2017 может быть поистине AI год, AI технологии, независимо от технической поверхности, поверхности продукта, и даже социальные стороны, имеют конкретные результаты, но и вызвали различные эхо. В прошлом, люди телевидения поколение обсудили влияние телевидения на жизнь людей, сети и мобильного поколения говорить о том, как сеть мира и мобильных устройств, чтобы изменить социальные отношения людей, в настоящее время AI эра идет, такая аналогия, даже за кадром технологии человеческого интеллекта, после 2017 лет развития, Более впечатляющий прогресс будет достигнут в 2018. Даже, Индустрия AI также влияет на Кита и Соединенные Штаты на силе конкуренции, которая AI и другая технология технологии друг. AI шел более полувека от научной фантастики тема в конечном итоге стать человеческое общество кольцо AI не является строго новой технологией, после второй мировой войны Алан Тьюринга несколько исследований открыли прецедент ии технологии. 1952 когда Тьюринга написал первый набор шахматной программы, ограниченный способностью компьютера к вычислению, так называемый ии-прежнему только расчет гипотезы на бумаге. Но 65 лет спустя, дипминд алфаго прокатилась китайских и корейских экспертов Weiqi, к победителю позе AI технология была в состоянии превзойти человеческого интеллекта. Сегодня AI перешла от идеальной Sci-Fi концепции практических технологий, а также развитие AI в 2018, вероятно, будет преобразована из третьей стороны помощник роль (третье лицо) для первого человека, чтобы доминировать в жизни людей ситуациях. Технология ии развивалась в течение полувека, от принципа деривации, улучшить производительность аппаратных средств, и, наконец, пришли к массовым сбора данных и метод расчета сложности, но и развернуть его на рынке, или даже предоставить реальные услуги или реальные продукты, темпы могут быть вне ожиданий многих людей, Даже существующие промышленные структуры и бизнес-модели для запуска неожиданные последствия. AI превратился в 2018 лет, венчурный бить, что его смысл от метафизического виртуального интеллекта, на рынок традиционных услуг и продуктов, иными словами, для общественности, AI исчезнет таинственный технических терминов, в качестве платформы или устройства в реальных услугах и продуктах; Для компаний, AI может быть преобразован в более эффективные бизнес-инструменты, которые могут различать прошлые упущенные или упущенные возможности, и даже создать новые возможности для бизнеса, такие как Smart голос помощники, новые Видеоигры, Self-вождения, или более уникальных и потребительских управляемых услуг и продуктов, С другой стороны, ИТ-архитектура предприятия будет с чипом AI и связанной с ним открытой архитектурой, введение редких приливов обновления. Эта статья будет от конечного потребителя приложения и предприятия стороне рынка, спекуляции в 2018 будет то, что значительные изменения. Высокого класса мобильного телефона, чтобы начать AI приложений машинное зрение, чтобы стать основным полем боя с насыщенным рынком смартфонов, развитие мобильных рынков не должно меняться слишком много, особенно на среднем рынке. Но по мере того как тавра мобильного телефона материка проникают высокомарочный рынок, определенно Apple и Huawei начали AI-конструированные обломоки мобильного процессора, 2018-год High-End рынок мобильного телефона для того чтобы добавить больше тем. ABI теория считает, что индустрия смартфонов с традиционным программным и аппаратным пространством роста сужены, войдет в "пост-мобильной эры", будущее развития мобильных телефонов будет AI, голосовое управление, жест операции, и реальный опыт, и так далее, будущее нового поколения мобильных телефонов спецификации и использовать опыт стандартов. ABI исследования наблюдать 2018 лет спустя в индустрии мобильных телефонов, AI может занимать ключевую позицию, которая в настоящее время в технологии AI вложили глубоко в Google и Amazon, будет большой прибыли. ABI Research считает, что две компании имеют возможность направлять развитие новых поколений мобильных телефонов, как из традиционных технических средств промышленности ограничений, но и рост сети поколения технологических гигантов, технологических возможностей от программного обеспечения, для развития пользовательского опыта увлекательный опыт и достижения (например, YouTube и электронного бизнеса), Особенно в области ии, Google в развитии ресурсов и нейронной архитектуры обучения имеет ключевое положение, Amazon в интеллектуальных голосовой помощник и человеческий интерфейс с богатым опытом. В отличие от Google и Amazon ' следопыт ' в пост-мобильной эры, ABI считает, что Apple, Samsung Electronics (Samsung Electronics), Microsoft (Microsoft), Huawei и так далее в настоящее время "последователи" после мобильной эры. AI рассматривается как разрушающий и создающий существующий рынок и опыт оружия, для традиционных производителей мобильных телефонов, AI является темой рынка и технического прорыва представительной стоимости, но для того, чтобы защитить существующие инвестиции предприятия и организационную структуру, разрушительные инновационные технологии, как правило, более консервативное отношение, темпы инвестиций консерватизм и постепенное, Таким образом, в эпоху после подвижной связи, эти последователи, скорее всего, будут оспорены Творцом. ABI интересно, консервативное отношение Apple к AI был страдает от внешних вопросов, в внимание к сбору потребительского цифрового следа сейчас, Apple, внимание к конфиденциальности и защиты пользователей, информация пользователя не может покинуть терминальное устройство, но Google и Amazon очень много для сбора, Достигаются наиболее важные источники данных в архитектуре обучения нейронной сети и анализе поведения потребителей. Однако, учитывая, что Apple, Samsung, Huawei имеет абсолютное доминирование на рынке в текущем мобильном устройстве терминала, и голос в принятии телефон спецификации и аппаратного обеспечения, Google и Amazon может быть в состоянии захватить темы рынка для творческих презентаций и сценариев приложений, но не обязательно в 2018 для мобильной промышленности, Не говоря уже о горьком опыте Amazon в разработке собственных телефонов бренда. AI приложений на мобильных телефонах, машинное зрение, несомненно, является наиболее важным звеном. С введением лица ID и A11 Bionic Chip, и, наконец, Телефон на аппаратных и программного обеспечения AI, чтобы сделать полную комбинацию, но производители машинного зрения в конце, как приложение, есть очень разные различия, это расхождение показывает в AI аппаратной архитектуры различия. Согласно исследованию DigiTimes, архитектура AI развивает процессоры, GPU, DSP (цифровой сигнальный процессор, цифровой сигнальный процессор), (глубокое обучение, ускоритель, Глубина обучения ускоритель) имеет различные шаги, это тесно связано с трудностями обработки изображений в качестве первого порядка, среднего уровня, высокого класса, но и представляет собой мобильное оконечное устройство, которое является первым шагом в приобретении и обработке машинного зрения, независимо от того, доступны ли данные в самом устройстве (Apple) или в облачных данных ( Google), или как часть чипа решение (Qualcomm), 2018 мобильной промышленности AI технологии в машинном видении это будет компания, чтобы поймать бой между битвы боя.
