AIはの流行を歓迎しました
人工知能は、ビル・ゲイツは、コンピュータサイエンスのコミュニティ「聖杯」と呼ばれ、産業革命に代わって第四コア技術のための2016年の世界経済のレポートを予測しています。
2016年3月と2017年5月に、Goコミュニティの2つの人間とコンピュータの戦争ゲームが人工知能をより多くの人々の視点にもたらしましたAIプログラムAlpha Dogsは、引き続きトッププレーヤーLi ShishiとKe Jie、この犬の最初の上のお尻は、2017年10月に、エルザ犬の上に100から0まで、チェスのない山からアルファファールの新世代に座っていませんでした。
しかし、人工知能はGo-Goよりもはるかに多く、音声認識、顔認識、ドライバーレス、大きなデータ分析、さらには疾患予測などの分野で広く使用されています。人生のあらゆる側面。
Baiduは、人工知能、運転手のない車を北京の五輪路に賭け、無人技術を無料で発表した.Ali Jingdong、Aliも人工知能レイアウトに積極的に参加した水スマートスピーカー市場;インターネット大手テンセントは、人工知能開発戦略をリリースした。巨大な、ホライゾン、カンブリアと他のスタートアップのAI企業に加えて、非常に人気があります。
実際、人工知能という概念は、先の世紀の50年代には既に生まれていますが、近年急速に発展しているのはなぜですか？
無制限の創設者をChujing、状態長年にわたって土地は。彼は、近年では、深い学習の出現はAIの発生を促進したことを言った分野の専門家実務家「の人々が計画」。「ディープ学習アルゴリズムは、より効果的な機械を作ります人はマスターの法則を放棄し、物事の本質を深く掘ることができます。 "
コンピュータの処理能力を持つ深さの研究では、大幅に増加していると機械学習方法は急速に発展し、人間の脳のシステムの動作にやや似ています。
また、数十年の開発を経て、チップは非常に高い計算量でAIアルゴリズムをサポートすることができました」Lu Fan氏は、ビッグデータは機械にフィードバックを与え、トレーニングを続け、 「と間違っています。
GoogleのAlphaGoマンマシン戦争VSグーグルAlphaGo人間とコンピュータの戦争ゲームは韓国のソウルで開催されたVS 2016年3月9日、韓国の囲碁プレーヤー獅子（右）。2016年3月9日、韓国の囲碁プレーヤー獅子（右）レースは韓国のソウルで開催されました。人材の需要は爆発的な成長を
スマートにする人々と同じように、あなたは最初に非常に多くのスマートな人を必要としています。人工知能温暖化の概念では、人材の需要も爆発的な成長を示しました。
研究所の国家レベルの研究者は、一般的に、今年新たに人工知能とビッグデータを行うには、より喜んで感じて、チップ設計を記者団に語った。彼は、国内の技術の巨人のインフラ部門のキャンパス募集が今年は2つだけ履歴書を受け取った、と隣履歴書の何百ものとは対照的でAIスタートアップ部門。
チップ業界周ヤンで伝統の約20年間は、人工知能、チップの仕事のビジュアルデザインに埋め込まれた人工知能のスタートアップ企業へジャンプ]を選択します。彼の見解では、今、人工知能チップ設計は主にスマートドライビングに集中する、スマートシティランディングなどのアプリケーションシナリオには、開発の余地があります。
多くの応募者がいるにもかかわらず、人工知能の分野では依然として大きな人材格差があります。
Zhaopinレポートは、過去一年で、人工知能は、人材の需要はほぼ2倍、最も急速な成長アルゴリズムエンジニアが増加していることを示して発表した。AIは10001〜15000元、会計給与の範囲に焦点を当てたこの段階では熟練した労働力を持っています40％。
モンタナフアン羅、ソフトウェア工学と人工知能における20年の経験と科学技術の創始者。彼は大きな助けの同社の開発のための最高のアルゴリズムエンジニアと述べ、企業は有能なR＆D人材を雇うために年俸の数十万人、あるいは数百万人を開くために喜んでいます。そして、により、この分野での専門知識の欠如、学術教授に、研究者は、業界凶暴されています。
世界的には、テンセント研究所とBOSSに応じてストレート募集は共同で「グローバル人材人工知能ホワイトペーパーでは、」30万AIの人々、そして巨大で、市場の現在のニーズの世界全体、AIの人材供給が存在することを示し発行しました大きなギャップ。
2017義烏義烏博覧会2017年の展覧会を装着ボーパン秦温家宝写真無人デモ車でディスプレイ上の無人デモ車をロードしました。写真パン秦温家宝首相は、資本のバブル懸念の流入を引用
才能と資本が産業の発展における重要な要因である、人工知能は領土を追いかけて新しい首都になってきています。
カンブリア紀には億ドル完成人工知能チップ企業のコンピューティング技術研究所で孵化し8月、; 2017年7月、シャン・テクノロジーは、人工知能の世界記録フィールドだった資金調達の単一のラウンドを設定し、資金調達の$ 410万Bラウンドを保護しますラウンドファイナンスは、世界初のユニコーンAIチップ分野のスタートアップになりました。
10月には、砂漠は、技術と資金の$ 460百万Cラウンドが完了したことを発表し、以前シャンテクノロジーが開催され、レコード、同月には、ホライズンは、資金調達のインテルの約$ 100百万A +ラウンドを取得し、12月に、CHU技術がラウンド2.5億元を獲得した描画します資金調達。
資金の流入は、より多くの企業は、人工知能のバブルの懸念をトリガ、人工知能のラベルを貼付し始めました。
今年3月、メディアに開放カイフーリーは深刻な人工知能や投資プロジェクトの評価バブルの分野では、擬似AIの製品の多くは。「私は下着を見たことを指摘し、また、彼は人工知能ビジネス、であると述べていますそれは非常に珍しい現象です。 "
Luo Huan氏は、人工知能を理解し、投資家がほとんどなく、プロジェクトの技術的な内容を正確に評価できる投資家はほとんどいないが、投資家は迅速に学び、中核的な強みを持たない人工知能企業は、財務へのアクセスが少ない。
Lu Fanは、過剰な資本流入は必然的にバブルの形成につながると考えているが、バブルは業界が虚偽であるということを意味するものではない。インターネットの台頭にバブルがあるように、インターネットの一般的方向性は正しかった。残りは力の根幹になっています。
人工知能マップシステム。新しいネットワークリポーター李清写真 - 人工知能システムで。新華記者李清写真
中国はコーナーを追い越すことができますか？
欧米諸国と比較すると、人工知能は中国で引っ張りだこ資本へのより多くの対象となるようだ。一部のアナリストは、ビッグデータ、人口ボーナスの面で中国の利点は、政策支援が重要な理由であると述べました。
政策の観点からは、今年3月には、「人工知能」が最初の政府の作業報告書に書かれた、7月、国務院は1000000000000上で、2030年までに計画され、人工知能の中核産業の規模を「人工知能計画の新世代の開発」を公布しました科学技術省は11月に主要プロジェクトを立ち上げ、人工知能の4つの主要プラットフォームを発表した。12月には、産業情報省が2020年までに人工知能の画期的な開発に向けて3年間の行動計画を発表し、
ユーラシアグループが発表した報告書によると、データのサイズは、人工知能の競争の激しい分野で最も重要な要因である、中国は他の国よりもはるかに多くのことを、膨大な量のデータを持っています。
報告書は、世界をリードまたは共リードして、真似を追いつくためになります、全体的な中国の人工知能つまり、まだ米国の背後にあるものの、そのデータの利点は、資本支援、政府の政策支援、人員の拡大、およびその他のハードウェアの製造上の利点を祝福して言いました人工知能波。