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1. 인공 지능 칩의 중국군 인벤토리;
하지 칩 기술이 특정 높이로 개발 된 경우 주로 인해 몇 년 동안 칩 기술의 축적으로 설정 마이크로 뉴스 네트워크, 특히 깊은 학습 인공 지능, 폭발적인 성장의 년,., 수 규모에 대한 기계 학습은 성장이 둔화 칩 기술 개발은 칩 기술의 개발은 주로 통신, 멀티미디어 구동 지난 10 년 AlphaGo 상단 인간의 선수를 이길하지 않았다, 충분한 처리 능력을 제공하고 이러한 응용 프로그램과 함께 이러한 응용 프로그램을. 스마트 폰 점차 인공 지능의 분야로, AI 드라이버 효과가 더 명백한 칩 기술이 될 것입니다.
AI 시대가 도착했습니다, 모두가 2016 년부터 인공 지능 및 잠재적 폭발력의 전망을보고, 칩 회사가 인터넷 거인 풀 스윙에 칩 년을 배포했습니다. AI 연구에 치열한 글로벌 경쟁하고있다 필드는, 존재의 감각을 강화하고 중국, 인공 지능 빠르게 $ 4.5 억 200 개 이상의 투자자 AI 지분 주입 총에 2017 년 3 분기에 2012 년부터 중국의 신생 기업의 가장 인기있는 지역이되었다. 그래서, 전례가없는이 전례없는 물결에 직면하여 중국 칩 부문의 어떤 회사가 눈에 띄고 새로운 세대의 해변가가 될 수 있습니까?
캄브리아기
중국 과학 아카데미의 교수 첸 주 Tianshi 팀의 창시자에 의해 주도 캄브리아기 2016 년에 설립되었으며, 우리는 지능형 클라우드 코어 프로세서 칩 서버, 지능형 터미널과 지능형 로봇의 모든 종류를 만들기 위해 노력하고 있습니다.이 회사는 프로세서 방향을 깊이 연구를 개척 한 최초의 국제 개발 프로세서 칩 전용 깊은 학습 크게 인공 지능의 분야에서 컴퓨팅 성능을 향상시킨다. 구글 범용 프로세서를 사용 달리 특별히 깊은 웨일스 칩 기술을 학습. 시뮬레이션을 표시하는 종래의 86에 대하여 수행 '캄브리아기 인스트럭션 세트 칩에는 몇 가지 수준의 성능 향상 (수백 배)이 있습니다.
8 월 캄브리아기는 세계 최초의 유니콘 인공 지능 (AI) 분야 창업 기업이되어 1 억 달러의 자금 조달을 완료했습니다.
현재 캄브리아기 시리즈 프로세서 아키텍처는 이미 세 가지 프로토 타입을 포함 : 캄브리아기 1 위, 영어 이름 DianNao, 신경 네트워크를위한 프로토 타입 프로세서 아키텍처, 캄브리아기 제 2, 영어 이름 DaDianNao, 대규모 신경망에 대한; 'AlphaGo 같은 캄브리아기 3 호는, 영어 이름 PuDianNao은 기계 학습 알고리즘과 인공 지능 구글 벤치마킹의 다양한, 캄브리아기의 목표는 카메라, 휴대 전화의 1 와트 수 있도록하는 것입니다, 심지어 시계가 될 수 있습니다 '스마트, 당신은 더 나은 성능, 더 강력한 컴퓨팅 성능, 낮은 전력 소비를 갖고 싶어. 현재 캄브리아기 칩 업계에서 곧, 2018 년 목록을, 시장의 성능은 대기. 화웨이와 컴퓨팅의 연구소가있다 가치가있다 매우 가까운 관계를 유지하고, 캄브리아기 기술을 사용하는 Huawei unicorn 970 'Computing - Huawei joint lab'을 설립했습니다.
11 월 6 웨일스 기술 세 지능형 프로세서 IP 제품, 즉 시각적 장면 저전력 애플리케이션 1H8, 웨일스 1H16 다양한 고성능 및 다 기능성 웨일스뿐만 아니라 터미널에 대한 발표 한편 캄브리 아기 (Cambrian)는 인공 지능 제품 개발을위한 인공 지능 소프트웨어 플랫폼 인 CambriconNeuWare를 출시했습니다.
스타 마이크로 일렉트로닉스
물론, 국내 인공 지능 칩의 한 말하기, 올해 6 월 20 일 인공 지능의 깊이 연구와 세계 최초의 임베디드 비디오 중국 최초의 임베디드 신경 네트워크 프로세서 (NPU) Vimicro 칩을 출시하는 첫번째 캡처 및 압축 부호화 시스템 온 칩 및 이름 '스타 지능형 하나는'.이 칩이 얼굴 인식의 사용에 대한 깊이 연구에 기초하여, 그것은 98 % 정도의 속도에 도달 할 수 육안 인식율. R & D '등급 이상 스마트 하나는 '삼년의 시간이 걸렸습니다. Vimicro 그룹은 고급 게이트 수준의 IC 설계 기술 및 슈퍼 서브 - 마이크론 칩 제조 공정의 수십억 달러를 사용하여, 북경, 광동, 천진, 산서, 강소, 칭다오, 실리콘 밸리의 연구 개발 노력에 모여 , TSMC 성공적인 대량 생산.
NPU는 '데이터 중심'병렬 컴퓨팅 아키텍처를 사용하여, 단일 NPU (28 나노) 에너지 소비 만 400MW가 크게없는 컴퓨팅 파워 소비 전력 비율이 널리 고화질 비디오 감시, 지능형 운전 보조로 적용될 수있다 향상된 미래의 다른 부분에 라이센스 보안 카메라 제조 업체는 주로 내장 카메라, 공중 드론하는 것 등을 중심으로 보안 카메라의 분야에 존재하는 '지능형 별 하나'출하에 등 임베디드 머신 비전 애플리케이션 인간, 로봇, 승진과 신청을위한 로봇과 산업 사진기.
수평선 로봇
호라이즌 로봇 (로봇 수평선이) 바이 유 카이 깊은 학습 연구소의 전 머리에 의해 설립되었으며, 깊이에 따라 인공 지능 신경망을 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다 '뇌'플랫폼 - 소프트웨어 및 칩을 포함하여, 낮은 전력 소비 수행 할 수 있습니다, 현지화 솔루션 의사 결정 제어 및 기타 문제. 그 (것)들의 사이에서, 소프트웨어 측면이 수평선이 신경 네트워크 OS를 기반으로 만든 환경에 대한 인식, 인간 - 컴퓨터 상호 작용, 자동 조종 '휴고'플랫폼과 스마트 홈 '앤더슨'플랫폼 각각에 대해 개발되었다 과 (100-1000 번. 점차 감소 할 하드웨어의 관점을 시작뿐만 아니라 미래의 지평선 로봇 플랫폼 설계 칩 --NPU (신경 처리 장치)를 들어, 성능이 크기의 2 ~ 3 수주 증가 자체 OS를 지원하기 위해 ).
호라이즌 로봇 세쿼이아 및 전설적인 벤처 투자 유리 밀너 및 종자 돈의 공개되지 않은 금액을 포함하여 다른 투자자로부터 취득하고있다. 2016년 7월 1일, 자금 조달의 새로운 라운드를 얻을 수 호라이즌 로봇, 투자가 증가하는 데 사용됩니다 지능형 홈 분야의 자동 조종 장치 및 R & D 투자, 인공 지능 칩과 그들이 인공 지능을위한 원 스톱 솔루션을 구축하기 위해 노력하고 시스템의 개발을 ;. 제품 개발 및 속도 착륙을 가속화 추진, '스마트 것들'의 정의는 삶을 더 편리하게하기 더 재미 있고 안전하게.
칩보다 수평선의 최종 생성물하지만 감지, 인식, 이해, 제어 모듈이 제품을 만든다. 제어 기능을 갖는 코어 제어 모듈 파트너 통합 얘기 할. 즉, 수평선 구비 인공 지능 알고리즘의 솔루션입니다. 비즈니스 모델은, 현재는 제품, 기술 및 서비스 플러스, 문 밖으로 첫 번째 제품의 형태를 취할하지 않은 광범위한 생태 지평을 개발하기 위해 나중에 다시 처음으로 직접 사용자 경험을 얻을 것이다 단순히 알고리즘 SDK를 판매하거나 단순히 칩을 판매하지만, 사용자가 밖으로 제품을 만들 수 있도록하는 기술 플랫폼을 만들하지 않습니다, 순수 기술 공급자로 자신을 정의한다. 12 월 20 일 지평선 로봇 각각 자동 조종 장치 및 임베디드 인텔리전스 비주얼 프로세싱 (Visual Processing)은 Journey와 Rising Sun이라는 두 가지 새로운 프로세서를 발표하고 Hugo 3.0 플랫폼, 주요 서비스 차량 및 곧 출시 될 보안 및 상용 시장을 제안했습니다. Horizon Robot의 솔루션은 주로 CNN, DNN을 AI 계산 및 RNN 알고리즘 가속, 신경 네트워크 아키텍처에 필요한 메인 스트림 컴퓨팅 파워를 제공한다. 아키텍처를 주력에 BPU (뇌 처리 장치)가 독자적으로 개발 한 알고리즘을 기반으로.
비트 대륙
2013 년에 설립 된 BITMAIN은 초 고성능 컴퓨팅을 전문으로하는 회사로, 다양한 ASIC 맞춤 칩 및 시스템을 성공적으로 개발 및 대량 생산했습니다. 비트 코인을 파는 광산 장비는 중요한 제품입니다.보고에 따르면, 세계의 80 % 또는 광산 기계의 90 %가 그들에 의해 제공됩니다. 지난 몇 년 동안, 그들은 또한 업데이트 된 요구를 충족시키기 위해 광산 기계 ASIC 칩 반복을 추진해 왔습니다. 공식 정보는 조금 큰 것을 보여줍니다 루 독립적 인 연구 및 자사의 5 세대 칩 BM1387의 개발은 세계 최저 전력, 최고 성능의 컴퓨팅 가속 칩, 및 생산 억의 수를 확장 할 수 있습니다.
11 월,이 회사는 AI 브랜드 SOPHON은 (의미 '세계 법사 홍콩, HSBC인지 정보를 계산'타고 펭 계산) 발표, 글로벌 컴퓨터 칩 BM1680을 가속화 첫 번째 시트의 양을 제공합니다. 인공 지능의 입학 필드 , 산업 체인의 레이아웃을 개선하기 위해 수영장, 비트 대륙 독립적 인 R & D를 설정하는 칩 연구 및 디지털 통화, 철광석 광산 기계의 개발에서 본토 비트에서 중요한 단계입니다. 지금은 인공 지능 산업의 본토 비트를 입력 할 수있는 가장 좋은 시간은 최선을 다하고있다 업계 맞게 최적화 된 하드웨어 및 시스템 전체 프로그램 스택 커밋이되어 크게 산업이면서 강력한 칩 공학 신속한 반복 및 시스템 설계 및 제조 능력 와트 당 가장 성능이 가장 비용 효율적인 AI 컴퓨팅 파워를 제공하도록 + AI 난이도, AI 인기를 촉진합니다.
딥 캄 기술
칭화 팀에 의해 설립 깊은 캄 테크놀로지는 자사 제품이 '깊은 학습 처리 장치'(깊은 처리 장치, DPU)라고, 목표 레벨이 더 나은 GPU의 성능을 달성하기 위해, ASIC 전력 소비를 기반으로, 현재 첫 번째 제품 FPGA를 기반으로 플랫폼.
보기의 공식 지점에서 제공하는 데이터에서, 엔비디아 TK1, 전력 소비를 통해 동시에 성능에 포함 된 최종 제품은 후자의 가격은 약 1/4 서버 제품, 엔비디아 K40 GPU 성능에 가까운이지만, 전력 소비는 35입니다 300 달러 이하로 가격이 책정되었는데, 이는 후자의 1/10보다 적습니다.
기술 (맞춤 PCB 보드) 칩 아키텍처 DPU는, 또한이 DPU의 아키텍처 압축 컴파일러 툴 체인을 생성하는 하드웨어 모듈에 반송 이외에 DPU 하드웨어 솔루션의 깊은 캄 기반 엔드 심층 연구를 생성 집중 SDK
제품 응용 분야가 포함 된 제품은 주로 무인 항공기, 보안 모니터링, 로봇, AR 및 기타 분야에 사용됩니다 종료 단말과 클라우드의 두 종류로 나누어집니다, 그것은 잘 알려진 서버 측 제품과 파트너십을 구축하기 위해 UAV 제조업체되었습니다 주로 등 큰 인터넷 기업의 음성 처리, 이미지 처리를위한 것입니다 또한, 기존의 다른 공간과 호환 경우 협력 5 % 80 %, 음성 인식 정확도 속도의 증가로 전력 소비를 줄이기 위해 이미 잘 알려진 국내 인터넷 기업입니다 -7 %.
올해 5 월, 자금 조달 라운드를 완료하기 위해 수백만 달러의 심천 캄 기술 수십 년 10 월에 중국 상인과 중국의 성장 자본 투자, 금융, 삼성의 리드 투자자와 개미 황금 드레스 벤처의 약 $ 4000 + 천만 라운드에서 안내 2016년 3월 년 설립 이후, 심천 캄 기술 금융의 3 라운드를 수상하였으며, 투자자 등 GSR 벤처, 높은 자본 룽, 개미 황금 드레스, 삼성 벤처, 자일링스, 미디어 텍, CRE 자본, 그리고 있습니다.
기술을 경주 우와
기술은 2014 년 산호세 실리콘 밸리에서 2013 년에 설립 된 경주 우와.이 회사의 주요 제품은 지능형 운전 레이저 레이더, 레이저 및 가스 감지 시스템은 상하이에 본사를 이동했다.이 회사는 최첨단 광학, 정밀 기계, 전자, 통신, 인공 지능을 수집 업계 공동 설립자의 전문가를 선도하는 CEO 리 Yifan 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)의 젊은 뛰어난 글로벌, 상하이 사람들이 계획 전문가, (30) 정밀 기기 세 미만의 기업 30 개 기업, 칭화 대학의 학부, 어 바나 - 샴페인 일리노이 박사 대학, 로봇에게 지능 제어 보행에 대한 연구. 미국 서부 데이터 그룹, 미국 파커 그룹 전략 투자 부, 램 리서치 (Lam Research) 부서와 다른 로봇의 전 수석 엔지니어.
올해 5 월, 그것은 파고다 투자, 문 벤처 110 만원 자금 조달의 총 벤처 캐피탈 방콕과 멀리 시력 투자 자본의 라운드에서 레이스 리드 투자자를 받았다.
레이저 레이더 (라이다), 오토 파일럿 및 로봇 산업 삼차원 레이저 스캐닝하기위한 센서이며, 무인 차량의 가장 중요한 원소 중 하나이다. 10 월 2016 자동 조종 32 LIDAR 표시에 첫 번째 토너먼트 우와 성과 지표 4 월 2017 년 국제 선진 수준에 도달 한 개발 년 이상 후, 내부 테스트 및 테스트하기 위해 초기에 많은 고객이 혼합 된 고체 제품 우와 40 온라인 게임을 발표 - .. Pandar40 그것은 초소형 경쟁을 통해이 볼륨, 세계 최고 수준의 측정 거리 및 측정 정확도, 자동 조종 장치에 최적화 된 스캔 라인 최적화로 시장의 모든 라이 다 (Lidar)에 대해 0.33 °의 최소 수직 각 해상도를 생성합니다. 이는 전통적인 83 라인 레이더와 동일합니다.
기술을 경주 우와 12 월 자체 개발 한 고체 레이저 레이더 --Pandar GT를 출시하고, 프로토 타입 개발 완료를 발표, 국제 1 차 OEM 및 Tier1 협력 개발 테스트의 번호와 협력하고있다. 2018 첫번째 분기, 게임 우와 수십 줄 것이다 대량 생산 파트너는 공식적으로 샘플을 제공합니다.
긴 코드 기술
긴 코드 기술은 사용자 컴퓨터 비전 기술 플랫폼을 만들 깊은 학습, 인공 지능 회사에 초점을 것입니다. 긴 코드 기술 핵심 팀 마이크로 소프트 리서치 아시아, 칭화 대학, 중국 과학 아카데미에서 깊은 학습 및 컴퓨터 비전 분야의 주요 기술 혁신을 달성하기 위해 첫 번째는 이미지뿐만 아니라 세계 최초의 상품 식별 서비스, 검색지도 검색 엔진을지도하는 맞춤형 셀프 서비스를 제공, 인간을 넘어 상품에 대한 세계적 인식 정확도 전형적인 유연한 인공 지능 및 ProductAI 상품 식별 플랫폼을 만들 수있는 인공 지능을 달성하기 위해 인식 기술 지원. 현재 ProductAI 이미지의 저작권, 패션, 섬유, 가구, 홈 섬유, 관광, 출판, 의학, 스마트 필터 산업 출력 솔루션 및 제공 다국적 중국어, 영어, 일본어 및 기타 언어 서비스에 성공했다.에 올해의 WebVision International 대회에서 컴퓨터 비전 인식의 주요 이벤트 중 하나 인 중국의 코드 기반 론진 (Longines)이 절대 우월성을 갖춘 대회 세계 챔피언십에서 우승했습니다.
제품 특징 : 첫째, 마이크로 소프트 리서치 아시아의 수석 컴퓨터 과학자, 기술 애호가 칭화 대학, 해외 학자들이 세계 최고 수준의 R & D 팀 구성 탱크 비주얼 컴퓨팅, 기계 학습 및 기타 대용량 데이터의 분야에 집중적 인 연구의 수십, 연구 및 개발에 초점을 맞추고 생각 천만에 결과와 최첨단 기술 특허, 적극적으로 국제 학술 교류와 강력한 AI 뇌를 만들 수있는 대량 GPU 컴퓨팅 파워에 획기적인 기술 혁신을 달성하기 위해 협력의 폭 넓은 깊이를 촉진은 고급 데이터를 구축하는 위로부터의 데이터 모델과 알고리즘을 구축 주석 시스템. 둘째, 확장 가능한 서비스를 구축하기 위해 클라우드 기반의 지능형 알고리즘은 개발자와 데이터 분석가가 직접 인공 지능 알고리즘, 도킹 API를 사용할 수있는 인프라를 관리하고 코드를 작성해야합니다. 셋째, ProductAI 플랫폼은 20,000 개 이상의를 식별 할 수 있습니다 객체 분류, 전문가보다 8 % 높은 일부 기능의 인식 정확도, 200 ~ 400 명 훈련 된 전문가 넷째 간단한 제로 임계 운영 플랫폼에 대한 각각의 GPU 효율과 동등한 후 결과에 만족 무료 평가판, 부담없이. 매월 유료 사용하는 API.
12 월, 야드 길이의 과학 기술 국제적으로 유명한 '벤처'자금 220 만원 B 라운드의 소프트 뱅크, 중국 (SBCVC는).이 AI 신생 기업의 중국 최초의 필드에 소프트 뱅크의 투자입니다.
BROADVIEW 스마트
베이징이 Broadview 지능형 기술 유한 회사 (영어 이름 Vizum가) 년 6 월 2016 년 설립되었으며, 그것은, 지능형 비전, 센싱 기술을 선도하는 평면과 입체 영상 지능형 하드웨어 및 소프트웨어 제품 및 솔루션 기업 인공 지능 프로그램을 고객에게 제공하는 연구에 전념 SDK의 IP, 칩 및 다른 모양의 제품을 포함. 주요 제품은 첫 세대 스마트 눈 ViEyeⅠ, 지능형 눈 ViEyeⅡ의 두 번째 세대, 스마트 입체 영상 SDK 등이, ViEye는 로봇 용으로 개발 된 '자연 학습'지능형 스테레오 비전 기술을 기반으로 한 지능형 제품 비전 관점에서 모바일 디바이스의 인식, 인식, 선택 피드백 제어 특성의 전류 취득.
주 박사 버슨 - 마스 텔러 베이징 Hualu 시청각 연구소 전무 이사 샤오 지앤 기술 유한 회사는 설립되었으며, 회사의 핵심 팀은 잘 알려진 반도체 회사에서입니다 세계 전시 회사에서 세 번째로 큰 휴대 전화 칩 통신에서 전 수석 과학자을 Vizum뿐만 아니라 강력한 지능형 영상 처리있다 이론적으로뿐만 아니라 스테레오 비전, 물체 인식에 강력한 기술 축적을 가지고 응용 프로그램을 깊이 연구를 통합 : 팀이 휴대 전화베이스 밴드 칩의 성공적인 개발 사례를 많이 가지고, 네트워킹, 지능형 하드웨어와 거의 20의 생산에 관여 다른 영역 칩, 통신 및 멀티미디어 관련, 누적 총 매출액은 거대한 시장 가치를 창출, 조각의 수백만의 수백에 달했다.
칩 연구 및 인공 지능 + + 지능형 시스템 제공 업체 사업의 개발로, Vizum는 지능형 라인을 준수하여 회사의 발전의 영혼, 독립적 인 연구 및 개발 '자연 학습'지능형 스테레오 비전 기술 등 이론과 기술 혁신을 준수하고, 세계의 범위 내에서 유지 세계 최초의 기능을 모바일 기기와 서비스 로봇을 위해 특별히 개발 된이 기술, ViEye 지능형 눈을 기반으로 리더십, 성능은 세 가지 차원 양안 지각과인지 정량의 국제 주류 제조업체를 넘어, 성공적으로 적용되어왔다 관점 삼차원 제스처 인식, 로봇 비전 및 다른 제품에서 인식.
2017년 5월 22일, Vizum이 5천만위안 파티에서 업계 리더에서 자금 조달의 라운드를 완료,이 헹 루이 쿤 김에서 Vizum의 완료 후 2016 년 말이며, 문은 6 개월 엔젤 투자 1000 만 벤처 캐피탈 라운드 것 칩 시간의 대량 생산이 두 번째 자금 조달을 완료합니다. 오늘, Vizum 코어 팀 구성원은 잘 알려진 반도체 회사에서 성공적으로 거의 20의 총에 참여, 휴대 전화베이스 밴드 칩, 네트워킹, 지능형 하드웨어 및 기타 분야의 경우 많은 수의 개발된다 그것은 통신 및 멀티미디어, 조각 수억의 누적 총 매출과 관련된다.
지능형 로봇 눈의 설립은 12 월 8 일 베이징 징 웨이 지능형 기술 유한 투자 셴양 하이테크 영역에 연구 센터와 생산 기지를 적용 : 8 월, 베이징 웨이 징 지능형 기술 유한 셴양 하이테크 존은 계약을 체결했다고 발표했다. 로봇 기술 (주), 셴양에서 섬서성이 Broadview 그랜드 오프닝은. 전체 투자 2 억 위안에 도달 할 것으로 예상되는 프로젝트는이 Broadview 로봇 함양 시내, 셴양 및 첨단 기술 영역은 기지와 투자의 건설에 큰 지원과 투자를했다.
와이어트는 트렌드 마이크로를 즐길 수
와이어트는 트렌드 마이크로는 2014 년에 설립되었으며 즐길 수, 의료 전자 센서와 첨단 기술 회사의 생리적 빅 데이터 인공 지능 응용 프로그램의 초점이다. 회사의 비접촉 레이더 BioRF 특허 기술의 주위에 동맥, 생체 신호 획득의 통합 구현 모듈 / 멀티 칩 솔루션 종류, 클라우드 생리 학적 신호 정보 분석 회사 출시 제품의 생 의학적 모델과 결합 된 의료 제품의 맞춤형 정밀 다양한으로 착용 할 수있는, 전신 동맥 경화증 검출기 경고 민소매 벨트 추적 시계 혈압의 변화, 심장 이상을 포함 .
와이어트는 제품 관리 퀄컴 반도체의 이사, 미국 아테 로스 글로벌 반도체 시장 감독, 중국의 브로드 반도체의 수석 기술 마케팅 매니저로 전에 트렌드 마이크로 벤처 주 유동 년의 설립자이자 CEO를 즐길 수 있습니다. 과학 기술 전기 및 전자 공학 홍콩 대학의 홀더 석사 학위, 전자 공학 학사 학위를, 칭화 대학의학과.
년 8 월 28 와이어트 트렌드 마이크로는 시작은, 와이어트는 또한 첸 해 자본을 수상했다 추세를 즐길 자금 천만 전 라운드, 문 벤처 캐피탈 리드 투자자, 베이징 문제, 캐스트. 2015와 첸 하이 자본에 의한 자금 조달 라운드를 완료했다고 발표했다 즐길 수 자금의 백만 천사 라운드.
Yuanding 오디오 (UnlimiterHear)
Yuanding 대만 국제 과학 기술은 1997 년에 설립 년에 설립 된 전문 개발자, 에이즈, 이러한 장애인을 수 있도록 최선을 다하고 특허로. 2008 청력 손실을 공부하기 시작하는 방법 MFA 자음의 심리, 조사 및 개발을 개선하기 위해, 청각, 100 개 이상의 목소리 다른 서비스 플랫폼을 통해 측정 및 주파수 이동 주파수 기술, 청취 능력을 향상시키기 위해 MFA 생태 환경을 만들 수 있습니다. 가전 제품 오디오 시장에 집중할 준비가 된 2015 년 YuanDing 오디오에서 IP 기술 공인 공급 업체를위한 비즈니스 모델 , 청취 알고리즘 프로그램을 제공합니다.
오디오 주파수 시프트 기술 밀리 코어 알고리즘 Yuanding (밀리 초 주파수 조정, MFA)을 중심으로 약 1.5 밀리 자음 청각 장애인이들을 수없는 높은 주파수, 주파수 압축 알고리즘 기술 주파수 시프트 잔사 이동 존재 Yuan Ding의 청취 알고리즘은 주로 Bluetooth 보조 장치 / 보조 장치 업계의 두 가지 주요 산업에 사용되며, 두 번째는 Bluetooth 헤드셋 산업에 사용됩니다. 나머지, 알고리즘 특허 라이센스 조항 (미국, 유럽 및 기타 국가 포함이, 49 개 특허, 미국 (8)을 달성했다), Yuanding와 IP 라이선스 협상에서 IC 공장 중 한 곳입니다.
청취 가능한 포함한 보청기, 보조 청취 장치, 헤드폰 및 이어폰을 포함한 전체 시장은 착용 할 수있는 가장 빠르게 성장하는 시장은 2020 위안 딩에서 $ 160 억 이상의 시장이 '명확하게들을'귀 선명도 특허됩니다 폭발한다 , EarEQ 'Perfect Sound', EarSafe 'Secure Sound', 귀 명령 'Intelligent Listening'은 향후 모바일 장치에서 AI 음성 제어를 위해 CSR 및 Microchip Bluetooth 플랫폼에 적용됩니다.
Yuanding 오디오가 공동으로 더 다스 벤처보다 미국의 과학 기술 교육 서비스는 1997 년 Yuanding 오디오 회장 양 Guoping 벤처을했다. 여러 은퇴 과학 기술 과학 기술 사람들에 의해 설립 된 대만으로 돌아와 국제 개발 원조와 기술 문화 및 교육 재단, Yuanding 설정 년은 기술 원조를 통해 다른 사람과 의사 소통을 장애인을 지원하기위한 보조 전자에 집중되어, 관련 특허의 조각의 축적 된 수백 듣고 음향 동안. 부회장 양 샤오밍은 PC 회사의 IBM 겸 중국 본부장을 열심히하지만, 과거에 누보 톤을 제공하고, 상해 윈본드 전자의 본부장을 역임했다가 반도체 업계에서 30 년간, 골든 스타의 제너럴 매니저는 은퇴가 필요 후 노후를 즐기고. 사업 추진에 대한 책임? 많은 사람들이 자기 관리 퇴직자,에 넣어하는 방법을 알고 인생의 후반에 또 다른 위험, 위안 딩 오디오 팀은 위대한 경우입니다.
바이두
인공 지능에 공동 SPREADTRUM 및 기타 하드웨어 제조업체 도입 DuerOS 지혜 칩, 새로운 탐사 바이두을 바이와 하드웨어의 통합 측면은 저가의 칩, 칩은 하드웨어 상황에 포함 할 수있다. DuerOS 지혜 칩과 모듈로 간주 될 수있다 이것은, 더 빨리 더 널리 장면을 볼 수에, 올해 월에 '알고리즘 + 칩'의 조합을 사용하여 바이 인공 지능 산업 바닥, 바이 날카로운 보라색 및 개발, ARM 발표 할 수 있습니다 상하이 Hanfeng는 3 층 구조를 포함한 비밀 뇌 음성 솔루션 칩 / 모듈의 구성을 포함하는 전략적 협력 체결되는 바이 비밀 쿠폰의 처음 두 개의 층, 상기 칩 DuerOS '캔 대사의 핵심 기능 칩을주는 , ARM은 Hanfeng 공동 칩 본체 날카로운 지원되는 퍼플 판 모듈이 전시 보라색 표시 날카로운 RDA5981는 칩 ARM 아키텍처에 기초하여, 무선 + MCU 저전력 네트워킹 애플리케이션 선명한 보라색 전시이다 지원 와이파이하며. 이것은 칩 가속 인공 지능 운전 지원하지 않는 하드웨어 암호화 가속을 지원되지만 네트워크에 접속 (스마트 스피커 지능적으로) 스마트 하드웨어 도움 그리고 클라우드에서 인공 지능 컴퓨팅과 상호 작용을 완료하십시오.
또한, 바이두는 최근 XPU를 발행 캘리포니아 핫 칩스 컨퍼런스도,이 256 코어, 클라우드 기반 컴퓨팅 FPGA 칩을 가속화하고, 파트너 세스 영. XPU의 목표는 성능과 효율성 사이의 균형을 달성하는 것입니다, 다양한 컴퓨팅 작업을 처리합니다.
바이두뿐만 아니라, 텐센트와 알리도 최근 FPGA의 클라우드 솔루션, 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 및 방법의 연구 화웨이가 일을 시작했습니다, 싸움에 합류했다.
구름은 소리를 안다.
클라우드 알려진 소리가 음성 상호 작용의 가장 전문 업체입니다,이 회사는 음성 인식 및 음성 서비스 미들웨어의 시리즈를 발표했다 지점과 사무실 현재 알려진 사운드 구름, 상하이, 선전, 베이징에서 2012 년에 본사 년에 설립되었습니다 널리 모바일 인터넷, 스마트 홈, 착용 할 수있는 필드 장비, 자동차 네비게이션, 의료, 교육, 콜 센터, 음성 인식에 사용 된 인식 클라우드 서비스 플랫폼은 기업과 소비자들에게 전문적인 서비스를 제공합니다.
클라우드 AI는 고도로 통합 된 칩의 소리가 내장 DNN 처리 장치는 멀티 마이크, 다중 운영 체제와 호환 UniOne을 사용자 정의 할 수 있습니다 알고 있습니다. 당당한 17 장, 공식적으로 발표 클라우드 알려진 사운드 전략 300 만원 투자를 얻기 위해, 후속 세에 주로있을 것입니다 둘째, 더 핵심 제품 개발로 '핵심 클라우드'를 개선하기 위해 ASIC UniOne 인공 지능 연구와 개발 노력을 증가하기 위해 첫째, 일 인공 지능 핵심 기술의 R & D 투자의 전체 산업 체인을 제공 강화 : 지속적인 개발 노력의 측면 상업 착륙, 셋째, 더 똑똑한 삶, 스마트 서비스 산업 체인 생태 건설 투자 증가합니다.
초기 사운드 계획에서 알려진 클라우드 사물의 후속 초점 클라우드 음성 서비스를위한 개방형 플랫폼을 제공하는 것입니다, '클라우드 코어'제품 전략을 구축하는 AI 코어, AIUI 끝, AI 서비스 세 부분으로 접근을 통해, 클라우드 - 투 - 엔드 기술 능력에서 마이그레이션 할 집, 자동차, 의료 분야의 레이아웃에 초점을 맞추고, 생태 완전한 폐쇄 루프를 형성한다.
깊은 생각
깊은 인공 지능을 생각 8 월 2015 년 설립되었으며, 인공 지능의 핵심 알고리즘 (기계 학습, 중국어 자연 언어 처리 NLP, 깊은 학습, 머신 비전) 하드웨어 및 칩 설계 기술 기업에 초점입니다. ideepwise AI의 주요 제품 기본 서비스 IDeepwise 인공 지능 시스템 '뇌 건강'2 세대 인공 지능 및 로봇 시스템과 FPGA AI 가속기 칩.을 기반 로봇 서비스를 기본 서비스 시스템은 11 월 2015 년 신화 공원, 차례로, 160 만 엔젤 투자를 투자하는 깊은 생각을 수상 2016 년 2 월 조영 (Joyoung) 자금 조달 라운드 1,000 만회를 획득했습니다.
자동화의 과학 연구소, 소프트웨어, 수석 과학자 계산, 과학 및 인공 지능의 다른 기관의 반도체 중국 과학원, 기계의 중국 아카데미에서 회사의 핵심 팀은 1 상표, 방향을 학습하고, 현재 28 개 국가 발명 특허, 실용 신안 특허를 보유 소프트웨어 저작권 (13), 회사와 공동으로 '깊은 인공 지능 연구소를 배우는'설립 컴퓨팅 기술의 과학 소프트웨어의 중국 아카데미, 연구소, 자동화의 과학 연구소의 중국 과학원, 종합적으로는 중국 과학 아카데미와 연구 작업의 통합을 추진하고 있습니다.
학습 하드웨어 기술 깊이의 촉진자로서, 깊은 생각의 깊이는 깊은 생각 '을 구축하는 학습 칩 솔루션 현재 :. FPGA + ARM 깊은 학습 통합 플랫폼의 독특한 깊이를 제공하고, 심도있는 최적화 알고리즘 레벨과 칩 레벨에 대한 기술을 배우게됩니다 FPGA + ARM 플랫폼 통합 깊이 연구 ', 재구성 가능한 FPGA 및 응용 프로그램의 장점 ARM 프로세서의 높은 대역폭 활용.이 플랫폼에서 디바이스 AI의 반응 속도를 증가, 효율적인 가속 CNN, DNN 및 RNN 알고리즘을 가능하게 크게 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. ASIC 계산 깊이 학습 프로그램은 깊은 깊은 학습 컴퓨팅 ASIC (반 맞춤형 집적 회로) 기업 고객을위한 설계 통합 솔루션, 65 나노 / 45 나노 / 40 나노 / 28 나노 첨단 공정 노드에서 고객에게 고유의 제공을 생각합니다 깊은 학습 칩 설계 지원, 컴퓨팅 성능의 절정에 인공 지능 경험 깊은 학습 알고리즘 + 고성능 칩
깊은 깊은 학습 칩 R & D 팀을 생각이 인공 지능 알고리즘과 칩 레벨의 경쟁을 학습, 지혜의 깊이에서 통합을 달성, 기존의 한계와 제약을 깰 똑똑하다.
12 월에는 깊은 사고로 3 세대 인공 지능 대화 형 로봇 iDeepWise가 출시되었습니다.
서쪽 우물 기술 (westwell)
웨스트 잘 기술. 연구 및 알고리즘 개발의 상업적 사용. 그 neuromorphic 기술을 바탕으로 인공 지능 칩 + 급 플랫폼에서 뇌 연구에 초점을 맞추고 월 2016 년 설립 된 자체 개발 한 깊은 학습 클래스 신경 칩 (deepwell를 시작했다 )와 5000 만 수준 '뉴런'클래스 신경 세포 칩 Shennan (deepsouth) 제품을 시뮬레이션 할 수 있습니다.
서양의 기술이 잘 지향 SNN 펄스 신경 네트워크와 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼 --Westwe 꼰 로프. 최초의 깊은 학습 프로세서 Deewe의 깊은 학습을 구축하고,보고 그 몇 %로 기존 칩의 몇 십분의 전력 소비 .
웨스트 잘 기술 CEO 탄 Limin은 Westwe 꼰 로프보기의 아날로그 신경 레벨 점의 수에서 말했다, 그것은 구글의 뇌 시뮬레이터를 초과했습니다. 구글 인간의 뇌 시뮬레이터는 CPU에 연결되어 있고 Westwe 꼰 로프는 폰 노이만 벗어 뉴런을 시뮬레이트하는 회로를 사용하는 컴퓨터 아키텍처.
짧은 시간에이 스타트 업 회사는 제국 영국, 옥스포드 대학, 에콜 센트 마르세유, 캘리포니아, 버클리, 인공 지능 및 기타 학교 관련 포스트 박사 졸업생의 대학, 그 박사 또는 마스터에서 기술 팀을 설립했다.
6월 웨스트 잘 기술 Fosun 같은 호에 의해 투자 자금의 라운드를 얻을 수 있습니다. 자금 조달이 라운드는 기술 연구 및 개발, 과학 기술에 사용되는이 Nishii 6월 2015했다 2016년 1월 각각 천사 라운드 자금 조달의 사전 라운드, 투자 당사자는 Heli 투자, 출자 투자, PreAngel 및 기타를 포함합니다.
통계에 따르면 텐센트 연구소 기업 (주로 프로세서 / 칩) 중국어 AI 산업 기지 층의 수, 중국이 칩의 개발을 촉진하기 위해 14 AI 시대가, 자신의 위치를 통합하기 위해 자신의 전문 분야에서 각각 각 거대한 , CPU는, GPU, 번성 경향을 나타내는 필드 프로그래머블 게이트 어레이 칩, 인공 지능 엔진 거 새로운 혁명 반도체 산업 셔, 반도체 산업은 가장 기본적이고 가장 중요한 부분으로, 인공 지능의 급속한 발전을 촉진 할 것이다 운명의 다른 공동체를 보완하십시오.
왜 대만의 인공 지능이 본토를 잃을까요?
2020 년, 매 3 휴대 전화, 내장 AI 칩이있을 것이다, 그러나 지금은 거의 모든 대륙 회사. 왜 대만 결석이 시간을 선택, 인공 지능 칩 신생 부상?
"나는 CPU를 들어, GPU는, NPU를 듣지?"11 월 코미디언의 끝을, 발표자 켄 대만 화웨이의 메이트 (10)의 최신 주력 전화를 발표하는 기자 회견은 사전에 배열 된 선은 말했다.
푸옥 Tachih에있는이 호텔은 휴대 전화가 미묘한 부조화. 아 켄의 감각과 착용 유행 배우 구오 슈 - 야오 지에 카이 보수 스테이션의 전체 발매 예정 개최 살아있는 이야기는 이해할 수없는 용어이다.
▲ Huawei의 주력 기계 인 Mate 10 프리젠 테이션, 왼쪽 수리 Jie Kai, Guo Shuyao, 호스트 Ken Ken.
예를 들어, NPU (Neural Processor Unit), 중국어는 "신경망 프로세서"로 전환하여 가속기 학습 기능의 깊이를 구체적으로 다루는 데 사용됩니다.
지난 필요로하는 사용자가 수동으로 설정하거나, 간단한 언어로, AI 칩. 키린 970 프로세서이 "세계 최초의 휴대 전화 AI"내부 새로운 AI 코어, 때문에 촬영 장면 모드는 지금 자동화 할 수 있습니다. 예를 들어, 스테이크에 중점을두면 칼 프로세서와 포크 기호가 화면에 나타나 AI 프로세서가이를 음식으로 인식하고 음식의 촬영 모드에 자동으로 맞춰 짐을 나타냅니다.
애플, Huawei AI 공격 단말 장치 선도
세계에서 세 번째로 큰 휴대 전화 브랜드는 현재 인기있는 반도체 업계의 주제 인 "AI on edge"(터미널 장치의 AI)를 보여줍니다.
올해 9 월 애플이 발표 한 내용에 따르면 아이폰 X의 A11 바이오닉 칩셋은 AI 같은 "신경 같은 엔진"을 특징으로하고있다.
애플이 사용되는 한 과거에는 "표준"관행이 될 것이며 다양한 브랜드의 차세대 핸드셋에도 AI 칩이 장착 될 것입니다.
애플의 발표가 있은 지 한 달 후, 기술 시장 규제 기관인 Counterpoint는 연구 보고서에서 2020 년 AI 칩을 목표로하는 스마트 폰의 시장 점유율이 2017 년의 3 %에서 35 %로 급증 할 것이라고 말했다. 3 개의 휴대 전화마다 하나의 인공 지능 칩이 있다고합니다.
"인공 지능은 올 터미널이며, 화웨이와 애플은 첫 두 제품이다."라고 Huawei TSMC IWTO Wang Yaodong 수석 이사가 참석했다.이 두 칩은 TSMC의 가장 발전된 10 나노 미터 공정.
과거의 개념은 학습에 필요한 많은 컴퓨팅 기계가 클라우드에서 수행되고 계산되어 다시 전화로 돌아갈 필요가 있다고 생각합니다.
Wang Yaodong은 반도체 공정이 10nm로 소형화되고 컴퓨팅 성능이 대폭 향상되어 기존 클라우드 컴퓨팅 모델이 전화로 축소 될 수는 있지만 평균 범용 프로세서의 경우 여전히 과부하 상태라고 덧붙입니다. 전용 NPU. 그 계산 구조는 단순하지만 많은 수의 병렬 컴퓨팅에 적합합니다. "라고 Yaodong 왕은 말했습니다.
비슷한 일이 20 년 전 그래픽 작업에 대한 수요가 급증하면서 독립적 인 새로운 칩 범주 인 그래픽 칩을 만들 때 일어났습니다.
1999 년 그래픽 칩 메이커 HUIDA (엔비디아) 창립자 인 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은 먼저 모두가 그래픽 칩의 중요성을 알려 용어 GPU, 시뮬레이션 CPU (중앙 처리 장치)와 대중을 잘 알고을 제안했다.
▲ HUIDA 설립자 인 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은 GPU의 아버지라고, 지금 그는 또한 주도권을 잡기 위해 전투 경쟁 최신 인공 지능 칩, 내년 하반기에 최신 AI 컴퓨팅 플랫폼 페가수스를 예상하고 주장 5 학년을 지원하는 세계 최초의 자동 조종 플랫폼. (출처 : 기술 뉴스)
현대의 "캄브리아기 폭발"의 안내자
이제 컴퓨터 성능에 대한 폭발적인 수요 AI에 대한 응답으로, 새로운 칩 카테고리가 희미한이 부상했다,하지만? 업계 합의에, 구글은 자신의 서버라고 TPU에 사용, 화웨이는 NPU라는 인텔은 NNP (신경 네트워크 프로세서)라고합니다.
마이크로 소프트 아시아 연구소 저우 동아 말했다 인공 지능 시스템을 전문으로 "이 큰 경향이있다" "지금, 솔루션의 많은 (솔루션) 표시가있는 XPU. 번영의 시대라고 할 수 있습니다."
유명한 캄브리아기 폭발의 고생물학 진화의 역사를 가진 업계에서 많은 사람들이, 지금은 분주 한 모습을 설명합니다.
흥미롭게도, 현재 중국의 최고 AI 칩 설계 회사는 캄브리아기 기술을 불렀다.이 회사의 자본과 사람들이 "인공 지능 팀"중국 미디어라는 컴퓨팅 팀의 CAS 연구소에서 온 올해 8 월에 평가가 공개되지 않은, 그러나 업계는 일반적으로 캄브리아기 (10)를 통해 가치를 세계 최초의 칩 AI 유니콘 (이되었다 있다고 믿고 있지만, $ 100 만 달러 알리바바, 레노버의 주주를 포함하여 모금, 라운드의 신속한 완료, 10 억 달러).
웨이 메이트 AI 10 코어 프로세서 때문에 웨일스에서인가된다.
"개발을 소유, 자신의 AI를 개발할 수있는 능력을 가지고있다.", "우선 빠른 기성 시장을 선택,"왕 Yaodong 말했다, 그러나 그는 화웨이 다음 자신의 AI 설계를 사용하려고합니다 믿고
중국 과학 아카데미 태어 ▲ 캄브리아기 기술은 레드 플러스 중국의 루트 모종 소위 "AI 희망을."그래서 아마도, 팀의 창시자는 거의 매체와 인터뷰를하지 않는다. "세계"왕위 팡 여러 번, 차가운 어깨를 먹는다.
새로운 종류의 프로세서
10 월 말은, 세계 반도체 업계의 리더가 TSMC 포럼의 30 주년에 모여, AI 칩이 시점에서 화제가되고있다, 강당에서 지아 - AO UBS 애널리스트는 질문을합니다 : "무슨 미래의 전망 AI 칩이 주류 IC와 같은 GPU, DSP, 같은 것입니까? 카테고리? "
TSMC 회장 모리스 창은이 질문 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)에 가장 적절한 대답으로 지정되었다.
젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은 AI 칩의 세 가지 유형이있을 것이라고 생각한다. 첫 번째는 깊은 학습 모델, 강력한 컴퓨팅을 훈련하는 데 사용됩니다, 클라우드 서버는 일반적으로 내부에 배치됩니다.
두 번째는 화웨이에 사용되는 애플의 휴대 전화 신경 프로세서. 황 프로세서의 새로운 유형, 미래의 모든 자치 기계 (자동 기계, 무인 자동차, 무인 항공기, 기계를 포함 "한다고 생각 사람들)은 위에 하나를 가지고있을 것입니다.
셋째, 조 계산 잇수보다 센서에 가까운 것들의 끝.
"작업 많은 수의 데이터 소스에 가까워 야하기 때문이다." "앞으로 인공 지능 기계 학습과 모든 단일 센서 기능에있을 것입니다,"아날로그 IC 제조 업체 ADI 최고 경영자 로치 (빈센트 로슈), 추가
이렇게 많은 새로운 반도체 수요는, TSMC의 가격도 올해는 200 위안을 초과, 대만 통화의 시장 가치는 6 조 위안 키를 치 솟고있다.
당연, 외국 증권사는 최근 목표 주가 TSMC 인하 없다. TSMC를 진흥 사업의 아침 회의를 위해 협회에 참석 한 후, 당신은 침착 현재 우리가 AI에 대해 이야기하고있다 "미디어 말했다 수 AI는 고속 컴퓨팅, 기초의 개발이 필요 어떤 제한도 볼 수 없다 ....... (효율적인 컴퓨팅) 걱정을 늦출 필요가 없다. "
대만의 새롭게 떠오르는 위협은 대신 결석 하나?
현재 시장에서 가장 주목, 밝은 부, 인텔과 캄브리아기 중국어 벤처 기업으로 향했다가, 무인 항공기, 무인 자동차, 스마트 폰, 높은 클라우드 서버, 경쟁 투자 성능 AI 칩.
대만 제조업 자들은이 비옥 한 처녀 땅에서 여전히 결석하고 있습니다.
고위 업계에 같은 고차원 칩, R & D 팀을 필요로하는 프로세스의 사용은 밖으로 또한. 요금 싸지 않다 인텔, HUIDA와 함께 싸울.이 팀은 잘 알려진 제조 업체는하지만 여전히 올해 개발하려고 온했다 위험은 너무 크고 벤처 캐피털도 지원하지 않습니다.
이와는 대조적으로, 대만보다 덜 숙련되고 경험이 있지만 새로 창설 된 중국 팀은 "중국은 지금 중국이 돈을 모으는 데 많은 돈이있다"고 Lu Chaoqun은 말했다.
▲ 반도체 베테랑, Etron 기술 위원장 루 마리아는 본토 정부의 얼굴이 AI에 새로운 기술에 많은 투자를했다, 대만의 IC 디자인 산업은 여전히 정부의 모든 측면의 지원이 필요합니다.
무엇보다, 지난 7 월에 발표 본토 정부는 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대는"예상 할 수있는 세계 선진 수준의 목표 동기화 인공 지능 기술과 응용 프로그램에 도달, 2030 외쳤다뿐만 아니라 핫머니의 새로운 물결, 정 인공 지능 산업.
"본토 투자 펀드, 큰 변화에 인력과 자원. 대만을 쫓는했다"왕 Yaodong 도움이되지 수 있다고 말했다. 부 매거진
3. 'Lead'인공 지능 : AI는 중국의 새로운 시대를 열었습니다.
인공 지능 (AI)가 국가 차원에서 가장 인기있는 기술 항목 레이아웃, 포괄적 인 산업 혁신을 지원하기 위해 2017 년 선출해야한다, 인공 지능 2018 년과 향후 10 또는 이십년을 위해 여전히 자본을 경쟁 할 수 있음을 의미 Tuyere.
2017년 12월 14일는, 교육부는 "인공 지능 산업 3 년 행동 계획 (2천18-2천20년)의 새로운 세대의 발전을 촉진"발행, 절강 성. (이하 "3 년 행동 계획"이라한다) 2017 년 다음 년 12 월 26 년 12 월 26 일 인공 지능 및 기타 (10 개) 산업에 관한 문서의 복잡한 시리즈를 구축하는 기술 혁신 및 경제 구조를 가속화 발행 2017 베이징 인공 지능 개발 계획의 새로운 세대를 발행하고지도를 제작 하였다 .
업계는 분주하고 AI 칩, 운영 체제, 애플리케이션 등에서 상당한 발전을 이루었습니다. 캄브리아기는 2017 년 11 월 6 일 Horizon이 2017 년에 AI IP 프로세서 3 종을 출시했습니다 년 12 월 (20)는 또한 지능형 스피커, 휴대폰을 통해 두 개의 인공 지능 임베디드 프로세서 제품. 등 AI 바이, 네 번째 정규 양식을 사용하는 임계 값을 줄이기 위해 운영 체제에서 최선을 다하고을 출시 다른 제품 고유의 AI는 사용자의 알리바바, Jingdong에 영향을 미치는, Huawei, Lenovo 등도 2017 년에 진전을 보였습니다.
엔지니어링 학회 회원 판 유네 중국 과학원은 "중국 비즈니스"기자에게 말했다, 인공 지능 기술은 과학 기술 혁명의 새로운 세대의 핵심입니다, 산업 혁명의 새로운 세대를 촉진하기 위해 바인딩, 중국은 개발 변경 차선을 달성 추월 회전 할 수있는 기회를 포착 할 만반의 준비를해야합니다.
동기식으로 시작
PC 인터넷 시대, 인텔과 AMD 칩 거의 전 세계가 마이크로 소프트 윈도우 운영 체제 수준 '세계 지배'모바일 인터넷 시대입니다 언급 퀄컴 즉, 중국의 미디어 텍, SPREADTRUM 칩에서 하이 엔드 시장 당신은 항상 잡을 싶어하지만, 일부 저가형 시장에가있는 것처럼, 운영 체제 수준은 여전히 인공 지능의 시대에 Android 및 iOS에 의해 지배된다, 칩, 운영 체제, 응용 프로그램 및 다른 측면을 개최 다른 큰 그림이다. 중국 기업과 글로벌 기업 모두 같은 출발 선상에 있습니다.
승자를 결정하기 위해 엔비디아 GPU는 방법을 주도했지만 이러한 칩으로, 구글, AMD는 퀄컴 TPU, 인텔의 CPU + FPGA는 IBM 클래스 두뇌 칩 AI 칩 학교가 훨씬 더 아니지만, 해당 시간에서 멀리이다, 캄브리아기, 수평선, Vimicro, 과학 및 기술을 포함한 중국 서부 우물 '선수', 또한 장소를 이길 것으로 예상된다 AI 칩 분야에서 중국에 속한다.
그 중, 서부 잘 뉴런 칩 수준의 뇌의 출시에 2016에서 기술; 년 6 월 2016 년 Vimicro 또한 최초의 임베디드 신경 네트워크 프로세서 (NPU) 출시, 캠 브리 2017년 11월 6일을 클라우드 단말기 출시 새로운 인공 지능 프로세서의 생성 12 월 (20), 2017 지평선 또한 자체 개발 한 인공 지능의 비전 칩 아키텍처 가우스의 첫 번째 세대를 소개하고 발표 2017에서 년 이전 아키텍처로 2019 년 그 - 가우스 아키텍처, Bernoulli 아키텍처, 베이지안 아키텍처의 속도, 끊임없이 자신의 인공 지능 칩을 반복.
시장에서 사운드 볼륨이 구글, NVIDIA 및 기타 국제 '선수'보다 훨씬 작지만, AI 칩에서 중국 선수들이 '뒤 떨어지지 않지만. 업계에서 최초의 인공 지능 칩 아키텍처를 구축 할 것을 제안 할 때,'지평선 2015 년 설립 BPU는 구글에 비해 시간도 이전 TPU 구조를 만들었다. '지평선, 설립자이자 CEO 인 국가'사람들이 '존경하는 전문가를 계획, 과학의 주 정부 및 인공 지능 전략적 자문위원회 닥터 유 카이의 새로운 세대의 구성원은 기자들에게 말했다.
유 카이는 바이두의 부사장, 바이 깊은 학습 실험실 감독을 역임했다가 유 카이는 2015 년 그가 바이두에서 떠나기로 결심 것으로 나타났다 다니엘을 둡니다. 바이두에서 AI 기술의 하나이며, 그것은 빌드 AI '중국을 달성하는 것입니다 핵심 '꿈. 내가 케이, 산업별 AI 칩의 수준, 국가 수준에서 모서리에 인공 지능의 시대를 따라 잡을 수있는 중국 관련 AI 칩을 생각도 그 한계에게 힘을 계산하지 않고 미래의 학습 알고리즘의 깊이를 의미한다.
캄브리아기 창시자 첸 주 Tianshi 분석, 'GPU가 주류이지만, 기본 프레임 워크는 AI 설계되지 않았습니다 많은 제한 효율 될 수 있습니다. FPGA 빠른 반복하지만, 단기적으로 특정 컴퓨팅 요구를 충족 할 수 있지만, 속도 및 에너지 소비 비율 칩 위에 전용 AI 칩 갭 새로운 AI 프로세서 넓은 도포면 음성, 이미지, 동영상, 멀티 모달 자연 언어 처리에 적용 할 수있을 그리고 CPU와 GPU보다 훨씬 더 포함한다 첸 티 앙시 (Chen Tianshi)는 또한 중국의 '선수'들이 AI 칩을 사용하여 코너를 추월 할 것으로 예상하고있다.
운영 체제뿐만 아니라. 상관 추정치는 전 세계의 중국 인터넷 산업에도 불구하고 또한 상당한 크기 였지만, 운영 체제 수준, 그것은 윈도우, 아이폰 OS, 안드로이드 운영 체제 년 정도 걸리는 것으로 보여, 빅 3는 억 수백 달러를 전송 인공 지능의 관심 시대, 운영 체제도 개편에 안내 할 수있는 기회를 의미한다. 성공적으로 제 4 차 세계 인터넷 회의의 과학 기술 성과를 선도하는 14 대 목록을 선택되어 최근 바이두는 대화 AI Duer OS 운영 시스템을 개발, 국내 시장은. 매우 유망한 AI 운영 체제로 간주 바이두의 Duer OS뿐만 아니라, 개발의 네 번째 패러다임 '선지자'시스템은 또한 분명히 윈도우 AI 필드가 이루어집니다.
'PC의 인터넷 시대에, 윈도우는 크게 인공 지능의 시대에, 컴퓨터를 보통 사람들 사용의 어려움을 줄이고,'예언자 '또한이 시스템은 인공 지능의 사용에 대한 임계 값을 줄이고, 비슷한 일을하고 싶습니다.'네 번째 패러다임의 창시자 다이 웬 유안은 말했다 리포터.
국가 주도
기본 칩 및 운영 체제, 그것은 끝이 AI 응용 프로그램 수준의 중국어 혁신의 분야뿐만 아니라. 동시에, 인공 지능 분야에서 BAT의 전체 레이아웃뿐만 아니라, 인공 지능 응용 프로그램 수준 중국은 음성 필드와 미래의 별, 많은 수의 등장 iFLYTEK는 스피처 과학 기술 상 나라, 쿠앙 영상 기술의 다른 시야 생각을 물어 이동합니다.
중국 IFLYTEK 설립자 리우 연계 지점 공개적으로 그 인공 지능 응용 프로그램의 열풍은 동일한 출발 선에있는 미국에 있었다, 그리고, 사실 인공 지능 중국 산업용 애플리케이션의 장점을 더욱 분명 국가 정책을 지원하는 데있다.
레이 쥔이 기자와 기장 이전 인터뷰의 설립자, 빅 데이터의 인공 지능 활용의 중국의 발전은 큰 인재가 대규모. 관련 통계는 2006 년에서 2016 년, 중국은 세계 최고의 인공의 약 3 %를 차지 보여 것을 말했다 스마트 논문. 레이 쥔 중국 사람들이 인공 지능의 시대에 큰 장점. 동시에, 중국은 세계에서 처음으로 살고, 730,000,000 인터넷 사용자를 가지고있는 이른 나이에, 좋은 과학 및 공학 기초에서 수학하는 중요성을 첨부 믿고, 우리는 인종에 따라 인터넷 사용자의 행동 데이터의 큰 숫자를 축적 디 탱크는 2030 년까지 전체 인터넷 데이터 중국의 비율이 세계 최초의, 또한 인공 지능 비교할 수없는 장점 중국의 개발 될 것이다으로 미국을 추월 할 것으로 예측 생각합니다.
엔지니어링 학회 회원 판 유네 중국 과학원은 인공 지능 선진국의 글로벌 관심과 주목을 찾고, 기자들에게 말했다, 미국, 영국 출판 "인공 지능 2016년 12월 년 10 월 2016 년은"국립 인공 지능 연구 개발 전략 계획 "을 공포 : 미래를 기회와 영향을 미치는 의사 결정. 적극적으로 '인터넷 +'지도 활동을 홍보하는 "11 중 하나로 '인터넷 + 인공 지능'하고있다"비교는 중국 국무원은 2015 월에 발행 된 " 주요 작업 항목 중 하나.
그 후, 국무원 7 월 20 일에, 2017 명확하게 목표 중국의 인공 지능 '세 단계'는 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대를"발행 : 첫 번째 단계는 2020 년, 초기에 구축 기술 표준, 서비스 시스템 및 산업 생태입니다 체인, 1조위안을 통해 산업 규모에 기여하는 세계 최고의 백본 기업의 수 이상 1천5백억위안 핵심 산업 규모를 육성, 두 번째 단계는 지능형 제조, 의료 지혜, 스마트 시티, 스마트 농업, 국방에서 2025입니다 널리 인공 지능, 핵심 산업 규모 5조위안에 의해 구동 400 개 이상의 억 위안 등의 분야에 사용하며 세 번째 단계는 2030 크게 핵심 기술을 포함 형성, 생산 및 생활, 사회 관리, 국방 건설의 측면에서 폭과 깊이를 확장한다 , 핵심 시스템, 지원 플랫폼 및 스마트 산업 응용 분야에 핵심 산업이 1 조 위안 규모로 10 조 위안을 제공합니다.
달성하기 위해 스마트 센서 설계에 명시된 "3 년 행동 계획"교육부가 명확하게 명확하게 '인공 지능, 인공 지능의 개발을 가속화하고, 실물 경제의 통합과 발전을 촉진하기 위해'언급하고, 신경망 칩, 파운드리, 패키징 기술에 국제 선진 네 가지 주요 개발 목표의 수준 및 지능형 네트워크 연결 차량, 지능형 서비스 로봇의 대규모 응용을 달성, 같은 여덟 개 가지 주요 영역, 강력한 글로벌 경쟁력의 형성과 같은 지능형 무인 항공기.
업계는 일반적으로 세계에서 가장 분명한 지도자가 혜택을 먼저합니다 현재 인공 지능 분야에서 이미 국내 기업에 생각 된 인공 지능 또는 국가 및 지방 타겟 국가의 주요 사업 계획 지침을 육성한다고 생각합니다. 기업가를
4. 인공 지능 발진의 해 : 전문가의 자본 유입 부족은 거품 우려를 인용
베이징, 12 월 30 일 (리포터 Qiu 유) 2017 인공 지능 (인공 지능), 세계에서 급속하게 워밍업과 중국에서 많은 재능을 유치하는 개념에 대한 큰 해입니다 자본 유입, 모든 종류의 기업 및 응용 프로그램이 꽃 피는 동시에 자본의 추격은 거품에 대한 우려를 불러 일으켰습니다.
발발의 해에있는 인공 지능 안내 원
인공 지능은 빌 게이츠가 컴퓨터 과학 커뮤니티의 '성배'라고 부르는 제 4 차 산업 혁명의 핵심 기술 대표로서 2016 년 세계 경제 보고서에 의해 예측되었습니다.
2016년 3월 월 2017,이 개 사회는 AI 프로그램 알파 개 시시 최고 선수들과 애 지에, 무적를 이길 수 있습니다. '인간 - 기계의 전쟁'AI가 시야에 더 많은 사람을 보자 이동합니다. 그러나 이 강아지의 첫 번째 엉덩이는 2017 년 10 월, 엘스 개가 넘는 100 대 0의 체스가없는 산에서 나온 신세대 인 알 파파를 뜨거운 자리에 앉히지 않았습니다.
그러나 인공 지능은 Go-Go보다 훨씬 뛰어나며 음성 인식, 얼굴 인식, 운전자없는 태도, 대용량 데이터 분석, 심지어 질병 예측과 같은 분야에서 널리 사용됩니다. 삶의 모든 측면.
중국의 인공 지능도 좋은 복건입니다, 바이두는 인공 지능에 베팅하고있다 등, 베이징에 무인 차량은 반지를 엽니 다, 그리고 무료로 무인 기술 발표, Jingdong, 알리, 인공 지능에 기장 적극적으로 레이아웃이 포함 물 스마트 스피커 시장, 인터넷 업체 인 텐센트는 인공 지능 거인, 수평선, 캄브리아기 및 기타 신생 기업이 AI 터지는 된의 발전에 전략적 추가를 발표했다.
사실, 1950 년대 초에 인공 지능의 개념은 왜 최근 몇 년 동안의 급속한 발전의 가능성을 보여주기 시작했다. 태어났다?
무제한 설립자 Chujing, 상태 수년 동안 땅. 그는 최근 몇 년 동안, 깊은 학습의 출현이 AI의 발발을 추진했다 분야의 전문가 실무자 '사람들은 계획'. '깊은 학습 알고리즘보다 효율적으로 시스템을 사람들은 마스터의 법을 포기하고 사물의 본질에 깊이 파고 수 있습니다. '
컴퓨터 처리 용량 깊이 연구는 크게 증가하고 기계 학습 방법은 인간의 두뇌 시스템의 작동에 다소 유사한, 빠른 속도로 개발했다.
'또한, 개발의 수십 년 후,이 칩은 AI에서 알고리즘을 지원하는 매우 높은 연산 복잡도를 가질 수 있습니다.'루 팬 말했다 빅 데이터는 기계가 기계를 '지시, 피드백, 지속적인 교육을 제공 할 수 있습니다 인공 지능의 개발에 핵심 요소입니다 그리고 틀렸어.
탤런트 수요 폭발적인 성장
사람들이 스마트하게 같이, 먼저 인공 지능 온난화의 개념, 인재에 대한 수요는 폭발적인 성장을 보여 주었다. 많은 똑똑한 사람들이 필요합니다.
연구소의 국가 수준의 연구원이 칩 설계는 일반적으로 새로운 인공 지능 및 빅 데이터 올해를 할 기꺼이 기분이 기자들에게 말했다. 그는 국내 기술 MS의 인프라 부서 캠퍼스 모집이 올해에만 두 개의 이력서를받은 말했고, 옆에 이력서의 수백 대조적에서 AI 스타트 업 부문.
칩 업계 저우 양에 전통의 거의 20 년, 인공 지능, 칩 작업의 시각적 디자인에 내장 된 인공 지능의 스타트 업 회사에 뛰어을 선택합니다. 자신의 관점에서, 지금은 인공 지능 칩 설계는 주로 스마트 운전에 초점을 맞출 것이다, 스마트 도시 다른 시나리오 층, 개발을위한 더 많은 공간이있다.
후보자의 많은 수에도 불구하고, 여전히 인공 지능 분야에서 큰 재능 격차가있다.
Zhaopin 보고서는 지난 해에, 인공 지능, 재능 수요가 거의 2 배, 가장 빠른 성장 알고리즘 엔지니어에 의해 증가 된 것을 보여준다 발표했다. AI가 10,001-15,000위안, 회계 급여 범위에 초점이 단계에서 숙련 된 인력을 가지고 40 %.
몬타나 Huan의 루오, 소프트웨어 공학, 인공 지능에서 20 년의 경험과 과학 기술의 창시자. 그는 큰 도움이 회사의 발전을위한 최적의 알고리즘 엔지니어, 기업은 유능한 R & D 인력을 고용하는 수십만, 또는 연봉의 수백만을 열고 기꺼이 말했다. 이 분야에서 자격을 갖춘 인력이 부족하기 때문에 학계의 교수 및 연구원이 업계에 포위 당하고 있습니다.
전 세계적으로, 텐센트 연구소와 BOSS에 따라 직선 공동으로 "글로벌 인재 인공 지능 백서는"AI 인재 공급이 약 30 만 AI에있는 사람들, 그리고 메가에서 시장의 현재 요구의 글로벌 총 존재한다는 것을 보여줍니다 발행 모집 큰 차이.
자본 유입 거품 우려
재능과 자금 지원은 산업 발전의 핵심 요소이며 인공 지능은 자본 추적의 새로운 영역으로 부상하고 있습니다.
2017년 7월가, 샹 기술은 인공 지능의 세계 기록 필드 자금 조달의 단일 라운드를했다 설정, 자금 조달의 $ (410) 만배의 라운드를 확보, 8 월, 인공 지능 칩 회사의 컴퓨팅 기술 연구소에서 부화 캄브리아기 10 억 달러 A를 완료 라운드 파이낸싱, 세계 최초의 유니콘 AI 칩 분야 창업 기업이되었습니다.
10 월에는 사막이이 기술로 자금 조달의 $ (460) 만 달러 C의 라운드의 완료를 발표 이전에 샹 기술 개최 기록, 같은 달, 지평선 금융의 인텔에 대한 $ 1 억 + 라운드를 획득, 12 월, CHU 기술 라운드 250,000,000위안를 원 그리기 자금 조달.
자금의 유입은 점점 더 많은 기업들이 인공 지능의 거품에 대한 우려를 트리거링, 인공 지능의 라벨을 부착하기 시작했다.
올해 3 월, 언론에 공개 Kai - Fu는 리는 심각한 인공 지능 및 투자 프로젝트 평가 거품의 분야에서 의사 AI 제품이 많이. "나는 속옷을보고 있다고 지적하고, 또한 그가 인공 지능 사업이라고 말했다있는 그것은 매우 비정상적인 현상입니다.
'내년에 확실히 인공 지능 회사의 그룹에서 일 것이다.'Huan의 루오, 지금은 정말 인공 지능 투자 극소수의 사람들은 매우 소수의 투자자는 프로젝트의 올바른의 기술적 내용을 평가할 수 있습니다 이해합니다. 그러나 투자자들이 신속하게 배울 말했다 핵심 역량이없는 인공 지능 회사는 재무에 대한 접근성이 낮습니다.
Lu Fan은 과도한 자본 유입은 필연적으로 거품의 형성을 가져올 것이라고 믿고 있지만 거품이 산업이 거짓이라는 것을 의미하지는 않습니다. 인터넷의 부상에 거품이 있었기 때문에 인터넷의 일반적인 방향이 맞았고 파도가 진행되었습니다 나머지는 힘의 중추가되었습니다.
중국이 모퉁이를 따라 잡을 수 있습니까?
서방 국가에 비해 인공 지능 중국에서 잘나가는 자본에 더의 대상이 될 것으로 보인다. 일부 분석가들은 빅 데이터, 인구 통계 학적 배당 측면에서 중국의 장점, 정책 지원이 중요한 이유입니다 말했다.
정책의 관점에서, 올해 3 월은 '인공 지능'먼저 정부 업무 보고서에 기록 된 7 월, 국무원은 1 조 이상 2030, 인공 지능의 핵심 산업 규모로 계획 한 "인공 지능 계획의 새로운 세대의 개발", 공포 위안, 11 월, 사역은, 주요 사업, 인공 지능을 출시 네 개의 플랫폼을 발표, 12 월에 산업 자원부가 3 년 행동 계획을 발표하고, 여러 분야에서 인공 지능, 국제 경쟁 우위의 분야에서 2020 년에 돌파구를 위해 노력하고 있습니다.
유라시아 그룹 (Eurasia Group)이 발표 한 보고서에 따르면 인공 지능 분야의 경쟁력에서 데이터 크기가 가장 중요한 요소이며 중국은 다른 나라에 비해 훨씬 방대한 양의 데이터를 보유하고있다.
이 보고서는 전체 중국어 인공 지능,하지만 여전히 미국 뒤에 있지만, 데이터의 장점, 자금 지원, 정부의 정책 지원, 인사 확장 및 기타 하드웨어 제조 장점을 축복으로, 리드, 모방 잡기 위해 켜거나 세상을 공동지도했다 인공 지능의 물결.