2017は本当に ai 年であるかもしれません, ai 技術, 関係なく、技術的な表面の, 製品の表面, さらに社会的側面, 特定の結果を持っている, だけでなく、異なるエコーを誘発. 以前、テレビ世代の人々は、人々の生活にテレビの影響を議論, ネットワークとモバイル世代は、ネットワークの世界とモバイルデバイスは、人々の社会関係を変更する方法について話, 今 AI の時代が来ている, このような類推, さらに人間の知能技術を超えて, 開発の2017 さらに印象的な進歩は、2018で行われる。 さらに ai 業界は、ai などの技術技術が異なる競争の強さについて、中国や米国にも影響を及ぼしている。 ai は、sf のテーマから半世紀以上を歩いて最終的に人間社会になるリング ai は、第二次世界大戦アランチューリングいくつかの研究は、ai 技術前例を開いた後、厳密には新しい技術ではありません。 1952チューリングは、計算するコンピュータの能力によって制限されたチェスプログラムの最初のセットを書いたとき、いわゆる AI はまだ紙の予想の計算だけです。 しかし65年後、DeepMind Alphago は、AI 技術の姿勢の勝者に、中国と韓国の囲の専門家を席巻し、人間の知性を凌駕することができた。 今日の ai は、理想的な sf の概念から実践的な技術にシフトしており、2018の ai の開発は、おそらく第三者のアシスタントの役割 (第3者) から最初の人に人々の生活状況を支配するために変換されます。 AI 技術は半世紀にわたって進化し、派生の原則から、ハードウェアのパフォーマンスを向上させ、最終的には、大規模なデータの収集と洗練された計算方法に来たが、市場に展開したり、実際のサービスや実際の製品を提供し、ペースは多くの人々の期待を超えている可能性があります も、既存の産業構造やビジネスモデルに予想外の影響を起動します。 ai は2018年に開発した、ベンチャービートは、形而上学的な仮想インテリジェンスから、その意味は、従来のサービスや製品の市場に、他の言葉では、公共のために、ai は、プラットフォームやデバイスとして、謎の技術用語をフェードします実際のサービスと製品; 企業にとっては、AI は、過去のミスや逃した機会を見分けることができるより効率的なビジネスツールに変換することができ、さらにスマートボイスアシスタント、新しいビデオゲーム、自己運転、またはよりユニークで消費者主導のサービスや製品などの新しいビジネスの機会を作成し、 一方、企業の IT アーキテクチャは、AI チップと関連するオープンアーキテクチャ、まれな更新の潮流の導入となります。 この記事は、アプリケーションの消費者の端からされ、市場の企業側は、2018の投機は何が重要な変更されます。 ハイエンドの携帯電話は、AI のアプリケーションマシンのビジョンは、スマートフォン市場の飽和、モバイル市場の発展とメインの戦場になることを開始するには、あまりにも、中市場を中心に変更することは期待されていません。 しかし、本土の携帯電話のブランドは、ハイエンド市場に浸透し、特にアップルと Huawei 社は、AI が設計されたモバイルプロセッサチップを、2018年のハイエンド携帯電話市場は、より多くのトピックを追加するために開始した。 ABI 理論は、従来のソフトウェアとハードウェアの成長スペースを持つスマートフォン業界が縮小したと考えている, 「ポストモバイル時代」に入り、携帯電話開発の未来は AI、音声制御、ジェスチャー操作、リアル体験などとなり、新世代の携帯電話仕様や使用経験基準の将来を担うことになる。 ABI の研究は、携帯電話業界で2018年後に観察するために、ai は、現在の ai の技術は、Google とアマゾンの奥深くに投資されている重要な位置を占めるかもしれない、大きな利益になります。 ABI Research は、両社は、携帯電話の新世代の開発を指導する機会を持っていると考えている両方の伝統的な技術産業のハードウェアの制約からも、技術の巨人のネットワーク世代の台頭、ソフトウェアからの技術力、ユーザー体験の開発のための魅力的な経験と実績 (YouTube や電子ビジネスなど)、 特に AI の分野では、Google のリソースと神経学習のアーキテクチャの開発では、インテリジェントな音声アシスタントとリッチ経験を持つ人間のインターフェイスでは、アマゾンは極めて重要です。 ポストモバイル時代の Google とアマゾンの ' パスファインダー ' とは対照的に、ABI は、アップル、サムスン電子 (サムスン電子)、マイクロソフト (マイクロソフト)、Huawei 社などが今ではポストモバイル時代の "信者" であることを発見。 Ai は破壊し、既存の市場と武器の経験を作成するとみなされ、従来の携帯電話メーカーのために、AI は代表的な価値の市場のトピックそして技術進歩であるが、既存の企業の投資および組織の構造を保護するために、破壊的で革新的な技術は通常より保守的態度、保守主義の投資ペースおよび漸進的である、 だからポストモバイル時代に、これらの信者は、より多くのクリエイターによって挑戦される可能性があります。 ABI は興味深いですが、Ai への apple の保守的な態度は、外部の質問に悩まされている、消費者のデジタルフットプリントを収集するために注意して、現在、ユーザーのプライバシーと保護にアップル社の注目は、端末のデバイスを残すことはできませんが、Google ニューラルネットワーク学習アーキテクチャと消費者行動解析における最も重要なデータソースを実現します。 しかし、アップル、サムスン、ファーウェイは、現在の携帯端末のデバイスで絶対的な市場優位性を持っていることを考えると、携帯電話の仕様と AI ハードウェアを作るの声を持って、Google と Amazon は創造的なプレゼンテーションやシナリオのアプリケーションのための市場のトピックをつかむことができるかもしれ 独自のブランドの携帯電話の開発にアマゾンの苦い経験は言うまでもありません。 携帯電話での AI アプリケーションは、マシンビジョンは間違いなく最も重要なリンクです。 顔 ID と A11 バイオニックチップの導入により、最終的には ai のハードウェアとソフトウェアの完全な組み合わせを行うには、携帯電話が、最終的にはマシンビジョンのメーカーがどのようにアプリケーションは、非常に異なる違いがある、この発散は、AI ハードウェアアーキテクチャの違いで示しています。 Digitimes 研究によると、AI アーキテクチャは、cpu、GPU、DSP (デジタル信号プロセッサ、デジタル信号プロセッサ)、開発 (ディープラーニング、アクセラレータ、 深度学習アクセラレータ) は、異なる足跡を持って、これは密接に最初の順序として画像処理の難しさに関連している、中レベルのハイエンドは、デバイス自体 (apple) またはクラウドデータにデータがアクセスされるかどうかに関係なく、マシンビジョンを取得および処理する最初のステップであるモバイル端末デバイスを表します ( Google)、またはチップソリューション (クアルコム) の一部として、2018モバイル業界の AI 技術は、マシンビジョンでこれは、バトルバトルフィールドの間の戦いをキャッチする会社になります。
