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ai プロセッサインベントリの1.2018 年のテックは、千のマシンに ai を普及すると述べた。
マイクロネットワークメッセージのセット, (羅/温) 2017 ai が最初の年を始めたとして知られていると言うことができます, 叫び ai の最初の携帯電話メーカー, ai の美しさのカメラ/システム内蔵 ai エンジン, 誇大広告を吹く. 消費者は拍手です: ' 良い、良い、良い、購入、購入、購入 '。
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を参照してください携帯電話メーカーマーケティング攻勢を強制的に、消費者は素直に法案を支払う、チップメーカーは当然のようにすぐにフォローアップする必要があるので、我々が見た:
1. ファーウェイは、断固として自分のキリン970チップに当社を置く, も、カンブリア紀の3番目の, だけでなく、世界初の AI チップの評判を獲得する, 55億トランジスタ, はるかに Gaotong 長 835 31億, アップル A10 33億, Intel のチップに匹敵する複雑さ.
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来年5月キリン970プロセッサ携帯電話を運ぶ: 華為 P11、栄光9
2. クアルコムはまた、ai を促進するために負けじとしないように、クアルコムの公式は、骁丽845はすでに ai プラットフォームの第三世代に家であると述べた, 早くも骁丽ドラゴン820クアルコムは、技術を使用, しかし、彼らは特別な独立した神経 そして AI の計算効率は前の世代の三回倍である。
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来年は Gaotong ドラゴン845携帯電話を運ぶ可能性があります: ミレー 7/HTC u12/one プラス 6/ノキア10等
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3. アップル, 独自の iphone x の会議で, Ai はまた、提唱されている: A11 バイオニックチップは、"ニューラルネットワークエンジン" と統合、チップは、1秒あたりの操作の最大数を6000億回までのニューラルネットワークエンジンは、タスク、場所やオブジェクトを識別することができますし、顔の ID と ' 顔の表情 ' 力を提供する他の革新的な機能。
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来年は A11 プロセッサの携帯電話を運ぶことができる: IPHONE11
4. サムスンは、他の3つのベンダーと同じくらい ai の話をしませんでした, それはまた、ai のためのレイアウトを作った, これ, メディアレポートによると, その Exynos 電話チップにカスタマイズされたニューラルエンジンコプロセッサを追加することを意図していた, とサムスンは最近 同社は、独自のニューラルネットワークチップの設計と圧縮技術を開発しています。
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来年はサムスン Exynos チップの携帯電話を運ぶ可能性があります: サムスン s9/三星 9/チャームクラン Pro8
Huawei 社, サムスン, アップル, 3 つの大きなチップメーカーは、AI を旋回している, チップメーカーテックと同じように隔離することはできません, ので、我々が参照してください:
12月27日、テックは、台湾でメディア忘年会を開催しました、ゼネラルマネージャー陳は、2018がエリオ P シリーズチップの AI と顔認識特徴で2つを起動すると予想されることを明らかにしました。
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テックの ai アーキテクチャは、統合された Cpu/gpu/vpu/マルチユニットとして知られている Edge ai と名付けられ、クラウドとターミナルハイブリッド ai アーキテクチャを実現することを学んだ。
テックエリオ P シリーズチップの以前のポジショニングと販売価格に基づいて、今年のハイエンドマシンから独占される AI は来年を見ることは困難ではない、次の移動は、千元のマシンの体に、' の前に ' 古い王謝唐から AI を促進する "普通の人々の家に飛ぶ" 主人公、非テックエリオ P シリーズチップ mo のこの変換。
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来年はテックエリオ P シリーズチップ携帯電話を拾う可能性があります: レッドメーターシリーズ/チャームブルーシリーズ/ファントムファミリー MX シリーズ/360n シリーズなど。
あなたは来年、あなたの千ドルのマシンのための AI を契約することを誓ったテックを、サポートしますか?
漢と言うと、現在 AI の応用シーンは限られていますが、唯一の携帯電話システムアクセラレーション、写真の美しさ、顔の認識は、非常にいくつかの他の側面は、おそらく来年には、スマートフォンの携帯電話メーカーとチップメーカーの合力の推進では、ai は大きな噴火の到来を告げる、その後 ai は本当に私たちの日常生活に
2. 中国の上流のアルミニウムホイル材料短い供給、日本のコンデンサーの工場価格;
マイクロネットワークニュース、コンデンサ市場の状況が急増のセット。 業界では、上流のアルミ箔材料が不足しており、日本のコンデンサメーカーが納期を伸ばすことで、日本以外のコンデンサメーカーにビジネスチャンスを提供することができると指摘した。
静電容量産業の製品概要を遵守し、業界のハイエンドの幹部は、小型コンデンサは、主に中国のメーカーによって作られていると述べた。 中容量は、主に携帯電話充電器、wi-fi 通信機器、ネットワークアプリケーションなどで使用されています。 ホーンコンデンサのような、大容量コンデンサなど、周波数変換器や工業用途に多くの用途があります。
プルタイムから、日本のコンデンサメーカーの販売戦略の変化によって、中国の上流のアルミ箔材料と同様に短い供給やその他の要因で、日本のコンデンサメーカーの納期は、元の6週間から12週間に延伸されている、いくつかの日本のコンデンサメーカーは、6ヶ月
日本のコンデンサ製品の出荷伸びは、完成納入の OEM メーカーのシステムの影響は、非日本のコンデンサメーカーの注文需要も比較的強気で、非日本のコンデンサメーカーのビジネス機会を提供することです。
価格の観点から見ると、日本のコンデンサメーカーは価格を高めている。
コンデンサアルミ箔の材料価格の測定コンデンサ業界での効果、業界分析、より小さいコンデンサメーカーは、厳格なコストテスト、生産とマーケティングの条件を通じて、市場から除外することができる比較的健全である可能性がありますコンデンサメーカーの良い財務構造は足場を継続することができます。
3. テック2018は都市の3リットルを、総体の差益、利益の3つの率の同上を占めた戦い続けた;
テック共同 CEO のツァイ27テックは、ユニークな IC の設計会社は、世界的なモバイルデバイス、家電製品や PC/NB のプラットフォームのほんの一握りではなく、また、非常に完全な技術サポート機能と IP データベースを持っており、非常に SOC のシングルチップソリューションを統合することができます 同時に、市場と顧客の需要志向の非常に敬意を表し、顧客との良好なパートナーシップを維持します。 テックの短期的な改修プログラムが徐々に有効になってきた後、モバイルデバイスのチッププラットフォーム事業は大幅に改善され、テック2018年の製品競争力、粗利益とチップ市場シェアを改善し続けた自信。 これは、テックの2018の動作見通しは依然としてチップ市場、チップ粗利益率と3レート上昇の会社の目標レートでロックされることを意味します。 そして、将来の主要な技術のレイアウトをマスターするには、蔡氏は、テックは、AI、5g、Nb-iot、802.11 ax、および自動車用電子機器などの主要な技術に投資し、同社の既存のインテリジェントアルゴリズム、無線および有線通信、無線リンク、RF、モバイル操作、画像処理とマルチメディアを継続すると述べた また、電力管理やその他のチップソリューションや知的財産権などに加え、お客様との協力関係を深めていくと同時に、経済的利益の製品価値とサービス品質を十分に果たしています。 蔡は、インテリジェントな音声アシスタントを含む2017を、強調した IoT、電力管理、ASIC 事業は 20% 以上の成長が見込まれており、今後1-2 年には二桁の成長率を維持し続けており、当社の収益規模が 30% 以上に達する可能性があることを期待しています。 テックに新しいビジネスの成長の勢いをもたらす。 そして、テックのますます大規模なグループのために、ツァイ、電源管理チップソリューションは、出荷の割合を向上させるために、テックスマートフォンのための新しいプラットフォームとペアになりますお客様のチップ部品は、それは、技術的なグループの技術と IP を介して、顧客とのアプリケーションの他の領域を開発することを期待されているが、重要なものをネットワーキング、インテリジェンスネットワーキング (Aiot) その他の関連する新興製品市場のレイアウトは、投資を拡大していきます。 ツァイは、より明確にグループの現在の専門知識と電源管理チップチーを指摘し、ネットワーク技術志向の Transfar 情報をもとに、モーニングスターのマシンボックスチップメーカー、インターネットやインテリジェントネットワーキングの開発を目指し、エンジン通信の主な事業のためのデータセンターやスイッチチップに、テックグループの将来の製品となり、 技術と市場は、重要なアシスタントのプロセスをアップグレードし続けます。 テックが TSMC の7ナノメートル世代の背後にあるという業界の懸念については、蔡氏は、同社の主力製品である 12 nm 以上のプロセスがキャストされているが、チップセットや消費電力を含む TSMC 7 ナノの非常に経済的価値がより顕著な競争力であると信じている。 最初の計画の中で3つの新世代のチップソリューションは、直接 7 NM のプロセス技術にジャンプしますまた、スマートフォンのチップソリューションに限定されることはありません, 台湾の半導体業界のインサイダーは予測, 高速操作を担当, また、テックコムチップとサーバーチップソリューションの消費電力を節約したい, それは2018で TSMC の最新の 7 NM のプロセス技術を採用する最高のダークホースになります。 テックゼネラルマネージャー陳 Kuanjo は、2018エリオ P シリーズスマートフォンチッププラットフォームが完全に AI と高速コンピューティング機能をサポートすることを指摘, また、より正確な顔認識を提供することに加えて、AR/VR および3d センシングやその他のポピュラーな機能をサポートし、インテリジェントファミリー関連のチップの AI アプリケーションのサポートを構築するために統合され、 AI のテックのアプリケーションは、さまざまな製品のプラットフォームになります, 包括的かつ一貫した AI の利点の完全な実装は、さまざまな操作単位 (CPU、GPU、Vpu、の統合を使用している間) と、ターミナルチップに異種の操作は、すべてのワイヤレスリンク技術のサポート機能を備え、クラウド + ハイブリッド AI アプリケーションの終了は、エンドコンシューマに新しいエクスペリエンスをもたらすことができます。 モノのインターネットのレイアウトや、自動車用電子アプリケーションの市場としては、また、テックは、車載通信システムやバス関連の電子チップ用ミリ波レーダーについて、本土、ヨーロッパ、日本などのグローバルオペレーターとともに、関連する認証業務を完了した後、Nb-iot 技術を継続し、 グローバルなブランドメーカーとファウンドリ業界の協力の機会のために戦うために開始されます。 digitimes
4. TSMC の後、サムスンはファン型のウエハレベルパッケージ (FO-WLP) プロセスを開発した。
マイクロネットワークのニュースのセット、韓国メディアは、サムスン電子2018は、TSMC からアップルのプロセッサの受注を押収する試みで、新しい半導体パッケージングプロセスを開発することを報告した。 サムスンの強力なグラブリストの顔で, TSMC は、競合他社のダイナミクスについてはコメントしていないと述べた, 同社は、先進的なプロセスのリーディングエッジを維持し続けていることを強調, 来年のその事業の成長について自信が残っている.
サムスンと tsmc は、以前はアップルプロセッサの受注を配置していた, と tsmc は、2016でアップル社の注文のすべてを拾うことができた, そのフロントウエハの製造能力と新しいパッケージング技術に頼る.
TSMC のサプライチェーン分析、tsmc はサムスンに先駆けてプロセス開発を7nm、堅実な人質・チェンとのパートナーシップ、業界最高のキャパシティ、顧客の信頼度やその他の3つのメリットが高いことから、tsmc は来年、アップルの新世代プロセッサの受注を7nm していきます。 将来はまた、アップル社の最も重要なプロセッサ-ファウンドリのパートナーになります。
韓国のウェブサイト Etnews は、サムスンの半導体部門は、プロセスのための大量生産システムを構築することにより、アップルの供給順序を取り戻すことを目的とした新しいファンタイプのウエハレベルパッケージ (FO-WLP) プロセスの開発に投資していると言って業界のソースを引用した2019
開示によると、このプロジェクトは、サムスンの新共同 CEO Kinchinan による "Kinchinan" と呼ばれる今年の上半期に秘密の命令を。 サムスンはまた、インテルの呉渓半導体パッケージングスペシャリストの半導体研究所のディレクターとして、昨年末にサムスンと技術を開発しました。
TSMC は、世界で初めて、アプリケーションプロセッサ開発者向けに統合されたファンタイプのパッケージング技術を採用しており、Apple の iphone 7 および i8 の 10 A11 プロセッサーのオーダーの 16 nm A10 プロセッサーを手にしています。 サムスンと tsmc は、前のウェーハプロセスに匹敵する競争優位性を持っているが、専門家は、tsmc の Apple の最終的な選択の理由は、それが封止における tsmc の競争優位性の非常に確実であるということです。
半導体業界企業の分析 Techinsights の新しい iphone A シリーズ ap 解体レポートは言った: "情報技術のおかげで、AP の厚さは大幅に過去に比べて減少している、我々は TSMC は、情報によって排他的なアップルの供給順序であると仮定することができます。 」
業界インサイダーは、サムスンが今までのバックエンドのプロセスに少ない投資で、以前のプロセスにのみ焦点を当てていると言う。 だからサムスンと同時に、Apple の受注を取り戻すためにしようとすると、それはまた、後者の開発に大きな重要性を添付段階のパッケージングプロセス技術と実質的な投資の必要性。
5. 三星ハイデルベルクのメモリ拡張、2019の原材料大規模な株式?
マイクロネットワークニュースのセットは、韓国メディア businesskorea は28日、業界人物は、プロジェクトの2階のサムスン電子フラットライン1行は、SK Hilisnan 卿状態 (清州) 工場と無錫の拡大を、中国が完了される予定2018、2019生産を発表した。 これは、2階建ての工場の二階の後、DRAM の容量は2019で月額60万ウェーハに現在の毎月の37万ウェーハから増加すると推定される。
半導体産業の拡大、半導体洗浄溶剤イソプロピルアルコール (イソプロピルアルコール、IPA) の供給不足に陥っており、翌年の品切れが深刻化する可能性がある。 また、中ウエハ生成プラントスーパーバイザーは、ヘリウム (ヘリウム)、タングステン、セリア研削液などの半導体原料、タングステン化 (WF6) ガスを短時間で供給することができる。 韓国の Foosung は、SK の材料は、その後の供給ブームに備えて、半導体原料を増やすためにお金を強打している。
6.2017 年の Nvidia パフォーマンスボルタフレームは、重要なマイルストーンを構成する
グラフィックスプロセッサ (GPU) メーカーの Nvidia は、2017で製品のシリーズを開始, ゲーム gpu ベンダからデータセンタへの変換を行う会社の意向を示しているだけでなく、gpu メーカーが運転やドローンなどの人工知能 (AI) を使用する試みも収益に反映されており、同社の株価を押し上げた。 . この点では、2018の Nvidia はまだ素晴らしいパフォーマンスを持っていると予想されるという論評。 モトリーフールによると、1月2017の最初の3四半期では、Nvidia の収益は、eps とキャッシュフローは、その eps の成長は、同社の粗利益率に代わって、その価格の容量を強調することに加えて、収益よりも速く、また、同社は兆候の競争優位性を持っています。 Nvidia は、ビデオゲームのチップの唯一のメーカーであり、現在、効率的なコンピューティング (HPC) と深い学習を加速するために GPU 指向のアプローチを採用することを計画しています。 それでも、Intel は独立した GPU 市場に参入することに興味を持っており、ディープラーニング市場で Nvidia と競争することが期待されています。 さらに、Nvidia のキャッシュフローの成長は、AI 関連のプログラムの最近の巨大な投資のために見事されている EPs のそれを上回っている。 2017では、Nvidia は3月に geforce GTX 1080 Ti の打ち上げ、タイタン Xp の4月発売、5月の geforce GT を含む、2016で始まるゲーム市場のためのパスカル支配 GPU プログラムを完了 1030と11月の GeForce GTX 1070 Ti の。 第3四半期では、Nvidia のゲームの収益は、総収入の 59% を占め、25% 増加し、その成長は、パスカルの多数によって駆動された GeForce ディスプレイカードを支配した。 さらに、3月に、Nvidia は、正式にロボット、ドローンとスマートカメラのエッジデバイスにデータセンターの AI コンピューティングパワーをもたらす、クレジットカードのサイズのジェット TX2 プラットフォームを開始した。 パスカル GPU のアーキテクチャを使用してジェット TX2 プラットフォームは、また、2014、ジェット第三世代で発売、同社はまた、より高い精度と迅速な応答時間で、画像の分類、ナビゲーション、音声認識タスクを実行する上で限界デバイスとなるように、以前の世代の2倍以上の効率性を指摘 5月には、Nvidia は、次世代 GPU ボルタアーキテクチャとボルタアクセルテスラ V100 を発表した。 現在では、アマゾン、フェイスブック、グーグル、IBM、マイクロソフト (マイクロソフト)、Baidu の、アリババとテンセントと他のメーカーは、ボルタレン、大規模なサーバーメーカーもテスラにパスカルを支配システムからアップグレードされているなど V100 は製品に統合されています。 テスラ V100 の成功はまた、同社の第3四半期のデータセンターの売上高は 109%、総収入の 19% を占めて上昇することができた。 5月に、Nvidia はロボットを訓練するために高度なビデオゲームや画像技術を使用して、アイザックロボットシミュレーションプラットフォームを開始した。 ジョンペディーは、独立した GPU 市場は、第3四半期の出荷台数は、前の1から 29% 上昇し、増加の Nvidia のシェア、第3四半期に 72.8%、ライバルのウルトラマイクロ (AMD) 37.2% と急速に成長したと述べた。 10月、NVIDIA は世界初のドライブのすべての自己運転 AI スーパーコンピュータペガサスを開始した。 システムは、レベル5での運転から利益を得るために、同社のドライブ PX AI プラットフォームを拡張します。 ペガサスは、2018年の次の半分に Nvidia のデポパートナーに提供されます。 Nvidia の車両プラットフォームの収益は、その総収入の 5.5% を占めているが、同社は現在、ドライブ PX のプラットフォームとテスラのすべての車のモデルとアウディ 2018 A8 を使用して225の車のメーカーと、ドライブバイカーのロールアウトの恩恵を受けると予想される。 トヨタとメルセデス (ベンツ) も5年の期間に車を投入する見通しで、百度は自車での運転を計画している。 同社はまた、タイタン v はスーパーコンピュータに PC を回すことができるとタイタンの $3000 の価値を販売している最近の NVIDIA のロック AI と HPC の開発者によると、チタン XP の前の世代でパフォーマンスの9倍の増加を持っていることを指摘しています。解説は 2017の Nvidia の最も重要なマイルストーンは、ボルタの GPU アーキテクチャの導入だったので、ボルタは、ビデオゲームのディスプレイカードを含む2018で、より多くの製品に表示されると予想される。 digitimes