IoTプラットフォームの採用は、2018年のIT開発の第一線となるでしょう

スマートオブジェクトストレージ、分析、人工知能だけでなく、アジャイル方法論、企業の全体的な拡大は、来年の主要なトレンドとなってます

北京は、2017年12月28日--Hitachi Vantaraは本日、同社が2018年の重要なビジネスとテクノロジーの動向は、アジア太平洋地域での流行になると考えて発表しました。これらの傾向ヒューバート吉田、最高技術責任者兼最高技術責任者から、アジア太平洋地域ラッセルSkingsley共通予測が来ます。

多くのトレンドの中で、（多くの場合のIoTと呼ばれる）ネットワーキングプラットフォームの用途は間違いなく2018年の主要な位置を占めていないだろう、企業のIT戦略。吉田とSkingsleyが共同で2018年アジア太平洋地域テクノロジー市場の10のキートレンドを同定しました。

1：私は物事の解決策の物事インターネットのインターネットの応用を促進するためのプラットフォームを使用します

物事の解決策は、デジタル移行をサポートするための貴重な洞察を提供することができ、それが速い市場セグメントのほぼすべての産業と重要な戦略的措置となってきている。ITは、事業運営と密接に連携し、特定のビジネスニーズに焦点を当て、物事のプロジェクトを定義する必要があります範囲。

吉田は言った：「ビルドは、物事の真の価値をもたらすことができます簡単な解決策はありませんが、企業が権利を選択し、正確なシミュレーションとそのためのデジタルオペレーティングエンティティとプロセスのために、右のインフラやビジネスの深い理解を持っている必要があります。物事プラットフォームと経験豊富なサービス・プロバイダのインターネットは不可欠です。 "

関連技術との統合を簡素化するために、企業が物事を構築するためのオープン、柔軟なアーキテクチャのプラットフォームに基づいて選択しなければならない」と、様々な業界でのアプリケーション構築のためのスケーラブルな基盤プラットフォームを提供し、企業が迅速かつ容易に設計することができます：Skingsley追加しましたアプリケーションのビルド、テスト、および展開。

2：オブジェクトストレージインテリジェンス

今年の企業がデジタル変換を開始しているが、彼らが遭遇する最初の問題は、データにアクセスする機能である。データは、通常、サイロ内でロックされ、これらのサイロの抽出と使用コストの高さは、特定の目的のために使用されますと共有することができません所有権の業務プロセスや変更以来、多くの島は、データを使用し、重複した古くなったり、もはや含まれていません。

Skingsley氏は次のようにコメントしています。「データ科学者は、データから分析的な洞察を得る作業の80％は、データを取得し準備する面倒な作業です。データ湖の概念は魅力的ですが、システムには、データレイクが記憶されたコンテンツを感知できるように、データを適切に整理し、フォーマットし、索引付けするか、メタデータでタグ付けする必要があります。

オブジェクトストレージは、多数の非構造化データを格納することができ、メタデータの管理と検索機能を提供しますが、コンテキストの認識が不十分であり、ソフトウェアを使用してオブジェクトの格納を「インテリジェント」にすることができます。構造化された構造化されていないデータ・サイロを分析し、クリーンアップ、フォーマット、および索引付けを分析します。

Skingsley氏は次のように述べています。「日立コンテンツインテリジェンス（HCI）コンテンツインテリジェンス管理ツールは、サイロからデータを抽出し、それをワークフローに注入してさまざまな方法で処理します。センシティブなコンテンツは、ドキュメントのセキュリティ管理に違反することなく、ステークホルダーのみが閲覧できます。Content Intelligenceは、異機種間のデータサイロと場所をリンクして集約することで、IT環境全体の標準的で一貫性のあるエンタープライズ検索プロセスを構築します。組織のすべてのデータを構造化し、抽出し、評価し、改善し、分類します。

3：分析と人工知能

同社は投資、分析、人工知能（AI）に大きなリターンを得るために始めた2018 IDCは指摘してフルスピードの伸びを示すことが2017年末までに、500社「フォーチュン」の第三、情報収益成長率は倍増休息とサービス提供の組み合わせの製品となります。

Skingsleyは言った：「人工知能はアマゾンアレクサとアップルシリの主流の技術として、消費者製品となっている、日立Vantaraは、人間と人工知能の協力がPentahoのデータ統合や他のツールによって、全体として社会に真のメリットをもたらすことができると思います。私たちの目標は、機械知能（機械学習と人工知能）は、開発者やエンジニアの広い範囲で使用される可能性が高い、科学データとエンジニアリングデータの流れを普及することです。 "

この目標を達成するために、Pentahoのは、強力な機械学習オーケストレーション機能を提供し、そしてRおよびPythonの言語を統合し、MLlibや他の機械学習技術をスパーク。日立Vantara物事のプラットフォームLumadaは、スケーラブルな機械学習、物事の達成をサポートすることができますそれは、可撓性入力および出力を提供することができる。加えて、Lumadaはまた、それが自動的にリソースを設定し、管理できるように標準化に参加することができる、とPython、R及びJavaおよび他の言語を学習マシンと互換性があります。

4：ビデオ分析がより広く使用されている

映像コンテンツ解析は自動的に、時間、スペース、イベント検出との間の関係を決定するために、公共の安全、を含む、生産性と効率性と高度なアルゴリズムを含む、より多くの分野で優れた洞察をもたらすことができる、「第三の目」となって、となりますモバイルGPSやソーシャルメディアフィードなどの他のIoT情報の組み合わせは、小売、医療、自動車、製造、教育、エンターテインメントなどの幅広いビジネスに重要な利点をもたらします。

吉田は、ビデオは自己移動性（自律型ロボットナビゲーションのための三次元動作）、行動分析、および他の状況認識のようなユニークな機能を提供すると考えている。

吉田氏は次のように述べています。「小売業者は、顧客のブラウジングパターンと保存時間を分析して、どこに製品が配置されているか、バイヤーがどこに位置して販売を最大限にするかを判断しています。ノイズリダクション、画像安定化、マスキング、超高解像度などのビデオエンハンスメントテクノロジを使用する必要があります。ビデオ分析では、使いやすさ、投資収益率、実行可能な洞察力の観点からさらに検討が必要な場合があります。

5：企業のアジャイルメソッドが完全に拡張

デジタル変換は、より重要なビジネス成果をより迅速に得るために、企業がより効率的かつ共同作業を行うことを支援するように設計されており、より多くのIT部門がこれを行うための機敏な方法を採用し始めています。

操作の年後、今のサーバ、ネットワーク、ストレージ、データベース、仮想化、および多数のIT部門のレガシーサイロは、任意の1つの変更からなる管理プログラムは、希望を達成するために、これらすべてのサイロに繰り返し適用する必要があるクラウド実際、多くの人々は、ITがビジネス成果よりもIT成果に重点を置いていると考えています。

（データセンターは、データサイロを打破するために、共有データリポジトリを作成するための技術を使用している場合でも、異なる機能は、まだ自分の目標に焦点を当てている」のではなく、2〜4週間反復アジャイルスプリントの使用の確立を通じて全体的なビジネス目標に焦点を当て：Skingsleyは語りました。スプリント）計画のクロスファンクショナルチームが、我々は、関連するビジネスの結果に焦点を当て、そしてより効率的な結果を提供することができます。 "

最高情報責任者レニーMcKaskleのリーダーシップの下、日立Vantaraは、デジタル変換を促進するために、過去2年間でアジャイルメソッドを使用して、大きな成果を達成されて。

アジャイルアプローチが効果的なコミュニケーションを行うために、企業全体が歩調を合わせていることを確認し、短期的なスプリントの反復を実行するために、明確な戦略的方向性とマイルストーンに基づくことができる小型のクロスファンクショナルチームを作り、柔軟なアプローチを提供してくれ」と：吉田は言います問題の解決に焦点を当て、我々の共通のビジネス目標を達成しています。「と彼はまた、企業におけるアジャイルメソッドを使用して、2018年にはより多くの企業がアジャイル手法とソフトウェア開発の分野での事業開発のコンセプトを採用することになると指摘しました。

6：データガバナンス2.0

企業はデータガバナンスに新たな課題に直面し、2018年には新しい枠組みを導入する必要があります。最大の課題は、EU市民に個人データ管理をより多く提供するGDPR（General Data Protection Regulations）この規制はコストを押し上げ、個人情報の収集と保管のリスクを増大させ、GDPRに違反すると、前年度の世界の総売上高の4％に相当する2117万ドルの罰金。

Skingsleyのコメント：「自分のデータを削除するには、ユーザーの要求した場合、処理データとメタデータの新しいデータガバナンスに基づいて過去のデータガバナンスは、現在のデータコンテキストを考慮する必要があり、企業は、特定の人のためのデータを見つけることができるようにデータを削除し、証明GDPRを提供する必要があります。.. 72時間義務違反の通知要件は、データが異なるアプリケーションサイロ内に飛散した場合、企業は。非常に短い応答ウィンドウに直面している、とあなたは、クラウドやモバイルデバイスに格納されたデータを上書きすることはできません、同社はこの要件を満たすことができなくなることを意味します。2018何年もの間、企業はコンテンツインテリジェンスツールを含むようにデータガバナンスフレームワークを更新する必要があります。

7：コンテナはより高いレベルの仮想化に移行するのに役立ちます

コンテナベースの仮想化は、より広くのみアプリケーションとアプリケーションが含まれます、仮想マシンのコンテナの新世代として、デバイスのオペレーティングシステム全体が含まれている2018年の仮想マシン（VM）が多い抽象必要として認識され、最新の仮想化技術であります必要なすべての関連性。

吉田は加えた：「光の資質を持つコンテナは、彼らは企業が大幅に開いた構成のコストを減らすことができ、それぞれの容器のための専門的なオペレーティングシステムを提供する必要はありません。また、彼らは多くのプラットフォーム上で実行できることを意味し、お互いにアプリケーションを可能にします。セキュリティを強化するために分離を実行ワンチップアプリケーションは、柔軟性、規模、信頼性を向上させるために、マイクロサービスとして記述してコンテナ内で実行できます。

移行と企業が企業として、私たちはコンテナやマイクロサービスのプラットフォームLumada物事を構築している。市場の今日の柔軟性と効率性の移動で競争力を向上させるために、コンテナを使用して新しいアプリケーションを開発し、であるされています私たちは、コンテナにPentahoのノード、日立コンテンツインテリジェンスと日立インフラ監督管理ソフトウェアのための従業員を移行関連する利点を最大限に活用します。仮想ストレージ・プラットフォーム（VSP）ストレージ仮想化オペレーティングシステム（SVOS）にもプラグインを提供し、 VSPは、コンテナ内の永続的なストレージを提供するために使用されている。我々は来年、この傾向をたどるために多くのストレージベンダーが存在することを期待しています。 "

8：ブロックチェーンプロジェクトが成熟するだろう

吉田は、ブロック鎖は、二つの理由から2018年における焦点になるだろうと述べました。

最初は安定した通貨としての暗号通貨の使用であり、年によって、このような通貨が広く深刻なハイパーインフレの国の影響を受けに認識されている。日本とシンガポールでも、それは銀行が2018年にリリースされると述べました規制当局の管理、暗号通貨の一定の数。消費者がP2Pの支払い、送金や電子商取引のためにこのお金を使用することができます。これは、多くの銀行に暗号通貨のアカウントを管理するために設立ブロック鎖を、オンにする能力をリードします。

金融部門の第二のブロックチェーンはますます等、そのような内部制御機能、顧客のドキュメントと規制ファイリングなどの従来の方法で使用されているブロック鎖元帳によってインターバンク転送動作も2018年受信するように期待されています拡張子は、他の産業、医療、政府、食品の安全性及び偽造防止や他のフィールドのためのインテリジェントなアイデンティティサービスとプロトタイプ契約を見るために開始されます。

9：生体認証は時間です

今日消費者が必要とするパスワードの数が増えていることを考えると、この状況は業界を2018年にバイオメトリクス認証に導くことにもつながります。

Skingsleyが指摘：「本当の生活の中で、彼らは重要でないアカウントが不幸に同じパスワードを使用していると思う人が多い、ハッカーはこのことを知っているので、彼らはパスワードを発見したら、それは成功した他のアカウントをクラックするためにそれを使用します。企業でも二重の身元認証技術（例えば、パスワード、ATMカードと暗証番号など）私たちのアイデンティティのエージェントに代わって、また破壊可能であることが実現するために来ます。

「スマート電話メーカーや金融会社は、ユーザのバイオメトリクス技術の真の代表を使用することで、この問題を解決するために、徐々にですが、右の生体認証技術を選択することは非常に重要です。あなたが好きなら、この指紋生体認証が侵害された、として再設定する方法はありませんあなたのPINやパスワードと同じ生物学的特性をリセットします。私たちが触れたすべてのものに指紋を残したとして、我々は誰かが指紋をピックアップし、それらを再使用する場合があります想像することができます。日立は、指静脈を使用することをお勧めします、それが唯一の赤外光であります、偽造技術に最も困難な活動を通して撮影した指の静脈パターンであるとき、それが表示されます。 "

10：値を作成するために一緒に働きます

伝統的なビジネスの考え方は、値を決定するために、主から製品やサービスを選択することにより生産することを前提としています。消費者、一般的な市場調査を通じて自分の意見を表現するために、受動的に創造的なプロセスソリューションと価値に関わる。吉田は2018年に、我々は価値創造モデルを目撃すると信じ変更は、プロデューサーの中心の価値創造モデルがステージを去る解決するために、我々は価値モデルを作成するために一緒に働くことになります。

吉田氏は次のようにコメントしています。「生産者と消費者は、変化のペースが無限にあり、問題が複数の領域にまたがり、業界を曖昧にするデジタル世界で、従来の価値創造の方法を使用できなくなります。 Border.Producersはソリューションの開発に長年を費やすことができず、消費者や生産者が必要とすることができないような複数年のロードマップで消費者がビジネスを計画することができなくなります。価値創造プロセスに積極的に参加する（共同制作者）を創造する。

日立は、新たな価値を創造するために、全体として技術革新と企業の利害関係者、顧客、地域社会への顧客およびエコシステム・ベンダーと協力するためのプロセスを作成するために一緒に考えています。日立は、常に多くのお客様で作成共同で実施主張している、と開発してきました2018年までに共同創造的な方法で大規模なプロモーションを達成することが期待されている。

Hitachi Vantaraについて

日立Vantaraは。私たちは、データ管理ソリューションを提供するために、技術、知性と業界での経験を組み合わせ、企業が発見を支援し、データに隠されたビジネス価値を悪用し、インテリジェントな技術革新を実施し、企業が社会的、有益な結果を達成するのを助けるために、データ駆動型のソリューションを使用してすることを約束しました企業が顧客体験の最適化を支援するため、運用コストを削減しながら、情報技術（IT）を、操作技術（OT）にのみ日立Vantaraができ、新たなビジネス上のメリットを開発し、完全な統合を経験し、顧客のイノベーションの優位性を向上させ、グローバルなビジネスを持ちます詳細については、データを使用して、優れた値を達成するために協力し、ご覧ください:. HitachiVantara.comを。

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