AI 레이아웃, 포괄적 인 산업 혁신을 지원하기 위해 국가 차원에서 2017 가장 인기있는 기술 항목에서 선출 할 수 있어야한다, 인공 지능 2018 년과 향후 10 또는 이십년을 위해 여전히 자본 유출을 경쟁 할 수 있음을 의미합니다.
2017년 12월 14일는, 교육부는 "인공 지능 산업 3 년 행동 계획 (2천18-2천20년)의 새로운 세대의 발전을 촉진"발행, 절강 성. (이하 "3 년 행동 계획"이라한다) 2017 년 다음 년 12 월 26 년 12 월 26 일 인공 지능 및 기타 (10 개) 산업에 관한 문서의 복잡한 시리즈를 구축하는 기술 혁신 및 경제 구조를 가속화 발행 2017 베이징 인공 지능 개발 계획의 새로운 세대를 발행하고지도를 제작 하였다 .
업계는, 인공 지능 칩, 운영 체제, 응용 프로그램 및 다른 측면은 캄브리아기 년 11 월 6 상당한 돌파구가 혼잡되어 2017 년 세 AI 프로세서 IP 제품, 2017 년 수평선을 도입 년 12 월 (20)는 또한 지능형 스피커, 휴대폰을 통해 두 개의 인공 지능 임베디드 프로세서 제품. 등 AI 바이, 네 번째 정규 양식을 사용하는 임계 값을 줄이기 위해 운영 체제에서 최선을 다하고을 출시 다른 제품 고유의 AI는 사용자의 알리바바, Jingdong에 영향을 미치는, 등 화웨이, 레노버, 2017 년에도 어느 정도 진전을 보였다.
엔지니어링 학회 회원 판 유네 중국 과학원은 "중국 비즈니스"기자에게 말했다, 인공 지능 기술은 과학 기술 혁명의 새로운 세대의 핵심입니다, 산업 혁명의 새로운 세대를 촉진하기 위해 바인딩, 중국은 개발 변경 차선을 달성 추월 회전 할 수있는 기회를 포착 할 만반의 준비를해야합니다.
동기 시작
PC 인터넷 시대, 인텔과 AMD 칩 거의 전 세계가 마이크로 소프트 윈도우 운영 체제 수준 '세계 지배'모바일 인터넷 시대입니다 언급 퀄컴 즉, 중국의 미디어 텍, SPREADTRUM 칩에서 하이 엔드 시장 당신은 항상 잡을 싶어하지만, 일부 저가형 시장에가있는 것처럼, 운영 체제 수준은 여전히 인공 지능의 시대에 Android 및 iOS에 의해 지배된다, 칩, 운영 체제, 응용 프로그램 및 다른 측면을 개최 다른 큰 그림이다. 중국 기업과 글로벌 기업 모두 같은 출발 선상에 있습니다.
승자를 결정하기 위해 엔비디아 GPU는 방법을 주도했지만 이러한 칩으로, 구글, AMD는 퀄컴 TPU, 인텔의 CPU + FPGA는 IBM 클래스 두뇌 칩 AI 칩 학교가 훨씬 더 아니지만, 해당 시간에서 멀리이다, 캄브리아기, 수평선, Vimicro, 과학 및 기술을 포함한 중국 서부 우물 '선수', 또한 장소를 이길 것으로 예상된다 AI 칩 분야에서 중국에 속한다.
그 중, 서부 잘 뉴런 칩 수준의 뇌의 출시에 2016에서 기술; 년 6 월 2016 년 Vimicro 또한 최초의 임베디드 신경 네트워크 프로세서 (NPU) 출시, 캠 브리 2017년 11월 6일을 클라우드 단말기 출시 새로운 인공 지능 프로세서의 생성 12 월 (20), 2017 지평선 또한 자체 개발 한 인공 지능의 비전 칩 아키텍처 가우스의 첫 번째 세대를 소개하고 발표 2017에서 년 이전 아키텍처로 2019 년 그 - 가우스 아키텍처, Bernoulli 아키텍처, 베이지안 아키텍처의 속도, 끊임없이 자신의 인공 지능 칩을 반복.
시장에서 사운드 볼륨이 구글, NVIDIA 및 기타 국제 '선수'보다 훨씬 작지만, AI 칩에서 중국 선수들이 '뒤 떨어지지 않지만. 업계에서 최초의 인공 지능 칩 아키텍처를 구축 할 것을 제안 할 때,'지평선 2015 년 설립 BPU는 구글에 비해 시간도 이전 TPU 구조를 만들었다. '지평선, 설립자이자 CEO 인 국가'사람들이 '존경하는 전문가를 계획, 과학의 주 정부 및 인공 지능 전략적 자문위원회 닥터 유 카이의 새로운 세대의 구성원은 기자들에게 말했다.
유 카이는 바이두의 부사장, 바이 깊은 학습 실험실 감독을 역임했다가 유 카이는 2015 년 그가 바이두에서 떠나기로 결심 것으로 나타났다 다니엘을 둡니다. 바이두에서 AI 기술의 하나이며, 그것은 빌드 AI '중국을 달성하는 것입니다 핵심 '꿈. 내가 케이, 산업별 AI 칩의 수준, 국가 수준에서 모서리에 인공 지능의 시대를 따라 잡을 수있는 중국 관련 AI 칩을 생각도 그 한계에게 힘을 계산하지 않고 미래의 학습 알고리즘의 깊이를 의미한다.
캄브리아기 창시자 첸 주 Tianshi 분석, 'GPU가 주류이지만, 기본 프레임 워크는 AI 설계되지 않았습니다 많은 제한 효율 될 수 있습니다. FPGA 빠른 반복하지만, 단기적으로 특정 컴퓨팅 요구를 충족 할 수 있지만, 속도 및 에너지 소비 비율 칩 위에 전용 AI 칩 갭 새로운 AI 프로세서 넓은 도포면 음성, 이미지, 동영상, 멀티 모달 자연 언어 처리에 적용 할 수있을 그리고 CPU와 GPU보다 훨씬 더 포함한다 효율. AI 칩 선수의 추월로 전환 할 것으로 예상된다 '첸 주 Tianshi은 중국 믿는'가.
운영 체제뿐만 아니라. 상관 추정치는 전 세계의 중국 인터넷 산업에도 불구하고 또한 상당한 크기 였지만, 운영 체제 수준, 그것은 윈도우, 아이폰 OS, 안드로이드 운영 체제 년 정도 걸리는 것으로 보여, 빅 3는 억 수백 달러를 전송 인공 지능의 관심 시대, 운영 체제도 개편에 안내 할 수있는 기회를 의미한다. 성공적으로 제 4 차 세계 인터넷 회의의 과학 기술 성과를 선도하는 14 대 목록을 선택되어 최근 바이두는 대화 AI Duer OS 운영 시스템을 개발, 국내 시장은. 매우 유망한 AI 운영 체제로 간주 바이두의 Duer OS뿐만 아니라, 개발의 네 번째 패러다임 '선지자'시스템은 또한 분명히 윈도우 AI 필드가 이루어집니다.
'PC의 인터넷 시대에, 윈도우는 크게 인공 지능의 시대에, 컴퓨터를 보통 사람들 사용의 어려움을 줄이고,'예언자 '또한이 시스템은 인공 지능의 사용에 대한 임계 값을 줄이고, 비슷한 일을하고 싶습니다.'네 번째 패러다임의 창시자 다이 웬 유안은 말했다 리포터.
국가 주도
기본 칩 및 운영 체제, 그것은 끝이 AI 응용 프로그램 수준의 중국어 혁신의 분야뿐만 아니라. 동시에, 인공 지능 분야에서 BAT의 전체 레이아웃뿐만 아니라, 인공 지능 응용 프로그램 수준 중국은 음성 필드와 미래의 별, 많은 수의 등장 IFT 날고, 물어보고, Chi 등등, Shang Tang 기술, Kuangsheng 과학 기술의 비전을 생각해보십시오.
중국 IFLYTEK 설립자 리우 연계 지점 공개적으로 그 인공 지능 응용 프로그램의 열풍은 동일한 출발 선에있는 미국에 있었다, 그리고, 사실 인공 지능 중국 산업용 애플리케이션의 장점을 더욱 분명 국가 정책을 지원하는 데있다.
레이 쥔이 기자와 기장 이전 인터뷰의 설립자, 빅 데이터의 인공 지능 활용의 중국의 발전은 큰 인재가 대규모. 관련 통계는 2006 년에서 2016 년, 중국은 세계 최고의 인공의 약 3 %를 차지 보여 것을 말했다 스마트 논문. 레이 쥔 중국 사람들이 인공 지능의 시대에 큰 장점. 동시에, 중국은 세계에서 처음으로 살고, 730,000,000 인터넷 사용자를 가지고있는 이른 나이에, 좋은 과학 및 공학 기초에서 수학하는 중요성을 첨부 믿고, 우리는 인종에 따라 인터넷 사용자의 행동 데이터의 큰 숫자를 축적 Di think tank는 2030 년까지 중국의 총 인터넷 데이터가 미국을 대체 할 것이라고 예측하고 있으며 이는 중국의 인공 지능 개발과 비교할 수없는 이점이 될 것입니다.
엔지니어링 학회 회원 판 유네 중국 과학원은 인공 지능 선진국의 글로벌 관심과 주목을 찾고, 기자들에게 말했다, 미국, 영국 출판 "인공 지능 2016년 12월 년 10 월 2016 년은"국립 인공 지능 연구 개발 전략 계획 "을 공포 : 미래를 비교 차원에서 중국 국무부는 2015 년 7 월에 발표 된 "인터넷 + 적극적 홍보에 대한 의견"중 하나로 인터넷 + 인공 지능을 게재했다 중요한 행동 중 하나.
그 후, 국무원 7 월 20 일에, 2017 명확하게 목표 중국의 인공 지능 '세 단계'는 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대를"발행 : 첫 번째 단계는 2020 년, 초기에 구축 기술 표준, 서비스 시스템 및 산업 생태입니다 체인, 1조위안을 통해 산업 규모에 기여하는 세계 최고의 백본 기업의 수 이상 1천5백억위안 핵심 산업 규모를 육성, 두 번째 단계는 지능형 제조, 의료 지혜, 스마트 시티, 스마트 농업, 국방에서 2025입니다 널리 인공 지능, 핵심 산업 규모 5조위안에 의해 구동 400 개 이상의 억 위안 등의 분야에 사용하며 세 번째 단계는 2030 크게 핵심 기술을 포함 형성, 생산 및 생활, 사회 관리, 국방 건설의 측면에서 폭과 깊이를 확장한다 , 핵심 시스템, 지원 플랫폼 및 스마트 산업 응용 분야에 핵심 산업이 1 조 위안 규모로 10 조 위안을 제공합니다.
달성하기 위해 스마트 센서 설계에 명시된 "3 년 행동 계획"교육부가 명확하게 명확하게 '인공 지능, 인공 지능의 개발을 가속화하고, 실물 경제의 통합과 발전을 촉진하기 위해'언급하고, 신경망 칩, 파운드리, 패키징 기술에 국제 선진 네 가지 주요 개발 목표의 수준 및 지능형 네트워크 연결 차량, 지능형 서비스 로봇의 대규모 응용을 달성, 같은 여덟 개 가지 주요 영역, 강력한 글로벌 경쟁력의 형성과 같은 지능형 무인 항공기.
업계는 일반적으로 세계에서 가장 분명한 지도자가 혜택을 먼저합니다 현재 인공 지능 분야에서 이미 국내 기업에 생각 된 인공 지능 또는 국가 및 지방 타겟 국가의 주요 사업 계획 지침을 육성한다고 생각합니다.