تنظیم شبکه عشق میکرو، دیجیتایمز تحقیقات منتشر شد گزارش پیش بینی کرد که در سال 2018 جهانی تلفن های هوشمند پردازنده (پردازنده برنامه؛ AP) کل محموله 5.1 درصد است، که هنوز هم در میان رهبری کوالکام، مدیاتک به دنبال رشد خواهد کرد؛ با این حال سیب، سامسونگ، HiSilicon هوآوی (HiSilicon) و دیگر تراشه های خانگی در نفوذ گوشی های هوشمند کلی جامعه، تراشه ساز به حساب برای پیش بینی کلی سال آینده AP فروش گوشی های هوشمند 3 درصد تجاوز خواهد کرد. دیجیتایمز تحقیقات اشاره می کند، سامسونگ علاوه بر مقدار کمی از صادرات از پژوهش خارج از تراشه، سیب، هاس نه منبع خارجی از تراشه های خانگی، پس از آن سه تولید کنندگان سه شرکت برتر در تلفن های هوشمند جهانی حمل می شود، این محصول با تراشه های خانگی مجهز شده است، تا در خارج از AP بازار گوشی های هوشمند فروخته شده است با غلظت صنعتی فشرده درجه افزایش همچنان به گسترش، کوالکام پیش بینی کاهش 1.2٪ محموله سال آینده می ترسند.
مدیاتک بسته به بازار هدف و تراشه های خود را توسعه همپوشانی بازار کوچک است، و مقدمه ای از محصولات اصلی رقابتی از تولید کنندگان پایین دست برای استفاده، پیش بینی دیجیتایمز تحقیقات که محموله های سال آینده کمی 3.6٪ رشد کرد، و پس از آن نیز به محموله های تلفن های هوشمند رکود را تحت تاثیر قرار سال آینده، 400 میلیون ترس هدف حمل و نقل از چالش از یک مشاهده معماری، دیجیتایمز تحقیقات معتقد است، Cortex-A53 می باشد هنوز هم جریان اصلی، به دنبال معماری خود تراشه؛ رعایت روند، 28 نانومتر است که هنوز هم جریان اصلی، به حفظ سطح معینی ، گل سرسبد تلفن های هوشمند به سمت AP 7 نانومتر، 10 نانومتر، 12 افزایش نانومتر، نسبت 14 نانومتر و 16 نانومتر کاهش یافته است؛ تکنولوژی بازدید از باند (باند)، 2G و 3G تلفن های هوشمند AP دارای نیازهای سفت و سخت آن، به تو رفتگی در دیوار . دیجیتایمز تحقیقات گفت که با ظهور هوش مصنوعی (AI)، به اجرا در لبه (رایانه لبه) اجرا شده در یک تلفن هوشمند برای یادگیری به تازگی انتخاب شده عمق جهت هوشمند تولید کننده تلفن AP، با پردازنده های گرافیکی (GPU را)، یک پردازنده سیگنال های دیجیتال ( ناهمگن DSP رایانه) و یا شبکه های عصبی (neural network) پردازنده (محاسبات ناهمگن) گوشی های هوشمند AP تبدیل به یک روند، در سال آینده وجود خواهد داشت 20.3٪ از AP جهانی گوشی های هوشمند قادر به محاسبات ناهمگن لی استنتاج یادگیری عمیق (استنتاج) حتی وظیفه یادگیری.
