IPF ha desarrollado 'My Foam Plant', un sistema de adquisición de datos que ahorra dinero en espumas y aumenta la eficiencia del proceso. Angelina Venus habla con Simon Robinson.
Angel Vinas es un pueblo con un sentido de misión: construir una industria de espuma sostenible es más rentable y comprender cómo producir bloques de espuma de alta calidad que le brinden el mejor rendimiento en cualquier situación sin la necesidad de arte negro. Producto
El arma principal de Vinas en esta batalla fue My Foam Plant, una combinación de adquisición y procesamiento de datos que caracteriza y forma de manera estadística y flexible bloques de espuma flexibles directamente en la era de las materias primas: formulación, vertido y procesamiento , Curado y condiciones de almacenamiento vinculadas.
Uno de los desafíos con los poliuretanos es que tienen muchos parámetros incontrolables: "Producimos sólidos a partir de líquidos bajo diferentes condiciones atmosféricas, y la receta, los parámetros físicos y las condiciones atmosféricas de la máquina cambian, y como resultado, Procesar el Formulario A en una máquina B puede producir resultados diferentes, como días soleados en Ecuador o en la lluviosa Inglaterra. Nadie realmente realiza un seguimiento de lo que está sucediendo a lo largo del proceso.
Esta industria tiene el mismo problema: cada nueva máquina comienza desde cero, y los profesionales de la plataforma que son responsables de producir espuma a granel de alta calidad no pueden ver todos los parámetros, y cada minuto que está en la cinta transportadora La infusión de 500 a 1,000 dólares estadounidenses tiene un ligero impacto en la producción de espuma.
Vinas dijo: "Hacemos comentarios tan pronto como sea posible para comprender mejor el proceso de formación de espuma, con el fin de garantizar la máxima producción de corte de bloques.
Participación cerebral
Dijo que el proceso entendido por los químicos de polímeros impulsados por datos y los ingenieros de procesos con calificaciones altamente educadas puede parecer desconocido para la industria del poliuretano, pero en otras áreas como las transacciones bursátiles internacionales y el mercado monetario e intenta hacer su propia Automóvil autónomo corporativo.
Vinas dice: "Mi planta de espuma mira miles de parámetros simultáneamente y encuentra correlaciones. El cerebro humano puede comprender la correlación entre dos, tres o cuatro parámetros, pero no puede entender la correlación entre 200 parámetros Nuestro algoritmo puede calcular qué parámetros son más influyentes.
Esto va directo a la línea de fondo. "Los costos de las materias primas son una gran fuerza motriz para nuestros clientes y están relacionados con la eficiencia, diciendo que My Foam Plant ayudará a los agentes de soplado a controlar el proceso.
Él dice que para cada sección puede ver la cantidad de materia prima utilizada, los parámetros físicos de la máquina espumosa y las condiciones externas en proceso, como la humedad o la presión, la temperatura y la forma de la curación desarrollada, y la entrega al departamento de conversión Forma final.
'Cuando asocia un proceso de producto con un producto, puede comenzar a optimizar y correlacionar los parámetros del proceso y la salida del producto final.
IPF utiliza dos conceptos industriales de vanguardia: los grandes datos y el aprendizaje automático harán que las personas descarten sus prejuicios.
Para realizar el aprendizaje automático, el proceso aprendió cómo cambiar el proceso de formación de espuma para crear una espuma de mejor calidad en una forma más uniforme, explicó Viñas: "Las empresas ahora necesitan expertos cuando quieren entender el proceso de la espuma".
"Porque saben que los expertos químicos y físicos entienden este proceso. Mi planta de espuma utiliza diferentes técnicas para relacionar el proceso con los resultados. Ahora no es tan importante entender el vínculo entre los parámetros fisicoquímicos o químicos y del proceso porque el sistema Se ha encontrado relevancia, similar al software utilizado por compañías como Google y Facebook.
'El modelo IPF recopila y almacena una gran cantidad de entradas, las correlaciona, y luego el sistema verifica qué parámetros tienen el mayor efecto en el resultado final, y podemos comenzar a hacer preguntas a My Foam Plant.
"En nuestra última versión, nos centramos en el tamaño del bloque de espuma en lo que respecta a la calidad y eficiencia del proceso de corte. Intentamos contar el efecto de los parámetros de entrada y procesamiento en las dimensiones finales y la forma final del bloque. Hemos visto algunos Hechos interesantes como ...
En comparación con la forma de bloque de espuma planificada, la diferencia de salida de 5-15%;
La altura de la burbuja no es constante, hay cambios importantes, solo para ser rastreados desde el mejor corte;
La estabilidad del bloque es mucho más larga de lo que usualmente asumimos, dependiendo del tipo de espuma y otras condiciones del proceso
La medición automática de la eficiencia es diferente de la manual, más precisa, todos los bloques de espuma se pueden medir.
Al usar métodos estadísticos y al medir el número de mediciones por segundo a medida que los bloques se mueven a lo largo del transportador, es posible relacionar con precisión una porción del bloque de espuma desde el cabezal de mezclado hasta la condición en el cabezal de mezcla. Las proporciones afectan la estructura de la celda y la forma que se puede unir a un bloque de espuma.
Dijo que además de la información del proceso de formación de espuma, sino también para realizar un seguimiento de la fecha de producción, reducir el tiempo de preparación, la eficacia del proceso de formación de espuma o el tipo de espuma y otra información. Por ejemplo, por lo general profesionales hablarán sobre el problema de la contracción, dijo Viñas, su sistema de espuma utilizada en cada bloque, los resultados son bastante inesperado. incluso en la misma situación, el resultado puede ser muy diferente. en términos de efectos visuales, buena bloque de espuma se ve muy suave, pero el proceso de escaneo láser indica la presencia de arrugas, de espuma altura del bloque con sus fluctuaciones de longitud.
Vinas dijo: "Podemos medir los efectos del flujo, la influencia de cada onda, o que parámetro hace que el bloque de ganancia o flujo en frío antes y después del curado, y cuando la reacción era completa.
Vinas encontró que, además de un número de pliegues, en casos extremos, a veces un diseño de bloques de espuma cuadrado ensanchado inferior, la parte superior se redujo.
Vinas dijo que estaba interesado en una extensión del producto a los fabricantes de materias primas, ahora se entiende que la influencia después de la formación de espuma y de almacenamiento, los cambios en las materias primas, agregó: 'También podemos ver el impacto de los cambios en la materia prima en la formulación.
'Cuando las empresas hablan de cliente y el material de la contracción o defecto, por lo general muestran una muestra o una receta sencilla, a través de nuestro proceso, las empresas de material pueden realmente realizar un seguimiento de esta información, sino que también pueden realizar un seguimiento de los parámetros de la máquina de espuma cuando ocurrió el accidente materias primas. proveedores pueden entender lo que sucedió durante el procesamiento de las materias primas ', dijo.
Colaboración de código abierto
IPF se encuentra en la región vasca del norte de España, en colaboración con otras compañías para desarrollar un software de código abierto, se puede conectar a una variedad de otros sistemas operativos mecánicos, dijo: 'Tenemos un grupo de personas de diferentes orígenes dentro de la FPI.
Dijo que hablamos de la versión, hablamos de la gama de soluciones disponibles que provienen de una versión muy simple de la máquina conectada con el más simple de configuración (es decir, lo que ha sucedido) - muestra la conexión que produjo la máquina el número de piezas, y mostrar el trabajo de fábrica en tiempo real está haciendo para usted. la misma plataforma más fácil y que producen la versión más sofisticada de la infraestructura compartida.
La versión de WGO usa gráficos y números para ilustrar lo que está sucediendo en la fábrica, y los gerentes de planta pueden verlo en línea o al inicio de la máquina, cuántos metros produce, cuántos kilos produce, cuando está en línea o en proceso de aprendizaje. , Pero no dio más detalles.
Vinas explica que la versión intermedia, actualmente sin nombre, se centra en una sola máquina, por lo que en lugar de observar todo el proceso, nos centramos en algunas máquinas. Si tiene una máquina que controla la salida de su línea de mecanizado, comparamos la máquina Cambio y eficiencia, podemos detectar los defectos de la máquina al principio de la recalibración o el mantenimiento de la planificación. Realmente podemos hacer un análisis exhaustivo de la máquina de una gran cantidad de información.
Hemos estado desarrollando esta plataforma durante los últimos 3-4 años y desde el principio teníamos el objetivo de conectar las máquinas para informar sobre el rendimiento del proceso, desde las materias primas hasta el acabado. Es interesante que esto no proporcionó al cliente una gran cantidad de valor agregado y Comenzamos a centrarnos en lo que puede traer beneficios reales.
Dijo que la versión central de la plataforma, llamada internamente "cerebro" pero sin otros diseños, "recopila información de la producción", vinculamos la información de procesamiento con el producto poco a poco, y ahora puedes enfocar tu atención Concéntrese en un solo bloque de espuma y resuma todo el proceso y el ADN del bloque de espuma.