En octubre de este año, Kuang medida que la ciencia y la tecnología (Cara ++) completaron el C + rueda de financiación hasta $ 460 millones de dólares, no sólo superado a la anterior ronda B de financiación de la dinastía Shang Tecnologías de $ 410 millones, también establecer un campo AI récord mundial de financiación. Por 11 meses, la tecnología de la nube de 500 millones de yuanes completado ronda B de financiación, junto con el gobierno municipal de Guangzhou tenía fondos de apoyo a la nube por parte del gobierno de dos mil millones de yuanes de la ciencia y la tecnología, nube recibió un total de 2,5 mil millones de yuanes de fondos para el desarrollo de la tecnología.
Y algo más que el campo de la visión por computador tres cabezas de unicornio empresas de financiación de la empresa, los otros jugadores si se cuenta el campo de la visión por ordenador, así como campo de piloto automático, los chips de IA, hardware inteligente, la puesta en marcha de la robótica en una variedad de financiación de 2017 En todo el año, la cantidad de financiamiento en el campo de IA superará los 20 mil millones de yuanes.
¿La valoración de la empresa AI es demasiado alta?
Después de obtener la financiación se ha descrito anteriormente, en la actualidad valoración de la compañía AI convertirse en asombroso. Shang tecnología de visión por ordenador, por ejemplo, ha invertido 1,5 mil millones de yuanes después de los rumores estrategia de Alibaba, la valoración de la tecnología llegó a la dinastía Shang $ 3 mil millones, equivalente a 19.6 mil millones de yuanes, mientras que la exclusión de vista, desde la nube y otra de valoración también va más allá de los diez mil millones en 2016 a 2017 experimentó un auge después de años de inversión, valoración de china de la empresa, como la subida del cohete AI, incluso si se compara favorablemente con Bitcoin que los inversores se lamentaban proyecto IA es demasiado caro, al mismo tiempo, muchas personas en la industria comenzaron a cuestionar la valoración de china AI empresa es demasiado alto.
Por supuesto, si el sujeto es similar a uno de los pocos que tiene el mercado secundario, sino también la IFLYTEK 'Gran Hermano' (58.820, -0.82, -1.37%) Chino comunidad de IA, a continuación, comparar la valoración no es gran cosa. IFLYTEK desde 2015, no menos de 100 veces la relación precio-beneficio es en la actualidad más de un 177 veces el beneficio neto de 2017 tercer trimestre de escalonamiento de sólo 172 millones de yuanes iFLYTEK, actualmente un valor de más de 85 mil millones de yuanes.
Para la valoración actual de las compañías de inteligencia artificial en el país, solo podemos decir que la inteligencia artificial es tan importante para el futuro que el capital y los inversionistas están dispuestos a pagar tanto para obtener 'boleto'. Y lo que más vale la pena considerar los próximos dos o tres años, este grupo recibió una alta valoración de AI cómo las empresas deben ser capaces de desarrollar el apoyo a largo plazo a partir de la valoración? a este fin, es necesario establecer un marco modelo de madurez, para observar, para realizar un seguimiento de estos son 'liderando Los potenciales gigantes de la carretera 'camino de desarrollo de la empresa.
Modelo de madurez de la empresa AI
Históricamente, la investigación en el campo de la inteligencia artificial ha experimentado dos canales. En la actualidad, esta ola de ola de resurgimiento de la inteligencia artificial, por su propia naturaleza, porque diligencia acumulado más de 30 años se centraron en el estallido de la profundidad de la tecnología de redes neuronales, especialmente en el campo de la visión por ordenador hemos hecho grandes progresos. AlphaGo éxito deja en gran medida la tecnología de inteligencia artificial volvió de nuevo a la vista del público, que a su vez promover el capital pendiente persiguiendo a los proyectos de inteligencia artificial, sino que también hace que la auto-disciplina individual había sido desgarrado de Una vez más, el mundo de la inteligencia artificial ha vuelto a la inteligencia artificial bajo la bandera de la inteligencia artificial.
En los años ochenta y noventa después de un segundo a través de la inteligencia artificial (sistemas expertos ráfaga), el robot todavía puede persistir en el campo de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, los investigadores de ciencias cognitivas y otras subdisciplinas no debería tener mucho, donde los científicos sobresalientes más raro. lotes perseveró científicos de AI en los últimos años han sido repartir BAT doméstica, FLAG y otros gigantes internacionales, por supuesto, estaba persiguiendo a este grupo de científicos destacados en la capital han vuelto a salir fundó su propia artificial las empresas inteligentes, como el ex científico estrella de Google Li Zhifei fundada para salir y preguntar, aspectos Baidu, además de Andrew Ng, tres de profundidad laboratorio de aprendizaje figura central en Yu Kai, Huang Chang y Yu Tienan fundada el robot horizonte; Baidu no tripulado División Gerente general Wang Jin y el científico en jefe Han Xu fundaron la tecnología King Chi.
A la vista del capital de diversos sectores deseo de limpiar barrido en el campo de la inteligencia artificial, los científicos destacados y sus proyectos a ser extremadamente escasos, el líder nacional en la inteligencia artificial casi diez dedos puede contar con ellos. En la revisión de los últimos dos años en el campo de la inteligencia artificial la financiación y la inversión caso, se observa claramente que la lógica de inversión de capital se puede decir que no es complicado - y los científicos equipo empresarial de riesgo en el campo de la inteligencia artificial se ha convertido en la forma más corriente de dividendos durante este periodo en la capital Los científicos de inteligencia artificial se han convertido en el grupo más rentable.
Sin embargo, esta ola de capital, dividendos, ha sido, básicamente, pertenecen al pasado.
En cuanto a la ciencia y la tecnología líder en la dinastía Shang, desde hace un par de años casi 20 mil millones de yuanes para apoyar su valoración, en cierta medida, un profesor mismo Tangxiao Ou, y la retórica de la ciencia y la tecnología Shang Tang se expresó: 'estudio en profundidad competentes la gente está básicamente leen PHD, china en este sentido hay un total actual, número de doscientas personas, mientras que 120 personas recorrieron la dinastía Shang. 'dinastía Shang y en el futuro para seguir apoyando a su valoración, además y equipo, deben estar AI aplicaciones comerciales de sus productos con el fin de ver mejor la evolución futura de la compañía de inteligencia artificial de la pista actual, proponer un modelo especial de la empresa madurez AI.
Primera etapa: proveedores de servicios técnicos básicos
En AI escenario aún no está madura y la ocasión probada en el mercado, cualquiera de las empresas de IA tienden a acumularse en la tecnología subyacente, esto no es un asunto de AI interna y externa de nueva creación son los mismos, el caso más típico es DeepMind. Actualmente grande la mayoría de las empresas de nueva creación pertenecen a la IA doméstica o listas de esta fase, caracterizada por la fase de acumulación es la tecnología subyacente para la competencia de talento, y toman formas similares de tecnología de laboratorio y desarrollo de algoritmos de IA, y sus conductores principales del equipo y el talento.
En esta etapa, las compañías de IA están más interesados. A medida que el bajo nivel de comercialización de la tecnología, a menudo sólo la tecnología de IA para ofrecer a los clientes con las reuniones de alto nivel entre varios papel y se envía a participar en diversos concursos internacionales de AI clasificación cepillo a través del sistema en forma de proyecto servicios, es decir, simples y modelo crudo para vender, vender algoritmos, como los servicios de reconocimiento facial tecnología, servicios básicos de reconocimiento de voz, finanzas y otros campos de mapa de conocimiento de ingeniería, pero para los seres humanos y el algoritmo no es sostenible como una competencia básica, especialmente en el estudio a fondo actual campos algoritmo de dividendos se hacen más cortos y más cortos, y poco a poco se está llenando la brecha de talento.
Etapa dos: el proveedor de soluciones globales
Para los proveedores de servicios tecnológicos básicos AI, un hecho muy evidente es que un solo punto de la tecnología en sí misma no puede constituir una aplicación completa y el producto, tales como una estrecha tecnología de reconocimiento facial, la necesidad de combinar con otros servicios o productos, tales como tecnología de la cámara + para convertirse en un equipo de vigilancia de vídeo inteligente, o en combinación con los productos de pago tradicionales de la contraseña / verificación del código de verificación telefónica más una capa del reconocimiento facial, reconocimiento de rostro es similar a la máquina de la atmósfera, así como un aumento, con el fin de formar con el valor comercial de una escena en particular Aplicación.
Los proveedores de servicios de tecnología AI subyacentes necesitan evolucionar hacia proveedores de soluciones holísticas que formen la competencia central de sus propias soluciones integrales desde escenarios de industria y perspectivas de operaciones de datos de sectores profundos, con los principales impulsores evolucionando de humanos a escenarios y datos en esta etapa, enfocados Profundidad del desglose de escenas y datos y la solución general detrás de ellos.
El equipo de AI de ciencia y tecnología, con su historial CAS, el principal reconocimiento facial de ataque y antifraude en el ámbito financiero, ha asumido el control, incluyendo CCB, ABC, Bank, China Merchants Bank y otros 50 clientes.
Etapa tres: fase del producto IA
Solo la tecnología AI y la solución general en sí misma es difícil de lograr una gran compañía de IA, porque incluso la mejor tecnología y soluciones no pueden escapar como una subsidiaria de posicionamiento de productos de otras personas, las empresas de IA para ir más allá, el producto Es difícil pasar por alto el camino, que podemos volar en el ITC y Baidu tomó hace unos años desvíos, ver más claramente ... Para la valoración actual de las empresas nacionales de inteligencia artificial, el futuro no puede pasar sin el lanzamiento del mercado En los influyentes y pegajosos productos de AI industriales / de consumo, la tecnología simple y la solución general es fácil de tocar en el techo.
Etapa cuatro: eco-constructores colaborativos
¿Qué es Ecología colaborativa? Tome Amazon Echo como ejemplo, ya que el número de aplicaciones (Habilidad de Alexa) al inicio del lanzamiento de Amazon Echo es espantoso, entonces cuando Echo sale Después del explosivo crecimiento del volumen, Amazon ha atraído a un gran número de desarrolladores al ecosistema de Alexa. Actualmente, Alexa ya tiene más de 10,000 Skill. La fuerza impulsora detrás de esto es la poderosa capacidad de computación en la nube de Amazon, a través de Amazon Voice. System, y ASK (Amazon Skills Kit), configuran un ecosistema con un bajo umbral de desarrollo y ningún desarrollador necesita tecnología para el reconocimiento de voz. AVS resolverá todos los problemas de reconocimiento de voz y procesamiento semántico Esta ecología colaborativa similar a Echo, que es capaz de impulsar a un gran número de participantes en todo el centro de productos de AI, es una fuente de beneficios futuros para el negocio.