In den letzten Tagen gab es eine sehr hitzige Diskussion über ein Verbot des Einsatzes von Nvidia, künstlicher Intelligenz und Wissenschaft und Technologie im Land, aber wie die Nvidia gestern offizielle Stellungnahmen bekannt gab, ist dieser Vorfall endlich zu Ende.
Nur eine Schlussfolgerung - NVIDIA hat dieses Mal wirklich "Unrecht getan".
Überprüfen Sie die neuen NVIDIA-Regeln, die Frage ist genau wo?
Beginnen wir mit dem "neuen Deal" und dem Ausbruch des ganzen Vorfalls.
Die neuen Regeln stammen tatsächlich von der NVIDIA GeForce-Treiberdownloadseite und Benutzer müssen die entsprechende Lizenzvereinbarung prüfen, bevor sie den Treiber herunterladen (ähnlich dem, der vor der Installation der Software überprüft werden muss).
Dies bedeutet auch, dass alle Benutzer der GeForce-Treibersoftware dieser Lizenz standardmäßig zustimmen.
Umstrittener Inhalt erscheint speziell im Abschnitt "Einschränkungen" des Abschnitts "Lizenzierung" Das Sprichwort lautet: "Das Rechenzentrum ist nicht lizenziert, diese Software zu verwenden, es sei denn, das Rechenzentrum macht Blockchain."
Dieser Inhalt wurde zuerst vom deutschen Technologie-Magazin golem.de in Echtzeit entdeckt und berichtet und wurde vom Benutzer 'boooomba' im Reddit-Forum geposted, aber in der Pressebeschreibung ruhig geändert -
"Der neue NVIDIA-EULA verbietet es, dass Deep-Learning-Anwendungen auf GeForce-GPUs laufen. (Der neue NVIDIA-EULA verbietet das Ausführen von Deep-Learning-Anwendungen auf GeForce-GPUs.)
Es ist unklar, warum genau "boooomba" diese Sichtweise wählen würde, um die neuen Regeln zu erklären. Die neuen Regeln werfen jedoch die folgenden Fragen auf:
Was bedeutet der Begriff "Rechenzentrum" in dieser Regel? Und warum der Blockchain-Vorgang ausgeschlossen ist?
Die anderen drei Punkte in der Restriktionsklausel stellen gemeinsame Produktrechte dar. Warum erscheint eine solche spezifische Bestimmung in Artikel 4?
Als nächstes, Lei Feng Netzwerk zu diesen drei wichtigen Fragen für weitere Analysen.
Schlüsselfrage 1: Was will NVIDIA einschränken?
Gestern, NVIDIA offizielle Antwort auf das Lei Feng Netzwerk, können Sie klar, dass ein Punkt - die neuen Regeln nicht auf die gewöhnlichen GeForce-Grafikkarte Benutzer, sondern große Rechenzentren, und im Besitz dieser großen Rechenzentren, oft gerichtet Die wichtigsten Cloud-Service-Provider.
In der offiziellen NVIDIA-Erklärung heißt es: "Benutzer werden nicht dazu ermutigt, unsere GeForce- und TITAN-Produkte in rauen, großflächigen Unternehmensumgebungen unsachgemäß zu verwenden."
Gleichzeitig betont NVIDIA auch: "Forscher werden GeForce- und TITAN-Produkte in der Regel für nichtkommerzielle Zwecke oder andere Forschungszwecke außerhalb des Datenzentrums nutzen, und NVIDIA hat nicht die Absicht, diese Anwendungen zu verbieten."
Durch diese beiden Aussagen , Wir können leicht erkennen, dass zwei von ihnen die Schlüsselkriterien gleichzeitig erfüllen müssen: ob kommerzielle Nutzung, Datacenter-Skala.
Bei der Kombination dieser beiden Bedingungen können wir nur mittlere bis große Cloud-Service-Provider erreichen, die ihren Nutzern derzeit "GPU Cloud Computing" -Dienste anbieten.
Die Schlüsselfrage 2: Warum willst du der Blockkette ein Pferd geben?
In vielen früheren Berichten haben viele Medien eine mehr oder weniger "Beschreibung" hinzugefügt:
NVIDIA begrenzt dieses Mal das Rechenzentrum, lässt aber Bitcoin Mining los! Und einige Freunde sogar im Titel des großen 'neuen NVIDIA-Banns: GeForce Grafiktiefe kann nicht mehr laufen (Mining kann) "Aber ist es wirklich so?
Der erste Punkt, der zuerst geklärt werden muss, um von allen, NVIDIA GeForce niemals unterstützt Produkte für den Bergbau.
Mitte dieses Jahr hatte NVIDIA direkte Darstellung auf einer Grafikkarte der Marke Aktivitäten: ‚NVIDIA GeForce-Gaming-Grafikkarte verleitet nicht zum Bergbau, Benutzer nicht ermutigen, ein spezielles Bergbau Bergbau Kartenmodell zu verwenden.‘
Obwohl bisher dieser Satz noch keine Bereitstellung von ihnen geschrieben, sondern aus der Mitte dieses Jahres NVIDIA gewidmet GPU Mining ist der beste Beweis.
In diesem Jahr startete NVIDIA Bergbau gewidmet Grafikkarte des Codenamen ‚P106-100‘, GeForce GTX1060 Karte ‚ändern‘ in dem Consumer-Markt aus, aber nicht ohne Hardware-Bildausgabeschnittstelle, auch Dirext Funktion (Microsofts API-Software anzuzeigen, die von Windows alle Arten von Spielen wird diese Software Funktion benötigen) ist Kastration auch auf der physischen Ebene.
Es gibt nur einen solchen Zweck mit großer Sorgfalt - schützen Sie den Verbrauchermarkt so gut wie möglich.
Im einst lukrativen Bitcoin 2013-2014 war AMDs HD7000-Serie lange nicht mehr auf Lager.
Aber während sich Bitcoin in den Jahren 2014 und 2015 dramatisch abkühlt, "rücken" mehr AMD-Grafiken, die einst für den Bergbau verwendet wurden, wieder in den Verbrauchermarkt, und diese Chargen von "Misshandlung" -Mineralprodukten haben die Ausgaben von AMD stark beeinflusst Grade-Produkt-Markt, das Problem durch den Verkauf stellt AMD selbstgefällig.
NVIDIA war schon immer wachsam im Gefolge des Booms: Zu Beginn dieses Jahres, als der ICO-getriebene "Mining-Boom" begann, veröffentlichten viele inländische NVIDIA-Grafik-OEMs auf der Außenseite ihrer Produktverpackung:
"Wenn das Produkt für den Bergbau verwendet wird, behalten wir uns das Recht vor, die Gewährleistung und Wartung zu verweigern."
Von AMDs Lektion, über das Leben der OEM-Hersteller bis hin zum Start der speziellen Mining-Karte P106-100 kann NVIDIA Hide Mining es nicht verbergen. Wie könnte es seine Unterstützung für die Einstellung zum Ausdruck bringen?
Der P106-Mining-Kartentreiber wird tatsächlich vom GeForce-Treiber modifiziert
Die Frage ist, warum die Regeln dieses Blocks auf dem Block es funktionieren werden?
In einer Videokarte Industrie Profis endlich das Geheimnis der Frucht erzählen -Nicht NVIDIA unterstützt Blockchain, aber GeForce-Treiber sind eigentlich 'Indirection' auch auf Mining dedizierte Grafikkarten verwendet.
Warum nicht speziell eine Reihe von Treibern bekommen Nun, NVIDIA keine Mühen, will diese Anstrengung nicht ausgeben.
Schlüsselfrage 3: Warum hebt NVIDIA diese Anforderung hervor?
Obwohl es für jeden, der eine Benutzervereinbarung trifft, üblich ist, stimmt NVIDIA mit dem Großteil der grundlegendsten Regeln des Produkts überein, was die Wichtigkeit dieser Regel zeigt.
Warum sollte NVIDIA diese Anforderung "hervorheben"? Die unmittelbare Ursache ist NVIDIA offiziellen in der Erklärung der Produkteignung erwähnt betrifft, noch wichtiger, NVIDIAs Wunsch, den Verbrauchermarkt, Marktdifferenzierung zu klären.
Es muss im Voraus betont werden, dass dies mit Geld zu tun hat, aber es ist keine einfache Frage des Geldes.
Dies ist eine häufige Erscheinung auf dem Halbleitermarkt, von NVIDIA-Rivalen AMD zu CPU-Chef Intel, der zwar sein eigenes Marktsegment hat, aber natürlich den Unterschied zwischen Verbraucher- und Unternehmensmarkt.
Konsumentenmarktnutzer sind tendenziell relativ einfach zu bedienen, während die Nachfrage nach Produkten ebenfalls konzentrierter ist.
Zum Beispiel, GPU, solange Sie eine gute Grafikleistung und stabilen Betrieb darauf haben.
Aber für Unternehmen reicht die Bereitstellung von Hardware nicht aus, Sie müssen auch verschiedene Hardware- und Softwareschnittstellen für sie entwickeln, Sie müssen verschiedene Anwendungsszenarien anpassen, Sie müssen verschiedene Unternehmensservices und sogar Ingenieure bereitstellen Vor Ort für technische Hilfe.
Diese Wolle sollte natürlich im Körper des Schafes sein, auch eine Preislücke geschaffen.
NVIDIA-Lösungen für verschiedene GPU-Beschleunigungsanwendungen
Wie man die beiden Schafgruppen getrennt auf dem Verbrauchermarkt und dem Unternehmensmarkt separat auflädt und letztlich zu einem Problem wird, dem sich die Unternehmen der Halbleiterindustrie stellen müssen.
Es ist vernünftig, mehr für einen Cloud-Dienst zu verlangen, der kommerzielle Vorteile generiert und gleichzeitig mehr Produktservice erfordert.
Auf der anderen Seite können "Consumer-Grade-Produkte billiger als Enterprise-Level" sogar als "NVIDIA Marketing-Gebühren der Enterprise-Klasse vernünftig, die wiederum reduziert die Kosten des Verbrauchermarktes" verstanden werden.
Dies ist nicht nur die Wahl der Gesamtstrategie des Unternehmens, sondern auch das Ergebnis der endgültigen Wahl der Wettbewerbsregeln des Marktes.
Zusätzliche Anweisungen: Verbraucherprodukte wirklich nicht für den Unternehmensmarkt es gelten?
Wie oben erwähnt, ist eine der besten Erklärungen für den Unterschied zwischen dem Verbrauchermarkt und dem Unternehmensmarkt der Unterschied zwischen den beiden:
Der Verbrauchermarkt GPU ist in der Regel in das Gehäuse installiert, müssen Sie den gesamten Kühlprozess, während eine kürzere Dauer, geringere Häufigkeit der Verwendung zu beenden.
Auf dem Enterprise-Markt werden GPUs oft in Server-Racks "gesteckt", oft mit Kühlkörpern und externer Energie (Wind, Flüssigkeit), um den Kühlprozess zu vollenden.Die Verwendung der GPU ist sehr lang, mit sehr hohen Nutzungshäufigkeiten und Stabilitätsanforderungen für immer Priorität.
Dies führt auch dazu, dass sich die Produkte beider Märkte in jeder Hinsicht stark unterscheiden, beispielsweise im Aussehen.
Nehmen Sie die GeForce GTX1080Ti und Tesla P40, die auch den GP102-Core (verschiedene Modelle) verwenden und die wichtigsten Prozessor-Parameter sind sehr nah. Das Aussehen des ehemaligen und das letztere ist völlig anders:
GTX1080Ti kommt mit einem Turbofan, während der Schwanz des Grafikkühlers keine Luftzirkulation zulässt, ist dieser Kühlmodus in der Consumer-PC-Marktumgebung sehr effizient.
Der Tesla P40 verwendet ein lüfterloses Head-to-Tail-Design, das mehrere Male näher am Server angeordnet werden kann, ohne die Wärmeableitung zu beeinträchtigen.
Neben dem Auftreten des Unterschieds wird NVIDIA tatsächlich einige potenzielle Anstrengungen unternehmen.
Obwohl im GPU-Herstellungsprozess die gleichen Materialien und Prozesse verwendet werden, gibt es im fertigen Produkt oft einige Nuancen.
Zum Beispiel können einige GPUs mit niedrigeren Spannungen arbeiten und einige GPUs haben höhere Übertaktungsleistungen.Diese feinen Unterschiede in Kombination mit den unterschiedlichen Produktparametern von NVIDIA führen schließlich zur Redundanz von Serverprodukten .
Commercial Mainstream Cloud-Service ist Produkte der Enterprise-Klasse
Nachdem ich viele Faktoren berücksichtigt habe, glaube ich, dass Sie vielleicht bereits eigene Urteile haben, zumindest scheint das Lei Feng Netzwerk:
Diese neue Regel ist nur eine klare NVIDIA für ihre eigenen Produktgeschäft, und die "unglücklichen" in den Umzug der Unternehmen, sind nicht die Regeln der Cloud-Service-Industrie 'vor dem Unternehmen.
Lei Feng Netzwerk dies auch ein Interview mit dem heimischen Cloud-Services-Riesen Tencent Ali Wolken und Wolke, wo die Wolke Ali keinen Kommentar sagte.
Doch nach Lei Feng Netzwerk-Abfrage, Ali Wolke hat tatsächlich eine enge Zusammenarbeit mit NVIDIA NVIDIAs neuesten GPU Tesla V100 Serie war auch Ali Wolke Hände gehalten, in Einsatz.
Tencent Cloud-Antwort ist direkter:
'Zum Aufbau der Enterprise-Klasse IaaS (Infrastructure as a Service) -Dienst, und dann diesen Ansatz zu verkaufen, empfehlen wir nicht. Von Enterprise-Kunden verlangen, sie Stabilität zu schätzen wissen. Telsa Serie Stabilität der GeForce GPU, die Energieeffizienz in der Tat Es gibt Vorteile.
Auf die Frage, mit dem NVIDIA-Kanalwert, Tencent Cloud-Ingenieure zu kooperieren, sagte er: ‚NVIDIA Unterstützung unserer Hardware sehr schnell ist.
Tencent Cloud auf dieser Grundlage, durch die Tiefe der Entwicklung, führte eine Vielzahl von Produkten, um die Bedürfnisse der Benutzer zu erfüllen.
Interessanterweise hat Amazon AWS im Oktober dieses Jahres den NVIDIA 8-Wege Tesla V100 GPU Accelerator eingeführt und bietet diesen als komplett neuen Cloud-Service für Endanwender an.
Auf diese Weise ist zwar die Nutzung von GeForce profitabler, aber die Cloud-Service-Provider, die auf diese Weise Dienste der Enterprise-Klasse aufbauen, sind in der Branche nur "heterogen".
Geschrieben in der letzten: Entwurf füttern auch einen Brunnen
Als Hauptquelle für das parallele Computing und sogar für die AI-Ära treiben NVIDIAs mehrere Grafikprozessoren die Branche mit ihrer sich ständig weiterentwickelnden Leistung voran.
Und NVIDIA kann mehr als nur ein Produkt erstellen, Hardware- und Softwareschnittstellen entwickeln, Anwendungslösungen bereitstellen, Start-up-Unternehmen gründen, Technologie-Gipfeltreffen abhalten und vieles mehr.
Nvidias "Monopol" von Nvidia ist nicht so gut, als würde man sagen, dass NVIDIAs eigene Technologie immer weiter voranschreitet und einen enormen Vorteil in ihren Produkten und Dienstleistungen schafft.
Aber weil ein Unternehmen es in Bezug auf Technologie und Markt schnell einschränkt und verhindert, dass es "monopolisiert" wird, verstößt es gegen die Absicht der technologischen Entwicklung und der Marktentwicklung oder ist es ein echter Rechtsmissbrauch?
