O IPF desenvolveu 'My Foam Plant', um sistema de aquisição de dados que economiza dinheiro em espumas e aumenta a eficiência do processo. Angelina Venus fala com Simon Robinson.
Angel Vinas é um povo com um senso de missão: construir uma indústria de espuma sustentável é mais rentável e entender como produzir blocos de espuma de alta qualidade que lhe dão o melhor rendimento em qualquer situação sem a necessidade de arte negra Produto
A arma principal de Vinas nesta batalha foi My Foam Plant, uma combinação de aquisição e processamento de dados que caracteriza e molda estatisticamente e flexivelmente blocos de espuma flexíveis diretamente na idade das matérias-primas, formulação, vazamento e processamento , Condições de cura e armazenamento ligadas.
Um dos desafios com os poliuretanos é que eles têm muitos parâmetros incontroláveis: "Produzimos sólidos de líquidos sob diferentes condições atmosféricas, e a receita, parâmetros físicos e condições atmosféricas da máquina mudam e, como resultado, O Formulário de Processamento A em uma máquina B pode produzir resultados diferentes, assim como dias ensolarados no Equador ou na Inglaterra chuvosa. Ninguém realmente rastreia o que está acontecendo ao longo do processo.
A indústria também tem o mesmo problema: a cada nova máquina a partir do zero é geralmente o caso, os profissionais responsáveis pela produção de espuma de bloco de alta qualidade não pode ver todos os parâmetros na plataforma a cada minuto, ele estará no transportador. injetar US $ 500 a US $ 1.000, e produzir pouco efeito sobre a produção é a produção de espuma.
Vinas disse: 'Nós dar feedback o mais rápido possível, a fim de compreender melhor o processo de formação de espuma para garantir bloco de saída máxima de corte.
cérebro envolvida
Ele disse que o processo compreendido pelos químicos de polímeros e engenheiros de processos com qualificações altamente educadas podem parecer desconhecidos para a indústria de poliuretano, mas em outras áreas, tais como transações internacionais de ações e do mercado monetário e tentativas de fazer a sua própria Carro auto-dirigido corporativo.
Vinas diz: "Minha fábrica de espuma olha milhares de parâmetros simultaneamente e encontra correlações. O cérebro humano pode entender a correlação entre dois, três ou quatro parâmetros, mas não consegue entender a correlação entre 200 parâmetros Nosso algoritmo pode calcular quais parâmetros são mais influentes.
Isso vai direto para a linha de fundo. "Os custos das matérias-primas são uma força motriz enorme para nossos clientes e estão relacionados à eficiência, dizendo que a minha fábrica de espuma ajudará os agentes que explodem a controlar o processo.
Ele diz que, para cada seção, você pode ver a quantidade de matérias-primas utilizadas, os parâmetros físicos da máquina de formação de espuma e as condições externas no processo, como a umidade ou pressão, a temperatura e a forma da cura evoluída e a entrega para o departamento de conversão Forma acabada.
"Quando você associa um processo de produto com um produto, você pode começar a otimizar e correlacionar os parâmetros do processo com a saída do produto final.
O IPF usa dois conceitos industriais de última geração: grandes dados e aprendizado de máquina farão que as pessoas descartem seus preconceitos.
Para a aprendizagem de máquinas, o processo aprendeu a mudar o processo de formação de espuma para criar uma espuma de melhor qualidade de forma mais consistente, explicou a Vinas: "As empresas agora precisam de especialistas quando quiserem entender o processo de espuma".
"Porque eles sabem que especialistas químicos e físicos entendem esse processo. Minha fábrica de espuma usa técnicas diferentes para relacionar o processo com os resultados. Agora, não é tão importante entender o vínculo entre os parâmetros físico-químicos ou químicos e do processo porque o sistema A relevância foi encontrada, semelhante ao software usado por empresas como o Google e o Facebook.
'O modelo IPF coleta e armazena um grande número de entradas, correlaciona-os e, em seguida, o sistema verifica quais os parâmetros que têm o maior efeito no resultado final, e podemos começar a perguntar as questões da minha fábrica de espuma.
"Na nossa última versão, nos concentramos no tamanho do bloco de espuma em relação à qualidade e eficiência do processo de corte. Procuramos contar o efeito dos parâmetros de entrada e processamento nas dimensões finais e na forma final do bloco. Nós já vimos alguns Fatos interessantes como ...
Em comparação com a forma de bloco de espuma planejada, a diferença de produção de 5-15%;
A altura da bolha não é constante, há mudanças importantes, apenas para ser rastreadas a partir do melhor corte;
A estabilidade do bloco é muito maior do que normalmente assumimos, dependendo do tipo de espuma e outras condições do processo
A medição automática da eficiência é diferente do manual, mais preciso, todos os blocos de espuma podem ser medidos.
Ao usar métodos estatísticos e medindo o número de medidas por segundo à medida que os blocos são movidos ao longo do transportador, é possível relacionar com precisão uma porção do bloco de espuma da cabeça de mistura para a condição na cabeça de mistura. Assim, a taxa de fluxo, química As proporções afetam a estrutura e a forma da célula que podem ser conectadas a um bloco de espuma.
Além das informações do processo de bolhas, ele disse, as datas de produção, os tempos de preparação do corte, a eficiência do processo de bolhas ou o tipo de espuma, etc., como problemas de encolhimento que são comumente discutidos pelos profissionais, são rastreados, disse Vinas. O resultado é bastante inesperado, mesmo no mesmo caso, onde bons blocos de espuma parecem muito suaves em termos de efeitos visuais, mas o processo de varredura a laser mostra a presença de rugas, A altura do bloco flutua à medida que seu comprimento flutua.
Vinas diz: "Podemos medir o efeito do fluxo, a influência de cada onda, quais parâmetros conduzem ou se relacionam com o ganho ou fluxo frio do bloco antes e depois da solidificação, quando a reação estiver completa.
Vinas descobriu que, exceto por algumas rugas, no caso extremo, o bloco de espuma quadrada às vezes foi projetado para ampliar a parte inferior e estreitar a parte superior.
A Vinas disse que seu interesse no produto se estende ao fabricante de matérias-primas, porque agora ele entendeu o efeito de mudanças de matéria-prima após a formação de espuma e armazenamento, ele acrescenta: "Também podemos ver o impacto das mudanças de matéria-prima na formulação.
"Quando os clientes falam com empresas de materiais sobre encolhimento ou defeitos, eles geralmente mostram amostras ou formulações simples; através do nosso processo, as empresas de material podem realmente acompanhar essas informações e também podem acompanhar os parâmetros da máquina espumante no momento do acidente. O fornecedor pode então ver o que acontece ao processar as matérias-primas ", disse ele.
Colaboração de código aberto
A IPF, com sede na região vasca do norte da Espanha, se uniu a várias outras empresas para desenvolver software de código aberto para se conectar a uma variedade de outros sistemas operacionais mecânicos, dizendo: "Temos um grupo diverso de pessoas dentro do IPF.
Falamos sobre a gama de soluções disponíveis, disse ele, e estamos falando sobre a gama de soluções disponíveis. Eles vêm de uma versão muito simples e vinculada à máquina. A configuração mais fácil (ou seja, o que aconteceu) - mostra qual máquina está conectada e feita Quantas peças, e em tempo real, mostram o que está acontecendo na sua fábrica, a plataforma mais fácil para compartilhar a mesma arquitetura que a versão mais complexa que produzimos.
A versão WGO usa gráficos e números para ilustrar o que está acontecendo na fábrica, e os gerentes da planta podem vê-lo on-line ou no início da máquina, quantos metros produz, quantos quilos produz, quando está online ou no processo de aprendizagem , Mas não elaborou.
A Vinas explica que a versão intermediária, atualmente sem nome, se concentra em uma única máquina, então, em vez de examinar todo o processo, nos concentramos em algumas máquinas. Se você possui uma máquina que controla a saída de sua linha de usinagem, comparamos a máquina Mudança e eficiência, podemos detectar defeitos na máquina no início do planejamento de re-calibração ou manutenção. Realmente podemos extrair a análise exaustiva da máquina de uma grande quantidade de informações.
Desenvolvemos esta plataforma nos últimos 3-4 anos e, desde o início, pretendemos conectar as máquinas para informar sobre o desempenho do processo, desde as matérias-primas até o acabamento. É interessante que isso não tenha dado ao cliente um grande valor agregado e Começamos a nos concentrar no que pode trazer benefícios reais.
Ele disse que a versão principal da plataforma, chamada internamente "cérebro", mas que não possui outros projetos, "reúne informações da produção", relacionamos as informações de processamento com o produto pouco a pouco, e agora você pode concentrar sua atenção Concentre-se em um único bloco de espuma e resuma todo o processo e o DNA do bloco de espuma.