"Ich habe von der CPU, der GPU und der NPU gehört." Ende November sprach Ken Ken Kennedy, der Gastgeber, auf einer Pressekonferenz in Taiwan bei Mate 10, dem neuesten Flaggschiff-Handy für Huawei, mit vorgefertigten Leitungen.
Die Handy-Konferenz im Dazhi MeiFu Hotel ist voller subtilem Gefühl der Unvereinbarkeit. Ein Ken und Modesänger Guo Shuyao und Xiu JieKai Plattform, die Szene ist ein harter technischer Begriff.
▲ Huawei Flaggschiff Maschine Mate 10 Präsentation, von der linken Reparatur Jie Kai, Guo Shuyao, Gastgeber Ken Ken.
Zum Beispiel, NPU (Neural Processor Unit), kann Chinesisch in "neuronalen Netzwerk-Prozessor" wird verwendet werden, um speziell mit der Tiefe der Lernfunktion des Beschleunigers umzugehen.
Oder der populäre AI-Chip, das Kirin 970, das erste AI-Telefon der Welt, mit einem neuen AI-Kernel, so dass der Benutzer den Aufnahmeszenenmodus in der Vergangenheit manuell einstellen und jetzt automatisieren kann - zum Beispiel Wenn Sie sich auf ein Steak konzentrieren, erscheint ein Messer- und Gabel-Symbol auf dem Bildschirm, das anzeigt, dass der AI-Prozessor es als Essen erkennt und sich automatisch an den Aufnahmemodus des Essens anpasst.
Apple, Huawei führendes KI-Angriffsterminalgerät
Die weltweit drittgrößte Handymarke zeigt das aktuelle Thema der Halbleiterindustrie "AI on Edge" (AI am Endgerät).
Die Ankündigung von Apple im September dieses Jahres ergab auch, dass der A11 Bionic-Chipsatz auf dem iPhone X auch einen KI-ähnlichen "nervenähnlichen Motor" und auf einen Schlag "AI on Edge" aufweist.
Nach der Vergangenheit, solange der Apfel verwendet wird, wird es die "Standard" -Praxis der Industrie werden, die nächsten High-End-Handys verschiedener Marken werden auch mit einem AI-Chip ausgestattet sein.
Einen Monat nach Apples Ankündigung sagte Counterpoint, ein Technologiemarktregulator, in einem Forschungsbericht, dass der Marktanteil von Smartphones, die auf AI-Chips im Jahr 2020 zielen, von 3% im Jahr 2017 auf 35% angestiegen sein wird. Sagte, dass es einen AI-Chip für alle 3 Mobiltelefone gibt.
"Die AI ist das Terminal zu kommen, Huawei und Apple sind die ersten beiden", besuchte auch die Präsentation Huawei TSMC IWTO Wang Yaodong, Direktor der Senior. Und diese beiden Chips, mit TSMC am weitesten fortgeschritten 10-Nanometer-Prozess.
Das Konzept der Vergangenheit, wird denken, dass viele Computer-Maschinen für das Lernen erforderlich sind, müssen in der Cloud durchgeführt werden, berechnen und dann zurück zum Telefon.
Wang Yaodong sagte, dass jetzt der Halbleiter-Prozess auf 10 nm miniaturisiert, eine erhebliche Steigerung der Rechenleistung, genug, um das ursprüngliche Cloud-Computing-Modell zum Telefon schrumpfen, aber für den durchschnittlichen Allzweck-Prozessor ist immer noch überlastet, so hinzufügen Dedicated NPU. Seine Computing-Struktur für eine einfache, aber eine große Anzahl von parallelen Computing ", sagte Wang Yaodong.
Ähnliches geschah vor etwa 20 Jahren, wenn die Stoßgrafikanforderungen Berechnung, einen neuen Chip Kategorie ── unabhängige Grafikchip gab.
Grafikchip-Hersteller Huida (Nvidia) Gründer Jen-Hsun Huang 1999 zuerst vorgeschlagen, den Begriff GPU, die Öffentlichkeit vertraut mit der Simulation CPU (Central Processing Unit), jeder zu informieren, die Bedeutung von Grafikchips kennen.
▲ Huida Gründer Jen-Hsun Huang, den Vater der GPU genannt, und jetzt ist er auch der letzte Kampf bestritt AI-Chip, die Initiative zu ergreifen, um die neuesten AI Computer-Plattformen Pegasus in der zweiten Hälfte des nächsten Jahres erwartet, und behauptet, das weltweit erste unterstützt die fünfte Klasse zu sein Autopilot Plattform (Quelle: Science and Technology Daily News).
Leitete in der heutigen „kambrische Explosion“
Jetzt als Reaktion auf AI für explosive Nachfrage nach Computerleistung, eine neue Chip-Kategorie ein trübes taucht hatte, aber auf was? Die Industrie keine Einigung, Google verwendet auf dem eigenen Server namens TPU, Huawei genannt NPU, die so genannte Intel die NNP (Neural Network Processor).
„Dies ist ein großer Trend,“ ist spezialisiert auf künstliche Intelligenz-System, sagte Microsoft Asia Research Institute Zhou Dong, „kann nun gesagt werden, die Ära der XPU. Flourishing sein, gibt es eine Menge Lösung (Lösung) erscheint.“
Viele Menschen in der Branche, mit einer Geschichte der Paläontologie Evolution der berühmten kambrischen Explosion, die jetzt belebten Blick zu beschreiben.
Interessanterweise bezeichnet die aktuelle Chinas Top-AI-Chip-Design-Firma, die Cambrian-Technologie. Das Kapital der Gesellschaft und Menschen aus dem CAS-Institut für Computing Team kommen, die chinesischen Medien als „künstliche Intelligenz-Team“, und im August dieses Jahres rasche Fertigstellung eines 100 Millionen $ pro Runde Fundraising, einschließlich Aktionär von Alibaba, Lenovo, obwohl die Bewertung nicht offenbart wurde, aber die Industrie wird allgemein angenommen, dass die kambrische die ersten Chips AI Einhorn (geschätzt weltweit über 10 geworden Milliarden Dollar).
Denn Kern 10 Prozessor Huawei Mate-AI wird von der Cambrian autorisiert.
„Wählen Sie zunächst einen fertigen Markt schneller“, sagte Wang Yaodong, aber er glaubt, Huawei nächstes wird versuchen, ihr eigenes KI-Design zu nutzen „hat die Fähigkeit, ihre eigene KI zu entwickeln, wird die Entwicklung besitzen.“
▲ Cambrian Technologie Chinesische Akademie der Wissenschaften geboren, die so genannte Wurzel Sämlinge von roter plus China „AI Hoffnung.“ So vielleicht mehrmals der Gründer des Teams nur selten von den Medien interviewt. „Welt“ Yue Fang, die kalte Schulter essen.
Die neue Generation von Prozessoren
Ende Oktober, der globale Halbleiter-Branchenführer in dem 30. Jahrestag des TSMC Forum versammelt, AI-Chip aus dem Auditorium ein heißes Thema an der Zeit, Jia-ao UBS-Analyst Fragen zu stellen worden ist: „Was ist die Aussichten AI-Chip der Zukunft wie GPU sein wird, DSP, wie Mainstream-IC? Kategorie? "
Zu dieser Zeit, TSMC Vorsitzenden Zhang Zhongmou von der am besten geeigneten für die Frage Huang Renxun ernannt.
Jen-Hsun Huang glaubt, dass es 3 verschiedene Arten von AI-Chips geben wird, von denen der erste zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen verwendet wird, die rechenintensiv sind und oft in Cloud-Servern platziert werden.
Der zweite ist der Neuro-Prozessor, der auf Huaweis Mobiltelefonen und Apples Mobiltelefonen verwendet wird. "Laut Jen-Hsun Huang," eine neue Art von Prozessoren, alle zukünftigen autonomen Maschinen, einschließlich unbemannter Fahrzeuge, unbemannte Luftfahrzeuge, Leute) haben eins oben.
Drittens, die Endpunkte im Internet der Dinge, in der Nähe des Sensors, die Anzahl der oben berechneten Megabyte.
„In Zukunft wird es auf jeder einzelne Sensorfunktion mit AI maschinellen Lernen sein“ Analog-IC-Hersteller ADI Chief Executive Roach (Vincent Roche) hinzu, „weil eine große Anzahl von Operationen an die Datenquelle der Nähe sein muss.“
So viele neue Halbleiter-Nachfrage wird TSMC auch den ganzen Weg in diesem Jahr auf Lager bis 200 $ zu brechen, auf NT $ 6000000000000 Schlüsselmarktwert gestiegen.
Kein Wunder, haben ausländische Broker vor kurzem des Kursziel TSMC gesenkt. TSMC nach der Vereinigung zur Förderung des Geschäfts Frühstück Sitzung teilzunehmen, können Sie in aller Ruhe den Medien gesagt, dass „Zur Zeit haben wir über AI sprechen, erfordert AI High-Speed-Computing, um die Entwicklung von grundlegenden sieht keine Begrenzung ....... (Betrieb mit hohem Wirkungsgrad) keine Sorgen einer Verlangsamung Nachfrage. "
Chinese New Year bedrohliches Taiwan aber abwesend?
Momentan konkurrieren Huida, Intel und viele kambodschanisch geführte Start-up-Unternehmen in China am meisten um den UAV, UAV, Smartphones und Cloud-Server Performance-AI-Chip.
Taiwanese Hersteller sind immer noch nicht in diesem fruchtbaren unberührten Land.
Ein leitender Industrie ergab, dass solche High-End-Chips, die Notwendigkeit für R & D-Team, die Verwendung der Prozesskosten sind nicht out.Auch mit Intel gehen, Huida kämpfen. Es gab einen bekannten Hersteller des Teams versucht, zu entwickeln, aber immer noch in diesem Jahr Gespielt, weil ich denke, dass das Risiko zu groß ist und selbst Risikokapital nicht unterstützt.
Im Gegensatz dazu sagte Chinas neu geschaffenes Team, obwohl weniger qualifiziert und erfahren als Taiwan, "China hat jetzt so viel Geld, um es aufzubringen", sagte Lu Chaoqun.
▲ Halbleiter-Veteran, sagte Yuchao Technology Vorsitzender Luchaoqun, dass angesichts der starken Investitionen der Festland-Regierung in neue Technologie der AI, Taiwans IC Design-Industrie immer noch die Unterstützung aller Sektoren der Regierung braucht.
Darüber hinaus kündigte die Regierung des Festlands im Juli an, dass "eine neue Generation des Entwicklungsplans für künstliche Intelligenz" das Ziel erreichen wird, die KI-Technologien und -Anwendungen bis 2030 mit den fortschrittlichen Weltstandards zu synchronisieren. Es wird eine neue Welle heißen Geldes erwartet Zur KI-Industrie.
"Das Festland hat so viel in Arbeitskräfte und materielle Ressourcen investiert, dass Taiwan es verfolgen muss", konnte Wang Yaodong nicht anders als sagen.