IPF разработала «My Foam Plant» - систему сбора данных, которая экономит деньги на пенопластах и повышает эффективность процесса. Ангелина Венус беседует с Саймоном Робинсоном.
Angel Vinas - это люди с чувством миссии: создание устойчивой индустрии пенопласта более выгодно и понимание того, как производить высококачественные пенные блоки, которые дают вам наилучший урожай в любой ситуации без необходимости в черном искусстве продукты.
Основным оружием Vinas в этой битве был My Foam Plant - комбинация сбора и обработки данных, которая статистически и гибко характеризует и формирует гибкие пенные блоки непосредственно в эпоху сырья, составление, заливка и обработка , Связанные с условиями отверждения и хранения.
Одна из проблем с полиуретанами заключается в том, что у них много неконтролируемых параметров: «Мы производим твердые вещества из жидкостей в различных атмосферных условиях, а рецепт, физические параметры и атмосферные условия смены машины, Обработка формы A на машине B может дать разные результаты, как солнечные дни в Эквадоре или дождливой Англии. Никто не отслеживает происходящее на протяжении всего процесса.
Эта отрасль имеет ту же проблему: каждая новая машина начинается с нуля, а профессионалы на платформе, которые несут ответственность за производство высококачественной кусковой пены, не могут видеть все параметры, и каждую минуту он находится на конвейере Инфузия от 500 до 1000 долларов США оказывает небольшое влияние на производство пены.
Винас сказал: «Мы даем обратную связь как можно скорее, чтобы лучше понять процесс вспенивания, чтобы обеспечить максимальную работу по резке блоков.
Участие мозга
Он сказал, что процесс, понятный химиками-химиками и инженерами-химиками, обладающими высокой квалификацией, может показаться незнакомым с полиуретановой промышленностью, но в других областях, таких как международные операции на фондовом и денежном рынке, и попытки сделать собственные Корпоративный самоходный автомобиль.
Винас говорит: «Моя пенная растение одновременно рассматривает тысячи параметров и обнаруживает корреляции. Человеческий мозг может понять взаимосвязь между двумя, тремя или четырьмя параметрами, но не может понять корреляцию между 200 параметрами Наш алгоритм может рассчитать, какие параметры наиболее влиятельны.
Это происходит прямо в нижней строке. «Расходы на сырье являются огромной движущей силой для наших клиентов и связаны с эффективностью, говоря, что My Foam Plant поможет раздувающим агентам контролировать процесс.
Он говорит, что для каждой секции вы можете увидеть количество используемого сырья, физические параметры пенообразователя и внешние условия процесса, такие как влажность или давление, температура и форма вылеченного отверждения и доставка в отдел конверсии Готовая форма.
«Когда вы связываете процесс продукта с продуктом, вы можете начать оптимизацию и корреляцию параметров процесса и вывода конечного продукта.
IPF использует две современные отраслевые концепции: большие данные и машинное обучение заставят людей отказаться от своих предрассудков.
Чтобы реализовать машинное обучение, процесс узнал, как изменить процесс вспенивания, чтобы создать более качественную пену в более устойчивой форме, Винас объяснил: «Теперь компаниям нужны эксперты, когда они хотят понять процесс вспенивания».
«Потому что они знают, что химические и физические эксперты понимают этот процесс. Мой пенный завод использует разные методы, чтобы связать процесс с результатами. Теперь не так важно понимать связь между физико-химическими или химическими и технологическими параметрами, потому что система Была найдена релевантность, аналогичная программному обеспечению, используемому такими компаниями, как Google и Facebook.
«Модель IPF собирает и хранит большое количество входов, коррелирует их, а затем система проверяет, какие параметры оказывают наибольшее влияние на конечный результат, и мы можем начать задавать вопросы« Мой пенный завод ».
«В нашей последней версии мы сосредоточились на размере пенопластового блока, поскольку это связано с качеством и эффективностью процесса резания. Мы пытались подсчитать влияние параметров ввода и обработки на конечные размеры и окончательную форму блока. Мы видели некоторые Интересные факты, такие как ...
По сравнению с планируемой формой пенного блока разница в выходе составляет 5-15%;
Высота пузыря не постоянна, есть важные изменения, которые нужно отслеживать только из лучшего разреза;
Стабильность блоков намного дольше, чем мы обычно предполагаем, в зависимости от типа пены и других условий процесса
Автоматическое измерение эффективности отличается от ручного, более точного, все пенные блоки могут быть измерены.
Используя статистические методы и измеряя количество измерений в секунду при перемещении блоков вдоль конвейера, можно точно связать часть блока пены от смесительной головки до состояния на смесительной головке. Таким образом, расход, химический Пропорции влияют на структуру и форму ячеек, которые могут быть прикреплены к блоку пены.
По словам Винаса, в дополнение к информации о процессе вздутия, он сказал, что прослеживаются даты производства, время подготовки рецептуры, эффективность процесса вздутия или тип пены и т. Д., Такие как проблемы с усадкой, которые обычно обсуждаются профессионалами. Результат довольно неожиданен, даже в том же случае, когда хорошие блоки пены выглядят очень гладкими с точки зрения визуальных эффектов, но процесс лазерного сканирования показывает наличие морщин, Высота блока колеблется, так как его длина колеблется.
Винас говорит: «Мы можем измерить влияние потока, влияние каждой волны, параметры которой приводят к усилению или холодному потоку блока до или после затвердевания, когда реакция завершена.
Винас обнаружил, что, за исключением некоторых морщин, в крайнем случае квадратный пенный блок иногда был разработан, чтобы расширить нижнюю часть и сузить верхнюю часть.
Винас сказал, что его интерес к продукту распространяется на производителя сырья, потому что теперь, когда он понял влияние изменений сырья после вспенивания и хранения, он добавляет: «Мы также видим влияние изменений сырья в формулировке.
«Когда клиенты разговаривают с материальными компаниями об усадке или дефектах, они обычно показывают простые образцы или составы, и в нашем процессе материальные компании могут действительно отслеживать эту информацию, а также могут отслеживать параметры пенообразующей машины во время аварии. Затем поставщик может видеть, что происходит при обработке сырья », - сказал он.
Совместное сотрудничество
IPF, базирующаяся в регионе Басков на севере Испании, объединилась с несколькими другими компаниями для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом для связи с различными другими механическими операционными системами, заявив: «У нас есть группа людей в рамках IPF.
По его словам, мы говорим о широком спектре решений, и мы говорим о широком диапазоне доступных решений: они исходят из очень простой, связанной с машиной версии. Самая простая настройка (то есть, что произошло) - показывает, какая машина подключена и выполнена Сколько частей и в реальном времени, чтобы показать вам, что происходит на вашем заводе, самая простая платформа для совместной работы с той же архитектурой, что и самая сложная версия, которую мы производим.
В версии WGO используются диаграммы и цифры, чтобы проиллюстрировать, что происходит на заводе, и руководители предприятий могут видеть его онлайн или на старте машины, сколько метров он производит, сколько килограммов он производит, когда он находится в режиме онлайн или в процессе обучения , Но не уточнил.
Винас объясняет, что промежуточная версия, в настоящее время неназванная, фокусируется на одной машине, поэтому вместо того, чтобы смотреть на весь процесс, мы фокусируемся на некоторых машинах. Если у вас есть машина, которая контролирует вывод вашей линии обработки, мы сравниваем машину Сдвиг и эффективность, мы можем обнаружить дефекты машины на ранних этапах планирования повторной калибровки или технического обслуживания. Мы можем действительно из машинного исчерпывающего анализа большого объема информации.
Мы разрабатываем эту платформу в течение последних 3-4 лет, и с самого начала мы стремились подключить машины, чтобы сообщить о производительности процесса от сырья до отделки. Интересно, что это не давало клиенту большую добавленную стоимость и Мы начинаем фокусироваться на том, что может принести реальные выгоды.
Он сказал, что базовая версия платформы, внутренне называемая «мозгом», но не имеющая других конструкций, «собирает информацию из производства», мы постепенно привязываем информацию о обработке к продукту, и теперь вы можете сосредоточить свое внимание Сосредоточьтесь на одном блоке пены и суммируйте весь процесс и ДНК пенного блока.