En Octobre de cette année, Kuang la science et de la technologie (face ++) a complété le C + roue financement jusqu'à 460 millions $, non seulement devancé l'ancien B ronde de financement Shang Dynasty Technologies pour 410 millions $, a également établi un record de financement champ global AI. En 11 En janvier, Cloud Technology a réalisé un financement de 500 millions de RMB et un soutien gouvernemental de 2 milliards de RMB provenant de la technologie cloud du gouvernement municipal de Guangzhou, pour un total de 2,5 milliards de yuans provenant de la science et de la technologie.
Et plus que le champ de vision informatique trois têtes de licorne de financement de l'entreprise, les autres joueurs si vous comptez le champ de vision informatique, ainsi que sur le terrain du pilote automatique, puces AI, matériel intelligent, la robotique start-up dans une variété de financement 2017 Dans toute l'année, le montant du financement dans le domaine de l'IA dépassera 20 milliards de yuans.
L'évaluation de la Chine AI est trop élevée?
Après avoir obtenu le financement décrit ci-dessus, actuellement l'évaluation de la société AI devenir stupéfiante. Technologie de pointe de vision informatique Shang, par exemple, a investi 1,5 milliards de yuans après des rumeurs stratégie Alibaba, l'évaluation de la technologie a atteint la dynastie Shang 3 milliards $, ce qui équivaut à 19,6 milliards de yuans, alors que l'exclusion de vue, à partir du nuage et d'autres évaluation va au-delà des dix milliards en 2016-2017 a connu un boom après des années d'investissement, la valorisation de la Chine de la société, comme lieu de fusée AI, Et même par rapport à bitcoin n'est pas inférieure, de sorte que les investisseurs déplorent projet AI est trop cher en même temps, de nombreuses personnes dans l'industrie ont commencé à remettre en question la valorisation de l'IA en Chine est trop élevé.
Bien sûr, si le sujet est similaire à l'un des rares à prendre le marché secondaire, mais aussi la communauté chinoise AI « Big Brother » IFLYTEK (58,820, -0,82, -1,37%), puis de comparer l'évaluation est pas une grosse affaire. IFLYTEK depuis 2015, pas moins de 100 fois le ratio cours-bénéfice est actuellement plus d'une 177 fois stupéfiant le bénéfice net du troisième trimestre 2017 de seulement 172 millions de yuans iFLYTEK, actuellement une valeur de plus de 85 milliards de yuans.
Pour l'évaluation actuelle nationale AI, nous pouvons seulement dire que l'intelligence artificielle est trop important pour l'avenir que le capital et les investisseurs sont prêts à payer une prime pour obtenir autant de « billets » est le plus digne de considération les deux ou trois prochaines années, ce groupe a reçu une forte valorisation de la grippe aviaire comment les entreprises devraient être en mesure de développer un soutien à long terme de l'évaluation? à cette fin, il est nécessaire d'établir un cadre de modèle de maturité, d'observer, de suivre ceux-ci sont « Leading Géants potentiels de la voie de développement de l'entreprise de la route.
AI Enterprise Maturity Modèle
Historiquement, la recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle a connu deux creux. À l'heure actuelle, cette vague de vague de résurgence de l'intelligence artificielle, par sa nature même, car avec diligence accumulé plus de 30 ans ont porté sur l'épidémie de la profondeur de la technologie de réseau de neurones, en particulier dans le domaine de la vision par ordinateur nous avons fait de grands progrès. succès AlphaGo largement laissé la technologie de l'intelligence artificielle une fois de plus retourné à la vue du public, qui à son tour promouvoir le capital restant dû courir après des projets d'intelligence artificielle, mais fait aussi l'auto-discipline individuelle avait été déchirée à Une fois de plus, le monde de l'intelligence artificielle est revenu à l'intelligence artificielle sous la bannière de l'intelligence artificielle.
Dans les années quatre-vingt et nonante après un deuxième creux de l'intelligence artificielle (systèmes experts éclatement), le robot peut encore persister dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage de la machine, les chercheurs en sciences cognitives et d'autres sous-disciplines ne devraient pas avoir beaucoup, où des scientifiques exceptionnels plus rares lots. persévéré scientifiques AI ces dernières années ont été divisons BAT domestique, FLAG et d'autres géants internationaux, bien sûr, chassait ce groupe de scientifiques remarquables dans la capitale sont venus à nouveau fondé sa propre artificielle les entreprises intelligentes, comme l'ancien scientifique Google étoiles Li Zhifei fondé pour sortir et demander des aspects Baidu en plus d'Andrew Ng, trois figure centrale de laboratoire d'apprentissage en profondeur dans Yu Kai, Huang Chang et Yu Tienan a fondé le robot horizon, Baidu sans pilote division directeur général Wang Jin et le scientifique en chef Han Xu ont fondé la technologie King Chi.
Face à des capitaux de divers quartiers désir de nettoyer balayage dans le domaine de l'intelligence artificielle, les scientifiques remarquables et leurs projets deviennent extrêmement rares, le chef de file national en intelligence artificielle peut les compter presque dix doigts. En examinant les deux dernières années dans le domaine de l'intelligence artificielle financement et d'événements d'investissement, nous pouvons clairement observer que la logique de l'investissement en capital peut dire que n'est pas compliqué - et les scientifiques de l'équipe entrepreneuriale venture dans le domaine de l'intelligence artificielle est devenue la forme la plus mainstream des dividendes au cours de cette période dans la capitale Les scientifiques de l'intelligence artificielle sont devenus le groupe le plus rentable.
Cependant, la période de dividende de cette vague de capital a fondamentalement appartenu au passé.
En ce qui concerne la science et de leader technologique dans la dynastie des Shang, depuis les deux dernières années près de 20 milliards de yuans pour soutenir son évaluation, dans une certaine mesure, un professeur Tangxiao Ou lui-même, et la rhétorique de la science et de la technologie Shang Tang s'exprimé: « étude approfondie compétent les gens lisent essentiellement PHD, la Chine à cet égard il y a un total actuel, numéro deux cents personnes, tandis que 120 personnes ont balayé la dynastie des Shang. Shang dynastie et à l'avenir de continuer à soutenir son évaluation, en plus et l'équipe, doivent être Commercialisation de ses produits IA Afin de mieux observer et suivre l'évolution actuelle des sociétés d'IA à l'avenir, cet article propose un modèle de maturité AI.
Première étape: les fournisseurs de services techniques de base
Dans le scénario AI n'est pas encore l'occasion mature et éprouvée sur le marché, les entreprises d'Amnesty International ont tendance à accumuler dans la technologie sous-jacente, ce n'est pas question pour l'IA domestique et étrangère start-ups sont les mêmes, le cas le plus typique est DeepMind. À l'heure actuelle grande la plupart des entreprises de démarrage appartiennent à l'IA domestique ou prêt de cette phase, caractérisée par la phase d'accumulation est la technologie sous-jacente du concours de talents, et prennent des formes de développement des technologies de laboratoire AI et algorithme similaire, et ses pilotes de base de l'équipe et le talent.
À ce stade, la plupart des entreprises d'IA sont désireuses d'envoyer des articles à diverses conférences de haut niveau et de participer à des compétitions internationales sur l'IA En raison du manque de commercialisation des technologies, les technologies d'IA sont souvent fournies uniquement par le biais de projets. services, à savoir simple et modèle brut à vendre, vendre des algorithmes, tels que les services de technologie de reconnaissance des visages, des services de reconnaissance vocale de base, des finances et d'autres domaines de la carte de connaissances techniques, mais pour l'homme et l'algorithme n'est pas durable comme une compétence de base, en particulier dans l'étude approfondie en cours La zone de période de bonus d'algorithme devient de plus en plus courte, et l'écart de talents est progressivement rempli.
Deuxième étape: le fournisseur de solutions global
Pour les fournisseurs de services de technologie IA de base, un fait très évident est qu'un seul point de la technologie elle-même ne peut pas constituer une application complète et produit, comme une technologie étroite de reconnaissance faciale, doivent se combiner avec d'autres produits ou services, tels que la technologie de la caméra + pour devenir l'équipement de surveillance vidéo intelligente, ou en combinaison avec des produits de paiement traditionnels dans le mot de passe / vérification du code de vérification de téléphone en plus d'une couche de reconnaissance faciale, la reconnaissance faciale est similaire à la machine ATM ainsi qu'une augmentation, afin de former avec la valeur commerciale d'une scène particulière Application
les fournisseurs de services de technologie de base AI doivent évoluer pour les fournisseurs globaux de solutions, leur capacité à former le noyau de la solution globale de la scène des labours profonds des segments de l'industrie ainsi que deux opérations de données point de vue, à ce stade, les principaux moteurs de l'évolution humaine de la scène et des données - Mise au point Profondeur de la répartition des scènes et des données et la solution globale derrière eux.
AI cloud d'entreprise de la science et de la technologie nationale, l'Académie chinoise des sciences avec son arrière-plan, la principale zone financière de reconnaissance faciale et de la scène anti-fraude, a mis en sac, y compris China Construction Bank, la Banque agricole de Chine, la Banque des Communications, China Merchants Bank et 50 autres clients.
Troisième étape: phase de production d'IA
la technologie AI et compter uniquement sur la base de la solution globale en elle-même, ce sont les réalisations IA difficiles d'une grande entreprise, parce que même même la meilleure technologie et des solutions que d'autres ne peuvent pas échapper que le positionnement des produits affiliés, les entreprises AI pour aller plus loin, le produit il est difficile d'une route de contournement, que nous pouvons être sur iFLYTEK années précédentes Baidu et détours, puis voir assez clairement. pour la valorisation actuelle de la grippe aviaire domestique de l'entreprise, est inséparable de l'avenir du marché Sur les produits AI industriels / consommateurs influents et collants, la technologie simple et la solution globale est facile à toucher le plafond.
Quatrième étape: les éco-constructeurs collaboratifs
bâtiment écologique en collaboration derrière le produit est le signe ultime de maturité des entreprises AI. Qu'est-ce? synergie écologique Notre Smart Speaker Echo Amazon, par exemple, le nombre de demandes lancé Amazon Echo (Alexa de compétence) consternant d'abord, plus tard, quand l'Echo après une croissance explosive des livraisons, Amazon attire un grand nombre de développeurs d'intégrer l'écologie Alexa, Alexa ont actuellement plus de dix mille compétences et l'une des principales forces motrices, puissantes capacités de cloud computing d'Amazon - par AVS (Amazon voix System) et une ouverture DEMANDEZ (Amazon compétences Kit), et construit un développement de seuil bas odieusement bas écologique, ou même les développeurs ne ont pas besoin d'avoir une accumulation de la technologie de reconnaissance vocale, AVS résoudra tous de la reconnaissance vocale et le traitement sémantique, etc. chose. ce qui est similaire à l'éco-Echo collaboration, centrée sur le produit AI peut conduire un grand nombre de participants à se joindre à l'écologie, et de devenir une source de profits futurs de l'entreprise.