Искусственный интеллект вступает в год вспышки
Искусственный интеллект был предусмотрен Всемирным экономическим докладом 2016 года в качестве основного представителя технологии для четвертой промышленной революции, которую Билл Гейтс называет «Святым Граалем» сообщества компьютерных наук.
В марте 2016 года и в мае 2017 года две боевые игры человеко-машинного характера в сообществе Go объединили искусственный интеллект с большим количеством людей. Программы AI Альфа-собаки последовательно побеждали лучших игроков, Ли Шиши и Ке Джи, Первый верхний прикладом этой собаки не сидел жарко, в октябре 2017 года, новое поколение Альфафара с горы, без шахмат, со 100 до 0 над собакой Элвиса.
Однако искусственный интеллект намного больше, чем Go-Go, и он стал более широко использоваться в таких областях, как распознавание речи, распознавание лиц, отсутствие водительских прав, большой анализ данных и даже прогнозирование болезни. Все аспекты жизни.
Китайское поле ИИ также сверкает. Baidu делал ставку на искусственный интеллект, без водителя на Пятой кольцевой дороге Пекина и объявил, что технология без водителя свободна: Jingdong, Ali, Xiaomi также активно занимается планированием искусственного интеллекта, Рынок интеллектуальных динамиков на водной основе, интернет-гигант Tencent выпустил стратегию развития искусственного интеллекта. Помимо гигантских, Horizon, Cambria и других компаний по запуску AI также сообщается.
Фактически, концепция искусственного интеллекта уже в 50-х годах прошлого века уже родилась. Почему быстрое развитие тенденции в последние годы?
Например, Лу Фан, основатель Национальной программы тысяч талантов, которая много лет работает в этой области, говорит, что в последние годы появление глубокого обучения привело к появлению искусственного интеллекта. «Глубокое обучение сделало алгоритмы более эффективными и машины Мы можем отказаться от законов, которые люди захватывают и копают глубже в сущности вещей ».
Глубокое обучение - это метод машинного обучения, который быстро развивается по мере того, как вычислительная мощность компьютера резко возрастает, подобно работе нервной системы мозга человека.
Кроме того, после десятилетий разработки чип был способен поддерживать алгоритм AI с очень высокой вычислительной сложностью ». Лу Фан сказал, что большие данные также являются ключевым фактором в развитии искусственного интеллекта, который может дать обратную связь машине, продолжить обучение и сообщить машине, что" И неправильно ».
9 марта 2016 года игрок в Корее Go Ли Шиши (справа) VS Man AlphaGo Man-Machine War состоялся в Сеуле, Корея 9 марта 2016 года, игрок в Южной Корее Go Li Shishi (справа) VS Man-Machine War of AlphaGo Матч состоялся в Сеуле, Южная Корея. Талант требует взрывного роста
Чтобы сделать программу такой же умной, как человек, прежде всего потребность в стольких умных людях, поскольку концепция искусственного интеллекта нагревается, так же как и потребность в таланте.
Исследователь в государственном институте дизайна чипов сообщил журналистам, что в этом году, как правило, считают, что новички более охотно занимаются искусственным интеллектом и большими данными. Он сообщил, что отдел инфраструктуры инфраструктуры отечественного научно-технического гиганта в этом году получил только два резюме на кампусе, Сотни резюме в отделе AI запуска старта резко контрастируют.
Чжоу Ян, который уже почти 20 лет работает в традиционной индустрии чипов, решил переключиться на запуск искусственного интеллекта, который занимается разработкой встроенных микросхем AI, и, по его мнению, чипы AI теперь сконцентрированы на умном вождении, умном городе Сценарии приложений, такие как посадка, больше возможностей для развития.
Несмотря на большое количество претендентов, в области искусственного интеллекта все еще существует большой разрыв в талантах.
Согласно отчету, опубликованному Жаопином, спрос на персонал искусственного интеллекта в прошлом году почти утроился, а темпы роста инженеров алгоритмов были самыми быстрыми, а персонал с навыками ИИ теперь в основном сосредоточен на диапазонах месячных зарплат от 1 000 до 15 000 юаней, что составляет 40%.
Ло Хуан, основатель Dana Technology, имеет 20-летний опыт разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта и говорит, что отличные инженеры-алгоритмы очень помогают развитию компании, и компания готова нанять способного персонала R & D для сотен тысяч или даже миллионов годового оклада. Из-за нехватки квалифицированного персонала в этой области профессора и исследователи в академических кругах находятся в осаде промышленности.
В глобальном масштабе, согласно «Глобальной Белой книге по искусственным талантам», совместно выпущенной Tencent Research Institute и BOSS Direct, общее число специалистов в области глобального искусственного интеллекта составляет около 300 000, а текущий рыночный спрос составляет порядка миллиона, в то время как запасы талантов AI Большой разрыв.
2017 беспилотный демонстрационный автомобиль, выставленный на выставке Yiwu Exposition Expo. Pan Qinwen фото 2017 беспилотный демонстрационный автомобиль, выставленный на выставке Yiwu. Пан Цинь Вэнь фото притока капитала назвал проблемы пены
Талант и финансирование являются ключевыми факторами в развитии отрасли, а искусственный интеллект становится новой территорией для преследования капитала.
В июле 2017 года компания Shang Tang Technology получила 410 млн. Долл. США за финансирование раунда B, установив рекорд по объему финансирования для тогдашней глобальной области искусственного интеллекта. В августе Cambrian Technology Inc., компания чип-инкубатора, выпущенная Китайской академией наук, завершила 100 миллионов долларов США A Круглое финансирование, став первым в мире игровым полем для чипов AI-единорога.
В октябре компания Kuang as Technology объявила о завершении финансирования в 460 миллионов долларов США, обновив предыдущую технологию Shang-Tang, чтобы сохранить рекорд, и в том же месяце Horizon получил около 100 миллионов долларов США за раунд финансирования Intel A +, декабрь, технология Tu Lin выиграла 250 миллионов юаней. финансирование.
Приток средств, все больше и больше компаний начали прикреплять метки искусственного интеллекта, вызывая опасения по поводу пузыря искусственного интеллекта.
В марте этого года Кай-Фу Ли открыто сообщил СМИ, что в инвестиционной и проектной оценке в области искусственного интеллекта было много пузырей, и появилось много продуктов с псевдо-искусственным интеллектом. «Я встретил производителя нижнего белья и также сказал, что я - предприятие искусственного интеллекта Это очень ненормальное явление.
«В следующем году, безусловно, будут устранены некоторые компании искусственного интеллекта». Ло Хуан сказал, что сейчас, действительно понимая искусственный интеллект, очень мало инвесторов, мало кто может правильно оценить технический контент проекта, но инвесторы быстро учатся, У компаний искусственного интеллекта без основных преимуществ меньше доступа к финансам.
Лу Фан считает, что чрезмерный приток капитала неизбежно приведет к формированию пузыря, но пузырь не означает, что индустрия является ложной. Так же, как появился пузырь в подъёме Интернета, общее направление Интернета было правильным, и волна пошла , Остальные стали основой силы.
Система карт искусственного интеллекта. В новой сетевой репортер Ли Цин фото-искусственный интеллект. В репортере Синьхуа Ли Цин фото
Может ли Китай обгонять угол?
По сравнению с западными странами, искусственный интеллект, по-видимому, более востребован китайскими капиталистами, некоторые аналитики говорят, что важными причинами являются большие данные Китая, демографические дивиденды, политическая поддержка и другие преимущества.
С точки зрения политики, в марте этого года «искусственный интеллект» был впервые записан в правительственный отчет о работе. В июле Государственный совет издал «Новое поколение плана развития искусственного интеллекта». К 2030 году масштаб основной индустрии искусственного интеллекта превысил 1 трлн. В ноябре Министерство науки и технологий запустило крупные проекты и объявило о четырех основных платформах искусственного интеллекта. В декабре Министерство промышленности и информационных технологий выпустило трехлетний план действий по достижению прорыва в искусственном интеллекте к 2020 году и сформировать международное конкурентное преимущество в нескольких областях.
Согласно докладу, опубликованному Eurasia Group, размер данных является самым важным фактором конкурентного преимущества в области искусственного интеллекта. Китай обладает огромными объемами данных далеко за пределами других стран.
В докладе говорится, что, хотя общий искусственный интеллект Китая отстает от Соединенных Штатов в целом, он перейдет от подражания, чтобы догнать, возглавить или совместно возглавить мир с точки зрения преимуществ данных, поддержки капитала, поддержки государственной политики, расширения талантов и преимуществ производства оборудования. Волна искусственного интеллекта.