulares da Huawei e nos celulares da Apple. "Segundo Jen-Hsun Huang," uma nova geração de processadores, todas as futuras máquinas autônomas, incluindo veículos não tripulados, veículos aéreos não tripulados, Pessoas) terão um em cima.
Em terceiro lugar, os pontos de extremidade utilizados na Internet das coisas, perto do sensor, o número de megabytes calculado acima.
"No futuro, haverá IA e mecânica aprendendo em todos os sensores", acrescentou Vincent Roche, diretor executivo da ICI analógica ICI. "Porque muita computação precisa ser feita perto da fonte dos dados".
Muitas novas necessidades de semicondutores, também é o preço da TSMC todo este ano ultrapassou 200 yuan, o valor de mercado da moeda de Taiwan subiu 6 trilhões de yuans.
Não admira, corretoras estrangeiras reduziu recentemente a TSMC preço-alvo. TSMC depois de assistir a Associação para a reunião-almoço Advancement of Business, você pode calmamente disse à imprensa que: "No momento, estamos a falar de AI, AI exige computação de alta velocidade, o desenvolvimento de fundamentais Não consigo ver restrições ....... (computação eficiente) Não há necessidade de diminuir as preocupações ".
A ameaça recentemente emergente de Taiwan está ausente?
Atualmente no mercado mais atenção, Brilhante Riqueza, Intel e fomos para as startups chinesas cambriano, têm investido impugnado, para veículos aéreos não tripulados, veículos não tripulados, telefones inteligentes, e servidor de nuvem alta Chip de desempenho AI.
Os fabricantes taiwaneses ainda estão ausentes desta terra virgem fértil.
A fontes da indústria sênior, tais chips de ordem superior, exigem equipe de P & D, o uso do processo não são baratos taxa. Também a lutar com a Intel, Huida. A equipe tinha veio de fabricantes conhecidos tentar desenvolver, mas ainda neste ano Jogado de volta, porque acho que o risco é muito grande. E mesmo o capital de risco não é compatível.
Em contraste, a equipe recém-criada da China, embora menos qualificada e experiente do que Taiwan, disse: "A China agora tem tanto dinheiro para elevá-la", disse Lu Chaoqun.
▲ semicondutores veterano, presidente Etron Tecnologia Lu Maria disse que a cara do governo continente para investir pesadamente em novas tecnologias para AI, indústria de design IC de Taiwan ainda precisa do apoio de todos os aspectos do governo.
Além do mais, o governo continente também anunciou em julho, "uma nova geração de plano de desenvolvimento da inteligência artificial", gritou a 2030, atingindo tecnologias e aplicações de IA com a sincronização de meta de nível avançado do mundo pode ser esperado, mas também uma nova onda de hot money, Chung Para a indústria de AI.
"Fundos de investimento Continente, mão de obra e recursos para uma grande mudança. Taiwan foi persegui-lo", disse Wang Yaodong não pode ajudar. Wealth Revista
3. Inteligência artificial de "liderar": AI inaugura uma nova era na China;
A Inteligência Artificial (AI) deve ser selecionada como o tópico mais quente em ciência em 2017. O layout de apoio a nível nacional e os avanços abrangentes na indústria significam que a inteligência artificial ainda pode competir pelo capital em 2018 e mesmo na próxima década ou duas décadas Tuyere.
Em 14 de dezembro de 2017, o Ministério da Indústria e da Tecnologia da Informação divulgou o "Plano de ação trienal para promover o desenvolvimento de uma nova geração de indústria de inteligência artificial" (a seguir denominado "Plano de ação trienal"), seguido da província de Zhejiang em 2017 26 de dezembro emitiu uma nova geração de plano de desenvolvimento de inteligência artificial. Pequim, em 26 de dezembro de 2017, também emitiu um documento para acelerar a inovação científica e tecnológica para construir séries de documentos de economia de alta tecnologia, envolvendo inteligência artificial e outras 10 indústrias, e orientação preparada separadamente .
A indústria está movimentada e fez avanços substanciais em chips AI, sistemas operacionais, aplicativos, etc. O Cambrian lançou três processadores AI IP em 6 de novembro de 2017, com o Horizon em 2017 20 de dezembro também lançou dois produtos de processador embutido de inteligência artificial. Está comprometido com o sistema operacional para reduzir o limite da AI Baidu, o quarto paradigma, através dos alto-falantes inteligentes, telefones AI e outros produtos específicos, afetam o usuário Alibaba, Jingdong, Huawei, Lenovo, etc., em 2017 também fez algum progresso.
A Academia Chinesa de Engenharia, Pan Yunhe, disse ao repórter "China Business" que a inteligência artificial é a tecnologia central da nova geração de revolução científica e tecnológica. É obrigado a promover uma nova geração de revoluções industriais. A China deve fazer os preparativos completos, aproveitar a oportunidade para alcançar o desenvolvimento de mudanças e fazer uma ultrapassagem passageira.
Comece de forma síncrona
Era PC Internet, quase todo o mundo com chips Intel e AMD, o Microsoft Windows está no nível do sistema operacional 'dominar o mundo'. Era da Internet móvel, no campo de chips que Qualcomm significa o mercado high-end, China MediaTek, Spreadtrum Você esperava recuperar o atraso, mas apenas no mercado de baixo custo tem um certo papel, o nível do sistema operacional ainda é iOS e mundo Android. Na era da inteligência artificial, é outra história, onde o chip, sistema operacional, nível de aplicação, As empresas chinesas e os jogadores globais estão todos na mesma linha de partida.
Por exemplo, no campo de chips, embora a GPU da NVIDIA tenha assumido a liderança, não existem muitas escolas de chip AI, como Intel, CPU + FPGA, Intel, TPU, TPU, AMD, Qualcomm, Incluindo o Cambrian, Horizon, Vimicro, Xijing Ciência e Tecnologia e outros chineses 'jogadores' também são esperados para ganhar no campo de chip AI pertence ao lugar da China.
Entre eles, a Xijing Technologies lançou um chip cerebral semelhante ao neurônio em 2016, e o Vimicro também introduziu o primeiro processador de rede neural incorporado (NPU) na China em junho de 2016 e Cambrian lançado em 6 de novembro de 2017 para terminal e nuvem Da nova geração do processador de inteligência artificial, o Horizon em 20 de dezembro de 2017 também introduziu a primeira geração de arquitetura gaussiana autodesenvolvida de chip de visão de inteligência artificial e anunciada de 2017 a 2019 ano a ano arquitetura - arquitetura gaussiana, Arquitetura de Bernoulli, a velocidade da arquitetura bayesiana, constantemente iterando em seus próprios chips de inteligência artificial.
Embora o volume no mercado seja muito inferior ao de jogadores internacionais como o Google e a Nvidia, os jogadores chineses não estão atrasados no campo dos chips de AI. "Horizon foi o primeiro na indústria a propor a criação de uma arquitetura de chips de inteligência artificial BPU, o Google apresentou a arquitetura TPU ainda mais cedo. 'Fundador e CEO da Horizon, o plano' Milhares de pessoas 'especialistas Distinguidos especialistas, o Ministério da Ciência e Tecnologia Nacional Uma nova geração de inteligência artificial O Comitê Estratégico Consultivo Dr. Kai Kai disse a esse repórter.
Yu Kai atuou como vice-presidente do Baidu Research Institute, diretor do Baidu Depth Learning Lab, é uma das renumeradas da tecnologia AI do Baidu. Kai Kai revelou que em 2015 ele decidiu sair da Baidu, isto é, criar a China da AI Core. "Yu Kai acredita que o chip AI no nível nacional se refere a se a China pode ultrapassar um canto na era da inteligência artificial, e o chip AI proprietário na indústria também significa que algoritmos como o aprendizado profundo não são limitados pelo poder de computação no futuro.
Chen Tianshi, fundador da análise cambriana, "GPU é o mainstream atual, mas sua estrutura básica não foi projetada para AI, a eficiência está sujeita a muitas limitações. Embora a iteração FPGA seja rápida, de curto prazo para atender a determinadas necessidades de computação, mas a velocidade eo índice de consumo de energia Há uma lacuna com o chip AI proprietário. O chip AI ideal deve ser um novo tipo de processador que pode se adaptar a uma ampla gama de aplicações, como voz, imagem, vídeo, processamento multimodal de linguagem natural, além de ultrapassar a CPU e a GPU Eficiência ". Chen Tianshi também acredita que os" jogadores "da China devem usar chips de AI para alcançar a ultrapassagem da esquina.
O mesmo acontece com o campo do sistema operacional. As estimativas reajustadas mostram que, embora a indústria da Internet na China também esteja bem estabelecida no mundo, no nível do sistema operacional, leva aproximadamente vários cem bilhões de yuans por ano para entregar aos gigantes do sistema operacional Windows, iOS e Android O advento da era da inteligência artificial, também significa que o sistema operacional ingressou nas oportunidades de reorganização. Poucos dias atrás, o Baidu desenvolveu o sistema operacional AI interativo. O sistema operacional Duer foi selecionado com sucesso pelo Fourth World Internet Congress 14, líder em listas científicas e tecnológicas, É considerado o mercado interno com sistema operacional de AI muito promissor. Além do sistema operacional Duer de Baidu, o quarto paradigma desenvolvido pelo sistema 'Profeta', mas também deixou claro que se tornar o Windows do campo AI.
"Na era da PC Internet, o Windows reduziu drasticamente a dificuldade de usar PCs para pessoas comuns. Na era da AI, o sistema Profeta também queria fazer algo semelhante para reduzir o uso da inteligência artificial". Dai Wenyuan, fundador do quarto paradigma, disse a Ben Repórter.
País conduzido
Além dos campos básicos, como chips e sistemas operacionais, a inovação em aplicações de AI também está emergindo na China e, além do layout geral das MTD no campo da inteligência artificial, há uma grande quantidade de estrelas futuras na aplicação da inteligência artificial na China, como o campo de voz IFT voe, saia para perguntar, pense em Chi e assim por diante, a visão da tecnologia Shang Tang, ciência e tecnologia Kuangsheng.
Liu Feng Feng, fundador da iFLYTEK, disse abertamente que a aplicação da inteligência artificial na China estava na mesma linha de partida com os Estados Unidos. Com a ajuda das políticas estaduais, a vantagem de aplicar inteligência artificial na China é realmente mais óbvia.
Lei Jun, o fundador do milheto, havia dito anteriormente em entrevista a este repórter que a China tem a vantagem de desenvolver inteligência artificial em um enorme grupo de talentos e enormes quantidades de dados importantes. As estatísticas relevantes mostram que, de 2006 a 2016, os chineses contribuíram com cerca de 30% Lei Jun acredita que o povo chinês atribui importância à matemática desde a infância, boa ciência e base de engenharia, que na era da inteligência artificial é uma grande vantagem. Ao mesmo tempo, a China tem 730 milhões de usuários de internet, que vivem no mundo, acumulou uma grande quantidade de dados de comportamento de usuários da Internet. Di think tank prevê que, até 2030, os dados totais da Internet da China substituirão os Estados Unidos como os primeiros do mundo, o que também se tornará o desenvolvimento da inteligência artificial na China, vantagem sem paralelo.
A Academia Chinesa de Engenharia, Pan Yunhe, disse a esta repórter, ao olhar para os países desenvolvidos no mundo de preocupações e atenção de inteligência artificial, os Estados Unidos, em outubro de 2016, emitiram um "Planejamento Estratégico de R & D de Inteligência Artificial Nacional", o Reino Unido em dezembro de 2016 lançou "Inteligência Artificial: O Futuro Oportunidades e Implicações da Tomada de Decisão ". Em comparação, o Departamento de Estado da República Popular da China listou" Internet + Inteligência Artificial "como uma das" Opiniões Orientadoras sobre Promover Ativamente a Internet + ", lançado em julho de 2015 Uma das ações-chave.
Posteriormente, o Conselho de Estado emitiu o "Plano de Desenvolvimento da Nova Geração de Inteligência Artificial" em 20 de julho de 2017, estabelecendo claramente o objetivo de "três etapas" para a inteligência artificial da China. O primeiro passo é estabelecer um padrão técnico preliminar, sistema de serviços e ecologia industrial até 2020 Cadeia, cultivar uma série de empresas principais de backbone do mundo, a principal escala da indústria de mais de 150 bilhões de yuans, impulsionada pela escala industrial de mais de 1 trilhão de yuans, o segundo passo é 2025 na fabricação inteligente, saúde inteligente, cidade inteligente, agricultura inteligente, construção de defesa nacional E outras áreas de aplicação extensiva de inteligência artificial, a escala da indústria central de mais de 400 bilhões de yuans, impulsionada por 5 trilhões de yuans, o terceiro passo é até 2030 na produção e vida, governança social, construção de defesa nacional e outras áreas para expandir amplamente a amplitude e profundidade da formação de tecnologias principais cobrindo , Principais sistemas, plataformas de suporte e aplicações industriais inteligentes. As principais indústrias têm mais de 1 trilhão de yuans em escala, trazendo 10 trilhões de yuans.
No "Plano de Ação de Três Anos", o MIIT propõe explicitamente a proposta de "acelerar o desenvolvimento do setor de inteligência artificial e promover a integração da inteligência artificial e da economia real" e apresentar explicitamente as tecnologias de design, fundição e empacotamento nas áreas de sensores inteligentes e chips de rede neural Nível avançado internacional e outros quatro objetivos principais de desenvolvimento, bem como na rede inteligente de carros, robôs de serviços inteligentes, veículos aéreos inteligentes não tripulados e outras oito áreas-chave para alcançar a aplicação em larga escala, a formação de uma forte competitividade global.
Geralmente, os iniciados aceitam que as empresas nacionais que já surgiram no campo da inteligência artificial serão as primeiras a se beneficiar da orientação do planejamento nacional e provincial que visa explícitamente cultivar o líder mundial ou as principais empresas de inteligência artificial do país.
4. Ano da erupção de inteligência artificial: falta de influxo de capital de profissionais citados preocupações de espuma
BEIJING, 30 de dezembro (Reporter Qiu Yu) 2017 é um grande ano para a inteligência artificial (AI), um conceito que está se aquecendo rapidamente no mundo e atraindo muitos talentos na China Os influxos de capital, todos os tipos de empresas e aplicações florescem em todos os lugares, mas, ao mesmo tempo, a perseguição do capital também causou algumas preocupações com bolhas.
Iniciador de inteligência artificial no ano do surto
A Inteligência Artificial foi prevista pelo Relatório Econômico Mundial de 2016 como o principal representante tecnológico da Quarta Revolução Industrial, que Bill Gates chama o "Santo Graal" da comunidade de informática.
Em março de 2016 e maio de 2017, os dois jogos de guerra de humano-computador na comunidade Go trouxeram inteligência artificial para as perspectivas de mais pessoas. Os programas de AI Alpha Dogs batiam sucessivamente os melhores jogadores, Li Shishi e Ke Jie, O primeiro topo de topo do cão não se sente quente, em outubro de 2017, uma nova geração de Alfafar fora da montanha, sem qualquer xadrez, com 100 a 0 sobre o cachorro elvis.
No entanto, a inteligência artificial é muito mais do que o Go-Go, e tornou-se mais amplamente utilizado em áreas como o reconhecimento de fala, o reconhecimento de face, a ausência de driver, a grande análise de dados e mesmo a previsão de doenças. Todos os aspectos da vida.
O campo da IA da China também está espumante. A Baidu apostou inteligência artificial, carros sem excitadores na Fifth Ring Road de Pequim e anunciou que a tecnologia sem motorista é gratuita; Jingdong, Ali, Xiaomi também ativamente no layout da inteligência artificial, envolvendo Mercado de falantes inteligentes da Internet, o gigante da Internet Tencent lançou uma estratégia de desenvolvimento de inteligência artificial. Além do gigante, Horizon, Cambria e outras empresas de start-up AI também são muito populares.
Na verdade, o conceito de inteligência artificial, já nos anos 50 do século passado, já nasceu. Por que o rápido desenvolvimento da tendência nos últimos anos?
Por exemplo, Lu Fan, fundador do Programa Nacional de Mil Talentos que tem trabalhado neste campo há muitos anos, disse que, nos últimos anos, o surgimento de um aprendizado profundo impulsionou o surgimento da inteligência artificial. "O aprendizado profundo tornou os algoritmos mais eficientes e as máquinas Podemos abandonar as leis que as pessoas entendem e aprofundam a essência das coisas.
O aprendizado profundo é um método de aprendizado de máquina que evolui rapidamente, à medida que o poder de computação do computador aumenta dramaticamente, semelhante ao trabalho do sistema nervoso do cérebro humano.
Além disso, após décadas de desenvolvimento, o chip conseguiu suportar o algoritmo AI com uma complexidade computacional muito alta ". Lu Fan disse que os dados importantes também são um fator chave no desenvolvimento da inteligência artificial, que pode dar feedback à máquina, continuar treinando e dizer à máquina que está certo E errado '.
O talento exige crescimento explosivo
Para tornar um programa tão inteligente como um ser humano, em primeiro lugar, a necessidade de tantas pessoas inteligentes, à medida que o conceito de inteligência artificial se aquece, assim como a necessidade de talento.
Pesquisador de um instituto de design de chips de nível estadual disse a jornalistas que este ano geralmente é sentida que os recém-chegados estão mais dispostos a fazer inteligência artificial e dados importantes. Ele revelou que um departamento de infra-estrutura da empresa gigante de ciência e tecnologia só recebeu dois currículos no campus este ano, Centenas de currículos na divisão AI da startup estão em um forte contraste.
Zhou Yang, que trabalhou no mercado tradicional de chips por quase 20 anos, escolheu mudar para uma inicialização de AI que se envolve no projeto de chips de AI embutidos e, na opinião dele, os chips de AI agora são projetados para se concentrar em drivers inteligentes, cidades inteligentes Cenários de aplicativos como o desembarque, há mais espaço para o desenvolvimento.
Apesar do grande número de candidatos, ainda existe um grande hiato de talentos no campo da inteligência artificial.
De acordo com um relatório divulgado pela Zhaopin, a demanda por pessoal de inteligência artificial quase se triplicou no ano passado e a taxa de crescimento dos engenheiros de algoritmo foi a mais rápida, e o pessoal com habilidades de IA agora se concentra principalmente nos intervalos salariais mensais de RMB1,000 a RMB15,000, representando 40%.
Luo Huan, fundador da Dana Technology, tem 20 anos de experiência em engenharia de software e inteligência artificial, e disse que excelentes engenheiros de algoritmos são de grande ajuda para o desenvolvimento da empresa e a empresa está disposta a contratar pessoal de R & D capaz por centenas de milhares ou até milhões de salários anuais. Devido à falta de pessoal qualificado nesta área, professores e pesquisadores da academia estão sendo assediados pelo setor.
Globalmente, de acordo com o "Livro Branco sobre o AI Global Talent", divulgado conjuntamente pelo Tencent Research Institute e BOSS Direct, o total global de profissionais de AI é de cerca de 300.000, enquanto a demanda atual do mercado está na ordem de um milhão, enquanto o fornecimento de talento AI existe Grande diferença.
O influxo de capital citou preocupações de espuma
O talento eo financiamento são fatores-chave no desenvolvimento da indústria, e a inteligência artificial está emergindo como um novo território para a perseguição de capital.
Em julho de 2017, a tecnologia Shang Tang recebeu US $ 410 milhões de financiamento da Rodada B, estabelecendo um recorde de financiamento de rodada única para o então campo global da inteligência artificial. Em agosto, a Cambrian Technology Inc., uma empresa de chips de inteligência artificial elaborada pelo Instituto de Computação CAS, completou 100 milhões de dólares americanos A Ronda de financiamento, tornando-se o primeiro do mundo unicórnio AI chip field start-ups.
Em outubro, a Kuang como Tecnologia anunciou a conclusão de 460 milhões de dólares norte-americanos de rodada de financiamento, atualize a tecnologia Shang-Tang anterior para manter o registro, no mesmo mês, a Horizon recebeu cerca de 100 milhões de dólares da Intel A + rodada de financiamento, em dezembro, a tecnologia Tu Lin ganhou 250 milhões de yuans Uma rodada Financiamento.
O influxo de fundos, mais e mais empresas começaram a afixar marcas de inteligência artificial, provocando preocupações com a bolha da inteligência artificial.
Em março deste ano, Kai-Fu Lee disse abertamente à mídia que havia muitas bolhas em investimento e avaliação de projetos no campo da inteligência artificial e surgiram muitos produtos de inteligência pseudo-artificial. "Conheci um fabricante de roupas íntimas e também disse que sou uma empresa de inteligência artificial É um fenômeno muito anormal.
"O próximo ano certamente será eliminado uma série de empresas de inteligência artificial." Luo Huan disse que agora, realmente entendo inteligência artificial, poucos investidores, poucos investidores podem avaliar corretamente o conteúdo técnico de um projeto, mas os investidores aprendem rápido, Empresas de inteligência artificial sem forças fundamentais têm menos acesso ao financiamento.
Lu Fan acredita que as entradas excessivas de capital levará inevitavelmente à formação de uma bolha, mas a bolha não significa que a indústria é falsa. Assim como houve uma bolha na ascensão da Internet, a direção geral da internet estava correta e a onda foi , O restante tornou-se a espinha dorsal da força.
A China pode ultrapassar uma esquina?
Em comparação com os países ocidentais, a inteligência artificial parece ser mais procurada pelos capitalistas chineses, alguns analistas disseram que os grandes dados da China, o dividendo demográfico, o apoio político e outras vantagens são uma razão importante.
Do ponto de vista da política, em março deste ano, a "inteligência artificial" foi escrita pela primeira vez no relatório de trabalho do governo. Em julho, o Conselho de Estado emitiu o "Plano de Desenvolvimento da Nova Geração de Inteligência Artificial". Em 2030, a escala da indústria nuclear de inteligência artificial excederá 1 trilhão Em novembro, o Ministério da Ciência e Tecnologia lançou grandes projetos e anunciou as quatro principais plataformas de inteligência artificial. Em dezembro, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação lançou um plano de ação de três anos para buscar um avanço na inteligência artificial até 2020 e formar uma vantagem competitiva internacional em vários campos.
De acordo com um relatório divulgado pelo Eurasia Group, o tamanho dos dados é o fator mais importante na vantagem competitiva no campo da inteligência artificial. A China possui grandes quantidades de dados muito além de outros países.
O relatório diz que, embora a inteligência artificial global da China esteja atrasada nos Estados Unidos como um todo, ela passará da imitação ao catch-up e liderará ou liderará o mundo em termos de vantagens de dados, suporte de capital, suporte a políticas governamentais, expansão de talentos e vantagens de fabricação de hardware. Onda de inteligência artificial.