"Eu ouvi sobre a CPU, a GPU e a NPU". No final de novembro, Harmonic, o anfitrião, Ken Kennedy falou em uma conferência de imprensa em Taiwan no Mate 10, o último aparelho principal da Huawei, com linhas pré-arranjadas.
A conferência do telefone celular realizada no Dazhi MeiFu Hotel está cheia de sutil sensação de incompatibilidade. Ken e cantora de moda Guo Shuyao e plataforma Xiu JieKai, a cena é um termo técnico difícil.
▲ A máquina principal da Huawei Mate 10, do reparo esquerdo Jie Kai, Guo Shuyao, anfitrião Ken Ken.
Por exemplo, a NPU (Neural Processor Unit), o chinês pode ser transformado em "processador de rede neural" é usado para lidar especificamente com a profundidade da função de aprendizagem do acelerador.
Ou, o chip AI popular, o Kirin 970, o primeiro telefone AI do mundo, com um novo kernel de AI, para que o usuário precise configurar manualmente o modo de cena de disparo no passado e agora pode automatizá-lo - por exemplo, Quando você se concentra em um bife, um símbolo de faca e garfo aparece na tela, indicando que o processador AI reconhece como alimento e se ajusta automaticamente ao modo de disparo da comida.
Apple, Huawei líder no dispositivo de ataque AI
A terceira maior marca de telefones celulares do mundo, mostra o tópico atual da indústria de semicondutores "AI on edge" (AI no dispositivo terminal).
O anúncio da Apple em setembro deste ano também revelou que o chipset A11 Bionic no iPhone X também possui um "mecanismo nervoso" semelhante a um AI e, de uma só vez, "AI on edge".
De acordo com o passado, desde que a maçã seja usada, ela se tornará a prática "padrão" da indústria, os próximos aparelhos high-end de várias marcas também estarão equipados com um chip AI.
Um mês após o anúncio da Apple, a Counterpoint, um regulador do mercado de tecnologia, disse em um relatório de pesquisa que a participação de mercado de smartphones que visam chips de AI em 2020 aumentará de 3% em 2017 para 35%. Disse que há um chip AI para cada 3 telefones celulares.
"A AI é o terminal a chegar, a Huawei e a Apple são as duas primeiras", também participaram da apresentação Huawei TSMC IWTO Wang Yaodong, diretora de sénior. E esses dois chips, usando o TSMC mais avançado Processo de 10 nanômetros.
O conceito do passado, pensará que uma grande quantidade de aprendizado mecânico precisa de computação, precisa ser feito na nuvem, calcular e retornar ao telefone.
Wang Yaodong disse que agora o processo semicondutor miniaturizado para 10 nm, um aumento substancial no poder de computação, o suficiente para ser o modelo de computação em nuvem original encolher para o telefone, mas para o processador geral de uso geral ainda está sobrecarregado, então adicione NPU dedicada. Sua estrutura computacional é adequada para um simples número de computação paralela, "disse Wang Yaodong.
Uma coisa semelhante aconteceu há cerca de 20 anos quando a demanda por operações gráficas disparou, criando uma nova categoria de chip independente, o chip gráfico.
Huang Renxun, fundador da fabricante de chips gráficos Nvidia, propôs pela primeira vez a palavra GPU em 1999 para simular a CPU (unidade de processamento central) familiar ao público e permitir que todos conheçam a importância do chip gráfico.
▲ O fundador da Huida, Huaren Founder, chamado pai da GPU, e agora ele também é a mais recente batalha de chips da AI, aproveita a iniciativa, deverá ser listado no próximo ano, a mais recente plataforma de computação da Intel, Pegasus, afirmando ser a primeira do mundo a apoiar o quinto Plataforma de piloto automático. (Fonte: Notícias de tecnologia)
Usher na "explosão cambriana" contemporânea
Agora, em resposta à demanda da AI pela explosão do desempenho do computador, surgiu uma nova categoria de chips, mas o que é? Atualmente, a indústria é incompreensível, o Google chamou TPU de seu próprio servidor, a Huawei chamou NPU, a Intel chamada NNP (Neural NetworkProcessor).
"Esta é uma grande tendência", disse Zhou Li Dong, vice-presidente da Microsoft Research Asia, especializado em sistemas de inteligência artificial. "Agora é a era XPU. Existem muitas flores e muitas soluções surgiram".
Muitas pessoas na indústria usam a famosa explosão cambriana conhecida como a história da paleontologia para descrever a viva aparência ondulante agora.
Curiosamente, a atual empresa chinesa de design de chips da AI, chamada tecnologia Cambrian. A equipe da empresa e equipe de pessoas são do Instituto de Informática CAS, pela mídia chinesa como "equipe de AI" e em agosto deste ano Conclusão rápida dos 100 milhões de dólares americanos Uma rodada de arrecadar fundos, acionistas, incluindo a Alibaba, a Lenovo, embora a avaliação não tenha sido exposta, mas a indústria geralmente acredita que o Cambrian tornou-se o primeiro campo Unicorn Unicorn do mundo (avaliado em mais de 10 Bilhões de dólares).
Porque, o processador Huawei AI Mate 10 core, é da autorização Cambrian.
"A primeira opção é mais rápida no mercado", disse Wang Yaodong. No entanto, ele acredita que a Huawei definitivamente encontrará maneiras de usar o seu próprio projeto AI. "Qualquer pessoa que tenha a capacidade de desenvolver sua própria IA irá desenvolver por conta própria".
▲ A ciência e a tecnologia cambrianas se originaram da Academia Chinesa de Ciências na China, que é a "esperança da IA" de Miao Honggen. Talvez o time fundador tenha recebido uma cobertura mediática muito pequena.
Nova geração de processador
O final de outubro, os líderes mundiais da indústria de semicondutores reuniram o 30º aniversário do fórum TSMC, o chip AI também se tornou um tema quente. Naquele momento, o analista da UBS, Lu Jia 璈, perguntou: "As perspectivas futuras do chip AI? Como a GPU, o DSP se tornou o IC principal Categoria? "
Naquela época, o presidente da TSMC, Zhang Zhongmou, nomeado pelo mais adequado para a pergunta Huang Renxun respondeu.
Jen-Hsun Huang acredita que haverá 3 tipos diferentes de chips de AI, o primeiro dos quais é usado para treinar modelos de aprendizado profundo que são computacionalmente poderosos e freqüentemente colocados em servidores de nuvem.
O segundo é o neuroprocessador usado nos celulares da Huawei e nos celulares da Apple. "Segundo Jen-Hsun Huang," uma nova geração de processadores, todas as futuras máquinas autônomas, incluindo veículos não tripulados, veículos aéreos não tripulados, Pessoas) terão um em cima.
Em terceiro lugar, os pontos de extremidade utilizados na Internet das coisas, perto do sensor, o número de megabytes calculado acima.
"No futuro, haverá IA e mecânica aprendendo em todos os sensores", acrescentou Vincent Roche, diretor executivo da ICI analógica ICI. "Porque muita computação precisa ser feita perto da fonte dos dados".
Muitas novas necessidades de semicondutores, também é o preço da TSMC todo este ano ultrapassou 200 yuan, o valor de mercado da moeda de Taiwan subiu 6 trilhões de yuans.
Não é de admirar que as corretoras estrangeiras reduziram recentemente seus preços-alvo da TSMC. Zhang Zhongmou pode calmamente dizer aos meios de comunicação depois de participar da reunião do café-da-manhã da AICC que "Atualmente, todos estão falando de AI e AI, o que requer cálculos de alta velocidade e fundamentos de desenvolvimento Não consigo ver restrições ....... (computação eficiente) Não há necessidade de diminuir as preocupações ".
A ameaça recentemente emergente de Taiwan está ausente?
Atualmente, os mais vistos no mercado, a Huida, a Intel e muitas empresas start-up lideradas pelo Camboja na China, estão competindo pelo UAV, UAV, telefones inteligentes e servidor de nuvem alto Chip de desempenho AI.
Os fabricantes taiwaneses ainda estão ausentes desta terra virgem fértil.
Uma indústria sênior revelou que esses chips de ponta, a necessidade de equipe de P & D, o uso dos custos do processo não estão fora. Além disso, saia com a Intel, Huida fight. Houve fabricantes bem conhecidos da equipe tentaram desenvolver, mas ainda neste ano Jogado de volta, porque acho que o risco é muito grande. E mesmo o capital de risco não é compatível.
Em contraste, a equipe recém-criada da China, embora menos qualificada e experiente do que Taiwan, disse: "A China agora tem tanto dinheiro para elevá-la", disse Lu Chaoqun.
▲ veterano de semicondutores, o presidente da Yuchao Technology, Luchaoqun, disse que, diante do forte investimento do governo do continente em novas tecnologias da AI, o setor de design IC da Taiwan ainda precisa do apoio de todos os setores do governo.
Além disso, o governo do continente anunciou em julho que "uma nova geração de plano de desenvolvimento de inteligência artificial" exigirá alcançar o objetivo de sincronizar as tecnologias e aplicações da AI com os padrões mundiais avançados até 2030. Espera-se que haja uma nova onda de dinheiro quente Para a indústria de AI.
"O continente investiu tanto em recursos humanos e materiais que Taiwan precisa perseguir", Wang Yaodong não pôde deixar de dizer.