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1. Inventar der chinesischen Streitkräfte in Chips künstlicher Intelligenz;
Mikro-News, künstliche Intelligenz, vor allem Deep Learning, die explosive Entwicklung in den letzten Jahren, vor allem dank der Anhäufung von Chip-Technologie für viele Jahre gesetzt.Wenn nicht die Chip-Technologie zu einer bestimmten Höhe, zu groß angelegten gewachsen ist Maschinelles Lernen bietet genug Rechenleistung, dass AlphaGo, das noch nicht die Top-Spieler der Menschheit hinter sich gelassen hat, seit mehr als einem Jahrzehnt von technologiegetriebenen Anwendungen wie Kommunikationschips, Multimedia und Smartphones dominiert wird Hat sich nach und nach auf das Feld der KI verlagert, wird der KI-Treibereffekt offensichtlicher Chip-Technologie sein.
Mit dem Aufkommen der Ära der künstlichen Intelligenz hat jeder die Zukunft der künstlichen Intelligenz und seine potentielle Explosivität gesehen und ist seit 2016 ein Jahr des vollen Einsatzes von Chip-Herstellern und Internet-Giganten im Chip-Raum. In der hart umkämpften globalen KI-Studie Feld, China wächst und künstliche Intelligenz wird schnell zum heißesten Bereich für Startups in China, mit Investoren investieren insgesamt 4,5 Milliarden US-Dollar in mehr als 200 AI Unternehmen von 2012 bis zum dritten Quartal 2017. Dann, bei Angesichts dieser beispiellosen Welle von beispiellosen, die Unternehmen in der chinesischen Chip-Force können sich abheben und eine neue Generation von Strandgängern werden?
Kambrium
Cambrian geführt von dem Gründer des chinesische Akademie der Wissenschaften Professor Chen Tianshi Teams im Jahr 2016 gegründet wurde, sind wir verpflichtet, alle Arten von intelligentem Cloud-Core-Prozessor-Chip-Server erstellen, intelligenten Terminals und intelligenten Roboter. Das Unternehmen leistete Pionier die Prozessor Richtung eingehende Studie, entwickelte die erste internationalen vertieftes Lernen Prozessor-Chip gewidmet, verbessert die Rechenleistung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. im Gegensatz zu Google einen Allzweck-Prozessor, das speziell für tiefes Lernen Cambrian Chip-Technologie verwendet. Simulationen zeigt, dass ‚Cambrian‘ in Bezug auf die herkömmliche x86 ausgeführt Befehlssatz-Chip gibt es zwei Größenordnungen (mehrere hundert Mal) Leistungsverbesserung.
Im August schloss Cambrian eine Finanzierungsrunde über 100 Millionen US-Dollar ab und wurde damit zum weltweit ersten Unicorn-AI-Chip-Startup-Unternehmen.
Derzeit enthält Cambrian Serie Prozessor-Architektur bereits drei Prototypen: die Cambrian No. 1, englischer Name DianNao, Prototyp-Prozessor-Architektur für neuronale Netzwerk; Cambrian No. 2, englischer Name DaDianNao, für große neuronale Netz; Cambrian No. 3, englischer Name PuDianNao, für eine Vielzahl von Algorithmen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz Google Benchmarking, Cambrian Ziel ist es weniger als 1 Watt Kameras zu machen, Handys und sogar Uhren die gleiche wie AlphaGo sein ' Smart‘, und Sie eine bessere Leistung, mehr beachtliche Rechenleistung und einen geringeren Stromverbrauch haben wollen. auf bald vorhanden Cambrian Chip-Industrie, die 2018 Auflistung ist der Markt Leistung das warten wert. Huawei und dem Institut für Computing hat Behielt eine sehr enge Beziehung, gründete ein "CAS-Institut für Computing - Huawei Joint Lab", Huawei Einhorn 970 mit kambrischen Technologie.
6. November Cambrian Technology kündigte drei intelligente Prozessor-IP-Produkte, nämlich visuelle Szene Cambrian für Low-Power-Anwendungen 1H8, hohe Leistung und Vielseitigkeit mit einer breiten Palette von Cambrian 1H16 sowie für Terminal Cambrian 1M für Artificial Intelligence-Produkte Cambrian hat CambriconNeuWare, eine künstliche Intelligenz-Softwareplattform für Entwickler, in der Zwischenzeit veröffentlicht.
Stern Mikroelektronik
Apropos Haus künstlicher Intelligenz Chip hat zu erwähnen, in diesem Jahr 20. Juni die erste Chinas ersten eingebettete Neuronalnetzwerkprozessor (NPU) Vimicro Chips zu starten, die die ersten eingebettete Video mit eingehender Studie der künstlichen Intelligenz der Welt Erfassung und Kompressionskodiertechniken System-on-Chip, und der Name ‚Star intelligent One‘. dieser Chip auf der eingehende Studie über die Verwendung der Gesichtserkennung basiert, kann es bis zu 98% Genauigkeitsrate erreichen auf, mehr als die menschliche Auge Erkennungsrate. R & D ‚Stern Smart One ‚dauerte drei Jahre Zeit. Vimicro Gruppe versammeln sich in Peking, Guangdong, Tianjin, Shanxi, Jiangsu, Qingdao, Silicon Valley Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen, Milliarden von Dollar an erweiterte Gate-Level-IC-Design-Technologie und Super-Sub-micron-Chip Herstellungsprozess unter Verwendung von , TSMC erfolgreiche Massenproduktion.
Die NPU verwendet eine ‚datengesteuerte‘ parallel Computing Architecture, single NPU (28nm) Energieverbrauch ist nur 400mW, stark verbessert die Rechenleistung und der Leistungsverbrauch-Verhältnis kann in weiten Grenzen zu High-Definition-Videoüberwachung, intelligente Fahrassistenz angewendet werden, keine Embedded-Machine-Vision-Anwendungen Mensch, Roboter etc. derzeit ‚intelligente Star One‘ Sendungen vor allem im Bereich der Sicherheitskameras, die Sicherheitskamerahersteller gehören zu anderen Teilen der Zukunft lizenziert werden vor allem auf die on-Board-Kameras, Antenne Drohnen, Robotik und Industriekameras zur Förderung und Anwendung.
Horizont Roboter
Horizon Robotics wurde von Yu Kai, dem ehemaligen Leiter des Deep Learning Research Institute von Baidu, gegründet und hat es sich zur Aufgabe gemacht, Gehirn-basierte Plattformen mit künstlicher Intelligenz - einschließlich Software und Silizium - zu entwickeln, die auf tiefen neuronalen Netzen basieren und lokalisierte Lösungen mit geringem Stromverbrauch ermöglichen Umweltwahrnehmung, Mensch-Computer-Interaktion, Entscheidungsfindungssteuerung, etc. Unter ihnen hat die Software, der Horizont eine Reihe von neuronalen Netzwerk-basierte OS, für den Autopiloten "Hugo" Plattform und Smart-Home "Andersen" -Plattform entwickelt Und allmählich begann zu fallen.Hardware, der Zukunft Horizont Roboter wird auch einen Chip für diese Plattform - NPU (Neural Processing Unit), unterstützen ihr eigenes Betriebssystem, dann wird die Leistung um 2-3 Größenordnungen (100-1000 mal ).
Horizon-Roboter haben geheime Startkapital von Investoren erhalten, darunter Sequoia und der legendäre Risikokapitalgeber Yuri Milner Am 1. Juli 2016 erhielten Horizon-Roboter eine neue Finanzierungsrunde, die zur Aufstockung genutzt wird F & E-Investitionen in Autopilot und Smart Home, um die Produktentwicklung und -landung zu beschleunigen, die Entwicklung von Chips und Systemen für künstliche Intelligenz voranzutreiben und eine Lösung für künstliche Intelligenz zu entwickeln, die "Everything Smart" definiert, um das Leben einfacher zu machen Mehr Spaß und Sicherheit.
Das Endprodukt des Horizonts ist nicht nur ein Chip, sondern ein Kernsteuermodul, das die Funktion hat, zu erfassen, zu erkennen, zu verstehen, zu steuern und das Steuermodul zu einem Produkt zu machen, das mit dem Partner integriert werden soll. Artificial intelligence algorithm solution.Business-Modell, die aktuelle wird das Produkt, Technologie und Service-Ansatz, das erste Produkt, es zu tun, erste Benutzererfahrung, die Zukunft zu einer breiteren ökologischen Entwicklung zu nehmen.Horizon nicht gestellt Anstatt einfach ein algorithmisches SDK zu verkaufen oder einfach nur die Chips zu verkaufen, erstellen Sie eine Technologieplattform, die Ihnen hilft, das Produkt zu entwickeln: Am 20. Dezember wurden Horizon-Roboter auf autonomes Fahren und eingebettete Intelligenz ausgerichtet Visual Processing zwei neue Prozessoren Fahrt mit der Sonne und machte Hugo 3.0-Plattform, das Haupt-Servicefahrzeug und die bevorstehende Sicherheit und kommerzielle Märkte. Horizont Roboterprogramm ist in erster Linie AI Berechnung CNN, DNN zu lösen und Der RNN-Algorithmus beschleunigt und stellt die Rechenleistung bereit, die von der Mainstream-Struktur des neuronalen Netzwerks benötigt wird Basierend auf proprietären durch die BPU entwickelten Algorithmus (Gehirn Processing Unit).
Ein bisschen Festland
Gegründet im Jahr 2013 Bit Kontinent (BITMAIN) ist ein Schwerpunkt auf Ultra-High-Performance-Computing-Forschung und Entwicklung Unternehmen, das Unternehmen erfolgreich entwickelt und die Massenproduktion von einer Vielzahl von kundenspezifischen ASIC-Chip und dem gesamten System, entworfen, um Bitcoin Bergbau Maschinen zu graben ihre ein wichtiges Produkt. Berichten zufolge, 80% oder sogar 90% der weltweiten Bergbaumaschinen sind, dass sie in den letzten Jahren bieten, haben sie Bergbaumaschine mit ASIC-Chip Iteration gedrängt, aktualisiert, um die Bedürfnisse der amtlichen Statistik gerecht zu werden, mehr als großen Der Chip BM1387 der fünften Generation, der von Lu selbst entwickelt wurde, ist der weltweit leistungsstärkste und leistungsstärkste Computerbeschleunigungschip mit einem Produktionsumfang von mehreren Milliarden.
Im November brachte das Unternehmen SOPHON, eine Marke für künstliche Intelligenz, auf den Markt, die den ersten Tensor-Beschleunigungs-Chip der Welt, den BM1680, in den Bereich der künstlichen Intelligenz brachte es ist ein wichtiger Schritt auf dem Festland Bit von Chip Forschung und Entwicklung der digitalen Währung, Erzbergbau Maschine auf den Pool, ein wenig Kontinent unabhängiges F & E einzurichten, das Layout der industriellen Kette zu verbessern. und jetzt ist die beste Zeit, um das Festland wenig künstlichen Intelligenz-Industrie zu geben, verpflichtet leistungsstarker Chip Engineering, Rapid Iteration und System-Design und Fertigungskapazitäten, die kostengünstige, AI Rechenleistung der meisten Leistung pro Watt zu liefern, während verpflichtet branchenspezifische, optimierte Hardware und systemweite Programmstapel, wodurch die Industrie zu reduzieren + KI-Schwierigkeit, KI-Popularität fördern.
Deep Kam Technologie
Tief Kommt Technologie von Tsinghua-Team gegründet, sein Produkt ‚tiefere Lerneinheit‘ (Tief Processing Unit, DPU) genannt, wird der Zielwert basierend auf ASIC Stromverbrauch, bessere GPU-Leistung, die aktuellen ersten Produkte auf Basis von FPGA zu erreichen Plattform.
Aus den Daten, die von den offiziellen Standpunkt vorgesehen, die eingebetteten Endprodukte zugleich Leistung über Nvidia TK1, den Stromverbrauch, ist dieser Preis nur etwa 1/4 der Server-Produkte, die Leistung der Nähe von Nvidia K40 GPU, aber der Stromverbrauch nur 35 Watts oder so, Preis unter $ 300, weniger als das letzte Zehntel.
Technologie konzentrierte sich auf der Schaffung tiefe Kam-basierte Ende-zu eingehender Untersuchung der DPU Hardware-Lösungen, die neben Durchführung auf den Hardware-Modulen (custom PCB board) Chiparchitektur DPU, sondern auch eine komprimierte Compiler Werkzeugkette für die Architektur der DPU zu erstellen SDK.
Produktanwendungen sind unterteilt in zwei Arten von Terminal und Wolke, die eingebetteten Endprodukte werden in erster Linie in unbemannten Flugzeugen verwendet werden, Sicherheitsüberwachung, Robotik, AR und anderen Bereichen, hat es UAV-Hersteller gewesen, eine Partnerschaft mit einem bekannten Server-Side-Produkten zu etablieren für großes Internet-Unternehmen Sprachverarbeitung, Bildverarbeitung usw. ist bereits auch mit anderem vorhandenen Raum bekanntes inländisches Internet-Unternehmen kompatibel in dem Fall zu kooperieren vor allem sein, den Stromverbrauch um 80%, Spracherkennungsgenauigkeit Zinserhöhung um 5% zu reduzieren -7%.
Im Mai dieses Jahres, Shenzhen Kam Technologie mehrere zehn Millionen Dollar, um die A-Finanzierungsrunde abgeschlossen ist, im Oktober führte in etwa 4000 $ A + zehn Millionen Finanzierungsrunde, die Ameisen Goldkleid Venture mit Samsung Lead-Investor mit China Merchants und China Growth Capital Investment seit seiner Gründung März 2016, Shenzhen Kommt Technologie drei Finanzierungsrunden gewonnen hat, haben Investoren GSR Ventures, hohe Kapital Rong, Ameisen Goldkleid, Samsung Venture, Xilinx, MediaTek, CRE Kapital, und so weiter.
Wo Race Technology
Wo Race Technology im Jahr 2014 im Jahr 2013 im Silicon Valley in San Jose gegründet wurde, verlegte seinen Hauptsitz nach Shanghai. Den intelligenten Fahr Laser-Radar wichtigste Produkte sind Unternehmen, Laser und Gaswarnsysteme. Das Unternehmen sammelte eine innovative Optik, Präzisionsmaschinen, Elektronik, Kommunikation, künstliche Intelligenz führende Experten der Branche, Mitbegründer und CEO Li Yifan World Economic Forum global herausragende junge Menschen Plan Experte Shanghai, Unternehmer 30 Unternehmer unter dem Alter von 30 Jahren Precision Instruments, Tsinghua University Student, PhD University of Illinois in Urbana-Champaign, Forschung in Robotern intelligente Steuerung. ehemaliger Chefingenieur der amerikanischen Westen Datengruppe zu Fuß, die Vereinigten Staaten Parker Konzernstrategie Investitionsabteilung, Lam Research Department und anderen Roboter.
Im Mai dieses Jahres gewann er das Rennen Lead Investor von der Pagode Investition, die Tür Ventures, eine Runde Venture-Capital-Bangkok und weitsichtige Investitionskapital mit insgesamt 110 Millionen Yuan Finanzierung.
Laser-Radar (LIDAR), ist ein Sensor für den Autopiloten und Roboterindustrie dreidimensionales Laser-Scanning, ist eines der wichtigsten Elemente der unbemannten Fahrzeuge. Oktober 2016 Wo Turnier zum ersten Mal des Autopiloten 32 LIDAR zeigen Leistungsindikatoren haben die internationale advanced Level im April 2017 nach mehr als einem Jahr der Entwicklung, viele interne Tests und frühen Kunden erreicht zu testen, veröffentlichte eine 40-Linien-Spiel Wo gemischte feste Produkte - .. Pandar40 es gegenüber der Konkurrenz extrem klein ist das Volumen, Weltklasse Abstandsmessung und die Messgenauigkeit und für die automatische Ansteuerung der Abtastlinien optimiert, um einen Markt für alle Verteilungs minimale vertikale Laserradarwinkelauflösung von 0,33 ° zu schaffen - 83 ist äquivalent zu einem herkömmlichen Radar.
Dezember Wo Technologie Rennen veröffentlichte ein selbst entwickelte Solid-State-Laser-Radar --Pandar GT, und kündigte den Abschluss der Prototypenentwicklung wird mit einer Reihe von internationalem First-Tier-OEM und Tier1 Test Zusammenarbeit und Entwicklung. 2018 erstes Quartal, wird das Spiel gibt Dutzende von Fr. Massenproduktionspartner stellen offiziell ein Muster zur Verfügung.
Lange Code-Technologie
Long-Code-Technologie ist ein Schwerpunkt auf tiefgreifendes Lernen, künstliche Intelligenz Unternehmen kundenspezifische Computer-Vision-Technologie-Plattform zu schaffen. Long-Code-Technologie Kernteam von Microsoft Research Asia, die Tsinghua-Universität, Chinesischer Akademie der Wissenschaften, wichtige technologische Durchbrüche im Bereich der tiefen Lernen und Computer Vision zu erreichen , die weltweit erste Erkennungsgenauigkeit typische flexible künstliche Intelligenz für Rohstoffe jenseits menschlichen und künstliche Intelligenz erreichen eine ProductAI Warenidentifikationsplattform zu schaffen, die ersten Ware Identifizierungsdienst, Selbstbedienung angepasst weltweit bereitgestellt Suche Karte Suchmaschinen auf der Karte, sowie Bild Anerkennung für technischen Support. zur Zeit ProductAI in dem Bild Urheberrecht, Mode, Textilien, Möbel, Heimtextilien, Tourismus, Verlagswesen, Medizin, intelligente Filterindustrie Output-Lösungen und bietet multinationale Chinesisch, Englisch, Japanisch und andere Sprachdienstleistungen erfolgreich. in dieses Top-Events in diesem Jahr auf dem Gebiet der Computer Vision Anerkennung WebVision internationalen Wettbewerb aus China Long-Code-Technologie einen absoluten Vorteil Rennen Weltmeister zu erhalten.
Produkteigenschaften: Erstens, ein leitender Informatiker bei Microsoft Research Asia, Technologie-Enthusiasten der Tsinghua-Universität, in Übersee Wissenschaftler Think Tank, bestehend aus Weltklasse-R & D-Team konzentrierte sich auf Forschung und Entwicklung, mit Dutzenden von intensiver Forschung auf dem Gebiet der visuellen Computing, maschinelles Lernen, und andere große Daten Ergebnisse und innovative Technologie-Patente und aktiv internationalen akademischen Austausch und umfassende Tiefe der Zusammenarbeit fördert Durchbruch technologische Innovation in den Massen GPU Rechenleistung zu erzielen leistungsstarkes KI Gehirn zu schaffen, mit zehn Millionen Datenmodelle und Algorithmen von oben zu bauen erweiterte Daten zu bauen Annotation-System. zweite, Cloud-basierte intelligenter Algorithmus einen skalierbaren Dienst, Entwickler und Datenanalysten aufbauen müssen Infrastruktur verwalten und Code zu schreiben, können Sie direkt künstliche Intelligenz Algorithmen verwenden können, Docking-API. drittens kann ProductAI Plattform identifiziert mehr als 20.000 Objektklassifikation, die Erkennungsgenauigkeit von einigen Funktionen 8% höher als die Fachleute, die jeweils einer GPU Effizienz äquivalent zu 200-400 Namen ausgebildet Fachleute vierte einfachen, Nullschwelle Betriebsplattform, ohne die Last eines Probe, zufrieden nach den Ergebnissen. Bezahlte monatliche API-Nutzung.
Im Dezember gewann YSL die 220 Millionen Yuan B-Finanzierungsrunde vom international renommierten SBC VC, dem ersten Startup, das SoftBank in Chinas KI-Sektor investierte.
Wei Jing klug
Peking Broadview Intelligent Technology Co., Ltd (englischer Name Vizum) im Juni 2016 gegründet wurde, ist es für die Untersuchung von intelligenter gewidmet Vision Sensing-Technologie, den Kunden mit führender Ebene und dreidimensionale optische intelligente Hardware- und Software-Produkten und -Lösungen künstliche Intelligenz Programm bereitstellt, einschließlich SDK, die IP, Chips und andere geformte Produkte. die wichtigsten Produkte smart eye ViEyeⅠ, zweite Generation von intelligenten Auge ViEyeⅡ, intelligente stereoskopische Abbildung SDK und dergleichen der ersten Generation sind, wird ViEye basierend auf einem intelligenten Stereo-Vision-Technologie für den Roboter entwickelt ‚Natural Learning‘ Und Mobilgeräte entwickelten Sammlung, Wahrnehmung, Wahrnehmung, Auswahl, Feedback, Kontrolle und andere Merkmale in einem der dreidimensionalen intelligenten visuellen Produkte.
Vizum ehemaliger Chefwissenschaftler an der drittgrößte Handy-Chip-Kommunikation der Weltausstellung Unternehmen, Dr. Burson-Marsteller Peking Hualu audio-visuellen Institute Geschäftsführer Xiao Jian Technology Co., Ltd gegründet wurde, das Kernteam von bekannten Halbleiterunternehmen sind Unternehmen hat nicht nur eine starke Verarbeitung intelligente Bild theoretische Basis, sondern auch eine starke technische Akkumulation auf Stereo-Vision hat, Objekterkennung, konvergierte Anwendungen eingehende Studie: das Team eine Menge erfolgreichen Entwicklung Fälle in dem Handy-Basisband-Chip hat, Vernetzung, intelligente Hardware und andere in der Produktion von beteiligten Bereichen fast 20 Chip, beziehen sich auf die Kommunikation und Multimedia, beliefen sich die kumulierten Gesamtumsatz um Hunderte von Millionen von Stücken, einen großen Marktwert zu schaffen.
Als Chip Forschung und Entwicklung des künstlichen Intelligenz + + intelligente Systeme Provider-Geschäfts, Vizum intelligente Linie haftet, haftet im Rahmen der globalen zur Theorie und technologische Innovation als die Seele des Unternehmens Entwicklung, unabhängige Forschung und Entwicklung ‚Natural Learning‘ intelligente Stereo-Vision-Technologie und bleibt Führung auf Basis von intelligentem Auge ViEye dieser Technologie, die speziell für mobile Geräte und Service-Roboter entwickelt, die erste der weltweit verfügt, geht die Leistung über den internationalen Mainstream-Hersteller in der dreidimensionalen binokularen Wahrnehmung und Kognition quantifizieren und erfolgreich angewendet wurde in Perspektive Erkennung, dreidimensionale Gestenerkennung, robot Vision, und anderen Produkten.
22. Mai 2017, Vizum abgeschlossen 50 Millionen Yuan A Finanzierungsrunde von der Branchenführer in der Partei, das ist das Ende 2016 nach Abschluss der Vizum von Heng Rui Kun Kim, wird die Tür 10 Millionen Venture Capital Runde der Angel Investment in sechs Monaten Massenproduktion des Chips Zeit, um die zweite Finanzierung abzuschließen. Heute Vizum Mitglieder des Kernteams von namhaften Halbleiter-Unternehmen, hat erfolgreich eine große Anzahl von Fällen in der Handy-Basisband-Chip, Vernetzung, intelligente Hardware und anderen Bereichen, in insgesamt fast 20 teilnehmen es erstreckt sich auf die Kommunikation und Multimedia, die kumulierten Gesamtumsatz von Hunderten von Millionen von Stücken.
Im August, Beijing Wei Jing Intelligent Technology Co., kündigte Xianyang High-tech Zone eine Vereinbarung unterzeichnet: die Einrichtung intelligenten Roboter-Auge angewandte Forschung Center und Produktion in Xianyang High-tech Zone 8. Dezember Investition der Beijing Jing Wei Intelligent Technology Co.. Roboter Technology Co., Ltd Shaanxi Broadview große Eröffnung in Xianyang. das Projekt Gesamtinvestition wird voraussichtlich 200 Millionen Yuan erreichen, Xianyang City, Xianyang und High-Tech-Zonen von Broadview Roboter gab große Unterstützung und Investitionen in den Bau von Basen und Investitionen.
Genießen Sie den Trend der Technologie
Wyatt Trend Micro genießen wurde im Jahr 2014 gegründet, ist ein Schwerpunkt der medizinischen elektronischer Sensoren und physiologischer Big Data künstlicher Intelligenz Anwendung von High-Tech-Unternehmen. Arterien um das berührungslose Radar BioRF patentierte Technologie des Unternehmens, integrierte Implementierungsmodul / Multi-Chip-Lösungen Arten von physiologischer Signalerfassung, in Kombination mit dem biomedizinischen Modell von Cloud physiologischen Signalen Intelligence-Analysen Unternehmen eingeführte Produkten gehört ärmelBandFührung Uhr Veränderungen im Blutdruck, Herzanomalien Warnung tragbar, systemischen arteriellen Sklerose-Detektors, wie eine Vielzahl von personalisierten Präzision von Medizinprodukten .
Wyatt der Gründer und CEO von Trend Micro Venture Zhu Yudong Jahren genießen vor als Director of Product Management Qualcomm Halbleiter, USA Atheros globalen Halbleitermarkt Direktor, Senior Technical Marketing Manager für Broadcom Halbleiter in China. Die Inhaber der Hong Kong University of Science and Technology Elektrotechnik und Elektronik Ein Master-Abschluss, ein Bachelor-Abschluss in Elektronik von der Tsinghua-Universität.
28. August Wyatt genießen Trend Micro der Anfang angekündigt hat zehn Millionen Pre-A-Finanzierungsrunde, die Finanzierungsrunde durch die Tür Venture Capital Lead-Investor, Peking Herausforderungen, Chen Hai Hauptstadt mit der Besetzung. 2015 abgeschlossen, Wyatt den Trend genießen auch die Chen Sea Hauptstadt gewonnen Million Engelsgelradanlage.
Yuan Ding Audio (UnlimiterHear)
Yuanding Taiwan International Science and Technology den professionellen Entwickler unterstützt, gegründet im Jahr 1997 gegründet, hat es mehr als 100 Stimme zu hören, wie Patente, die sich mit den Behinderten zu helfen. 2008 begann Hörverlust zu studieren und wie mündliche Verhandlung, Untersuchung und Entwicklung von MFA Konsonanten zu verbessern Druckschaltfrequenz-Technologie, durch die verschiedene Service-Plattform, die Umwelt zu schaffen, die MFA hört Fähigkeit zu verbessern. Yuanding Audio im Jahr 2015 gegründet, gewinnt an Dynamik Unterhaltungselektronik Audio-Märkte Targeting, das Geschäftsmodell ist die IP-Technologie lizenziert Lieferant bietet Algorithmus Programm zu hören.
Yuanding Tonfrequenz-Shift-Technologie Millisekunden Kern-Algorithmus (Millisekunde Frequenzeinstellung; MFA), vor allem in der hohen Frequenz schwach 1,5 Millisekunden Konsonant Schwerhörigkeit nicht hören kann, und Frequenzverschiebung in Frequenzkompressionsalgorithmus Technologie gibt es bewegt sich zu dem Rückstand hören im Bereich niedrigen Frequenz, den Klangcharakter zu reduzieren. Yuanding Hörfähigkeit in erster Linie für die beiden Branchen, erste-Hilfe-Bluetooth / Sekundärhörgeräteindustrie, und zweitens, die Bluetooth-Headset-Industrie. Yuanding zur Zeit bei der Arbeit auf der ganzen Welt-Patentanmeldung 128 Audio der Rest (einschließlich der Vereinigten Staaten, Europa und anderen Ländern, 49 Patente erreicht hat, US 8), sind die Algorithmus Patentlizenzbedingungen, gibt es eine Reihe von IC-Anlage in IP-Lizenzverhandlungen mit Yuanding.
Einschließlich Hörgeräten, unterstützten Abhörgeräte, Kopfhörer und Ohrhörer, auch hörbaren der Gesamtmarkt wird der am schnellsten wachsenden Markt tragbar sein detonierte ein mehr als $ 16 Milliarden-Markt in 2020 Yuan Dinge wird Ear Clarity ‚deutlich hören‘ patentiert werden , EarEQ ‚perfekt hören‘, EarSafe ‚hören Sicherheit‘, Ohr-Befehl in CSR und Microchip Bluetooth-Plattform verwendet ‚die Weisheit zu hören‘ kann auf mobilen Geräten für zukünftige künstliche Intelligenz Sprachsteuerung angewendet werden.
Yuanding Audio durch mehrere pensionierte Wissenschaft und Technologie Wissenschaft und Technik Menschen. US Wissenschaft und Technologie Bildung gemeinsam festgelegte Leistungen im Jahr 1997 Yuanding Audio-Vorsitzende Yang Guoping Venture hatten kehrte nach Taiwan und eingerichtetes Yuanding internationale Entwicklungshilfe und Technologie Kultur- und Bildungsstiftung, mehr als ein Dutzend Venture Jahren hat sich auf elektronische Hilfsmittel entwickelt, um zu helfen Menschen mit Behinderungen konzentriert mit anderen durch technische Hilfsmittel, angesammelt Hunderte von Stücken von verwandten Patente während der Anhörung und Akustik. Vice Chairman Yang Xiaoming arbeitete IBM Greater China General Manager der PC-Unternehmen, aber in der Vergangenheit zu kommunizieren Nuvoton hat dazu gedient, und diente als General Manager von Shanghai Winbond Electronics verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Halbleiterindustrie, General Manager von Golden Star ist verantwortlich für die Wirtschaftsförderung. ihren späteren Jahren genießen nach der Pensionierung es braucht? viele wissen, wie man Rentner Selbstmanagement, setzen in Ein weiteres Risiko in der zweiten Hälfte des Lebens, Yuan Ding Audio-Team, das ist ein großartiger Fall.
Baidu
Baidu gemeinsame Spreadtrum und andere Hardware-Hersteller eingeführt DuerOS Weisheit Chip, neue Explorations Baidu in Artificial Intelligence und Hardware-Integration Aspekte können als angesehen werden. DuerOS Weisheit Chips und Module Low-Cost-Chip kann der Chip in jede Hardware Situation eingebettet werden dies ermöglicht es, schneller und weiter verbreitet, um die Szene zu sehen ist, Baidu künstliche Intelligenz Industrieboden eine Kombination von ‚Algorithmus + Chip‘ im März dieses Jahres mit kündigte Baidu eine scharfe lila und Entwicklung, ARM, Shanghai Hanfeng ist eine strategische Kooperation eingegangen, um eine dreistufige Struktur mit Miracle Brain, Sprachlösung und Chip / Modul zu erstellen.Die ersten beiden Schichten stellt Baidu Miracle zur Verfügung, die den Kernfunktionschip des Chips von DuerOS darstellt Ausstellung der purpurroten Plattenmodule scharf sind, ARM, Hanfeng des Chipkörper ist lila anzeigen Sharp RDA5981, der Chip ist eine scharfe violet Ausstellung für Low-Power-Netzwerkanwendungen in WiFi + MCU, basierend auf ARM-Architektur gemeinsam unterstützen, Unterstützung WiFi, und unterstützt Hardware-Verschlüsselung Beschleunigung.Dieser Chip unterstützt nicht die Beschleunigung von künstlichen Intelligenz Operationen, sondern kann dazu beitragen, Smart-Hardware (wie intelligente Lautsprecher, Smart) mit dem Netzwerk zu verbinden, Und in der Cloud, um die künstliche Intelligenz und Interaktion zu vervollständigen.
Darüber hinaus kürzlich Baidu in California Hot Chips Konferenz Grad XPU ausgegeben, dies ist ein 256-Kern, Cloud-basierte Computing-FPGA-Chip beschleunigt, sind die Partner Seth Geist. XPU Ziel ist es, ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Effizienz zu erreichen, Und beschäftigen Sie sich mit einer Vielzahl von Rechenaufgaben.
Neben Baidu, Tencent und Ali trat auch in den Krieg, haben vor kurzem FPGA Cloud-Lösungen gestartet, Huawei macht auch Cloud-Computing-Architektur und Methoden.
Wolken kennen den Klang
Cloud bekannt Sound die meisten professionellen Anbieter von Sprach-Interaktion ist das Unternehmen wurde 2012 mit Sitz in Beijing, in Shanghai, Shenzhen gegründet, mit Niederlassungen und Büros derzeit bekannter Klangwolke hat eine Reihe von Spracherkennung und Sprachdienste Middleware ins Leben gerufen Anerkennung Cloud-Services-Plattform, das weithin in der mobilen Internet, Smart Home, tragbare Feldgeräten, Autonavigation, Gesundheitswesen, Bildung, Call Center, Spracherkennung professionelle Dienstleistungen für Unternehmen und Verbraucher.
Cloud AI kennt das Geräusch eines hochintegrierten Chips UniOne angepasst werden kann, gebaut DNN Verarbeitungseinheit ist kompatibel mit Multi-Mikrofon, Multi-Betriebssystem. In dem 17. August offiziell bekannt gegeben Cloud bekannt solide Strategie 300 Millionen Yuan Investitionen zu bekommen, das Follow-up wird in erster Linie sein, in drei Aspekte des nachhaltigen Entwicklungsaufwand: erstens, die Dinge künstliche Intelligenz dazu dient, die gesamte Branche Kette von Schlüsseltechnologien F & E-Investitionen zu stärken, zweitens die ASIC UniOne künstliche Intelligenz Forschung und Entwicklung zu erhöhen, um den Kern Wolke "als Kern der Produktentwicklung weiter zu verbessern und Commercial Landing; Drittens, zur weiteren Erhöhung der Weisheit des Lebens, Smart-Services-Industrie Kette ökologische Bauinvestitionen.
Wolke aus der frühen Sound Planung bekannt ist eine offene Plattform für Cloud-Sprachdienst zu einem späteren Fokus der Dinge zu schaffen, versuchen, von Cloud-to-End-technischen Fähigkeiten, durch AI Kern, AIUI Ende, AI-Service dreiteiligen Ansatz zur Migration ‚Cloud-Kern‘ Produktstrategie zu bauen Fokussierung auf die Gestaltung von Wohnbereichen, Autos, medizinischen Bereichen und damit eine vollständige ökologische Schließung.
Tiefes Denken
Tief künstliche Intelligenz zu denken, wurde im August 2015 gegründet, ist ein Fokus auf künstliche Intelligenz Kern-Algorithmus (maschinelles Lernen, chinesische Sprachverarbeitung NLP, vertieftes Lernen, Machine Vision) Hardware und Chip-Design-Technologie-Unternehmen. Die wichtigsten Produkte für ideepwise AI Roboter Service zugrunde liegenden Service-System, basierend auf der zugrunde liegenden Service IDeepwise System künstlicher Intelligenz ‚die Gesundheit des Gehirns‘ der zweiten Generation künstlicher Intelligenz und Robotik-Systeme und Chip-Beschleuniger FPGA AI. November 2015, gewann Xin Park das tiefe Denken 1600000 Engel Investitionen zu investieren, die wiederum Im Februar 2016 erhielt es 10 Millionen PreA-Finanzierungsrunde von Joyoung.
Das Kernteam des Unternehmens von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, Institut für Automation, Software, leitender Wissenschaftler Berechnung Semiconductors Chinesischen Akademie der Wissenschaften und anderen Instituten der künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen Richtung und hat derzeit 28 nationale Patente, Gebrauchsmuster, Marken 1 Software Urheberrechte 13, das Unternehmen und die chinesische Akademie der Wissenschaften Software, Institut für Computertechnik, chinesische Akademie der Wissenschaften, Institut für Automation gemeinsam gegründeten ‚tiefe Erforschung künstlicher Intelligenz Institut Lernen‘ und umfassend die Integration der chinesischen Akademie der Wissenschaften und Forschung fördern.
Als Treiber der Deep Learning-Hardwaretechnologie, tiefgründiges Nachdenken über Deep-Learning-Algorithmen auf der Algorithmen- und Chip-Level-Tiefenoptimierung, bieten einzigartige Deep-Learning-Chip-Lösungen.Jetzt verfügbar: FPGA + ARM Deep Learning-Integrationsplattform Deep thinking Built ' FPGA + ARM Plattform Integrationstiefe study‘, hohe Bandbreitennutzung von rekonfigurierbaren FPGA und Anwendungsvorteilen ARM-Prozessoren. auf dieser Plattform ermöglicht eine effiziente Beschleunigung CNN, DNN und RNN-Algorithmen, um die Reaktionsgeschwindigkeit der Vorrichtung zu erhöhen AI und verbessern die Benutzererfahrung. ASIC berechnete Tiefe Lernprogramm bietet ganz tief Lernen Computing ASIC denken (semi-kundenspezifische integrierte Schaltung) Design integrierte Lösungen für Unternehmenskunden und bietet einzigartige an Kunden in 65nm / 45nm / 40nm / 28nm fortgeschrittenen Prozessknoten Deep Learning Chip-Design-Unterstützung, die künstliche Intelligenz Erfahrung auf dem Höhepunkt der Rechenleistung Deep Learning-Algorithmus + High-Performance-Chip
Tief tief Lernen Chip R & D Team zu denken ist klug, die traditionellen Grenzen und Zwänge zu brechen, die Integration in einer Tiefe von Weisheit zu erreichen, Lernalgorithmen und Chip-Level-Wettbewerb in dieser künstlichen Intelligenz.
Im Dezember veröffentlichte Deep Thinking die dritte Generation des interaktiven Roboters iDeepWise.
West Well Technology (Westwell)
West-Well Technology wurde im Januar 2016 konzentrierte sich auf die Hirnforschung in der künstlichen Intelligenz Chip + Klasse-Plattform für Forschung und kommerzielle Nutzung von Algorithmusentwicklung gegründet. Auf der Grundlage seiner Neuromorph. Hat eine selbst entwickelte tiefe Lernklasse neuronalen Chip ins Leben gerufen (Deepwell- ) und kann die 50 Millionen Ebene ‚Neuronen‘ Klasse neuronalen Chip Shennan (Deepsouth) Produkte simulieren.
Western-Technologie hat eine gut orientierte SNN Puls neuronale Netze und vertieftes Lernen von Software- und Hardware-Plattform --Westwe Brai ersten tiefen Lern Prozessor Deewe, berichtet. 'S aufgebaut, dass den Stromverbrauch von nur wenigen Zehntel eines herkömmlichen Chip auf wenige Prozent .
West-Well Technologie CEO Tan Limin hat gesagt, Westwe Brai aus der Anzahl der Analogneuronen Ebene Sicht hat es die Google-Gehirn-Simulator überschritten. Google menschliches Gehirn Simulator mit der CPU verbunden ist, und Westwe Brai ist aus dem von Neumann Computerarchitektur unter Verwendung einer Schaltung, die Neuronen simuliert.
Die Start-up-Unternehmen in kurzer Zeit ein technisches Team von Imperial Britannien, Oxford University, Ecole Centrale Marseille, die University of California, Berkeley, künstlicher Intelligenz und anderen schulbezogene Habilitations graduiert, Promotion-oder Master davon eingeführt haben.
Juni West-Well Technology A Finanzierungsrunde zu erhalten, investiert von Fosun gleichen ho. Wird diese Finanzierungsrunde für Technologie Forschung und Entwicklung verwendet werden, Wissenschaft und Technologie hatte Nishii Juni 2015 Januar 2016 jeweils Engel Runde und Pre-A-Finanzierungsrunde, Investitionen Zu den Parteien gehören Heli-Investitionen, Quelleninvestitionen, PreAngel und andere.
Laut Statistik Tencent Research Institute, die Zahl der chinesischen AI Industrie Basisschicht (hauptsächlich für den Prozessor / Chip) Unternehmen, China hat 14 AI Ära der Entwicklung des Chips, die jeweils Riese jeweils in ihren Fachgebieten zu fördern, um ihre Position zu festigen , CPU, GPU, field Programmable Gate Array-Chip die blühende Trend, der Halbleiterindustrie den Beginn einer neuen Revolution in der künstlichen Intelligenz Motor Riese, der Halbleiterindustrie als die grundlegendste und wichtigste Teil zeigt, wird die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz fördern , Ergänzen einander die Schicksalsgemeinschaft.
2. Warum kann Taiwans künstliche Intelligenz das Festland verlieren?
Bis 2020 werden alle drei Mobiltelefone einen integrierten AI-Chip haben, aber die AI-Chips, die jetzt auftauchen, sind größtenteils neu auf dem Festland, und warum ist Taiwan diesmal nicht anwesend?
„Ich habe gehört, CPU, GPU, nicht NPU gehört?“ Ende November, Komiker, Moderator Ken Eine Pressekonferenz das neueste Flaggschiff Telefon in Taiwan Huawei Mate-10, die Ankündigung der vorge angeordnet Linien.
Dieses Hotel in Phuoc TaChih Handy gehalten wird freigegeben, voller subtilen Gefühl der Unstimmigkeit werden. Ah Ken und tragen modische Schauspieler Guo Shu-Yao Jie Kai und Reparaturstationen, Live-Talk ist unverständlich Terminologien.
▲ Huawei Flaggschiff Maschine Mate 10 Präsentation, von der linken Reparatur Jie Kai, Guo Shuyao, Gastgeber Ken Ken.
Zum Beispiel, NPU (Neural Processor Unit), kann Chinesisch in "neuronalen Netzwerk-Prozessor" wird verwendet werden, um speziell mit der Tiefe der Lernfunktion des Beschleunigers umzugehen.
Oder in einem einfachen Sprache, Chip-KI. Diese „weltweit erstes Handy AI“ mit dem Kirin 970-Prozessor, ein neuer innen AI Kern, so dass die Benutzer in der Vergangenheit muß manuell der Fotografie Szenenmodus eingestellt kann nun automatisiert werden. Zum Beispiel, Wenn Sie sich auf ein Steak konzentrieren, erscheint ein Messer- und Gabel-Symbol auf dem Bildschirm, das anzeigt, dass der AI-Prozessor es als Essen erkennt und sich automatisch an den Aufnahmemodus des Essens anpasst.
Apple, Huawei führendes KI-Angriffsterminalgerät
Die weltweit drittgrößte Handymarke zeigt das aktuelle Thema der Halbleiterindustrie "AI on Edge" (AI am Endgerät).
Die Ankündigung von Apple im September dieses Jahres ergab auch, dass der A11 Bionic-Chipsatz auf dem iPhone X auch einen KI-ähnlichen "nervenähnlichen Motor" und auf einen Schlag "AI on Edge" aufweist.
Nach der Vergangenheit, solange der Apfel verwendet wird, wird es die "Standard" -Praxis der Industrie werden, die nächsten High-End-Handys verschiedener Marken werden auch mit einem AI-Chip ausgestattet sein.
Einen Monat nach Apples Ankündigung sagte Counterpoint, ein Technologiemarktregulator, in einem Forschungsbericht, dass der Marktanteil von Smartphones, die auf AI-Chips im Jahr 2020 zielen, von 3% im Jahr 2017 auf 35% angestiegen sein wird. Sagte, dass es einen AI-Chip für alle 3 Mobiltelefone gibt.
"Die AI ist das Terminal zu kommen, Huawei und Apple sind die ersten beiden", besuchte auch die Präsentation Huawei TSMC IWTO Wang Yaodong, Direktor der Senior. Und diese beiden Chips, mit TSMC am weitesten fortgeschritten 10-Nanometer-Prozess.
Das Konzept der Vergangenheit, wird denken, dass viele Computer-Maschinen für das Lernen erforderlich sind, müssen in der Cloud durchgeführt werden, berechnen und dann zurück zum Telefon.
Wang Yaodong sagte, dass jetzt der Halbleiter-Prozess auf 10 nm miniaturisiert, eine erhebliche Steigerung der Rechenleistung, genug, um das ursprüngliche Cloud-Computing-Modell zum Telefon schrumpfen, aber für den durchschnittlichen Allzweck-Prozessor ist immer noch überlastet, so hinzufügen Dedicated NPU. Seine Computing-Struktur für eine einfache, aber eine große Anzahl von parallelen Computing ", sagte Wang Yaodong.
Ähnliches geschah vor etwa 20 Jahren, wenn die Stoßgrafikanforderungen Berechnung, einen neuen Chip Kategorie ── unabhängige Grafikchip gab.
Grafikchip-Hersteller Huida (Nvidia) Gründer Jen-Hsun Huang 1999 zuerst vorgeschlagen, den Begriff GPU, die Öffentlichkeit vertraut mit der Simulation CPU (Central Processing Unit), jeder zu informieren, die Bedeutung von Grafikchips kennen.
▲ Huida Gründer Jen-Hsun Huang, den Vater der GPU genannt, und jetzt ist er auch der letzte Kampf bestritt AI-Chip, die Initiative zu ergreifen, um die neuesten AI Computer-Plattformen Pegasus in der zweiten Hälfte des nächsten Jahres erwartet, und behauptet, das weltweit erste unterstützt die fünfte Klasse zu sein Autopilot Plattform (Quelle: Science and Technology Daily News).
Leitete in der heutigen „kambrische Explosion“
Jetzt als Reaktion auf AI für explosive Nachfrage nach Computerleistung, eine neue Chip-Kategorie ein trübes taucht hatte, aber auf was? Die Industrie keine Einigung, Google verwendet auf dem eigenen Server namens TPU, Huawei genannt NPU, die so genannte Intel die NNP (Neural Network Processor).
„Dies ist ein großer Trend,“ ist spezialisiert auf künstliche Intelligenz-System, sagte Microsoft Asia Research Institute Zhou Dong, „kann nun gesagt werden, die Ära der XPU. Flourishing sein, gibt es eine Menge Lösung (Lösung) erscheint.“
Viele Menschen in der Branche, mit einer Geschichte der Paläontologie Evolution der berühmten kambrischen Explosion, die jetzt belebten Blick zu beschreiben.
Interessanterweise bezeichnet die aktuelle Chinas Top-AI-Chip-Design-Firma, die Cambrian-Technologie. Das Kapital der Gesellschaft und Menschen aus dem CAS-Institut für Computing Team kommen, die chinesischen Medien als „künstliche Intelligenz-Team“, und im August dieses Jahres rasche Fertigstellung eines 100 Millionen $ pro Runde Fundraising, einschließlich Aktionär von Alibaba, Lenovo, obwohl die Bewertung nicht offenbart wurde, aber die Industrie wird allgemein angenommen, dass die kambrische die ersten Chips AI Einhorn (geschätzt weltweit über 10 geworden Milliarden Dollar).
Denn Kern 10 Prozessor Huawei Mate-AI wird von der Cambrian autorisiert.
„Wählen Sie zunächst einen fertigen Markt schneller“, sagte Wang Yaodong, aber er glaubt, Huawei nächstes wird versuchen, ihr eigenes KI-Design zu nutzen „hat die Fähigkeit, ihre eigene KI zu entwickeln, wird die Entwicklung besitzen.“
▲ Cambrian Technologie Chinesische Akademie der Wissenschaften geboren, die so genannte Wurzel Sämlinge von roter plus China „AI Hoffnung.“ So vielleicht mehrmals der Gründer des Teams nur selten von den Medien interviewt. „Welt“ Yue Fang, die kalte Schulter essen.
Die neue Generation von Prozessoren
Ende Oktober, der globale Halbleiter-Branchenführer in dem 30. Jahrestag des TSMC Forum versammelt, AI-Chip aus dem Auditorium ein heißes Thema an der Zeit, Jia-ao UBS-Analyst Fragen zu stellen worden ist: „Was ist die Aussichten AI-Chip der Zukunft wie GPU sein wird, DSP, wie Mainstream-IC? Kategorie? "
TSMC Chairman Morris Chang bezeichnet wurde, durch die am besten geeignete Antwort auf diese Frage Jen-Hsun Huang.
Jen-Hsun Huang glaubt, dass es drei verschiedene Arten von AI-Chip sein wird. Die erste verwendet wird tief Lernmodell, leistungsstarkes Computing zu trainieren, Cloud-Server sind in der Regel nach innen gesetzt.
Die zweite verwendet wird, in Huawei, Apples Handy Neuralprozessor. Huang glaubt, dass „eine neue Generation von Prozessoren, die alle zukünftigen autonomen Maschine (automatische Maschinen, inklusive unbemannte Fahrzeuge, unbemannte Luftfahrzeuge, Maschinen Menschen) eine Spitze.
Drittens, mit dem Ende der Dinge, in der Nähe des Sensors, als die Anzahl der Zähne berechnet Billionen.
„In Zukunft wird es auf jeder einzelne Sensorfunktion mit AI maschinellen Lernen sein“ Analog-IC-Hersteller ADI Chief Executive Roach (Vincent Roche) hinzu, „weil eine große Anzahl von Operationen an die Datenquelle der Nähe sein muss.“
So viele neue Halbleiter-Nachfrage wird TSMC auch den ganzen Weg in diesem Jahr auf Lager bis 200 $ zu brechen, auf NT $ 6000000000000 Schlüsselmarktwert gestiegen.
Kein Wunder, haben ausländische Broker vor kurzem des Kursziel TSMC gesenkt. TSMC nach der Vereinigung zur Förderung des Geschäfts Frühstück Sitzung teilzunehmen, können Sie in aller Ruhe den Medien gesagt, dass „Zur Zeit haben wir über AI sprechen, erfordert AI High-Speed-Computing, um die Entwicklung von grundlegenden sieht keine Begrenzung ....... (Betrieb mit hohem Wirkungsgrad) keine Sorgen einer Verlangsamung Nachfrage. "
Chinese New Year bedrohliches Taiwan aber abwesend?
Derzeit auf dem Markt die meiste Aufmerksamkeit, Hell Reichtum, Intel und den Cambrian chinesischen Start-ups leitete über bestritt investiert haben, für unbemannte Luftfahrzeuge, unbemannte Fahrzeuge, Smartphones und High Cloud-Server Performance-AI-Chip.
Taiwanese Hersteller sind immer noch nicht in diesem fruchtbaren unberührten Land.
Eine Senior Quellen aus der Industrie, wie höhere Ordnung Chips erfordern R & D Team, die Anwendung des Verfahrens Gebühr nicht billig ist. Auch ausfechten mit Intel, Huida. Das Team hatte kommt von namhaften Hersteller versuchen, zu entwickeln, aber noch in diesem Jahr Rückzieher, weil ich zu riskant gefühlt. und nicht einmal Risikokapitalunterstützung.
Die andere Hand, Chinesisches Neujahrsfest-Team, obwohl die Technologie, Erfahrung nicht als Taiwan, aber „China ist jetzt so viel Geld, nur angehoben werden geraist werden,“ Lu überlegen Seufzer.
▲ Halbleiter-Veteran, sagte Etron Technologie Vorsitzende Lu Maria das Gesicht der Festland Regierung stark auf AI, Taiwan IC-Design-Industrie muss noch die Unterstützung aller Aspekte der Regierung in neue Technologien zu investieren.
Darüber hinaus kündigte die Regierung des Festlands im Juli an, dass "eine neue Generation des Entwicklungsplans für künstliche Intelligenz" das Ziel erreichen wird, die KI-Technologien und -Anwendungen bis 2030 mit den fortschrittlichen Weltstandards zu synchronisieren. Es wird eine neue Welle heißen Geldes erwartet Zur KI-Industrie.
„Festland Investmentfonds, Personal und Ressourcen, um eine große Veränderung. Taiwan wurde jagen“, sagte Wang Yaodong kann nicht helfen. Wealth Magazine
3. Künstliche Intelligenz "führen": AI leitet eine neue Ära in China ein;
Künstliche Intelligenz (KI) sollte das heißeste Technologie Thema auf nationaler Ebene im Jahr 2017 gewählt werden, um das Layout zu unterstützen, einen umfassende Industrie Durchbruch, künstliche Intelligenz bedeutet, dass im Jahr 2018 und für die nächsten zehn oder zwanzig Jahre noch Kapital bestritten werden kann Steckdose.
14. Dezember 2017, das Ministerium einer „Förderung der Entwicklung einer neuen Generation des künstlichen Intelligenz Industrie Drei-Jahres-Aktionsplanes (2018-2020 Jahre)“ ausgegeben (im Folgenden als „Drei-Jahres-Aktionsplan“). Zhejiang Province, gefolgt im Jahr 2017 erteilte am 26. Dezember eine neue Generation des künstlichen Intelligenz Entwicklungsplanes in Peking 26. Dezember 2017 auch beschleunigen technologische Innovation und wirtschaftliche Struktur ausgestellt anspruchsvolle Reihe von Dokumenten zu bauen, um künstliche Intelligenz und anderen 10 Industrien und wurde Führung vorbereitet .
Die Industrie ist überfüllt, den AI-Chip, Betriebssystem, Anwendungen und andere Aspekte haben einen wesentlichen Durchbruch in dem Cambrian 6. November eingeführt 2017 drei AI-Prozessor IP-Produkt, den Horizont im Jahr 2017 20. Dezember auch zwei künstliche Intelligenz Embedded-Prozessor-Produkte auf dem Markt. vom Betriebssystem verpflichten die Schwelle der Verwendung von AI Baidu, vierte Normalform, usw., durch die intelligenten Lautsprecher, Mobiltelefone und andere produktspezifische AI der Alibaba, Jingdong des Benutzers beeinflussen zu reduzieren, Huawei, Lenovo, etc. im Jahr 2017 machte auch Fortschritte zu einem gewissen Grad.
Chinese Academy of Engineering Akademiker Pan Yunhe sagte der „China Business“ -Reporter, künstliche Intelligenz-Technologie der Kern einer neuen Generation von wissenschaftlichen und technologischen Revolution ist, gebunden ist, um eine neue Generation der industriellen Revolution zu fördern, muss China sein vollständig bereit, die Gelegenheit zu ergreifen Entwicklung Spurwechsel zu erreichen, schalten Sie zu überholen.
Synchron-Start
PC Internet-Ära, fast die ganze Welt mit Intel und AMD-Chips, Microsoft Windows Betriebssystemebene ist mobile Internet-Ära ‚Weltherrschaft‘, erwähnte Qualcomm bedeutet, dass der High-End-Markt, von China MediaTek, Spreadtrum Chips Sie wollten schon immer aufholen, aber so wie es einige Low-End-Markt sind, die Betriebssystemebene noch von Android und iOS in die Ära der künstlichen Intelligenz dominiert wird, ist ein weiteres großes Bild, der den Chip gehalten, Betriebssysteme, Anwendungen und andere Aspekte. chinesische Unternehmen und die globale ‚Spieler‘ sind auf der gleichen Startlinie.
Wie Chips, obwohl Nvidia GPU die Art und Weise, Google, AMD, Qualcomm TPU, Intels CPU + FPGA, IBM Klasse Gehirn-Chips AI Chip Schulen sind nicht viel besser, aber es ist weit von dieser Zeit die Gewinner zu ermitteln geführt hat, China auf dem Gebiet des AI-Chips einschließlich der Kambrium, Horizont, Vimicro, Wissenschaft und Technologie, China West-Brunnen ‚Spieler‘ ist es auch gehört, erwartet einen Platz zu gewinnen.
Unter sie im Jahr 2016 die Westen Well-Technologie auf der Einführung von Neuron-Chip Klasse Gehirn; Vimicro im Juni 2016 leitete auch die erste eingebettete Neuronalnetzwerkprozessor (NPU); Cambrian 6. November 2017 und für Cloud-Terminal freigegeben die neue Generation des künstlichen Intelligenz Prozessors; Horizont am 20. Dezember 2017 auch die erste Generation von selbstentwickelten künstlicher Intelligenz Vision-Chip-Architektur Gauß eingeführt, und kündigte an, dass von 2017 bis 2019 auf das Jahr vorherige Architektur - Gauss-Architektur, Bernoulli-Architektur, Bayes-Architektur Rate weiterhin Iteration eigenen künstlichen Intelligenz-Chip.
Obwohl die Lautstärke auf dem Markt viel kleiner als Google ist, NVIDIA und anderer internationaler ‚Spieler‘, aber China ‚Spieler in AI-Chips nicht ins Hintertreffen geraten.‘ Horizont 2015 gegründet, als in der Industrie ersten künstliche Intelligenz-Chip-Architektur zu bauen vorgeschlagen BPU, Zeit als Google TPU Architektur schon früher gemacht. ‚Horizont, Gründer und CEO, national‘ Menschen ‚Distinguished Experten planen die Mitglieder des Staatsministeriums für Wissenschaft und eine neuen Generation von künstlicher Intelligenz strategischen Advisory Committee Dr. Yu Kai gegenüber Reportern.
Yu Kai hat als Vice President von Baidu, Baidu tief Lernen Laborleiter dient, einer der AI-Technologie von Baidu ist verlassen Daniel. Yu Kai, dass er im Jahr 2015 ergab, beschlossen, von Baidu zu verlassen, ist es build AI ‚China zu erreichen Kern ‚Traum. ich denke, Kay, AI-Chip im Zusammenhang mit China könnte die Ära der künstlichen Intelligenz in den Ecken auf nationaler Ebene überholt, auf der Ebene des branchenspezifischen AI-Chips bedeutet auch, dass Begrenzung die Tiefe der Lernalgorithmen in Zukunft ohne Rechenleistung.
Chen Tianshi, Gründer der Cambrian-Analyse, "GPU ist der aktuelle Mainstream, aber seine grundlegende Struktur ist nicht für KI ausgelegt, die Effizienz unterliegt vielen Einschränkungen. Obwohl die FPGA-Iteration schnell, kurzfristig bestimmte Computing-Bedürfnisse zu erfüllen, aber die Geschwindigkeit und Energieverbrauch der Zwischenraum mit dem exklusiven AI-Chip über den Chip sollte ein neuer AI Prozessor zu einer breiten Anwendungsoberfläche Stimme, Bild, Video, multi-modale Verarbeitung natürlicher Sprache angepasst werden kann sein und weit mehr als die CPU und enthält Effizienz. ‚Chen Tianshi glaubt auch, dass China‘ Spieler mit AI-Chip drehen wird erwartet, zu überholen.
Betriebssysteme als auch. Correlation Schätzungen zeigen, dass trotz der chinesischen Internet-Industrie auf der ganzen Welt auch beträchtliche Größe, aber die Betriebssystemebene gewesen ist, dauert es etwa ein Jahr auf Windows, iOS, Android-Betriebssystem, die Übertragung der Big Three mehrere hundert Milliarden Dollar Interesse Ära der künstlichen Intelligenz, Betriebssysteme bedeuten auch die Möglichkeit, in einer Umbildung einläuten. vor kurzem, Baidu Konversation AI Duer OS-Betriebssystem zu entwickeln, hat erfolgreich 14 große Liste der führenden wissenschaftliche und technologische Errungenschaften der vierten Welt Internet-Konferenz ausgewählt wurde, der Inlandsmarkt ist sehr vielversprechend AI Betriebssystem betrachtet. zusätzlich zu Baidu Duer OS, vierte Paradigma der Entwicklung ‚Prophet‘ System, das auch deutlich gemacht, ein Windows-AI Feld zu werden.
‚In der PC-Internet-Ära, von Windows reduziert die Schwierigkeit von Computern gewöhnliche Menschen verwendet wird, in der Ära der künstlichen Intelligenz,‘ The Prophet ‚System möchte auch ähnliche Dinge tun, reduziert die Schwelle für den Einsatz von künstlicher Intelligenz.‘ Vierte Paradigma Gründer Dai Wenyuan erzählte Reporter.
Land getrieben
Neben dem Bereich der Grundlagen Chips und Betriebssysteme, chinesischer Innovation in AI Anwendungsebene es ist endlos. Zugleich, zusätzlich zu dem Gesamt-Layout von BAT auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, erschien künstliche Intelligenz Anwendungsebene China eine große Anzahl von Stars der Zukunft, wie zum Beispiel Sprachfeld IFT fliegen, gehen Sie zu fragen, denken Sie an Chi und so weiter, die Vision der Shang Tang-Technologie, Kuangsheng Wissenschaft und Technologie.
IFLYTEK Gründer Liu Qingfeng öffentlich, dass künstliche Intelligenz Anwendung Begeisterung in China, wurde mit den Vereinigten Staaten sind auf der gleichen Startlinie, und bei der Unterstützung der nationalen Politik zu unterstützen, die Vorteile der chinesischen industriellen Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Tat deutlicher.
Lei Jun, Gründer von Hirse früheren Interview mit dem Reporter sagte, dass Chinas Entwicklung künstlicher Intelligenz Vorteil der großen Daten riesigen Talent-Pool, massiv. Verwandte Statistiken zeigen 2006-2016, dass die Chinesen etwa drei Prozent der weltweit beigetragen Top-Kunst Smart-Papiere. Lei Jun glaubt, dass die Chinesen Wert darauf legen, von einem frühen Alter, gute Wissenschaft und Technik Basis, das in der Ära der künstlichen Intelligenz zur Mathematik ein großer Vorteil ist. zugleich, China 730 Millionen Internet-Nutzer hat, zuerst in der Welt lebte, haben wir nach Rennen eine große Anzahl von Internet-Nutzungsverhalten Daten akkumulierten di Denkfabrik prognostiziert, dass bis 2030 der Anteil der gesamten Internet-Daten China wird die USA als weltweit erste überholen, die auch Chinas Entwicklung künstlicher Intelligenz unvergleichliche Vorteil sein wird.
Chinese Academy of Engineering Akademiker Pan Yunhe sagte Reportern, die Suche nach globalem Interesse und Aufmerksamkeit der künstlichen Intelligenz entwickelten Länder, verkündeten die Vereinigten Staaten die „National künstlicher Intelligenz Forschung und Entwicklung der strategische Planung“ im Oktober 2016 die britische Veröffentlichung „Artificial Intelligence im Dezember 2016: Die Zukunft Chancen und Einfluss der Entscheidungsfindung. „im Vergleich, ausgestellt im Juli 2015 Staatsrats China“ auf die aktive Förderung der ‚Internet +‘ Führung Aktion „wurde die‚Internet + künstliche Intelligenz‘als einer der 11 Eine der wichtigsten Aktionen.
Anschließend gab der Staatsrat am 20. Juli 2017 eine „neue Generation der künstlichen Intelligenz Entwicklungsplan“ klar ‚Drei-Schritt‘ Ziel Chinas Künstliche Intelligenz: Der erste Schritt ist bis 2020 zunächst gebaut technischen Standards, Service-System und industrielle Ökologie Kette, fördert eine Reihe der führenden Backbone-Unternehmen der Welt, den Kern in industriellen Maßstab mehr als 150 Milliarden Yuan, mehr als 1 Billionen Yuan industriellen Maßstab beitragen; der zweite Schritt 2025 in intelligenten Fertigungs ist, medizinische Weisheit, smart city, smart Landwirtschaft, Landesverteidigung der dritte Schritt 2030 erweitern erheblich die Breite und Tiefe in Bezug auf die Produktion und das Leben, Sozialpolitik, Landesverteidigung Bau, Bildung decken die Kerntechnologie, in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Kern industriellen Maßstab mehr als 400 Milliarden Yuan, getrieben von 5 Billionen Yuan weit verbreitet , Key-Systeme, Support-Plattformen und intelligente industrielle Anwendungen.Die Kernindustrien sind über 1 Billion Yuan im Umfang und bringen 10 Billionen Yuan.
In dem „Drei-Jahres-Aktionsplan“, das Ministerium klar gesagt ‚die Entwicklung der künstlichen Intelligenz, künstlicher Intelligenz zu beschleunigen, und die Integration und die Entwicklung der Realwirtschaft zu fördern‘, und klar in dem Smart-Sensor-Design, neuronale Netzwerk-Chips, Gießerei-, Verpackungstechnik angegeben zu erreichen die internationale fortgeschrittene Ebene der vier wichtigsten Entwicklungsziele, und großflächige Anwendungen in intelligenten Netzwerk miteinander verbundene Fahrzeuge, intelligente Serviceroboter, intelligent unbemannte Luftfahrzeuge wie die acht Schlüsselbereiche, die Bildung von starken globalen Wettbewerbsfähigkeit erreichen.
Die Branche ist generell der Auffassung, dass der klare Marktführer in der Welt der künstlichen Intelligenz zu fördern oder zu den führenden Business-Planung Führung des Landes für die nationalen und provinziellen Ziele, die derzeit auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz hat bereits in den heimischen Unternehmen zu spüren ist die erste profitieren werden. Entrepreneur
4. Jahr der künstlichen Intelligenz Eruption: Mangel an Kapitalzufluss von Fachleuten zitiert Schaum Bedenken
BEIJING, 30. Dezember (Reporter Qiu Yu) 2017 ist ein großes Jahr für künstliche Intelligenz (AI), ein Konzept, das sich in der Welt schnell aufwärmt und viele Talente in China anzieht Kapitalzuflüsse, alle Arten von Unternehmen und Anwendungen blühen überall auf, aber gleichzeitig verursacht die Jagd nach Kapital auch einige Bubble-Sorgen.
Artificial Intelligence Indusher im Jahr des Ausbruchs
Künstliche Intelligenz war im Weltwirtschaftsbericht 2016 als Kerntechnologie für die vierte industrielle Revolution vorgesehen, die Bill Gates den "Heiligen Gral" der Informatikgemeinschaft nennt.
Im März 2016 und Mai 2017 brachten die beiden Human-Computer-Kriegsspiele in der Go-Community künstliche Intelligenz zu mehr Menschenperspektiven: KI-Programme Alpha Dogs schlugen nacheinander die Top-Spieler Li Shishi und Ke Jie, Der erste Arsch dieses Hundes ist nicht heiß, im Oktober 2017, eine neue Generation von Alfafar aus dem Berg, ohne Schach, mit 100 zu 0 über den Elvis-Hund.
Künstliche Intelligenz ist jedoch viel mehr als Go-Go, und sie wird in Bereichen wie Spracherkennung, Gesichtserkennung, Fahrerunabhängigkeit, Big-Data-Analyse und sogar Krankheitsvorhersage immer häufiger eingesetzt. Alle Aspekte des Lebens.
Chinas künstliche Intelligenz ist auch eine große Fujian usw. Baidu auf künstliche Intelligenz, unbemannte Fahrzeuge auf Peking wurde Wetten Ringe zu öffnen, und kündigte an, dass unbemannte Technologie kostenlos, Jingdong, Ali, Hirse auch aktiv Layout künstliche Intelligenz, an denen Wasser intelligente Lautsprecher Markt; Internet-Riese Tencent veröffentlicht eine strategische Ergänzung zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz Riese, Horizont, Cambrian und andere Start-up-Unternehmen haben AI pOPPING.
In der Tat war das Konzept der künstlichen Intelligenz in den frühen 1950er Jahren geboren. Warum die rasante Entwicklung in den letzten Jahren beginnt das Potential zu zeigen?
Chujing unbegrenzt Gründer, ‚planen Menschen‘ der Staat seit vielen Jahren Experte Praktiker auf dem Gebiet, wo das Land. Er sagte, dass in den letzten Jahren, die Entstehung von tiefen Lernen den Ausbruch von AI gefördert. ‚Deep Lernalgorithmen effektiver Maschine machen Menschen können das Gesetz des Meisters verlassen und tiefer in das Wesen der Dinge graben. "
Tiefe Studie mit dem Computer Verarbeitungskapazität hat sich deutlich erhöht und eine Maschinenlernverfahren schnell, ähnlich wie das menschliche Gehirn System funktioniert entwickelt.
‚Darüber hinaus ist nach Jahrzehnten der Entwicklung kann der Chip eine sehr hohe Rechenkomplexität von Algorithmen Unterstützung von AI.‘ Lu Fan sagte, große Daten ist ein wichtiger Faktor bei der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, Maschinen Feedback geben können, die Weiterbildung, erzählt die Maschine für und falsch‘.
Talente fordern explosives Wachstum
Wie die Menschen schlau zu machen, müssen Sie zuerst so viele intelligenten Menschen. Mit dem Konzept der künstlichen Intelligenz Erwärmung, auch die Nachfrage nach Talent explosives Wachstum zeigte.
Ein Stand-Level-Forscher am Institut Reporter-Chip-Design, sagten, in der Regel eher bereit, das Gefühl in diesem Jahr neue künstliche Intelligenz und große Daten zu tun. Er sagte, ein inländische Infrastruktur Abteilung Campus Recruitment-Technologie Riesen in diesem Jahr nur zwei Bewerbungen erhalten, und nebenan AI Start-up-Sektor in krassem Gegensatz zu den Hunderten von Bewerbungen.
Fast 20 Jahre Tradition in der Chipindustrie Zhou Yang, wählen Sie springen auf einen Start-up der künstlichen Intelligenz, künstlicher Intelligenz eingebettet in der visuellen Gestaltung des Chip arbeitet. Aus seiner Sicht nun künstlichen Intelligenz-Chip-Design wird vor allem auf intelligentes Fahren konzentrieren, smart city und andere Szenarien Etage gibt es mehr Raum für Entwicklung.
Trotz der großen Anzahl von Kandidaten, aber immer noch gibt es eine großes Talent Lücke im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Zhaopin veröffentlicht einen Bericht zeigt, dass im vergangenen Jahr, künstliche Intelligenz, Talent Nachfrage um fast 2-fache erhöht, das schnellste Wachstum Algorithmus Ingenieur. AI in diesem Stadium eine qualifizierte Arbeitskräfte hat sich auf die Gehaltsspanne von 10.001 bis 15.000 Yuan, 40%.
Montana Huan Luo, Gründer von Wissenschaft und Technik mit 20 Jahren Erfahrung in der Softwaretechnik und künstliche Intelligenz. Er sagte, der beste Algorithmus Ingenieur für die Entwicklung des Unternehmens von großer Hilfe, Unternehmen sind bereit, Hunderttausende zu öffnen, oder sogar Millionen Jahresgehalt ein kompetenter FuE-Personal zu mieten. Aufgrund des Mangels an qualifiziertem Personal in diesem Bereich werden Professoren und Forscher in der Wissenschaft von der Industrie belagert.
Weltweit gerade gemeinsam ausgestellt rekrutierte nach Tencent Research Institute und BOSS das „Global Talent künstliche Intelligenz White Paper“ zeigt, dass die globale insgesamt etwa 300.000 Menschen in AI und den aktuellen Bedürfnissen des Marktes zu einem Mega-Talent Versorgung AI existieren Große Lücke.
Kapitalzufluss zitiert Schaum Bedenken
Talent und Finanzierung sind Schlüsselfaktoren für die Entwicklung der Branche, und künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einem Neuland für Kapitaljagden.
2017 Juli Shang Technologie $ 410 Millionen B-Finanzierungsrunde Sichert wurde Feld der Weltrekord der künstlichen Intelligenz eine einzige Finanzierungsrunde einstellen, im August im Institut für Computing Technology der künstlichen Intelligenz-Chip-Unternehmen Cambrian ausgebrütet, absolvierte eine Milliarde Dollar ein Rundfinanzierung, die weltweit ersten Einhorn-AI-Chip-Start-ups.
Im Oktober, die Wüste, wie die Technologie, gab heute die Fertigstellung von $ 460 Millionen C Finanzierungsrunde, ein Rekord zuvor Shang Technologie gehalten, im gleichen Monat, erhält Horizon Intel über $ 100 Millionen A + Finanzierungsrunde; Dezember Zeichnung CHU Technologie gewann 250 Millionen Yuan Eine Runde Finanzierung.
Der Zustrom von Geldern, mehr und mehr Unternehmen begannen das Label der künstlichen Intelligenz zu befestigen, die Auslösung der Angst vor einer Blase der künstlichen Intelligenz.
Im März dieses Jahr, Kai-Fu Lee offen für die Medien darauf hingewiesen, dass auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und die Investitionsprojekte Bewertungsblase ernst, viele pseudo-AI-Produkte. ‚Ich eine Unterwäsche sah, und sagte auch, dass er Geschäft künstliche Intelligenz ist, die es ist ein sehr ungewöhnliches Phänomen. "
‚Im nächsten Jahr sicherlich aus einer Gruppe von künstlicher Intelligenz Unternehmen sein wird.‘ Huan Luo sagte, jetzt wirklich künstliche Intelligenz Investition nur sehr wenige Menschen verstehen, nur sehr wenige Anleger den technischen Inhalt eines Projekts richtig auswerten kann. Doch die Anleger lernen schnell, Künstliche Intelligenz Unternehmen ohne Kernkompetenzen haben weniger Zugang zu Finanzmitteln.
Lu, die glauben, dass es zu viel Kapitalzufluss ist gebunden ist, um eine Blase zu bilden, aber eine Blase bedeutet nicht, dass die Branche falsch ist, genau wie das Jahr, als der Aufstieg des Internets, gibt es einige Schaum, aber die Richtung des Internet ist richtig, ging die Flut Die Übrigen sind zum Rückgrat der Macht geworden.
Kann China eine Ecke überholen?
Im Vergleich zu westlichen Ländern scheint die künstliche Intelligenz von chinesischen Kapitalisten begehrter zu sein. Einige Analysten sagten, dass Chinas Big Data, die demografische Dividende, die politische Unterstützung und andere Vorteile ein wichtiger Grund seien.
Aus politischer Sicht, im März dieses Jahres, ‚künstliche Intelligenz‘ wurde zum ersten Mal in die Regierungsarbeit Bericht geschrieben, im Juli verkündete der Staatsrat die „Entwicklung einer neuen Generation von künstlicher Intelligenz Planung“, geplant bis 2030, künstliche Intelligenz Kern industriellen Maßstab über 1 Billion Yuan, im November, startete das Ministerium Großprojekte, künstliche Intelligenz, kündigte vier Plattformen, im Dezember das Ministerium für Industrie ausgestellt Aktionsplan von drei Jahren, und danach streben, einen Durchbruch auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, einen internationalen Wettbewerbsvorteils in einer Reihe von Bereichen bis 2020.
Laut einem von Eurasia Group veröffentlichten Bericht stellt die Datengröße den wichtigsten Faktor für den Wettbewerbsvorteil im Bereich der künstlichen Intelligenz dar. China verfügt über enorme Datenmengen, die weit über andere Länder hinausgehen.
Der Bericht sagte, dass insgesamt chinesische künstliche Intelligenz, aber immer noch hinter den Vereinigten Staaten, aber die Daten Vorteile segnend, Kapitalunterstützung, die Politik der Regierung Unterstützung, Personalaufbau, und andere Hardware-Fertigungsvorteile, wird nach oben zu fangen, zu imitieren, der Welt zu führen oder Co-Lead Welle der künstlichen Intelligenz.