सड़क इस साल पर अधिक से अधिक स्वायत्त वाहनों के रूप में, और अधिक लोगों को इन कारों पर ध्यान देना शुरू कर दिया हैं, यह है कि वे अब नए सिरे से उत्पाद कर रहे हैं निश्चित है।
लेकिन इन सार्वजनिक टेस्ट ड्राइव के दौरान स्वयं ड्राइविंग भी कुछ बुनियादी कमजोरियों, सबसे महत्वपूर्ण बात यह है उजागर, भले ही वे अपने मानव ड्राइविंग व्यवहार के साथ सड़क साझा करने के लिए सख्ती से सड़क के नियमों का पालन करने की क्षमता है, समझ के मामले में है, ये कार शो शायद कम प्रतिभाशाली के रूप में माइक Demler लिंले समूह वरिष्ठ विश्लेषक ने कहा: '? कैसे आप एक रोबोट मानव जाति के सामान्य ज्ञान के लिए प्रोग्राम हो सकता है'
कहने की जरूरत नहीं है, हम 2017 में कई प्रचार किया जा रहा है देखा था, गैर घातक ऑटो दुर्घटना गाड़ी चलाना।
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) AgeLab और ऑटोमोबाइल रिपोर्टर (न्यू इंग्लैंड मोटर प्रेस एसोसिएशन) के न्यू इंग्लैंड एसोसिएशन द्वारा किए गए एक उपभोक्ता सर्वेक्षण के अनुसार 2016 में दिखाने के लिए, लगभग 3,000 उत्तरदाताओं स्वायत्त वाहनों के लिए कहा गया जब वहाँ कोई रुचि नहीं है, लगभग आधे (48%) ने कहा कि वे एक अपने स्वयं के कारों को चलाने की जरूरत नहीं है खरीदने के लिए नहीं करना चाहते हैं, इन उत्तरदाताओं नियंत्रण की कमी की भावना पसंद नहीं था, कि स्वचालित रूप से एक असुरक्षित वाहन चला प्रौद्योगिकी पर भरोसा नहीं करते।
संक्षेप में, संदेह autopilot में उपभोक्ता प्रौद्योगिकी के गैर-इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि के अधिकांश, या विश्वास नहीं करते हैं। लेकिन प्रौद्योगिकी कंपनियों और कंपनियां विचलित नहीं किया है, वे स्पष्ट रूप से, उपभोक्ता स्वीकृति के बारे में परवाह नहीं उपभोक्ताओं को खरीदने के लिए की उम्मीद नहीं है है स्वत: ड्राइविंग कार की एक बड़ी संख्या ── कम समय में कम से कम, ऑटोमोबाइल निर्माताओं 'मानव विश्वास' मुद्दों तरफ रख करने का फैसला किया, भविष्य से निपटने के लिए छोड़ दिया है।
टीम की कुंजी है!
ऐसा लगता है, 'अगली बड़ी चीज' के स्वामित्व में है और इन स्वायत्त वाहनों के बेड़े 'के संचालन के लिए जिम्मेदार है, वे मजबूत क्षमता के साथ स्वयं ड्राइविंग व्यापार मॉडल को देखने के; इस साल Waymo, उबेर, जीएम, फोर्ड और इतने निर्माताओं में शामिल हैं , हम यह स्पष्ट कर दिया है कि टीम स्वायत्त वाहनों के मुख्य बाजार के रूप में सेवा करेंगे बना दिया है।
जीएम के स्मार्टफोन क्रूज एप्लिकेशन (स्रोत: क्रूज)
प्रौद्योगिकी परामर्श फर्म विजन सिस्टम इंटेलिजेंस (VSI लैब्स), संस्थापक और मुख्य सलाहकार फिल Magney ने कहा: 'हम उत्तरोत्तर उन्नत चालक सहायता प्रणालियों (adas) और अन्य सेंसर और अन्य प्रौद्योगिकी साल के लेवल 2 स्वत: ड्राइविंग वाहन अनुप्रयोगों के लिए देखा है प्रगति, लेकिन स्तर 4 आत्म ड्राइविंग यह? ताकि उन्हें आसानी से उद्योग एक साल पहले तेज उम्मीद से प्रगति। '
बाजार अनुसंधान फर्म आईएचएस Markit अनुसंधान निदेशक Egil कार मनोरंजन और साथ ADAS टेलीमैटिक्स बाजार Juliussen भी उपरोक्त कथन से सहमत हैं, विशेष रूप से, 'Waymo चुपचाप (मानव रहित हवाई वाहन) बाजार के नेता पर किया गया है सबके सामने भाग गया,,' उन्होंने बताया कि , Waymo काफी आश्वस्त स्वत: ड्राइविंग वाहन जाने के लिए अमेरिका फीनिक्स, एरिज़ोना (फीनिक्स) सार्वजनिक सड़क में यात्रा करने के लिए शुरू होता है, और कार मानव ड्राइविंग की सुरक्षा के लिए जिम्मेदार होने की जरूरत नहीं है, यह 2017 एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर में एक कार है ।
हमें 2017 में स्वायत्त वाहनों में कुछ महत्वपूर्ण घटनाक्रम वापस नजर डालते हैं ...
1. असली 'नहीं' ड्राइव करने के लिए!
स्व ड्राइविंग वाहनों परीक्षण किया गया है ── खुली सड़क यह Waymo सीईओ जॉन Krafcik हाल ही में पता चला है कि कंपनी ने अपने ऑटो-पायलट के साथ एरिजोना में मध्य अक्टूबर के बाद से शुरू कर दिया है पर मानव ड्राइवरों की सुरक्षा निगरानी के लिए जिम्मेदार कॉन्फ़िगर नहीं किया गया मानव ड्राइविंग के बिना मिनीवैन, आयोजित सड़क परीक्षणों।
और Waymo बोल्ड योजना कार्यक्रम 'उन प्रारंभिक पक्षियों के अनुभव', आम जनता को आमंत्रित करने के लिए इन मानव रहित वाहनों का अनुभव करने के लिए स्वतंत्र हैं; Waymo नवीनतम चाल से पता चला कि कंपनी के हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी इसकी प्रगति में विश्वास बढ़ाने के लिए, और पता चलता है कि कंपनी के वेतन की पेशकश बेड़े सेवा, उबेर और Lyft और इस तरह के प्रतियोगिता में carpool मजबूत ब्याज के रूप में सेवाएं।
2. जब कार पकड़ा ड्राइविंग मानवता
लिंले समूह की Demler कहा गाड़ी थी एक महत्वपूर्ण सबक सीखा 2017 में एक वसीयतनामा है करने के लिए 'सुरक्षा सबसे महत्वपूर्ण चुनौती है ;. प्रौद्योगिकी केवल दुर्घटनाओं की संख्या का अनुमान कर सकते हैं से बचने के लिए पर्याप्त नहीं है'
2017 में हम कार दुर्घटना, खुली सड़क पर होने में कुछ हालांकि कोई हताहत केवल वाहन क्षति थे देखा था, लेकिन ज्यादातर मामलों में अधिकारियों ने पाया कि वह गलती वाहन के मानव कार दुर्घटना ड्राइवर के साथ है, लेकिन देखते हैं कई दुर्घटनाओं वाहन 'कार्यों तथा त्रुटियों' ड्राइविंग स्वत: परीक्षण पर विशेषज्ञों जाने के लिए शुरू किया, एक उबेर के स्वामित्व वाली स्वचालित ड्राइविंग कार दुर्घटना Tempe, एरिजोना में हुई, एक मामला है।
एक ऑटो-पायलट उबेर के वोल्वो एसयूवी टक्कर और एरिजोना में रोल ओवर (स्रोत: एबीसी 15)
डेमलर के मुताबिक, उबर का दुर्घटना एक दैनिक घटना है और यह एक विशेष मामला नहीं है: "स्वचालित ड्राइविंग तकनीकी रूप से यातायात नियमों के अनुरूप है, जब यह उड़ान भरने और कार्रवाई करने का समय है; ' स्व-ड्राइविंग प्रोग्रामिंग में रक्षात्मक ड्राइविंग कौशल शामिल नहीं है, जो कि सभी अच्छे लोग ड्राइव करते हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका के लास वेगास में एक नवा ऑटोप्लॉट बस टक्कर का एक समान मामला धीरे-धीरे कार्गो ट्रक के पीछे चला गया और तब तक 'बहुत धैर्यपूर्वक' बंद कर दिया जब तक कि यह नहीं था ट्रक ने ट्रक पर हमला किया। पुलिस ने फैसला किया कि दुर्घटना की ज़िम्मेदारी ट्रक के साथ है, हालांकि, विशेषज्ञों ने बाद में सवाल किया कि कार की गति में क्यों खड़ी थी और ट्रक को ड्राइव करने की याद दिलाने के लिए क्यों नहीं माना गया?
Demler कहा ऐसा लगता है कि के रूप में स्वयं ड्राइविंग सभी पुस्तकों पर यातायात नियमों का पता है, वे छूट करने में सक्षम हैं, लेकिन 'हम हर रोज स्थितियों पर विचार करने, आचार ड्राइविंग मानकों के विकास की विशेष रूप से, सड़क के उन नियमों के लिए प्रदान नहीं कर सकते की जरूरत है, लेकिन सामान्य ज्ञान की मनुष्य सक्षम मूल्यांकन और सुरक्षित ड्राइविंग (अधिकांश मामलों में) स्थिति, 'लेकिन' कैसे एक रोबोट मानव जाति के '2017 में इस समस्या को अभी भी कोई जवाब नहीं था सामान्य ज्ञान के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है ?.
3. इंटेल और एनवीडिया वार्मिंग के बीच युद्ध
2017 में, उद्योग ने इंटेल (यानी मोबाइलईए) और एनवीडिया के स्वायत्त वाहन प्लेटफार्मों के दो प्रमुख आपूर्तिकर्ताओं के बीच अपने स्वयं के ड्राइविंग एआई प्रोसेसर के प्रदर्शन की तलवार की तैयारी को देखा। आने वाले 2018 में अंतर्राष्ट्रीय उपभोग इलेक्ट्रानिक्स शो (सीईएस) के दौरान, इंटेल को एक ऑटोपिलॉट मंच की घोषणा करने की उम्मीद है जो आईओयू 5 को कम-शक्ति एटम चिप और I / O और ईथरनेट लिंक सहित अन्य हार्डवेयर विशेषताओं के साथ जोड़ती है।
लॉस एंजिल्स ऑटो शो में इंटेल के सीईओ ब्रायन क्रजनीक ने मोबाइलईया नेक्यू 5 प्रोसेसर और एनवीडिया प्रतिस्पर्धा वाले उत्पादों जेवियर प्रदर्शन की तुलना (स्रोत: इंटेल) पेश की
आईएचएस Markit के Juliussen कहा कि हालांकि वह यकीन है कि कैसे दो निर्माताओं के बीच युद्ध का विकास होगा नहीं था, लेकिन उन्होंने देखा एनवीडिया के DrivePX मंच कुछ फायदे हैं, वह ने कहा कि एनवीडिया अपनी DrivePX मंच के साथ, अधिक गहराई से ऐ संचालित स्वत: कर दिया गया है एक वाहन डेवलपर्स शिविर चला। और एक बार यह एक मंच में भारी निवेश किया गया है, विशेष रूप से सॉफ्टवेयर प्रोग्राम डिजाइनरों और सिस्टम डिजाइनरों में ज्ञान की स्थापना की है, यह एक और मंच पर स्विच करने के जब तक कि वहाँ बहुत अच्छा कारण है मुश्किल है।
इसी समय, एनवीडिया भी DrivePX की स्थापना करने के लिए नेतृत्व केंद्रित है, तेजी से बढ़ते पारिस्थितिकी तंत्र, कई प्रमुख कंपनियां टोयोटा 2017 में घोषणा की DrivePX मंच के आधार पर कर रहे हैं इंटेल, कंपनी में अपने उन्नत autopilot प्रणाली Zhexiang का शुभारंभ। एक प्रवक्ता ने कहा कि वे भी पारिस्थितिकी तंत्र, और कई महत्वपूर्ण साझेदार ही नहीं, सार्वजनिक सूची में स्थापित किया गया है।
4. Baidu मंच बनने के लिए 'एंड्रॉयड में स्वायत्त वाहनों'
2017 में चीन, मंच युद्ध के मैदान पर ऑटो-पायलट का ध्यान केंद्रित हो गया क्योंकि Baidu स्वयं ड्राइविंग प्रभाव (और ऐ) क्षेत्र ही वृद्धि दिखाई देता है ── में Baidu खुला स्रोत autopilot इस गर्मी में 'अपोलो लिए योजना बनाई मंच जारी किया 'अब तक 73 कंपनियों के कार्यक्रम में शामिल हो गए, इस तरह के Chery, चांग आन ऑटोमोबाइल, महान दीवार मोटर, साथ ही कई अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों और जर्मन मोटर वाहन उद्योग, इस तरह के एनवीडिया, इंटेल, माइक्रोसॉफ्ट, फोर्ड, डेल्फी, महाद्वीपीय के रूप में के रूप में चीनी कंपनियां के नेतृत्व सहित , बॉश, डेमलर, Velodyne और टॉम टॉम और इतने पर।
एनएक्सपी भी हाल ही में घोषणा की कि वह Baidu अपोलो मंच में शामिल हो गया, प्रदान करेगा, मिलीमीटर लहर रडार, V2X, सुरक्षा और अर्धचालक उपकरणों से संबंधित लिंक, और मोटर वाहन प्रौद्योगिकी के विकास अनुभव भी शामिल है। यह उल्लेखनीय है कि, अपोलो मंच बस के बाद से चीन की मुख्य भूमि को विकसित करने के लिए नहीं है कार उद्योग, टॉम टॉम और माइक्रोसॉफ्ट के क्रम चीन के बाहर के बाजारों में सेवाएं प्रदान करने के लिए मंच में शामिल हो गए।
स्रोत autopilot मंच वाहन की हत्या चार खोलने के लिए तैयार Baidu (स्रोत: Baidu)
वहाँ अपोलो कार्यक्रम का एक अन्य पहलू, एक $ 1.5 बिलियन निधि, संयुक्त रूप से Baidu औद्योगिक फंड और यांग्त्ज़ी नदी (यांग्त्ज़ी नदी उद्योग फंड) द्वारा स्थापित, अगले तीन वर्षों में 100 से अधिक स्वत: पायलट विकास परियोजना का निवेश करेगी है।
बाजार अनुसंधान फर्म आईएचएस ऑटोमोटिव Markit टेलीमैटिक्स और ADAS मनोरंजन बाजार अनुसंधान निदेशक Egil Juliussen कि Baidu के अपोलो कार्यक्रम स्वायत्त वाहनों स्थानीयकरण करने के लिए बादल से सेवा, खुला स्रोत सॉफ्टवेयर मंच, प्रदान करने के लिए एंड्रॉयड स्क्रिप्ट के लिए एक सीधा संदर्भ है सेंसर फ़्यूज़न और हार्डवेयर संदर्भ डिजाइन समर्थन; अपोलो हार्डवेयर संदर्भ डिजाइन मंच के उपयोग, भागीदारों जल्दी से अपने खुद के अनुप्रयोगों के विकास शुरू करने के लिए सक्षम होना चाहिए।
और क्योंकि Baidu संदर्भ डिजाइन मंच आधारित DrivePX एनवीडिया पर आधारित है, Juliussen ने कहा: 'आप सोच सकते हैं कि एनवीडिया लाभ, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि Baidu के मंच अन्य कार्यक्रमों आयात नहीं करता है, क्योंकि इंटेल भी अपोलो कार्यक्रम के एक सदस्य है एक। '
Autopilot वाहन और क्षैतिज के बीच ऊर्ध्वाधर और उद्योग से संबंधित कंपनियों (स्रोत: EE टाइम्स)
2017 में, स्वायत्त वाहन औद्योगिक साझेदारी है, जो एनवीडिया, इंटेल और Waymo प्रमुख खिलाड़ियों को खेलने का एक जटिल नेटवर्क साबित हुई, कुछ अन्य विक्रेताओं की तुलना में अधिक मजबूती से स्थापित उनके संबंधित भागीदारी, लेकिन Baidu गले खुला स्रोत मंच रणनीति है, यह बाजार इस स्थिति को बदलने के लिए संभव है। Baidu, 2018 उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स इंटरनेशनल जनवरी (सीईएस 2018) में आयोजित अपोलो 2.0 जारी किया में होगा सरल आत्म ड्राइविंग शहर सड़क ड्राइविंग प्रदर्शन करने के लिए जाना जाता हैं।
5. इंटेल / Mobileye स्वायत्त वाहनों की सुरक्षा मॉडल 'की स्थापना है
इंटेल की एक सहायक कंपनी, मोबाइलए ने अक्टूबर में एक तकनीकी पत्र प्रकाशित किया था, जिसमें यह बताया गया था कि ड्रायवर एक ट्रैफिक दुर्घटनाओं के कारण सतर्क और जिम्मेदार सड़क पर ड्राइव करने के लिए एक औपचारिक गणितीय फॉर्मूला का उपयोग कैसे करें, कागज बताता है कि ड्राइविंग उद्योगों और सरकारी अधिकारियों द्वारा स्पष्ट रूप से परिभाषित नियमों का पालन करके, वे केवल एक 'सुरक्षित' ढांचे के भीतर ही काम करेंगे और दुर्घटना का कारण नहीं होगा।
इस पत्र के लिए, माइक Demler बाजार अनुसंधान फर्म द लिंले समूह वरिष्ठ विश्लेषक का मानना है कि देखते हैं 'भ्रामक' भी, 'हमारी स्वचालित ड्राइविंग प्रौद्योगिकी एक यातायात दुर्घटना में परिणाम नहीं करता है, हम भी आपको बता क्यों कर सकते हैं' इस तरह से नहीं किया जाना चाहिए सार्वजनिक विश्वास जीतना, लेकिन EE टाइम्स शैक्षिक विशेषज्ञों का साक्षात्कार, वे प्रशंसा की कर रहे हैं कंपनी स्वयं ड्राइविंग सबसे असभ्य समस्याओं के क्षेत्र में लगे हुए अंत में का पालन,।
लेकिन विद्वानों ने भी चेतावनी दी है सूत्र विधि और लाभ यह है कि वे कर रहे हैं, सिद्धांत रूप में, सही साबित हो सकता है की गणितीय प्रमाण, नुकसान यह है कि 'वे हमेशा बुनियादी धारणा की जरूरत है, और उन मान्यताओं असली दुनिया में स्थापित नहीं है हो सकता है कि; 'तो पहली बात यह उद्योग की जरूरत पर चर्चा की जानी करने के लिए, बस नहीं क्या कार्यक्रम प्रणाली के लिए उपयुक्त है परिभाषित करने के लिए, साथ ही इस योजना के असली दुनिया के लिए उचित है।
6. Waymo अद्भुत अनुरूप autopilot मील की दूरी पर
अक्टूबर में Waymo एक सुरक्षा रिपोर्ट, आभासी रोड मैप जारी संदर्भ के लिए प्रतिस्पर्धा स्वायत्त वाहन डेवलपर बनने के लिए, रिपोर्ट के कुछ विवरण से पता चलता है कि कैसे कंपनी उद्योग के अग्रणी दूरस्थ ──Waymo रिपोर्ट कैसे में उल्लेख किया गया है इसके autopilot सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर डिजाइन, और वाहनों का परीक्षण करने के लिए कैसे।
Waymo रिपोर्ट के माध्यम से पढ़ने के बाद आईएचएस Markit के Juliussen नोट, उस कंपनी की सबसे बड़ी प्रतियोगिता कार्यक्रम अन्य स्वायत्त वाहनों के विपरीत उनके नज़रिए है अपने स्वयं के सॉफ्टवेयर सेंसर प्रणाली डिजाइन करने के लिए आदेश में, ऑटो-पायलट सॉफ्टवेयर विकास के आठ साल बाद Waymo पहले से ही अन्य प्रतिद्वंद्वियों, जो एप्पल, नकल की क्षमता बारीकी से सॉफ्टवेयर के साथ एकीकृत करने के लिए तुलना में एक उच्च दृष्टि है, पारंपरिक मोटर वाहन उद्योग ज्यादातर कमी है, इसे कॉपी करना मुश्किल है।
इससे भी ज्यादा उल्लेखनीय, वायमो ने खुद ही अपने परीक्षण विधियों के साथ भेदभाव किया, और कंपनी की सुरक्षा रिपोर्ट में कहा गया है कि उन्होंने वास्तविक सड़कों पर 8.5 मिलियन मील का परीक्षण किया है, हालांकि, जुलिसन ने कहा है कि सड़क परीक्षण मील नहीं हैं इसके बजाय, वास्तविक सड़क परीक्षण सिमुलेशन पर्यावरण में परिणाम, ताकि स्व-ड्राइविंग सॉफ्टवेयर में मील की संख्या।
वायमो ने अपनी सुरक्षा रिपोर्ट में कहा कि कंपनी ने सबसे चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों को बदल दिया है जो स्वत: ड्राइविंग वाहनों को असली सड़कों पर आभासी परिदृश्यों में मुठभेड़ करते हैं जो ऑटोप्लॉट सॉफ्टवेयर को सिम्युलेटेड वातावरण में अभ्यास करने की अनुमति देता है, जो कि ऑटोप्लॉट सॉफ्टवेयर में कोई भी परिवर्तन या अपडेट सिम्युलेटेड वातावरण में कठोर परीक्षण के बाद ही बेड़े पर तैनात किया जाएगा Waymo ने 2016 में 2.5 अरब मील का सिम्युलेटेड ऑटोप्लॉट का दौरा किया, जो एक दिन में 8 मिलियन मील की दूरी पर है, 2017 तक एक दिन 1,000 तक वान मील की दूरी पर।
स्वचालित ड्राइविंग सिमुलेशन वातावरण कैसे संचालित करें (स्रोत: वायमो)
Juliussen लगता है कि यह प्रभावशाली है: 'क्योंकि एक नकली वातावरण में, वे विशेष रूप से सबसे कठिन स्थिति का परीक्षण,' Demler की लिंले समूह भी मानना है कि, के माध्यम से संचयी वास्तविक मशीन सीखने के लिए और अधिक मील ड्राइविंग व्यावहारिक सामान्य ज्ञान नहीं है लेकिन वास्तविक दुनिया अनुरूप परीक्षण मामलों से जानने के लिए, साथ ही मानक सामान्य सुरक्षा ज्ञान के आधार पर स्वायत्त वाहनों को विकसित करने का एक बहुत आवश्यकता है: 'लेकिन बाद प्राप्त करने के लिए, उद्योग अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना पड़ता है।'
कुल मिलाकर, Juliussen लगता Waymo स्वायत्त वाहनों के विकास में प्रगति पर पहले इस उद्योग की है, जबकि दूसरे के जीएम (2016 में सॉफ्टवेयर निर्माता क्रूज स्वायत्त वाहनों के डिपो अधिग्रहण) है, फोर्ड एक छोटी सी दूरी के पीछे है दूर तीसरे स्थान पर (स्वयं ड्राइविंग ऐ कार्यक्रम डेवलपर Argo के फरवरी 2017 अधिग्रहण में डिपो)।
7. स्तर 4 आत्म-ड्राइविंग बहुत दूर नहीं चल सकता - अभी भी भौगोलिक और मौसम की स्थिति से सीमित है
यद्यपि स्वायत्त वाहनों के लिए वायमो की तकनीक समय-सारिणी से पहले उन्नत है, फिर भी कंपनी के विकास प्रयासों को स्तर 5 की बजाय स्तर 4 के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। एसएई की परिभाषा के अनुसार, स्तर 4 स्व-ड्राइविंग वाहन ' सीमा ", चालक को वाहन की ड्राइविंग सुरक्षा पर ध्यान देने की ज़रूरत नहीं पड़ती है, उदाहरण के लिए, यातायात जाम या एक निर्दिष्ट क्षेत्र के सरणी में, लेकिन अन्यथा, चालक सुरक्षित रूप से यात्रा समाप्त कर सकता है अगर ड्राइवर इसे नियंत्रित नहीं कर सकता ।
Waymo रिपोर्ट स्पष्ट है कि कंपनी के स्वायत्त वाहनों में केवल यात्रा (परिचालन डिजाइन डोमेन) 'डिजाइन क्षेत्र काम करने के बाद', भौगोलिक पर्यावरण, सड़क प्रकार, गति सीमा, मौसम, संचालन घंटे, साथ ही स्थानीय सहित इसकी डिजाइन की स्थिति यातायात कानूनों; Waymo मानते हैं, इस क्षेत्र को बनाया गया है 'बहुत ही सीमित' हो सकता है, उदाहरण के लिए, एक भी फिक्स्ड लाइन कम गति सीमा, या (जैसे विज्ञान पार्क के रूप में) निजी पार्क, लेकिन यह भी ठीक में दिन के दौरान, मौसम की स्थिति ।
Waymo स्वायत्त वाहन 'के माध्यम से डिजाइन ऑपरेटिंग क्षेत्र' केवल में यात्रा (स्रोत: Waymo)
वायमो ने अपनी रिपोर्ट में बताया कि उनके आत्म-ड्राइविंग यात्री अपनी स्वीकार्य भौगोलिक सीमाओं के बाहर स्थलों का चयन नहीं कर सकते हैं और उनके स्वयं-ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर 'भौगोलिक-फेन्सिंग' के अलावा अन्य मार्ग नहीं बनाते हैं; यदि उनके सह-ड्राइवर का ग्राहक अनुरोध उस रेखा के बाहर, वायमो ने ड्राइविंग के बजाय एक मानव चालित टैक्सी भेजी।
बेशक, वायमो अपनी ऑपरेटिंग रेंज का विस्तार करना जारी रखेगा और सक्रिय रूप से विभिन्न खराब मौसम की स्थिति का परीक्षण करेगा, जैसे कि बर्फ के दिनों में अलग-अलग डिग्री, यह समझा जाता है कि कंपनी ने 2012 के बाद से ठंड के मौसम की स्थिति की जांच शुरू की और घोषणा की कि इसकी आत्म-ड्राइविंग मिशिगन की सड़क, यू.एस. राज्य इस सर्दी को खोलता है, जॉन क्राफसिक, वायमो के मुख्य कार्यकारी अधिकारी ने कहा: 'हमारी आत्म-ड्राइविंग कार में बर्फ, फिसलन और बर्फीले सड़कों पर अधिक व्यावहारिक ड्राइविंग अनुभव होगा।'
संकलित करें: जूडिथ चेंग