지난 며칠 동안 엔비디아의 사용 금지, 인공 지능 및 과학 기술에 대한 논의가 극도로 열띤 반응을 보였지만 어제 엔비디아가 공식 의견을 발표하면서이 사건은 마침내 끝났습니다.
이번에 한 가지 결론 - NVIDIA가 실제로 '잘못'되었습니다.
새로운 NVIDIA 규칙을 다시 살펴보십시오. 질문은 정확히 어디에 있습니까?
우선, "새로운 거래"와 전체 사건의 발발로 시작합시다.
새로운 규칙은 실제로 NVIDIA GeForce 드라이버 다운로드 페이지에서 나옵니다. 사용자는 소프트웨어를 설치하기 전에 확인해야하는 것과 비슷한 드라이버를 다운로드하기 전에 해당 라이센스 계약을 확인해야합니다.
이는 또한 GeForce 드라이버 소프트웨어의 모든 사용자가 실제로 기본적으로이 라이센스에 동의 함을 의미합니다.
논란의 여지가있는 콘텐츠는 '라이센스'섹션의 '제한 사항'섹션에 표시됩니다. 이 말은 '데이터 센터가 블록 체인을하지 않는 한이 소프트웨어를 사용할 수있는 데이터 센터 라이센스가 없다'고합니다.
이 콘텐츠는 독일 기술 잡지 golem.de에서 실시간으로 처음 발견되어보고되었으며 사용자 'booooomba'가 Reddit 포럼에 게시했지만 언론의 설명에서 조용히 변경되었습니다.
'새로운 NVIDIA EULA는 Deep Learning 애플리케이션이 GeForce GPU에서 실행되는 것을 금지합니다. (새로운 NVIDIA EULA는 GeForce GPU에서 심층 학습 애플리케이션을 실행하는 것을 금지합니다.)
새로운 규칙을 설명하기 위해 "booooomba"가이 관점을 선택하는 이유는 분명하지 않지만 새로운 규칙은 다음과 같은 질문을 제기합니다.
이 규칙에서 "데이터 센터"라는 용어는 무엇을 의미합니까? 그리고 블록 체인 작업이 제외 된 이유는 무엇입니까?
'제한'조항의 다른 세 항목은 일반적인 제품 권리입니다. 왜 그러한 특정 조항 하나가 제 4 조에 명시되어 있습니까?
다음, Lei Feng 네트워크는 세 가지 주요 질문에 대한 추가 분석을합니다.
주요 질문 1 : NVIDIA가 무엇을 제한하려고합니까?
개체가 일반 지포스 그래픽 카드 사용자하지 않습니다에 대한 새로운 규칙을하지만, 대규모 데이터 센터 및 이러한 대규모 데이터 센터의 소유, 자주 예 - 어제, 레이 펭 네트워크에 NVIDIA의 공식 답변은, 당신은 명확 조금 알 수 있습니다. 주요 클라우드 서비스 제공 업체.
NVIDIA의 공식 성명은이 말을했다 : '대규모 기업 환경 부적절한 사용으로 우리의 GeForce 및 TITAN 제품을 요구하는 사용자를 권장하지 않습니다'.
한편 NVIDIA는 강조했다 : '연구자 일반적으로 지포스 TITAN 제품 및 비상업적 목적이나 다른 비 연구 목적 NVIDIA는 사용을 금지하는 것은 아니다 데이터 센터 운영을 확장하기 위해 윌.'
이 두 가지에 의해 설명 우리는 두 곳이 상업적 용도이든 데이터 센터 규모이든간에 핵심 기준을 동시에 충족시켜야한다는 것을 쉽게 알 수 있습니다.
이 두 가지 조건을 결합하면 현재 사용자에게 'GPU 클라우드 컴퓨팅'서비스를 제공하는 중대형 클라우드 서비스 제공 업체가 있습니다.
주요 질문 2 : 왜 블록 체인을 말에 붙이시겠습니까?
이전의 많은 보고서에서 많은 미디어가 다소 '설명'을 추가했습니다.
NVIDIA는 데이터 센터를 제한하지만, 비트 코닝 (bitcoin) 마이닝을 놓치지 마십시오! 그리고 새로운 '엔비디아 금지'라는 제목의 일부 친구들조차도 : GeForce 그래픽 깊이 학습을 실행할 수 없습니다 (광업 수) '하지만 정말?
필요 첫 번째 포인트는 무엇보다도 먼저 명확히하기 위해, NVIDIA 지포스 마이닝 제품을 지원하지 않습니다.
올해 중순, NVIDIA는 그래픽 카드 브랜드 활동에 대한 직접적인 표현을했다 : '엔비디아 지포스 게이밍 그래픽 카드가 특수 광산 채굴 카드 모델을 사용하는 사용자를 권장하지 않습니다, 광산을 권장하지 않습니다'.
지금까지 비록이 문장은 아직의 조항을 작성하지 않았지만 올해의 중간에서 NVIDIA 전용 GPU 마이닝은 가장 좋은 증거입니다.
올해 NVIDIA는 광산 전용 그래픽 카드 코드 명 'P106-100', 지포스 GTX1060 카드 (윈도우 마이크로 소프트의 API 소프트웨어를 표시, 심지어 Dirext 기능에서 소비자 시장에서 '수정'가 아니라 하드웨어 영상 출력 인터페이스없이 출시 이 소프트웨어가 작동해야하는 모든 종류의 게임)도 물리적 수준에서 거세됩니다.
이러한 목적을 한 가지로 세 심하게주의해서 - 가능한 한 소비자 시장을 보호하십시오.
한때 수익성이 높은 비트 코인 (bitcoin)의 2013-2014 년 AMD의 HD7000 시리즈는 오랫동안 재고가 없었습니다.
그러나 비트 코인이 2014 년과 2015 년에 극적으로 냉각되면서 광산업에 사용 된 AMD 그래픽은 소비자 시장에 다시 진입하고 있으며 이러한 '불법적 인'광산 제품은 AMD의 지출에 큰 영향을 미쳤습니다 학년 제품 시장, 판매에 의해 제기 된 문제는 AMD를 만족시키는 것입니다.
NVIDIA는 파고 들기 시작하여 항상 경계심을 드러 냈습니다. 올해 초 ICO 주도의 '광산 붐'이 시작되었을 때 많은 국내 NVIDIA 그래픽 OEM이 제품 포장 외부에 게시했습니다.
'이 제품은 마이닝에 사용하는 경우, 우리는 보증 및 유지 보수가 유지됩니다 거부 할 권리를 보유합니다.'
특별한 카드 P106-100 광산의 출시로 AMD의 경고, 생활에 OEM 제조업체,에서, NVIDIA 마이닝는 또한 태도에 대한지지를 표명 수있는 방법, 그것의 더 적은을 숨기기?
P106 광산 카드 드라이버가 GeForce 드라이버에 의해 실제로 수정되었습니다.
문제는이 블록의 규칙이 왜 블록에서 작동 할 것인가하는 것입니다.
비디오 카드 산업 전문가들은 마침내 과일의 수수께끼를 이야기합니다.NVIDIA는 블록 사슬을 지원하지만 실제로 GeForce는 드라이버 "간접"과 같은 광산 그래픽 전용으로 사용된다.
그럼 드라이브의 특별한 시리즈를 얻을 수없는 이유에 관해서는, NVIDIA는 노력을 보내고 싶지 않아 그 노력을했다.
핵심 질문 3 : NVIDIA가 왜이 요구 사항을 강조합니까?
사용자 동의를 이끌어내는 모든 사람들이 동의하는 동안 NVIDIA는이 규칙의 중요성을 보여 주면서 많은 제품에 대한 가장 기본적인 규칙 세트에 맞추어 놓았습니다.
왜 NVIDIA는이 요구 사항을 강조해야합니까? 즉각적인 원인은 엔비디아 관계자는 제품 적합성에 대한 우려, 더 중요한 것은 엔비디아가 소비 시장과 비즈니스 시장 차별화를 명확히하려는 욕구에 대해 언급했다.
이것은 돈과 관련이 있다는 것을 미리 강조해야하지만, 돈에 대한 간단한 질문이 아닙니다.
이것은 NVIDIA 경쟁 AMD에서 사실상 자체 시장 부문을 가지고있는 CPU 보스 Intel에 이르기까지 반도체 시장에서 흔히 발생하는 현상이지만 물론 소비자와 기업 시장의 차이입니다.
소비자 급 시장 사용자는 상대적으로 사용하기 쉽고, 제품에 대한 수요 또한 더욱 집중되는 경향이 있습니다.
예를 들어 GPU는 그래픽 성능이 뛰어나고 안정적인 작동을하는 것이 좋습니다.
그러나 기업의 경우 하드웨어를 제공하는 것만으로는 충분하지 않으며 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 인터페이스를 개발해야합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오를 적용해야합니다. 다양한 엔터프라이즈 서비스와 엔지니어를 제공해야합니다. 기술 지원 현장.
이 양모는 자연적으로 양의 몸에 있어야하며 또한 가격 차이를 창출해야합니다.
다양한 GPU 가속 애플리케이션을위한 NVIDIA 솔루션
소비자 수준의 시장과 기업 수준의 시장에서 양 그룹의 양 그룹을 개별적으로 요금을 부과하는 방식으로 궁극적으로 반도체 업계 기업이 직면해야하는 문제가됩니다.
상업적 이익을 창출하고 동시에 더 많은 제품 서비스가 필요한 클라우드 서비스에 대해 더 많은 비용을 청구하는 것이 상식입니다.
한편, '소비자 급 제품은 엔터프라이즈 급보다 저렴하다'는 말은 '엔비디아가 엔터프라이즈 급 마케팅 비용을 합리적으로 징수함으로써 소비자 시장의 비용을 줄인다'는 의미까지도 이해할 수있다.
이것은 회사의 전반적인 전략의 선택 일뿐만 아니라 시장 경쟁 규칙의 최종 선택의 결과이기도합니다.
추가 지침 : 소비자 제품은 실제로 기업 시장에 적용되지 않는가?
위에서 언급했듯이 소비자 시장과 기업 시장의 차이에 대한 가장 좋은 설명 중 하나는 두 가지의 차이입니다.
일반 소비자 용 GPU는 일반적으로 섀시에 설치되므로 전체 냉각 과정을 완료해야하며 사용 시간은 짧고 사용 빈도는 낮아야합니다.
엔터프라이즈 시장에서 GPU는 종종 히트 싱크 및 외부 전력 (풍력, 액체)을 사용하여 서버 랙에 "꽂아"냉각 프로세스를 완료하는 경우가 많습니다. GPU 사용은 매우 길며 사용 빈도와 안정성 요구 사항은 영원합니다 우선권.
이것은 또한 양 시장의 제품을 외관과 같이 모든면에서 매우 다른 것으로 만듭니다.
GP102 코어 (다른 모델)를 사용하는 GeForce GTX1080Ti 및 Tesla P40을 사용하면 핵심 프로세서 매개 변수가 매우 비슷합니다. 이전과 후자의 모습은 완전히 다릅니다.
GTX1080Ti는 터보 팬과 함께 제공되는 반면 그래픽 냉각기의 꼬리는 공기 순환을 허용하지 않으므로 소비자 PC 시장 환경에서 이러한 냉각 모드는 매우 효율적입니다.
Tesla P40은 방열을 손상시키지 않으면 서 서버에 여러 번 가까이 배치 할 수있는 팬이없는 헤드 투 테일 (head-to-tail) 디자인을 사용합니다.
차이점 외에도 NVIDIA는 실제로 잠재적 인 노력을합니다.
동일한 재료와 공정이 GPU 생산 공정에서 사용되지만, 완제품에는 종종 약간의 뉘앙스가 있습니다.
예를 들어, 일부 GPU는 더 낮은 전압에서 작동 할 수 있으며 일부 GPU는 오버 클럭킹 성능이 더 우수합니다. 이러한 미묘한 차이와 NVIDIA의 제품 매개 변수의 차이는 결국 서버 제품의 중복으로 이어집니다 .
상용 주류 클라우드 서비스는 엔터프라이즈 급 제품입니다.
많은 요인을 고려한 후에, 나는 Lei Feng 네트워크에서 적어도 자신의 판단을 가지고 있다고 생각합니다.
이 새로운 규칙은 자신의 제품 비즈니스를위한 명확한 엔비디아 일 뿐이며 기업 이전에 '불행한'것은 회사 이전의 클라우드 서비스 업계 규칙이 아닙니다.
레이 팽 회장에게 왕은 또한 구체적으로 국내 클라우드 서비스 자이언츠 알리 구름과 Tencent 구름, 알리 구름을 인터뷰했다.
그러나 레이 펭 네트워크 쿼리에 따라, 알리 구름이 실제로 NVIDIA, NVIDIA의 최신 GPU 테슬라 V100 시리즈도 전개되고에서, 알리 구름의 손에있다과의 긴밀한 협력을 유지하고있다.
Tencent 구름 응답은보다 직접적입니다.
'이 방법을 판매 후 서비스를 엔터프라이즈 급의 IaaS (서비스로서의 인프라)를 구축하고, 위해, 우리는하지 않는 것이 좋습니다. 기업 고객의 요구에서, 그들은 안정성을 소중하게 생각합니다. 지포스 GPU의 준 Telsa 시리즈 안정성, 에너지 효율성을 참 장점이 있습니다. '
Tencent Cloud Engineer는 NVIDIA와의 협력의 가치에 관해 질문하면서 "NVIDIA는 우리 하드웨어를 매우지지합니다.
이 기초에 Tencent 구름, 개발의 깊이를 통해, 사용자의 요구를 충족하는 다양한 제품을 도입했다.
흥미롭게도 아마존 AWS는 올해 10 월에 엔비디아 8 웨이 테슬라 V100 GPU 가속기를 출시했으며이를 최종 사용자에게 완전히 새로운 클라우드 서비스로 제공하고있다.
이런 방식으로 GeForce를 사용하는 것이 책에서 더 많은 수익을 올리고 있지만 엔터프라이즈 급 서비스를 이러한 방식으로 구축하는 클라우드 서비스 제공 업체는 사실 업계에서만 '이기종'입니다.
마지막 글 : 초안도 우물을 먹인다.
병렬 컴퓨팅과 AI 시대의 주요 전원 공급원 인 NVIDIA의 여러 GPU는 끊임없이 진화하는 성능으로 업계를 주도하고 있습니다.
또한 NVIDIA는 제품을 만들고, 하드웨어 및 소프트웨어 인터페이스를 개발하고, 애플리케이션 솔루션을 제공하고, 신생 기업을 창업하고, 기술 정상 회의를 개최하는 것 이상을 수행합니다.
엔비디아의 엔비디아 독점은 엔비디아의 기술이 앞으로 도약을 계속하면서 제품 및 서비스에 커다란 이점을 제공한다고 말하는만큼 좋지 않습니다.
그러나 기업이 기술 및 시장 측면에서이를 급속히 제한하고 '독점하지 못하도록'하기 때문에 기술 개발 및 시장 개발의 의도를 위반 했는가 아니면 진정한 권리 남용인가?
