Nos últimos dias, houve uma discussão extremamente acalorada sobre a proibição do uso de Nvidia, inteligência artificial e ciência e tecnologia no país. No entanto, como a Nvidia anunciou ontem opiniões oficiais, este incidente finalmente chegou ao fim.
Apenas uma conclusão - a NVIDIA realmente "prejudicou" desta vez.
Reexaminar as novas regras NVIDIA, a questão é exatamente onde?
Em primeiro lugar, vamos começar com o "novo acordo" e o surto de todo o incidente.
As novas regras realmente provêm da página de download do driver NVIDIA GeForce e os usuários devem verificar o contrato de licença apropriado antes de baixar o driver (semelhante ao que deve ser verificado antes de instalar o software).
Isso também significa que - todos os usuários do software do driver GeForce realmente concordam com esta licença por padrão.
O conteúdo controverso aparece na seção "Restrições" da seção "Licenciamento", especificamente O ditado é "O centro de dados não está licenciado para usar este software, a menos que o data center esteja fazendo um bloco de cadeia".
Este conteúdo foi descoberto pela primeira vez e relatado em tempo real pela revista alemã de tecnologia golem.de e foi postado no fórum Reddit pelo usuário 'booooomba', mas mudou silenciosamente na descrição da imprensa -
'O novo EULA da NVIDIA proíbe aplicativos Deep Learning para serem executados em GPUs GeForce. (O novo EULA NVIDIA proíbe a execução de aplicativos de aprendizado profundo em GPUs GeForce).
Não está claro por que exatamente "booooomba" escolheria este ponto de vista para explicar as novas regras. No entanto, as novas regras levantam as seguintes questões:
O que o termo "centro de dados" significa nesta regra e por que a operação da cadeia de blocos está excluída?
Os outros três itens da cláusula "Restrições" são direitos de produtos comuns. Por que uma dessas disposições específicas aparece no Artigo 4?
Em seguida, Lei Feng rede sobre estas três principais questões para análise posterior.
Pergunta-chave 1: o que a NVIDIA quer limitar o quê?
Ontem, a resposta oficial da NVIDIA à rede Lei Feng, você pode claramente esse um ponto - as novas regras direcionadas aos usuários da placa de vídeo comum da GeForce, mas grandes centros de dados e na posse desses grandes centros de dados, muitas vezes Os principais provedores de serviços na nuvem.
A declaração oficial da NVIDIA afirma: "Os usuários não são encorajados a usar indevidamente nossos produtos GeForce e TITAN em ambientes empresariais de grande escala".
Ao mesmo tempo, a NVIDIA também enfatiza: "Os pesquisadores normalmente usarão produtos GeForce e TITAN para uso não comercial ou outros fins de pesquisa não-baseados em centros de dados, e a NVIDIA não tem intenção de proibir esses usos".
Através destas duas declarações , Podemos facilmente ver que dois deles precisam atender aos critérios principais ao mesmo tempo: seja o uso comercial, a escala do centro de dados.
Combinando essas duas condições, tudo o que podemos obter é um provedor de serviços de nuvem de médio a grande que atualmente oferece aos usuários os serviços de "GPU Cloud Computing".
A questão-chave 2: Por que você quer colocar a cadeia de blocos um cavalo?
Em muitos relatórios anteriores, muitos meios de comunicação adicionaram mais ou menos "descrição":
A NVIDIA neste momento limita o centro de dados, mas solte a mineração bitcoin! E alguns amigos, mesmo no título da grande e nova proibição da NVIDIA: você não pode executar profundamente com os gráficos da GeForce (mineração) "Mas é mesmo assim?
O primeiro ponto a esclarecer primeiro é que a NVIDIA nunca suportou os produtos GeForce para mineração.
Em meados deste ano, a NVIDIA disse diretamente sobre as atividades de uma marca de cartão de vídeo: "A NVIDIA não incentiva a mineração de placas gráficas da GeForce, os usuários não são encorajados a fazê-lo. Para o meu, use um modelo especial de cartão de vídeo de mineração".
Embora até agora esta sentença não tenha sido redigida em nenhum regulamento, mas a NVIDIA no meio deste ano, a GPU de mineração dedicada é a melhor prova.
Este ano, a NVIDIA apresentou a placa gráfica "P106-100" para a mineração, que é "modificada" do mercado consumidor pela placa gráfica GeForce GTX1060. Não só não há interface de saída de imagem de hardware, mas até a função Dirext (software da API de exibição da Microsoft, atualmente Windows Todos os tipos de jogos sobre a necessidade de esse software funcionar) também são castrados fora do nível físico.
Existe apenas uma dessas finalidades com grande cuidado - proteja o mercado consumidor tanto quanto possível.
No bitcoin, uma vez lucrativo, 2013-2014, a série HD7000 da AMD estava fora de estoque há muito tempo.
Mas, como o bitcoin esfria dramaticamente em 2014 e 2015, cada vez mais gráficos da AMD, uma vez utilizados na mineração, estão "entrando de novo" no mercado de consumo e esses lotes de produtos de mineração "abusivos" afetaram muito os gastos da AMD Mercado de produtos classificados, a questão colocada pela venda é tornar a AMD complacente.
A NVIDIA sempre foi um vigilante na sequência do boom de escavação. Mais cedo, este ano, quando o "boom da mineração" iniciado pela ICO, muitos fabricantes de equipamentos eletrônicos NVIDIA domésticos postados no exterior de suas embalagens:
"Se o produto é usado para mineração, nos reservamos o direito de recusar a garantia e a manutenção".
Da lição da AMD, à vida dos fabricantes de OEM e, em seguida, ao lançamento do cartão de mineração especial P106-100, o NVIDIA hide mining não pode ocultá-lo, como poderia expressar seu apoio à atitude?
O driver da placa de mineração P106 é realmente modificado pelo driver GeForce
A questão é, por que as regras deste bloco estarão operando no bloqueio?
Em uma placa de vídeo, os profissionais da indústria finalmente contam o mistério da fruta -Não o NVIDIA é compatível com o blockchain, mas os drivers da GeForce são realmente "indiretos" também usados na mineração de cartões gráficos dedicados.
Quanto ao porquê não especificamente fazer uma série de drivers. Bem, NVIDIA sem esforço, não quer gastar esse esforço.
Pergunta chave 3: Por que a NVIDIA "destaca" esse requisito?
Embora seja comum que todos os que conduzam um acordo de usuário concordem, a NVIDIA coloca isso em linha com a maior parte das regras mais básicas do produto, o que mostra a importância desta regra.
Por que a NVIDIA deve "destacar" esse requisito? A causa imediata é O funcionário da NVIDIA mencionou na declaração de preocupações de adequação do produto, mais importante ainda, o desejo da NVIDIA de esclarecer o mercado consumidor, a diferenciação do mercado de negócios.
Deve ser enfatizado antecipadamente que isso está relacionado ao dinheiro, mas não é uma simples questão de dinheiro.
Esta é uma ocorrência comum no mercado de semicondutores, do rival AMD da NVIDIA ao chefe da CPU Intel, que de fato tem seu próprio segmento de mercado, mas é claro que a diferença entre os mercados de consumidores e empresas.
Os usuários do mercado de consumo de qualidade tendem a ser relativamente simples de usar, enquanto a demanda por produtos também está mais concentrada.
Por exemplo, GPU, desde que você tenha um bom desempenho gráfico e operação estável nele.
Mas para as empresas, o fornecimento de hardware não é suficiente. Você também precisa desenvolver várias interfaces de hardware e software para eles. Você precisa adaptar vários cenários de aplicativos. Você precisa fornecer vários serviços empresariais e até engenheiros À cena para assistência técnica.
Essas lãs deveriam estar naturalmente no corpo da ovelha, também criaram uma diferença de preço.
Soluções NVIDIA para diferentes aplicativos de aceleração GPU
Como cobrar separadamente os dois grupos de ovelhas no mercado ao nível do consumidor e no mercado de nível empresarial separadamente e, em última instância, se tornar um problema que as empresas da indústria de semicondutores devem enfrentar.
É de bom senso cobrar mais por um serviço em nuvem que gera benefícios comerciais e, ao mesmo tempo, exige mais serviços ao produto.
Por outro lado, "os produtos de qualidade do consumidor são mais baratos do que o nível da empresa" podem até ser entendidos como "a NVIDIA cobra taxas de comercialização de classe empresarial razoavelmente, o que, por sua vez, reduz o custo do mercado consumidor".
Esta não é apenas a escolha da estratégia geral da empresa, mas também o resultado da escolha final das regras da concorrência no mercado.
Instruções adicionais: os produtos de consumo realmente não se aplicam ao mercado empresarial?
Conforme mencionado acima, uma das melhores explicações da diferença entre o mercado consumidor e o mercado empresarial é a diferença entre os dois:
A GPU do mercado de consumo geralmente é instalada no chassi, você precisa completar todo o processo de resfriamento, enquanto usa uma duração menor, menor freqüência de uso.
No mercado empresarial, as GPUs são muitas vezes "conectadas" em plataformas de servidor, muitas vezes com dissipadores de calor e energia externa (vento, líquido) para completar o processo de resfriamento. O uso da GPU é muito longo, com uma grande freqüência de uso e requisitos de estabilidade para sempre Prioridade.
Isso também torna os produtos de ambos os mercados muito diferentes em todos os aspectos, como a aparência.
Pegue a GeForce GTX1080Ti e Tesla P40, que também usam o núcleo GP102 (modelos diferentes) e os parâmetros do processador chave são muito próximos. A aparência anterior e a última são completamente diferentes:
GTX1080Ti vem com um turbofan, enquanto a cauda do cooler gráfico não permite a circulação do ar, este modo de refrigeração no ambiente de mercado do PC do consumidor é muito eficiente.
O Tesla P40 usa um design sem fãs, de cabeça para cauda, que pode ser organizado várias vezes mais perto do servidor sem comprometer a dissipação de calor.
Além da aparência da diferença, a NVIDIA realmente fará algum esforço potencial.
Embora os mesmos materiais e processos sejam usados no processo de produção da GPU, muitas vezes há algumas nuances no produto acabado.
Por exemplo, algumas GPUs podem trabalhar com voltagens mais baixas e algumas GPUs apresentam desempenho de overclocking mais alto. Essas diferenças sutis, combinadas com as diferenças de NVIDIA nos parâmetros do produto, acabam levando à redundância de produtos de servidor .
O serviço comercial da nuvem comercial é um produto de classe empresarial
Depois de considerar muitos fatores, acredito que você já tenha seus próprios julgamentos, pelo menos na rede Lei Feng parece:
Esta nova regra é apenas uma NVIDIA clara para o seu próprio negócio de produtos, e o "infeliz" no movimento das empresas, não são as regras da indústria de serviços da nuvem "antes da empresa.
Lei Feng Wang também entrevistou especificamente a gigante dos serviços da nuvem doméstica, a nuvem Ali e a nuvem Tencent, a nuvem de Ali que não comentou.
No entanto, de acordo com a consulta de rede Lei Feng, Ali, a nube, de fato, manteve uma estreita cooperação com a NVIDIA, a última GPU da Tesla V100 da NVIDIA também esteve nas mãos da nuvem Ali, está sendo implantada.
A resposta da nuvem Tencent é mais direta:
'Construir GPUs GeForce com Enterprise IaaS (Infraestrutura como um Serviço) e, em seguida, vendê-los não é uma recomendação, e eles estão mais focados na estabilidade das necessidades dos usuários de classe empresarial. A estabilidade da série Telsa, de fato, a eficiência energética Há vantagens.
Perguntado sobre o valor da cooperação da NVIDIA com eles, o Tencent Cloud Engineer disse: "A NVIDIA é muito favorável ao nosso hardware.
Tencent nuvem sobre esta base, através da profundidade do desenvolvimento, introduziu uma variedade de produtos para atender às necessidades dos usuários.
Curiosamente, a Amazon AWS apresentou o acelerador GPU NVIDIA 8-Tesla V100 em outubro deste ano e está oferecendo-o como um serviço de nuvem completamente novo para usuários finais.
Desta forma, embora o uso da GeForce seja mais lucrativo nos livros, os provedores de serviços em nuvem que criam serviços de classe empresarial dessa maneira são de fato apenas "heterogêneos" na indústria.
Escrito no último: o rascunho também alimenta um poço
Como a principal fonte de energia para a computação paralela e mesmo para a era da IA, as várias GPUs da NVIDIA estão direcionando a indústria com seu desempenho sempre em evolução.
E a NVIDIA faz mais do que simplesmente criar um produto, desenvolver interfaces de hardware e software, fornecer soluções de aplicativos, incubar empresas de start-up, realizar cúpulas de tecnologia e muito mais.
O "monopólio" da Nvidia da Nvidia não é tão bom quanto dizer que a tecnologia da NVIDIA continua a avançar, criando uma grande vantagem em seus produtos e serviços.
No entanto, uma vez que uma empresa está restringindo-o rapidamente em termos de tecnologia e mercado e impedindo que ele seja "monopolizado", isso é uma violação da intenção de desenvolvimento tecnológico e desenvolvimento de mercado ou é um verdadeiro abuso de direito?
