스마트 객체 저장, 분석 및 인공 지능뿐만 아니라 민첩한 방법론 기업의 전반적인 확장, 내년의 주요 트렌드가 될 것이다
베이징, 12 월 28 일, 2017 --Hitachi Vantara 오늘은 회사가 2018 년 중요한 비즈니스 및 기술 동향은 아시아 태평양 지역에서 유행이 될 것입니다 고려 발표했다. 힐베르트 요시다, 최고 기술 책임자 (CTO)와 최고 기술 책임자 (CTO), 아시아 태평양 러셀에서 이러한 경향을 Skingsley는 함께 예언했습니다.
많은 동향 중 (보통의 IoT 함) 네트워킹 플랫폼 사용이 의심 할 여지없이 2018에 중요한 위치를 차지하지 않습니다, 기업의 IT 전략. 요시다와 Skingsley 공동으로 2018 아시아 태평양 기술 시장 십 주요 동향을 확인했다.
1 : IoT 솔루션의 사용을 촉진하기 위해 IT of Things 플랫폼을 사용할 것입니다.
상황이 솔루션은. 그것은 빠르게 거의 모든 산업과 시장 부문의 중요한 전략적 측정되고, 디지털 전환을 지원하기 위해 귀중한 통찰력을 제공 할 수있는 IT는 비즈니스 운영과 긴밀하게 협력 특정 비즈니스 요구 사항에 초점을 가지 프로젝트를 정의해야합니다 범위.
요시다는 말했다 : '빌드 권리를 선택하는 사물의 진정한 가치 쉬운 솔루션은 기업이 끝까지 정확한 시뮬레이션 및 디지털 운영 기관 및 프로세스에 적합한 인프라와 비즈니스에 대한 깊은 이해를 가지고 있어야하지를 가져올 수 있습니다. IoT 플랫폼과 숙련 된 서비스 제공 업체는 필수적입니다. "
Skingsley는 다음과 같이 덧붙였습니다. "기업은 관련 기술과의 통합을 단순화하고 광범위한 산업 분야의 응용 프로그램을 구축 할 수있는 확장 가능한 기반을 제공함으로써 개방적이고 유연한 아키텍처로 구축 된 IoT 플랫폼을 선택하여 기업이 쉽고 빠르게 설계 할 수 있도록해야합니다 응용 프로그램을 빌드, 테스트 및 배포하십시오. '
2 : 객체 저장 정보
기업은 올해 디지털 전환을 시작했지만 데이터 액세스 기능은 데이터 액세스 기능이었습니다. 데이터는 종종 사일로에 고정되어있어 추출 및 사용 비용이 높았습니다.이 모두는 특정 목적에 사용 되었기 때문에 공유 할 수 없었습니다 많은 사일로에는 비즈니스 프로세스 또는 소유권의 변경으로 인해 중복, 구식 또는 더 이상 사용되지 않는 데이터가 포함되어 있습니다.
Skingsley는 "데이터 과학자들은 데이터로부터 분석적 통찰력을 얻는 작업의 80 %가 데이터를 얻고 준비하는 지루한 작업이라고합니다. 데이터 호수의 개념은 유혹적이지만, 시스템에 데이터 레이크가 저장된 내용을 감지 할 수 있도록 데이터를 적절하게 정리, 형식 지정 및 색인화하거나 메타 데이터로 태그 지정해야합니다. 그렇지 않으면 결국 데이터의 늪이됩니다.
객체 비정형 데이터의 큰 숫자를 저장할 수있는 스토리지 및 메타 데이터 관리 및 검색 기능을하지만, 상황 인식 능력의 부족을 제공하지만. 소프트웨어를 사용하여 객체 저장소는 이제 '지능형'검색보다 더 많은 읽을 수 될 수 있습니다 구조화되고 구조화되지 않은 데이터 저장소를 분석하고 정리, 형식 지정 및 색인을 위해 분석합니다.
Skingsley 표현 : '히타치 콘텐트 인텔리전스 (HCI) 지능형 콘텐츠 관리 도구 사일로에서 데이터를 추출하고 워크 플로우를 주입 할 수 있으므로 내용 지능의 콘텐츠 지능형 사용자에게 권한을 제공 할 수있는 다양한 방법으로 회사에서 처리 될 수있다. 민감한 콘텐츠는 이해 관계자 볼 수 있으며, 문서 보안 관리 규정을 위반하지 않습니다. 지능적인 내용이 전체 IT 환경, 일관성있는 엔터프라이즈 검색 프로세스에 대한 표준을 만들 수 있습니다. 그것은 다른 위치 및 멀티 링크 및 요약에서 이기종 데이터 사일로 될 수 있습니다 구조화 된 데이터의 종류 및 기업의 데이터 추출, 분류, 분류 개선의 모두. '
3 : 분석 및 인공 지능
이 회사는 투자 분석 및 인공 지능 (AI)에 큰 수익을 얻기 시작하면서 2018 년 IDC는 지적에 최대 속도의 성장을 보여줄 것이다 2017 년 말까지, 500 개 기업은 "포춘"의 세 번째, 정보 매출 성장은 휴식과 서비스 제공의 조합의 제품이 두 배가 될 것입니다.
Skingsley는 말했다 : '인공 지능 아마존 알렉사와 애플 시리의 주류 기술로 소비자 제품, 히타치 Vantara는 인간과 인공 지능 협력 펜타 데이터 통합 및 기타 도구에 의해 사회 전체에 실제 이익을 가져올 수있을 것이라고 생각되었다. 우리의 목표는 과학 데이터와 엔지니어링 데이터 흐름, 기계 지능 (기계 학습 및 인공 지능) 개발자 및 엔지니어의 넓은 범위에서 사용할 가능성이 높습니다을 대중화하는 것입니다. '
이 목표를 달성하기 위해, 펜타은 MLlib 및 기타 기계 학습 기술을 오케스트레이션 기능을 학습하는 강력한 시스템을 제공하고, R 및 Python 언어를 통합, 및 스파크. 히타치 Vantara 것들의 플랫폼 Lumada 확장 가능한 기계 학습 사물의 성취를 지원할 수 Lumada는 유연한 입출력을 제공하며 리소스 자동 구성 및 관리를위한 조인을 표준화했으며 Python, R 및 Java와 같은 기계 학습 언어와 호환됩니다.
4 : 비디오 분석이 더 널리 사용됩니다.
비디오 내용 분석은 대중의 안전을 포함하여 더 많은 영역에서보다 뛰어난 통찰력, 생산성 및 효율성을 제공하는 세 번째 눈이 될 것입니다. 고급 알고리즘은 시간, 공간 및 관계 이벤트를 자동으로 감지하고 식별하며 모바일 GPS 및 소셜 미디어 피드와 같은 다른 IoT 정보의 결합은 소매, 의료, 자동차, 제조, 교육 및 엔터테인먼트를 포함한 광범위한 비즈니스에 중요한 이점을 제공합니다.
Yoshida는 비디오가 자기 이동성 (자율 로봇 내비게이션을위한 3 차원 모션), 행동 분석 및 기타 상황 인식과 같은 고유 한 기능을 제공한다고 믿습니다.
소매 업체, 제품 배치 및 구매 가이드의 위치를 결정하기 위해 비디오 분석의 판매는 뛰어난 비디오 입력에 의존 극대화하기 위해, 시간을 고객의 검색 패턴을 분석하고 거주하기 위해 비디오를 사용하는 ', 그래서 수 있습니다 : 요시다는 말했다 사용의 용이함의 관점에서. 이러한 노이즈 제거, 이미지 안정화, 마스크 등 매우 높은 해상도와 같은 비디오 향상 기술의 사용을 필요로 ROI를 실용 분석 통찰력 등 영상 분석 더 파기 될 수있다 생성한다. '
5 : 기업의 민첩한 방법을 완전히 확장
디지털 변환은 비즈니스가보다 효율적이고 협업 적으로보다 중요한 비즈니스 결과를 빠르게 얻을 수 있도록 돕고 더 많은 IT 부서에서 민첩한 방법을 채택하기 시작했습니다.
수년간 운영해온 IT 부서는 서버, 네트워크, 스토리지, 데이터베이스, 가상화 및 오늘날의 클라우드 관리 프로세스로 구성된 수많은 고립 된 섬을 남겨 두었습니다. 이들 모두는 원하는 모든 목표를 달성하기 위해이 섬 전체에 걸쳐 복제해야합니다. 실제로 많은 사람들은 IT가 비즈니스 성과보다는 IT 성과에 더 중점을 두었다 고 생각합니다.
Skingsley는 다음과 같이 말했습니다. "데이터 센터가 데이터 저장소를 파괴하는 공유 데이터 저장소를 만드는 데 기술을 사용한다고하더라도, 다른 기능은 전반적인 비즈니스 목표보다는 개인 목표에 초점을 맞추고 있으며 2 ~ 4 주간 반복적 인 Agile Sprint 계획을 세우는 교차 기능 팀은 IT 부서가 관련 비즈니스 결과에 집중하고 그러한 결과를보다 효율적으로 제공 할 수 있습니다.
최고 정보 책임자 (CIO) 르네 McKaskle의 리더십 아래, 히타치 Vantara는 디지털 전환을 촉진하기 위해 지난 2 년에 민첩 방법을 사용하고, 의미있는 결과를 달성.
민첩 접근 방식은 효과적인 의사 소통을 수행하기 위해, 기업 전체가 보조를 맞출 수 있도록, 단기 질주 반복을 수행하기 위해, 명확한 전략 방향과 이정표를 기반으로 할 수있는 작은 교차 기능 팀을 만들고, 유연한 접근 방식을 우리에게 제공 ', 그리고 : 요시다는 말했다 문제 해결에 집중하고 공동의 비즈니스 목표를 달성. "그는 또한 기업의 민첩한 방법의 사용으로, 2018는 점점 더 많은 기업이 소프트웨어 개발 분야에서 민첩 방법 및 운영 개발의 개념을 채택 할 것이라고 지적했다.
6 : 데이터 거버넌스 2.0
기업은 데이터 거버넌스에 새로운 도전에 직면하게 될 것이며 새로운 프레임 워크는 2018 년에 구현되어야 할 것입니다. 가장 큰 도전은 GDPR (General Data Protection Regulations)에서 나올 것입니다. GDPR은 EU 시민들에게 더 많은 개인 데이터 제어 권한을 부여합니다 이 규정은 비용을 증가시키고 개인 데이터를 수집하고 저장하는 위험을 증가 시키며 GDPR을 위반하면 전년도의 세계 총 매출의 4 %에 해당하는 최대 2117 만 달러의 벌금이 부과 될 수 있습니다 .
Skingsley 댓글을 달았습니다 : '데이터를 처리하고 사용자 요청이 데이터를 삭제하면 이제 데이터 컨텍스트를 고려해야합니다 메타 데이터를 새로운 데이터 거버넌스를 기반으로 과거의 데이터 거버넌스를, 기업은 특정 사람에 대한 데이터를 찾아 데이터를 삭제하고 증거 GDPR을 제공 할 수 있어야합니다 .. 데이터가 서로 다른 애플리케이션 사일로에 분산되어있는 경우 72시간 의무 위반 통지 요구 사항은. 기업이 매우 짧은 응답 창에 직면하고 있다는 것을 의미하고, 회사는이 요구 사항을 충족 할 수 없습니다 클라우드 또는 모바일 장치에 저장된 데이터를 덮어 쓸 수 없습니다. 2018 년, 회사는 내용 인텔리전스 툴을 통합, 데이터 거버넌스 프레임 워크를 업데이트해야합니다. '
7 : 컨테이너 가상화 도움을 높은 수준으로 마이그레이션
컨테이너 기반 가상화는 2018 년까지 더 널리 수용 될 최신 가상화 기술입니다. 가상 시스템 (VM)은 종종 운영 체제가 포함 된 전체 장치를 추상화해야합니다. 차세대 가상 시스템으로 컨테이너에는 응용 프로그램 및 응용 프로그램 만 포함됩니다 모든 종속성이 필요합니다.
요시다는 추가 : '빛 자질을 가진 컨테이너, 그들은 기업이 대폭 개방 구성의 비용을 절감 할 수 있습니다 각 선박에 대한 전문 운영 시스템을 제공 할 필요가 없습니다 또한 많은 플랫폼에서 실행할 수 있음을 의미하고, 서로 어플리케이션을 할 수 있습니다. 분리 동작함으로써 보안을 강화. 애플리케이션이 마이크로 칩으로 작성, 유연성, 확장 및 안정성을 증가시키기 위해, 컨테이너의 서비스를 실행할 수있다.
마이그레이션 및 회사는 회사로서, 우리는 용기와 마이크로 서비스에 대한 플랫폼 Lumada 물건을 구축했다. 시장의 오늘의 유연성과 효율성 이동의 경쟁력을 향상시키기 위해, 용기와 새로운 응용 프로그램을 개발하고, 것입니다된다 우리가 컨테이너에 펜타 노드, 히타치 내용 인텔리전스 및 히타치 인프라 관리자 관리 소프트웨어에 대한 직원을 마이그레이션 관련 장점을 최대한 활용합니다. 가상 스토리지 플랫폼 (VSP) 스토리지 가상화 운영 체제 (SVOS)에 대한 또한 플러그인을 제공하고, 컨테이너에 지속적인 VSP 스토리지를 제공하는 데 사용되며 내년에 많은 스토리지 공급 업체가 이러한 추세를 따라갈 것으로 기대합니다. "
8 : Blockchain 프로젝트가 더욱 성숙해질 것입니다.
요시다 (Yoshida)는 2018 년에 블록 체 인 (blockchain)이 두 가지 이유로 핫스팟이 될 것이라고 말했다.
첫 번째는 금년 초 인플레이션에 심각한 영향을받은 국가와 지역에서 널리 인정되는 안정환 인 cryptocurrencies를 사용하는 것이며 일본과 싱가포르도 2018 년에 은행 규제 기관은 고객이 P2P 지불, 전자 상거래 및 송금에 사용할 수있는 일정량의 크립토 통화를 관리하여 많은 은행을 블록 체인으로 유도하고 암호화 된 통화 계정을 관리 할 수있는 능력을 확립합니다.
두 번째는 내부 규정 기능, 고객 문서 및 규제 문서 작성 등과 같은 일상적인 프로세스에 대한 금융 부문의 블록 체인 사용이 증가하는 것입니다. 블록 체인 원장을 통한 은행 간 이전은 2018 년까지 가능할 것으로 예상됩니다 확장 된 다른 산업은 건강 관리, 정부, 식품 안전 및 위조와 같은 분야에 대한 현명한 계약 및 신원 확인 서비스로 프로토 타입을 보게됩니다.
9 : 생체 인증은 시간입니다.
오늘날 소비자가 필요로하는 암호의 수가 늘어남에 따라 이러한 상황은 업계를 2018 년 생체 인증으로 이끌 것입니다.
Skingsley 지적 : '실제 생활에서, 그들이 중요하지 않은 계정들이 암호를 발견, 그래서 일단 해커가이 알고, 불행하게도 같은 암호를 사용하여 생각하는 많은 사람들이있다, 그것은 성공적으로 다른 계정을 해킹하는 데 사용합니다. 회사는 심지어 이중 신원 인증 기술 (예 : 암호, ATM 카드와 개인 식별 번호) 우리의 정체성 에이전트를 대신하여,도 깨뜨릴 수있는 것을 깨닫게된다.
'스마트 폰 제조 업체와 금융 회사는 사용자의 생체 인식 기술의 진정한 대표를 사용하지만, 매우 중요한 권리 생체 인식 기술을 선택하여이 문제를 해결하기 위해 점차적 있습니다. 당신은 생체가 손상이 지문을 좋아하는 경우에,로 다시 설정하는 방법이 없습니다 귀하의 PIN이나 암호 같은 생물학적 특성을 다시 설정합니다. 우리는 누군가가 그들을 지문을 데리러 다시 사용할 수 있습니다 상상할 수있는 우리가 만진 모든 지문을 떠났다. 히타치는 맥을 사용하는 것이 좋습니다, 그것은 단지 적외선에 정맥을 포획하기 위해 활성 손가락에 걸리면 기술을 위조하는 것이 가장 어렵습니다.
10 : 함께 가치 창출
전통적인 비즈니스 사고는 차에서 제품과 서비스를 선택하여 생산자가 값을 결정하는 것으로 가정합니다. 소비자 일반적으로 시장 조사를 통해 자신의 견해, 수동적으로 창작 과정 솔루션과 가치에 관여을 표현. 요시다는 우리가 가치 창출 모델을 목격 2018을 믿는다 변화는 무대를 떠나 생산자 중심의 가치 창출 모델을 해결하기 위해, 우리는 가치 모형을 만들기 위해 함께 작동하도록 설정합니다.
요시다 (Yoshida)는 다음과 같이 언급했다. "생산자와 소비자는 변화의 속도가 끝나고, 문제가 여러 영역에 걸쳐 있으며, 산업을 흐리게하고 디지털 세계에서 전통적인 방식의 가치 창출 방법을 사용할 수 없게됩니다. Border.Producers는 솔루션을 개발하는 데 수년간 투자 할 수 없으며 소비자는 자신의 필요를 충족시키지 못할 수있는 다년간의 로드맵에서 비즈니스를 계획 할 수 없습니다. 소비자와 제작자가 혁신을 추진하려면 모두 협력해야합니다. 가치 창출 과정에 적극적으로 참여하는 공동 창작자를 창조하십시오. '
Hitachi는 공동 창작이 비즈니스 이해 관계자, 고객 및 지역 사회 전체에 새로운 가치를 혁신하고 창출하기 위해 고객 및 생태계 공급 업체와 협력하는 과정이라고 믿습니다 .Hiachi는 수년 동안 많은 고객을 확보하여 개발 및 개발해 왔으며 공동 창작 방법은 2018 년까지 대규모 프로모션을 성취 할 것으로 기대됩니다.
Hitachi Vantara 정보
히타치 Vantara. 우리는 데이터 관리 솔루션을 제공하기 위해, 기술, 정보 및 기업 경험을 결합하여 기업의 발견을 도와 데이터에 숨겨진 비즈니스 가치를 이용, 지능적인 혁신을 수행하고, 기업의 사회적, 유익한 결과를 달성 할 수 있도록 데이터 기반 솔루션을 사용하기 위해 최선을 다하고 회사는 고객의 경험을 최적화 할 수 있도록, 운영 비용을 절감하면서 정보 기술 (IT)을, 운영 기술 (OT) 만 히타치 Vantara가 수., 새로운 비즈니스 혜택을 개발하고 완벽한 통합을 경험, 고객 혁신의 이점을 개선하고 글로벌 비즈니스와 뛰어난 가치를 위해 데이터를 활용하기 위해 협력하십시오. 자세한 내용은 HitachiVantara.com을 방문하십시오.
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