マイクログリッドの打ち上げマイクロチャネルICのWeChat公開番号： 'Daily IC'、主要ニュースのリアルタイムリリース、毎日のIC、マイクロネットワークの毎日のセット、
1.人工知能チップの中国軍の目録。
これは主として、多くの年のためのチップ技術の蓄積に、爆発的な成長の年、特に深い学習に、マイクロニュースネットワーク、人工知能を設定してください。ないチップ技術を拡張することができ、一定の高さまで開発してきた場合十分な処理能力を提供するために、機械学習は、それは過去10年間AlphaGoトップ人間のプレイヤーを倒すなかったチップ技術の開発は、主に通信、マルチメディア、およびこれらのアプリケーションをスマートフォンに駆動される。これらのアプリケーションで、成長は、チップ技術の開発を遅らせ徐々にAIの分野になっている、AIは、効果がより明確にチップ技術に反映されます駆動します。
AIの時代は、誰もが2016年以来、人工知能とその潜在的な爆発力の見通しを見て、企業やインターネットの巨人が本格的にチップ年に配備されているチップになってきた、到着した。AI研究の激しいグローバル競争フィールドには、中国が存在感を強化して、人工知能はすぐに$ 4.5億200以上の投資家AIの資本注入の合計に、2012年から2017年第三四半期に、中国の新興企業の中で最も人気のあるエリアになった。そう、企業は、ビーチ来場者の新世代として登場することができ、中国のチップでは前例のない力の巨大な波の前？
カンブリア
中国科学アカデミーの教授陳Tianshiチームの創設者が率いるカンブリア紀は2016年に設立され、我々は、インテリジェントなクラウドコアプロセッサチップサーバ、インテリジェント端末と知能ロボットのすべての種類を作成することを約束している。同社は、プロセッサ方向の深さの研究のパイオニア最初の国際開発しました深い専用プロセッサチップを学んで、大幅に人工知能の分野でのコンピューティング・パフォーマンスを改善します。Googleは、特に深い学習カンブリアチップ技術のために、汎用プロセッサを使用するとは異なり。シミュレーションは「カンブリア紀」は、従来のx86に対して行わことを示しています命令セットチップは、数倍（数百倍）の性能向上があります。
8月、カンブリアは、世界初のユニコーンAIチップ分野のスタートアップとなる1億ドルの融資を完了した。
現在、カンブリア紀シリーズ・プロセッサ・アーキテクチャは、すでに3つのプロトタイプが含まれています：カンブリア第1、英語名DianNao、ニューラルネットワークのプロトタイプ・プロセッサ・アーキテクチャ、カンブリア紀の第2、英語名DaDianNao、大規模ニューラルネットワークのために、カンブリア第3号、英語名PuDianNaoは、機械学習アルゴリズムと人工知能のGoogleベンチマークのさまざまな、カンブリア紀の目標は「カメラ、携帯電話、さらには時計の1ワット未満がAlphaGoと同じにすることができようにすることです「スマート、そしてあなたがより良いパフォーマンス、より強力な計算能力、および低消費電力を持っていると思います。現在カンブリアチップ業界ではすぐに、2018年のリストを、市場のパフォーマンスは、待機。Huawei社およびコンピューティングの研究所がされている価値があります非常に密接な関係を維持し、カンブリアの技術を使用して火星のユニコーン970 'コンピューティングの - Huawei共同研究室'を設立した。
11月6日、カンブリア紀の技術は1H8低電力アプリケーションのための3つのインテリジェントプロセッサIP製品、すなわち、ビジュアルシーンカンブリアを発表し、高い性能と汎用性カンブリア1H16の広い範囲でだけでなく、端末のための一方、Cambrianは、開発者用の人工知能ソフトウェアプラットフォームであるCambriconNeuWareもリリースしました。
スターマイクロエレクトロニクス
もちろんのこと、国内の人工知能チップとしていると言えば、今年6月20日、人工知能の深さの研究で世界初の組み込み型のビデオで、中国初の組み込み型ニューラルネットワークプロセッサ（NPU）Vimicroチップを、起動する最初のキャプチャおよび圧縮符号化システム・オン・チップ、および名前「スターインテリジェント一つが」。このチップは、顔認識の使用に関する深さ研究に基づいており、それは、98％の正解率に達することができ、人間の目の認識率。R＆D「スターよりスマート一つは「3年の時間を要した。Vimicroグループは、高度なゲートレベルIC設計技術と超サブミクロンのチップ製造プロセスの数十億ドルを使用して、北京、広東省、天津、山西省、江蘇省、青島、シリコンバレーの研究開発努力に集まりましたTSMCに成功した映画制作をキャスト。
NPU「はデータ駆動」パラレルコンピューティングアーキテクチャを使用し、単一NPU（28nmの）エネルギー消費量が大幅計算能力と消費電力比が大きくない、高精細ビデオ監視、インテリジェント運転支援に適用することができるだけ400mWの、強化されなどの組み込みマシンビジョンアプリケーションの人間、ロボット、現時点で将来の他の部分にライセンスセキュリティカメラメーカーなどが主にセキュリティカメラの分野で「インテリジェントスターワン」出荷台数は、オンボードカメラ、空中無人機に主になり、昇進やアプリケーションの産業用ロボットとカメラ側面。
ホライゾンロボット
ホライゾンロボティクス（ロボットホライズン）はBaiduのゆうカイディープ総合教育研究所の元ヘッドによって設立された、深さに基づいて人工知能ニューラルネットワークを作成することを約束された「脳」プラットフォーム - ソフトウェアとチップを含め、低消費電力化を行うことができ、ローカリゼーションソリューション環境意識、人間とコンピュータの相互作用、意思決定の制御やその他の問題。その中でも、ソフトウェア側、地平線がニューラルネットワークOSに基づいて作られたが、自動操縦装置「ヒューゴ」プラットフォームとスマートホーム "アンダーソンプラットフォームのそれぞれのために開発されましたハードウェア、将来の地平線ロボットは、このプラットフォームのためのチップ - NPU（ニューラルプロセッシングユニット）を設計し、独自のOSをサポートすると、性能は2〜3桁増加する（100〜1000倍）。
ホライゾンロボットは、シード資金の未公開の金額を含め、セコイア・伝説のベンチャーキャピタリストユーリ・ミルナーと他の投資家から得られている。2016年7月1日、資金調達の新ラウンドを取得するホライゾンロボット、投資が増加するために使用されます自動操縦とインテリジェント家の分野でのR＆D投資、製品開発と速度着陸を加速;.人工知能チップやシステムの開発を促進彼らは人工知能のためのワンストップソリューションを確立するために取り組んでいる、「スマートなもの」の定義、生活をより便利にしますより楽しく安全です。
チップよりも地平線の最終製品が、センシング、認識、理解、制御モジュールは、この製品を作る。制御機能を有するコア制御モジュールは、パートナーとの統合を話しません。つまり、地平線が設けられています。人工知能アルゴリズムのソリューション。ビジネスモデルは、現在では、製品、技術、サービスに加えて、ドアアウト最初の製品の形を取る取らなかったより広範な生態系の地平線を開発し、将来的に再び最初の手のユーザーエクスペリエンスを取得します単純なアルゴリズムのSDKを販売したり、単純にチップを販売しますが、ユーザーが出て製品を作るのに役立つ技術プラットフォームを作成することはありません、純粋な技術プロバイダーとして自らを定義しています。12月20日、地平線のロボットそれぞれ自動操縦および組み込みインテリジェンスのための視覚処理は、太陽を持つ2つの新しいプロセッサの旅を導入し、ヒューゴ3.0プラットフォーム、メインサービス車両と今後のセキュリティおよび商業市場を作った。地平線のロボットプログラムは、AIの計算CNNを解決するために主に、DNNとRNNアルゴリズム加速度、ニューラルネットワークアーキテクチャに必要な主流のコンピューティングパワーを提供する。主力にアーキテクチャBPU（脳の処理装置）が開発した独自のアルゴリズムに基づいています。
ビット大陸
2013ビットの大陸（BITMAIN）に設立されたことは超高性能コンピューティングの研究開発企業、同社が開発に成功し、カスタムASICチップの品種の大量生産に焦点を当てていると、ビットコインマイニングマシンを掘るために設計されたシステム全体が、彼らのです重要な製品。報告によると、世界の鉱山機械の80％または90％までもが、彼らが過去数年にわたって提供していることです、彼らは公式統計のニーズを満たすために更新され、ASICチップの反復で鉱山機械を推進している、大規模以上呂その第五世代のチップBM1387の独立した研究開発は、世界で最も低消費電力、最高のパフォーマンスコンピューティング加速チップであり、その生産量は10億の数をスケールアップ。
11月には、世界で初めてテンソル加速度計算チップであるBM1680を人工知能の分野に参入させた人工知能ブランドSOPHONを発表しました、産業チェーンのレイアウトを改善するために、プール、ビット大陸の独立したR＆Dを設定するためのデジタル通貨のチップの研究開発から本土のビットの重要なステップ、鉱石採掘機です。そして今、人工知能業界の本土のビットを入力するための最良の時間です、コミット大幅業界を減らし、業界に合わせた、最適化されたハードウェアとシステム全体のプログラム・スタックにコミットしながら、ワット当たり最もパフォーマンスの最も費用対効果の高い、AIのコンピューティングパワーを提供するために、強力なチップエンジニアリング、迅速な反復およびシステムの設計と製造能力、 AIの難しさ、AIの人気を促進する。
ディープカム技術
清華チームによって設立されたディープ・カム・テクノロジーは、その製品は「深い学習処理部」（ディープ・プロセッシング・ユニット、DPU）と呼ばれる、目標レベルは、より優れたGPU性能を達成するために、ASICの消費電力に基づいており、現在の最初の製品のFPGAに基づきますプラットフォーム。
ビューの公式のポイントによって提供されたデータからは、NvidiaのTK1、消費電力を超えると同時に性能に埋め込まれた最終製品は、後者の価格は約1/4サーバ製品、NvidiaのK40 GPUに近い性能のですが、消費電力はわずか35です300ドル以下の価格で、後者の10分の1以下の価格です。
テクノロジーは、ハードウェアモジュールに運ぶに加えて、DPUハードウェアソリューションの深いカムベースのエンドツー綿密な研究の創出に注力（カスタムPCBボード）チップアーキテクチャのDPUが、また、DPUのアーキテクチャ用の圧縮されたコンパイラツールチェーンを作成しますSDK。
製品の応用分野は二つの組み込み製品を終了し、端末と雲の種類主に無人航空機に使用される、セキュリティ監視、ロボット、ARおよび他のフィールドに分割され、よく知られているサーバー側の製品とのパートナーシップを確立するためにUAVのメーカーとなっています主などの大きなインターネット企業の音声処理、画像処理、ためになることも、他の既存の部屋と互換性の場合には協力し5％で80％、音声認識正解率の増加により、消費電力を低減するために、既によく知られている国内のインターネット企業であります-7％。
今年5月に、資金調達のラウンドを完了するために数百万ドルの深センカム技術の数十は、10月に中国商人と中国の成長設備投資で、資金調達、サムスンリード投資家とアリゴールドのドレスベンチャーのおよそ$4000Åの+千万ラウンドの先駆け2016年3月の創業以来、深センカム技術は、資金調達の3ラウンドを獲得した、投資家はその上GSRベンチャーズ、高い資本栄、アリゴールドのドレス、サムスンベンチャー、ザイリンクス、メディアテック、CREの資本を持っている、と。
レーステクノロジー臥
レーステクノロジーは、同社は、最先端の光学機器、精密機械、エレクトロニクス、通信、人工知能を集め、上海に本社を移転。同社の主な製品は、インテリジェント駆動レーザレーダ、レーザーやガス検知システムです。2014年にサンノゼのシリコンバレーで2013年に設立されました臥リード30精密機器歳未満の業界、共同創設者兼CEO李Yifanの世界経済フォーラムのグローバルな優秀な若手、上海の人々の計画の専門家、起業家30人の起業家の専門家、清華大学の学部、アーバナ・シャンペーン校、イリノイの博士大学、ロボットにインテリジェントな制御を歩くの研究。アメリカ西部のデータグループ、米国パーカーグループ戦略投資部門、ラムリサーチ部門や他のロボットの元チーフエンジニア。
今年5月に、それはパゴダ投資、ドアベンチャーズ110万元の資金調達の合計とベンチャーキャピタルバンコクと先見の明投資資金のラウンドからレースリード投資家を獲得しました。
レーザレーダ（のLiDAR）、オートパイロットとロボット業界3次元レーザ走査用のセンサは、あるは、無人車両の最も重要な要素の一つである。2016年10月、オートパイロット32ライダーを示す初めてのトーナメント臥パフォーマンス指標は、以上の開発の年後に、テストするための内部テストと早期の顧客の多くは、混合固体製品臥40行のゲームをリリースし、2017年4月に国際的な先進レベルに達している - .. Pandar40それは競合他社の超小型をオーバーしましたボリューム、世界クラスの距離測定と測定精度、及び0.33°の全分布の最小垂直レーザーレーダーの角度分解能のための市場を作成するために、走査線の自動運転のために最適化 - 83は、従来のレーダと等価です。
技術をレースWoは12月には、自社開発の固体レーザレーダ--Pandar GTをリリースし、プロトタイプ開発が完了したことを発表し、国際的な最初の層OEMとのTier1協力と開発テストの数と協力しています。2018年第一四半期に、ゲームは臥の数十を与えますホーム生産パートナー正式提供サンプル。
ロングコード技術
ロングコード技術は、カスタムコンピュータビジョン技術プラットフォームを作成するには、深い学習、人工知能の会社に焦点を当てている。ロングコード技術のコアチームマイクロソフトリサーチアジア、清華大学、中国科学院、から深い学習やコンピュータビジョンの分野で大きな技術的なブレークスルーを達成するために、ProductAI商品識別プラットフォームを作成するために、人間を超えた商品に対する世界的な認識精度典型的な柔軟な人工知能、人工知能を達成するために最初は、世界初の商品識別サービス、検索マップ検索エンジンをマッピングするためにカスタマイズされたセルフサービスだけでなく、画像を提供します認識技術をサポート。現在ProductAIは、画像の著作権、ファッション、テキスタイル、家具、ホームテキスタイル、観光、出版、医療、スマートフィルタ業界出力ソリューション、および多国籍企業の中国を提供し、英語、日本語と他の言語サービスで成功している。中中国のロングコード技術からコンピュータビジョン認識WebVision国際競争の場に今年のトップのイベントは、絶対的な優位レースの世界チャンピオンを獲得しました。
製品の特徴：まず、マイクロソフトリサーチアジアのシニアコンピューター科学者は、技術の愛好家清華大学は、海外の学者は、世界クラスのR＆Dチームで構成されるタンクは、ビジュアル・コンピューティング、機械学習、および他の大規模なデータの分野に集中的な研究の数十で、研究開発に焦点を当てたと思います積極的な結果と最先端の技術特許、および高度なデータを構築するために、トップからのデータモデルとアルゴリズムを構築するために千万で、強力なAI脳を作成するために、質量GPUコンピューティングパワーに画期的な技術革新を実現するために、国際学術交流と協力の豊富な深さを促進します注釈システム。第二、スケーラブルなサービスを構築するためのクラウドベースのインテリジェントなアルゴリズムは、開発者やデータアナリストは、あなたが直接、人工知能アルゴリズム、ドッキングAPIを使用することができ、インフラストラクチャを管理し、コードを記述する必要があります。第三、ProductAIプラットフォームは20,000以上を識別することができますオブジェクト分類、専門家より8％高いいくつかの機能の認識精度、200-400名訓練を受けた専門家第4単純、ゼロ閾値オペレーティングプラットフォームに各GPUの効率と同等、無料トライアルの負担なしに、後の結果に満足。有料APIの使用状況
12月には、ヤードの長い科学技術国際的に有名な「ベンチャー」資金220万元Bラウンドのソフトバンク中国（SBCVCが）。これはAIスタートアップ企業の中国初のフィールドでソフトバンクへの投資です。
賢明賢明
北京ブロードビューインテリジェントテクノロジー株式会社（英語名Vizum）は2016年6月に設立され、それは、主要な平面と3次元視覚インテリジェントなハードウェアおよびソフトウェア製品とソリューション会社人工知能プログラムを顧客に提供し、センシング技術、インテリジェントビジョンの研究に専念していますSDK、IP、チップ及び他の形状の製品を含む。主な製品は、第一世代のスマート眼ViEyeⅠ、インテリジェント眼ViEyeⅡの第二世代、スマート立体撮像SDKなどは、ViEyeはロボットのために開発され「自然学習」インテリジェントステレオビジョン技術に基づいています一つの製品インテリジェントビジョンの観点において、モバイルデバイス、知覚、認知、選択された、フィードバック制御特性の現在の取得。
万博会社の第三位の携帯電話用チップコミュニケーションズでVizum元チーフサイエンティスト、ドクター・バーソン・マーステラ北京華録視聴覚研究所常務取締役シャオ建技術有限公司は、同社のコアチームを設立されただけでなく、公知の半導体会社からある強力なインテリジェントな画像処理を持っています理論的な根拠はなく、ステレオビジョン、物体認識の強力な技術の蓄積があり、アプリケーションの深さの調査を収束：チームは、携帯電話のベースバンドチップでの開発に成功事例をたくさん持っている、ネットワーキング、インテリジェントなハードウェアおよび約20の産生に関与する他の領域をチップ、通信およびマルチメディアに関連する、累計売上高は巨大な市場価値を作成、駒の数百万に達しました。
人工知能+ +インテリジェントシステムプロバイダー事業のチップの研究開発として、Vizumは、インテリジェントなラインを接着同社の開発、独立した研究開発「自然学習」インテリジェントステレオビジョン技術の魂としての理論と技術革新に付着し、グローバルの範囲内にとどまります世界初の特長モバイルデバイスとサービスロボットのために特別に開発されたこの技術、ViEyeインテリジェントな目に基づくリーダーシップは、パフォーマンスが三次元両眼視知覚と認知定量化の国際主流メーカーを超え、かつ正常に適用されてきました視点、3次元ジェスチャー認識、ロボットビジョン、および他の製品で認識。
2017年5月22日、Vizumは5000万元パーティの業界リーダーからの資金調達のラウンドを完了し、これはヘンルイくんキムからVizum終了後の2016年の終わりがあり、ドアは6ヶ月でエンジェル投資の千万ベンチャーキャピタルラウンドになりますチップ時間の大量生産が第二の資金調達を完了すること。今日、Vizumコアチームのメンバーは、よく知られている半導体企業から、成功した約20の合計に参加するために、携帯電話のベースバンドチップ、ネットワーキング、インテリジェントなハードウェアおよびその他の分野で多数のケースを開発しているされていますこれは、通信やマルチメディア、作品の何百万、数百の累計販売に関連するものとします。
インテリジェントロボットの目の設立は12月8日、北京ジン魏インテリジェント技術有限公司の投資咸陽ハイテク区に研究センターと生産拠点を適用：8月には、北京魏ジンインテリジェント技術有限公司、咸陽ハイテクゾーンは、契約を締結したと発表しました。ロボットテクノロジー株式会社、咸陽における株式会社陝西ブロードビューグランドオープンは。全体的な投資2億元に達すると予想されるプロジェクトは、ブロードビューロボットの咸陽市、咸陽とハイテクゾーンは、拠点や投資の建設に大きな支援と投資を行いました。
ワイアットは、トレンドマイクロを楽しみます
ワイアットは、トレンドマイクロが2014年に設立された楽しむ、医用電子センサーやハイテク企業の生理的なビッグデータ人工知能アプリケーションの焦点である。同社の非接触レーダーBioRF特許技術の周りの動脈、生理学的信号取得の統合実装モジュール/マルチチップ・ソリューションの種類、クラウド生理シギント分析会社発売された製品の生物医学モデルと組み合わせるには、このような医療製品のパーソナライズされた精度の様々なとしてウェアラブル、全身の動脈硬化症の検出器を警告ノースリーブベルト・トラッキング・ウォッチ血圧の変化、心臓の異常を含み、 。
ワイアットは、プロダクトマネジメントクアルコムの半導体のディレクター、米国Atherosの世界の半導体市場のディレクター、中国におけるBroadcomの半導体のためのシニアテクニカルマーケティングマネージャーとして前トレンドマイクロベンチャーズー・ユードン年の創業者兼最高経営責任者（CEO）を楽しむことができます。科学技術電気電子工学、香港大学の保有者を電子工学の修士号、学士号、清華大学の学科。
8月28日ワイアットは、トレンドマイクロでは、初めは、キャストと千万の事前資金調達のラウンド、ドアベンチャーキャピタルのリード投資家が資金調達のラウンド、北京の課題、陳海資本を完了したと発表しました。2015年、ワイアットは、トレンドを楽しむ楽しむも陳海の資本を獲得しました資金調達の百万エンジェルラウンド。
Yuandingオーディオ（UnlimiterHear）
Yuanding台湾国際科学技術は1997年に設立に設立され、プロの開発者が、エイズ、そのような障害者を助けることに専念した特許として、聞いて、100以上の声を持っている。2008年には、難聴とどのようにMFA子音のヒアリング、調査と開発を改善するために勉強し始めました異なるサービスプラットフォームを通じて圧力シフト周波数技術は、MFAリスニング能力を高めるための環境を作成する。Yuandingオーディオはオーディオ市場を民生用電子機器を対象に勢いを増し、2015年に設立され、そのビジネスモデルは、IP技術ライセンス供与サプライヤーです、リスニングアルゴリズムプログラムを提供する。
オーディオ周波数シフト技術ミリ秒コアアルゴリズムをYuanding（ミリ秒周波数調整; MFA）は、主に弱い1.5ミリ秒子音聴覚障害者が聞くことができない高い周波数で、周波数圧縮アルゴリズム技術における周波数シフトは、残留物の移動があります主に次の二つの産業、応急処置のBluetooth /二次聴覚業界などに使用サウンドキャラクターを減らし、低周波数域で聞く。Yuanding聴覚、Bluetoothヘッドセット業界。Yuanding現在、世界の特許出願128オーディオ周りの仕事で残り、アルゴリズムの特許ライセンス条項（米国、欧州およびその他の国を含むが、49件の特許、米国8を達成している）、YuandingとIPのライセンス交渉におけるIC工場がいくつかあります。
可聴含む補聴器、補助リスニング機器、ヘッドフォン＆イヤフォンなど、市場全体では、ウェアラブル最も急速に成長している市場は、2020元丁以上の$ 16十億の市場が「はっきり聞こえる」耳のクラリティの特許を取得されます爆発されます、EarEQは「完全聞く」、CSRおよびマイクロチップのBluetoothプラットフォームで使用される「知恵を聞くための」EarSafe「聞くセキュリティ」、耳のコマンドは、モバイルデバイス上で、将来の人工知能、音声制御に適用することができます。
台湾に戻り、国際開発援助と技術文化をYuanding設定し、米国の科学技術教育サービスは、1997年にYuandingオーディオ会長ヤン国平ベンチャーを持っていた。共同でいくつかの引退科学技術科学技術の人々によって設立された音声をYuandingと教育財団、十ベンチャーより年は聴覚と音響の間に関連特許の作品の何百もの蓄積、技術的援助を通じて他者との通信に障害者を支援するために設計された電子エイズが注目されている。副会長ヤン暁明は、PC会社のIBM大中華圏ゼネラルマネージャーを働いたが、過去にNuvotonを務め、上海ウィンボンドエレクトロニクスのゼネラルマネージャーを務めていている半導体業界での経験30年以上にわたり、ゴールデンスターのゼネラルマネージャーは退職がそれを必要とした後、彼らの晩年を楽しむ。事業推進のために責任がある？多くは、自己管理の退職者は、投入する方法を知っています人生の後半で別の冒険には、Yuandingオーディオはケースである偉大なチームです。
百二
Baiduの共同Spreadtrumと他のハードウェアメーカーは、人工知能とハードウェアの統合の面で知恵チップ、新しい探査BaiduはとみなすことができるDuerOSを導入しました。DuerOS知恵チップとモジュールは、低コストのチップを持って、チップは、ハードウェアの状況に埋め込むことができますこれは、シーンに、より迅速に、より広くできます見ることができ、今年三月には「アルゴリズム+チップ」の組み合わせを使用して、Baiduの人工知能産業床、Baiduは、シャープな紫や開発、ARMを発表しました。上海HanfengチップDuerOS「缶対話」中核機能チップを与え、百度秘密オファーの中の最初の二つの層の三層構造を含む秘密脳、音声ソリューション、チップ/モジュールの構成を含む戦略的協力、締結しました紫のプレートモジュールによって展共同チップ本体紫ショーシャープRDA5981でサポート、鋭いARM、Hanfengあり、チップは、ARMアーキテクチャに基づいて、無線LAN + MCUにおける低電力ネットワークアプリケーションのための鋭いバイオレット展で、サポート無線LAN、およびハードウェア暗号化アクセラレーションをサポートしています。このチップは加速人工知能の操作をサポートしていませんが、それは、ネットワークに接続されている（インテリジェントなスマートスピーカーなど、）スマートハードウェアを助けることができますそして、クラウド内で人工知能の操作との相互作用を完了します。
また、Baiduは最近XPUを発行したカリフォルニアホットチップス会議度で、これは256コア、クラウドベースのコンピューティングは、FPGAチップを加速され、パートナーはセス・精神です。XPUの目標は、パフォーマンスと効率性のバランスを達成することです、また、さまざまなコンピューティングタスクに対処します。
Baidu、Tencentとアリに加えて、また、最近のFPGAの雲のソリューションを開始した戦争の状況に加わった、Huaweiもクラウドコンピューティングのアーキテクチャと方法を行っている。
雲は音を知っている
クラウド知られている音は、音声対話の中で最も専門的なプロバイダーである、同社は、音声認識と音声サービスミドルウェアのシリーズを発売した支店や事務所現在知られているサウンドクラウドと、上海、深セン、北京で2012年本社に設立されました広くモバイルインターネット、スマートホーム、ウェアラブルフィールド機器、カーナビゲーション、医療、教育、コールセンター、音声認識で使用される認識クラウドサービスプラットフォームは、企業と消費者への専門的なサービスを提供しています。
クラウドAIが高集積チップの音は、内蔵されDNN処理部は、マルチマイク、マルチオペレーティングシステムと互換性があるUniOneをカスタマイズすることができます知っている。8月17日に、正式に発表されたクラウド知られている音の戦略は300万元の投資を取得するには、フォローアップは3で主になります持続的な開発努力の側面：まず、物事に主要技術のR＆D投資の業界全体のサプライチェーンを提供する人工知能を強化するため、2番目、さらにコア製品開発などの中核クラウド」を改善するためのASIC UniOne人工知能の研究開発努力を高め、商業上陸;第三に、生活の知恵、スマートサービス産業チェーンの生態系建設投資をさらに増加する。
初期のサウンド企画から知られているクラウドは、物事のその後の焦点にクラウド音声サービスのためのオープンプラットフォームを提供することで、「雲コア」製品戦略を構築するためにAIコア、AIUIエンド、AIサービス3部構成のアプローチにより、クラウド・ツー・エンドの技術力から移行しよう家庭、車、医療分野のレイアウトに焦点を当て、完全な生態学的閉鎖を形成する。
深い考え方
ディープ人工知能を考えて、2015年8月に設立された、人工知能コアアルゴリズム（機械学習、中国の自然言語処理NLP、深い学習、マシンビジョン）、ハードウェアおよびチップ設計技術企業に焦点を当てている。ideepwise AIのための主な製品基本的なサービスに基づいてロボットサービス基盤となるサービスシステムは、人工知能システム「脳の健康」第二世代の人工知能やロボット工学システムとFPGA AIアクセラレータチップをIDeepwise。2015年11月、新公園は、順番に、160万エンジェル投資を投資する深い思考を獲得しました9ヤンPREAは、2016年2月に株式の資金調達千万ラウンドを取得します。
オートメーションの科学研究所、ソフトウェア、シニアサイエンティスト計算、科学や人工知能の他の機関の半導体中国科学院、機械の中国科学院から、同社のコアチームは1を商標、方向性を学習し、現在は28件の国家発明特許、実用新案特許を持っていますソフトウェア著作権13、会社と中国科学アカデミーのソフトウェア、コンピューティング技術研究所、自動化の科学研究所の中国科学院が共同設立は、「深い人工知能研究所学習」、および総合中国科学院の統合と研究活動を推進しています。
学習ハードウェア技術の深さのファシリテーターとして、深い思考の深さは深い思考」を構築するために学習・チップ・ソリューション現在入手可能な:. FPGA + ARMディープラーニング統合プラットフォームのユニークな深さを提供し、綿密な最適化アルゴリズムレベルとチップレベルのためのテクニックを学びます。 FPGA + ARMプラットフォーム統合深さ研究」、再構成可能なFPGAやアプリケーション利点のARMプロセッサの高帯域幅の利用。このプラットフォーム上のデバイスAIの反応速度を増加させる、効率的な加速CNN、DNNとRNNアルゴリズムを可能にしますそして、大幅にユーザーエクスペリエンスを向上させる。ASIC算出した深学習プログラムは、深い思考の深い学習コンピューティングASIC（セミカスタム集積回路）の65nm / 45nmプロセス/ 40nmプロセス/ 28nmの先端プロセス・ノードの顧客に固有の提供する企業顧客のために設計統合ソリューションを提供し、アルゴリズム+高性能チップを学習コンピューティングパフォーマンスピーク深さを高めるために、学習、人工知能の経験をサポートするためのチップ設計の深さ
深い深い学習チップR＆Dチームを考えて、この人工知能でアルゴリズムとチップレベルの競争を学び、知恵の深さでの統合を実現し、従来の限界や制約を破るためにスマートです。
12月、深い思考は、第3世代の人工知能対話型ロボットiDeepWiseをリリースしました。
ウエストウェルテクノロジー（ウエストウェル）
西まあ技術は、研究およびアルゴリズム開発の商業的使用のための人工知能チップ+クラスのプラットフォームで脳研究に焦点を当て、2016年1月に設立されました。そのニューロモルフィック工学に基づいた。自己開発の深い学習クラスのニューロンチップを開始した（ディープウェル）そして5千万のニューロンをシミュレートする深みのあるようなニューロンのようなチップ製品。
西洋の技術は、よく指向SNNパルスニューラルネットワークとソフトウェアとハードウェアプラットフォーム--Westwe Brai。初の深い学習プロセッサDeeweの深い学習を築いてきました、と報告その数パーセントまでの伝統的なチップのほんの数十分の一の消費電力。
西まあテクノロジーのCEOタンLIMINはWestwe Braiビューのアナログニューロンレベルポイントの数から、言った、それはGoogleの脳シミュレータを超えています。Googleの人間の脳シミュレータは、CPUに接続されており、Westwe Braiは、フォン・ノイマンの外にありますニューロンをシミュレートする回路を使用するコンピュータアーキテクチャ。
短時間でこの新興企業は帝国イギリス、オックスフォード大学、エコールサントラルマルセイユ、カリフォルニア大学バークレー校、人工知能や他の学校関連のポスドク大学院の大学、その博士号またはマスターからの技術チームを確立しています。
6月西まあテクノロジー同じホ復星国際有限公司が投資資金のラウンドを取得する。資金調達のこのラウンドは、技術の研究開発のために使用され、科学技術は西井2015年6月を持っていた、2016年1月にそれぞれエンジェルラウンドと資金調達の事前ラウンド、投資締約国には、ヘリ投資、出資先投資、PreAngelなどが含まれる。
統計によると、テンセント研究所、企業（主にプロセッサ/チップ用）中国のAI業界のベース層の数、中国がチップの開発を促進するために14 AIの時代を持って、自分の位置を統合する専門分野におけるそれぞれの巨人、CPUは、GPU、繁栄傾向を示すフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイチップは、人工知能エンジンの巨人の新しい革命における半導体業界の到来を告げるには、半導体業界では、最も基本的かつ最も重要な部分として、人工知能の急速な発展を推進していきます互いの運命のコミュニティを補完する。
なぜ台湾の人工知能が本土を失うのか？
2020年までに、すべての3つのモバイル電話は、内蔵のAIチップがあるでしょうが、今のところ、ほぼすべての本土企業。なぜ台湾の不在に、この時間を選択し、AIチップのスタートアップを浮上しましたか？
「私はNPUを聞いたことがない、CPU、GPUを聞いた？」11月の終わり、コメディアン、プレゼンターケン台湾Huaweiのメイト10の最新のフラッグシップ電話を発表する記者会見を、事前に配置された行が言いました。
フォックTachihに位置するこのホテルは、ア・ケン。携帯電話は、違和感の微妙な感覚のフルリリースされる予定開催され、ファッショナブルな俳優の郭シュウ・八尾傑甲斐や修理ステーションを着て、ライブの話が理解できない用語です。
▲HuaweiのフラッグシップマシンMate 10プレゼンテーション、左修理Jie Kai、Guo Shuyao、ホストKen Kenから。
たとえば、NPU（神経プロセッサユニット）のために、中国は「ニューラルネットワークプロセッサ」アクセルが深学習機能と特異的に対処するために使用されるに変換することができます。
過去を必要としているユーザーが手動で設定したり、簡単な言語では、AIチップ。キリン970プロセッサを搭載したこの「世界初の携帯電話AI」、内部の新しいAIコア、ので、撮影シーンモードが今自動化することができる。例えば、ステーキに焦点を当てると、ナイフとフォークの記号が画面に表示され、AIプロセッサがそれを食物として認識し、食物の撮影モードに自動的に調整されることを示します。
アップル、HuaweiのAI攻撃ターミナルデバイスをリード
世界で3番目に大きい携帯電話ブランドで、現在の人気のある半導体業界のトピック「AI on edge」（端末デバイスのAI）を示しています。
今年9月に発表されたAppleの発表によると、iPhone XのA11 Bionicチップセットには、AIのような「神経様のエンジン」が搭載されています。
過去によるとリンゴが使用されている限り、それは業界の "標準"の練習になり、様々なブランドの次のハイエンド端末にもAIチップが搭載されます。
Appleの発表後1ヶ月、技術市場の規制担当者であるCounterpointは、研究報告書で、2020年にAIチップをターゲットとするスマートフォンの市場シェアは、2017年の3％から35％に急上昇するだろうと語った。 3つの携帯電話ごとに1つのAIチップがあると言われています。
「AIは来るべきターミナル、HuaweiとAppleは最初の2台です」Huawei TSMC IWTO Wang Yaodong、シニアディレクター、そしてこれら2つのチップは、TSMCの最も高度な10ナノメートルプロセス。
過去のコンセプトは、学習に必要な多くのコンピュータ機器をクラウドで実行し、計算してから電話に戻す必要があると考えるでしょう。
王Yaodongは言った、と今でミニチュアの半導体製造プロセスを10nmに、大幅に改善されたコンピューティングパワーは、オリジナルのクラウド・コンピューティング・モデルを置くために十分では電話に低減することができますが、汎用プロセッサのために「そう追加するには、負荷が重すぎるまだです専用のNPU。シンプルだが多数の並列コンピューティングのためのコンピューティング構造 "と語った。
グラフィックス・オペレーションの需要が急増し、独立した新しいチップ・カテゴリーであるグラフィックス・チップを創出した20年前、同様のことが起こりました。
1999年にグラフィックスチップメーカーHuida（エヌビディア）創業者ジェン・スン・フアンは、まず誰もがグラフィックスチップの重要性を知っているように、用語のGPU、シミュレーションCPU（中央演算処理装置）に精通している公衆を提案しました。
▲Huidaの創設者ジェン・スン・フアンは、GPUの父と呼ばれ、そして今、彼は、最新のAIチップが争わも主導権をつかむための戦いで、来年の下半期に、最新のAI・コンピューティング・プラットフォームペガサスを期待し、5年生をサポートする世界初であることを主張しますオートパイロットプラットフォーム（出典：Technology News）
現代的なカンブリア派の爆発の噂
今、コンピュータのパフォーマンスのための爆発的な需要のためのAIに応じて、新しいチップのカテゴリは薄暗いが浮上していたが、何？業界無契約には、Googleが独自のサーバーと呼ばれるTPU上で使用、Huawei社はNPUと呼ばれる、IntelはNNP（ニューラルネットワーク・プロセッサ）と呼ばれます。
「これは、大きなトレンドである」人工知能システムを専門に、マイクロソフトアジア研究院周ドンが言った、「今XPUの時代であると言うことができる。繁栄、ソリューションの多く（溶液）が表示されますがあります。」
有名なカンブリア爆発の古生物学の進化の歴史を持つ業界の多くの人々は、今にぎやかな外観を記述します。
興味深いことに、現在の中国のトップAIチップ設計会社は、カンブリア紀の技術と呼ばれる。同社の資本と人々は「人工知能チーム」、中国のメディアと呼ばれるComputingチームのCAS研究所から来て、今年8月に急速アリババ、レノボの株主を含む資金調達の$ 100万ドル、完了、評価額は明らかにしなかったが、しかし、業界では一般的にカンブリア紀は10上で大切な世界初のチップAIのユニコーン（になったと考えられています10億ドル）。
ので、Huawei AIプロセッサメイト10コアは、カンブリアの認可からです。
「開発を所有することになり、自分自身のAIを開発する能力を持っている。」、「ファースト速く既製市場を選択し、」王Yaodongは言ったが、彼はHuawei社の次は、独自のAIのデザインを使用しようと考えています
▲中国科学院生まれカンブリア技術は、赤のプラス中国の根苗と呼ばれる「AIの希望を。」だから、おそらく、チームの創設者はほとんどのメディアからインタビューません。「世界」越牙数回、冷たい肩を食べます。
プロセッサの新品種
「将来の見通しAIチップが主流ICのように、GPU、DSPのようになりますどのようなものです：質問をする10月の終わり世界の半導体業界のリーダーは、TSMCのフォーラムの30周年に集まって、AIチップを一度にホットな話題となっている、講堂から嘉AO UBSのアナリスト？カテゴリ？ "
その時、TSMCの議長張Zhongmouは、黄Renxunの質問に最も適した答えによって任命された。
Jen-Hsun Huangには、3種類のAIチップがあると考えられています。その1つ目は、コンピューティングで強力で、しばしばクラウドサーバーに配置される深い学習モデルを訓練するために使用されます。
2番目は、Huaweiの携帯電話とアップルの携帯電話で使用されているニューロプロセッサーです。 "新しい種類のプロセッサーであるJen-Hsun Huangによると、無人車両、無人航空機、人々）は1つを上に持っています。
第三に、センサの近くにある、物事のインターネットで使用されるエンドポイント、上記で計算されたメガバイトの数。
アナログICメーカーのADIのVincent Rocheは次のように述べています。「データのソースに近いところで多くの計算を行う必要があるため、今後、AIとメカニックがすべてのセンサーで学習します。
多くの新しい半導体のニーズは、それはTSMCの価格も今年は200元を超えて、台湾の通貨の市場価値は6兆元の鍵を急騰した。
不思議は、外国証券会社は最近、ビジネス朝食会の推進のために協会に出席した後、目標価格TSMC。TSMCが低下している、あなたは冷静に現状では、我々はAIについて話している」、というメディアに語ったことができ、AIは、基本的な開発を高速コンピューティングを必要としませんどんな制限も見当たらない...（効率的なコンピューティング）心配するのを遅らせる必要はない」
台湾の新たな脅威は、代わりに欠席している？
現在、市場で最も注目さ、明るい豊か、インテル、カンブリア中国の新興企業にオーバー向かった、無人航空機、無人車両、スマートフォン、および高いクラウドサーバのために、争わ投資していますパフォーマンスAIチップ。
台湾の製造業者は、この肥沃な処女地ではまだ不在です。
シニア業界筋は、このような高次のチップは、R＆Dチームを必要とし、プロセスの使用は安い料金ではありません。またアウトインテル、Huidaと戦う。チームはよく知られたメーカーが開発しようとするから、まだ今年に来ていました私はあまりにも危険な感じたので、バックアウト。さらにはベンチャーキャピタルの支援をしないでください。
一方、中国の旧正月のチームは、技術ではなく、台湾としての経験が、「中国はちょうど上げますが提起され、今では多くのお金である、」呂優れたため息けれども。
▲半導体のベテラン、のeTRONテクノロジー会長呂マリアは、本土政府の顔がAIに新しい技術に多額の投資を述べ、台湾のIC設計業界は、依然として政府のあらゆる側面のサポートを必要としています。
さらに重要なこと、また、7月に発表された中国本土政府は、「人工知能の開発計画の新世代」が期待できる世界の先進レベルの目標同期とAI技術とアプリケーションに達し、2030年に叫んだが、また、ホットマネーの新しい波、チョンAI産業へ
「本土の投資ファンド、大きな変化への人材と資源。台湾はそれを追いかけていた、」王Yaodongを助けることができないと述べた。富マガジン
3.「鉛」人工知能：AIは中国の新しい時代を導く。
人工知能（AI）は、包括的な業界の画期的な、レイアウトをサポートするために、2017年に国家レベルで最もホットな技術トピックを選出する必要があり、人工知能は2018年に、次の10年、20年のために、まだ資本を争わすることができることを意味しますアウトレット。
2017年12月14日、環境省は「人工知能業界3年間の行動計画（2018から2020年）の新世代の開発を促進」（以下、「3年間の行動計画」という）を発行したが。浙江省、2017年に続きます12月26日には北京2017年12月26日における人工知能の開発計画の新世代はまた、人工知能や他の10件の産業に関連する文書の洗練されたシリーズを構築するために、技術革新と経済構造を加速し、指導調製し、発行した発行しました。
業界では、AIチップ、オペレーティングシステム混雑している、アプリケーションおよび他の態様は、カンブリア紀2017年11月6日の大幅なブレークスルーは、2017年の地平線を3つのAIプロセッサIP製品を導入しています12月20日にはまた、インテリジェントなスピーカー、携帯電話やその他の製品固有のAIは、ユーザーのアリババ、Jingdongは影響を与えて、など、AI Baiduのを使用してのしきい値を減らすために、オペレーティング・システムによってコミット。2つの人工知能組込みプロセッサ製品を発売し、第四正規形などHuawei社、Lenovoは、2017年にも、ある程度の進歩を遂げました。
エンジニアリングアカデミーパン雲鶴の中国科学院は、「中国ビジネス」記者に語った、人工知能技術は、科学技術革命の新世代の中核である、産業革命の新世代を促進するためにバインドされ、中国では、開発の変更のレーンを達成オーバーテイクするために有効にするチャンスをつかむために完全に準備する必要があります。
同期開始
IntelとAMDチップを搭載したPCインターネット時代、ほぼ全世界では、Microsoft Windowsは、オペレーティング・システム・レベル「世界制覇」モバイルインターネットの時代で、中国のメディアテック、Spreadtrumチップから、クアルコムはハイエンド市場という意味言及あなたは常にキャッチアップしたかったが、いくつかのローエンドの市場があると同じように、オペレーティング・システム・レベルがまだ人工知能の時代にAndroidとiOSに支配され、チップ、オペレーティングシステム、アプリケーション、および他の側面を開催もう一つの大きな絵、です。中国企業とグローバルな「選手は」同じスタートラインです。
NVIDIAのGPUは、道をリードしてきましたが、このようなチップとして、グーグル、AMD、クアルコムTPU、IntelのCPU + FPGAは、IBMクラス脳チップAIチップ学校がはるかに良いではありませんが、それは勝者を決定するために遠く当時からあり、カンブリア、地平線、Vimicro、科学技術、中国西部井戸「選手」を含む、またAIチップの分野で中国に属している場所を獲得することが期待されます。
その中でも2016年、西まあ技術のNeuronチップクラス脳の起動時に、2016年6月におけるVimicroは、第一の埋め込まれたニューラルネットワークプロセッサ（NPU）を立ち上げ、カンブリア紀2017年11月6日、クラウドターミナル向けにリリース人工知能プロセッサの新世代、2017年12月20日の地平線は、自己開発した人工知能のビジョンチップアーキテクチャガウスの第一世代を導入し、その2017年から2019年まで年前のアーキテクチャに発表された - 、ガウスのアーキテクチャベルヌーイアーキテクチャ、ベイズアーキテクチャ率は、反復独自の人工知能チップを続けます。
業界で初めて人工知能チップアーキテクチャを構築することを提案したときに、市場での音量はグーグル、NVIDIAや他の国際「の選手」よりはるかに小さいですが、AIチップで中国の選手は背後に該当しない。「ホライズン2015年に設立が、 BPUは、グーグルよりも時間も早くTPUアーキテクチャを作った。「地平線、創業者兼最高経営責任者（CEO）は、全国の」人「は識別の専門家を計画、科学の州省と人工知能戦略的な諮問委員会博士ゆうカイの新世代のメンバーが記者団に語りました。
ゆうカイは、百度の副社長、Baiduの深い学習実験室のディレクターを務めていますがゆうカイは2015年に彼が百度から去ることを決めたことを明らかにしたダニエルを残す。百度からAI技術の一つであり、それはビルドAI「中国を達成することですコア「夢。私は中国に関連するケイ、AIチップは、業界固有のAIチップのレベルでは、国家レベルでのコーナーで人工知能の時代を追い抜くことができると思うも、その制限に力を計算することなく、将来的に学習アルゴリズムの深さを意味しています。
カンブリア紀の創業者陳Tianshi分析、「GPUが主流であるが、基本的な枠組みは多くの制限にAI、効率の対象のために設計されていません。FPGAの高速反復しかし、短期的には、特定のコンピューティングニーズを満たすために、しかし、速度とエネルギー消費率、チップ上排他AIチップとのギャップは新しいAIプロセッサは幅広いアプリケーション面音声、画像、ビデオ、マルチモーダル自然言語処理に適合させることができること、およびCPUとGPUよりもはるかに多くを含むべきです効率。AIチップと選手のオーバーテイクするために有効にすることが期待される「陳Tianshiはまた、中国と信じている」は。
オペレーティングシステムも同様。相関推定値は、世界中の中国のインターネット業界でもかなりの大きさが、オペレーティング・システム・レベルとなっているにもかかわらず、それは数千億ドルを転送のWindows、iOS版、Androidオペレーティングシステム、ビッグスリーに約一年かかる、ということを示して人工知能の利益の時代には、オペレーティング・システムはまた、改造の到来を告げる機会を意味します。成功した第4回世界のインターネット会議の科学技術の成果をリードする14大規模なリストを選択されている最近、Baiduは会話AI Duer OSオペレーティング・システムを開発し、国内市場は非常に有望なAIのオペレーティングシステムと考えられている。BaiduのDuer OS、第四パラダイム開発の「預言者のシステムに加えて、またそれを明確WindowsのAI場になることをしました。
「PCインターネット時代では、Windowsが大幅に人工知能の時代に、コンピュータ普通の人々を使用しての難しさを低減し、」預言者のシステムにも、同様のことをしたい、人工知能を使用するためのしきい値を減少させるであろう。「第四パラダイムの創始者で大Wenyuanは語りましたレポーター。
カントリー駆動
AIアプリケーションレベルでの基本チップとオペレーティング・システムの分野、中国の技術革新に加えて、それは無限大です。同時に、人工知能の分野におけるBATの全体的なレイアウトに加えて、人工知能アプリケーションレベルの中国は、音声フィールドとして、未来の星の数が多い登場IFTの飛行、尋ねに行く、チーなど、上唐技術、Kuangsheng科学技術のビジョンを考える。
中国での人工知能アプリケーションブームというIFLYTEKの創設者劉をQingfengは公に、実際に人工知能の中国の産業用アプリケーションの利点はより明白、同じスタートライン上にあり、国の政策を支援するうえで、米国とされています。
レイジュン、この記者とキビ前回のインタビューの創設者は、大規模な、ビッグデータの巨大な人材プールの人工知能の利点の中国の発展と述べた。関連統計は2006年から2016年までのことを示し、中国は世界のトップ人工の約3％に貢献しましたレイ6月には中国の人々は人工知能の時代に大きな利点です幼い頃、優れた科学と工学の基礎から数学を重視することを考えています。同時に、中国は世界で最初に住む730万人のインターネットユーザーがいるスマート論文。、我々はレースに応じてインターネットユーザーの行動データを大量に蓄積してきましたDiはタンクが2030年までに、総インターネットデータ、中国の割合は世界初の、また人工知能比類のない利点の中国の発展になりますどのよう米国を追い越すだろうと予測思います。
中国科学院工学アカデミー会員パン雲鶴は世界的な関心事と人工知能先進国の注意を探して、記者団に、米国は2016年10月に「国立人工知能の研究開発戦略計画」を公布し、英国の出版物「人工知能2016年12月中：未来機会と影響力の意思決定。積極的に「インターネット+」ガイダンス促進作用の「11の一つとして 『インターネット+人工知能』となっている「比較では、中国国務院は2015年7月に発行しました」キーアクション項目の一つ。
その後、国務院は7月20日、2017年は明らかにターゲット中国の人工知能「三段階」を「人工知能の開発計画の新世代」を発行した：最初のステップは、2020年に、最初に建て技術基準、サービスシステムや産業エコロジーですチェーン、1000000000000元にわたり工業規模に貢献し、世界有数の基幹企業の数、コア産業規模、150以上の億元に育てる;第二段階は、インテリジェントな製造業では2025年である、医療知恵、スマートシティ、スマート農業、国防広く、人工知能、コア産業規模5000000000000元で駆動される400以上の億元で、などの分野で使用され、第3のステップは2030年には大幅にコア技術をカバー形成、生産と生活、社会、ガバナンス、国防建設の面で幅と深さを拡大していますプラットフォームと10000000000000元によって駆動される完全な産業チェーン、コア工業規模以上1000000000000元のインテリジェントなアプリケーションをサポートする、重要なシステム、。
「3年間の行動計画」では、環境省は、明確に述べ達成するために「人工知能の開発を加速人工知能、および実体経済の統合と発展を促進する」、とはっきりスマートなセンサーの設計、ニューラルネットワークチップ、ファウンドリ、パッケージング技術に記載されています国際的な先進の4つの主要な開発目標のレベル、およびインテリジェントネットワークにリンクされた車、インテリジェントサービスロボットは、そのような8つの主要分野などのインテリジェント無人航空機、強い国際競争力の形成に大規模なアプリケーションを実現します。
業界では一般的に、現在、人工知能の分野では、すでに国内企業で感じてきた人工知能や国と地方の目標のための国の主要な事業計画の指導を促進するために、世界で明確なリーダーは、恩恵を受けることが初めてとなると考えています。起業家
4.人工知能噴火の年：専門家の資本流入の欠如は、泡の懸念を引用
【ワシントンクライアント北京12月30日（レポーター秋ゆう）2017年には「バンパー」の人工知能（AI英語略語）と呼ばれている。才能の多くの中国の世界の急速な温暖化のAIのコンセプトは、より魅力的資本流入、あらゆる種類の企業やアプリケーションがどこでも開花していましたが、同時に資本を追いかけるとバブル懸念が生じました。
アウトブレイクの年の人工知能の案内者
人工知能は、Bill Gatesがコンピュータサイエンスコミュニティの「聖杯」と呼んでいる第4回産業革命の中核技術代表者としての2016年の世界経済報告によって予見されました。
2016年3月と2017年5月には、2つのコミュニティはAIプログラムアルファ犬獅子はトップ選手と柯傑、無敵を倒す必要があります。「マンマシン戦争」AIが視野に、より多くの人々を聞かせて行く。しかし、唯一の「犬の最初の椅子熱いお尻100 0に最後まで虐待アルファ犬へのチェスせず、山の外に、2017年10月には、アルファ元の新世代を座っていません。
しかし、人工知能はGo-Goよりはるかに多く、音声認識、顔認識、運転者不足、大規模なデータ分析、さらには疾患予測などの分野で広く使用されています。人生のあらゆる側面。
中国の人工知能も素晴らしい福建省で、Baiduは人工知能に賭けてきたなど、北京の無人車両は、リングを開くために、そして無償の無人技術と発表しました。Jingdongは、アリ、人工知能にキビも積極的なレイアウトは、関与します水スマートスピーカー市場;インターネット大手テンセントは、人工知能開発戦略をリリースした。巨大な、ホライゾン、カンブリアと他のスタートアップのAI企業に加えて、非常に人気があります。
実際、人工知能という概念は、先の世紀の50年代に入ってすでに生まれていますが、近年急速に発展しているのはなぜですか？
無制限の創設者をChujing、状態長年にわたって土地は。彼は、近年では、深い学習の出現はAIの発生を促進したことを言った分野の専門家実務家「の人々が計画」。「ディープ学習アルゴリズムは、より効果的な機械を作ります人はマスターの法則を放棄し、物事の本質を深く掘ることができます。 "
コンピュータの処理能力を持つ深さの研究では、大幅に増加していると機械学習方法は急速に発展し、人間の脳のシステムの動作にやや似ています。
「また、開発の十年後、チップは、AIからのアルゴリズムのサポートの非常に高い計算の複雑さを持つことができます。」呂ファンが言った、ビッグデータは人工知能の開発に重要な要因である、マシンがフィードバックを与えることができ、継続的なトレーニングのための「機械を伝えますそして間違っている。
人材需要の爆発的な成長
スマートにする人々と同じように、あなたは最初に非常に多くのスマートな人を必要としています。人工知能温暖化の概念では、人材の需要も爆発的な成長を示しました。
研究所の国家レベルの研究者は、一般的に、今年新たに人工知能とビッグデータを行うには、より喜んで感じて、チップ設計を記者団に語った。彼は、国内の技術の巨人のインフラ部門のキャンパス募集が今年は2つだけ履歴書を受け取った、と隣スタートアップのAI部門で何百もの履歴書が目立っています。
チップ業界周ヤンで伝統の約20年間は、人工知能、チップの仕事のビジュアルデザインに埋め込まれた人工知能のスタートアップ企業へジャンプ]を選択します。彼の見解では、今、人工知能チップ設計は主にスマートドライビングに集中する、スマートシティランディングなどのアプリケーションシナリオには、開発の余地があります。
候補者の数が多いにも関わらず、それでも人工知能の分野で大きな才能のギャップがあります。
Zhaopinレポートは、過去一年で、人工知能は、人材の需要はほぼ2倍、最も急速な成長アルゴリズムエンジニアが増加していることを示して発表した。AIは10001〜15000元、会計給与の範囲に焦点を当てたこの段階では熟練した労働力を持っています40％。
モンタナフアン羅、ソフトウェア工学と人工知能における20年の経験と科学技術の創始者。彼は大きな助けの同社の開発のための最高のアルゴリズムエンジニアと述べ、企業は有能なR＆D人材を雇うために年俸の数十万人、あるいは数百万人を開くために喜んでいます。この分野で有能な人材が不足しているため、学界の教授や研究者は業界に包まれています。
世界的には、テンセント研究所とBOSSに応じてストレート募集は共同で「グローバル人材人工知能ホワイトペーパーでは、」30万AIの人々、そして巨大で、市場の現在のニーズの世界全体、AIの人材供給が存在することを示し発行しました大きなギャップ。
資本流入泡懸念
才能と資金は業界の発展の鍵となる要因であり、人工知能は資本追求の新たな領域として浮上しています。
カンブリア紀には億ドル完成人工知能チップ企業のコンピューティング技術研究所で孵化し8月、; 2017年7月、シャン・テクノロジーは、人工知能の世界記録フィールドだった資金調達の単一のラウンドを設定し、資金調達の$ 410万Bラウンドを保護しますラウンドファイナンスは、世界初のユニコーンAIチップ分野のスタートアップになりました。
10月には、砂漠は、技術と資金の$ 460百万Cラウンドが完了したことを発表し、以前シャンテクノロジーが開催され、レコード、同月には、ホライズンは、資金調達のインテルの約$ 100百万A +ラウンドを取得し、12月に、CHU技術がラウンド2.5億元を獲得した描画しますファイナンス。
ファンドの流入、ますます多くの企業が人工知能タグの付加を開始し、人工知能のバブルに関する懸念を引き起こしました。
今年3月、メディアに開放カイフーリーは深刻な人工知能や投資プロジェクトの評価バブルの分野では、擬似AIの製品の多くは。「私は下着を見たことを指摘し、また、彼は人工知能ビジネス、であると述べていますそれは非常に異常な現象です。
「来年は確かに人工知能の会社のグループ外となります。」フアン羅は言った、今は本当に非常に少数の投資家は、プロジェクトの正しいの技術的な内容を評価することができます。しかし、投資家はすぐに学び、人工知能への投資は非常に少数の人々を理解し、中核的な強みを持たない人工知能企業は、財務へのアクセスが少ない。
Lu Fanは、過剰な資本流入が必然的にバブルの形成につながると考えているが、バブルは業界が偽であるということを意味するものではない。インターネットの台頭にバブルがあるように、インターネットの一般的方向性は正しかった。残りは力の根幹になっています。
中国はコーナーを追い越すことができますか？
西側諸国と比較して、人工知能は中国の資本家によって追求されるように思われるが、一部のアナリストは、中国の大きなデータ、人口統計学的配当、政策支援、その他の利点は重要な理由だと述べた。
政策の観点からは、今年3月には、「人工知能」が最初の政府の作業報告書に書かれた、7月、国務院は1000000000000上で、2030年までに計画され、人工知能の中核産業の規模を「人工知能計画の新世代の開発」を公布しました元; 11月に、同省は、主要なプロジェクトを立ち上げ、人工知能、4つのプラットフォームを発表しました。多くの分野における人工知能の分野で画期的な、国際的な競争上の優位性、12月に、産業省は、3年間の行動計画を発行し、2020年に努めています。
ユーラシアグループが発表した報告書によると、データのサイズは、人工知能の競争の激しい分野で最も重要な要因である、中国は他の国よりもはるかに多くのことを、膨大な量のデータを持っています。
報告書は、世界をリードまたは共リードして、真似を追いつくためになります、全体的な中国の人工知能つまり、まだ米国の背後にあるものの、そのデータの利点は、資本支援、政府の政策支援、人員の拡大、およびその他のハードウェアの製造上の利点を祝福して言いました人工知能波。