AIは、レイアウト、包括的な業界の突破口をサポートするために、国家レベルで最もホットな技術トピック2017年に選出されることができるはず、人工知能は2018年に、次の10年、20年のために、まだ資本流出を争わすることができることを意味します。
2017年12月14日、環境省は「人工知能業界3年間の行動計画（2018から2020年）の新世代の開発を促進」（以下、「3年間の行動計画」という）を発行したが。浙江省、2017年に続きます12月26日には北京2017年12月26日における人工知能の開発計画の新世代はまた、人工知能や他の10件の産業に関連する文書の洗練されたシリーズを構築するために、技術革新と経済構造を加速し、指導調製し、発行した発行しました。
業界では、AIチップ、オペレーティングシステム混雑している、アプリケーションおよび他の態様は、カンブリア紀2017年11月6日の大幅なブレークスルーは、2017年の地平線を3つのAIプロセッサIP製品を導入しています12月20日にはまた、インテリジェントなスピーカー、携帯電話やその他の製品固有のAIは、ユーザーのアリババ、Jingdongは影響を与えて、など、AI Baiduのを使用してのしきい値を減らすために、オペレーティング・システムによってコミット。2つの人工知能組込みプロセッサ製品を発売し、第四正規形Huawei、Lenovoなど、2017年にもいくつかの進歩を遂げました。
エンジニアリングアカデミーパン雲鶴の中国科学院は、「中国ビジネス」記者に語った、人工知能技術は、科学技術革命の新世代の中核である、産業革命の新世代を促進するためにバインドされ、中国では、開発の変更のレーンを達成オーバーテイクするために有効にするチャンスをつかむために完全に準備する必要があります。
同期的に開始する
IntelとAMDチップを搭載したPCインターネット時代、ほぼ全世界では、Microsoft Windowsは、オペレーティング・システム・レベル「世界制覇」モバイルインターネットの時代で、中国のメディアテック、Spreadtrumチップから、クアルコムはハイエンド市場という意味言及あなたは常にキャッチアップしたかったが、いくつかのローエンドの市場があると同じように、オペレーティング・システム・レベルがまだ人工知能の時代にAndroidとiOSに支配され、チップ、オペレーティングシステム、アプリケーション、および他の側面を開催もう一つの大きな絵、です。中国企業とグローバルプレーヤーはすべて同じスタートラインにいる。
NVIDIAのGPUは、道をリードしてきましたが、このようなチップとして、グーグル、AMD、クアルコムTPU、IntelのCPU + FPGAは、IBMクラス脳チップAIチップ学校がはるかに良いではありませんが、それは勝者を決定するために遠く当時からあり、カンブリア、地平線、Vimicro、科学技術、中国西部井戸「選手」を含む、またAIチップの分野で中国に属している場所を獲得することが期待されます。
その中でも2016年、西まあ技術のNeuronチップクラス脳の起動時に、2016年6月におけるVimicroは、第一の埋め込まれたニューラルネットワークプロセッサ（NPU）を立ち上げ、カンブリア紀2017年11月6日、クラウドターミナル向けにリリース人工知能プロセッサの新世代、2017年12月20日の地平線は、自己開発した人工知能のビジョンチップアーキテクチャガウスの第一世代を導入し、その2017年から2019年まで年前のアーキテクチャに発表された - 、ガウスのアーキテクチャベルヌーイのアーキテクチャ、ベイズのアーキテクチャの速度、常に自分の人工知能のチップ上で繰り返します。
業界で初めて人工知能チップアーキテクチャを構築することを提案したときに、市場での音量はグーグル、NVIDIAや他の国際「の選手」よりはるかに小さいですが、AIチップで中国の選手は背後に該当しない。「ホライズン2015年に設立が、 BPUは、グーグルよりも時間も早くTPUアーキテクチャを作った。「地平線、創業者兼最高経営責任者（CEO）は、全国の」人「は識別の専門家を計画、科学の州省と人工知能戦略的な諮問委員会博士ゆうカイの新世代のメンバーが記者団に語りました。
ゆうカイは、百度の副社長、Baiduの深い学習実験室のディレクターを務めていますがゆうカイは2015年に彼が百度から去ることを決めたことを明らかにしたダニエルを残す。百度からAI技術の一つであり、それはビルドAI「中国を達成することですコア「夢。私は中国に関連するケイ、AIチップは、業界固有のAIチップのレベルでは、国家レベルでのコーナーで人工知能の時代を追い抜くことができると思うも、その制限に力を計算することなく、将来的に学習アルゴリズムの深さを意味しています。
カンブリア紀の創業者陳Tianshi分析、「GPUが主流であるが、基本的な枠組みは多くの制限にAI、効率の対象のために設計されていません。FPGAの高速反復しかし、短期的には、特定のコンピューティングニーズを満たすために、しかし、速度とエネルギー消費率、チップ上排他AIチップとのギャップは新しいAIプロセッサは幅広いアプリケーション面音声、画像、ビデオ、マルチモーダル自然言語処理に適合させることができること、およびCPUとGPUよりもはるかに多くを含むべきです陳Tianshiはまた、中国の '選手'がコーナー追い越しを達成するためにAIチップを使用することが期待されていると考えています。
オペレーティングシステムも同様。相関推定値は、世界中の中国のインターネット業界でもかなりの大きさが、オペレーティング・システム・レベルとなっているにもかかわらず、それは数千億ドルを転送のWindows、iOS版、Androidオペレーティングシステム、ビッグスリーに約一年かかる、ということを示して人工知能の利益の時代には、オペレーティング・システムはまた、改造の到来を告げる機会を意味します。成功した第4回世界のインターネット会議の科学技術の成果をリードする14大規模なリストを選択されている最近、Baiduは会話AI Duer OSオペレーティング・システムを開発し、非常に有望なAIオペレーティングシステムを持つ国内市場とみなされています.BaiduのDuer OSに加えて、「Prophet」システムによって開発された第4のパラダイムがAIフィールドのWindowsになることも明らかになりました。
「PCインターネット時代では、Windowsが大幅に人工知能の時代に、コンピュータ普通の人々を使用しての難しさを低減し、」預言者のシステムにも、同様のことをしたい、人工知能を使用するためのしきい値を減少させるであろう。「第四パラダイムの創始者で大Wenyuanは語りましたレポーター。
カントリー駆動
AIアプリケーションレベルでの基本チップとオペレーティング・システムの分野、中国の技術革新に加えて、それは無限大です。同時に、人工知能の分野におけるBATの全体的なレイアウトに加えて、人工知能アプリケーションレベルの中国は、音声フィールドとして、未来の星の数が多い登場IFTの飛行、尋ねに行く、チーなど、上唐技術、Kuangsheng科学技術のビジョンを考える。
中国での人工知能アプリケーションブームというIFLYTEKの創設者劉をQingfengは公に、実際に人工知能の中国の産業用アプリケーションの利点はより明白、同じスタートライン上にあり、国の政策を支援するうえで、米国とされています。
レイジュン、この記者とキビ前回のインタビューの創設者は、大規模な、ビッグデータの巨大な人材プールの人工知能の利点の中国の発展と述べた。関連統計は2006年から2016年までのことを示し、中国は世界のトップ人工の約3％に貢献しましたレイ6月には中国の人々は人工知能の時代に大きな利点です幼い頃、優れた科学と工学の基礎から数学を重視することを考えています。同時に、中国は世界で最初に住む730万人のインターネットユーザーがいるスマート論文。、我々はレースに応じてインターネットユーザーの行動データを大量に蓄積してきましたDiはタンクが2030年までに、総インターネットデータ、中国の割合は世界初の、また人工知能比類のない利点の中国の発展になりますどのよう米国を追い越すだろうと予測思います。
中国科学院工学アカデミー会員パン雲鶴は世界的な関心事と人工知能先進国の注意を探して、記者団に、米国は2016年10月に「国立人工知能の研究開発戦略計画」を公布し、英国の出版物「人工知能2016年12月中：未来機会と影響力の意思決定。積極的に「インターネット+」ガイダンス促進作用の「11の一つとして 『インターネット+人工知能』となっている「比較では、中国国務院は2015年7月に発行しました」キーアクション項目の一つ。
その後、国務院は7月20日、2017年は明らかにターゲット中国の人工知能「三段階」を「人工知能の開発計画の新世代」を発行した：最初のステップは、2020年に、最初に建て技術基準、サービスシステムや産業エコロジーですチェーン、1000000000000元にわたり工業規模に貢献し、世界有数の基幹企業の数、コア産業規模、150以上の億元に育てる;第二段階は、インテリジェントな製造業では2025年である、医療知恵、スマートシティ、スマート農業、国防広く、人工知能、コア産業規模5000000000000元で駆動される400以上の億元で、などの分野で使用され、第3のステップは2030年には大幅にコア技術をカバー形成、生産と生活、社会、ガバナンス、国防建設の面で幅と深さを拡大していますプラットフォームと10000000000000元によって駆動される完全な産業チェーン、コア工業規模以上1000000000000元のインテリジェントなアプリケーションをサポートする、重要なシステム、。
「3年間の行動計画」では、環境省は、明確に述べ達成するために「人工知能の開発を加速人工知能、および実体経済の統合と発展を促進する」、とはっきりスマートなセンサーの設計、ニューラルネットワークチップ、ファウンドリ、パッケージング技術に記載されています国際的な先進の4つの主要な開発目標のレベル、およびインテリジェントネットワークにリンクされた車、インテリジェントサービスロボットは、そのような8つの主要分野などのインテリジェント無人航空機、強い国際競争力の形成に大規模なアプリケーションを実現します。
業界では一般的に、現在、人工知能の分野では、すでに国内企業で感じてきた人工知能や国と地方の目標のための国の主要な事業計画の指導を促進するために、世界で明確なリーダーは、恩恵を受けることが初めてとなると考えています。