En los últimos días, ha habido una discusión extremadamente acalorada sobre la prohibición del uso de Nvidia, inteligencia artificial y ciencia y tecnología en el país. Sin embargo, como Nvidia anunció ayer las opiniones oficiales, este incidente finalmente ha llegado a su fin.
Solo una conclusión: NVIDIA realmente se 'agravió' esta vez.
Vuelva a examinar las nuevas reglas de NVIDIA, la pregunta es exactamente dónde?
Antes que nada, comencemos con el "nuevo trato" y el estallido de todo el incidente.
Las nuevas reglas en realidad provienen de la página de descarga del controlador NVIDIA GeForce, y los usuarios deben verificar el acuerdo de licencia apropiado antes de descargar el controlador (similar al que se debe verificar antes de instalar el software).
Esto también significa que todos los usuarios del software del controlador GeForce realmente aceptan esta licencia por defecto.
El contenido polémico aparece en la sección 'Restricciones' de la sección 'Licencia', específicamente El dicho es 'El centro de datos no tiene licencia para usar este software a menos que el centro de datos esté haciendo blockchain'.
Este contenido fue descubierto y reportado en tiempo real por la revista de tecnología alemana golem.de y fue publicado en el foro de Reddit por el usuario 'booooomba', pero cambió silenciosamente en la descripción de la prensa:
"El nuevo EULA de NVIDIA prohíbe que las aplicaciones de Deep Learning se ejecuten en GPU GeForce. (El nuevo EULA de NVIDIA prohíbe la ejecución de aplicaciones de aprendizaje profundo en GeForce GPU).
No está claro por qué exactamente "booooomba" elegiría este punto de vista para explicar las nuevas reglas. Sin embargo, las nuevas reglas plantean las siguientes preguntas:
¿Qué significa el término "centro de datos" en esta regla? ¿Y por qué se excluye la operación blockchain?
Los otros tres elementos de la cláusula 'Restricciones' son derechos de productos comunes. ¿Por qué aparece una disposición específica de este tipo en el Artículo 4?
A continuación, la red Lei Feng en estas tres preguntas principales para su posterior análisis.
Pregunta clave 1: ¿Qué NVIDIA quiere limitar qué?
Ayer, NVIDIA respuesta oficial a la red de Lei Feng, se puede saber con claridad un poco - las nuevas reglas para el objeto no es un usuarios normales de la tarjeta gráfica GeForce, pero grandes centros de datos y en posesión de estos grandes centros de datos, a menudo sí. Los principales proveedores de servicios en la nube.
declaración oficial de NVIDIA tenía esto que decir: 'no animar a los usuarios más exigentes entornos empresariales a gran escala de uso indebido de nuestros productos GeForce y Titán'.
Mientras tanto NVIDIA también destacó: "Los investigadores por lo general productos GeForce Titán y con fines no comerciales u otros fines no investigación con el fin de ampliar las operaciones del centro de datos NVIDIA no tengan por objeto prohibir tales usos.
A través de estas dos declaraciones , Podemos ver fácilmente que dos de ellos deben cumplir los criterios clave al mismo tiempo: si uso comercial, escala del centro de datos.
Combinando estas dos condiciones, todo lo que podemos obtener son proveedores de servicios en la nube medianos y grandes que actualmente brindan a los usuarios servicios de "computación en nube GPU".
La pregunta clave 2: ¿Por qué quieres poner a la cadena de bloques a caballo?
En muchos informes anteriores, muchos medios han agregado una más o menos 'descripción':
NVIDIA limita esta vez el centro de datos, ¡pero suelta la minería de bitcoin! Y algunos amigos, incluso en el título de la gran nueva prohibición de NVIDIA: no se puede ejecutar el aprendizaje de profundidad de gráficos GeForce (minería puede) '¿Pero es realmente así?
El primer punto que hay que aclarar en primer lugar, NVIDIA GeForce Nunca productos de apoyo para la minería.
Mediados de este año, NVIDIA tenía representación directa en un actividades de la marca de la tarjeta gráfica: 'NVIDIA GeForce tarjeta gráfica de juego no anima a la minería, no animar a los usuarios a utilizar un minero minero modelo especial tarjeta'.
Aunque por el momento esta sentencia todavía no ha dejado alguna disposición de ellos, pero en la mitad de este año NVIDIA GPU dedicada minería es la mejor prueba.
Este año NVIDIA lanzó la minería tarjeta gráfica dedicada nombre en código 'P106-100', la tarjeta GeForce GTX1060 'modificar' en el mercado de consumo a partir, pero no sin interfaz de salida de imagen de hardware, incluso la función Dirext (ver software API de Microsoft, Windows todo tipo de juegos se necesitan este software para la función) es la castración también en el nivel físico.
Solo hay uno de estos propósitos con gran cuidado; proteja el mercado de consumo tanto como sea posible.
En el una vez lucrativo 2013-2014 del bitcoin, la serie HD7000 de AMD había estado fuera de stock durante mucho tiempo.
Pero con la de 2015 enfriamiento sustancial Bitcoin 2014, un número cada vez mayor de las tarjetas gráficas de AMD se han utilizado para la minería 'retorno' mercado de consumo, este grupo después de la minería 'abuso' de los productos de AMD un gran impacto en el consumidor El mercado de productos de grado, el problema que plantea la venta es hacer que AMD sea complaciente.
Para los gráficos afluencia de minería que, NVIDIA ha sido, de hecho el corazón de la alerta, el aumento a principios de este año, impulsado por el ICO 'marea minera', muchos de NVIDIA fabricantes gráficos OEM internos en el producto fuera del paquete con etiqueta especial, dijo:
'Si el producto se utiliza para la minería, nos reservamos el derecho de rechazar la garantía y el mantenimiento'.
De la lección de AMD, a la vida de los fabricantes OEM, y luego al lanzamiento de la tarjeta minera especial P106-100, NVIDIA hide mining no puede ocultarlo, ¿cómo podría expresar su apoyo a la actitud?
El controlador GeForce realmente modifica el controlador de la tarjeta minera P106
La pregunta es, ¿por qué las reglas de este bloque estarán operando en el bloque?
En una industria de tarjetas de video, los profesionales finalmente cuentan el misterio de la fruta:No NVIDIA admite blockchain, pero los controladores GeForce son en realidad 'indirectos' y también se usan en la minería de tarjetas de gráficos dedicadas.
En cuanto a por qué no específicamente obtener una serie de controladores Bueno, NVIDIA sin esfuerzo, no quiero gastar ese esfuerzo.
Pregunta clave 3: ¿Por qué NVIDIA 'resalta' este requisito?
Si bien es común que todos los que manejan un acuerdo de usuario acuerden, NVIDIA lo pone en línea con la mayor parte de las reglas más básicas del producto, lo que muestra la importancia de esta regla.
¿Por qué NVIDIA debería "resaltar" este requisito? La causa inmediata es El funcionario de NVIDIA mencionó en la declaración las preocupaciones sobre la idoneidad del producto, más importante aún, el deseo de NVIDIA de aclarar el mercado de consumo, la diferenciación del mercado de negocios.
Debe enfatizarse de antemano que esto está relacionado con el dinero, pero no es una simple cuestión de dinero.
Esto es una ocurrencia común en el mercado de los semiconductores, desde el rival de NVIDIA AMD hasta el jefe de la CPU Intel, que de hecho tiene su propio segmento de mercado, pero por supuesto la diferencia entre los mercados de consumidores y empresas.
Los usuarios del mercado de grado consumidor tienden a ser relativamente simples de usar, mientras que la demanda de productos también está más concentrada.
Por ejemplo, GPU, siempre que tenga un buen rendimiento de gráficos y un funcionamiento estable en él.
Pero para las empresas, proporcionar hardware no es suficiente. También necesita desarrollar diversas interfaces de hardware y software para ellas. Necesita adaptar varios escenarios de aplicaciones. Debe proporcionar diversos servicios empresariales e incluso ingenieros. A la escena para asistencia técnica.
Esta lana debe estar naturalmente en el cuerpo de las ovejas, también creó una brecha de precios.
Soluciones NVIDIA para diferentes aplicaciones de aceleración GPU
Cómo cargar por separado los dos grupos de ovejas en el mercado de nivel de consumo y el mercado de nivel empresarial por separado y, finalmente, convertirse en un problema que deben enfrentar las empresas de la industria de semiconductores.
Es de sentido común cobrar más por un servicio en la nube que genere beneficios comerciales y al mismo tiempo requiera más servicio de productos.
Por otro lado, 'los productos de grado de consumo son más baratos que los de nivel empresarial' incluso pueden entenderse como 'NVIDIA recauda tarifas de marketing de clase empresarial razonablemente, lo que a su vez reduce el costo del mercado de consumo'.
Esta no solo es la elección de la estrategia general de la compañía, sino también el resultado de la elección final de las reglas de competencia del mercado.
Instrucciones adicionales: los productos de consumo realmente no se aplican al mercado empresarial que?
Como se mencionó anteriormente, una de las mejores explicaciones de la diferencia entre el mercado de consumo y el mercado empresarial es la diferencia entre los dos:
mercado de consumo GPU se suele instalar en el chasis, la necesidad de completar todo el proceso de enfriamiento, mientras que al mismo tiempo usar una longitud más corta, la frecuencia de uso es bajo.
El mercado de la empresa, GPU generalmente son en rack de servidores 'tapón', por lo general equipado con sólo el radiador y se basan en fuerzas externas (viento, líquido) para completar el proceso de enfriamiento, el uso de longitud muy larga, la frecuencia de uso es muy alta, los requisitos de estabilidad para siempre Prioridad
Esto también ha permitido dos grandes mercados de la diferenciación de productos en varios aspectos, como la apariencia.
GP102 utilizando el mismo núcleo (dependiendo del modelo específico) y parámetros clave del procesador está muy cerca de la P40 GeForce GTX1080Ti y Tesla como un ejemplo de la primera y la apariencia de este último es completamente diferente:
GTX1080Ti viene turboventilador, mientras que la cola no es la tarjeta gráfica aire frío pueda circular, este método de enfriamiento en el mercado de consumo de PC entorno de uso muy eficiente.
El P40 Tesla es sin ventilador, diseño de la cabeza y la cola de penetración puede estrechamente el número de filas en el servidor, sin afectar al efecto de enfriamiento.
Además de las diferencias en la apariencia, NVIDIA pasar un potencial real en las artes marciales.
Aunque se usan los mismos materiales y procesos en el proceso de producción de la GPU, a menudo hay algunos matices en el producto final.
Por ejemplo, algunas GPU pueden funcionar a voltajes más bajos y algunas GPU tienen mayores rendimientos de overclocking. Estas sutiles diferencias, combinadas con las diferencias de NVIDIA en los parámetros del producto, finalmente conducen a la redundancia de los productos del servidor. .
El servicio comercial en la nube principal es productos de clase empresarial
Después de considerar muchos factores, creo que ya puede tener sus propios juicios, al menos en la red Lei Feng parece:
Esta nueva regla es solo una NVIDIA clara para su propio negocio de productos, y los "desafortunados" en la mudanza de las empresas, no son las reglas de la industria de servicios en la nube "antes que la compañía".
Lei Feng Wang también entrevistó específicamente al gigante de servicios en la nube doméstica Ali nube y Tencent nube, Ali nube que no comentan.
Sin embargo, de acuerdo con la consulta de red de Lei Feng, Ali Cloud de hecho ha mantenido una estrecha cooperación con NVIDIA, la última GPU de la serie Tesla V100 de NVIDIA también ha estado en manos de la nube Ali, se está implementando.
La respuesta de la nube Tencent es más directa:
'Construir GeForce GPU con Enterprise IaaS (Infraestructura como servicio) y luego venderlos no es una recomendación, y están más enfocados en la estabilidad de las necesidades de los usuarios de clase empresarial. La estabilidad de la serie Telsa, de hecho, la eficiencia energética Hay ventajas ".
Cuando se le preguntó sobre el valor de la cooperación de NVIDIA con ellos, Tencent Cloud Engineer dijo: "NVIDIA es un gran apoyo para nuestro hardware.
Tencent cloud sobre esta base, a través de la profundidad del desarrollo, introdujo una variedad de productos para satisfacer las necesidades de los usuarios.
Curiosamente, Amazon AWS introdujo el acelerador NVIDIA de 8 vías Tesla V100 GPU en octubre de este año y lo ofrece como un servicio en la nube completamente nuevo para los usuarios finales.
De esta manera, aunque el uso de GeForce es más rentable en los libros, los proveedores de servicios en la nube que crean servicios de clase empresarial de esta manera son, de hecho, solo 'heterogéneos' en la industria.
Escrito en el último: extracto también alimenta un pozo
Como la principal 'fuente de alimentación' para la informática paralela e incluso para la era de la inteligencia artificial, las numerosas GPU de NVIDIA están impulsando la industria con su rendimiento en constante evolución.
Y NVIDIA hace más que crear un producto, desarrollar interfaces de hardware y software, proporcionar soluciones de aplicaciones, incubar empresas de nueva creación, celebrar cumbres de tecnología y más.
El "monopolio" de Nvidia de Nvidia no es tan bueno como decir que la propia tecnología de NVIDIA sigue avanzando, creando una gran ventaja en sus productos y servicios.
Sin embargo, debido a que una empresa lo está restringiendo rápidamente en términos de su tecnología y mercado para evitar que sea "monopolizado", ¿viola la intención del desarrollo tecnológico y el desarrollo del mercado o realmente es el derecho a abusar de él?
