Define uma micro-grade favorita, a DIGITIMES Research lançou um relatório estimado que, até 2018, os carregamentos do processador de aplicativos de smartphone (Processo de Aplicação, AP) cresceriam 5,1%, da qual a Qualcomm ainda está na posição de liderança, seguida da MediaTek; no entanto, a Apple, Samsung, o HiSilicon da Huawei e outros chips caseiros infiltrados na penetração global do telefone inteligente é esperado no próximo ano, os chips caseiros responsáveis pelo total de remessas de telefones celulares inteligentes serão mais de 30% .DIGITIMESResearch apontou que, além de uma pequena quantidade de exportação da Samsung Chip, Apple, Hisilicon chips não são suprimentos externos, no entanto, os três fabricantes para as remessas globais de smartphones das três principais empresas, seus produtos equipados com chips auto-fabricados, a venda de telefones inteligentes no mercado AP espremiu com a concentração da indústria Aumente e continue expandindo, preveja embarques de alta passada no ano que vem, medo de queda de 1,2%.
O mercado-alvo da MediaTek e o mercado de chips autodesenvolvido se sobrepõem e a introdução de produtos convencionais por fabricantes a jusante para adotar, a pesquisa DIGITIMES prevê que as compras no próximo ano aumentaram ligeiramente 3,6%, mas também as remessas de telefones inteligentes Do ponto de vista da arquitetura, a DIGITIMES Research acredita que o Cortex-A53 ainda é o mainstream, seguido pela arquitetura independente do chip, do processo de observação, 28 nm ainda é o mainstream, para manter um certo padrão O AP inteligente do telefone inteligente será de 7 nanômetros, 10 nanômetros, 12 nanômetros de atualização, 14 nanômetros e gotas de proporção de 16 nanômetros; a partir da observação da tecnologia de banda base (Baseband), o AP de smartphone 2G e 3G tem sua demanda rígida no nicho de mercado DIGITIMES Research disse que com o advento da inteligência artificial (AI), a computação de ponta aprofundou sua aprendizagem em smartphones como uma nova opção para fabricantes de telefones inteligentes em APs, com processadores gráficos (GPUs), processadores de sinais digitais DSP) ou o AP de smartphone de computação heterogêneo em um processador de rede neural está se tornando uma tendência. No próximo ano, 20,3% dos APs de telefonia inteligente do mundo usarão computação heterogênea Li inferência aprendizagem profunda (Inferência) até aprendendo tarefa.
