"CPU, GPU 및 NPU에 대해 들었습니다."11 월 말 호신 (Hoshin) 호스트 Ken은 Huawei의 최신 기함 핸드셋 인 Mate 10에서 대만의 기자 회견에서 발표했습니다.
Dazhi MeiFu Hotel에서 개최 된 휴대 전화 회의는 미적 감각이 부족합니다. Ken과 패션 가수 Guo Shuyao 및 Xiu JieKai 플랫폼은 매우 까다로운 기술 용어입니다.
▲ Huawei의 주력 기계 인 Mate 10 프리젠 테이션, 좌측에서 Jie Kai, Guo Shuyao, 호스트 Ken Ken 수리하기.
예를 들어, NPU (Neural Processor Unit), 중국어는 "신경망 프로세서"로 전환하여 가속기 학습 기능의 깊이를 구체적으로 다루는 데 사용됩니다.
또는 인기있는 AI 칩인 Kirin 970 (세계 최초의 인공 지능 전화기)을 새로운 인공 지능 커널과 함께 사용하므로 사용자는 과거에 수동으로 장면 모드를 수동으로 설정해야하며 이제는 자동화 할 수 있습니다 (예 : 스테이크에 중점을두면 칼 프로세서와 포크 기호가 화면에 나타나 AI 프로세서가 그것을 음식으로 인식하고 음식의 촬영 모드에 자동으로 맞춰 짐을 나타냅니다.
애플, Huawei AI 공격 단말 장치 선도
세계에서 세 번째로 큰 휴대 전화 브랜드는 현재 인기있는 반도체 업계의 주제 인 "AI on edge"(터미널 장치의 AI)를 보여줍니다.
올해 9 월 애플이 발표 한 내용에 따르면 아이폰 X의 A11 바이오닉 칩셋은 AI 같은 "신경 같은 엔진"을 특징으로하고있다.
애플이 사용되는 한 과거에는 "표준"관행이 될 것이며 다양한 브랜드의 차세대 핸드셋에도 AI 칩이 장착 될 것입니다.
애플의 발표가 있은 지 한 달 후, 기술 시장 규제 기관인 Counterpoint는 연구 보고서에서 2020 년 AI 칩을 목표로하는 스마트 폰의 시장 점유율이 2017 년의 3 %에서 35 %로 급증 할 것이라고 말했다. 3 개의 휴대 전화마다 하나의 인공 지능 칩이 있다고합니다.
"인공 지능은 올 터미널이며, 화웨이와 애플은 첫 두 제품이다."라고 Huawei TSMC IWTO Wang Yaodong 수석 이사가 참석했다.이 두 칩은 TSMC의 가장 발전된 10 나노 미터 공정.
과거의 개념은 학습에 필요한 많은 컴퓨팅 기계가 클라우드에서 수행되고 계산되어 다시 전화로 돌아갈 필요가 있다고 생각합니다.
Wang Yaodong은 반도체 공정이 10nm로 소형화되고 컴퓨팅 성능이 대폭 향상되어 기존 클라우드 컴퓨팅 모델이 전화로 축소 될 수는 있지만 평균 범용 프로세서의 경우 여전히 과부하 상태라고 덧붙입니다. 전용 NPU. 그 계산 구조는 단순하지만 많은 수의 병렬 컴퓨팅에 적합합니다. "라고 Yaodong 왕은 말했습니다.
요구 사항을 계산 서지 그래픽, 새로운 칩 카테고리 ── 독립 그래픽 칩을 낳았다 때 비슷한 상황이 약 20 년 전에 일어났다.
1999 년 그래픽 칩 메이커 HUIDA (엔비디아) 창립자 인 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은 먼저 모두가 그래픽 칩의 중요성을 알려 용어 GPU, 시뮬레이션 CPU (중앙 처리 장치)와 대중을 잘 알고을 제안했다.
▲ HUIDA 설립자 인 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은 GPU의 아버지라고, 지금 그는 또한 주도권을 잡기 위해 전투 경쟁 최신 인공 지능 칩, 내년 하반기에 최신 AI 컴퓨팅 플랫폼 페가수스를 예상하고 주장 5 학년을 지원하는 세계 최초의 자동 조종 장치 플랫폼 (출처 : 과학 기술 데일리 뉴스).
현대 "캄브리아기 폭발"의 안내
이제 컴퓨터 성능에 대한 폭발적인 수요 AI에 대한 응답으로, 새로운 칩 카테고리가 희미한이 부상했다,하지만? 업계 합의에, 구글은 자신의 서버라고 TPU에 사용, 화웨이는 NPU라는 인텔은 NNP (신경 네트워크 프로세서)라고합니다.
마이크로 소프트 아시아 연구소 저우 동아 말했다 인공 지능 시스템을 전문으로 "이 큰 경향이있다" "지금, 솔루션의 많은 (솔루션) 표시가있는 XPU. 번영의 시대라고 할 수 있습니다."
유명한 캄브리아기 폭발의 고생물학 진화의 역사를 가진 업계에서 많은 사람들이, 지금은 분주 한 모습을 설명합니다.
흥미롭게도, 현재 중국의 최고 AI 칩 설계 회사는 캄브리아기 기술을 불렀다.이 회사의 자본과 사람들이 "인공 지능 팀"중국 미디어라는 컴퓨팅 팀의 CAS 연구소에서 온 올해 8 월에 평가가 공개되지 않은, 그러나 업계는 일반적으로 캄브리아기 (10)를 통해 가치를 세계 최초의 칩 AI 유니콘 (이되었다 있다고 믿고 있지만, $ 100 만 달러 알리바바, 레노버의 주주를 포함하여 모금, 라운드의 신속한 완료, 억 달러).
웨이 메이트 AI 10 코어 프로세서 때문에 웨일스에서인가된다.
"개발을 소유, 자신의 AI를 개발할 수있는 능력을 가지고있다.", "우선 빠른 기성 시장을 선택,"왕 Yaodong 말했다, 그러나 그는 화웨이 다음 자신의 AI 설계를 사용하려고합니다 믿고
중국 과학 아카데미 태어 ▲ 캄브리아기 기술은 레드 플러스 중국의 루트 모종 소위 "AI 희망을."그래서 아마도, 팀의 창시자는 거의 매체와 인터뷰를하지 않는다. "세계"왕위 팡 여러 번, 차가운 어깨를 먹는다.
새로운 종류의 프로세서
10 월 말은, 세계 반도체 업계의 리더가 TSMC 포럼의 30 주년에 모여, AI 칩이 시점에서 화제가되고있다, 강당에서 지아 - AO UBS 애널리스트는 질문을합니다 : "무슨 미래의 전망 AI 칩이 주류 IC와 같은 GPU, DSP, 같은 것입니까? 카테고리? "
그 당시, TSMC 회장 장 Zhongmou는 질문에 가장 적합한에 의해 임명했다 Renxun 대답.
젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은 3 가지 유형의 인공 지능 칩이있을 것으로 믿고 있으며, 그 중 첫 번째는 연산 능력이 뛰어나며 종종 클라우드 서버에 배치되는 심층 학습 모델을 학습하는 데 사용됩니다.
두 번째는 화웨이의 휴대 전화와 애플의 휴대 전화에 사용되는 신경 프로세서이다. "새로운 종류의 프로세서 인 Jen-Hsun Huang에 따르면 무인 차량, 무인 공중 차량, 사람들)은 위에 하나를 가지고있을 것입니다.
셋째, 엔드 포인트는 사물의 인터넷에서 센서에 가깝고 위에 계산 된 메가 바이트 수입니다.
"작업 많은 수의 데이터 소스에 가까워 야하기 때문이다." "앞으로 인공 지능 기계 학습과 모든 단일 센서 기능에있을 것입니다,"아날로그 IC 제조 업체 ADI 최고 경영자 로치 (빈센트 로슈), 추가
이렇게 많은 새로운 반도체 수요는, TSMC의 가격도 올해는 200 위안을 초과, 대만 통화의 시장 가치는 6 조 위안 키를 치 솟고있다.
당연, 외국 증권사는 최근 목표 주가 TSMC 인하 없다. TSMC를 진흥 사업의 아침 회의를 위해 협회에 참석 한 후, 당신은 침착 현재 우리가 AI에 대해 이야기하고있다 "미디어 말했다 수 AI는 고속 컴퓨팅, 기초의 개발이 필요 어떤 제한도 볼 수 없다 ....... (효율적인 컴퓨팅) 걱정을 늦출 필요가 없다. "
대만의 새롭게 떠오르는 위협은 대신 결석 하나?
현재 시장에서 가장 주목, 밝은 부, 인텔과 캄브리아기 중국어 벤처 기업으로 향했다가, 무인 항공기, 무인 자동차, 스마트 폰, 높은 클라우드 서버, 경쟁 투자 AI 칩 성능을 제공합니다.
대만 제조 업체는 여전히 비옥 한 처녀 토지없는. 심지어 텍은 아직보고 기다리고 있습니다.
고위 업계에 같은 고차원 칩, R & D 팀을 필요로하는 프로세스의 사용은 밖으로 또한. 요금 싸지 않다 인텔, HUIDA와 함께 싸울.이 팀은 잘 알려진 제조 업체는하지만 여전히 올해 개발하려고 온했다 내가 너무 위험 느꼈기 때문에, 밖으로 백업. 심지어 벤처 자금 지원을하지 않습니다.
이와는 대조적으로, 대만보다 덜 숙련되고 경험이 있지만 새로 창설 된 중국 팀은 "중국은 현재 중국이 돈을 모으는 데 많은 돈이있다"고 Lu Chaoqun은 말했다.
▲ 반도체 베테랑, Etron 기술 위원장 루 마리아는 본토 정부의 얼굴이 AI에 새로운 기술에 많은 투자를했다, 대만의 IC 디자인 산업은 여전히 정부의 모든 측면의 지원이 필요합니다.
무엇보다, 지난 7 월에 발표 본토 정부는 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대는"예상 할 수있는 세계 선진 수준의 목표 동기화 인공 지능 기술과 응용 프로그램에 도달, 2030 외쳤다뿐만 아니라 핫머니의 새로운 물결, 정 인공 지능 산업.
"본토는 대만이 쫓아 가야 할 인력과 물적 자원에 많은 돈을 투자했다"고 왕 야동은 도울 수는 없지만 말할 수는 없다.