2017 진정한 ai의 년, 인공 지능 기술, 기술 표면에 관계 없이, 제품 표면, 심지어 사회적 측면, 특정 결과를가지고 있을 수 있지만 또한 다른 메아리를 촉발 시켰다. 과거에는, 텔레비전 세대의 사람들은 사람의 삶, 네트워크 및 모바일 세대에 대 한 네트워크의 세계와 모바일 장치를 어떻게 사람들의 사회적 관계를 변경 하려면, 지금은 인공 지능 시대, 인간의 지능 기술, 심지어 넘어 오고 있다 텔레비전, 개발의 영향을 논의 2017 년 후, 더 인상적인 진전은 2018에 (서) 만들어 질 것 이다. 심지어 ai 산업도 중국과 미국에 영향을 미치는 것은 ai와 다른 기술 기술이 다른 경쟁의 힘에 있다. ai는 과학 소설 테마에서 절반 이상이 세기를 걸어 결국 인간 사회가 될 반지 인공 지능이 아니라 엄격 하 게 새로운 기술, 2 차 세계 대전 앨런 turing 여러 연구는 AI 기술 전례를 열었습니다. 1952 튜링 때, 컴퓨터의 능력을 계산 하 여 제한 된 체스 프로그램의 첫 번째 세트를 썼다, 소위 AI는 여전히 종이에 추측의 유일한 계산입니다. 그러나 65 년 후, 딥 마인드 alphago은 인공 지능 기술의 자세의 승자로, 중국과 한국의 weiqi 전문가를 휩 쓸 인간의 지능을 넘어설 수 있다. 오늘날의 ai는 이상 화 된 공상 과학 개념에서 실용적인 기술로 이동 하 고, 2018에서 인공 지능의 개발은 아마도 사람의 인생 상황을 지배 하는 최초의 사람에 게 제 3 자 어시스턴트 역할 (3 인칭)에서 변환 됩니다. 인공 지능 기술은 반세기 동안 진화, 파생의 원칙에서, 하드웨어의 성능을 향상, 그리고 마지막으로 대규모 데이터 수집 및 세련의 계산 방법에와 서, 하지만 시장에 배포 하거나 심지어 실제 서비스 또는 실제 제품을 제공, 속도는 많은 사람들의 기대를 넘어 수 있습니다 기존의 산업 구조와 비즈니스 모델에도 예상치 못한 영향을 시작 합니다. ai는 2018 년 개발, 벤처 이길 그 형이상학적 가상 인텔리 전스에서 시장에, 다른 말로 하면, 일반 서비스 및 제품에 대 한 공개, AI는 신비한 기술 용어를 멀리 사라질 것 이다, 플랫폼 또는 장치로 실제 서비스 및 제품; 기업, AI는 과거 놓친 또는 놓친 기회를 분별 수 있는 보다 효율적인 비즈니스 도구로 변환할 수 있습니다, 심지어 스마트 보이스 보조, 새로운 비디오 게임, 자기 운전, 또는 더 독특하고 소비자 중심의 서비스와 제품과 같은 새로운 비즈니스 기회를 만들 반면에, 엔터 프 라이즈의 IT 아키텍처 인공 지능 칩 및 관련 오픈 아키텍처, 희귀 업데이트 조 수의 도입과 함께 있을 것입니다. 이 문서는 응용 프로그램의 소비자 엔드와 시장의 엔터 프 라이즈 측면에서 될 것입니다, 2018에 투기 중요 한 변화가 있을 것입니다. 하이 엔드 휴대 전화 AI 응용 프로그램 머신 비전을 시작 하려면 스마트폰 시장 포화와 주요 전장이 되기 위해, 모바일 시장 개발은 중간 시장에서, 특히 너무 많이 변경할 것으로 예상 되지 않습니다. 하지만 본토의 휴대 전화 브랜드가 높은-엔드 시장, 특히 애플과 화 웨이는 인공 지능-모바일 프로세서 칩, 2018-올해 높은-엔드 휴대 전화 시장에 더 많은 주제를 추가 하도록 설계에 침투 했다. ABI 이론은 전통적인 소프트웨어 및 하드웨어 성장 공간과 스마트폰 산업, 좁혀 믿고 ' 포스트-모바일 시대 ', 휴대 전화 개발의 미래를 입력 합니다 AI, 음성 제어, 몸짓 작업, 그리고 실제 경험, 등등, 휴대 전화의 새로운 세대의 미래를 사양 및 사용 경험을 기준으로 합니다. ABI 연구는 2018 년 나중에 휴대 전화 업계에서 관찰, ai는 현재 ai 기술에 깊은 투자 구글과 아마존에서, 큰 이익이 될 것입니다 중추적인 위치를 차지할 수 있습니다. ABI 리서치는 두 회사는 휴대 전화의 새로운 세대의 개발을 안내 할 수 있는 기회를가지고 있다고 믿고 둘 다 전통적인 기술 산업의 하드웨어 제약에서 뿐만 아니라, 기술의 거 인 네트워크 세대의 상승, 소프트웨어에서 기술 능력, 사용자 경험의 개발을 위한 매혹적인 경험과 업적 (유튜브 및 전자 사업 등), 특히 인공 지능의 분야에서, 구글과 신경 학습 아키텍처의 개발에 중추적인 입장을가지고, 지능형 음성 길잡이와 풍부한 경험과 인간의 인터페이스에 아마존. 포스트 모바일 시대에 구글과 아마존의 ' 패스 파인더 '에 대조적으로, ABI는 애플, 삼성 전자 (삼성 전자), 마이크로 소프트 (마이크로 소프트), 화 웨이 등등은 이제 게시물의 "추종자"-모바일 시대의 발견. Ai는 파괴 하 고 기존의 시장과 무기의 경험을 만드는 것으로 간주 됩니다 전통적인 이동 전화 제조자를 위해, AI는 대표적인 가치의 시장 화제 그리고 기술적인 돌파구 이다, 그러나 기존 하는 기업 투자 및 조직 구조를 보호 하기 위하여, 파괴적인 혁신적인 기술은 보통 보수적인 태도, 보수주의의 투자 걸음 및 점차적인 이다, 따라서 포스트 이동할 수 있는 시대에서는,이 추종자는 창조 자에 의해 도전 되기 위하여 확률이 높다. ABI가 흥미 롭, Ai에 애플의 보수적인 태도는 외부 질문에 의해, 관심을 지금 소비자 디지털 발자국을 수집 하 고, 사용자의 개인 정보 및 보호, 사용자 정보가 터미널 장치를 떠나지 않을 수 있습니다, 하지만 구글과 아마존에 관심이 괴 롭 혀 왔다 매우 수집, 신경망 학습 아키텍처 및 소비자 행동 분석에서 가장 중요 한 데이터 소스가 달성 됩니다. 그러나, 애플, 삼성, 화 웨이는 현재 모바일 단말기 장치에서 절대적인 시장 지배력을가지고 주어진, 그리고 전화 사양과 AI 하드웨어, 구글과 아마존을 만드는 목소리가 창조적인 프레 젠 테이 션 및 시나리오 애플 리 케이 션을 위한 시장 주제를 잡아 수 있을 수 있습니다, 하지만 반드시 2018에 모바일 산업에 대 한, 자체 브랜드 핸드셋 개발에 아마존의 쓰라린 경험을 언급 하지 않기 위하여. 휴대 전화에서 AI 응용 프로그램, 머신 비전은 의심할 여 지 없이 가장 중요 한 링크입니다. 얼굴 ID 및 대답 바이오 닉 칩의 도입과 함께, 그리고 마지막으로 ai 하드웨어 및 소프트웨어에 전화를 완벽 하 게 조합을 할 수 있지만 결국에는 머신 비전의 제조 업체가 어떻게 응용 프로그램, 거기에 매우 다른 차이가 있다,이 발산 AI 하드웨어 아키텍처의 차이점을 보여줍니다. digittimes 연구에 따르면, AI 아키텍처는 cpu를 개발, GPU, DSP (디지털 신호 프로세서, 디지털 신호 프로세서), dla (딥 학습, 가속기, 깊이 학습 가속기) 다른 발자국을가지고, 이것은 밀접 하 게 첫 번째 순서 대로 이미지 처리의 어려움과 관련 되어 중간 수준, 하이 엔드 뿐만 아니라 장치 자체 (apple) 또는 클라우드 데이터에 데이터가 액세스 되는지에 관계 없이 머신 비전을 획득 하 고 처리할 수 있는 첫 번째 단계인 모바일 단말 장치를 나타냅니다 ( 구글), 또는 칩 솔루션 (퀄 컴)의 일환으로, 2018 모바일 산업 AI 기술 머신 비전에서 이것은 전투 전장 사이의 싸움을 잡으려고 회사가 될 것입니다.
