Da mehr und mehr autonome Fahrzeuge auf der Straße in diesem Jahr gibt es mehr Menschen, die Aufmerksamkeit auf diese Autos zu zahlen begannen, ist es sicher, dass sie nicht mehr frisches Produkt sind.
Aber diese bei öffentlichen Testfahrten selbstfahr auch einige grundlegende Schwächen ausgesetzt, die wichtigste Sache ist, auch wenn sie die Möglichkeit haben, sich strikt an die Regeln der Straße zu bleiben, in Bezug auf das Verständnis der Straße mit ihren menschlichen Fahrverhalten zu teilen, diese Auto-Show vielleicht weniger talentiert als Mike Demler Linley Group Senior Analyst sagte: ‚wie kann man einen Roboter zum gesunden Menschenverstand der Menschheit programmiert haben‘
Zweifellos haben wir 2017 mehrere sehr bekannte, nicht tödliche autonome Fahrzeugunfälle erlebt.
Eine von AgeLab und der New England Motor Press Association am Massachusetts Institute of Technology (MIT) im Jahr 2016 durchgeführte Verbraucherumfrage ergab, dass rund 3.000 Befragte nach dem Vorhandensein autonomer Fahrzeuge gefragt wurden Wenn nicht interessiert, sagte fast die Hälfte (48%), sie würden kein Auto kaufen wollen, das überhaupt nicht fahren müsste, diese Befragten hätten das Gefühl des Kontrollverlustes nicht gemocht, trauten der Technologie nicht und betrachteten unsichere Fahrzeuge.
Kurz gesagt, die meisten der nicht-technischen Hintergrund von Consumer-Technologie in Zweifel Autopilot, oder nicht vertrauen. Aber Technologieunternehmen und Autohersteller haben sich nicht abschrecken, sie offensichtlich nicht über die Verbraucherakzeptanz ist es egal, erwarten Sie nicht zu kaufen Verbraucher Eine große Anzahl von autonomen Fahrzeugen - zumindest für eine kurze Zeit - wurde von den Automobilherstellern zum ersten Mal zurückgestellt, um das Thema "Vertrauen der menschlichen Maschine" für die zukünftige Verarbeitung beiseite zu lassen.
Das Team steht im Mittelpunkt!
Es scheint, ‚das nächste große Ding‘ ist im Besitz von und ist verantwortlich für den Betrieb dieser ‚Flotte‘ autonomen Fahrzeuge, sie selbstfahrende Geschäftsmodelle mit einem starken Potenzial sehen, in diesem Jahr ist Waymo, Uber, GM, Ford und so Hersteller Es wurde klargestellt, dass sie den Flottenservice als Hauptmarkt für autonome Fahrzeuge nutzen würden.
GMs Smartphone-Anwendung Cruise (Quelle: Cruise)
Technologie-Beratungsunternehmen Vision Systems Intelligence (VSI Labs), Gründer und Chefberater Phil Magney sagte: ‚Wir haben zunehmend Fahrerassistenzsysteme gesehen (ADAS) und andere Sensoren und andere Technologie für Stufe 2 automatische Fahrfahrzeuganwendungen des Jahres Fortschritte, aber die Stufe 4 selbstfahr es? sie schnelle Fortschritte als die Branche vor einem Jahr erwartet schneller. "
Auch Egil Juliussen, Leiter der Marktforschung bei IHS Markit und Leiter der Marktforschung bei ADAS, stimmt dem zu: "Vor allem Waymo ist allen anderen auf dem Markt der (unbemannten Luftfahrzeuge) leise voraus", betonte er , Waymo hat genug Vertrauen, dass vollautomatisierte Fahrzeuge auf der offenen Straße in Phoenix, Arizona, USA, starten werden, und es besteht keine Notwendigkeit für sicheres Fahren im Auto, was einen der wichtigsten Meilensteine für das Fahren im Jahr 2017 darstellt .
Lassen Sie uns gemeinsam einige wichtige Entwicklungen autonomer Fahrzeuge 2017 überprüfen ...
Wirklich "niemand" fahren!
Selbstfahrende Fahrzeuge werden getestet ── nicht verantwortlich konfigurierten zur Überwachung der Sicherheit von menschlichen Fahrern auf der offenen Straße ist es Waymo CEO John Krafcik vor kurzem ergeben, dass das Unternehmen seit Mitte Oktober in Arizona mit seinem Autopiloten begonnen hat ohne menschlichen Antrieb Minivan, Straßentests durchgeführt.
Und Waymo Sein kühner Plan Erfahrung jener frühen Vogel Programm, frei, die Öffentlichkeit einladen, diese unbemannten Fahrzeugen zu erleben; Waymo jüngste Schritt zeigte, dass die Hard- und Software-Technologie des Unternehmens das Vertrauen in den Fortschritt zu verbessern, und zeigt, dass die Pay-Angebot des Unternehmens Flottenservice, Uber und Lyft und Dienstleistungen wie Fahrgemeinschaft starke Interesse an dem Wettbewerb.
2. Wenn das Auto gefangen Fahr Menschheit
Dem Demler von Linler Group zufolge ist eine sehr wichtige Lektion aus dem Autofahren im Jahr 2017 der Beweis, dass "Sicherheit die größte Herausforderung darstellt. Es reicht nicht aus, abzuschätzen, wie viele Unfälle eine Technologie vermeiden kann."
Im Jahr 2017 sahen wir mehrere Unfälle mit Selbstfahrern, die auf offener Straße stattfanden.Wenn keiner von ihnen Opfer war, sondern Fahrzeugschäden, und in den meisten Fällen die zuständigen Behörden fanden, dass Fahrlässigkeit ein menschlicher Pilot war, der ein Auto mit einem Auto kollidierte, gab es Mehrere Vorfälle haben begonnen, Experten zu ermöglichen, zu untersuchen, "was sie mit autonomen Fahrzeugen getan haben und was nicht", ein Fall eines Uber-verbundenen automatischen pilotierten Autounfalls in Tempe, Arizona.
Ein Uber Autospoke Volvo SUV bei einer Kollision in Arizona, USA umgeworfen (Quelle: ABC 15)
Laut Demler ist der Unfall von Uber ein tägliches Ereignis und kein Sonderfall: "Das automatisierte Fahren entspricht den Verkehrsregeln, wenn es Zeit ist, spontan zu reagieren und zu handeln." Kurz gesagt, denkt Uber Selbstfahrende Programmierung beinhaltet nicht die defensiven Fahrfähigkeiten, die alle guten Leute fahren.
Ein ähnlicher Fall einer Navya- Autopilot-Bus-Kollision in Las Vegas, USA, folgte einem langsam fahrenden Lastwagen und hielt dann "sehr geduldig" an, bis es soweit war Der Lastwagen hat den Lastwagen getroffen Die Polizei hat entschieden, dass die Verantwortung für den Unfall mit dem Lastwagen gelegen hat Jedoch haben Experten später gefragt, warum das Auto in der Bewegung geparkt wurde und warum es nicht gehupt wurde, um den Lastwagen daran zu erinnern, zu fahren?
Demler sagt, dass es scheint, dass selbstfahrende Autos in allen Büchern von Verkehrsregeln ausgenommen sind, aber "wir müssen alltägliche Situationen berücksichtigen, um Standards des Fahrverhaltens zu entwickeln, besonders für Verkehrsregeln, die vielleicht nicht definiert sind, aber Menschen können gesunden Menschenverstand verwenden Bewerten Sie die Situation mit (in den meisten Fällen) sicherem Fahren; "Aber: Wie kann ein Roboter so programmiert werden, dass er über menschliches Wissen verfügt?" Diese Frage wurde 2017 noch nicht beantwortet.
3. War zwischen Intel und Nvidia aufgewärmt
Im Jahr 2017 sah die Branche die Leistungsstärke ihrer eigenen selbstfahrenden AI-Prozessoren zwischen Intel (dh Mobileye) und Nvidia, den beiden größten Anbietern von autonomen Fahrzeugplattformen, in der kommenden 2018 International Consumption Während der Electronics Show (CES) wird Intel eine Autopilot-Plattform ankündigen, die EyeQ 5 mit einem leistungsschwachen Atom-Chip und anderen Hardware-Funktionen wie E / A- und Ethernet-Verbindungen kombiniert.
Intel CEO Brian Krzanich auf einer Auto Show in Los Angeles vorgestellt Mobileye EyeQ5 Prozessor und Nvidia Konkurrenzprodukte Xavier Leistungsvergleich (Quelle: Intel)
Juliussen von IHS Markit sagte, obwohl er nicht sicher war, wie der Krieg zwischen den beiden stattfinden würde, sah er einige Vorteile mit Nvidias DrivePX-Plattform: Er wies darauf hin, dass Nvidia mit seiner DrivePX-Plattform tiefer KI-orientiert war Wenn man das Fahrzeugentwicklercamp betreibt und nachdem man massiv in eine Plattform investiert hat, haben insbesondere Software-Programmierer und Systementwickler das relevante Wissen aufgebaut, es ist schwierig, auf eine andere Plattform zu wechseln, es sei denn, es gibt einen sehr guten Grund.
Zugleich, auch Nvidia zur Gründung von DrivePX führen zentriert, schnell wachsende Ökosystem, mehrere große Autohersteller Toyota im Jahr 2017 angekündigt, basieren auf DrivePX Plattform starten seine fortschrittliche Autopilot-System Zhexiang bei Intel, das Unternehmen. ein Sprecher sagte, sie haben auch im Ökosystem, und mehrere wichtige Partner, nicht nur öffentliche Liste etabliert.
4. Baidu-Plattform zu werden ‚autonome Fahrzeuge in Android‘
China wurde zu einem der Schwerpunkte des Autopiloten-Schlachtfelds im Jahr 2017, da Baidus Präsenz in selbstfahrenden (und KI-) Gebieten immer weiter zunimmt - Baidu veröffentlichte in diesem Sommer sein Open-Source-Autopilot-Programm "Appollo" Bisher haben sich 73 Unternehmen dem Programm angeschlossen, darunter Chinas führende OEMs wie Chery, Changan Automobile, Great Wall Motor Co., Ltd., eine Reihe amerikanischer Technologieunternehmen und deutsche Automobilhersteller wie Nvidia, Intel, Microsoft, Ford, Delphi und Continental Bosch, Daimler, Velodyne und TomTom.
NXP auch angekündigt, hat es vor kurzem Baidu Apollo-Plattform verbunden werden, einschließlich Millimeterwellenradar, V2X, Sicherheit und auf Halbleiterbauelemente und anderen Links und Automobil-Technologie-Entwicklung Erfahrung. Bemerkenswert ist, dass, Apollo-Plattform ist nicht nur das chinesische Festland zu entwickeln, da Automobilindustrie, TomTom und Microsoft traten die Plattform, um Dienstleistungen in Märkten außerhalb Chinas zu liefern.
Baidu bereit Quelle Autopilot Plattform Fahrzeug tötete vier zu öffnen (Quelle: Baidu)
Es ist ein weiterer Aspekt des Apollo-Programms, ist ein $ 1,5 Milliarden Fonds, die gemeinsam von Baidu Industrial Fund und der Jangtse (Yangtse Industry Fund) eingerichtet, wird mehr als 100 Autopilot-Entwicklungsprojekt in den nächsten drei Jahren investieren.
Das Marktforschungsunternehmen IHS Markit Automobil-Telematik und ADAS-Entertainment-Markt Research Director Egil Juliussen dass Baidu Apollo-Programm ist ein direkter Bezug auf den Android-Skript für autonome Fahrzeuge Service aus der Cloud zur Verfügung zu stellen, Open-Source-Software-Plattform, um die Lokalisierung Sensorfusion und Hardware-Referenzdesigns und mehr Mit der Hardware-Referenzdesign-Plattform von Apollo werden Partner sehr schnell mit der Entwicklung eigener Anwendungen beginnen.
Und weil Baidu Referenzdesign-Plattform auf DrivePX Nvidia basiert basiert, sagte Juliussen: ‚Man könnte denken, dass Nvidia Vorteil, aber das bedeutet nicht, dass Baidu die Plattform nicht andere Programme nicht importieren, weil Intel ist auch Mitglied des Apollo-Programms Eins
Automobilhersteller für vertikale und horizontale Automobilhersteller (Quelle: EE Times)
Im Jahr 2017 erwies sich die autonome Fahrzeugindustrie als ein kompliziertes Netzwerk von Partnerschaften, wobei Nvidia, Intel und Waymo eine zentrale Rolle spielten und beide eine stärkere Partnerschaft als die anderen entwickelten, Baidu begrüßte jedoch die Open-Source-Plattform Strategie, die die Marktsituation verändern könnte, Baidu wird Apollo 2.0 im Januar 2018 auf der International Consumer Electronics Show 2018 (CES 2018) mit dem Anspruch starten, selbstfahrende Autos auf einfachen städtischen Straßen fahren zu lassen.
5. Intel / Mobileye erstellt ein "Sicherheitsmodell" für autonome Fahrzeuge
Im Oktober veröffentlichte Mobileye, eine Tochtergesellschaft von Intel, ein technisches Papier, in dem detailliert beschrieben wird, wie man mit einer formalen mathematischen Formel sicherstellen kann, dass die Fahrer auf einer vorsichtigen und verantwortungsbewussten Straße fahren, ohne Verkehrsunfälle zu verursachen Durch die Einhaltung einer Reihe von Regeln, die im Voraus von der Industrie und den Behörden klar definiert wurden, werden sie nur in einem "sicheren" Rahmen funktionieren und nicht die Ursache des Unfalls sein.
Mike Demler, Senior Analyst bei The Linley Group, einem Marktforschungsunternehmen, meint, dass es einen "irreführenden" Verdacht gibt, dass es nicht so gemacht werden sollte, dass "unsere Autopilot-Technologie keinen Verkehrsunfall verursacht und wir Ihnen sagen können, warum." Gewann das Vertrauen der Öffentlichkeit, aber EE Times interviewte Experten auf dem Gebiet, sie loben das Unternehmen, angesichts der schwierigsten Frage auf dem Gebiet des Selbstfahrens durchzuhalten.
Die Wissenschaftler weisen jedoch auch darauf hin, dass die Vorteile von Formelmethoden und mathematischen Beweisen darin bestehen, dass sie sich prinzipiell als richtig erweisen, mit dem Nachteil, dass sie immer Grundannahmen erfordern und dass diese Annahmen in der Realität möglicherweise nicht zutreffen. Daher muss die Industrie als erstes nicht nur darüber diskutieren, welche Art von Lösung für das System geeignet ist, sondern auch, ob eine solche Lösung für die reale Welt sinnvoll ist.
6. Waymo erstaunliche Simulation der Autopilot Kilometerstand
Waymo im Oktober einen Sicherheitsbericht, virtuelle Straßenkarte ausgestellt Referenz konkurrierenden autonome Fahrzeugentwickler zu werden, einige Details des Berichts zeigt, wie das Unternehmen hat sich in branchenführenden Remote ──Waymo in dem Bericht erwähnt, wie Entwerfen Sie ihre autonome Fahrhardware und -software und testen Sie das Fahrzeug.
IHS Markits Juliussen, nachdem sie durch Waymo Lektüre stellt fest, dass das größte Wettbewerbsprogramm des Unternehmens im Gegensatz zu anderen autonomen Fahrzeugen ist ihre Sicht, um ihr eigenes Software-Sensorsystem zu entwerfen, nach acht Jahren des Autopiloten Software-Entwicklung, Waymo bereits eine höhere Vision als andere Konkurrenten hat, die von Apple nachahmen, die Fähigkeit, mit der Software zu eng integrierte, ist die traditionelle Automobilindustrie vor allem fehlt, ist es schwierig zu kopieren.
Noch bemerkenswerter ist, dass Waymo sich mit eigenen Testmethoden ausdifferenziert hat und der Sicherheitsbericht des Unternehmens besagt, dass 8,5 Millionen Meilen auf tatsächlichen Straßen getestet wurden, Juliussen stellt jedoch fest, dass Straßentestmeilen dies nicht sind Stattdessen führt der eigentliche Fahrversuch in die Simulationsumgebung, so dass selbstfahrende Software, in der die Anzahl der Meilen.
Waymo sagte in seinem Sicherheitsbericht, dass das Unternehmen die schwierigsten Bedingungen, die Fahrzeuge auf realen Straßen antreffen, in virtuelle Szenarien umwandelt, die Autopilot-Software in einer simulierten Umgebung mit Änderungen in der Autopilot-Software oder Updates werden nur nach strengen Tests in einer simulierten Umgebung in der Flotte eingesetzt Waymo führte 2016 2,5 Milliarden Meilen simulierter Autopilot durch, das sind 8 Millionen Meilen pro Tag, bis 2017 bis zu 1.000 pro Tag Meilen.
Wie man eine automatisierte Fahrsimulationsumgebung betreibt (Quelle: Waymo)
Juliussen denke, es ist beeindruckend: ‚Weil in einer simulierten Umgebung, sie speziell die schwierigste Situation testen,‘ Die Linley Group von Demler glaubt auch, dass durch die kumulative tatsächliche mehr Meilen zum maschinellen Lernen Fahren ist nicht praktikabel, den gesunden Menschenverstand aber eine Menge lernen aus der realen Welt analogen Testfälle erfordert, sowie die Entwicklung autonomer Fahrzeuge auf Basis von Standard allgemeinen Sicherheits Wissen: ‚aber das letztere zu erreichen, die Industrie hat noch einen langen Weg zu gehen.‘
Insgesamt Juliussen denken Waymo die Branche zunächst über die Fortschritte bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge, während die zweiten die GM (das Depot Erwerb von Software-Hersteller Cruise autonomer Fahrzeuge im Jahr 2016), ist Ford ein wenig Abstand hinter entfernte dritte Stelle (das Depot im Februar 2017 Erwerb von selbstfahr AI Programmentwicklern Argo).
7. Level 4 Selbstfahrer kann nicht zu weit laufen - ist immer noch durch geographische und Wetterbedingungen begrenzt
Obwohl die Technologie von Waymo für autonome Fahrzeuge vorzeitig vorgerückt ist, werden die Entwicklungsbemühungen des Unternehmens immer noch als selbstfahrende Stufe 4 und nicht als Stufe 5 eingestuft. Gemäß der SAE-Definition sind selbstfahrende Fahrzeuge der Stufe 4 " Begrenzung ", der Fahrer muss möglicherweise nicht auf die Fahrsicherheit des Fahrzeugs achten, beispielsweise in der Gruppe von Verkehrsstaus oder einem bestimmten Bereich, aber ansonsten wird der Fahrer die Fahrt sicher beenden, wenn der Fahrer die Kontrolle nicht übernehmen kann .
Der Bericht von Waymo stellte klar, dass die autonomen Fahrzeuge des Unternehmens nur auf "operativen Design-Domänen" operieren, und ihre Design-Bedingungen umfassen das geographische Umfeld, die Art der Straße, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Wetter, Betriebszeiten und lokale Verkehrsregeln: Waymo räumt ein, dass ein derart entworfenes Feld "sehr eingeschränkt" sein könnte, wie zum Beispiel eine einzige feste Route mit niedrigen Geschwindigkeitsbegrenzungen oder ein privater Park (wie der Science Park), der mit Tageslicht und Wetterbedingungen bedeckt sein muss .
Waymos selbstfahrende Fahrzeuge können nur in "operationalem Design" fahren (Quelle: Waymo)
Waymo erklärte in seinem Bericht, dass die Passagiere, die sich selbst fahren, keine Ziele außerhalb ihrer zugelassenen geografischen Grenzen wählen können und dass ihre selbstfahrende Software keine anderen Wege als "Geofencing" schafft, wenn der Kunde ihres Beifahrers dies wünscht Außerhalb dieser Linie schickte Waymo ein vom Menschen angetriebenes Taxi anstatt zu fahren.
Natürlich wird Waymo seine Reichweite weiter ausbauen und verschiedene Schlechtwetterbedingungen, wie zum Beispiel unterschiedliche Schneetage, aktiv testen, und es ist klar, dass das Unternehmen seit 2012 einen Test bei kalter Witterung beginnt und bekannt gibt, dass es selbstfahrend ist Die Straße nach Michigan, USA, öffnet diesen Winter, sagte Jon Krafcik, Waymo Chief Executive Officer: "Unser selbstfahrendes Auto wird mehr praktische Fahrpraxis auf Schnee, rutschigen und vereisten Straßen haben."
Zusammenstellung: Judith Cheng