Поскольку в этом году все больше и больше самоходных автомобилей выходят на улицу, все больше людей начинают обращать внимание на эти машины, и, несомненно, они больше не являются новыми продуктами.
Однако эти самоходные транспортные средства также выявили некоторые основные недостатки при проведении публичных проверок вождения. Прежде всего, хотя они обладают способностью строго соблюдать правила дорожного движения, эти самоходные автомобили демонстрируют свое понимание поведения человека вождения, связанного с дорогами с ними Талант невелик, возможно, как сказал Майк Демлер, старший аналитик Linley Group: «Как вы можете программировать робота, чтобы иметь человеческие знания?»
Несомненно, в 2017 году мы увидели несколько широко разрекламированных, нефатальных, автономных транспортных происшествий.
Опрос потребителей, проведенный в 2016 году AgeLab и Ассоциацией автоспорта Новой Англии в Массачусетском технологическом институте (MIT), показал, что около 3000 респондентов были заданы вопросы о наличии автономных транспортных средств Когда они не заинтересованы, почти половина (48%) заявили, что они не захотят покупать автомобиль, которому не нужно было вообще ехать: этим опрошенным не нравилось чувство потери контроля, а также они не доверяли технологиям и считались небезопасными вождения автомобилями.
Короче говоря, у большинства неработающих потребителей есть сомнения или недоверие к технологии автопилота, но поставщики технологий и автопроизводители не уклоняются от них, по-видимому, не уделяя достаточного внимания принятию потребителей и не ожидая, что потребители Большое количество автономных транспортных средств, по крайней мере на короткий период времени, были отброшены автопроизводителями в первый раз, чтобы поставить вопрос о «человеко-машинный траст» в сторону для дальнейшей обработки.
Команда в центре внимания!
И теперь, следующая большая вещь - это «флот», который владеет и несет ответственность за управление этими самоходными автомобилями. Они с большим потенциалом видят самостоятельную бизнес-модель. В этом году такие производители, как Waymo, Uber, GM, Ford и другие , Дал понять, что они будут использовать службу флота в качестве основного рынка для автономных транспортных средств.
Приложение для смартфонов GM's Cruise (источник: Cruise)
Фил Магни (Phil Magney), основатель и главный консультант Vision Systems Intelligence (VSI Labs), консультант по технологиям, сказал: «Мы видели поэтапный подход к продвинутым автономным управляющим приложениям уровня 2, таким как Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) и другие датчики в этом году Прогресс, но уровень 4 - это самозахват? Они развиваются быстрее, чем ожидалось год назад ».
Эгил Юлиуссен, директор по маркетингу IHS Markit и директор маркетинговых исследований ADAS, согласен с этим. «Веймо, в частности, спокойно опережает всех остальных на рынке беспилотных летательных аппаратов». Он отметил У Waymo достаточно уверенность в том, что полностью автоматизированные транспортные средства начнут движение по открытой дороге в Фениксе, штат Аризона, США, и нет необходимости в безопасном вождении человека в автомобиле, что является одним из основных этапов для езды в 2017 году ,
Давайте работать вместе, чтобы рассмотреть несколько важных событий автономных транспортных средств в 2017 году ...
На самом деле «никто» не ездил!
Беспилотные автомобили были протестированы ── не настроен отвечать за мониторинг безопасности человека водителей на открытой дороге его генеральный директор Waymo Джон Krafcik недавно показал, что компания начала с середины октября в Аризоне с автопилотом Многоцелевой RV, для дорожных испытаний без вождения человека.
И Waymo быть смелый план "опыт этих ранних птиц программы, бесплатно приглашать общественность, чтобы испытать эти беспилотные транспортные средства, Waymo последний шаг показал, что аппаратное и программное обеспечение, технологии компании для повышения уверенности в своем прогрессе, и показывает, что предложение получки компании Служба флота, большой интерес к конкуренции с такими корпоративными услугами, как Uber и Lyft.
2. При вождении автомобилем человеческая встреча
По словам Демлера из Linler Group, очень важный урок, извлеченный из вождения в 2017 году, является доказательством того, что «безопасность - это самая важная задача, недостаточно просто оценить, сколько несчастных случаев может избежать технология».
В 2017 году мы увидели несколько несчастных случаев с самообслуживанием, которые происходили на открытой дороге. Хотя никто из них не был жертвой, а был поврежден транспортным средством, и в большинстве случаев соответствующие власти обнаружили, что небрежность была человеком, пилотирующим машину, столкнувшись с автомобилем, были Несколько инцидентов начали позволять экспертам изучать «то, что они сделали и не делали об автономных транспортных средствах», - случай автоматической автокатастрофы с участием Uber в Темпе, штат Аризона.
Внедрение Uber autospoke Volvo SUV в столкновении в Аризоне, США (источник: ABC 15)
По словам Демлера, авария Убера - это ежедневное явление, а не особый случай: «Автоматическое вождение технически соответствует правилам дорожного движения, когда пришло время реагировать и действовать« на лету ». Короче говоря, он считает, что Убер Самонаводящее программирование не включает в себя защитные навыки вождения, которые все хорошие люди двигают.
Аналогичный случай столкновения автобусов автопилота Navya в Лас-Вегасе, США, последовал за медленно переворачивающимся грузовым грузовиком, а затем прекратил «очень терпеливо», пока он не был Полицейские решили, что ответственность за несчастный случай лежит на грузовике. Однако позже эксперты спросили, почему автомобиль был припаркован и почему он не был призван напоминать грузовику о поездке?
Демлер говорит, что теперь кажется, что самозанятые автомобили освобождаются от правил дорожного движения по всем книгам, но «нам нужно учитывать повседневные ситуации для разработки стандартов поведения вождения, особенно для тех правил трафика, которые не могут быть определены, но люди могут использовать здравый смысл Оцените ситуацию с безопасным вождением (в большинстве случаев): «Но:« Как можно запрограммировать робота, чтобы иметь человеческие знания? »Этот вопрос не был дан в 2017 году.
3. Война между Intel и Nvidia разогрета
В 2017 году индустрия увидела фехтование производительности своих собственных самодельных процессоров AI между Intel (т.е. Mobileye) и Nvidia, двух основных поставщиков автономных платформ транспортных средств. В предстоящем 2018 году международное потребление Во время выставки электроники (CES) Intel планирует анонсировать платформу автопилота, которая сочетает в себе EyeQ 5 с маломощным процессором Atom и другими аппаратными функциями, включая линии ввода-вывода и Ethernet.
Генеральный директор Intel Брайан Кржанич на автосалоне в Лос-Анджелесе представил процессор Mobileye EyeQ5 и конкурирующие продукты Nvidia для сравнения производительности Xavier (источник: Intel)
Juliussen из IHS Markit сказал, что, хотя он не был уверен, как будет вестись война между ними, он увидел некоторые преимущества с платформой DrivePX от Nvidia, он отметил, что Nvidia с платформой DrivePX более глубоко ориентирована на AI Управляя лагерем разработчиков автомобилей, и как только вы вложили значительные средства в платформу, особенно программисты и разработчики системы создали соответствующие знания, трудно переключиться на другую платформу, если нет веской причины.
В то же время Nvidia также первым построила быстрорастущую экосистему, основанную на DrivePX, с несколькими крупными объявлениями Toyota Motor Co. в 2017 году, чтобы запустить свою усовершенствованную систему автопилота с использованием платформы DrivePX, которая Intel Представитель сказал, что они также уже создают экосистему, и есть несколько важных партнеров, но они не могут опубликовать список.
4. Платформа Baidu хочет быть «самоходным автомобилем Android»
Китай стал одним из ключевых пунктов поля боя с автопилотом в 2017 году, поскольку присутствие Baidu в области самообслуживания (и AI), по-видимому, продолжает расти; Baidu выпустила свою программу автопилота с открытым исходным кодом «Appollo этим летом» В настоящее время к этой программе присоединились 73 компании, включая ведущих OEM-производителей Китая, таких как Chery, Changan Automobile, Great Wall Motor Co., Ltd., а также ряд американских технологических компаний и немецких автопроизводителей, таких как Nvidia, Intel, Microsoft, Ford, Delphi, Continental Bosch, Daimler, Velodyne и TomTom.
Недавно NXP объявила о своем участии в платформе Apollo Baidu, которая предоставит опыт в разработке полупроводниковых технологий, включая радиолокатор миллиметрового диапазона, V2X, безопасность и связь, а также автомобильные технологии. Стоит отметить, что платформа Apollo не просто предназначена для роста в Китае Автомобильная индустрия, TomTom и Microsoft, чтобы присоединиться к платформе, должны предоставлять услуги за пределами китайского рынка.
Baidu готов открыть исходную самодвижущуюся платформу для автомобиля Kill the Quartet (Источник: Baidu)
Еще один аспект проекта «Аполлон» - это фонд в размере 1,5 млрд. Долл. США, созданный Baidu и Фондом промышленности реки Янцзы, который будет инвестировать в более 100 проектов развития автопилота в течение следующих трех лет.
Эгил Юлиуссен, директор по маркетинговым исследованиям IHS Markit и директор по исследованиям рынка ADAS, сказал, что проект Apollo Baidu является прямой ссылкой на сценарий Android для предоставления автономных транспортных средств облачным сервисом, программной платформой с открытым исходным кодом и локализацией Сплав датчиков и аппаратных эталонных конструкций и многое другое. С помощью аппаратной платформы Apollo для эталонного дизайна партнеры обязательно начнут разрабатывать свои собственные приложения очень быстро.
И поскольку эталонная дизайнерская платформа Baidu в настоящее время основана на DrivePX от Nvidia, Джулиуссен сказал: «Вы можете подумать, что у Nvidia есть преимущество, но это не значит, что платформа Baidu не будет импортировать другие решения, потому что Intel также является членом программы Apollo а '.
Авто-ведение промышленности, связанной с вертикальной и горизонтальной промышленностью (Источник: EE Times)
В 2017 году индустрия автономных транспортных средств оказалась сложной сетью партнерских отношений: Nvidia, Intel и Waymo играют ключевую роль, и каждый из них укрепляет партнерство, чем другие, однако Baidu обнял платформу с открытым исходным кодом Стратегия, которая может изменить ситуацию на рынке, Baidu запустит Apollo 2.0 на Международной выставке потребительской электроники 2018 года (CES 2018) в январе, заявив, что позволит самоходным автомобилям работать на простых городских дорогах.
5. Intel / Mobileye устанавливает «модель безопасности» для автономных транспортных средств
В Mobileie, дочерняя компания Intel, в октябре опубликована техническая документация, в которой подробно описывается использование формальной математической формулы для обеспечения того, чтобы водители ездили на осторожной и ответственной дороге, не вызывая дорожно-транспортных происшествий; в документе говорится, что вождение Следуя набору правил, которые были четко определены заранее промышленными и государственными органами, они будут действовать только в «безопасных» рамках и не станут причиной аварии.
В этой статье Майк Демлер, старший аналитик исследовательской фирмы Linley Group, считает, что существует «вводящее в заблуждение» подозрение, что это не должно быть сделано таким образом, что «наша технология автопилота не вызовет дорожно-транспортного происшествия, и мы можем сказать вам, почему». Выиграли доверие общественности, но EE Times взяла интервью у экспертов в этой области, они хвалят компанию за упорство перед лицом самой сложной проблемы в области самообслуживания.
Однако ученые также предупреждают, что достоинства формульных методов и математических доказательств в том, что их можно доказать в принципе правильно. Недостатком является то, что они всегда требуют базовых предположений, и эти предположения могут быть неверными в реальном мире; Поэтому первое, что нужно обсудить в отрасли, - это не просто определение того, какое решение подходит для системы, но также и разумно ли такое решение для реального мира.
6. Waymo удивительное моделирование пробега автопилота
В октябре компания Waymo опубликовала отчет о безопасности в качестве виртуальной дорожной карты для разработчиков автономных транспортных средств с подробными подробностями о том, насколько компания уже лидирует в отрасли. Waymo упоминает, как Проектируйте их автономное управляющее оборудование и программное обеспечение, и как тестировать автомобиль.
Juliussen из IHS Markit, после прочтения отчета Waymo, сказал, что программа компании, которая больше конкурирует с другими самоходными автомобилями, заключается в том, что они разрабатывают свою собственную сенсорную систему с точки зрения программного обеспечения и после восьми лет разработки программного обеспечения для автопилота, У Waymo есть более высокие горизонты, чем у других конкурентов, а способность имитировать тесную интеграцию Apple с программным обеспечением в основном отсутствует и печатается для традиционных автопроизводителей.
Еще более примечательно, что Уэймо дифференцировал себя с собственными методами испытаний, а в отчете о безопасности компании говорится, что они испытали 8,5 млн. Миль на реальных дорогах, однако Джулиуссен отмечает, что дорожные пробеги не являются Вместо этого фактические результаты дорожных испытаний в среду моделирования, так что программное обеспечение для самостоятельного вождения, в котором количество миль.
В своем отчете по безопасности Waymo сказал, что компания превратила самые сложные условия, с которыми автомобили с автоматическим приводом сталкиваются на реальных дорогах, в виртуальные сценарии, которые позволяют использовать программное обеспечение для автопилота в симулированной среде, с любыми изменениями в программном обеспечении автопилота или Обновления будут развернуты на флоте только после тщательного тестирования в моделируемой среде. В 2016 году Waymo выполнило 2,5 миллиарда миль имитированного автопилота, что составляет 8 миллионов миль в день, до 1000 в день к 2017 году Ван миль.
Как управлять автоматизированной системой моделирования вождения (источник: Waymo)
Juliussen считает, что это впечатляет: «Потому что в симуляционной среде они специально проверяют самые сложные условия». Демократы из группы Linley также считают, что машинам нецелесообразно изучать общий язык, накапливая более реальные мили вождения Скорее, это требует большого количества симуляционных испытаний в реальных случаях и развития автономных транспортных средств, основанных на здравом смысле безопасности: «Но для последних отрасль все еще имеет долгий путь».
В целом, Juliussen считает, что Waymo является игроком № 1 в отрасли за прогресс в разработке автономных автомобилей, а GM второй (GM приобрел Cruise в 2016 году для независимого разработчика программного обеспечения для транспортных средств), а Ford немного позади Дальше третье место (депо приобрело Argo, разработчик самоходного решения AI в феврале 2017 года).
7. Уровень 4 Самонавод не может зайти слишком далеко - по-прежнему ограничен географическими и погодными условиями
Хотя технология Waymo для автономных автомобилей продвигается досрочно, усилия компании по развитию по-прежнему классифицируются как уровень 4, а не уровень 5. Согласно определению SAE, самоходные транспортные средства уровня 4 являются " Limit ", драйверу, возможно, не нужно обращать внимание на безопасность вождения автомобиля, например, в области пробок или обозначенной области, но в остальном водитель будет безопасно прекратить путешествие, если водитель не сможет взять его под контроль ,
В отчете Waymo было ясно, что автономные автомобили компании работают только в «операционных областях проектирования». Условия проектирования включают географическую среду, тип дороги, ограничения скорости, погоду, часы работы и местные Правила дорожного движения: Уэймо признает, что такое проектируемое поле может быть «очень ограниченным», например, один фиксированный маршрут с ограничениями на низких скоростях или частный парк (например, Научный парк), который должен быть покрыт дневным и погодным условиями ,
Самоходные транспортные средства Waymo могут путешествовать только в «эксплуатационном дизайне» (источник: Waymo)
В своем докладе Waymo объяснил, что их пассажиры с самообслуживанием не могут выбирать места назначения за пределами их одобренных географических границ и что их самозанятое программное обеспечение не создает маршруты, отличные от «геозащиты», если запросы клиентов своего содира Вне этой линии Уэймо отправил такси, управляемое человеком, вместо того, чтобы водить машину.
Конечно, Waymo будет продолжать расширять свой рабочий диапазон и активно тестировать различные плохие погодные условия, например, в разной степени снежных дней. Понятно, что компания начала тестирование на холодную погоду с 2012 года и объявила, Дорога в Мичиган, штат США, открывается этой зимой, Джон Крафчик, главный исполнительный директор Waymo, сказал: «Наш автомобиль с самообслуживанием будет иметь более практичный опыт вождения на снежных, скользких и ледяных дорогах».
Компиляция: Джудит Ченг