در ماه اکتبر امسال، Kuang به عنوان علم و فن آوری (صورت ++) به اتمام C + چرخ تا 460 میلیون $ تامین مالی، نه تنها دستخوش تغییرات دور B قبلی از تامین مالی شانگ فن آوری برای 410 میلیون $، همچنین یک رکورد تامین مالی حوزه هوش مصنوعی جهانی است. توسط 11 ماه، تکنولوژی ابر از 500 میلیون یوان تکمیل دور B تامین مالی، همراه با دولت شهری گوانگژو وجوه پشتیبانی از ابر حال از دولت دو میلیارد یوان علم و فن آوری، ابر در مجموع 2.5 میلیارد یوان از صندوق توسعه فن آوری دریافت کرده است.
و بیشتر از میدان دید کامپیوتر سه سر اسب شاخدار تامین مالی این شرکت، دیگر بازیکنان اگر شما تعداد زمینه بینایی کامپیوتر، و همچنین در زمینه خلبان اتوماتیک، تراشه AI، سخت افزار هوشمند، رباتیک اندازی شرکت در انواع تامین مالی، 2017 تأمین مالی داخلی درست AI سال کامل خواهد بود بیش از 20 میلیارد یوان.
ارزیابی شرکت چین AI بیش از حد بالا است؟
پس از اخذ تامین مالی در بالا شرح داده، در حال حاضر ارزیابی شرکت هوش مصنوعی سرسام آور است. شانگ تکنولوژی پیشرو بینایی کامپیوتر، برای مثال، 1.5 میلیارد یوان پس از شایعات استراتژی Alibaba است سرمایه گذاری کرده است، ارزیابی تکنولوژی رسیده سلسله شانگ $ 3 میلیارد، معادل 19.6 میلیارد یوان، در حالی که خروج از این دیدگاه، از ابر و ارزیابی دیگر نیز فراتر از ده میلیارد در 2016-2017 می رود رونق پس از سال ها سرمایه گذاری با تجربه، ارزش گذاری چین از این شرکت، مانند AI افزایش موشک، حتی در مقایسه مساعد با بیت کوین است که سرمایه گذاران اظهار تاسف پروژه هوش مصنوعی بیش از حد گران در همان زمان، بسیاری از مردم در صنعت شروع به سوال ارزیابی چین AI شرکت بیش از حد بالا است.
البته، در صورتی که موضوع شبیه به یکی از معدود به بازار ثانویه، بلکه جامعه AI چینی IFLYTEK "برادر بزرگ" (58.820، -0.82، -1.37٪)، سپس به مقایسه ارزش هیچ معامله بزرگ است. IFLYTEK از سال 2015، نسبت کمتر از 100 بار قیمت درآمد در حال حاضر بیشتر از یک سرسام آور 177 برابر 2017 سه ماهه سوم سود خالص تنها 172 میلیون یوان iFLYTEK، در حال حاضر به ارزش بیش از 85 میلیارد یوان.
برای ارزیابی جریان داخلی AI، ما تنها می توان گفت که هوش مصنوعی برای آینده بیش از حد مهم است که سرمایه و سرمایه گذاران حاضر به پرداخت حق بیمه به دریافت بلیط 'بسیاری از است شایسته ترین نظر است دو یا سه سال این گروه بعدی ارزیابی بالایی از هوش مصنوعی چطور شرکت ها باید قادر به توسعه حمایت دراز مدت از ارزش گذاری می شود دریافت کرده است؟ برای این منظور لازم است به ایجاد یک چارچوب مدل بلوغ، برای مشاهده، برای پیگیری این پیشرو غول بالقوه در مسیر جاده «توسعه شرکت می باشد.
AI شرکت نوع مدل بلوغ
از لحاظ تاریخی، پژوهش در زمینه هوش مصنوعی دو فرورفتگی تجربه کرده است. در حال حاضر، این موج موج تجدید حیات هوش مصنوعی، به ماهیت خود به دلیل پشتکار انباشته بیش از 30 سال در شیوع بیماری از عمق تکنولوژی شبکه های عصبی، به ویژه در زمینه بینایی کامپیوتر ما پیشرفت های بزرگ است. AlphaGo موفقیت تا حد زیادی اجازه تکنولوژی هوش مصنوعی یک بار دیگر به نمایش مشخصات عمومی، که به نوبه خود ترویج سرمایه برجسته تعقیب برای پروژه های هوش مصنوعی، بلکه باعث می شود فرد خود نظم و انضباط از هم جدا به پاره شده بود بازگشت جامعه هوش مصنوعی، و دوباره به زیر پرچم هوش مصنوعی متحد بازگشت.
در دهههای هشتاد و نود پس از یک طریق فهرست دوم هوش مصنوعی (سیستم های خبره پشت سر هم)، ربات هنوز هم می تواند در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، محققان علوم شناختی و دیگر زیر رشته باقی بماند باید خیلی زیادی ندارد، که در آن دانشمندان برجسته نادر است. دسته ای استقامت دانشمندان هوش مصنوعی در سال های اخیر بوده است divvy تا BAT داخلی، پرچم و دیگر غول های بین المللی، البته، تعقیب این گروه از دانشمندان برجسته در پایتخت دوباره بیرون می آیند تاسیس مصنوعی خود را شرکت هوشمند، مانند لی ژیفی دانشمند سابق ستاره Google تأسیس به بیرون رفتن و بپرسید، جنبه بایدو در علاوه بر این به اندرو پوکر، سه عمیق آزمایشگاه یادگیری چهره های اصلی در یو کای، هوانگ چانگ و یو Tienan تاسیس ربات افق؛ بایدو بدون سرنشین بخش عمومی وانگ مدیر جین، دانشمند ارشد و بنیانگذار هان شو جینگ چی فناوری.
در مواجهه با سرمایه از محله های مختلف تمایل به پاک رفت و برگشت را در زمینه هوش مصنوعی، دانشمندان برجسته و پروژه های خود بسیار کمیاب می شود، رهبر داخلی در هوش مصنوعی تقریبا ده انگشت می توانید آنها را حساب کند. در بررسی دو سال گذشته در زمینه هوش مصنوعی تامین مالی و سرمایه گذاری رویداد، ما به روشنی می تواند دید که منطق سرمایه گذاری می توان گفت که پیچیده نیست - و دانشمندان تیم کارآفرینی سرمایه گذاری در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است به شکل جریان اصلی ترین سود سهام در این دوره در پایتخت دانشمندان AI بزرگترین گروه به نفع تبدیل شده اند.
با این حال، این موج سود سهام سرمایه، اساسا متعلق به گذشته بوده است.
همانطور که برای علم و پیشرو در تکنولوژی در سلسله شانگ، از چند سال گذشته نزدیک به 20 میلیارد یوان برای حمایت از ارزش آن، تا حدی، استاد Tangxiao عضو جدید می توانید خود را، و فصاحت و بلاغت علم و فن آوری شانگ تانگ خود را بیان: مطالعه عمق مهارت مردم اساسا دکتری به عنوان خوانده شده، چین در این زمینه است که در مجموع در حال حاضر وجود دارد، تعداد دو صد نفر، در حالی که 120 نفر سلسله شانگ. شانگ و جاروب در آینده برای ادامه حمایت از ارزش آن، علاوه بر و تیم، باید AI برنامه های کاربردی تجاری از محصولات خود را در جهت مشاهده بهتر تحولات آینده این شرکت هوش مصنوعی مسیر فعلی، پیشنهاد یک AI مدل شرکت بلوغ خاص است.
فاز یک: فن آوری ارائه دهندگان خدمات اساسی
در AI سناریو است هنوز بالغ و بازار ثابت مناسبت، هر شرکت هوش مصنوعی تمایل به تجمع در فن آوری زمینه ای، این مهم نیست که برای هوش مصنوعی داخلی و خارجی شروع یو پی اس یکسان هستند، مورد معمول ترین DeepMind است. در حال حاضر بزرگ اکثر شرکت ها راه اندازی متعلق به AI داخلی و یا آماده از این مرحله، مشخص شده توسط فاز انباشت است که فن آوری زمینه ای برای رقابت استعداد، و اشکال مشابه AI فن آوری آزمایشگاهی و الگوریتم توسعه، و رانندگان اصلی خود را از این تیم و استعداد.
در این مرحله، شرکت هوش مصنوعی بیشتر علاقه مند هستند. به عنوان سطح پایین تجاری سازی فناوری، اغلب تنها تکنولوژی AI برای ارائه به مشتریان با مذاکرات سطح بالا در میان مقاله های مختلف و ارسال به شرکت در مسابقات بین المللی AI جدول رده بندی های مختلف قلم مو از طریق سیستم به شکل پروژه خدمات، یعنی ساده و مدل خام جهت فروش، فروش الگوریتم، مانند خدمات تشخیص چهره فن آوری، خدمات اساسی تشخیص گفتار، امور مالی و زمینه های دیگر از نقشه دانش مهندسی، اما برای انسان و الگوریتم پایدار به عنوان یک شایستگی اصلی نیست، به خصوص در مطالعه عمق فعلی مساحت دوره پاداش الگوریتم کوتاه تر و کوتاه تر می شود و شکاف استعدادی به تدریج پر می شود.
مرحله دو: ارائه دهنده راه حل کلی
برای AI ارائه دهندگان خدمات فن آوری پایه یک واقعیت بسیار واضح است که یک نقطه از یک تکنولوژی به خودی خود نمی تواند یک نرم افزار کامل و محصول را تشکیل می، مانند فن آوری تشخیص چهره باریک، نیاز به ترکیب با دیگر خدمات و یا محصولات، مانند تکنولوژی دوربین + برای تبدیل شدن به ویدئو تجهیزات نظارت هوشمند، و یا در ترکیب با محصولات سنتی پرداخت در رمز عبور / تأیید صحت در کد تأیید تلفن به علاوه یک لایه از تشخیص چهره، تشخیص چهره شبیه به دستگاه خودپرداز و همچنین افزایش است، به منظور تشکیل با ارزش تجاری از یک صحنه خاص درخواست
AI ارائه دهندگان خدمات فناوری عمومی نیاز به تکامل به ارائه دهندگان راه حل کلی، توانایی خود را به شکل هسته از راه حل کلی از صحنه مخصوص شخم زدن از بخش صنعت و همچنین دو عملیات داده نقطه نظر، در این مرحله درایور هسته تکامل انسان از صحنه ها و داده ها - تمرکز عمق شکستن صحنه ها و داده ها و راه حل کلی پشت آنها.
ابر شرکت AI از علم و فن آوری ملی، آکادمی علوم چین با پس زمینه، منطقه اصلی مالی تشخیص چهره و صحنه های ضد تقلب، تا صعود از جمله چین ساخت و ساز بانک، بانک کشاورزی از چین، بانک مرکزی ارتباطات، چین بازرگانان بانک و 50 مشتریان دیگر.
مرحله سه: فاز محصول AI
تکنولوژی هوش مصنوعی و تکیه تنها بر اساس راه حل کلی در خود، آن را دستاوردهای AI دشوار از یک شرکت بزرگ است، چرا که حتی حتی بهترین فن آوری و راه حل که دیگران نمی توانند به عنوان موقعیت از محصولات وابسته فرار، شرکت هوش مصنوعی برای رفتن بیشتر، پس از آن محصول دشوار از یک جاده دور زدن، که ما می توانیم در سال های گذشته iFLYTEK بایدو و راههای انحرافی باشد، و پس از آن به وضوح کافی را مشاهده کنید. برای ارزش فعلی داخلی AI این شرکت است، جدا از آینده بازار است در مورد محصولات AI تاثیر گذار و چسبنده صنعتی / مصرف کننده، تکنولوژی ساده و راه حل کلی، سادگی را لمس می کند.
مرحله چهارم: سازندگان سازگار با محیط زیست
ساختمان زیست محیطی همکاری در پشت محصول نشانه نهایی از بلوغ از شرکت هوش مصنوعی است. چه مربوط به همکاری های زیست محیطی است. ما هوشمند بلندگو اکو آمازون، برای مثال، به عنوان تعدادی از برنامه های کاربردی راه اندازی آمازون اکو (چک از مهارت) وحشتناک در ابتدا، بعد زمانی که اکو پس از رشد انفجاری در محموله، آمازون جذب تعداد زیادی از توسعه دهندگان به ادغام محیط زیست چک، چک در حال حاضر بیش از ده هزار مهارت و یکی از نیروهای محرک کلید، قابلیت های قدرتمند آمازون محاسبات ابری - از طریق AVS (آمازون صدای سیستم) و باز ASK (مهارت های آمازون کیت)، ساخته شده است توسعه آستانه پایین despicably کم زیست محیطی، و یا حتی توسعه دهندگان لازم نیست که به هر گونه تجمع تکنولوژی تشخیص صدا، AVS همه از تشخیص گفتار و پردازش معنایی، و غیره را حل کند چیزی. این شبیه به همکاری کشورهای عضو اکو اکو است، محصول محور AI می توانید تعداد زیادی از شرکت کنندگان را به عضویت در بوم شناسی درایو، و تبدیل به یک منبع سود آینده از این شرکت.