Ces derniers jours, il y a eu une discussion extrêmement animée sur l'interdiction de l'utilisation de Nvidia, de l'intelligence artificielle, de la science et de la technologie dans le pays, mais comme l'ont annoncé les Nvidia hier, cet incident a finalement pris fin.
Une seule conclusion: NVIDIA a vraiment 'fait du tort' cette fois-ci.
Réexaminer les nouvelles règles NVIDIA, la question est exactement où?
Commençons tout d'abord par le "new deal" et l'éclatement de tout l'incident.
Les nouvelles règles proviennent en fait de la page de téléchargement du pilote NVIDIA GeForce, et les utilisateurs doivent vérifier le contrat de licence approprié avant de télécharger le pilote (similaire à celui qui doit être vérifié avant d'installer le logiciel).
Cela signifie également que tous les utilisateurs du logiciel de pilote GeForce acceptent cette licence par défaut.
Contenu controversé apparaît dans la section «Restrictions» de la section «Licence», en particulier Le dicton est 'Le centre de données n'est pas autorisé à utiliser ce logiciel, sauf si le centre de données fait blockchain.'
Ce contenu a d'abord été découvert et signalé en temps réel par le magazine allemand golem.de et a été posté sur le forum Reddit par l'utilisateur 'booooomba' mais a été changé discrètement dans la description de la presse -
«Le nouveau CLUF NVIDIA interdit aux applications Deep Learning de s'exécuter sur les GPU GeForce (le nouveau CLUF NVIDIA interdit l'exécution d'applications d'apprentissage en profondeur sur les GPU GeForce).
On ne sait pas exactement pourquoi "booooomba" choisirait ce point de vue pour expliquer les nouvelles règles, mais les nouvelles règles soulèvent les questions suivantes:
Que signifie le terme "centre de données" dans cette règle et pourquoi l'opération blockchain est exclue?
Les trois autres éléments de la clause «Restrictions» sont des droits communs sur les produits Pourquoi une telle disposition spécifique figure-t-elle à l'article 4?
Ensuite, Lei Feng réseau sur ces trois grandes questions pour une analyse plus approfondie.
Question clé 1: Qu'est-ce que NVIDIA veut limiter quoi?
Hier, NVIDIA réponse officielle au réseau Lei Feng, vous pouvez clairement ce point - les nouvelles règles ciblées non pas les utilisateurs de cartes vidéo GeForce ordinaires, mais de grands centres de données, et en possession de ces grands centres de données, souvent Les principaux fournisseurs de services de cloud computing.
La déclaration officielle de NVIDIA stipule: «Les utilisateurs ne sont pas encouragés à utiliser nos produits GeForce et TITAN de manière inappropriée dans des environnements d'entreprise difficiles et à grande échelle.
Dans le même temps, NVIDIA souligne également: «Les chercheurs utiliseront généralement les produits GeForce et TITAN à des fins non commerciales ou à d'autres fins de recherche à l'échelle du centre de données, et NVIDIA n'a pas l'intention d'interdire ces utilisations.
Grâce à ces deux déclarations Nous pouvons voir deux d'entre eux, la clé nécessité de répondre à des critères définis: si l'utilisation commerciale des données échelle du centre.
Ces deux conditions ensemble, nous pouvons nous offre actuellement les fournisseurs de services cloud « cloud computing GPU » sont de taille moyenne à l'utilisateur.
Question clé 2: Pourquoi la chaîne de bloc « put » un cheval?
Dans de nombreux rapports précédents, de nombreux médias sont plus ou moins ajouté un « Description »:
NVIDIA Cela limite le centre de données, mais a épargné les mines Bitcoin! », Les médias et même certains grands signes ban amis sur le nouveau titre NVIDIA: l'apprentissage en profondeur ne peut pas fonctionner seulement avec carte graphique GeForce (exploitation minière peut) «Mais est-ce vraiment le cas?
Le premier point à clarifier en premier est que NVIDIA n'a jamais supporté les produits GeForce pour l'exploitation minière.
Au milieu de cette année, NVIDIA a déclaré directement sur les activités d'une marque de carte vidéo: "NVIDIA n'encourage pas l'exploitation de cartes graphiques GeForce, les utilisateurs ne sont pas encouragés à le faire.S'il vous plaît, utilisez un modèle spécial de carte vidéo minière."
Bien que jusqu'à présent cette phrase n'a pas été écrit dans une réglementation, mais la NVIDIA au milieu de cette année GPU minière dédiée est la meilleure preuve.
Cette année, NVIDIA a lancé l'exploitation minière au nom de code « P106-100 » carte graphique dédiée, la carte GeForce GTX1060 « modifier » sur le marché des consommateurs de, mais non sans interface de sortie d'image matérielle, même fonction Dirext (afficher le logiciel API de Microsoft, Windows Toutes sortes de jeux sur le besoin de ce logiciel pour travailler) sont également castrés hors du niveau physique.
Tant de peine qu'un seul but - de protéger le marché des consommateurs autant que possible.
Bitcoin a été brillant dans la 2013-2014, les séries HD7000 d'AMD ont longtemps été hors de l'état des stocks se produit.
Mais avec 2014, 2015 Bitcoin un refroidissement important, un nombre croissant de cartes graphiques AMD ont été utilisés pour le « retour » de l'exploitation minière marché de consommation, ce groupe après « abus » de l'exploitation des produits AMD impact important sur le consommateur qualité du marché des produits, a provoqué des problèmes après-vente est de laisser AMD se plaindre sans cesse.
Pour les graphiques afflux de l'extraction, la NVIDIA a en effet été au cœur de l'alerte, la hausse plus tôt cette année, tirée par la « marée minière » ICO, de nombreux fabricants NVIDIA graphiques OEM domestiques dans le produit en dehors de l'emballage spécialement marqué, a déclaré:
«Si le produit est utilisé pour l'exploitation minière, nous nous réservons le droit de refuser la garantie et la maintenance.
De la leçon d'AMD, à la vie des fabricants OEM, puis au lancement spécial de la carte minière P106-100, NVIDIA hide mining ne peut pas le cacher, comment pourrait-il exprimer son soutien à l'attitude?
Le pilote de la carte d'exploitation P106 est en fait modifié par le pilote GeForce
La question est, pourquoi les règles de ce bloc fonctionneront sur le bloc il?
Dans une industrie de la carte vidéo, les professionnels racontent enfin le mystère du fruit -Non NVIDIA prend en charge la chaîne de blocs, mais les pilotes GeForce sont en fait des 'indirection' également utilisés pour extraire des cartes graphiques dédiées.
Quant à pourquoi ne pas spécifiquement obtenir une série de pilotes Eh bien, NVIDIA sans effort, ne veulent pas dépenser cet effort.
Question clé 3: Pourquoi NVIDIA met-elle «en évidence» cette exigence?
Bien qu'il soit courant que tous les utilisateurs d'un accord d'utilisation soient d'accord, NVIDIA le met en conformité avec l'ensemble des règles les plus élémentaires pour de nombreux produits, ce qui montre l'importance de cette règle.
Pourquoi NVIDIA devrait-elle mettre en évidence cette exigence? NVIDIA officiel mentionné dans la déclaration des préoccupations d'adéquation des produits, plus important encore, la volonté de NVIDIA de clarifier le marché des consommateurs, la différenciation du marché des entreprises.
Doit être souligné à l'avance que cela est lié à l'argent, mais ce n'est pas une simple question d'argent.
C'est un phénomène courant sur le marché des semi-conducteurs, du concurrent AMD de NVIDIA au patron du processeur Intel, qui a en fait son propre segment de marché, mais bien sûr la différence entre les marchés de consommation et d'entreprise.
Les utilisateurs du marché grand public ont tendance à être relativement simples à utiliser, tandis que la demande de produits est également plus concentrée.
Par exemple, GPU, tant que vous avez de bonnes performances graphiques et un fonctionnement stable.
Mais pour les entreprises, fournir du matériel ne suffit pas, il faut aussi développer différentes interfaces matérielles et logicielles, adapter différents scénarios d'application, fournir différents services d'entreprise et même des ingénieurs. Sur les lieux de l'assistance technique.
Cette laine devrait naturellement être dans le corps des moutons, a également créé un écart de prix.
Solutions NVIDIA pour différentes applications d'accélération GPU
Comment facturer séparément les deux groupes de moutons sur le marché des consommateurs et le marché au niveau de l'entreprise séparément et finalement devenir un problème que les entreprises de l'industrie des semi-conducteurs doivent faire face.
Il est de bon sens de facturer plus pour un service de cloud qui génère des avantages commerciaux et en même temps nécessite plus de service produit.
D'un autre côté, «les produits grand public sont moins chers que ceux de l'entreprise», on peut même dire que «NVIDIA collecte raisonnablement les frais de commercialisation des entreprises, ce qui réduit le coût du marché de consommation».
Ceci est non seulement un choix stratégie globale de l'entreprise, mais le choix final est la concurrence du marché exclut les résultats.
Informations complémentaires: marché des produits de consommation de l'entreprise ne vraiment s'y applique pas?
Comme mentionné plus haut, les marchés du marché des consommateurs et des entreprises de mauvais jours pour le faire », l'une des meilleures explications est l'utilisation de l'écart de l'environnement entre les deux:
GPU marché des consommateurs est généralement installé dans le châssis, la nécessité d'achever leur processus de refroidissement entier, tout en même temps utiliser une longueur plus courte, la fréquence d'utilisation est faible.
Le marché des entreprises, GPU sont généralement en serveur rack « plug », généralement équipé que le radiateur et compter sur des forces extérieures (vent, liquide) pour terminer le processus de refroidissement, l'utilisation d'une longueur très longue, la fréquence d'utilisation est très élevé, les exigences de stabilité pour toujours priorité.
Cela rend également les produits des deux marchés très différents à tous égards, tels que l'apparence.
GP102 en utilisant le même noyau (selon le modèle spécifique) et les principaux paramètres du processeur est très proche de la GeForce GTX1080Ti et Tesla P40, par exemple, de l'ancien et l'apparence de celle-ci est complètement différent:
GTX1080Ti vient turbofan, tandis que la queue est pas la carte graphique refroidisseur d'air peut circuler, cette méthode de refroidissement sur le marché du PC grand public de l'environnement d'utilisation très efficace.
Le Tesla P40 utilise une conception sans ventilateur, tête-à-queue, qui peut être arrangée plusieurs fois plus près du serveur sans compromettre la dissipation thermique.
En plus de l'apparition de la différence, NVIDIA va effectivement faire un effort potentiel.
Bien que les mêmes matériaux et procédés soient utilisés dans le processus de production du GPU, il y a souvent des nuances dans le produit fini.
Par exemple, certains GPU peut fonctionner à une tension plus basse, et certains ont overclocking GPU plus élevé et ainsi de suite, ceux-ci écart subtil couplé avec NVIDIA sur la différence entre l'ajustement des paramètres du produit, aboutissant à la redondance des produits de serveur .
Le service de nuage grand public commercial est des produits de classe entreprise
Après avoir examiné de nombreux facteurs, je crois que vous avez déjà leurs propres jugements, au moins dans le réseau Lei Feng semble:
La nouvelle réglementation ne produit NVIDIA pour leur propre entreprise une fois claire, mais « malheureusement » dans le mouvement de la société, sont avant « ne suivent pas les services cloud règles de l'industrie » de la société.
Lei Feng Wang a également spécifiquement interviewé le nuage de services cloud domestique Ali nuage et nuage Tencent, nuage Ali qui n'a pas commenté.
Cependant, selon la requête du réseau Lei Feng, Ali nuage a en fait maintenu une coopération étroite avec NVIDIA, NVIDIA dernière série GPU Tesla V100 a également été dans les mains de Ali nuage, est en cours de déploiement.
La réponse au nuage de Tencent est plus directe:
'Construire des GPU GeForce avec Enterprise IaaS (Infrastructure as a Service) et ensuite les vendre n'est pas une recommandation, et ils sont plus axés sur la stabilité des besoins des utilisateurs de l'entreprise.La stabilité de la série Telsa, en effet l'efficacité Il y a des avantages.
Interrogé sur la valeur de la coopération de NVIDIA avec eux, Tencent Cloud Engineer a déclaré: "NVIDIA est très favorable à notre matériel.
Tencent nuage sur cette base, à travers la profondeur de développement, a introduit une variété de produits pour répondre aux besoins des utilisateurs.
Il est intéressant de noter qu'Amaz AWS a présenté l'accélérateur NVIDIA à 8 voies Tesla V100 GPU en octobre de cette année et l'offre comme un tout nouveau service de cloud computing aux utilisateurs finaux.
De cette façon, bien que l'utilisation de GeForce soit plus rentable, les fournisseurs de services de cloud computing qui construisent des services d'entreprise de cette manière ne sont en fait que «hétérogènes» dans l'industrie.
Écrit dans le dernier: projet également nourrir un puits
En tant que principale source d'alimentation pour l'informatique parallèle et même pour l'ère de l'IA, les différents GPU de NVIDIA sont les moteurs de l'industrie avec leurs performances en constante évolution.
Et NVIDIA fait plus que simplement créer un produit, développer des interfaces matérielles et logicielles, fournir des solutions applicatives, incuber des start-ups, organiser des sommets technologiques, etc.
Le «monopole» de Nvidia de Nvidia n'est pas aussi bon que de dire que la propre technologie de NVIDIA continue de progresser, créant un énorme avantage dans ses produits et services.
Cependant, parce qu'une entreprise la restreint rapidement en termes de technologie et de marché et qu'elle empêche qu'elle soit monopolisée, est-ce en violation de l'intention de développement technologique et de développement du marché ou s'agit-il d'un véritable abus de droit?
